أكثر

إذا كانت الإحداثيات الجغرافية إحداثيات غير متوقعة ، فكيف يمكن لبرامج نظم المعلومات الجغرافية أن تعرض مثل هذه البيانات غير المتوقعة على مستوى؟


لقد كنت أستخدم ArcGIS و QGIS بانتظام منذ حوالي عامين حتى الآن ، وقد أدهشني هذا الفكر الجديد مؤخرًا. إذا تم الإشارة جغرافيًا لمجموعة بيانات في ArcMap بنظام الإحداثيات الجغرافية (وهو التمثيل على سطح الأرض) ، وبالتالي لم يتم توقعه ، فكيف يمكن لـ ArcMap عرض مجموعة البيانات هذه على مستوى (أي الشاشة) ؟


عندما يتم رسم الإحداثيات الجغرافية "بدون إسقاط" ، يتم إسقاطها حقًا عبر الأسطواني البسيط (المعروف أيضًا باسم Equirectangular ، أو لوحة كاري) تنبؤ. (يتم تسميته بالعديد من الأسماء المختلفة.)

يُقال أن الإحداثيات الجغرافية ، مثل خطوط الطول والعرض غير متوقعة لأنها تحدد المواضع على كرة (منحنية) أو شكل بيضاوي - لم يتم "طرحها" (إسقاطها) على مستوى بعد.

يُقال أن إحداثيات الخريطة ، عادةً في الاتجاه الشمالي والشرق المتوقعة لأنهم يحددون المواضع على مستوى (مسطح) - لقد تم "طرحهم" (إسقاط) ، من كرة ، بطريقة ما.

مشكلة بطريقة ما هي طبيعة إسقاط الخريطة. تحتوي بعض الإسقاطات على تشابهات مباشرة من حيث أشعة الإسقاط الفيزيائية المستقيمة من السطح المنحني إلى "السطح القابل للتطور" ، أي السطح الذي إما يكون أو علبة يتم فكها في خريطة مسطحة. ويقال إنها نتوءات سمتية أو مخروطية أو أسطوانية.

الإسقاطات الأخرى ، في أغلب الأحيان ، ليس لها تشبيه فيزيائي مباشر لـ "شعاع ساقط" ويجب أن تتحقق بطريقة رياضية بحتة. (بالطبع ، حتى طرق "شعاع الإسقاط" البسيطة لها أشكال رياضية). الشكل الرياضي لـ أي يمكن تعميم إسقاط الخريطة في هذا النموذج:

(ن ، ه) = ƒ (ص ، φ ، λ)

تعني الإتجاهات الشمالية والشرقية بعض وظائف نصف قطر الأرض وخط العرض وخط الطول. (بالنسبة إلى الشكل الإهليلجي ، هناك معلمتان تحددان حجمه وشكله ، لكن دعنا نركز على كرة.)

يصادف أن يكون الإسقاط الأسطواني البسيط هو الأكثر تافهة من الناحية الرياضية:

N = ك R φ

ه = ك ص λ

حيث k هو ثابت مناسب يساعد على تحويل الدرجات إلى بكسل أو مليمترات ، إلخ ، بحيث تلائم الخريطة الصفحة أو الشاشة. الأمر بسيط للغاية لدرجة أن الناس غالبًا ما ينسون أن هناك أي إسقاط يحدث على الإطلاق - وقد يقترحون أن الإحداثيات التي تراها غير متوقعة ، لكنهم سيكونون على خطأ.


تحديد إسقاط الخريطة

للعثور على معلومات حول الإسقاط المستخدم لإنشاء خريطة ، انظر إلى وسيلة الإيضاح الخاصة بها. قد تسرد وسيلة إيضاح الخريطة إسقاطًا بالاسم وتعطي معلماتها ، مثل مخروط لامبرت المطابق مع المتوازيات القياسية عند 34 ° 02 'شمالاً و 35 ° 28' شمالاً والأصل عند 118 درجة غرباً ، 33 ° 30 'شمالاً أو قد يسرد نظام إحداثيات ورقم منطقة ، مثل منطقة نظام تنسيق كاليفورنيا 5 أو منطقة نظام تنسيق مستوى الولاية 3376.

من المهم أيضًا ، خاصة بالنسبة للخرائط واسعة النطاق ، معرفة الشكل الكروى المستخدم. كان معيار الولايات المتحدة هو Clarke 1866 (لـ NAD27) ، ولكن المعيار الآن هو GRS80 (لـ NAD83). أحيانًا يكون الشكل الكروي متأصلًا في نظام إحداثيات ، مثل Clarke 1866 لخرائط State Plane القديمة أو GRS80 للخرائط الأحدث.

  • تم تعيينه وتحريره ونشره بواسطة هيئة المسح الجيولوجي بواسطة USGS و USC & ampGS طبوغرافيا بواسطة مسوحات الجدول المستوي 1942. الإسقاط متعدد الألوان المنقح لعام 1955. 1927 Datum أمريكا الشمالية شبكة 10000 قدم استنادًا إلى نظام إحداثيات رود آيلاند 1000 متر عرضي عالمي شبكة Mercator tz

على طول هوامش معظم الخرائط ، ستجد مجموعة واحدة أو أكثر من الإحداثيات التي تشير إلى المواقع الموجودة على سطح الأرض. على خريطة متسلسلة طبوغرافية من USGS مدتها 7.5 دقيقة ، يتم توفير ثلاثة أنواع من الإحداثيات: إسقاط الخريطة ، وعدادات مركاتور المستعرضة العالمية ، ودرجات خطوط الطول والعرض. يعرض المثال أدناه ثلاثة أنظمة مختلفة من معلومات الإحداثيات والإسقاط على طول نطاق دائرة USGS الرباعية لمدة 7.5 دقيقة.

بالنسبة للخرائط صغيرة الحجم التي تحتوي على أنظمة إحداثيات متعددة ، هناك اعتبار إضافي. كما يظهر الرسم التالي ، فإن جميع إسقاطات الخريطة تشوه الأرض بطرق مختلفة ، وبالتالي ، قد يكون للخطوط ذات قيمة الإحداثيات المتساوية انحناءات مختلفة.

لهذا السبب ، من الأفضل استخدام التقاطعات الشاملة على الخريطة. على عكس رسم خطوط مستقيمة عبر الخريطة لربط الإحداثيات على كلا الجانبين ، يمكن تمثيل خطوط graticule بخطوط منحنية. هذا أقل أهمية بالنسبة للخرائط واسعة النطاق. إنها ليست مشكلة بالنسبة للجوانب الاستوائية للإسقاطات الأسطوانية ، مثل مركاتور.


خطوط العرض والطول

خطوط العرض والطول
نظام مرجعي كروي يستخدم لقياس المواقع على سطح الأرض. خط العرض وخط الطول زاويتان يتم قياسهما من مركز الأرض إلى مواقع على سطح الأرض. خط العرض يقيس الزوايا في اتجاه الشمال والجنوب. يقيس خط الطول الزوايا في اتجاه الشرق والغرب.

