أكثر

إجراء تحليل الانحدار بين متغيرين باستخدام ArcGIS Desktop؟


لدي صورة درجة حرارة (محرفة من بيانات النقطة المناخية) وبيانات NDVI في الفاصل الزمني الشهري.

أحتاج إلى إجراء تحليل الارتباط بين temp و NDVI.

هل من المستحيل القيام بذلك باستخدام ArcGIS Desktop ، وإذا كان الأمر كذلك ، فهل يمكنك إخباري بكيفية القيام بذلك؟


عادة ما يكون من الخطأ تقدير الارتباطات بين الشبكات عندما يتم استيفاء إحداها أو كليهما: غالبًا ما يعكس التقدير طريقة الاستيفاء بدلاً من البيانات نفسها. علاوة على ذلك ، سوف تفعل دائما المبالغة في تمثيل درجات الحرية ، مما يؤدي عادةً إلى تقديرات عالية زائفة للثقة والدقة.

عندما تكون إحدى مجموعات البيانات عبارة عن شبكة من قياسات، أو مشتق من القياسات (مثل NDVI) والآخر عبارة عن مجموعة بيانات نقطية ، فمن الأفضل والأبسط استخراج قيم الشبكة في مواقع النقاط ، وتشكيل مجموعة بيانات (x ، y). في هذه الحالة x ستكون درجة الحرارة في إحدى النقاط التي يتم فيها ملاحظة درجة الحرارة بالفعل و ذ ستكون قيمة NDVI في نفس الموقع. لذلك سيكون هناك مرجع واحد (س ، ص) لكل مسند درجة حرارة متاح لك.

ArcGIS ليس برنامجًا لإجراء تحليل دقيق لمجموعة بيانات (س ، ص): كما يقترحMike Toews ، استخدم البرنامج الإحصائي. هناك تطبيقات ويب تقوم بحساب الارتباطات ، وتنفيذ انحدار المربعات الصغرى العادية ، ورسم مخططات مبعثرة ، وتمنحك فترات ثقة للمعلمات. حتى الآلات الحاسبة المحمولة باليد ستفعل ذلك ... بشكل عام ، مع ذلك ، بالنسبة لأي شيء باستثناء التعليمات الذاتية ، من الأفضل لك استخدام برامج تم اختبارها جيدًا مثل ر أو حزمة إحصاءات تجارية.


أولاً ، تأكد من أن النقاط النقطية لها نفس الشكل (الصفوف × الأعمدة ؛ الحدود). يمكنك إجراء تحليل انحدار متعدد المتغيرات باستخدام ملحق محلل مكاني لـ ArcGIS. سأبدأ بهذا النهج.

إذا كنت ترغب في الحصول على ضبط دقيق / جاد ، فيمكنك قراءة مجموعتي البيانات إلى R (عبر rgdal) ، ثم إجراء مجموعة من الإحصائيات على مواقع الشبكة المشتركة أو صفوف كائن SpatialPixelsDataFrame / data.frame المدمج ( على سبيل المثال GLM و ANOVA وما إلى ذلك). سيؤدي هذا النهج إلى إرباك معظم الناس ، لذلك لن أذهب في هذا الاتجاه إلا إذا كنت شجاعًا أو فضوليًا.


استخدام تحليل الانحدار المكاني متعدد المستويات لتقييم التأثيرات السياقية لنوع التربة على عيوب الأنبوب العصبي

معدل عيوب الأنبوب العصبي (NTDs) في مقاطعة شانشي هو الأعلى على مستوى العالم. كل من العوامل البشرية والبيئية يمكن أن تحفز NTDs ، لكن الدراسات المختلفة تجاهلت التأثيرات السياقية. يفحص هذا البحث ما إذا كانت هناك تأثيرات سياقية كبيرة لنوع التربة على معدل NTDs. يتم استخدام نموذج الانحدار المكاني ذي المستويين لتحديد حجم التأثيرات السياقية. يتم استخدام بنية الأخطاء المترابطة المكانية للتحكم في الارتباط التلقائي للمخلفات. تشير النتائج إلى أن النموذج المكاني متعدد المستويات يناسب البيانات بشكل أفضل من النماذج متعددة المستويات غير المكانية. تشير النتائج التي توصلنا إليها إلى وجود تأثيرات سياقية كبيرة لنوع التربة على معدل NTDs ، حتى بعد أخذ الأسمدة وصافي الدخل في الاعتبار. يجب تركيز المزيد من الاهتمام على كيفية تأثير خصائص كل نوع من أنواع التربة على معدلات NTDs في دراسات أخرى ، وهي قضية ذات صلة لفهم مسببات NTDs.

هذه معاينة لمحتوى الاشتراك ، والوصول عبر مؤسستك.


برامج وأدوات وتطبيقات نظم المعلومات الجغرافية

برامج نظم المعلومات الجغرافية

تطبيقات الويب GIS

يمكن إنجاز عدد متزايد من مهام البيانات المكانية باستخدام تطبيقات نظم المعلومات الجغرافية على الويب. يتضمن ذلك التطبيقات التي تعمل من خلال متصفح الويب الخاص بك ، مثل خرائط Google ، من خلال برامج قابلة للتنزيل مجانًا ، مثل Google Earth ، أو من خلال مواقع خرائط الويب المتخصصة ، التي تستضيفها مصادر محددة ، مثل TOXMAP التابعة للمكتبة الوطنية للطب. لإنشاء خريطة أو تحديد مواقع المرافق التي تنظمها وكالة حماية البيئة ، والمضمنة في مخزون إطلاق المواد السامة ، لديك خيارات متعددة للتطبيقات المستندة إلى الويب. تتضمن بعض هذه العناصر موقع ويب TRI الخاص بوكالة حماية البيئة (EPA) و TOXMAP و ArcGIS Online و Google Earth.

موقع ويب EPA TRI

في الصفحة الأولى لموقع ويب TRI الخاص بوكالة حماية البيئة (EPA) ، يمكنك الوصول إلى معلومات حول المنشآت الخاضعة للتنظيم في خريطة "تعرف على المواد الكيميائية السامة في مجتمعك". من خلال تقديم معلومات العنوان ، يتم تكبير الخريطة في المنطقة التي تم إدخالها وتضع علامة على المرافق القريبة. سيؤدي النقر فوق المرافق إلى استرداد مزيد من المعلومات ، مثل اسم المنشأة والسجلات المحدثة للإصدارات الخاصة بتلك المنشأة.

TOXMAP

TOXMAP هو تطبيق GIS عبر الإنترنت يسمح لك بالتحقيق في منشآت TRI في جميع أنحاء البلاد ، وأنواع الإصدارات حسب المنشأة ، والتغيرات في الإصدارات بمرور الوقت ، والعلاقة بين المرافق وغيرها من الارتباطات الديموغرافية والصحية. تستضيف المكتبة الوطنية للطب TOXMAP ويتم دمجها مع قواعد البيانات الخاصة بالآثار الصحية للإطلاقات السامة. تم نشر برنامج تعليمي حول كيفية تحديد وتفسير المعلومات على TOXMAP.

ArcGIS Online

تستضيف شركة ESRI موقع ويب يسمى ArcGIS Online ، والذي يسمح لك بإنشاء خرائطك الخاصة ، مثل هذه ، باستخدام خدمات الويب أو عن طريق تحميل البيانات التي لديك. هناك قدر كبير من المرونة في إنتاج الخريطة التي تريدها. ستتيح لك طبقات ArcGIS Online الحالية تعيين مواقع نقطة للمرافق المنظمة لـ EPA. لاستخدام ArcGIS Online ، ستحتاج إلى إنشاء اسم مستخدم وكلمة مرور للموقع.

جوجل إيرث

يعد Google Earth نظامًا أساسيًا مستخدَمًا على نطاق واسع لدراسة البيانات المكانية. لها جاذبية خاصة في رسوماتها وواجهتها الجذابة. تقوم وكالة حماية البيئة بإصدار البيانات بتنسيق Google Earth. لاستخدام هذه البيانات ، ستحتاج أولاً إلى تنزيل برنامج Google Earth وتثبيته. بعد ذلك ، ستحتاج إلى تنزيل مجموعة بيانات TRI لبرنامج Google Earth (ابحث عن ملف kmz الوطني). بمجرد الحصول على كليهما ، يمكنك فتح قاعدة بيانات TRI في Google Earth.

حزم برامج نظم المعلومات الجغرافية المستقلة

على الرغم من أن ميزات Web GIS أصبحت متنوعة ومعقدة وقابلة للتخصيص بشكل متزايد ، فإن العديد من المحللين الراغبين في تصميم خرائطهم الخاصة ، وإنشاء استفساراتهم الخاصة ، وإجراء تحليل مع مجموعة متنوعة من طبقات البيانات يفضلون استخدام حزم برامج GIS المستقلة على الرغم من أن جميع برامج نظم المعلومات الجغرافية تدمج الويب إلى حد ما ، فإن الحزم المستقلة توفر برامج قابلة للتنزيل تتيح للمستخدمين أكبر قدر من المرونة في إدارة بياناتهم الخاصة وإنشائها وتصورها وتحليلها. تتوفر مجموعة متنوعة من الخيارات التجارية والمفتوحة المصدر ، ويعتمد اختيار الحزمة التي يتم تحديدها على موارد المستخدم واحتياجاته وخبرته. تتضمن بعض الحزم التجارية الأكثر شيوعًا ESRI ArcGIS و MapInfo و AutoCAD Map 3D. تتضمن الحزم مفتوحة المصدر ، المجانية ، Quantum GIS و Diva GIS و Map Window و GRASS.

حزم نظم المعلومات الجغرافية التجارية

تأتي الحزم التجارية عادةً مع مجموعة كبيرة من أدوات التحليل والقوالب والأنظمة الأساسية القابلة للتخصيص. يتم استخدام ArcGIS بشكل شائع في الحكومة والصناعة لإنتاج خرائط جودة النشر وخرائط الويب المخصصة وإدخال كميات كبيرة من البيانات المكانية وتتبعها وتحليلها. توفر الحزم التجارية عادةً للمستخدمين إمكانية الوصول إلى خدمة العملاء وبرامج التدريب حول كيفية استخدام البرنامج.

حزم نظم المعلومات الجغرافية مفتوحة المصدر

تتمتع حزم البرامج مفتوحة المصدر بميزة مميزة تتمثل في كونها مجانية. كما أنها قابلة للتخصيص بدرجة كبيرة ، مع وصول مفتوح إلى تصميم البرامج وكودها. تعمل الحزم مثل Quantum GIS عبر الأنظمة الأساسية (ليس فقط على Windows ، كما هو الحال مع ArcGIS). هناك عدد أقل من أدوات التحليل وخيارات العرض ، ولكن إتاحة الوصول إلى برمجيات نظم المعلومات الجغرافية عالميًا يعد فائدة هائلة.

ستوجهك الأقسام في هذا البرنامج التعليمي خلال عملية العمل مع البيانات المكانية لوكالة حماية البيئة في كل من ESRI ArcGIS و Quantum GIS.

برامج التحليل المتخصصة

أخيرًا ، هناك أدوات GIS محددة جدًا لأنواع التحليل المتخصصة جدًا والتي تعد مهمة أيضًا. على سبيل المثال ، إذا كنت ترغب في الحصول على بيانات حول كيفية انتقال سموم معينة عبر الهواء أو الأرض أو الماء ، فربما تحتاج إلى جمع بياناتك الخاصة وإنشاء مشروع مخصص. تم تصميم العديد من أدوات وكالة حماية البيئة للمساعدة في المهام المختلفة في هذا المسعى. أحد الأمثلة على البرامج المتخصصة لبيانات TRI هو برنامج المؤشرات البيئية لفحص المخاطر (RSEI) ، والذي يسمح للمستخدمين بتحديد ومقارنة المخاطر الصحية الناتجة عن انبعاثات TRI. نظرًا لأن البيانات مرتبطة بمرافق منظمة ، فهي ذات طبيعة مكانية ، وتعمل كبرنامج متخصص لنظام المعلومات الجغرافية. تسمح لك برامج نظم المعلومات الجغرافية المتخصصة الأخرى بفحص الارتباطات عبر الفضاء (GeoDa) ، والمكان والزمان (STARS). للمراجعة ، للوصول السهل والسريع إلى البيانات ، من المحتمل أن تغطي أدوات نظم المعلومات الجغرافية على شبكة الإنترنت احتياجاتك الأساسية. لمزيد من التخصيص للعرض والتحكم في البيانات وتحليلها ، ستلبي حزم GIS المستقلة وبعض التدريب في GIS احتياجاتك. للحصول على بيانات وأدوات تحليل محددة للغاية ، قد توجد برامج متخصصة ، أو قد تحتاج إلى تخصيص أدواتك الخاصة للوظيفة.

للأسئلة أو الطلبات ، يرجى التواصل مع ليزا جوردان ، [email protected]

مصادر البيانات المكانية

يوجد نموذجان للبيانات يعملان في نظام المعلومات الجغرافية: بيانات المتجه (النقطة والخط والمضلع ، مثل المدن والطرق وحدود البلد) وبيانات البيانات النقطية (غالبًا صور القمر الصناعي ، ولكن أي بيانات محفوظة ومرتبة بتنسيق شبكي). كلا نموذجي البيانات هما جزء أساسي من تحليل نظم المعلومات الجغرافية.

عالمي

    : مجموعة ضخمة من الصور وبيانات مهمة لرصد الأرض: مجموعة مفيدة من الحدود العالمية: البيانات الجزئية للتعداد العالمي

وطني

    : جميع أنواع البيانات الجغرافية المكانية ، غرفة تبادل المعلومات الفيدرالية: الارتفاع ، والصور ، والغطاء الأرضي - مورد أساسي: بيانات التعداد الحالية والتاريخية للولايات المتحدة

حالة

تحتفظ معظم الولايات في الولايات المتحدة بمستودعات البيانات الجغرافية المكانية الخاصة بها. بالنسبة لنيوجيرسي ، راجع شبكة المعلومات الجغرافية المكانية في نيو جيرسي.


إجراء تحليل الانحدار بين متغيرين باستخدام ArcGIS Desktop؟ - نظم المعلومات الجغرافية

بقلم جاك دنجرموند ، رئيس إسري

كان موضوع مؤتمر مستخدمي Esri الدولي لعام 2007 هو نظم المعلومات الجغرافية والنهج الجغرافي. هذه المقالة هي ملخص مختصر للجلسة الافتتاحية ، وتغطي سياق واتجاهات نظم المعلومات الجغرافية بالإضافة إلى العديد من جهود تطوير البرامج التي ستكون جزءًا من إصدار ArcGIS 9.3 لعام 2008.

سياق الكلام

نعيش اليوم في عالم به العديد من المشاكل ، بما في ذلك تزايد عدد السكان ، والاحتباس الحراري ، والصراعات الاجتماعية ، ونقص الموارد ، وفقدان التنوع البيولوجي. يزداد تعقيد وخطورة هذه المشاكل ، مما يشير إلى مستقبل مليء بالتحديات للمجتمع. من الواضح أننا بحاجة إلى مزيد من المعرفة والوعي بوضعنا. نحتاج أيضًا إلى مناهج أكثر شمولاً لكيفية تصميم وإدارة الأنشطة البشرية & # 151 النهج التي تأخذ بعين الاعتبار تأثيرات أفعالنا وتوجهنا إلى مستقبل أكثر استدامة.

الجغرافيا ، علم عالمنا ، إلى جانب نظم المعلومات الجغرافية يساعدنا على فهم الأرض وتطبيق المعرفة الجغرافية على مجموعة من الأنشطة البشرية.

وكانت النتيجة ظهور "النهج الجغرافي" & # 151 طريقة جديدة في التفكير وحل المشكلات التي تدمج المعلومات الجغرافية في كيفية فهمنا لكوكبنا وإدارته. كما يوحي الرسم البياني أدناه ، فإن هذا النهج يسمح لنا بذلك خلق المعرفة الجغرافية عن طريق قياس الأرض وتنظيم هذه البيانات وتحليل / نمذجة العمليات المختلفة وعلاقاتها. النهج الجغرافي يسمح لنا أيضا تطبيق هذه المعرفة للطريقة التي نصمم بها عالمنا ونخطط له ونغيره.

النهج الجغرافي ليس فكرة جديدة. إنها الطريقة التي يدرس بها الجغرافيون ويحللون عالمنا. ربما كان أفضل ما أوضحه إيان إل ماكارج في كتابه تصميم مع الطبيعة، حيث يضع سياقًا فلسفيًا لسبب وكيفية إدارة البشر لهذه الأنشطة ضمن المناظر الطبيعية والثقافية.

GIS يطبق النهج الجغرافي

نظم المعلومات الجغرافية هي تقنية نظام معلومات مع الجغرافيا في أساسها الأساسي. يوفر GIS تقنية وطرق لتكامل البيانات والتحليل المكاني والتعاون. يوفر GIS أيضًا إطارًا قائمًا على العلم لتنظيم سير العمل الذي يدمج جميع العوامل التي يجب مراعاتها لاتخاذ القرار. تعمل نظم المعلومات الجغرافية على تحسين الطريقة التي نؤدي بها عملنا من خلال تسهيل اتخاذ قرارات أفضل وتوفير المال والوقت والموارد والسماح لنا بالتواصل بشكل أكثر فعالية من خلال التصور الجغرافي المكاني.

