أكثر

المشكلات المتعلقة بأداة Clip and Intersect


أواجه مشكلة في المقطع وأداة التقاطع في QGIS Valmiera. لدي خريطة متجهية كبيرة للمناطق الفرعية لبلد ما وأحاول قصها على مستوى المقاطعة لأنني لا أحتاج إلى البيانات الخاصة بالبلد بأكمله. لقد قمت بحفظ كلاهما في CRS الخاص بالمشروع ، وقمت بذلك عدة مرات. كمشروع CRS ، أستخدم WRS 84 / Pseudo Mercator (أستخدم المكون الإضافي openlayers كمرجع جغرافي). للقص الأول ، تنتقل الخريطة الكبيرة إلى منطقة متجه الإدخال ، وقد قمت بعمل مضلع لتمثيل المنطقة التي قمت بإضافتها في حقل "طبقة القصاصة". ثم عندما أقوم بقص (أو استخدام التقاطع) ، لا يظهر أي شيء على الإطلاق. يتم إنشاء الطبقة ، ولكن لا يمكن رؤيتها في أي مكان على الخريطة ، ولا يحتوي جدول البيانات الجدولية على قيم ، على الرغم من وجود الحقول من الخريطة الكبيرة.

كيف يمكنني حل هذه المشكلة؟


إذا كان مدى مضلع القطع يقع بشكل آمن داخل مدى الطبقة المراد قطعها (وهو في حالتك) ، فإن الشكل الهندسي غير الصحيح (مثل المقاطع المتقاطعة) لمضلع القطع سينتج عنه طبقة مقطوعة فارغة.

يمكنك اختباره معالمتجهات -> أدوات الهندسة -> تحقق من صلاحية الهندسةأو عن طريق تسمية مضلع القطع فقط (والذي لن يعرض أي شيء أيضًا).


كان لي نفس المشكلة:

  1. أدوات المعالجة الجغرافية "مقطع - أعطاني نتيجة ملف شكل فارغ - السبب: قص مضلع داخل الطبقة المراد قصها

  2. باستخدام أدوات المعالجة الجغرافية "التقاطع - أحضر لي النتيجة المطلوبة بغض النظر عن أن ملف شكل القطع كان بالكامل في الملف المراد قصه.

يمكن استخدام التقاطع "لاقتصاص" ملفات الأشكال بعد إنشاء ملف الشكل للمنطقة المراد اقتصاصها.


انظر الى المستنداتهذا ما كتب:

تم إهمال هذه الطريقة في مستوى API 26. تتمتع قيم Region.Op بخلاف INTERSECT و DIFFERENCE بالقدرة على توسيع المقطع. تهدف واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بقص القماش إلى توسيع المقطع فقط كنتيجة لعملية الاستعادة. يمكّن هذا أحد الوالدين من قص لوحة قماشية لتحديد منطقة الرسم القصوى لأطفالها بوضوح. المكالمات البديلة الموصى بها هي clipRect (RectF) و clipOutRect (RectF)

لذلك حاولت استخدام أي من هاتين الوظيفتين ، لكن كلاهما تسبب في مشاكل في رسم كيف كان عليه الحال من قبل.

بالنظر إلى الإهمال ، يبدو أن الوظيفة نفسها تم تمييزها ، ولكن ليس المنطقة.

لذلك ربما لا يوجد بديل حقًا.


التصنيفات

مخططشفرةقيمة التصنيف
وحدة ASCED / وحدة مجال الكفاءة لمعرف التعليم 031199 الهندسة الجيوماتيكية ، غير.