كيفية إضافة خطوط العرض والطول إحداثيات لمجموعة البيانات
ينطبق على AutoCAD Map 3D 2011 و AutoCAD Map 3D 2012 و AutoCAD Map 3D 2013 و AutoCAD Map 3D 2014 ينطبق على AutoCAD Map 3D 2011 و AutoCAD Map 3D 2012 و AutoCAD Map 3D 2013 و AutoCAD Map 3D 2014
يشارك .

خطوط العرض والطول - [أنظمة إحداثيات] نظام مرجعي يستخدم لتحديد المواقع على سطح الأرض. تُقاس المسافات بين الشرق والغرب بخطوط الطول (وتسمى أيضًا خطوط الطول) ، والتي تمتد من الشمال إلى الجنوب وتتقارب في القطبين الشمالي والجنوبي.

("جغرافي")
مركاتور المستعرض العالمي (UTM).
فيما يلي شرح لـ UTM: Mercator و Transverse Mercator و Universal Transverse Mercator.
قد تصادف أيضًا نظام تنسيق طائرة الولاية المستخدم حصريًا في الولايات المتحدة الأمريكية.

: نظام مرجعي كروي يستخدم لقياس المواقع على السطح. يقيس خط العرض الزوايا في اتجاه الشمال والجنوب ويقيس خط الطول الزوايا في الاتجاه الشرقي الغربي. نظام مرجعي كروي يستخدم لقياس المواقع على السطح.

الموقع الذي أتلقى الخطأ خط عرض غير قانوني للشمال عند استيراد صورة نقطية غير متوقعة: يتم إعطاء الصور غير المتوقعة دقة 1 بكسل لكل سطر ، وبالتالي فإن أي صورة يزيد ارتفاعها عن 90 بكسل ستحاول كتابة البيانات إلى مستحيل خط العرض.

إطار البيانات هذا غير متوقع (أو غير معروف) ، مما يعني أنه يتم تخزين البيانات كإحداثيات جغرافية (تعرف أيضًا باسم

، أو ببساطة خطوط الطول). هذه الإحداثيات هي قياسات الزوايا على الكرة ، وليس الإحداثيات الديكارتية المقاسة على المستوى.

إمكانيات XML بيانات وصفية على مستوى الخدمة تصف العمليات والمحتوى المتاح في خدمة الإحداثيات الديكارتية الإحداثيات التي تختلف عن

إحداثيات في أن الأخير يشتمل على نظام مرجعي كروي (وليس مستوٍ).

يمكنك إدخال الإحداثيات في خطوط الطول والعرض أو

طلب. تذكر أن x هي خط الطول (شرق-غرب) ، و y هي خط العرض (شمال-جنوب) - نفس الترتيب الذي تظهر به الإحداثيات في شريط الحالة. لا يتم تحديد الإحداثيات الكروية دائمًا بهذا الترتيب. على سبيل المثال ، إذا طلب منك شخص ما رسم 17.

666 على الخريطة ، اسألهم عما إذا كانت هذه الإحداثيات في خطوط الطول والعرض أم

طلب. الطريقة الوحيدة لمعرفة الترتيب من الإحداثيات نفسها هي إذا كانت تحتوي على أحرف E و W و N و S للدلالة على نصف الكرة.

مرجع جيوديسي لأي نظام قياس شامل للمواضع ، يُعبر عنه عادةً بـ

إحداثيات على سطح الأرض. قد يكون المسند الجيوديسي الأفقي محليًا أو مركزًا للأرض.

. غالبًا ما يشار إليها باسم أنظمة الإحداثيات الجغرافية.

الوحدة لا تعمل بعد في

المواقع. لم يتم اختباره بدقة ، لذا قد لا تعمل كل الخيارات بشكل صحيح - ولكن هذا كان القصد.
أنظر أيضا
r.flow ، r.fill.dir ، r مستجمعات المياه
المراجع .

تحديد المواقع الجغرافية هو عملية تحويل أوصاف النص الحر للأماكن (مثل "عشرين ميلاً شمال شرق جلال أباد") إلى معرفات جغرافية لا لبس فيها ، مثل الإحداثيات الجغرافية المعبر عنها بـ

التكويد الجغرافي هو العملية التي تعين ملف

تنسيق معين ، يمكن عرض العنوان على الخريطة أو استخدامه في البحث المكاني.
هناك ثلاث طرق أساسية لحساب الرمز الجغرافي:.

استخراج مجموعات فرعية محلية من البيانات.
يتم تخزين البيانات كملفات

عقد WGS84 ، وسلاسل العقد ، والميزات الوصفية التي تسمح بالنقاط ، والخطوط المتعددة ، وتغطية المنطقة والعلاقات.
وضع علامات على السمات المنسقة ، غالبًا ما يكون أكثر تفصيلاً من أي مصدر آخر.
مستودع عالمي للمعرفة المحلية.

يتم تعيين بعض معلمات الإسقاط ، التي تسمى المعلمات الزاوية ، مع هذه المعلمات

القيم. بمجرد كسر ظهر الأرض بالإسقاط ، يتم وصف المواقع من حيث الوحدات الثابتة مثل الأمتار أو الأقدام.

إحداثية - موقع معين ممثل في

الترميز الجغرافي
عملية تعيين المعرفات الجغرافية (على سبيل المثال ، الرموز أو الإحداثيات الجغرافية المعبر عنها كـ

) لتعيين المعالم وسجلات البيانات الأخرى ، مثل عناوين الشوارع.

يُعرف أيضًا باسم مستطيل الصفيحة ، وهو أحد أشكال لوحة كاري. تستخدم للخرائط النقطية التي تخزن معلومات العالم كله: يمثل كل بكسل كتلة مستطيلة من


إذا كانت الإحداثيات الجغرافية هي إحداثيات غير متوقعة ، فكيف يمكن لبرامج نظم المعلومات الجغرافية عرض هذه البيانات غير المتوقعة على مستوى؟ - نظم المعلومات الجغرافية

يتفق معظم القراء على الأرجح على أن برنامج GIS ، مثل ArcGIS ، هو تقنية فعالة وقوية لرسم خرائط لعالمنا وعرضه. على الرغم من هذه الاتفاقية ، هناك العديد من التطبيقات البديلة لنظام المعلومات الجغرافية لرسم الخرائط التي لا يتم تحديد هندستها عادةً بواسطة الإحداثيات الأرضية.

توضح هذه المقالة مثالين ، يوضحان كيفية استخدام ArcMap و ArcScene لإنشاء وعرض البيانات المكانية غير الجغرافية. يستخدم المثال الأول الإحداثيات الديكارتية لرسم خرائط لهياكل السيليكات على المستوى الذري بناءً على هندسة الأيونات المترابطة. يستخدم المثال الثاني الإحداثيات القطبية لعرض مساحة اللون Hue-Saturation-Value (HSV) ويوضح مدى ارتباطها بمساحات الألوان المجردة الأخرى.