يتم اليوم تطبيق نظم المعلومات الجغرافية في جميع أنحاء العالم تقريبًا لجميع المشكلات التي نواجهها. يشير العدد الهائل من التطبيقات إلى أنها أصبحت أداة رئيسية لفهم الإنسان لكيفية تأثيرنا وتطورنا بشكل متزايد على الكوكب. بينما تركز بعض هذه الأنظمة على أتمتة سير العمل الفني ، مثل إنتاج رسم الخرائط وتحليل الصور ، تنظم أنظمة أخرى أنظمة المعلومات الرئيسية للمجتمع ، مثل أنظمة المساحة ، والأمن القومي ، وإدارة المرافق ، وإدارة الموارد ، وتخطيط استخدام الأراضي. لا يزال البعض الآخر يؤكد دعم القرار لاختيار الموقع ، والخدمات اللوجستية ، وإدارة الموارد الطبيعية.

أنماط تنفيذ نظم المعلومات الجغرافية

يتم تنفيذ نظم المعلومات الجغرافية في ثلاثة أنماط شائعة: أنظمة سطح المكتب ، وأنظمة متعددة المستخدمين / خادم ، وأنظمة موحدة.

يتم استخدام نمط سطح المكتب بشكل شائع من قبل أخصائي الجغرافيا المكانية الذي ينفذ مشاريع مخصصة ، مثل إنشاء البيانات ورسم الخرائط والتحليل المكاني والنمذجة.

النمط متعدد المستخدمين هو نظام بقاعدة بيانات مركزية مشتركة مشتركة بين مجموعة من المستخدمين. هناك العديد من الأمثلة على الأنظمة متعددة المستخدمين على مستوى الأقسام والمؤسسات. بشكل عام ، تتضمن هذه الأنظمة تطبيقات ثابتة تستخدم قاعدة بيانات جغرافية ضمن مهام سير العمل المنظمة. تقوم هذه الأنظمة أيضًا بتنظيم وإدارة التغييرات في قاعدة البيانات كمعامالت محددة (على سبيل المثال ، تحديثات سجل األراضي ، وتغييرات المرافق ، وتغييرات تقسيم المناطق) يتم تنفيذ هذا النوع من النظام عادةً باستخدام بنية العميل / الخادم.

مع تقدم معايير خدمات الويب ، بدأ المستخدمون في تنفيذ الأنظمة الموحدة باستخدام بنية موجهة للخدمة (SOA). تستخدم الأنظمة الموحدة خدمات الويب كإطار عمل لدعم التطبيقات التي تدمج البيانات والخدمات التي يتم صيانتها في أنظمة موزعة مختلفة.

تسمح هذه البنية بمشاركة المعلومات من أنظمة مختلفة (مثل التخطيط والهندسة والمسح) بشكل ديناميكي ودمجها كما لو كانت البيانات في قاعدة بيانات واحدة. تتيح SOA أيضًا للمستخدمين دمج خدمات GIS بسهولة مع أنظمة تكنولوجيا المعلومات الأخرى (مثل ERP و CRM وما إلى ذلك).

بينما تتبع جميع تطبيقات GIS تقريبًا أحد هذه الأنماط الثلاثة ، فإن الويب تبرز كمنصة جديدة لأنواع معينة من التطبيقات. لا يحل الويب محل الأنماط الثلاثة الأخرى ، فهو يوسع النمط الموحد ، وينفذ العديد من مفاهيم وأفكار نظم المعلومات الجغرافية في بيئة الإنترنت.

تم تقديم رسم الخرائط GIS لأول مرة على الويب في منتصف التسعينيات كخدمة خرائط عبر الإنترنت. وقد تم وصف ذلك ببيئة الويب 1.0 ، حيث يقوم خادم واحد (مثل ArcIMS) "ببث" خدمات الخرائط للعديد من العملاء. يوجد اليوم الآلاف من خوادم الخرائط على الإنترنت التي تخدم مئات الملايين من الخرائط كل يوم.

تتيح بيئة الويب 2.0 (عالم خدمات الويب) العديد من الفرص الجديدة لاستخدام نظم المعلومات الجغرافية ، بما في ذلك الحوسبة التعاونية ، وتكامل المحتوى الذي يساهم به المستخدم ، والمزج ، وإدارة البيانات الموزعة المشتركة.

بينما لا تزال مشكلات الأداء والأمن والتشغيل البيني قائمة ، فإن هذا النمط من الهندسة يعد بتوسيع نطاق النهج الجغرافي للجميع & # 151 إنشاء بيئة نظم معلومات جغرافية مجتمعية.

تواصل Esri تطوير تقنيتها لدعم بنية Web 2.0 التي أصبحت متاحة الآن لبيئات الإنترنت والإنترانت.

تكنولوجيا تمكين

تتطور التكنولوجيا التمكينية لبناء نظم المعلومات الجغرافية مع زيادة عرض النطاق الترددي للأجهزة الأسرع والأرخص والأصغر وسعة التخزين ومعايير خدمات الويب وشبكات الاستشعار في الوقت الفعلي. يوفر الويب أيضًا القدرة على دمج خدمات متعددة بسهولة ، مما يخلق فرصًا جديدة للتعاون.

يتطور برنامج نظم المعلومات الجغرافية أيضًا بسرعة & # 151 الخدمات القادمة الموجهة. هذا يعني أن وظيفة GIS موجودة على منصة خادم قادرة على الاستفادة من بيئة Web 2.0 الكاملة. في تصور مستقبل تكنولوجيا نظم المعلومات الجغرافية ، تقوم Esri بتصميم برامجنا بحيث تستفيد من هذه المنصة القوية وفي نفس الوقت تدعم احتياجات المستخدمين الحالية.

ArcGIS

ArcGIS هو محور تركيزنا الرئيسي وهو كيفية دعم Esri لمستخدمي GIS. ArcGIS هو نظام معلومات جغرافية كامل ومتطور مع ثلاثة مكونات رئيسية: ArcGIS Desktop ArcGIS Server و ArcGIS Online ، مكون جديد عبر الإنترنت.

في حين أن نظام سطح المكتب قوي في حد ذاته ، إلا أنه يعمل أيضًا كجزء من نظام عميل / خادم متكامل. تم تصميم ArcGIS بحيث يمكن للمستخدمين تأليف البيانات والخرائط والنماذج على سطح المكتب ووضعها على خادم للوصول السهل الاستخدام من خلال أي نوع من العملاء تقريبًا ، بما في ذلك مستعرضات الويب والأجهزة المحمولة والمتصفحات الجغرافية وتطبيقات سطح المكتب. يمكن لتطبيقات العميل هذه أيضًا طلب خدمات الخرائط والتحليل والتصور ليتم إجراؤها على الخادم.

يمثل ArcGIS 9.2 ، الذي تم إصداره العام الماضي ، أكثر من 1،000 شخص - سنة من الهندسة والتطوير ، وقد أضاف العديد من الإمكانات الجديدة. نحن نعمل حاليًا على ArcGIS 9.3 ، والذي سيتضمن العديد من التحسينات. سيصدر هذا الإصدار في عام 2008.

في الوقت نفسه ، شرعت Esri في طريقة جديدة لإصدار برامجها من خلال حزم الخدمة. على سبيل المثال ، تضمنت ArcGIS 9.2 Service Pack 3 الوظائف الجديدة لـ ArcGIS Survey Analyst 9.2 مع المحرر المساحي الجديد. يتم إصدار حزم الخدمة هذه مرة واحدة تقريبًا كل ربع سنة وتوفر العديد من التحسينات الإضافية لجودة البرامج بالإضافة إلى التحسينات الجديدة التي يطلبها المستخدم. حتى الآن من هذا العام ، كانت هناك أربع حزم خدمة توفر لمستخدمينا وصولاً سريعًا إلى جهود فريقنا الهندسي.

سيركز إصدار ArcGIS 9.3 على الجودة والتوثيق ، بالإضافة إلى توفير مئات الإمكانات الجديدة. يتم وصف بعض هذه أدناه.

تحسين العلوم الجغرافية ، البرمجة النصية ، وبناء النماذج

سيقدم ArcGIS 9.3 عددًا من الأدوات الجديدة لإجراء تحليل الانحدار الموزون جغرافيًا. ستسمح هذه التحسينات على إطار عمل المعالجة الجغرافية للمستخدمين باكتشاف وتحليل مجموعة متنوعة من العلاقات المكانية بين السبب والنتيجة. يمكن تطبيق تقنيات الانحدار المكاني الجديدة على نمذجة وتحليل العديد من العمليات الجغرافية ، بما في ذلك الصحة وديناميات السكان وأنماط الموارد الطبيعية.

تعمل Esri أيضًا على تحسين أدواتها للرسم البياني الإحصائي عن طريق إضافة مخططات ومخططات مبعثرة مرتبطة ديناميكيًا بالخرائط والجداول. سيجد المستخدمون الذين يقومون بالبرمجة النصية وبناء النماذج في ArcGIS 9.3 رسائل غنية بالأخطاء ومربعات حوار أسهل وشريط تقدم مستمر لحالة المعالجة الجغرافية.

يدعم ArcGIS 9.3 بشكل كامل القدرة على تكامل نوافذ الوقت كجزء من توجيه المركبة متعدد القواعد.

تحسين الجودة والوظائف في ArcMap

في الإصدار 9.3 من ArcGIS ، ستكون هناك تحسينات كبيرة في رسم الخرائط ووضع العلامات ، بما في ذلك المزيد من خيارات وضع العلامات المضلعة ، ووضع العلامات على طول الخطوط المنحنية والخطوط المنحنية ، ووضع علامات محيطية أفضل باستخدام خطوط مكدسة.

سيكون هناك أيضًا ما تراه هو ما تحصل عليه (WYSIWYG) من تحرير الرسوم الذي يسمح لمحترفي نظم المعلومات الجغرافية بتحريك الميزات المرمزة بشكل تفاعلي أثناء عرضها على الخريطة. هناك أيضًا أدوات جديدة لتحسين وضع رقم الشارع في نهاية مقاطع الخط ، ودعم الأحرف الآسيوية الرأسية المكدسة ، وخيارات الرموز الجديدة.

أخيرًا ، سوف يدعم ArcGIS 9.3 النوافذ متعددة العارض ، مما يسمح للمستخدمين بإعداد عروض رموز متعددة لنفس المعالم الجغرافية.

دعم تحليل وتصور ثلاثي الأبعاد أفضل

سيتضمن ArcGIS Desktop 9.3 العديد من تحسينات التصور ، بما في ذلك دعم مباني نشاط التصميم التعاوني المنسوج (COLLADA) ، ووضع العلامات بشكل أفضل على الأسطح ثلاثية الأبعاد ، والأدوات الجديدة للتحليل المكاني ثلاثي الأبعاد ، والاستيراد الأسرع لخدمات الويب ، و "تعقب" الكائنات ثلاثية الأبعاد. ستسمح هذه البيئة للمستخدمين بتصور الأشياء المتحركة ، مثل الطائرات ، في الوقت الفعلي.

تحرير أقمشة المساحة باستخدام محلل مسح ArcGIS

في ArcGIS 9.2 (Service Pack 3) ، أصدرت Esri دعمًا لإصدار جديد تمامًا من ArcGIS Survey Analyst. يساعد هذا الامتداد متخصصي نظم المعلومات الجغرافية في إدارة الأقمشة المساحية (قطع الأراضي المدمجة مع بيانات المسح). على وجه التحديد ، يوفر ArcGIS Survey Analyst سير عمل جديدًا يدمج قياسات المسح في النسيج المساحي. يدعم هذا الامتداد نموذج بيانات جديدًا في قاعدة البيانات الجغرافية يسمى النسيج المساحي.

نعتقد أن هذه التكنولوجيا وسير العمل المرتبط بها ستقرب بين مجتمعات المسح ونظم المعلومات الجغرافية من خلال توفير قاعدة بيانات مشتركة لإدارة بيانات الطرود المستندة إلى المسح. فائدة ثانوية هي أنه يسمح للمستخدمين بالتحسين التدريجي لجميع طبقات نظم المعلومات الجغرافية الأخرى عن طريق ربط الضبط المكاني بطبقة النسيج المساحي الأساسية. هذا يعني أنه عند إجراء تعديلات المسح الجديدة / المحسّنة ودمجها ، سيكون من الممكن ضبط (تحسين) الطبقات الأخرى تلقائيًا في قاعدة بيانات جغرافية.

ArcGIS Server

ArcGIS Server هو خادم Web GIS الكامل الذي يوفر خدمات الخرائط والتصور ثلاثي الأبعاد والتحليل المكاني والمعالجة الجغرافية وإدارة البيانات. لديها تطبيقات خارج الصندوق وتوفر إطارًا لبناء تطبيقات جغرافية مكانية متقدمة.

يعمل ArcGIS Server 9.3 على تحسين قابلية التوسع والأداء والوثائق. وهي تشمل كلاً من Open Geospatial Consortium، Inc. (OGC) الجديدة والمحسّنة بشكل كبير ، وإمكانيات التشغيل البيني وخدمة الصور الجديدة. ستسمح خدمة الصور بتقديم صور غنية وكاملة ليس فقط كخريطة ولكن أيضًا كمكدس كامل من البيانات متعددة الأطياف في بيئة خدمة ويب سريعة جدًا. سيتضمن ArcGIS Server الإصدار 9.3 أيضًا القدرة على الحصول على أمان مستند إلى الدور لحماية محسّنة على الويب.

في 9.3 ، سيدعم ArcGIS Server واجهة برمجة تطبيقات REST كاملة ، مما يمنح المستخدمين القدرة على إنشاء تطبيقات مزج بسهولة بين خوادم GIS وأي خدمة أخرى على الويب باستخدام البرمجة النصية لـ Java.

تم تصميم ArcGIS Server للعمل بشكل وثيق مع ArcGIS Desktop. يتضمن سير العمل المحتوى والخدمات التي يتم تأليفها على سطح المكتب ، وإسقاطها على الخادم ، وإتاحتها للمؤسسة. باستخدام معايير خدمات الويب ، يمكن للمستخدمين دمج الخدمات الموزعة وكذلك تقديم التطبيقات داخل وخارج المؤسسة. (راجع "Enterprise GIS Is Here.")

ArcGIS Server يدير قواعد البيانات الجغرافية

قواعد البيانات الجغرافية هي قلب نظام ArcGIS. يديرون نموذج معلومات كامل للبيانات الجغرافية في بيئات تخزين غير متجانسة وقابلة للتطوير. وتشمل هذه نظم إدارة قواعد البيانات ، مثل IBM DB2 و Oracle و Microsoft SQL Server ، بالإضافة إلى تقليص حجم الملفات.

في 9.3 ، سيضيف ArcGIS Server Enterprise دعمًا إلى DBMS PostgreSQL مفتوح المصدر (كلا النوعين المكانيين ST_Geometry و PostGIS) أو Oracle Express ولمستخدمي الحاسوب المركزي ، DB2 يعمل على الأنظمة الأساسية لسلسلة IBM z / os

يدير ArcGIS Server النسخ المنسوخة من قواعد البيانات الجغرافية في البيئات الموزعة. على سبيل المثال ، تقوم إدارة الطرق السريعة بولاية ماريلاند بتنفيذ نظام يتم فيه الاحتفاظ ببيانات الطريق في قاعدة بيانات مركزية. ومع ذلك ، ستكون هناك أيضًا نسخ من هذه البيانات في كل مقاطعة. عندما تقوم مقاطعة بتحديث قاعدة البيانات المحلية الخاصة بها ، ربما بإضافة طريق أو تغييره ، يتم إرسال تحديث إلى الولاية عبر خدمات الويب. على العكس من ذلك ، عندما تقوم الولاية بإجراء تغييرات ، يتم إرسال تحديث إلى المقاطعة ، لذلك يتم الحفاظ على البيانات بشكل تعاوني. في ArcGIS 9.2 ، يتم ذلك عبر بيئة النسخ المتماثل ثنائية الاتجاه. في الإصدار 9.3 من ArcGIS ، سيتمكن المستخدمون من إجراء النسخ المتماثل أحادي الاتجاه إلى قاعدة بيانات جغرافية للملف (على سبيل المثال ، إرسال تحديث إلى وحدة ميدانية أو مكتب ميداني).

ArcGIS Server يدير الصور

يوجد اليوم نمو سريع في حجم وتوافر الصور الرقمية عالية الجودة. تم تصميم ArcGIS Server للاستفادة من الزيادة الكبيرة في توفر الصور من خلال توفير نظام كامل لإدارة الصور الجغرافية المكانية واستغلالها. يمكن لـ ArcGIS Server إدارة الصور الكبيرة جدًا ، وتحليل هذه الصور ومعالجتها بسرعة ، وخدمة هذه الصور في كل من بيئات التصور ثنائية وثلاثية الأبعاد.

في 9.3 ، ستقدم Esri خدمة صور جديدة إلى ArcGIS Server والتي تسمح لمتخصصي GIS بخدمة مجموعات صور طيفية متعددة (وفائقة الوضوح) على الويب. ستتمكن أنظمة محطات العمل التقليدية لمعالجة الصور (على سبيل المثال ، ENVI من ITT Visual Information Solutions) من استهلاك هذه الخدمات مباشرة.