تاريخ التصنيف

مخططشفرةقيمة التصنيفتاريخ البدءتاريخ الانتهاء
وحدة ASCED / وحدة مجال الكفاءة لمعرف التعليم 031199 الهندسة الجيوماتيكية ، غير. 14 / أكتوبر / 2016

مشاكل أداة Clip and Intersect - نظم المعلومات الجغرافية

مينجوا كيو ميلر ، بي.
مهندس إدارة برنامج الموظفين

البريد الإلكتروني: [email protected]

غرفة 503
الهاتف: (501) 569-2481
فاكس: (501) 569-2623

هذا القسم مسؤول عن:

تنسيق البرامج المحلية للمساعدة الاتحادية
مساعدة الهيئات العامة المحلية في عملية تطوير المشروع
صياغة اتفاقيات التفاهم
التنسيق مع رعاة المشروع المحليين
تتبع المشاريع
تتبع ميزانية المشروع المحلي
مراجعة الخطة ووثيقة العطاء لمشاريع الهيئة العامة المحلية

يتولى قسم إدارة المشروع المحلي مسؤولية إدارة برنامج الشراكة التابع للإدارة ، وبرنامج منح كتلة النقل السطحي (STBGP) ، وبرنامج بدائل النقل (TAP) ، وبرنامج تحسين التقاطع ، وبرنامج بدائل النقل (TAP) ، وبرنامج المسارات الترفيهية ( RTP) ، وبرنامج تعليم سلامة الشاحنات التجارية في أركنساس (ACTSEP).


خمسة ابتكارات تسخر التقنيات الجديدة للأشخاص ذوي الإعاقة البصرية والعمى

خلال شهر الوعي بضعف البصر ، يسلط المعهد الوطني للعيون (NEI) ، وهو جزء من المعاهد الوطنية للصحة ، الضوء على التقنيات والأدوات الجديدة في الأعمال لمساعدة 4.1 مليون أمريكي يعانون من ضعف البصر أو العمى. تهدف الابتكارات إلى مساعدة الأشخاص الذين يعانون من فقدان البصر على إنجاز المهام اليومية بسهولة أكبر ، من التنقل في مباني المكاتب إلى عبور الشارع. تستفيد العديد من الابتكارات من رؤية الكمبيوتر ، وهي تقنية تمكن أجهزة الكمبيوتر من التعرف على المجموعة المعقدة من الصور والأشياء والسلوكيات في البيئة المحيطة وتفسيرها.

ضعف الرؤية يعني أنه حتى مع النظارات أو العدسات اللاصقة أو الأدوية أو الجراحة ، يجد الناس صعوبة في القيام بالمهام اليومية. يمكن أن يؤثر على العديد من جوانب الحياة ، من المشي في الأماكن المزدحمة إلى القراءة أو تحضير وجبة ، كما أوضحت Cheri Wiggs ، دكتوراه ، مديرة برنامج إعادة تأهيل ضعف البصر والعمى في معهد NEI. تختلف الأدوات اللازمة للبقاء منخرطًا في الأنشطة اليومية بناءً على درجة ونوع فقدان البصر. على سبيل المثال ، يتسبب الجلوكوما في فقدان الرؤية المحيطية ، مما يجعل المشي أو القيادة صعبًا. على النقيض من ذلك ، فإن الضمور البقعي المرتبط بالعمر يؤثر على الرؤية المركزية ، مما يخلق صعوبة في مهام مثل القراءة ، على حد قولها.

وإليك نظرة على بعض التقنيات الممولة من NEI قيد التطوير والتي تهدف إلى تقليل تأثير ضعف البصر والعمى.

العصا الآلية

يمكن أن يكون التنقل في الداخل تحديًا بشكل خاص للأشخاص الذين يعانون من ضعف البصر أو العمى. في حين أن الأجهزة المساعدة القائمة على نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) يمكن أن توجه شخصًا ما إلى موقع عام مثل المبنى ، فإن نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) لا يساعد كثيرًا في العثور على غرف معينة ، كما قال كانغ يي ، دكتوراه ، من جامعة أركنساس في ليتل روك. لقد طورت Ye عصا آلية مشتركة توفر ملاحظات حول البيئة المحيطة للمستخدم.