الهياكل المعدنية للسيليكات

لقد رأى الكثير منا رسومات أو عروض حاسوبية لمركبات جزيئية معقدة توضح كيفية ارتباط الذرات أو الأيونات ببعضها البعض لبناء إطار معقد ثلاثي الأبعاد. للوهلة الأولى ، قد يبدو التحدي المتمثل في إنشاء مثل هذه العروض باستخدام نظم المعلومات الجغرافية أمرًا شاقًا. في مجال الجيولوجيا ، غالبًا ما يتم تمثيل العديد من المعادن الأكثر شيوعًا عن طريق الجمع بين رباعي السطوح في ترتيب متسق هندسيًا وأحيانًا متحد المستوى. [يشير Coplaner إلى النقاط الموجودة على نفس المستوى الهندسي.]

الشكل 1: رباعي وجوه السيليكا

اللبنة الأساسية لجميع معادن السيليكات هي رباعي السطوح المكون من أربع ذرات أكسجين كبيرة وذرة سيليكا أصغر. أي ثلاث من أربع ذرات أكسجين متحدة المستوى ، لذا فإن نموذجًا لمثل هذا الهيكل سوف يوضع بشكل مسطح على طاولة. كما هو مبين في الشكل 1 ، يتم إنشاء رباعي الوجوه عن طريق رسم خطوط بثلاثة أبعاد لربط مراكز أيونات الأكسجين الأربعة. الشكل الناتج هو رباعي الوجوه ، هرم رباعي الأضلاع مع مثلث متساوي الأضلاع لكل وجه. يتم تعليق ذرة السيليكا في منتصف رباعي الوجوه.

الشكل 2: هيكل صفيحة سيليكات

تتحد السيليكا رباعي السطوح من خلال مشاركة ذرات الأكسجين وغالبًا ما يتم تمثيلها على أنها تلامس عند قمة واحدة أو أكثر. تعتبر الأطر الهيكلية الذرية الناتجة مهمة لأن هندستها تنعكس في خصائص فيزيائية معينة للمعادن مثل الاتجاهات التي تنكسر فيها بسهولة. يوضح الشكل 2 بنية صفيحة سيليكات معروضة في ArcScene ويتم عرضها من الأعلى. جعل انتظام التباعد بين رباعي السطوح المتجاورة النماذج مباشرة لإنشاء جدول بيانات ، بالنظر إلى هندسة المثلث متساوي الأضلاع. تم استخدام سمة التدوير لحساب كلا الاتجاهين لرباعي السطوح. تمت إضافة جدول البيانات إلى ArcMap كنسق حدث وتصديره كملف شكل قبل عرضه في ArcScene.

الشكل 3: ثلاث مناظر ثلاثية الأبعاد لطبقات هياكل صفيحة سيليكات موضحة بالنظر لأسفل من أعلى ، بزاوية مائلة ، ومن الجانب

قد يساعد عرض مثل هذه الهياكل في ثلاثة أبعاد في التعلم من خلال التصور التفاعلي أو التلاعب. على سبيل المثال ، تحتوي معادن الميكا على هياكل صفائحية تسمح بتقشير الطبقات كأوراق رقيقة بنفس الجهد الذي يتطلبه إزالة ملاحظة Post-It من الوسادة. هذا لأن السيليكا رباعي السطوح تشكل صفائح ثنائية الأبعاد ذات روابط قوية (مثل ملاحظة Post-It) ، لكن الروابط بين هذه الطبقات أضعف بكثير (مثل المادة اللاصقة الخفيفة الموجودة على الجزء الخلفي من مذكرة Post-It). يمكن إضافة نفس الموضوع الموضح في الشكل 2 إلى ArcScene عدة مرات لتمثيل أوراق منفصلة كما هو موضح في الشكل 3. يتم إزاحة الأوراق عن بعضها البعض عن طريق ضبط ارتفاع القاعدة ، ويتم عكس رموز العلامة لاثنين من الأوراق الأربع المعروضة لتقريب التركيب الذري الصحيح. في بيئة ArcScene التفاعلية ، يمكن تعديل المنظور لعرض هيكل الورقة من الأعلى ، بزاوية مائلة ، أو بين الطبقات وعلى طول مستويات الضعف.

مساحة لون قيمة تشبع تدرج اللون

نماذج الألوان عبارة عن تصميمات لعرض الألوان واختيارها وتنويعها ودمجها. تظهر أبسط العروض "الكل أو لا شيء". يوضح الشكل 4 مثالاً للألوان المضافة المستخدمة في نموذج الألوان الأحمر والأخضر والأزرق (RGB). مخطط Venn هذا مشابه للنتائج التي تم تحقيقها مع عملية الاتحاد في GIS. على سبيل المثال ، المنطقة الحمراء هي 100 بالمائة R و 0 بالمائة G و 0 بالمائة B المنطقة الصفراء 100 بالمائة R و 100 بالمائة G و 0 بالمائة B والمساحة البيضاء 100 بالمائة R و 100 بالمائة G و 100 في المئة ب.

مطلوب شاشات أكثر تعقيدًا لإظهار كيفية مزج الألوان بأي نسبة مرغوبة. على الرغم من أن نموذج ألوان RGB يمكن أن يمتد إلى مكعب ثلاثي الأبعاد في نظام الإحداثيات الديكارتية ، فإن نموذج ألوان RGB ليس مثاليًا لاختيار الألوان. هذا لأنه ليس نظامًا قائمًا على الإدراك الحسي. تتضمن أنظمة الألوان الأخرى متغيرات أكثر تناغمًا مع الطريقة التي يتم بها وصف الألوان غالبًا. أحد الأنظمة المستخدمة بشكل متكرر هو نموذج ألوان HSV. مع هذا النظام ، تنتج الألوان الأكثر ثراءً أو أغمق من التغييرات في قيم S و V ، على التوالي.

الشكل 5: عرض مساحة اللون لقيمة تشبع الصبغة (HSV)
الشكل 6: خطوط الطول والعرض في نصف الكرة الشمالي في إحداثيات جغرافية (يسار) وقطبية (يمين).
الشكل 7: تظهر الألوان اختلافات في تدرج اللون والتشبع في الإحداثيات الجغرافية
الشكل 8: تظهر الألوان اختلافات في تدرج اللون والتشبع في الإحداثيات القطبية

يظهر نموذج ألوان HSV ، الذي تم إنشاؤه باستخدام ArcMap وعرضه في ArcScene ، في الشكل 5. ويبدو أنه مخروط يشير إلى أسفل. يظهر الجزء العلوي المسطح الدائري التغييرات في H و S فقط. تتغير ألوان قوس قزح حول محيط دائرة اللون. عند الانتقال نحو منتصف الدائرة ، تصبح كل الألوان باهتة أو أقل ثراءً عند اقترابها من المركز الأبيض. تتغير القيمة (V) أسفل محور المخروط. تتغير كل الألوان من كونها فاتحة إلى داكنة جدًا. على طول المحور المركزي ، يتغير اللون الأبيض إلى الأسود.