بالنسبة لأولئك الذين يرغبون في فسيفساء ومعالجة صورهم أثناء التنقل ، في 9.3 ، سيصبح ArcGIS Image Server الخاص بـ Esri امتدادًا قياسيًا لـ ArcGIS Server. سيتمكن مستخدمو ArcGIS Image Server من التقاط الصور الأولية التي تم تجميعها بواسطة أجهزة الاستشعار المحمولة جواً أو المحمولة جواً وإتاحتها على الفور كخدمة ويب. ينفذ ArcGIS Image Server معالجة الصور على الخادم في وقت الطلب ، متجاوزًا عمل معالجة الصور المكلف الذي تم إجراؤه تقليديًا في بيئة محطة العمل. تعمل هذه القدرة على تقصير الوقت بشكل كبير بين التقاط الصور وإتاحتها للمستخدمين النهائيين وهي ضرورية لأنظمة GIS الحديثة في بيئة المؤسسة.

رسم خرائط الويب يصبح أفضل

أصبح رسم خرائط الويب باستخدام ArcGIS Server أسهل في الاستخدام عند 9.3. سيتم تقديم مجموعة متنوعة من تحسينات الوظائف والتنقل للاستفادة من معايير AJAX الجديدة الناشئة لاتصالات الويب وجعل تجربة المستخدم بسيطة.

ArcGIS Mobile & # 151A تطبيق الخرائط الجديد

يعمل ArcGIS Server 9.3 على تحسين ArcGIS Mobile Software Developer Kit المتوفرة في 9.2 مع إصدار تطبيق ArcGIS Mobile Editor. باستخدام دعم نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) ، سيتمكن متخصصو نظم المعلومات الجغرافية من تحرير مجموعات البيانات والخرائط الجغرافية أثناء تواجدهم في الميدان. سيعمل تطبيق ArcGIS Mobile Editor في كل من البيئات المتصلة وغير المتصلة.

التطبيقات الاحترافية لـ ArcGIS Mobile Editor هي أدوات لا حصر لها & # 151 ، والغابات ، والمراقبة البيئية ، والهندسة الميدانية ، إلخ. مع تكامل ArcGIS Server ، سيتمكن المستخدمون من عرض مواقع بعضهم البعض والتعاون بشكل فعال. سيتمكن المستجيبون الأوائل ، على سبيل المثال ، على الفور من مشاركة بياناتهم الميدانية ديناميكيًا عبر المؤسسة. على وجه التحديد ، يمكن مزامنة البيانات التي تم التقاطها باستخدام هذا التطبيق على الفور مع الخادم ، بحيث يمكن للجميع أن يروا عبر تقنية الوقت الفعلي أين يوجد المستخدمون وما هي البيانات التي يتم قياسها حاليًا في هذا المجال.

ArcGIS Explorer & # 151A Simple Geobrowser

يشتمل ArcGIS Server على ArcGIS Explorer ، وهو تطبيق مجاني قابل للتنزيل يشبه تطبيقات عرض المستهلك ، مثل Google Earth. بينما يوفر ArcGIS Explorer تصورًا ثلاثي الأبعاد سهل الاستخدام وقدرات عرض مستمر ، فإن ميزته الكبيرة هي أنه متكامل تمامًا مع ArcGIS Server ويمكنه "مهمة" الخادم لإجراء تحليل معقد ، ثم إرجاع النتائج إلى هذا سهل الاستخدام أداة.

باستخدام ArcGIS Explorer ، يمكن للمستخدمين الوصول مباشرة إلى البيانات الديناميكية والتفاعل معها (أي البيانات التي يتم صيانتها وتحديثها) في قاعدة بيانات جغرافية. يمكنهم أيضًا تشغيل نماذج متطورة تم إعدادها على خادم ، أو حتى عدة خوادم ، في نفس الوقت.

مضمن في ArcGIS Explorer عبارة عن مجموعة من الخدمات المجانية المتاحة عبر ArcGIS Online والتي يمكن استخدامها مع البيانات المحلية ، بالإضافة إلى ArcGIS Server و ArcIMS وخدمات الويب القياسية الأخرى.

يتمثل هدف Esri في تطوير ArcGIS Explorer في تزويد مستخدمينا بعميل مجاني يقدم نفس تجربة المستخدم وقدرات تطبيقات المستهلك ولكن في نفس الوقت يتكامل مع نظام معلومات جغرافي كامل ، بما في ذلك القدرات التحليلية القوية.

ArcGIS Server مفتوح وقابل للتشغيل البيني

تواصل Esri تركيز الجهود على دمج المعايير في نظام ArcGIS الأساسي & # 151 على وجه الخصوص الخادم. وتشمل هذه معايير الويب ومعايير OGC ومعايير المؤسسة & # 151 مساعدة مستخدمينا على التعامل مع أنظمة تكنولوجيا المعلومات وأنظمة المعلومات الجغرافية الأخرى. كما نولي اهتمامًا كبيرًا لمعايير محتوى الصناعة الأخرى الفريدة لتطبيقات معينة ، مثل ملفات CAD والصور وملفات PDF.

سنستمر في تطوير وتحسين دعمنا للمعايير لضمان أن تكون منتجاتنا مفتوحة وقابلة للتشغيل المتبادل داخل مجتمعات نظم المعلومات الجغرافية وتكنولوجيا المعلومات. في عالم الملكية ، نعمل على جعل أدواتنا قابلة للتشغيل البيني بشكل متزايد مع التكنولوجيا من Google و Microsoft و Autodesk و Adobe.

يتضمن ArcGIS دعمًا لبرنامج AutoCAD

كجزء من جهودنا لتحسين إمكانية التشغيل البيني ، طورت Esri مجموعة أدوات مجانية قابلة للتنزيل تسمى ArcGIS for AutoCAD والتي توفر الوصول إلى إمكانات ArcGIS Server من بيئة AutoCAD. يركز هذا التطبيق الآن على رسم الخرائط ، ولكنه سيدعم في المستقبل التحرير والتحليل المكاني وإدارة البيانات. هدفنا طويل المدى هو السماح لمستخدمي AutoCAD بالاستفادة من جميع الميزات المتاحة عبر ArcGIS Server. (راجع "New ArcGIS for AutoCAD 2008".)

ArcGIS Server يدعم تطبيقات Mashup

في الإصدار 9.3 من ArcGIS Server ، من خلال REST API و Java Scripting ، سيتمكن متخصصو GIS من إنشاء عمليات المزج بسهولة. يتم إنشاء المزج من خلال الجمع بين خدمتين أو أكثر من خدمات الويب في تطبيق ويب. في بيئة رسم الخرائط / التصور ، يتضمن ذلك تراكب خدمات خرائط متعددة لإنشاء عرض متكامل. على الرغم من أن هذا كان ممكنًا في ArcGIS Server 9.2 باستخدام SOAP API ، فإننا في 9.3 سنوفر واجهة برمجة تطبيقات REST كاملة تدعم بيئة تطوير JavaScript خفيفة الوزن للغاية.

إلى جانب التعيين ، سيتمكن المستخدمون من مزج خدماتهم مع أي خدمة ويب تقريبًا عن طريق إنشاء تطبيقات JavaScript بسيطة تجمع بين هذه الخدمات. سيساعد هذا المستخدمين على بناء طرق جديدة بسهولة للتعاون من خلال دمج العديد من أنواع محتوى الويب والجمع بينها.

يمكن توحيد ArcGIS Server

يمكن تنفيذ ArcGIS Server في بنية موحدة ، مما يسمح للأقسام المختلفة في المؤسسة بالتعاون في تطوير نظام مؤسسي موزع. على سبيل المثال ، قد يكون لكل قسم من أقسام التخطيط والهندسة ومعلومات الأراضي في المدينة خادمه الخاص مع الخدمات الجغرافية التي تدعم عمليات بعضها البعض. كما يوحي الرسم البياني أدناه ، تسمح هذه البنية لكل قسم بتشغيل عملياته الخاصة الداعمة للتطبيقات الخاصة بالقسم وفي نفس الوقت تقديم خدمات عامة على الشبكة للزملاء في الأقسام الأخرى. على سبيل المثال ، قد يقوم قسم ما بإنشاء وتقديم خريطة أساس مستخدمة من قبل الأقسام الأخرى.

يوضح الرسم التخطيطي أيضًا كيف يمكن نسخ البيانات من أنظمة الأقسام في مستودع مؤسسة لمتطلبات النسخ الاحتياطي والاسترداد ، بالإضافة إلى دعم التطبيقات على مستوى المؤسسة.

توفر هذه البنية صيغة مرنة يمكن تنفيذها على العديد من المقاييس وبين العديد من أنواع المنظمات (على سبيل المثال ، دولة المدينة ، والحكومات المحلية ، والمرافق ، والولاية الوطنية).

ArcGIS Online

يعد ArcGIS Online مكونًا مهمًا في عائلة ArcGIS التي توفر فرصًا وموارد جديدة تُمكِّن متخصصي نظم المعلومات الجغرافية. بشكل أساسي ، يوفر خدمات خرائط الأساس (الخرائط والصور) لمستخدمي ArcGIS. ArcGIS Online مجاني لعملاء سطح المكتب ومتاح بتكلفة منخفضة لمستخدمي ArcGIS Server.

توجد ثلاث طرق شائعة لاستخدام ArcGIS Online كخريطة أساس على سطح المكتب وتطبيقات مستعرض الويب وفي ArcGIS Explorer. يمكن أيضًا استخدام ArcGIS Online كجزء من تطبيق أو موقع ArcGIS Server على الويب.

استنتاج

يواجه عالمنا العديد من المشاكل ويحتاج إلى نهج جديد وإطار عمل جديد لرسم مستقبل أفضل. نحن بحاجة إلى فهم هذه المشكلات وإيصالها بشكل أفضل وتطبيق الأساليب التي تغير مسارنا.

تعتقد Esri أن النهج الجغرافي يلعب دورًا مهمًا في إجراء هذه التغييرات. نحن نعمل على تطوير برنامجنا بحيث يكون سريع الاستجابة ويمنح مستخدمينا الأدوات التي يحتاجونها للمساعدة في إنشاء عالم أكثر استدامة.

عمل متخصصي نظم المعلومات الجغرافية يساعد بالفعل. إنهم يبنون البنية التحتية للنهج الجغرافي ، ويطورون العلوم ، ويصممون مع مراعاة الطبيعة ، ويجعلون المجتمعات أكثر ملاءمة للعيش وكفاءة ، ويحسنون صحة الإنسان ، ويخففون الصراعات الاجتماعية. يعمل متخصصو نظم المعلومات الجغرافية على تحسين كيفية إدارتنا لعالمنا.

في هذه العقود الأربعة الأولى من تكنولوجيا نظم المعلومات الجغرافية ، نصنع فرقًا ، ونغير الطريقة التي نرى بها ونفعل الأشياء. ولكن ما هو مطلوب أكثر من التكنولوجيا. من الواضح أن الرؤية والتفاني والعمل الجاد لمحترفي نظم المعلومات الجغرافية هو ما سيكون مهمًا في المستقبل.

نحن نقدر علاقتنا مع مستخدمينا. إنهم يجعلون من الممكن لنا القيام بعملنا في خدمتهم.


بناء الجملة

فئة المعلم التي تحتوي على المتغيرات التابعة والمستقلة.

الحقل الرقمي الذي يحتوي على قيم لما تحاول نمذجة.

قائمة الحقول التي تمثل متغيرات توضيحية مستقلة في نموذج الانحدار الخاص بك.

فئة ميزة الإخراج لتلقي التقديرات المتغيرة التابعة والمتبقيات.

يحدد ما إذا كانت النواة مبنية على أنها مسافة ثابتة ، أو إذا كان مسموحًا لها بالتنوع في المدى كدالة لكثافة الميزة.

  • تم إصلاح - السياق المكاني (النواة الغاوسية) المستخدم لحل كل تحليل انحدار محلي هو مسافة ثابتة.
  • التكيف - السياق المكاني (النواة الغاوسية) هو دالة لعدد محدد من الجيران. عندما يكون توزيع الميزات كثيفًا ، يكون السياق المكاني أصغر حيث يكون توزيع الميزات متناثرًا ، ويكون السياق المكاني أكبر.

يحدد كيفية تحديد مدى kernel. عند تحديد AICc أو CV ، ستجد الأداة معلمة المسافة / الجوار الأمثل لك. عادةً ما ستحدد إما AICc أو CV إذا كنت لا تعرف ما يجب استخدامه للمسافة (kernel_type = FIXED) أو معلمات number_of_neighbours (kernel_type = ADAPTIVE). إذا قمت بتحديد BANDWIDTH_PARAMETER ، فستحتاج إلى تحديد قيمة للمسافة أو معلمات number_of_neighbours.

  • AICc - يتم تحديد مدى النواة باستخدام معيار معلومات Akaike (AICc).
  • السيرة الذاتية - يتم تحديد مدى النواة باستخدام التحقق المتقاطع.
  • BANDWIDTH_PARAMETER - يتم تحديد مدى النواة بمسافة ثابتة أو عدد ثابت من الأجهزة المجاورة.

تحدد مسافة أو مدى عرض النطاق الترددي الثابت عندما يكون نوع kernel ثابتًا وطريقة النطاق الترددي هي BANDWIDTH_PARAMETER.

عدد صحيح يعكس العدد الدقيق للجيران المراد تضمينه في عرض النطاق الترددي المحلي للنواة الغاوسية عندما يكون نوع النواة ADAPTIVE وطريقة النطاق الترددي هي BANDWIDTH_PARAMETER.

الحقل الرقمي الذي يحتوي على ترجيح مكاني للمعالم الفردية. يسمح حقل الوزن هذا بأن تكون بعض الميزات أكثر أهمية في عملية معايرة النموذج من غيرها. مفيد بشكل أساسي عندما يختلف عدد العينات المأخوذة في مواقع مختلفة ، ويتم حساب متوسط ​​قيم المتغيرات التابعة والمستقلة ، وتكون الأماكن التي تحتوي على المزيد من العينات أكثر موثوقية (يجب ترجيحها أعلى). إذا كان لديك ما متوسطه 25 عينة مختلفة لموقع واحد ، ولكن متوسط ​​عينتين فقط لموقع آخر ، يمكنك استخدام عدد العينات كحقل وزنك بحيث يكون للمواقع التي تحتوي على عدد أكبر من العينات تأثير أكبر على معايرة النموذج من المواقع مع عدد قليل من العينات.

اسم مسار كامل لمساحة العمل حيث سيتم إنشاء جميع المعامل النقطية. عندما يتم توفير مساحة العمل هذه ، يتم إنشاء نقطية للتقاطع وكل متغير توضيحي.

حجم الخلية (رقم) أو مرجع إلى حجم الخلية (اسم مسار لمجموعة بيانات نقطية) لاستخدامه عند إنشاء المعامل النقطي.

حجم الخلية الافتراضي هو أقصر عرض أو ارتفاع للمدى المحدد في نظام إحداثيات إخراج بيئة المعالجة الجغرافية ، مقسومًا على 250.

فئة معلم تحتوي على ميزات تمثل المواقع التي يجب حساب التقديرات فيها. يجب أن تحتوي كل ميزة في مجموعة البيانات هذه على قيم لجميع المتغيرات التوضيحية المحددة سيتم تقدير المتغير التابع لهذه الميزات باستخدام النموذج الذي تمت معايرته لبيانات فئة ميزة الإدخال.

قائمة الحقول التي تمثل المتغيرات التوضيحية في فئة معالم مواقع التنبؤ. يجب توفير أسماء الحقول هذه بنفس الترتيب (تطابق واحد لواحد) مثل تلك المدرجة لمعلمة متغيرات توضيحية لفئة خاصية الإدخال. إذا لم يتم تقديم متغيرات توضيحية للتنبؤ ، فإن فئة ميزة التنبؤ بالمخرجات ستحتوي فقط على قيم المعامل المحسوبة لكل موقع تنبؤ.

فئة ميزة الإخراج لتلقي تقديرات متغيرة تابعة لكل معلم في فئة ميزة مواقع التنبؤ.


المنهج

ينقسم هذا المنهج إلى عدة أقسام. يمكنك قراءتها بالتسلسل عن طريق التمرير لأسفل بطول المستند. من الضروري أن تقرأ ملف بأكمله الوثيقة وكذلك المواد التي تم تناولها في توجيه الدورة. معا ، هذه بمثابة "عقد" مسارنا.

المدربين

كلية علوم الأرض والمعادن
جامعة ولاية بنسلفانيا

كلية علوم الأرض والمعادن
جامعة ولاية بنسلفانيا

2217 مبنى علوم الأرض والهندسة
كلية علوم الأرض والمعادن
جامعة ولاية بنسلفانيا

ملاحظة: سيقرأ جميع أعضاء هيئة التدريس ويردون على البريد الإلكتروني ومنتديات المناقشة مرة واحدة على الأقل يوميًا خلال أسبوع العمل (من الاثنين إلى الجمعة). يمكنك أيضًا رؤيتنا عبر الإنترنت من حين لآخر في عطلات نهاية الأسبوع.

خدمات دعم الفصل

تقدم Penn State Online دروسًا خصوصية عبر الإنترنت لطلاب الحرم الجامعي العالمي في الرياضيات والكتابة وبعض فصول الأعمال. تتوفر مجموعات التدريس والدراسة الموجهة للطلاب المقيمين من خلال Penn State Learning.