تشتمل العصا الآلية المشتركة على رأس بكرة آلية يوجه المستخدم.

يحتوي النموذج الأولي لعصا Ye على كاميرا محوسبة ثلاثية الأبعاد "لرؤية" نيابة عن المستخدم. كما أن لديها رأس بكرة آلية يمكنها دفع العصا نحو الموقع المطلوب ، مما يسمح للمستخدم باتباع اتجاه العصا. على طول الطريق ، يمكن للمستخدم التحدث في ميكروفون ونظام التعرف على الكلام يفسر الأوامر اللفظية ويوجه المستخدم عبر سماعة أذن لاسلكية. يخزن الكمبيوتر بحجم بطاقة الائتمان الخاصة بـ cane مخططات أرضية محملة مسبقًا. ومع ذلك ، تتصور Ye أن تكون قادرًا على تنزيل مخططات الطوابق عبر Wi-Fi عند دخول المبنى. يحلل الكمبيوتر المعلومات ثلاثية الأبعاد في الوقت الفعلي وينبه المستخدم في الممرات والسلالم. تقيس العصا موقع الشخص في المبنى عن طريق قياس حركة الكاميرا باستخدام طريقة رؤية الكمبيوتر. تستخرج هذه الطريقة التفاصيل من الصورة الحالية التي التقطتها الكاميرا وتطابقها مع تلك الموجودة في الصورة السابقة ، وبالتالي تحديد موقع المستخدم من خلال مقارنة العروض المتغيرة تدريجيًا ، وكلها مرتبطة بنقطة البداية. بالإضافة إلى تلقي دعم NEI ، حصلت Ye مؤخرًا على منحة من برنامج Coulter College للابتكار التجاري التابع للمعاهد الوطنية للصحة لاستكشاف تسويق العصا الآلية.

يجد القفاز الآلي مقابض الأبواب والأشياء الصغيرة

في عملية تطوير العصا الروبوتية المشتركة ، أدرك يي أن المداخل المغلقة تشكل تحديًا آخر للأشخاص الذين يعانون من ضعف البصر والعمى. قال: "العثور على مقبض الباب أو المقبض وفتح الباب يبطئ من سرعتك". لمساعدة شخص يعاني من ضعف البصر في تحديد موقع الأشياء الصغيرة والتقاطها بسرعة أكبر ، صمم جهاز قفاز بدون أصابع.

يستخدم قفاز يي بدون أصابع كاميرا لاكتشاف الأشياء الصغيرة مثل مقابض الأبواب.

يوجد على السطح الخلفي كاميرا ونظام التعرف على الكلام ، مما يمكّن المستخدم من إعطاء الأوامر الصوتية للقفاز مثل "مقبض الباب" أو "الكوب" أو "الوعاء" أو "زجاجة الماء". يوجه القفاز يد المستخدم عبر المطالبات اللمسية إلى الكائن المطلوب. قال يي: "إن توجيه يد الشخص إلى اليسار أو اليمين أمر سهل". "هناك مشغل على سطح الإبهام يعتني بذلك بطريقة بديهية وطبيعية للغاية." إن مطالبة المستخدم بتحريك يده إلى الأمام والخلف ، والتعرّف على كيفية الإمساك بشيء ما ، هو أمر أكثر صعوبة.

طور زميل يي Yantao Shen ، دكتوراه ، جامعة نيفادا ، رينو ، نظامًا هجينًا لمسيًا جديدًا يشتمل على مجموعة من المسامير الأسطوانية التي ترسل إما محفزًا ميكانيكيًا أو كهربائيًا. يوفر التحفيز الكهربائي إحساسًا بالكهرباء ، مما يعني أنه يثير أعصاب جلد اليد لمحاكاة حاسة اللمس. تصور أربعة دبابيس أسطوانية في محاذاة على طول إصبعك السبابة. واحدًا تلو الآخر ، بدءًا من الدبوس الأقرب إلى طرف إصبعك ، تنبض الدبابيس بنمط يشير إلى أن اليد يجب أن تتحرك للخلف.