يمكن إنشاء عرض ثلاثي الأبعاد لنظام الألوان هذا باستخدام GIS. يبدأ هذا التطبيق بجعل الجزء العلوي من المخروط بتمثيل متعدد الأضلاع لخمس درجات للزيادات في خط العرض وخط الطول لنصف الكرة الشمالي ، كما هو موضح باللون الأصفر الفاتح على الجانب الأيسر من الشكل 6. ثم يتم عرض هذه الشبكة في إسقاط خريطة قطبية (كما هو موضح على الجانب الأيمن من الشكل 6). يتنوع تدرج اللون والتشبع باختلاف خطوط الطول والعرض ، على التوالي. تظهر الألوان الناتجة غير المتوقعة في الشكل 7. وبمجرد الإسقاط ، فإنها تحدد الجزء العلوي من نموذج الألوان HSV الموضح في الشكل 8.

يمكن نسخ الجزء العلوي من نموذج HSV وتعديله لإنشاء المخروط الموجود أسفله. أولاً ، من الضروري عمل سطح ثلاثي الأبعاد تغطى الألوان عليه. يتم تحقيق ذلك عن طريق إنشاء رقم تعريف ضريبي (TIN) بناءً على خط العرض. ثم يتم تخصيص ألوان جديدة للدائرة التي سيتم لفها فوق المخروط. في الشكل 5 ، يستمر Hue في التباين مع خط الطول ، لكن القيمة تختلف الآن باختلاف خط العرض. كل الألوان على طول الجزء الخارجي من المخروط مشبعة بالكامل.

قد يبدو نموذج اللون HSV الناتج في الشكل 5 صلبًا ، لكن تمثيل GIS هو في الحقيقة مخروط مجوف بغطاء في الأعلى. ومع ذلك ، من الممكن إظهار أي عدد من الطبقات الأفقية من خلال نموذج ألوان HSV. يقوم هذا النموذج بعمل نسخة من الطبقة العليا ويضبط قيمة كل الألوان بنفس المقدار. يمكن بعد ذلك وضع الطبقة الجديدة عن طريق موازنة ارتفاع قاعدتها في العرض ثلاثي الأبعاد لتتوافق مع مستوى القيمة في مخروط HSV. يتم أيضًا تحجيم حجم دوائر اللون لحساب الأقطار المتناقصة التي تتحرك لأسفل المخروط. يوضح الشكل 9 أربع قطع أفقية عبر مخروط HSV. يمثل كل قطع تباينًا بنسبة 20 بالمائة في القيمة.

الشكل 9: شاشة تعرض خمس شرائح من فضاء لون HSV بمستويات مفصولة بقيمة 20 بالمائة
الشكل 10: عرض للاختلافات باللون الأزرق المتعلقة بأعلى مخروط اللون HSV
الشكل 11: عرض للاختلافات باللون الأحمر والأخضر والأزرق المتعلقة بأعلى مخروط اللون HSV

يمكن الآن ربط نموذج ألوان HSV هذا بنموذج ألوان RGB. تُظهر الصورة في الشكل 10 ، التي تم إنشاؤها باستخدام ArcScene ، تصورًا لمساهمة اللون الأزرق في جميع ألوان HSV المشبعة بالكامل. تمثل مراكز الهضبة فوق اللون الأزرق بما في ذلك جميع الألوان الموجودة تحتها مساهمة B = 100 بالمائة. عند التحرك نحو الجانب الآخر من دائرة اللون المتمركزة على اللون الأصفر ، تقل مساهمة اللون الأزرق إلى B = 0 بالمائة على طول حواف دائرة اللون السفلية. يتبع انخفاض مساهمة اللون الأزرق الذي يتحرك نحو الألوان الأحمر والبرتقالي والأصفر والأخضر سطحًا على شكل جزء من مخروط. ثلث المخروط له "أجنحة" مائلة على كلا الجانبين. تتمركز الأجنحة فوق الأجزاء ذات اللون الأحمر إلى الأرجواني والأخضر إلى السماوي في نموذج الألوان HSV. يمكن أيضًا عرض المساهمات النسبية للأحمر والأخضر في دائرة اللون بطريقة مماثلة كما هو موضح في الشكل 11.

يحتوي الشكل 11 على معلومات أكثر بكثير من مخطط Venn في الشكل 4 ، لكن العلاقات نفسها تظهر هنا. على سبيل المثال ، لا يوجد سوى ثلاثة خطوط شعاعية يسهم على طولها اثنان من الألوان المضافة بنسبة 100 بالمائة والأخرى بنسبة 0 بالمائة ، وتتركز على السماوي والأرجواني والأصفر. هناك نقطة واحدة فقط حيث تساهم الألوان الثلاثة بنسبة 100٪ & # 151 المركز الأبيض لنموذج ألوان HSV.

تقنع نظرة سريعة على الشكل 7 أو الشكل 8 معظم الناس أن بعض الألوان أكثر إشراقًا من غيرها ، على الرغم من أن جميعها لها نفس قيمة HSV بنسبة 100 بالمائة. أرجواني ، حتى أكثر من السماوي & # 151 وخاصة الأصفر & # 151 تبدو أكثر إشراقًا من الألوان المجاورة. من الممكن قياس هذه التغييرات في اللمعان من خلال ربط نموذج ألوان HSV بنموذج ألوان آخر ، وهو نموذج ألوان CIE-LAB التابع للجنة الدولية للإضاءة. باستخدام ArcMap ، تم حساب لمعان جميع ألوان HSV التي تظهر في الشكل 8 وتحديد محيطها في الشكل 12. تختلف قيم الانعزال من 100 بالمائة (أبيض) إلى أقل من 30 بالمائة (أزرق مشبع بالكامل).

الشكل 12: ملامح Isoluminosity أعلى مخروط اللون HSV
الشكل 13: التلال لتضاريس المريخ باستخدام اختلافات في اللمعان والألوان المشبعة باللون الأحمر والبرتقالي والأصفر (أعلى) ولون برتقالي محمر مع تغيرات في القيمة (أسفل).

يوفر فهم الأنماط المكانية لتغير اللمعان في مساحة ألوان HSV فرصًا لإنشاء عروض رسم خرائط مميزة. على سبيل المثال ، غالبًا ما تنوع الخرائط المظللة بالتلال القيمة في مساحة ألوان HSV ، مما يتسبب في درجات ألوان موحلة إلى حد ما في الخرائط الناتجة لأن الأشكال النقية تختلط بظلال اللون الرمادي. ومع ذلك ، يمكن أيضًا تحقيق تأثير تظليل التلال من خلال تغيير لمعان الأشكال النقية. تماشيًا مع الطبيعة غير الجغرافية لهذه المقالة ، يتم تطبيق تظليل التلال المستند إلى اللمعان على منظر كوكب المريخ باستخدام الألوان المرتبطة بالنقاط البيضاء التي تغطي درجات اللون الأحمر والبرتقالي والأصفر المشبعة بالكامل في الشكل 12. ويظهر العرض الناتج في الجزء العلوي من الشكل 13. بالنسبة لهذه التضاريس الأخرى ، يتناقض البديل ذو الألوان الزاهية مع التلال الباهتة نسبيًا الموضحة في الجزء السفلي من الشكل 13.