نظرة عامة على الدورة التدريبية

المتطلب السابق: GEOG 485 أو GEOG 486 أو GEOG 487 أو خبرة معادلة

الجغرافيا 586 هي دورة مطلوبة في درجة الماجستير المهنية في ولاية بنسلفانيا في نظم المعلومات الجغرافية. يتم تقديم هذا القسم للطلاب في جميع أنحاء العالم من خلال الحرم الجامعي العالمي بجامعة Penn State.إنها دورة تدريبية "ذات وتيرة" ، مما يعني أن هناك تواريخ بدء وانتهاء محددة وأنك ستتفاعل مع الطلاب الآخرين خلال الدورة التدريبية. مدة الدورة 10 أسابيع (بالإضافة إلى "أسبوع التوجيه" المطلوب ، بمعدل درس واحد في الأسبوع. يتم تنظيم الدورة حول ستة مشاريع أسبوعية قصيرة (مستحقة في الأسابيع 1 و 2 و 3 و 4 و 6 و 7) ومشروع أكثر أهمية يتم متابعته خلال الأسابيع العشرة من الدورة. تتضمن المشاريع الأسبوعية القراءات والاختبارات والمناقشات المرتبطة بتحليل البيانات المكانية.

هذه دورة في الأساليب التحليلية للتعامل مع تحليل البيانات المكانية. غالبًا ما تكون التقنيات المقدمة معقدة رياضيًا ، ولكن بينما يتم تغطية هذه الجوانب في الدورة ، يكون التركيز على اختيار وتطبيق الأساليب المناسبة لتحليل البيانات المكانية التي غالبًا ما تصادف في الجغرافيا التطبيقية.

مشاريع أسبوعية التدريب العملي ، باستخدام أنظمة المعلومات الجغرافية أو غيرها من الأدوات الحسابية المناسبة ، بحيث يقدر الطلاب التعقيدات العملية المتضمنة ، والقيود النسبية لهذه الأساليب في نظم المعلومات الجغرافية المعاصرة لسطح المكتب. في كل أسبوع ، يكتسب الطلاب المعرفة باستخدام طريقة واحدة أو مجموعة من الأساليب في أدوات سطح المكتب القياسية ، حتى يتمكنوا من التركيز على جوانب تلك الطريقة وتطوير فهم شامل لقيودها وتطبيقها. تتراوح سيناريوهات المشكلة عبر الديموغرافية والتخطيط وتحليل الجريمة وتحليل المناظر الطبيعية ومجالات التطبيق الأخرى.

ال مشروع المدى يهدف إلى السماح للطلاب بصياغة مشكلة بحث في مجال موضوع من اختيارهم ، لجمع وتنظيم مجموعات البيانات المتاحة المناسبة ، وفهم كيف يمكن تطبيق مجموعة متنوعة من الأساليب من بين تلك التي يتم تناولها في الدورة التدريبية معًا لاستكشاف حقيقي بدقة أسئلة. سيُطلب من الطلاب الانخراط في عمل أقرانهم خلال مرحلة تخطيط المشروع. يجب على الطلاب الذين لديهم خبرة سابقة في البرمجة التفكير في تطوير أدوات مخصصة لأتمتة مهام التحليل المتكررة لتعزيز الكفاءة.

خلال هذه الدورة ، هناك تركيز قوي على النظرية الكامنة وراء الطرق التي ستطبقها لمساعدتك على فهم الطرق المناسبة ومتى. هذا مهم بشكل خاص عند اتخاذ قرار بشأن طريقة الاستخدام لأن هذا قد يحدد في الواقع حزمة GIS التي ستستخدمها لمعالجة مشكلة معينة (لأنه لا تدعم جميع برامج GIS جميع الطرق). يتم تغطية جميع النظريات التي تحتاجها للدورة تقريبًا في نص الدورة التدريبية ، مدعومة بالملاحظات التكميلية والقراءات والتعليقات خلال الدروس الأسبوعية. يغطي هذا الكتاب موادًا أكثر بكثير مما يمكن أن نحصل عليه في الأسابيع العشرة من هذه الدورة التدريبية ، ولكن يجب أن يكون بمثابة مورد مهم الآن وفي المستقبل.

التنسيق العام كل أسبوع هو:

  1. أولاً ، سأقدم لك نظرة عامة على الدرس ، والذي يتضمن عادةً مقدمة وأهداف تعلم الدرس ومهام قراءة الكتاب المدرسي ومخطط لمخرجات الدرس (على سبيل المثال ، الأشياء التي تحتاج إلى إرسالها بحلول نهاية ذلك الأسبوع ).
  2. بعد ذلك ، سأقدم بعض التعليقات على الدرس ، والتي يجب أن تقرأها بمجرد الانتهاء من مهام قراءة الكتاب المدرسي للدرس. فكر في التعليق على أنه "ملاحظات المحاضرة" للدرس. هناك ، سوف أتوسع في المعلومات الواردة في القراءات ، وأحاول توضيح أي معلومات قد تجدها مزعجة ، وسأرتبط بمعلومات إضافية. قد تجد أنه من المفيد قراءة هذه الملاحظات قبل معالجة قراءة الكتاب المدرسي - بحيث يكون لديك فكرة عما يجب التركيز عليه.
  3. بمجرد قراءة مهام الكتاب المدرسي والتعليق ، ستكمل اختبارًا ذاتيًا أو مناقشة مصممة لمساعدتك على تقييم فهمك للمادة. لديك عدد غير محدود من المحاولات في كل اختبار ويجب أن تحصل على 90٪ أو أكثر.
  4. أخيرًا ، سأختتم كل درس بـ "الأنشطة النهائية" - تعليمات محددة لأنشطة الدرس و / أو كيفية تقديم مخرجات الدرس.
  5. مشروع المدى: بالإضافة إلى هذه الأنشطة ، أ مشروع المدى مطلوب منك لإكمال الدورة. هذا عمل أكثر جوهرية ، حيث يُتوقع منك تطبيق الأفكار والأساليب التي تعلمتها في الدورة. بالاتفاق المسبق معي ، يمكن أيضًا استخدام الأفكار والطرق التي لم يتم تناولها صراحة في الدورة ، ولكنها تندرج تحت وصف "التحليل المكاني". كل أسبوع ، هناك مواعيد نهائية في مصطلح المشروع لإبقائك على المسار الصحيح ، بحيث تعمل باستمرار على المشروع طوال الفصل الدراسي بدلاً من ترك كل شيء حتى اللحظة الأخيرة. مزيد من التفاصيل حول مصطلح المشروع متوفرة في صفحة نظرة عامة على المشروع.

باستخدام الدروس في شريط القائمة أعلاه ، يمكنك الانتقال إلى أي درس في الدورة التدريبية. من هناك ، يمكنك أيضًا الوصول إلى كل صفحة داخل الدرس. من الواضح أن عنوان كل منها.

كل أسبوع ، نظرًا لأن أسابيع الدورة التدريبية تبدأ من الأربعاء إلى الثلاثاء التالي ، أنصح بشدة أن تهدف إلى إكمال القراءة والاختبار (أو الاختبارات) بحلول يوم الجمعة أو السبت حتى يكون لديك متسع من الوقت لمعالجة المشروع الأسبوعي وإرساله في موعد أقصاه الموعد النهائي ليلة الثلاثاء.

تم توفير منتديات المناقشة للطلاب (أنت) والمدرس (أنا) لمشاركة التعليقات وطرح الأسئلة واقتراح الإجابات. أنا أشجعك بشدة على التعود على التحقق من ذلك بانتظام. في الدورة التدريبية عبر الإنترنت ، يعد هذا أمرًا مهمًا بشكل خاص لمنح الجميع إحساسًا بالمشاركة في الدورة التدريبية. كما أنه يستحق 5٪ من الرصيد النهائي. أقوم بتعيين درجات المشاركة بناءً على كمية ونوعية مساهماتك في المناقشة ، مع اعتبار الجودة أكثر أهمية من الكمية. التعليقات التي تستكشف الأفكار وتساعد زملائك الطلاب على النمو في فهمهم تحظى بتقدير أكبر من مجرد قول "أوافق". إن طرح أسئلة حول الأشياء التي تشعر أنك لا تفهمها تمامًا هو أيضًا شكل قيم للمشاركة. يمكنك التأكد من أنك إذا كنت تحير بشأن شيء ما ، فمن المحتمل أن يكون الطلاب الآخرون كذلك ، ومن خلال العمل معًا ، ستحسن بشكل جماعي فهمك للمادة.

لقد عملنا بجد لجعل هذه التجربة التعليمية الأكثر فعالية وملاءمة ممكنة. كم وكيف تتعلم جيدًا أمر متروك لك في النهاية. ستنجح إذا كنت مجتهدًا في مواكبة جدول الحصص وإذا استفدت من فرص التواصل معي ، وكذلك مع زملائك الطلاب.

تتطلب هذه الدورة أ الحد الأدنى من 8 إلى 12 ساعة من النشاط الطلابي كل أسبوع ، اعتمادًا على السرعة التي تعمل بها. المدرجة في 8-12 ساعة كل أسبوع هو الوقت لإكمال المشاريع والأنشطة ذات الصلة. في بعض الأسابيع ، قد تقضي وقتًا أقل من ذلك ، لذا ضع ذلك في اعتبارك في الأسابيع الصعبة (عندما تقوم بتعويض الفرق!). ستسعد بمعرفة أنه ليس عليك الحضور إلى الفصل في وقت معين! كل ما عليك فعله هو إكمال كل مشروع واختبار قبل الموعد النهائي المنشور في نهاية مسار أسبوع.

. وماذا يمكن أن تتوقع مني (مدرب الدورة).

يجب أن أكون منظمًا بنفس الطريقة التي أنت بها لتدريس الدورة. أهدف إلى الرد على أي استفسارات محددة حول القراءات والتعليقات في غضون 24 ساعة ، ما لم يرد خلاف ذلك في إعلانات الدورة التدريبية ، لا سيما فيما يتعلق بالأوقات التي أسافر فيها خلال الفصل الدراسي (وهو ما أفعله) إذا كنت عالقًا حقًا ، فأرسل لي أيضًا بريدًا إلكترونيًا.

قد لا تكون إجاباتي مباشرة دائمًا - إذا بدا لي أنك تعتمد بشكل كبير على إجابات مني ومن الآخرين بدلاً من القراءة المتأنية وجهودك الخاصة. كما أنني لن أجيب على الأسئلة التي تمثل إعادة صياغة لأسئلة الاختبار! ومع ذلك ، لا تتردد في نشر أسئلة حول أسئلة الاختبار على المنتديات لمعرفة ما يفكر فيه الآخرون وبدء المناقشات.

مواد الدورة المطلوبة

من أجل الحصول على هذه الدورة ، يجب أن يكون لديك مواد الدورة التدريبية المطلوبة المدرجة أدناه. يتم تقديم جميع المواد (الأخرى) اللازمة لهذه الدورة عبر الإنترنت من خلال Canvas. من أجل الوصول إلى المواد عبر الإنترنت ، يجب أن يكون لديك معرف مستخدم وكلمة مرور لحساب Penn State Access نشطين (يستخدمان للوصول إلى موارد الدورة التدريبية عبر الإنترنت). إذا كانت لديك أي أسئلة حول الحصول على حساب الوصول في ولاية بنسلفانيا أو تنشيطه ، فيرجى الاتصال بمكتب المساعدة في التواصل. يمكن الوصول إليها على 3592-252-800-1 في الولايات المتحدة أو دوليًا على 5403-865-814 (رمز البلد 1). يمكنك الوصول إليهم عبر البريد الإلكتروني على [email protected] (رابط يرسل بريدًا إلكترونيًا).

ستحتاج إلى شراء مواد الدورة التدريبية من MBS Direct (متجر الكتب الذي يستخدمه الحرم الجامعي العالمي في Penn State) أو مكتبة أخرى ، مثل Amazon. للحصول على معلومات حول تسعير وطلب MBS ، يرجى الاطلاع على MBS Direct. يمكن أيضًا الاتصال بـ MBS Direct على 3252-325-800-1. ستكون المواد متاحة في MBS Direct قبل ثلاثة أسابيع تقريبًا من بدء الدورة. تأكد من الطلب مبكرًا بما يكفي للسماح بالشحن والتركيب قبل تاريخ بدء الدورة

كتاب مدرسي: ال المواد المطلوبة ما عليك شراءه هو:

لويد ، كريستوفر د. 2011 ، النماذج المحلية للتحليل المكاني الإصدار الثاني. (مطبعة سي آر سي ، بوكا روتان ، فلوريدا). ردمك 978-1-4398-2919-6.

خيار الكتاب الإلكتروني: يتوفر إصدار عبر الإنترنت لواحد أو أكثر من نصوصك مجانًا ككتاب إلكتروني لمكتبة ولاية بنسلفانيا. يمكنك الوصول إلى الكتاب الإلكتروني من خلال رابط موارد المكتبة في لوحة التنقل في الدورة التدريبية. ستتوفر بعض الكتب الإلكترونية عبر الإنترنت فقط ، بينما سيتوفر البعض الآخر للتنزيل كليًا أو جزئيًا. يمكنك اختيار استخدام الكتاب الإلكتروني كبديل لشراء نسخة مادية من النص. للأسئلة أو القضايا ، يمكنك الاتصال بـ University Libraries Reserve Help ([email protected]).

برمجة: ستحتاج أيضًا إلى الوصول إلى ما يلي:

    و R حزمة برامج التحليل الإحصائي المجانية ، برنامج تحليل البيانات المكانية الاستكشافي المجاني المتاح من جامعة شيكاغو: مركز علوم البيانات المكانية
  • Esri's ArcGIS و / أو برنامج ArcGISPro يتضمن محلل جيو احصائي ومحلل مكاني تمديد. أفضل طريقة لطلب الوصول إلى البرنامج هي زيارة GIS @ Penn State. ملاحظة: ArcGIS عبارة عن حزمة برامج تجارية مقصورة على الاستخدام الشخصي للطالب. من غير القانوني لأي شخص استخدام حزمة البرامج هذه بدون الترخيص التجاري المناسب من Esri Inc. لتحقيق أرباح أو إيرادات شخصية أو مؤسسية.
  • موقع الدورة التدريبية المطلوبة الذي يحتوي على الدروس وأدوات الاتصال عبر الإنترنت ، مثل لوحات الرسائل ونظام البريد الإلكتروني.
  • التكبير: متاح من خلال ولاية بنسلفانيا

نصوص إضافية موصى بها:

مصادر إضافية سيتم تقديمه خلال الدروس ذات الصلة كل أسبوع.

كتب إحصائية إضافية. هذه كلها مفيدة بطرق مختلفة. لن يغطي كتاب إحصائيات واحد جميع المعلومات التي تحتاجها. أثناء استخدامك للإحصائيات ، ستجد نفسك تنغمس داخل وخارج الموارد المختلفة. ابحث عن مورد تجده مفيدًا.

  • تكتور ، ص 2011. آر كتاب الطبخ
  • Kassambara، A. 2013. gglots2: دليل لإنشاء رسومات جميلة في R.
  • كرولي ، إم جيه ، 2013 كتاب آر. الطبعة الثانية.
  • Wickham، H. and Grolemund، G 2017. R لعلوم البيانات
  • Bruce، P. and Bruce A. إحصائيات عملية لعلماء البيانات: 50 مفهوماً أساسياً
  • RStudio. 2018. R Markdown
  • RStudio. 2018. لامعة

المساعدة في الكتب المدرسية:

تكرم ولاية بنسلفانيا وتقدر التنوع الاجتماعي والاقتصادي لطلابنا. إذا كنت بحاجة إلى مساعدة في تكاليف الكتب المدرسية لهذه الدورة ، فاتصل بمكتب رعاية الطلاب والمناصرة ، 120 Boucke Building ، 863-4926. للاحتياجات الإضافية المتعلقة بالوضع الاجتماعي والاقتصادي ، يرجى زيارة Project Cahir.