مجموعة من الدبابيس الأسطوانية الصغيرة تحث المستخدمين على وضع أيديهم للإمساك بالشيء المطلوب.

يشير النمط العكسي إلى الحاجة إلى الحركة إلى الأمام. وفي الوقت نفسه ، يستخدم نظام اللمس الكهربائي الأكبر على راحة اليد سلسلة من المسامير الأسطوانية لإنشاء تمثيل ثلاثي الأبعاد لشكل الجسم. على سبيل المثال ، إذا كانت يدك تقترب من مقبض الكوب ، فستشعر بشكل المقبض في راحة يدك حتى تتمكن من ضبط موضع يدك وفقًا لذلك. بينما تتحرك يدك نحو مقبض الكوب ، تلاحظ الكاميرا أي تغيرات طفيفة في الزاوية ويعكس الإحساس باللمس على راحة يدك هذه التغييرات.

تطبيق معبر الهاتف الذكي

يمكن أن تكون معابر الشوارع خطيرة بشكل خاص للأشخاص الذين يعانون من ضعف في الرؤية. قام جيمس كوجلان ، دكتوراه ، وزملاؤه في معهد سميث كيتلويل لأبحاث العيون بتطوير تطبيق للهواتف الذكية يقدم مطالبات سمعية لمساعدة المستخدمين على تحديد موقع العبور الأكثر أمانًا والبقاء داخل ممر المشاة.

يستخدم التطبيق ثلاث تقنيات ويثليثها. يستخدم نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) لتحديد التقاطع حيث يقف المستخدم. ثم يتم استخدام رؤية الكمبيوتر لمسح المنطقة بحثًا عن ممرات المشاة وأضواء السير. يتم دمج هذه المعلومات مع قاعدة بيانات نظام المعلومات الجغرافية (GIS) التي تحتوي على جرد مفصل ومُعتمد من قبل الجمهور حول المراوغات في التقاطع ، مثل وجود إنشاءات الطرق أو الرصيف غير المستوي. تعمل التقنيات الثلاث على تعويض نقاط ضعف بعضها البعض. على سبيل المثال ، في حين أن رؤية الكمبيوتر قد تفتقر إلى إدراك العمق اللازم لاكتشاف وسيط في وسط الطريق ، سيتم تضمين هذه المعرفة المحلية في نموذج نظم المعلومات الجغرافية. وبينما يمكن لنظام تحديد المواقع العالمي (GPS) تحديد موقع المستخدم بشكل مناسب في تقاطع ما ، فإنه لا يمكنه تحديد الزاوية التي يقف فيها المستخدم. تحدد رؤية الكمبيوتر الزاوية ، وكذلك مكان وجود المستخدم بالنسبة إلى ممر المشاة ، وحالة إشارات السير وإشارات المرور ، ووجود المركبات.

يساعد نظام CamIO على استكشاف الأشياء بطريقة طبيعية

تخيل نظامًا يمكّن طلاب الأحياء ضعاف البصر من استكشاف نموذج تشريحي ثلاثي الأبعاد للقلب عن طريق لمس منطقة وسماع "قوس الأبهر" استجابة لذلك. يمكن أيضًا استخدام نفس النظام للحصول على قراءة سمعية للشاشة على جهاز مثل جهاز مراقبة الجلوكوز. يمكن لنظام النموذج الأولي ، المصمم بكاميرا منخفضة التكلفة متصلة بجهاز كمبيوتر محمول ، صنع أشياء مادية - من الخرائط ثنائية الأبعاد إلى شاشات العرض الرقمية على أفران الميكروويف - يمكن الوصول إليها بالكامل للمستخدمين ضعاف البصر أو العمى.