ملخص

يزخر العالم بالبيانات المكانية غير المرتبطة مباشرة ببعض أنظمة الإحداثيات الجغرافية. على الرغم من أن برنامج GIS قد لا يكون مصممًا خصيصًا لجميع هذه التطبيقات ، إلا أن مرونته وتعدد استخداماته يفتحان إمكانيات محدودة فقط بخيال المستخدم. للمزيد من المعلومات الرجاء الاتصال


إذا كانت الإحداثيات الجغرافية هي إحداثيات غير متوقعة ، فكيف يمكن لبرامج نظم المعلومات الجغرافية عرض هذه البيانات غير المتوقعة على مستوى؟ - نظم المعلومات الجغرافية

تعيين توقعات الخريطة في ArcView

عند نشر البيانات الجغرافية ، فإنها تأتي عادةً مع بيانات وصفية حيث يتم تحديد معلومات الإسناد المكاني والتي يمكنك الرجوع إليها. تحدد البيانات الوصفية نظام الإحداثيات ، والإسقاط (على سبيل المثال ، غير متوقع ، UTM) ، ووحدات الخريطة (على سبيل المثال ، الدرجة العشرية ، أمتار) ، والنموذج الجيوديسي (مثل الإسناد ، كروي) في عنصر المعلومات المكانية.

الشكل الأكثر شيوعًا للإسناد المكاني هو خطوط الطول والعرض. عند إضافة نُسق مخزنة في نظام إحداثيات جغرافي ، يُظهر ArcView View إحداثيات النقطة التي تشير إليها. ما عليك سوى إلقاء نظرة على موقع المؤشر أثناء تحرك المؤشر في منطقة العرض عند إضافة سمة.

تشير الدرجة العشرية الموضحة في موقع المؤشر (أي درجات خط الطول وخط العرض المعبر عنها كرقم عشري وليس بالدرجات والدقائق والثواني) إلى أن البيانات مخزنة في خط الطول والعرض.

اختر "خصائص" من قائمة "عرض" ، يجب تعيين "العرض" على "بلا" لأنه نظام الإحداثي غير المتوقع. يجب أن تكون وحدات الخريطة من الدرجة العشرية. وحدات الخريطة هي وحدات سطح عرض طرق العرض. على سبيل المثال ، البيانات المخزنة في UTM ، يجب أن تكون وحدات الخريطة بالأمتار كما هو محدد في نظام الإحداثيات.

في ArcView. لا يمكن تعيين إسقاط خريطة طريقة العرض إلا إذا كانت وحدات الخريطة الخاصة بالبيانات المكانية التي تحتوي عليها درجات عشرية. في ArcView ، يمكنك اختيار الإسقاطات المناسبة واللعب بها طالما أن البيانات في درجة عشرية.

عرض البلدان في توقعات مختلفة

أ. في طريقة عرض ، أضف البلد والعالم 30 من c: esri ESRIDATA World بالنقر فوق

ب. في حالة تغطية world30 للدولة ، اضغط باستمرار على world30 في أسفل جدول المحتويات

ج. اختر خصائص من قائمة العرض

د. انقر فوق زر الإسقاط

ه. تأكد من تحديد مربع الخيار القياسي في الأعلى

و -1. حدد "Projections of the World" للحقل "الفئة" ، وحدد "جغرافي" لحقل النوع

و -2. حدد "Projections of the World" للحقل "الفئة" ، وحدد "شبه الجسيمات" لحقل النوع

اعرض الولايات المتحدة في الإسقاطات الصحيحة

و -3. حدد "Projections of the United States" للحقل "Category" ، وحدد "Albers Equal-Area (Conterminous US) لحقل النوع

عرض القطب الجنوبي في الإسقاطات الصحيحة

و 4. حدد "إسقاطات نصف الكرة الأرضية" لحقل الفئة ، وحدد "أورثوغرافي" القطب الجنوبي "لحقل النوع

اعرض غرب نيويورك في الإسقاطات الصحيحة

و -5. حدد "مستوى الدولة - 1983" لحقل الفئة ، وحدد "نيويورك ، الغرب" لحقل النوع

و 6. حدد UTM - 1983 لحقل الفئة ، وحدد المنطقة 18 لحقل النوع

كما ترى من الخريطة أعلاه ، تم تصميم نظام الإحداثيات المحلي لتقليل التشوه في المنطقة التي تهمك. يجب ألا تستخدم نظام الإحداثيات المحلي لعرض مساحة أكبر.

عندما لا تكون البيانات المكانية الخاصة بك في درجات عشرية ، وأنت تستخدم البيانات من مجموعة متنوعة من مصادر البيانات المختلفة في نفس طريقة العرض ، يجب عليك التأكد من أن جميع مصادر البيانات هذه مخزنة حاليًا في نفس إسقاط الخريطة. إذا قمت برسم مصادر البيانات المخزنة حاليًا في إسقاطات خرائط مختلفة على نفس طريقة العرض ، فقد تحصل على أخطاء ونتائج غير دقيقة.


V) هياكل الملفات لموارد البيانات المتصلة بالشبكة

هناك العديد من الطرق المختلفة لتنظيم البيانات والأدلة على الخادم. يمكن تنظيم البيانات وفقًا لواحد أو أكثر من المعايير التالية: أ) الموضوع ، ب) الجغرافيا ، ج) تنسيق البرنامج ، د) مستوى الأذونات ، هـ) مصدر البيانات. يتم تنظيم البيانات المتصلة بالشبكة في مكتبات NCSU في أدلة حسب مصدر البيانات الرئيسي (على سبيل المثال ، LULC أو TIGER). داخل كل دليل مصدر بيانات ، غالبًا ما يتم تجميع مجموعات البيانات حسب تنسيق البيانات (على سبيل المثال ، إذا كانت هناك تغطية وإصدارات لملف الشكل) ثم حسب المنطقة الجغرافية وطبقة المعالم (أو العكس).

أسباب تنظيم البيانات حسب المصدر عديدة:

  • تميل مجموعات البيانات التي هي مكونات لمورد بيانات معين إلى أن يكون لها دورات تحديث وصيانة متشابهة أو متشابهة - ويكون التحديث أسهل إذا كانت البيانات كلها في نفس المكان.
  • غالبًا ما تحتوي الوثائق التي تصل مع البيانات على هياكل مسار معروضة بشكل صريح. إذا كانت هذه الملفات مشتتة عبر بنية الدليل ، فإن الوثائق تصبح غير صالحة جزئيًا.
  • غالبًا ما يكون لمورد البيانات مجموعة من الوثائق التي تنطبق على المورد ككل (أي جميع الملفات). إذا كانت هذه الملفات مشتتة عبر الهيكل ، فيجب نسخ الوثائق عبر بنية الملف.
  • هيكل الدليل هذا يوثق ذاتيًا جزئيًا. يمكن معرفة أصل مجموعة بيانات معينة بناءً على موقع الملف الخاص بها. تكمل بنية الدليل الوثائق ، سواء أكانت قائمة على الويب أم غير ذلك.
  • من المحتمل أن يكون للأجزاء المكونة لمورد البيانات نفس مستوى الإذن (المجال العام ، NCSU فقط ، وما إلى ذلك). يمكن تعيين الأذونات على موارد البيانات ببساطة عن طريق تعيين الأذونات على الدلائل (مرة أخرى ، يتم توثيق مستويات الوصول في هذه الحالة ذاتيًا بواسطة بنية الدليل).
  • تتضمن بعض موارد البيانات ملفات مشروع ArcView (ملفات .apr) ، حيث يتم ترميز مسارات البيانات بشكل ثابت.