الواجبات والدرجات

ستعتمد درجة الدورة التدريبية الخاصة بك على أربعة مكونات:

  • الاختبارات الأسبوعية - 20٪ من علامة المقرر. هذا يعني أن كل اختبار يساوي حوالي 2٪ من رصيد الدورة التدريبية النهائية. لاحظ أن الغرض الأساسي من الاختبارات القصيرة هو تشجيعك على القراءة واختبار معلوماتك. اختبارات أسبوعية يجب أن تكتمل بحلول الموعد النهائي المحدد. أي اختبار تفشل في إكماله بحلول الموعد النهائي المحدد سيتم احتسابه لصفر. يتم التعامل مع كل اختبار على أنه قيمة متساوية. سيتم تطبيق المواعيد النهائية بشكل صارم: لن يسمح لك Canvas بإرسال النتائج بعد الموعد النهائي.
  • 6 أنشطة المشروع الأسبوعية - 45٪ من الدرجة (7.5٪ لكل منهما):
    • الأسبوع 1: التحليل المكاني وسبب تميزه: استكشاف مشكلة وحدة المساحة القابلة للتعديل.
    • الأسبوع 2: علم وتحليل البيانات الجيومكانية: دمج الاثنين وفهم ما هو موجود في بياناتك. تمرين باستخدام ر وتطبيق الإحصاء الوصفي.
    • الأسبوع الثالث: علم البيانات الجغرافية المكانية والتحليل الإحصائي المكاني: أنماط النقاط ولماذا التحليل الإحصائي مهم لتحديد ما تراه. تمرين باستخدام R لفحص الجريمة في سانت لويس باستخدام تحليل نمط النقاط.
    • الأسبوع الرابع: تحليل الكتلة والارتباط التلقائي المكاني: تمرين يطبق تدابير الارتباط الذاتي المكاني لتقييم الفصل العرقي في أوكلاند ، نيوزيلندا باستخدام GeoDa.
    • الأسبوع السادس: طرق الاستيفاء بسيطة إلى متقدمة: تجربة عملية مع طرق الاستيفاء بحيث يمكنك تطوير إحساس بخصائص الأسطح التي تنتجها طرق مختلفة باستخدام ArcGIS / ArcGIS Pro.
    • الأسبوع السابع: تحليل السطح: استخدام تحليل السطح لتحديد المواقع المحتملة لمدرسة جديدة في منطقة مقاطعة سنتر بنسلفانيا (حول ولاية بنسلفانيا). سيوضح هذا كيف يمكن تنفيذ مهام التحليل المعقدة من خلال تجميع النتائج من سلسلة من خطوات التحليل البسيطة نسبيًا باستخدام ArcGIS / ArcGIS Pro.
    • F / د لعدم الاكتمال.
    • ج / ج + / ب- لتقديم أعمال غير مرضية لا تجيب على جميع الأسئلة أو تزود بكافة العناصر المطلوبة. سيعتمد المكان الذي تسقط فيه بالضبط على هذا المقياس على مدى سوء الإرسال!
    • ب للعمل الذي يجيب على جميع الأسئلة المطروحة ويتضمن جميع العناصر المطلوبة ، ويظهر بعض الأفكار حول مواد الدرس.
    • ب + نقاط للعمل الذي يغطي جميع العناصر المطلوبة ويظهر فهمًا راسخًا لجميع المواد.
    • أ- للعمل بجودة الفئة السابقة على الأقل ، ولكن حيث تظهر الإجابات دليلاً على التفكير بعناية في القضايا والمشكلات المتعلقة بالمادة.
    • أ لعمل استثنائي يتجاوز في الأماكن ما هو مطلوب. يمكن أن يشمل ذلك جمع البيانات الخارجية أو المصادر المرجعية أو تقديم تحليل ورسومات رائعة حقًا.

    عند إرسال كل مشروع ، يجب عليك استخدام صندوق الإسقاط الموجود في مواد درس ذلك الأسبوع. يمكنك الإرسال بصيغة PDF أو Word doc.

    • 1 مشروع المدى - 30٪ من الدرجة: خلال هذه الدورة ، يكون أحد الأنشطة الرئيسية الجارية هو مشروع GIS الشخصي الذي ستقوم بتطويره والبحث فيه بنفسك (مع الكثير من المدخلات من أي شخص آخر يشارك في الدورة!). هذا عمل جوهري أكثر من المشاريع الأسبوعية ، حيث يُتوقع منك تطبيق المفاهيم التي تعلمتها في الدورة. بالاتفاق المسبق معي ، يمكن أيضًا استخدام الأفكار والطرق التي لم يتم تناولها صراحة في الدورة ، ولكنها تندرج تحت وصف "التحليل المكاني". يجد العديد من الطلاب المسجلين في برنامج MGIS أن هذا المشروع يمثل فرصة رائعة لاستكشاف فكرة لمشروعهم الأساسي. يجب أن تتوقع العمل في أنشطة مختلفة في مشروع طويل المدى كل أسبوع. تم تصميم هذا لإبقائك على المسار الصحيح ، بحيث تعمل باستمرار على المشروع طوال الفصل الدراسي بدلاً من ترك كل شيء حتى اللحظة الأخيرة. لا يعد الانتظار حتى اللحظة الأخيرة ممارسة جيدة في الإحصاء المكاني.

    سيتم تقسيم الرصيد المتاح بنسبة 30٪ على النحو التالي:

    • نشر أفكار حول موضوع (الأسبوع 1)
    • تطوير اقتراح مشروع (الأسبوع 2)
    • تنظيم وقت وتاريخ مراجعة الأقران التفاعلية مع مجموعتك (الأسبوع 3)
    • ملاحظات مراجعة الأقران لمقترح المشروع (الأسبوع 5)
    • صقل وتقديم اقتراح مشروع نهائي (الأسبوع 6)
    • المشروع النهائي مستحق في نهاية الأسبوع 9
    • مناقشات المشاريع النهائية (الأسبوع 10)

    ستحتوي العناصر في مصطلح المشروع على صناديق إسقاط وسيتم تطبيق المواعيد النهائية بشكل صارم من خلال نظام إدارة الدورات التدريبية في Canvas.

    • مشاركة - 5٪ من درجة المقرر الدراسي: من المتوقع مشاركة الفصل طوال الدورة في منتديات المناقشة وفي التغذية الراجعة للطلاب الآخرين. بالإضافة إلى المشاركة في منتديات المناقشة الأسبوعية ، فإن أفكارك وردود أفعالك على المقالة الخاصة بتحليل الانحدار المتعدد في الأسبوع الخامس تساهم في درجة مشاركتك. نظرًا لأنك تحصل على نقاط مخصصة مباشرة لمناقشات مراجعة الأقران حول المشروع طويل المدى ، فلن يتم اعتبار مشاركتك فيها بشكل مباشر في هذا المكون من درجتك.

    بينما يعتبر نشر الأسئلة مشاركة ، يجب عليك أيضًا محاولة مساعدة الآخرين في طرح أسئلتهم. ستكون المدخلات البناءة باستمرار هي الأكثر قيمة وفائدة.

    ستعتمد التقديرات بالأحرف على النسب المئوية التالية:

    درجات الرسالة
    أ 93-100%
    أ- 90-92.9%
    ب + 86-89.9%
    ب 82-85.9%
    ب- 78-81.9%
    ج + 74-77.9%
    ج 70-73.9%
    د 60-69.9%
    F & lt60٪
    X غير مرض (الطالب لم يشارك)

    تشير النسب المئوية إلى نسبة جميع النقاط الممكنة التي حصل عليها الطالب.

    الدرجات الكلية النهائية يمكن تحديدها بناءً على الأداء النسبي لجميع الطلاب ، وليس على أساس النقاط الثابتة ، خاصةً إذا كانت النسب المئوية الإجمالية مرتفعة جدًا أو منخفضة جدًا.

    الجدول الزمني للدورة GEOG 586

    أدناه ، ستجد ملخصًا لأنشطة التعلم الأساسية لهذه الدورة والأطر الزمنية المرتبطة بها. هذه الدورة مدتها عشرة أسابيع ، مع أسبوع توجيه يسبق البداية الرسمية للدورة. راجع التقويم الخاص بنا في Canvas لمعرفة الأطر الزمنية المحددة للدروس وتواريخ الاستحقاق.

    1. عبّر عن توقعاتك الخاصة بالدورة كطالب في GEOG 586.
    2. افهم توقعاتنا منك كطالب في GEOG 586.
    3. حدد موقع المعلومات الأساسية حول الدورة التدريبية ، بما في ذلك الواجبات وتواريخ الاستحقاق والمعلومات الفنية وأماكن الحصول على المساعدة وسياسات الدورة التدريبية.
    4. تعرف على المكتبة والمواد المتاحة لك كطالب ولاية بنسلفانيا.
    5. فهم القواعد واللوائح المتعلقة بالنزاهة الأكاديمية والانتحال الأدبي في ولاية بنسلفانيا.
    6. فهم كيفية التواصل في بيئة الدورة التدريبية هذه.

    يرجى نشر مقدمة شخصية موجزة في منتدى مناقشة "المقدمات" ثم مراجعة تلك التي نشرها زملاؤك لمعرفة المزيد عنها.

    مشروع المدى: تعرف على الجدول الزمني للمشروع طويل المدى.

    الأسبوع 1 لماذا تعتبر البيانات المكانية خاصة

    1. ضع قائمة بأربع مشاكل رئيسية في التحليل الإحصائي للمعلومات الجغرافية: الارتباط الذاتي ، مشكلة الوحدة المساحية القابلة للتعديل ، الاعتماد على المقياس ، تأثيرات الحافة.
    2. حدد مفاهيم المسافة ، والجوار ، والتفاعل ، والحي ، وأظهر كيف يمكن تسجيلها باستخدام المصفوفات.
    3. اشرح كيف يتم تطوير مضلعات القرب وتثليث Delaunay للكائنات النقطية ، وربط هذه التقنية بمفاهيم المسافة والتجاور والتفاعل والحي.
    4. اشرح كيف يمكن تحويل مجموعات البيانات النقطية إلى مجموعة من الوحدات المساحية باستخدام مضلعات التقارب.
    5. صف كيف يمكن تحويل مجموعة من الوحدات المساحية إلى مجموعة من بيانات النقاط عن طريق تعيين القيم إلى النقط الوسطى.
    6. حدد كيفية تحويل بيانات النقطة إلى بيانات ميدانية عن طريق تقدير الكثافة.

    أكمل الاختبار الذاتي بشكل مُرضٍ (لديك عدد غير محدود من المحاولات ويجب أن تحصل على 90٪ أو أكثر).

    المشروع الأسبوعي: أكمل أنشطة المشروع 1.

    مشروع المدى: تعرف على الجدول الزمني لمصطلح المشروع وانشر فكرة عن الموضوع.

    الأسبوع الثاني من تحليل البيانات الجغرافية المكانية: التعامل مع البيانات

    1. شرح تحليل البيانات المكانية والإحصائية والمفاهيم وكيفية تكامل الاثنين.
    2. فهم كيفية عمل إطار البحث وسيتم تطبيقه.
    3. فهم أنواع البيانات وسبب خصوصية البيانات المكانية.
    4. شرح المفاهيم الأساسية في الإحصاء الاستدلالي بما في ذلك الإحصاء الوصفي والعينات والسكان.
    5. تدرب على إنشاء تصورات وتلخيص البيانات وتقديم المعلومات.

    أكمل الاختبار الذاتي بشكل مُرضٍ (يجب أن تحصل على 90٪ أو أكثر).

    المشروع الأسبوعي: أكمل أنشطة المشروع 2.

    مشروع المدى: تقديم مخطط مقترح المشروع.

    1. وصف وتقديم أمثلة للعمليات المكانية الحتمية والعشوائية البسيطة.
    2. ضع قائمة بالافتراضين الأساسيين للعملية العشوائية المستقلة (أي عدم وجود تأثيرات من الدرجة الأولى أو الثانية).
    3. حدد كيف يمكن تطبيق فكرة العملية العشوائية على كائنات الخط والمساحة والحقل.
    4. حدد تحليل نمط النقطة وحدد الشروط اللازمة لعمله بشكل جيد.
    5. اشرح كيفية إجراء التحليل الرباعي لنمط النقطة والتمييز بين طرق التعداد التربيعي وطريقة أخذ العينات التربيعية.
    6. ناقش العوامل ذات الصلة في تحديد حجم مربع مناسب لتحليل نمط النقطة.
    7. صف تقدير كثافة النواة في المخطط التفصيلي وفهم كيف يحول بيانات النقطة إلى تمثيل ميداني.
    8. وصف المقاييس المستندة إلى المسافة لأنماط النقطة (تعني أقرب مسافة مجاورة و جي, F، و ك المهام).
    9. اشرح كيف تُشتق الطرق القائمة على المسافة لقياس نمط النقطة من مصفوفة المسافة.
    10. وصف كيفية استخدام العملية العشوائية المستقلة والقيم المتوقعة لمقاييس نمط النقطة لتقييم أنماط النقاط ولإصدار بيانات إحصائية حول أنماط النقاط.
    11. اشرح كيف تُستخدم طرق مونت كارلو عندما يصعب استنباط النتائج التحليلية للعمليات المكانية.
    12. ناقش مزايا تحليل نمط النقاط مقابل اكتشاف الكتلة ، وحدد المشكلات التي تنطوي عليها التطبيقات الواقعية لهذه الأساليب.

    أكمل الاختبار الذاتي بشكل مُرضٍ (يجب أن تحصل على 90٪ أو أكثر).

    المشروع الأسبوعي: أكمل أنشطة المشروع 3.

    مشروع المدى: نظّم جلسة مراجعة الأقران مع مجموعتك.

    الأسبوع الرابع تحليل الكتلة والارتباط التلقائي المكاني

    1. حدد الارتباط الذاتي المكاني بالرجوع إلى "قانون الجغرافيا الأول" الخاص بتوبلر والتمييز بين التأثيرات من الدرجة الأولى والثانية في التوزيع المكاني.
    2. التفريق بين التوزيعات المكانية متباينة الخواص.
    3. ضبط وحساب واختبار أهمية إحصائيات عدد الصلات لنمط من كائنات المنطقة.
    4. حساب Moran I و Geary's C لنمط بيانات السمة المقاسة على مقاييس الفاصل الزمني أو النسب.
    5. اشرح أهمية مصفوفات الأوزان المكانية لتطوير مقاييس الارتباط الذاتي وتنوعات النهج ، وخاصة الارتباط الذاتي المتأخر.
    6. اشرح كيف يمكن تعميم مقاييس الارتباط التلقائي لحساب وتعيين المؤشرات المحلية للرابطة المكانية (LISA).
    7. صف كيف يمكن استخدام طرق مونت كارلو لتحديد أهمية ليزا.

    أكمل اختبارات الاختبار الذاتي بشكل مُرضٍ (يجب أن تحصل على 90٪ أو أكثر).

    المشروع الأسبوعي: أكمل أنشطة المشروع 4.

    مدة المشروع: صقل اقتراح المشروع.

    1. قم بإجراء إحصائيات وصفية على البيانات لتحديد ما إذا كانت متغيراتك تلبي افتراضات الانحدار.
    2. اختبار متغيرات البيانات للحالة الطبيعية.
    3. افهم كيف يمكن أن يساعدك تحليل الارتباط في فهم العلاقات بين المتغيرات.
    4. قم بإنشاء مخططات مبعثرة لعرض العلاقات بين المتغيرات.
    5. قم بإجراء تحليل الانحدار لإنشاء نموذج عام للتنبؤ.
    6. تفسير الناتج من تحليل الانحدار.
    7. اختبار نموذج الانحدار للافتراضات.

    أكمل الاختبار الذاتي بشكل مُرضٍ (يجب أن تحصل على 90٪ أو أكثر).

    اقرأ الورقة وانشرها في منتدى المناقشة.

    مشروع المصطلح: مراجعة تفاعلية للأقران للمقترحات في منتدى عبر الإنترنت.

    1. اشرح مفهوم المتوسط ​​المكاني ووصف طرقًا مختلفة لاتخاذ قرار بشأن التضمين في المتوسط ​​المكاني.
    2. صف كيف يتم تنقيح المتوسطات المكانية بواسطة طرق ترجيح المسافة العكسية.
    3. حدد أساس الاستيفاء عن طريق تركيب الخيوط أو تركيب متعدد الحدود.
    4. اشرح لماذا تعتبر طرق الاستيفاء المذكورة أعلاه عشوائية إلى حد ما ويجب التعامل معها بحذر.
    5. أظهر كيف يمكن تطوير الانحدار على الإحداثيات المكانية لإنتاج التقنية الجغرافية المعروفة باسم تحليل سطح الاتجاه.
    6. اشرح كيف يتم إنشاء مخطط سحابي متغير ، وبشكل غير رسمي ، أظهر كيف يلقي الضوء على الاعتماد المكاني في مجموعة البيانات.
    7. حدد كيفية استخدام نموذج شبه متغير في kriging وسرد الاختلافات في النهج.
    8. اتخذ خيارًا منطقيًا عند استيفاء بيانات المجال بين ترجيح المسافة العكسي ، وتحليل سطح الاتجاه ، والاستيفاء الجغرافي الإحصائي عن طريق kriging.
    9. اشرح الفرق المفاهيمي بين الاستيفاء وتقدير الكثافة.

    أكمل الاختبار الذاتي بشكل مُرضٍ (يجب أن تحصل على 90٪ أو أكثر).

    المشروع الأسبوعي: أكمل أنشطة المشروع 6.

    مشروع محدد المدة: من المقرر تقديم مقترح مشروع منقح (نهائي) لفترة المشروع هذا الأسبوع.

    1. وصف نماذج البيانات للبيانات الميدانية: الشبكة العادية ، والشبكة غير المنتظمة المثلثة ، والوظيفة الرياضية ذات الشكل المغلق ، ونقاط التحكم ، وناقش كيف يمكن أن يؤثر اختيار النموذج على التحليل اللاحق.
    2. اشرح مفهوم جبر الخريطة ووصف العمليات البؤرية والعمليات المحلية والعمليات بين الخريطة.
    3. فهم فكرة الميل والجانب كحقل متجه.
    4. اشرح كيف يمكن تحديد الانحدار أو التدرج اللوني من شبكة من قيم الارتفاع.
    5. صف كيف يمكن اشتقاق جانب السطح من شبكة من قيم الارتفاع.
    6. أعد التعبير عن هذه العمليات كعمليات محلية في جبر الخريطة.
    7. صف كيف يمكن دمج عمليات الجبر على الخريطة لتطوير وظائف معقدة.