يتكون نظام CamIO من كمبيوتر محمول وكاميرا ويمكن المستخدمين من استكشاف أي كائن ثلاثي الأبعاد أو ثنائي الأبعاد. من خلال الضغط بإصبعك على شيء ما ، يطلب المستخدمون من النظام تقديم ملاحظات صوتية.

يوفر CamIO (اختصار لإدخال وإخراج الكاميرا) ، وهو أيضًا قيد التطوير بواسطة Coughlan ، ملاحظات صوتية في الوقت الفعلي حيث يستكشف المستخدم كائنًا بطريقة طبيعية ، ويقلبه ويلمسه. إن تثبيت إصبع ثابت على كائنات ثلاثية الأبعاد أو ثنائية الأبعاد ، يشير إلى النظام لتوفير تسمية مسموعة للموقع المعني أو صورة محسّنة على شاشة كمبيوتر محمول. تم تصميم CamIO بواسطة Joshua Miele ، دكتوراه ، عالم أعمى في Smith-Kettlewell يقوم بتطوير وتقييم واجهات الصوت / اللمس الجديدة لمساعدة الأشخاص الذين يعانون من فقدان البصر. يخطط كوغلان لتطوير إصدار تطبيق الهاتف الذكي من CamIO. في غضون ذلك ، سيكون برنامج إصدار الكمبيوتر المحمول متاحًا للتنزيل مجانًا. لمشاهدة عرض توضيحي لنظام CamIO ، قم بزيارة http://bit.ly/2CamIO.

مناشير عالية الطاقة ، مناظير لرؤية نفق شديدة

يمكن أن يفقد الأشخاص المصابون بالتهاب الشبكية الصباغي والزرق معظم رؤيتهم المحيطية ، مما يجعل المشي في الأماكن المزدحمة مثل المطارات أو مراكز التسوق أمرًا صعبًا. يمكن للأشخاص الذين يعانون من فقدان شديد في الرؤية في المجال المحيطي أن يكون لديهم ما تبقى من جزيرة مركزية للرؤية لا تقل عن 1 إلى 2 في المائة من مجال الرؤية الكامل. قام Eli Peli ، O.D ، من معهد Schepens Eye Research Institute ، بوسطن ، بتطوير عدسات مبنية من العديد من المناشير المجاورة التي يبلغ عرضها مليمتر واحد والتي تعمل على توسيع المجال البصري مع الحفاظ على الرؤية المركزية. صمم بيلي منشورًا عالي القدرة ، يسمى منشور تعدد الإرسال الذي يوسع مجال رؤية المرء بحوالي 30 درجة. أوضح بيلي: "هذا تحسن ، لكنه ليس جيدًا بما يكفي".

في إحدى الدراسات ، قام هو وزملاؤه بنمذجة الأشخاص الذين يمشون في أماكن مزدحمة رياضيًا ووجدوا أن خطر الاصطدام يكون أعلى عندما يقترب المشاة الآخرون من زاوية 45 درجة. للوصول إلى هذه الدرجة من الرؤية المحيطية ، يستخدم هو وزملاؤه مفهومًا يشبه المنظار. تعتمد المنظار ، مثل تلك المستخدمة في رؤية سطح المحيط من غواصة ، على زوج من المرايا المتوازية التي تقوم بتحويل الصورة ، مما يوفر منظرًا قد يكون بعيدًا عن الأنظار. بتطبيق مفهوم مشابه ، ولكن مع المرايا غير المتوازية ، طور بيلي وزملاؤه نموذجًا أوليًا يحقق مجالًا بصريًا بزاوية 45 درجة. خطوتهم التالية هي العمل مع المختبرات البصرية لتصنيع نموذج أولي مقبول من الناحية التجميلية يمكن تركيبه في زوج من النظارات. وقال: "سيكون من المثالي لو تمكنا من تصميم نظارات مغناطيسية يمكن تركيبها وإزالتها بسهولة".


شاهد الفيديو: AB HarrisWeinsteinPeterson Discussion: Vancouver (شهر اكتوبر 2021).