2 إجابات 2

طالما أنك لا تنوي أبدًا إعادة طرح / تحويل البيانات إلى نظام إحداثي آخر ، فلا يهم من الناحية الفنية ما الذي تستخدمه. ومع ذلك ، بافتراض أنك لا تريد التخلص من هذه البيانات الوصفية المهمة ، وتريد تحويلها ، فستحتاج إلى التأكد من أن srid المخصص لك يطابق البيانات ، لذلك يعرف postgis ما يجب فعله عندما يحين الوقت.

فلماذا تريد إعادة طرح من epsg: 4269؟ الإجابة هي أن أنواعًا معينة من الاستعلامات (مثل المسافة) لا معنى لها في هذا العالم "غير المتوقع". وحداتك بالدرجات العشرية ، والقياس المباشر لـ x درجة عشرية هو مسافة حقيقية مختلفة حسب مكان وجودك في الكوكب.

في المثال أعلاه ، يستخدم شخص ما epsg: 32661 لأنهم يعتقدون أنها ستمنحهم دقة أفضل لمن يعملون فيها. إذا كانت بياناتك في منطقة معينة من الكرة الأرضية ، فيمكنك تحديد إسقاط دقيق لذلك منطقة. إذا كان يمتد على الكرة الأرضية بأكملها ، فعليك اختيار عرض "مناسب" لاحتياجاتك.

الآن لحسن الحظ ، لدى PostGIS عدة طرق لجعل كل هذا أسهل. للمسافات التقريبية ، يمكنك فقط استخدام وظيفة st_distance_sphere والتي ، كما قد يتبادر إلى ذهنك ، تفترض أن الأرض هي كرة. أو أكثر دقة st_distance_spheroid. باستخدام هذه ، لن تحتاج إلى إعادة طرح وربما ستكون على ما يرام بالنسبة لاستعلامات المسافة الخاصة بك إلا في حالات الحافة. تتيح لك الإصدارات الأحدث من PostGIS أيضًا استخدام أعمدة الجغرافيا

tldr - استخدم st_distance_spheroid لاستعلامات المسافة الخاصة بك ، أو قم بتخزين بياناتك في أعمدة الجغرافيا ، أو قم بتحويلها إلى عرض محلي (عند التخزين ، أو أثناء التنقل ، حسب احتياجاتك).


إذا كانت الإحداثيات الجغرافية إحداثيات غير متوقعة ، فكيف يمكن لبرامج نظم المعلومات الجغرافية أن تعرض مثل هذه البيانات غير المتوقعة على مستوى؟ - نظم المعلومات الجغرافية

العمل مع أنظمة الإحداثيات

إن الشيء العظيم في أنظمة المعلومات الجغرافية هو أنه يمكن وضع البيانات من مصادر مختلفة جنبًا إلى جنب ، وفقًا للطريقة التي يرتبط بها كل منها بسطح الكوكب - وتظهر معلومات جديدة حول العقارات المحتملة. أصبح هذا ممكنًا من خلال أنظمة الإسناد المكاني مثل خطوط الطول والعرض أو أنظمة الإحداثيات المسقطة. يتحسن البرنامج في محاذاة الصور والطبقات المشار إليها في أنظمة إحداثيات مختلفة ، ومع ذلك فإننا غالبًا ما نواجه مشكلات في جعل الطبقات تصطف كما ينبغي. يقدم هذا المستند بعض التلميحات لاستكشاف الأخطاء وإصلاحها وإصلاح مشاكل المحاذاة مع البيانات المكانية.

محاذاة طبقات بيانات GIS في ArcGIS

تنظم قواعد بيانات GIS معلومات حول الملاحظات مع معلومات حول الموقع. داخل مجموعة البيانات ، يتم تسجيل معلومات الموقع باستخدام الإحداثي المراجع. نظرًا لصعوبات الإشارة إلى المواقع على هذا الكوكب غير المنتظم الشكل ، قد تستخدم مجموعة البيانات الدرجات العشرية لخط العرض وخط الطول أو أيًا من مئات أنظمة الإحداثيات المحلية. مشكلة جعل هذه الطبقات تصطف هو أن البرنامج يجب أن يفهم كيف ترتبط الإحداثيات المتأصلة في البيانات بسطح الكوكب. إذا كانت مجموعة البيانات تحمل معلومات توفر هذه المعلومات حول إحداثياتها ، فيمكن للبرنامج تحويل هندسة أي طبقة لتتراكب بشكل صحيح مع أي طبقة أخرى. كما هو موضح في أساسيات أنظمة التنسيق الجغرافي المكاني ، فإن تحديد أنظمة الإحداثيات يرقى إلى مستوى تنوع نموذج الأرض, طريقة الإسقاط و حالة الإسقاط. يمكن لبرامج مثل ArcGIS القيام بعمل جيد في تحويل أنظمة الإحداثيات للصور النقطية ، وفئات المعالم وبيانات CAD ، ومواءمتها أثناء التنقل ، بشرط أن تحتوي هذه البيانات على بيانات تعريف مضمنة تحدد بدقة نظام الإحداثيات المستخدم لتحديد المواقع ضمن مجموعة البيانات. عندما لا تصطف طبقات البيانات ، فذلك لأن طبقة بيانات واحدة أو أخرى لا تحتوي على معلومات نظام الإحداثيات المضمنة المناسبة.

تقييم مشكلة عدم المحاذاة

نظرًا لأن ArcGIS يمكنه إعادة عرض أنظمة إحداثيات الطبقات لأغراض العرض ، وسيقوم بقدر معين من التخمين المتعلم ، فقد يكون الأمر محيرًا بعض الشيء. قد يكون لديك طبقات من العديد من أنظمة الإحداثيات المختلفة يتم محاذاة جميعًا بشكل جيد ويتم عرضها في نظام إحداثيات آخر. بناءً على ترتيب إضافة الطبقات إلى الخريطة ، قد يكون لديك طبقات تتم محاذاتها جيدًا في بعض الأحيان ، وفي المرة التالية التي تقوم فيها بإضافتها ، لا تتم محاذاة!