    أكمل الاختبار الذاتي بشكل مُرضٍ (يجب أن تحصل على 90٪ أو أكثر).

    المشروع الأسبوعي: أكمل أنشطة المشروع 7.

    مشروع مصطلح: مواصلة العمل على المدى المشروع.

    1. وصف رسميًا تراكب الخريطة المنطقية.
    2. اشرح كيف تم استخدام هذه التقنية على نطاق واسع في رسم خرائط الملاءمة.
    3. افهم سبب أهمية التسجيل المشترك لخرائط الإدخال في التراكب لنجاح التحليل.
    4. صف كيف يتم تحقيق التسجيل المشترك من خلال مجموعة من تحويلات الترجمة والتناوب والقياس.
    5. حدد كيفية تنفيذ التراكب في نظام المعلومات الجغرافية المتجه والنقطي.
    6. نهج الخطوط العريضة للتراكب على أساس طرق بديلة للجمع بين الطبقات المضافة والمخططات المفهرسة ، والطرق الضبابية ، وأوزان طرق الأدلة.
    7. وصف كيف ترتبط مناهج التراكب المستندة إلى النموذج والانحدار ببعضها البعض.

    أكمل الاختبار الذاتي بشكل مُرضٍ (يجب أن تحصل على 90٪ أو أكثر).

    مشروع المدى: تابع مشروعك طويل المدى.

    لاحظ أن هناك لا توجد أنشطة دورة أخرى على الإطلاق هذا الأسبوع، لمنحك متسعًا من الوقت للعمل على استكمال المشروع.

    مشروع محدد المدة: أكمل عمل المشروع على المدى الطويل وانشر تقريرًا يحتوي على روابط للبيانات والخرائط والمخططات وما إلى ذلك ، ويلخص أنشطة المشروع ونتائجه. انشر التقرير النهائي في نهاية هذا الأسبوع.

    سيجمع درس هذا الأسبوع كل ما تعلمناه خلال الدورة ، من خلال التقييم النقدي والبناء لعمل مشروع بعضنا البعض. هذه عملية سنشارك فيها جميعًا باستخدام المنتديات عبر الإنترنت.

    سياسات الدورة

    حسابات البريد الإلكتروني لولاية بنسلفانيا

    يتم إرسال جميع الاتصالات الرسمية من ولاية بنسلفانيا إلى حسابات البريد الإلكتروني للطلاب في ولاية بنسلفانيا. تأكد من التحقق من حسابك في Penn State بانتظام ، أو قم بإعادة توجيه بريدك الإلكتروني في Penn State إلى حساب البريد الإلكتروني المفضل لديك ، حتى لا تفوتك أي معلومات مهمة.

    النزاهة الأكاديمية

    تتبع هذه الدورة إرشادات النزاهة الأكاديمية لكلية ولاية بنسلفانيا للأرض وعلوم المعادن للطلاب الجامعيين. تُعرِّف ولاية بنسلفانيا النزاهة الأكاديمية بأنها "السعي وراء النشاط العلمي بطريقة منفتحة وصادقة ومسؤولة". تشمل النزاهة الأكاديمية "الالتزام بعدم التورط في أعمال التزوير أو التحريف أو الخداع أو التسامح معها". على وجه الخصوص ، تعرف الجامعة السرقة الأدبية على أنها "تلفيق المعلومات والاستشهادات التي تقدم أعمال الآخرين من المجلات المهنية والكتب والمقالات والأوراق البحثية لأوراق الطلاب الآخرين أو نتائج المختبرات أو تقارير المشروع وتمثيل العمل على أنه عمل واحد". قد تشمل عقوبات انتهاك النزاهة الأكاديمية الرسوب في الدورة. لمعرفة المزيد ، راجع تدريب النزاهة الأكاديمية في ولاية بنسلفانيا.

    حقوق الطبع والنشر بالطبع

    جميع مواد الدورة التي يتلقاها الطلاب أو التي يمكن للطلاب الوصول إليها عبر الإنترنت محمية بموجب قوانين حقوق النشر. يجوز للطلاب استخدام مواد الدورة التدريبية وعمل نسخ لاستخدامهم الخاص حسب الحاجة ، ولكن يُحظر تمامًا توزيع المواد و / أو تحميلها بدون إذن صريح من المعلم. سياسة الجامعة AD 40 ، وتسجيل سياسة الجامعة لأنشطة الفصل الدراسي وخدمات تدوين الملاحظات تعالج هذه المشكلة. قد يتم احتجاز الطلاب الذين يشاركون في التوزيع غير المصرح به للمواد المحمية بحقوق الطبع والنشر بما ينتهك مدونة قواعد السلوك بالجامعة ، و / أو يخضعون للمساءلة بموجب القوانين الفيدرالية وقوانين الولاية.

    على سبيل المثال ، يعد تحميل المعامل المكتملة أو الواجبات المنزلية أو المهام الأخرى إلى أي موقع دراسة انتهاكًا لهذه السياسة.

    مساكن للطلاب ذوي الإعاقة

    ترحب Penn State بالطلاب ذوي الإعاقة في البرامج التعليمية بالجامعة. يوجد في كل حرم جامعي في ولاية بنسلفانيا مكتب للطلاب ذوي الإعاقة. يوفر موقع ويب Office for Student Disability Resources معلومات الاتصال بمنسقي الإعاقة في الحرم الجامعي في كل حرم جامعي في ولاية Penn. لمزيد من المعلومات ، يرجى زيارة موقع ويب Office for Student Disability Resources

    من أجل الحصول على اعتبارات الإقامة المعقولة ، يجب عليك الاتصال بمكتب خدمات الإعاقة المناسب في الحرم الجامعي الذي تم تسجيلك فيه رسميًا ستشارك في مقابلة قبول وتقديم الوثائق. راجع إرشادات التوثيق في "التقدم للحصول على الخدمات من موارد إعاقة الطلاب". إذا كانت الوثائق تدعم طلبك للحصول على أماكن إقامة معقولة ، فسيقوم مكتب خدمات الإعاقة بالحرم الجامعي الخاص بك بتزويدك بخطاب إقامة. يرجى مشاركة هذه الرسالة مع معلميك ومناقشة أماكن الإقامة معهم في أقرب وقت ممكن في الدورات التدريبية الخاصة بك. يجب عليك اتباع هذه العملية لكل فصل دراسي تطلب الإقامة فيه.

    التغيير في عمليات الحرم الجامعي العادية

    في حالة حدوث تأخيرات متعلقة بالطقس أو غيرها من اضطرابات أو إغلاق المعسكرات الطارئة في الجامعة ، ستستمر هذه الدورة التدريبية عبر الإنترنت كما هو مخطط لها. سيخبرك مدرسك إذا كانت هناك أي ظروف مخففة فيما يتعلق بمواعيد استحقاق المحتوى أو النشاط في الدورة التدريبية بسبب هذه التأخيرات أو الإغلاق. إذا كنت متأثرًا بحالة طوارئ متعلقة بالطقس ، فيرجى الاتصال بمدرسك في أقرب وقت ممكن لإجراء ترتيبات خاصة.

    الإبلاغ عن مخاوف المساواة التعليمية

    تفخر ولاية بنسلفانيا بتعزيز بيئة متنوعة وشاملة للطلاب وأعضاء هيئة التدريس والموظفين. لا يتم التسامح مع أفعال التعصب أو التمييز أو المضايقة بسبب العمر أو النسب أو اللون أو الإعاقة أو الجنس أو الهوية الجنسية أو الأصل القومي أو العرق أو المعتقد الديني أو التوجه الجنسي أو حالة المحاربين القدامى (بيان سياسة AD29 بشأن التعصب) ويمكن أن تكون كذلك تم الإبلاغ عنها من خلال المساواة التعليمية عبر تقرير التحيز.

    الاستشارة والخدمات النفسية

    يواجه العديد من الطلاب في Penn State تحديات شخصية أو لديهم احتياجات نفسية قد تتداخل مع تقدمهم الأكاديمي أو تطورهم الاجتماعي أو رفاههم العاطفي. تقدم الجامعة مجموعة متنوعة من الخدمات السرية لمساعدتك في الأوقات الصعبة ، بما في ذلك الاستشارات الفردية والجماعية ، والتدخل في الأزمات ، والاستشارات ، والمحادثات عبر الإنترنت ، وفحوصات الصحة العقلية. يتم تقديم هذه الخدمات من قبل الموظفين الذين يرحبون بجميع الطلاب ويتبنون فلسفة تحترم الخلفيات الثقافية والدينية للعملاء ، ومراعية للاختلافات في العرق والقدرة والهوية الجنسية والتوجه الجنسي. تشمل الخدمات ما يلي:

    الإرشاد والخدمات النفسية في يونيفيرسيتي بارك (CAPS): 814-863-0395
    خدمات الاستشارة في حرم الكومنولث
    خط أزمة ولاية بنسلفانيا (24 ساعة / 7 أيام / أسبوع): 877-229-6400
    خط نص الأزمة (24 ساعة / 7 أيام / أسبوع): أرسل LIONS إلى 741741

    أفراد عسكريون

    المحاربون القدامى والعسكريون الذين يخدمون حاليًا و / أو الأزواج الذين لديهم ظروف فريدة (على سبيل المثال ، عمليات النشر القادمة ، ومتطلبات التدريب / الواجب ، والإعاقات ، وتعيينات مساعدة المحاربين القدامى ، وما إلى ذلك) مرحب بهم ويتم تشجيعهم على توصيلها مسبقًا إن أمكن إلى المدرب في حالة الحاجة إلى إجراء ترتيبات خاصة.

    الاتصال عبر الإنترنت بحذر

    تلتزم ولاية بنسلفانيا بالوصول التعليمي للجميع. يأتي طلابنا من جميع مناحي الحياة ولديهم تجارب حياتية متنوعة. كما هو الحال مع أي مجتمع آخر عبر الإنترنت ، يمكن أن يؤدي الافتقار إلى التفاعل المادي في الفصل الدراسي عبر الإنترنت إلى خلق إحساس زائف بعدم الكشف عن الهوية والأمان. بينما يمكن للمرء تكوين صداقات جديدة عبر الإنترنت ، يمكن أن تكون العلاقات الرقمية مضللة أيضًا. يعد الحكم الجيد واتخاذ القرار أمرًا بالغ الأهمية عند اختيار الكشف عن المعلومات الشخصية للآخرين الذين لا تعرفهم.

    متطلبات تقنية

    بالنسبة لهذه الدورة ، نوصي بالحد الأدنى من المتطلبات الفنية الموضحة في صفحة المتطلبات الفنية للحرم الجامعي العالمي ، بما في ذلك المتطلبات المدرجة للاتصالات المتزامنة في نفس الوقت. إذا كنت بحاجة إلى مساعدة فنية في أي وقت خلال الدورة ، فيرجى الاتصال بمكتب المساعدة (لطلاب الحرم الجامعي العالمي) أو مكتب خدمات تكنولوجيا المعلومات (للطلاب في جميع مواقع الحرم الجامعي الأخرى).

    اتصال الإنترنت

    مطلوب الوصول إلى اتصال موثوق بالإنترنت لهذه الدورة. قد لا يتم استخدام مشكلة في الوصول إلى الإنترنت كعذر لدورات دراسية متأخرة أو مفقودة أو غير مكتملة. إذا واجهت مشاكل في الاتصال بالإنترنت أثناء العمل في هذه الدورة التدريبية ، فمن مسؤوليتك العثور على نقطة وصول بديلة للإنترنت ، مثل مكتبة عامة أو نقطة اتصال Wi-Fi ®.

    محتوى مختلط

    يعتبر هذا الموقع موقع ويب آمنًا مما يعني أن اتصالك مشفر. ومع ذلك ، فإننا نرتبط بمحتوى غير مشفر بالضرورة. هذا يسمى المحتوى المختلط. افتراضيًا ، يتم حظر المحتوى المختلط في Internet Explorer و Firefox و Chrome. قد ينتج عن ذلك صفحة فارغة أو رسالة تفيد بأنه يتم عرض المحتوى الآمن فقط. اتبع الإرشادات الموجودة على صفحة المتطلبات الفنية لعرض المحتوى المختلط.

    المعادلات

    الدرجات المؤجلة

    إذا تم منعك من إكمال هذه الدورة التدريبية خلال الفترة الزمنية المحددة لأسباب خارجة عن إرادتك ، فمن الممكن تأجيل الدرجة بموافقة المعلم ، باتباع سياسة الصف المؤجل في ولاية بنسلفانيا 48-40. للحصول على درجة مؤجلة ، يجب عليك تقديم طلب كتابي (عن طريق البريد الإلكتروني أو البريد الأمريكي) إلى المعلم يوضح سبب (أسباب) الطلب. يجب طلب إذن غير طارئ لتقديم درجة مؤجلة قبل بداية فترة الاختبار النهائي. الأمر متروك للمدرس لتحديد ما إذا كان سيسمح لك بالحصول على درجة مؤجلة أم لا. في حالة منح الإذن ، ستعمل مع المدرب لوضع خطة اتصال وجدول زمني واضح للإكمال ضمن السياسة. إذا لم تكتمل الدورة الدراسية للدرجة المؤجلة لأي سبب من الأسباب بحلول الوقت المحدد ، فسيتم إدخال درجة "F" تلقائيًا في نصك.

    التنوع والشمول والاحترام

    تلتزم ولاية بنسلفانيا "بتهيئة بيئة تعليمية خالية من التعصب الموجه تجاه الأفراد أو الجماعات وتسعى جاهدة لخلق بيئة تعزز احترام الآخرين والحفاظ عليها" كما هو مذكور في بيان السياسة AD29 بشأن التعصب. يُتوقع من جميع أعضاء هذه الفئة المساهمة في بيئة محترمة ومرحبة وشاملة والتفاعل مع الكياسة.

    للحصول على معلومات إضافية ، راجع:

    حضور

    سيتم إجراء هذه الدورة بالكامل عبر الإنترنت. لن تكون هناك أوقات محددة لاجتماعات الفصل ، ولكن سيُطلب منك إكمال المهام الأسبوعية بتواريخ استحقاق محددة. العديد من المهام مفتوحة لعدة أيام ، لذلك تقع على عاتقك مسؤولية إكمال العمل مبكرًا إذا كنت تخطط للسفر أو المشاركة في الأعياد الوطنية أو الاحتفالات الدينية أو الأنشطة المعتمدة من الجامعة.

    إذا كنت بحاجة إلى طلب استثناء بسبب حالة طوارئ شخصية أو طبية ، فاتصل بالمعلم مباشرة بمجرد أن تتمكن من ذلك. سيتم النظر في مثل هذه الطلبات على أساس كل حالة على حدة.

    بيان الإبلاغ الإلزامي

    تتطلب سياسات ولاية بنسلفانيا ، بصفتي عضوًا في هيئة التدريس ، مشاركة المعلومات حول حوادث التمييز والتحرش على أساس الجنس (التمييز والتحرش والتحرش الجنسي وسوء السلوك الجنسي والعنف في المواعدة والعنف المنزلي والمطاردة والانتقام) مع العنوان التاسع لولاية بنسلفانيا. المنسق أو نائبه ، بغض النظر عما إذا تم ذكر الحوادث لي شخصيًا أو مشاركتها من قبل الطلاب كجزء من الدورات الدراسية الخاصة بهم. لمزيد من المعلومات حول سياسات وإجراءات الجامعة للرد على تقارير التحرش الجنسي أو القائم على النوع الاجتماعي أو سوء السلوك ، يرجى زيارة موقع مكتب الوقاية من سوء السلوك الجنسي والاستجابة بولاية بنسلفانيا.

    بالإضافة إلى ذلك ، أنا مطالب بتقديم تقرير عن أي اشتباه معقول في إساءة معاملة الأطفال وفقًا لقانون خدمات حماية الطفل في ولاية بنسلفانيا.

    تنصل

    يرجى ملاحظة أنه يمكن تغيير تفاصيل منهاج الدورة التدريبية هذا في أي وقت ، وستكون مسؤولاً عن الالتزام بأي من هذه التغييرات. سيتم إبلاغك بجميع التغييرات عبر البريد الإلكتروني وإعلان الدورة و / أو منتدى مناقشة الدورة.


    تنشئ هذه الأداة مئات الأشجار ، تسمى مجموعة أشجار القرار ، لإنشاء نموذج يمكن استخدامه بعد ذلك للتنبؤ. يتم إنشاء كل شجرة قرار باستخدام أجزاء تم إنشاؤها عشوائيًا من البيانات (التدريبية) الأصلية. كل شجرة تولد توقعاتها الخاصة وتصوت على نتيجة. يأخذ نموذج الغابة بعين الاعتبار الأصوات من جميع أشجار القرار للتنبؤ أو تصنيف نتيجة عينة غير معروفة. يعد هذا أمرًا مهمًا نظرًا لأن الأشجار الفردية قد تواجه مشكلات في تجهيز النموذج ، ومع ذلك ، فإن الجمع بين العديد من الأشجار في مجموعة للتنبؤ يعالج مشكلة التجهيز الزائد المرتبطة بشجرة واحدة.

    يمكن استخدام هذه الأداة في ثلاثة أوضاع تشغيل مختلفة. يمكن استخدام خيار القطار لتقييم أداء النماذج المختلفة أثناء استكشاف المتغيرات التوضيحية وإعدادات الأداة المختلفة.بمجرد العثور على نموذج جيد ، يمكنك استخدام خيار توقع الميزات أو توقع إلى نقطية. هذه أداة تعتمد على البيانات وتعمل بشكل أفضل على مجموعات البيانات الكبيرة. يجب تدريب الأداة على ما لا يقل عن عدة مئات من الميزات للحصول على أفضل النتائج. إنها ليست أداة مناسبة لمجموعات البيانات الصغيرة جدًا.

    يمكن أن تكون ميزات التدريب على الإدخال نقاطًا أو مضلعات. هذه الأداة لا تعمل مع بيانات متعددة الأجزاء.

    مطلوب ترخيص محلل مكاني لاستخدام البيانات النقطية كمتغيرات توضيحية أو للتنبؤ بسطح توقع الإخراج.

    تنتج هذه الأداة مجموعة متنوعة من المخرجات المختلفة. ستحتوي الميزات المدربة على الإخراج على جميع ميزات تدريب الإدخال المستخدمة في النموذج الذي تم إنشاؤه بالإضافة إلى جميع المتغيرات التوضيحية المستخدمة في النموذج (بما في ذلك حقول الإدخال المستخدمة وأي مسافات محسوبة وأي قيم نقطية مستخرجة أو محسوبة). سيحتوي أيضًا على تنبؤات لجميع الميزات المستخدمة لتدريب النموذج ، والتي يمكن أن تكون مفيدة في تقييم أداء النموذج الذي تم إنشاؤه. عند استخدام هذه الأداة للتنبؤ ، فإنها ستنتج إما فئة ميزة جديدة تحتوي على ميزات الإخراج المتوقعة أو سطح توقع إخراج جديد إذا تم توفير البيانات النقطية التوضيحية.

    عند استخدام خيار توقع الميزات ، سيتم إنشاء فئة ميزة جديدة تحتوي على ميزات الإخراج المتوقعة. عند الخيار Predict to Raster ، سيتم إنشاء سطح توقع إخراج جديد.

    تنشئ هذه الأداة أيضًا رسائل ومخططات لمساعدتك على فهم أداء النموذج الذي تم إنشاؤه. يمكنك الوصول إلى الرسائل بالمرور فوق شريط التقدم أو النقر فوق الزر المنبثق أو توسيع قسم الرسائل في جزء المعالجة الجغرافية. يمكنك أيضًا الوصول إلى الرسائل الخاصة بتشغيل سابق لأداة التصنيف والتنبؤ المستندة إلى الغابة عبر محفوظات المعالجة الجغرافية. تتضمن الرسائل معلومات عن خصائص النموذج ، والأخطاء خارج الحقيبة ، والأهمية المتغيرة ، وتشخيصات التحقق من الصحة.

    يمكنك استخدام معلمة جدول أهمية متغير الإخراج لإنشاء جدول لعرض مخطط ذي أهمية متغيرة للتقييم. يتم أيضًا الإبلاغ عن أهم 20 قيمة متغيرة في نافذة الرسائل. يمكن الوصول إلى المخطط مباشرة أسفل الطبقة في لوحة المحتويات.

    يمكن أن تأتي المتغيرات التوضيحية من الحقول أو يتم حسابها من معالم المسافة أو استخراجها من البيانات النقطية. يمكنك استخدام أي مجموعة من أنواع المتغيرات التوضيحية هذه ، ولكن يلزم وجود نوع واحد على الأقل. يجب أن تحتوي المتغيرات التوضيحية (من الحقول أو معالم المسافة أو البيانات النقطية) المستخدمة على مجموعة متنوعة من القيم. إذا كان المتغير التوضيحي فئويًا ، فيجب تحديد خانة الاختيار "Categorical" (سيتم تحديد متغيرات سلسلة النوع تلقائيًا). تقتصر المتغيرات التوضيحية الفئوية على 60 قيمة فريدة ، على الرغم من أن عددًا أقل من الفئات سيؤدي إلى تحسين أداء النموذج. بالنسبة لحجم بيانات معين ، فكلما زاد عدد الفئات التي يحتوي عليها المتغير ، زادت احتمالية هيمنته على النموذج ويؤدي إلى نتائج تنبؤ أقل فعالية.

    تُستخدم ميزات المسافة لإنشاء متغيرات توضيحية تلقائيًا تمثل مسافة من الميزات المتوفرة إلى ميزات تدريب الإدخال. سيتم حساب المسافات من كل من ميزات مسافة التدريب التوضيحي المدخلة إلى أقرب ميزة تدريب على الإدخال. إذا كانت ميزات مسافة التدريب التوضيحية المدخلة عبارة عن مضلعات أو خطوط ، يتم حساب سمات المسافة على أنها المسافة بين أقرب مقاطع زوج المعالم. ومع ذلك ، يتم حساب المسافات بشكل مختلف للمضلعات والخطوط. راجع كيف تحسب أدوات التقارب المسافة للحصول على التفاصيل.

    إذا كانت ميزات تدريب الإدخال الخاصة بك عبارة عن نقاط وكنت تستخدم Explanatory Training Rasters ، فستقوم الأداة بالتنقل لأسفل لاستخراج المتغيرات التوضيحية في كل موقع نقطة. بالنسبة إلى البيانات النقطية متعددة النطاقات ، يتم استخدام النطاق الأول فقط.

    على الرغم من أنه يمكن أن يكون لديك طبقات متعددة بنفس الاسم في لوحة المحتويات ، فإن الأداة غير قادرة على قبول الطبقات التوضيحية التي تحمل الاسم نفسه أو إزالة أسماء الطبقات المكررة في القوائم المنسدلة. لتجنب هذه المشكلة ، تأكد من أن كل طبقة لها اسم فريد.

    إذا كانت ميزات تدريب الإدخال الخاصة بك عبارة عن مضلعات ، فإن المتغير إلى التنبؤ يكون قاطعًا ، وكنت تستخدم بيانات نقطية للتدريب التوضيحي حصريًا ، فهناك خيار لتحويل المضلعات إلى الدقة النقطية للتدريب. إذا تم تحديد هذا الخيار ، فسيتم تقسيم المضلع إلى نقاط عند النقطه الوسطى لكل خلية نقطية تقع النقطة المركزية الخاصة بها داخل المضلع. ثم يتم استخراج القيم النقطية في كل موقع نقطي واستخدامها لتدريب النموذج. يتم استخدام طريقة أخذ العينات ثنائية الخط للمتغيرات الرقمية ، ويتم استخدام أقرب طريقة للمتغيرات الفئوية. سيكون حجم الخلية الافتراضي للمضلعات المحولة هو الحجم الأقصى لخلية البيانات النقطية للإدخال. ومع ذلك ، يمكن تغيير ذلك باستخدام إعداد بيئة حجم الخلية. إذا لم يتم تحديده ، فسيتم استخدام قيمة نقطية واحدة لكل مضلع في النموذج. يتم تعيين متوسط ​​قيمة لكل مضلع للخطوط النقطية المستمرة والأغلبية بالنسبة إلى البيانات النقطية الفئوية. يتم تحويل المضلعات إلى دقة نقطية (يسار) أو تعيين قيمة متوسطة (يمين)

    يجب أن يكون هناك اختلاف في البيانات المستخدمة لكل متغير توضيحي محدد. إذا تلقيت خطأ يفيد بعدم وجود تباين في أحد الحقول أو البيانات النقطية المحددة ، يمكنك محاولة تشغيل الأداة مرة أخرى لتمييز هذا المتغير على أنه فئوي. إذا كانت 95 في المائة من الميزات لها نفس القيمة لمتغير معين ، فسيتم تمييز هذا المتغير على أنه لا يحتوي على متغير.

    يمكن استخدام معلمة Compensate for Sparse Categories إذا كان التباين في الفئات الخاصة بك غير متوازن. على سبيل المثال ، إذا كان لديك بعض الفئات التي تظهر مئات المرات في مجموعة البيانات الخاصة بك وبعضها يحدث بشكل أقل كثيرًا ، فإن التحقق من هذه المعلمة سيضمن تمثيل كل فئة في كل شجرة لإنشاء نماذج متوازنة.

    عند مطابقة المتغيرات التوضيحية ، يجب أن يكون حقلا التنبؤ والتدريب من نفس النوع (يجب أن يتطابق حقل مزدوج في التدريب مع حقل مزدوج في التنبؤ).

    لا تقوم النماذج القائمة على الغابات باستقراء ، بل يمكنها فقط التصنيف أو التنبؤ بالقيمة التي تم تدريب النموذج عليها. عند التنبؤ بقيمة بناءً على متغيرات توضيحية أعلى أو أقل بكثير من نطاق مجموعة بيانات التدريب الأصلية ، سيقدر النموذج القيمة لتكون حول أعلى أو أدنى قيمة في مجموعة البيانات الأصلية. قد يكون أداء هذه الأداة ضعيفًا عند محاولة التنبؤ بمتغيرات توضيحية خارج نطاق المتغيرات التوضيحية المستخدمة لتدريب النموذج.

    ستفشل الأداة في حالة وجود فئات في المتغيرات التوضيحية للتنبؤ غير الموجودة في ميزات التدريب.

    لاستخدام مجموعات بيانات الفسيفساء كمتغيرات توضيحية ، استخدم أداة Make Mosaic Layer أولاً وانسخ المسار الكامل للطبقة في الأداة أو استخدم أداة Make Mosaic Layer وأداة Make Raster Layer لتعديل قالب المعالجة لمجموعة بيانات الفسيفساء.

    القيمة الافتراضية لمعلمة عدد الأشجار هي 100. ستؤدي زيادة عدد الأشجار في نموذج الغابة إلى توقع نموذج أكثر دقة ، لكن النموذج سيستغرق وقتًا أطول للحساب.

    عند تحديد معلمة "حساب عدم اليقين" ، ستحسب الأداة فاصل توقع بنسبة 90 بالمائة حول كل قيمة متوقعة للمتغير إلى توقع. عندما يكون نوع التنبؤ هو تدريب فقط أو توقع للميزات ، تتم إضافة حقلين إما إلى ميزات Output Trained Features أو ميزات متوقعة للإخراج. هذه الحقول ، التي تنتهي بـ _P05 و _P95 ، تمثل الحدين العلوي والسفلي لفاصل التنبؤ. بالنسبة لأي ملاحظة جديدة ، يمكنك أن تتوقع بثقة 90٪ أن قيمة الملاحظة الجديدة ستقع ضمن الفاصل الزمني ، مع الأخذ في الاعتبار المتغيرات التوضيحية نفسها. عند استخدام خيار توقع البيانات النقطية ، تتم إضافة نقطتين إضافيتين تمثلان الحدود العليا والسفلى لفاصل التنبؤ إلى لوحة المحتويات.

    تدعم هذه الأداة المعالجة المتوازية للتنبؤ وتستخدم 50 بالمائة من المعالجات المتاحة افتراضيًا. يمكن زيادة أو تقليل عدد المعالجات باستخدام بيئة Parallel Processing Factor.

    لمعرفة المزيد حول كيفية عمل هذه الأداة وفهم رسائل الإخراج والمخططات ، راجع كيفية عمل التصنيف والانحدار المستندان إلى الغابة.

    بريمان ، ليو. تقدير خارج الحقيبة. 1996.

    بريمان ، ل. (1996). تنبئ التعبئة. التعلم الالي, 24(2), 123-140.

    بريمان ، ليو. "غابات عشوائية". التعلم الالي. 45 (1): 5-32. دوى: 10.1023 / أ: 1010933404324. 2001.

    بريمان ، ل. ، ج. فريدمان ، ر. أولشين ، سي جيه ستون. التصنيف والانحدار الأشجار. نيويورك: روتليدج. الفصل 4. 2017.

    ديتريش ، تي جي (2000 ، يونيو). أساليب الفرقة في تعلم الآلة. في ورشة عمل دولية حول أنظمة المصنفات المتعددة (ص 1-15). سبرينغر ، برلين ، هايدلبرغ.

    جيني ، سي (1912). المتغيرات المتعددة. أعيد طبعه في Memorie di metodologica statistica (إد بيزيتي إي ، سالفيميني ، تي). روما: Libreria Eredi Virgilio Veschi.

    جرومبينج ، يو (2009). تقييم الأهمية المتغيرة في الانحدار: الانحدار الخطي مقابل الغابة العشوائية. الإحصائي الأمريكي, 63(4), 308-319.

    Ho ، T.K (1995 ، أغسطس). غابات قرار عشوائي. في تحليل الوثائق والاعتراف بها ، 1995. ، أعمال المؤتمر الدولي الثالث لتحليل الوثائق والاعتراف بها. (المجلد 1 ، ص 278-282). IEEE.

    جيمس ، جي ، ويتن ، دي ، هاستي ، ت. ، وأمبير تيبشيراني ، ر. (2013). مقدمة في التعلم الإحصائي (المجلد 112). نيويورك: سبرينغر.

    LeBlanc، M.، & amp Tibshirani، R. (1996). الجمع بين التقديرات في الانحدار والتصنيف. مجلة الجمعية الإحصائية الأمريكية, 91(436), 1641-1650.

    Loh، W. Y.، & amp Shih، Y. S. (1997). طرق اختيار الانقسام لأشجار التصنيف. Statistica sinica, 815-840.

    مينسهاوزن ، نيكولاي. "غابات الانحدار الكمي." مجلة أبحاث التعلم الآلي 7. يونيو (2006): 983-999.

    Nadeau، C.، & amp Bengio، Y. (2000). الاستدلال على خطأ التعميم. في التقدم في أنظمة معالجة المعلومات العصبية (ص 307-313).

    ستروبل ، سي ، بوليستيكس ، إيه إل ، كنيب ، ت. ، أوغستين ، ت. ، وأمبير زيليس ، أ. (2008). أهمية المتغير الشرطي للغابات العشوائية. المعلوماتية الحيوية BMC, 9(1), 307.

    تشو ، Z.H (2012). طرق التجميع: الأسس والخوارزميات. اضغط CRC.


    كيفية إجراء التحليل المكاني

    يمكن ربط معظم البيانات والقياسات بالمواقع ، وبالتالي يمكن وضعها على الخريطة. باستخدام البيانات المكانية ، فأنت تعرف ما هو موجود وأين يوجد. يمكن تمثيل العالم الحقيقي على أنه بيانات منفصلة ، يتم تخزينها من خلال موقعها الجغرافي الدقيق (يسمى "بيانات الميزة") ، أو البيانات المستمرة التي تمثلها الشبكات العادية (تسمى "البيانات النقطية"). بالطبع ، تؤثر طبيعة ما تقوم بتحليله على أفضل طريقة لتقديمه. غالبًا ما يتم تمثيل البيئة الطبيعية (الارتفاع ودرجة الحرارة وهطول الأمطار) باستخدام شبكات البيانات النقطية ، بينما تميل البيئة المبنية (الطرق والمباني) والبيانات الإدارية (البلدان ومناطق التعداد) إلى تمثيلها على أنها بيانات متجه. يمكن إرفاق مزيد من المعلومات التي تصف ما هو موجود في كل موقع ، وغالبًا ما يشار إلى هذه المعلومات باسم "السمات".

    في GIS ، تتم إدارة كل مجموعة بيانات كطبقة ويمكن دمجها بيانياً باستخدام عوامل تحليلية (تسمى تحليل التراكب). من خلال الجمع بين الطبقات باستخدام عوامل التشغيل والعروض ، يمكّنك GIS من العمل مع هذه الطبقات لاستكشاف الأسئلة المهمة للغاية والعثور على إجابات لهذه الأسئلة.

    فكرة تكديس الطبقات التي تحتوي على أنواع مختلفة من البيانات ومقارنتها مع بعضها البعض على أساس مكان وجود الأشياء هي المفهوم التأسيسي للتحليل المكاني. تتشابك الطبقات بمعنى أنها جميعها ذات إشارة جغرافية إلى مساحة جغرافية حقيقية.

    بالإضافة إلى معلومات الموقع والسمات ، تحتوي البيانات المكانية بطبيعتها على خصائص هندسية وطوبولوجية. تتضمن الخصائص الهندسية الموقع والقياسات ، مثل الطول والاتجاه والمساحة والحجم. تمثل الخصائص الطوبولوجية العلاقات المكانية مثل الاتصال والتضمين والجوار. باستخدام هذه الخصائص المكانية ، يمكنك طرح المزيد من أنواع الأسئلة حول بياناتك لاكتساب رؤى أعمق.

    تشريح تحليل التراكب

    يمكن استخدام تحليل نظم المعلومات الجغرافية للإجابة على أسئلة مثل: أين & # 8217s المكان الأنسب لتطوير الإسكان؟ حفنة من العوامل التي تبدو غير مرتبطة - الغطاء الأرضي ، والمنحدر النسبي ، والمسافة إلى الطرق والجداول الحالية ، وتكوين التربة - يمكن تصميم كل منها على شكل طبقات ، ثم تحليلها معًا باستخدام التراكب الموزون ، وهي تقنية تُنسب غالبًا إلى مهندس المناظر الطبيعية إيان ماكارج.