في معظم الأوقات ، يكون ArcMap قادرًا على تحميل طبقات مختلفة وعرضها بشكل مناسب. وذلك لأن معظم مجموعات بيانات GIS تحمل خصائص يمكن قراءتها بواسطة الكمبيوتر (بيانات وصفية) تحدد نظام الإحداثي الإحداثي الخاص بها. لا تحتوي جميع مجموعات البيانات على هذه المعلومات. يتضمن ذلك العديد من الصور وبيانات CAD ومجموعات بيانات GIS التي تم إنشاؤها قبل عام 2002 أو نحو ذلك ، عندما تم وضع فكرة البيانات الوصفية المضمنة في ممارسة شائعة. نظرًا لأن إطار بيانات arcmap يعيد صياغة طبقات البيانات بصمت ، فإن حل مشكلة أنظمة الإحداثيات غير المحددة أو التي تم التعرف عليها بشكل خاطئ قد يكون مربكًا بعض الشيء. من المفيد فهم هذه المتغيرات المستقلة:

  • نظام الإحداثيات المتأصل في بياناتك يتم ترميز الهندسة في مجموعات بيانات GIS إما كرؤوس ذات إحداثيات ، أو كخطوط نقطية بخلايا منتظمة مسجلة في نظام إحداثيات عن طريق تحديد زاوية واحدة والإعلان عن حجم كل خلية. قد تكون وحدات هذه الإحداثيات عشوائية تمامًا ، أو قد تكون مترًا أو أقدامًا أو درجات عشرية في بعض أنظمة الإحداثيات الجيوديسية المعروفة.
  • تنسيق خصائص النظام تعرف العديد من مجموعات البيانات ما هي أنظمة الإحالة المرجعية بطبيعتها للبيانات الوصفية التي تنتقل مع مجموعة البيانات. إذا قمت بفحص خصائص الطبقة في ArcMap أو ArcCatalog ، يمكنك معرفة ما إذا كانت هذه المعلومات موجودة. إذا كانت خاصية نظام الإحداثيات هي مجهول, then the machine readable metadata for the dataset is missing, you will need to find out what the inherent coordinate system of the data is, and set this property accordingly. If you set this property to a coordinate system that is not the inhernet coordinate system of the data, then your problem is compounded. It is best not to set this property until you know what to set it to. If settng this coordinate system property of a layer does not fix the problem, you should set this back to مجهول or you will be hopelessly confused.
  • The Coordinate System of the ArcMap Dataframe ArcMap is capable of transforming the coordinates of datasets on-the-fly (provided each layer has its coordinate system proerties set properly.) Layers that don't have coordinate system metadata can't be transformed (of course.) So the on-the-fly transformation of ArcMap can be helpful -- since you can experiment with various coordinate systems on the layers that are transformable, until they align with the unknown one. On the other hand, the on-the-fly transformation of ArcMAp can be confusing, as will be demonstrated below.

Inspect Layer Properties

To assure that data layers will always align, the coordinate systems of all layers need to be defined, and these definitions need to be embedded into the data layer. The first task in assessing the situation with layers that don't align is to check the source properties of the layers you have open, and checking the coordinate system definition under the Source tab. If some of your layers is 'Undefined' or 'No Projection' then these you need to figure out the coordinate system of the data, and then you may have to have their projection defined using the Define Projection tool that can be found in the Geoprocessing toolbox under Data Management>Projections toolset.

In the case of CAD data and images, it is likely that the coordinates inherent in the data are completely arbitrary. When this is the case, you need to georeference the data as described in Georeferencing Images and CAD data.

Identifying a Coordinate System

If you have a layer whose coordinate system properties are Undefined أو مجهول , there are a number of alternatives for figuring out what its coordinate system is. Did the data layer come with any metadata (documentation about the data?) This would be the best way to learn whatr the coordinate system is. If not, you should figure out what the native coordinate units of the layer are, and then proceed to guess what the projection is.

What are the Units? the most fundamental aspect of a coordinate system are the coordinate units. This can be accomplished bu measuring something such as the width of a street. But this can be very confusing if the ArcMap dataframe is set to transform units. Since the coordinate units of the layer in question are undefined, this can be confusing. So before measuring things on the map you should Clear the projection properties of the dataframe so that ArcMap will stop re-aligning the layers automatically and show each data layer in its own coordinate space. You should also set the Map Units, under the General Properties tab, to unknown units, so that ArcMap will cease its transformation of units, so you can learn what they actually are! Once you have done this, you may see that several layers that were aligned aren't anymore. That's OK, you can right click on any layer and zoom to its extents. Now, when you wave the mouse over the map, you can watch the coordinates change on the bottom right side of the map frame. Are all of the coordinates between [-180 < X > 180] and [90 > Y > -90]? If so, then you have a layer with an unprojected, Latitude Longitude in Decimal Degrees (Geographic) coordinate system. If the coordinates aren't in decimal degrees, they are most likely in feet or meters. Use the measure tool to get the length of things like the width of a street, or the distance between two known points to see the length in the natural units of that layer. Since a a measurement in Feet will be approximately three times what you would expect a measurement in Meters would be, it is easy to guess what the units are.

The Projection: guessing a projection is easy if the creator of the data layer followed one of many extant conventions. If the data was compiled by a state or city government in the US, it is more than likely in the appropriate state-plane zone. You can find a shape file of US State Plane zones in the shared volume, errageo in the folder utilprojections. If the data is locally detailed but part of a wide-ranging database that is broken down into many small tiled datasets, such as US Geological Survey or British Ordinance Survey maps, then the projection is most likely in the apropriate zone of the Universal Transverse Mercator System (UTM). Here is a handy image of UTM Zones. If the dataset covers a wide region, such as a country or continent in a single piece, then it may use one of the pre-defined national or continental coordinate systems that will be suggested in the coordinate system picker in ArcGIS.

The Earth Model A necessary component of a projection definiton is the earth model, sometimes known as the geographic Coordionate system. For data concerning North America, your choice is typically between the North American Datum (NAD) of 1927 or 1983. If you you think that your data was based on a map made before 1983, then pick NAD27. If not, choose NAD83. Guessing wrong can lead to errors as big as 20 feet. If your projection is UTM, and the focus is not in North America, then your earth model is probably the World Geodetic Spheroid of 1972 or WGS 1984. These guesses will cover about 95 percent of the data encounterd at the GSD.

Experimenting with Coordinate Systems

A handy aspect of ArcMap's projection capabilities is that it is easy to reproject data on the fly to see what it looks like. You can change the projection of the data frame, and the layers with defined coordinate systems will transform any layers without defined coordinate systems will remain in place. This can be a useful technique for experimenting. If your defined layers line up with the undefined layer, then you have picked the correct projection! The data layers stored in the shared volume errageo in the folder utilprojections provide many reference layers that will be handy for experimenting with projections.

Defining Coordinate systems in ArcGIS

OK, so now you have figured out what the coordinate system is for your data. How can you embed the proper coordinate system info into your data? This is accomplished with Define Projection tool that can be found in the Geoprocessing toolbox under Data Management->Projections toolset. Note that your GIS data layers have a inherent coodinate system. Using the define projection tool to set the coordinate system properties of a dataset does not change the coodinnate system, it merely identifies هو - هي. If, in setting the coordinate system properties, you misidentify the data's coordinate system, not only will the data not line up with other layers, but it will be very difficult for anyone to figure out what the problem is.

Remember to redefine the projection properties of the data frame to something sensible before testing the alignment of your newly-defined data layer. ArcGIS won't try to align layers with disparate coordinate systems unless you tell it how you want the layers to be transformed!


Chapter 2 Mathematical and Digital Models of the Land Surface

This chapter introduces the land-surface concept from both the geodetic and statistical perspectives, and reviews ways to represent it. It also discusses ways of producing models of the land-surface, from sampling procedures to digital elevation model (DEM) gridding techniques. An extensive comparison of the methods used to derive first and second order derivatives from DEMs have been presented. Mathematical models of the land surface have their uses, but it can be dangerous to regard them as being universally applicable, or even as capturing the essence of a real land surface. Understanding the concept of the land surface and its specific properties is a first step toward successful geomorphometric analysis. Ignoring aspects, such as the correct definition of a reference vertical datum, the density and distribution of the initial height observations, and the accuracy of measurement, can lead to serious artefacts and inaccuracies in the outputs of geomorphometric analysis.


Project the Data:

Activate the Sample Extensions Browser, and then the Projector! Extension as you did in the previous ESRI lesson.

To find out what projection the Geotiff data are in, you need to look in the metadata "header" file that comes with the Geotiff file. If you open DelevanSW.hdr in your favorite text viewer you will see the following:

FILENAME: 42078D48
QUADRANGLE_NAME: DELEVAN
QUADRANT: SW
WEST_LONGITUDE: -78 30 0.00000
EAST_LONGITUDE: -78 26 15.00000
NORTH_LATITUDE: 42 26 15.00000
SOUTH_LATITUDE: 42 22 30.00000
PRODUCTION_DATE: 1997 12 19
RASTER_ORDER: LEFT_RIGHT/TOP_BOTTOM
BAND_ORGANIZATION: BIP
BAND_CONTENT: RED
BAND_CONTENT: GREEN
BAND_CONTENT: BLUE
BITS_PER_PIXEL: 8
SAMPLES_AND_LINES: 5983 7713
HORIZONTAL_DATUM: NAD83
HORIZONTAL_COORDINATE_SYSTEM: UTM
COORDINATE_ZONE: 17
HORIZONTAL_UNITS: METERS
HORIZONTAL_RESOLUTION: 1.00000
SECONDARY_HORIZONTAL_DATUM: NAD27
XY_ORIGIN: 705320.00000 4701848.00000
SECONDARY_XY_ORIGIN: 705304.82700 4701626.23300
NATION: US
STATE: NY
NW_QUAD_CORNER_XY: 705625.72500 4701381.34400
NE_QUAD_CORNER_XY: 710766.67500 4701534.70200
SE_QUAD_CORNERY_XY: 710976.14700 4694594.26700
SW_QUAD_CORNER_XY: 705830.08000 4694440.94000
SECONDARY_NW_QUAD_XY: 705631.45200 4701167.22900
SECONDARY_NE_QUAD_XY: 710772.54500 4701320.59100
SECONDARY_SE_QUAD_XY: 710982.01500 4694380.24700
SECONDARY_SW_QUAD_XY: 705835.80400 4694226.91500
RMSE_XY: 3.90000
IMAGE_SOURCE: COLOR INFRA-RED FILM
SOURCE_IMAGE_ID: NAPP 8066-002
SOURCE_IMAGE_DATE: 1995 3 28
SOURCE_DEM_DATE: 1996 1 1
AGENCY: WESTERN MAPPING CENTER (WMC)
PRODUCER: WOOLPERT LLP
PRODUCTION_SYSTEM: INTERGRAPH ISPM, ISIR
COMPRESSION: UNDEFINED
STANDARD_VERSION: 1996 12
METADATA_DATE: 1998 1 9
DATA_FILE_SIZE: 138458586
BYTE_COUNT: 17949

This file tells you that the Geotiff is projected in UTM Zone 17 coordinates, using the NAD83 datum. We will use the Projector! Utility to convert the unprojected shapefiles to UTM Zone 17 coordinates. Activate the Roads shapefile and click on the Projector! أيقونة. Choose meters as the units and then UTM-1983 and Zone17.

Project the Data into UTM Coordinates:

Let the utility recalculate areas and perimeters and save the shapefile as "roads_utm83.shp" and display it in new view. Rename the view "UTM Coordinates". Add the Geotiff to the View (make sure you activate the Geotiff Extension). Activate the roads and the Geotiff (make sure the Geotiff theme is below the roads theme so you can see the roads). Now you should be able to see both the Geotiff and the shapefiles on the screen. The roads on the Geotiff and shapefiles should map well, but not perfectly. There are some distortions in the Geotiff file and encoding distortions in the shapefiles. You will see in some places the match is nearly perfect, and in others not entirely perfect.

As a comparison, project the roads shapefile again into UTM Zone 17 cooridnates but use the NAD27 datum. Save the projected shapefile as "roads_utm27.shp". Add the new theme to your UTM Coordinates View. Activate both the roads_utm27.shp and roads_utm83.shp themes. Note the difference in the position of the roads due to the change in datum. Use your measurement tool to measure the difference in meters between the two projections. It should be considerable!

Now repreat the projection process that you used for the roads shapefile, for the streams shapefile. Check the UTM 83 projection against the Geotiff to make sure it looks right. You will also need a UTM 27 projected version of the stream files.

Change the attributes and titles of your themes to readible and distinguishable form.

Re-Project the Data into New York State Plane Coordinates:

The data have already been projected into UTM coordinates, but you may want to convert that projection to another, for some purposes. We will convert the data from UTM to New York State Plane Coordinates, West Zone.

Use the Projector! Utility to convert the Roads UTM-27 Shape file. The process is the same as your original project, except that you must specify the initial projection of the theme. Choose State Plane -1927 as the Category, and New York, West as the type. Add the new re-projected shapefile to a New View. Rename the new view "New York State Plane Cooridinates".

If you look at the coordinates as you browse through the window you will see they are quite different than the UTM coordiates, but are a planar X,Y projection system.

Repeat this re-projection process with the Streams UTM 27 shapefile.

Confirm You Projections with a Paper Map:

Confirm your UTM and State Plane Projections by picking two points on the provided Quad maps. These maps are from the Department of Transportation (DOT) but are based on the USGS Quad (1:24,000) map and have the same coordinates.

You will notice at the center bottom of the map that information is given on the various tick marks. Find two points on the quad represented by the intersection of roads. Measure their location as accurately as possible in both UTM and State Plane coordinates. Compare these coordinates with coordinates obtained from your two ArcView projections for these same points.

Prepare a 2-map layout that shows the comparison of these match points for both projections. Manually set the scale of both map so that they are at the same scale. You can do this by typing in a scale in the upper right hand corner of your working view. Display both streams and roads on both maps.

Label the names of the roads that form the intersection using the label tool (note that road names are given in the attribute table). Provide a text graphic that indicates the actual measured coordinates of your two points. Make sure you clearly indicate the projection of your each map, including the datum used. Use the descriptions shown on the Quad map as a guide.

As always, you will be graded on the clarity of your map. Make it look nice!


شاهد الفيديو: 14 الأدوات الخاصة بالظاهرات الموجهة Vector . Add x y coordinates. ArcGIS Pro (شهر اكتوبر 2021).