    التحليل المكاني

    تكمن القوة الحقيقية لنظام المعلومات الجغرافية في القدرة على إجراء التحليل. التحليل المكاني هو عملية تقوم فيها بنمذجة المشكلات جغرافيًا ، واستخراج النتائج من خلال معالجة الكمبيوتر ، ثم استكشاف هذه النتائج وفحصها. لقد أثبت هذا النوع من التحليل فعاليته العالية في تقييم الملاءمة الجغرافية لمواقع معينة لأغراض محددة ، وتقدير النتائج والتنبؤ بها ، وتفسير التغيير وفهمه ، واكتشاف الأنماط المهمة المخفية في معلوماتك ، وأكثر من ذلك بكثير.

    الفكرة الكبيرة هنا هي أنه يمكنك البدء في تطبيق التحليل المكاني على الفور حتى لو كنت جديدًا على نظم المعلومات الجغرافية. الهدف النهائي هو تعلم كيفية حل المشكلات مكانيًا. تشكل العديد من عمليات سير عمل التحليل المكاني الأساسية جوهر التحليل المكاني: استكشاف البيانات المكانية ، والنمذجة باستخدام أدوات نظم المعلومات الجغرافية ، وحل المشكلات المكانية.

    استكشاف البيانات المكانية

    يتضمن استكشاف البيانات المكانية التفاعل مع مجموعة من البيانات والخرائط المتعلقة بالإجابة على سؤال معين ، مما يمكّنك من تصور واستكشاف المعلومات الجغرافية والنتائج التحليلية المتعلقة بالسؤال. يتيح لك ذلك استخراج المعرفة والأفكار من البيانات. يتضمن استكشاف البيانات المكانية العمل مع الخرائط التفاعلية والجداول ذات الصلة والمخططات والرسوم البيانية والوسائط المتعددة. هذا يدمج المنظور الجغرافي مع المعلومات الإحصائية في السمات. إنها عملية تكرارية للاستكشاف التفاعلي وتصور الخرائط والبيانات.

    يعد التعيين الذكي أحد الطرق الرئيسية التي يتم بها تنفيذ استكشاف البيانات في ArcGIS. إنه ممتع لأنه يمكّنك من التفاعل مع البيانات في سياق رموز الخريطة. تم تصميم الخرائط الذكية حول تدفقات العمل المستندة إلى البيانات والتي تنشئ عروض بيانات ذكية وطرقًا افتراضية فعالة لعرض معلوماتك والتفاعل معها لرؤية أشياء مثل توزيع البيانات الخاصة بك.

    رسم الخرائط الذكية يسمح لك باختيار سمات متعددة من بياناتك ، وتصور الأنماط من كل سمة داخل خريطة واحدة باستخدام كل من اللون والحجم للتمييز (يشار إليه أيضًا باسم التعيين ثنائي المتغير). يمكن أن يكون هذا مفيدًا لاستكشاف بياناتك ، ويسمح لك برواية قصة باستخدام خريطة واحدة بدلاً من العديد من الخرائط.

    الجمع بين الرسوم البيانية والرسوم البيانية التفاعلية مع خرائط نظم المعلومات الجغرافية

    يعد التمثيل المرئي باستخدام المخططات والرسوم البيانية والجداول طريقة لتوسيع نطاق استكشاف بياناتك ، مما يوفر طريقة جديدة لتفسير نتائج التحليل وإبلاغ النتائج. قد تبدأ عادةً باستعراض البيانات الأولية والنظر إلى السجلات الموجودة في الجدول. ثم ربما تقوم برسم (تكويد جغرافي) النقاط على الخريطة بترميز مختلف والبدء في إنشاء أنواع مختلفة من المخططات (شريط ، خط ، مخطط مبعثر ، وما إلى ذلك) لتلخيص البيانات بطرق مختلفة (حسب المنطقة ، حسب النوع ، أو حسب التاريخ).

    بعد ذلك ، يمكنك البدء في فحص الاتجاهات الزمنية في البيانات عن طريق رسم الوقت على المخططات الخطية. يستخدم تصميم المعلومات لترتيب تصورات البيانات المختلفة لتفسير نتائج التحليل. اجمع بين سلسلة من أقوى العناصر وأكثرها وضوحًا مثل الخرائط والمخططات والنص في مخطط تقدمه وتشاركه.

    إيجاد الإشارة في الضوضاء. تصور البيانات من خلال الرسوم البيانية يساعد في الكشف عن الأنماط والاتجاهات والعلاقات والبنية في البيانات التي قد يصعب رؤيتها كأرقام أولية. تصور إحصاءات الجرائم العنيفة من شيكاغو ، تعمل مجموعة من أنماط المخططات والخرائط معًا لفتح الأنماط والمعنى مما بدأ كبيانات جدولية خالصة.


    خلفية

    على الصعيد العالمي ، انخفض معدل وفيات الأمهات من 385 في عام 1990 إلى 216 حالة وفاة لكل 100000 مولود حي في عام 2015. وعلى الرغم من هذا الانخفاض العالمي ، لا تزال هناك معدلات عالية لوفيات الأمهات في أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى وجنوب آسيا والتي تمثل 88٪ من الأمهات في العالم الوفيات [1]. في إثيوبيا ، تنخفض نسبة وفيات الأمهات من 871 لكل 100،000 ولادة حية في عام 2000 إلى 412 لكل 100،000 ولادة حية في عام 2016. وعلى الرغم من هذا الانخفاض ، فإن خطة خفض معدل وفيات الأمهات إلى 199 حالة وفاة لكل 100،000 ولادة حية بحلول عام 2020 لا تزال غير محققة [ 2،3،4،5].

    تم التخطيط لهدف التنمية المستدامة لخفض معدل وفيات الأمهات إلى 70 حالة وفاة لكل 100،000 ولادة حية بحلول عام 2030 ، وتتمثل إحدى أفضل الطرق لتحقيق هذا الهدف في توفير رعاية ماهرة ومحترمة أثناء الولادة [6،7،8].

    تعتبر الولادة الماهرة (SBA) أمرًا حيويًا لصحة الأمهات وحديثي الولادة ، حيث تحدث معظم وفيات الأمهات والأطفال حديثي الولادة في وقت قريب من الولادة أو بعد الولادة مباشرةً [9،10،11،12،13]. على الرغم من أن منظمة الصحة العالمية (WHO) توصي SBA بالتواجد عند كل ولادة ، سواء حدثت الولادة في منشأة أو في المنزل ، تحدث ملايين الولادات سنويًا دون مساعدة SBA [14 ، 15].

    80٪ من الولادات الحية في العالم و 59٪ من الولادات في أفريقيا جنوب الصحراء تتم تحت إشراف موظفين صحيين مهرة [16]. يختلف انتشار تسليم SBA في إفريقيا جنوب الصحراء أيضًا عبر البلدان التي تتراوح من 13٪ في نيجيريا إلى 77٪ في كينيا [17،18،19،20]. في إثيوبيا ، 18.8 إلى 29.2٪ فقط من الولادات تتم تحت إشراف موظفين صحيين مهرة [2 ، 21 ، 22].

    ترتبط ولادة القابلات الماهرات بعمر الأم [23 ، 24] ، تعليم الأم [25 ، 26] ، التكافؤ [27] ، ترتيب الولادة [28] ، الدين [29 ، 30] ، تغطية التأمين الصحي [ 30] ، المسافة إلى المرفق الصحي [23 ، 31 ، 32] ، والإقامة ، والمستوى المجتمعي لتعليم المرأة ، ومستوى الفقر في المجتمع ، ومستوى المجتمع من التعرض لوسائل الإعلام [27 ، 33 ، 34 ، 35].

    على الرغم من أن تقديم SBA يعتمد على كل من العوامل على المستوى الفردي والمجتمعي ، إلا أنه وفقًا لأفضل ما لدينا من معرفة ، تم إجراء دراسات محدودة تتجاوز عوامل المستوى الفردي للنظر في العوامل على مستوى المجتمع التي تؤثر على تقديم SBA في إثيوبيا. إلى جانب ذلك ، لم تأخذ الدراسات السابقة في الاعتبار التوزيع المكاني لتسليم SBA وتحليل الانحدار المكاني ، وهما أمران مهمان لواضعي السياسات من أجل التخصيص المناسب للموارد النادرة في الإعدادات السريرية الضعيفة مثل إثيوبيا. لذلك ، هدفت هذه الدراسة إلى تحديد الاختلافات المكانية لتسليم SBA والعوامل المرتبطة بها.قد تعطي نتائج هذه الدراسة نظرة ثاقبة لواضعي السياسات والباحثين والمهنيين الصحيين حول حالة تقديم SBA في البلد ، لاتخاذ تدخلات مستهدفة لتلك المناطق ذات الانتشار المنخفض لتسليم SBA.


    سؤال مقابلة ArcGIS - الأسئلة المتداولة ArcGIS

    كيو. ما هو ArcGIS؟
    الجواب. ArcGIS هو نظام معلومات جغرافية (GIS) للعمل مع الخرائط والمعلومات الجغرافية. يتم استخدامه لإنشاء الخرائط واستخدامها ، وتجميع البيانات الجغرافية ، وتحليل المعلومات المعينة ، ومشاركة واكتشاف المعلومات الجغرافية ، واستخدام الخرائط والمعلومات الجغرافية في مجموعة من التطبيقات ، وإدارة المعلومات الجغرافية في قاعدة بيانات. برنامج ArcGIS —إنشاء الخرائط والتحليلات والبيانات ومشاركتها.

    كيو. ما هي البرامج مفتوحة المصدر؟
    الجواب. التطبيق مفتوح المصدر بحكم التعريف هو برنامج يمكنك الوصول إليه وتعديل الكود المصدري له بحرية.
    اذكر بعض برامج نظم المعلومات الجغرافية مفتوحة المصدر
    QGIS و gVSIG و Whitebox GAT و SAGA GIS و GRASS GIS و MapWindow و ILWIS و GeoDa و uDig و OpenJump

    كيو. ما هو الترميز الجغرافي؟
    الجواب. التكويد الجغرافي هو عملية تحويل وصف موقع — مثل زوج من الإحداثيات أو عنوان أو اسم مكان — إلى موقع على سطح الأرض & # 8217 ثانية.

    كيو. ما هي قاعدة البيانات الجغرافية؟
    الجواب. قاعدة بيانات ArcGIS الجغرافية هي مجموعة من مجموعات البيانات الجغرافية من أنواع مختلفة محفوظة في مجلد نظام ملفات مشترك ، أو قاعدة بيانات Microsoft Access ، أو DBMS علاقي متعدد المستخدمين (مثل Oracle أو Microsoft SQL Server أو PostgreSQL أو Informix أو IBM DB2).

    كيو. ما هو خادم قاعدة البيانات؟
    الجواب. خادم قاعدة البيانات هو برنامج كمبيوتر يوفر خدمات قواعد البيانات لبرامج الكمبيوتر الأخرى أو لأجهزة الكمبيوتر ، على النحو المحدد في نموذج الخادم العميل.

    كيو. ما هو الإسناد الجغرافي؟
    الجواب. يعني الإسناد الجغرافي ربط شيء ما بالمواقع في الفضاء المادي. يستخدم المصطلح بشكل شائع في مجال أنظمة المعلومات الجغرافية لوصف عملية ربط خريطة مادية أو صورة نقطية للخريطة بالمواقع المكانية.

    كيو. ما هو الغرض من تحديد الموقع الجغرافي؟
    الجواب. الغرض من الإسناد الجغرافي هو تحويل الصور غير المكانية ، مثل الصور الجوية التاريخية أو الخرائط ، إلى بيانات نقطية مكانية لاستخدامها في مجموعة متنوعة من الظروف. يمكن استخدام الصور الجوية المكانية ، على سبيل المثال ، لتحليل الغطاء الأرضي لنظام المعلومات الجغرافية أو لاستخدامها كطبقة أساسية على جهاز محمول أثناء التواجد في الميدان.

    كيو. ما هو استخدام Arcmap؟
    الجواب. ArcMap هو المكون الرئيسي لمجموعة ArcGIS Esri & # 8217s لبرامج المعالجة الجغرافية ، ويستخدم بشكل أساسي لعرض البيانات الجغرافية المكانية وتحريرها وإنشائها وتحليلها. يتيح ArcMap للمستخدم استكشاف البيانات داخل مجموعة بيانات ، وترميز المعالم وفقًا لذلك ، وإنشاء خرائط.

    كيو. ما هو ملف الشكل؟
    الجواب. تنسيق ملف الشكل هو تنسيق بيانات متجه جغرافي مكاني شائع لبرنامج نظام المعلومات الجغرافية (GIS). تم تطويره وتنظيمه بواسطة Esri كمواصفات مفتوحة (في الغالب) للتشغيل البيني للبيانات بين Esri ومنتجات برامج GIS الأخرى.

    كيو. ما هي امتدادات ملف الشكل؟
    الجواب. امتدادات ShapeFiles هي كما يلي:

    .shp هو ملف Esri إلزامي يعطي السمات هندستها. يحتوي كل ملف شكل على ملف .shp الخاص به والذي يمثل بيانات المتجه المكانية. على سبيل المثال ، يمكن أن تكون نقاطًا وخطوطًا ومضلعات في الخريطة.

    .shx هي موضع مؤشر شكل Esri و AutoCAD إلزامي. يستخدم هذا النوع من الملفات للبحث للأمام وللخلف.

    .دبف هو ملف قاعدة بيانات قياسي يستخدم لتخزين بيانات السمات ومعرفات الكائنات. ملف .dbf إلزامي لملفات الشكل. يمكنك فتح ملفات .DBF في Microsoft Access أو Excel.

    .prj هو ملف اختياري يحتوي على البيانات الوصفية المرتبطة بإحداثيات ملفات الأشكال ونظام الإسقاط. إذا لم يكن هذا الملف موجودًا ، فستتلقى الخطأ "نظام إحداثي غير معروف". إذا كنت تريد إصلاح هذا الخطأ ، يجب عليك استخدام أداة "تحديد الإسقاط" التي تنشئ ملفات .prj.

    .xml أنواع الملفات تحتوي على البيانات الأولية المرتبطة بملف الشكل. إذا قمت بحذف هذا الملف ، فأنت تقوم بشكل أساسي بحذف البيانات الوصفية الخاصة بك. يمكنك فتح نوع الملف الاختياري (.xml) وتحريره في أي محرر نصوص.

    .sbn هو ملف فهرس مكاني اختياري يعمل على تحسين الاستعلامات المكانية. يتم حفظ نوع الملف هذا مع ملف .sbx. يشكل هذان الملفان فهرس شكل لتسريع الاستعلامات المكانية.

    .sbx تشبه ملفات .sbn التي تعمل على تسريع أوقات التحميل. يعمل مع ملفات .sbn لتحسين الاستعلامات المكانية. اختبرنا امتدادات .sbn و .sbx ووجدنا أن أوقات التحميل كانت أسرع عند وجود هذه الملفات. كانت أسرع بـ 6 ثوانٍ (27.3 ثانية مقابل 33.3 ثانية) مقارنة مع / بدون ملفات .sbn و .sbx.

    .cpg هي ملفات نصية عادية اختيارية تصف الترميز المطبق لإنشاء ملف الشكل. إذا لم يكن ملف الشكل الخاص بك يحتوي على ملف cpg ، فهذا يعني أنه يحتوي على الترميز الافتراضي للنظام.

    كيو. ما الامتدادات التي يستخدمها الملف النقطي؟
    الجواب. هناك ثلاثة ملفات مثل img و aux و rrd. Img هو ملف الصورة ، aux هو ملف مساعد (AUX أو AUX.XML) يرافق الملف النقطي في نفس الموقع ويخزن أي معلومات مساعدة لا يمكن تخزينها في ملف البيانات النقطية نفسه. و rrd هو ملف مجموعة بيانات منخفض الدقة تم إنشاؤه عندما يكون التكبير مطلوبًا.

    كيو. ما هي اساسيات نظم المعلومات الجغرافية؟
    الجواب. النقطة والخط والمضلع.

    كيو. ما هو البيكسل؟
    الجواب. أصغر وحدة معلومات في صورة أو خريطة نقطية ، وعادة ما تكون مربعة أو مستطيلة. غالبًا ما يتم استخدام Pixel بشكل مترادف مع الخلية.

    كيو. ما هو تحليل التراكب؟
    الجواب. التراكب هو عملية نظم معلومات جغرافية تقوم بتركيب مجموعات بيانات متعددة (تمثل موضوعات مختلفة) معًا بغرض تحديد العلاقات فيما بينها. يُنشئ التراكب خريطة مركبة عن طريق الجمع بين الهندسة والسمات الخاصة بمجموعات بيانات الإدخال. تتوفر الأدوات في معظم برامج GIS لتراكب بيانات المتجهات أو البيانات النقطية.

    كيو. هل يمكننا رؤية قيمة كل بكسل في برنامج arcmap؟
    الجواب. تُستخدم أداة Pixel Inspector لعرض قيم البكسل لمجموعة البيانات النقطية عند عرضها في ArcMap.

    كيو. قم بتسمية الأدوات شائعة الاستخدام في خريطة arcmap لغرض التحليل.
    الجواب. تحليل التراكب ، تحليل القرب ، تحليل الجدول وإدارته ، إنشاء السطح وتحليله واختيار واستخراج البيانات.

    كيو. ما هي أداة الاستخراج؟
    الجواب. تتيح لك أدوات الاستخراج تحديد الميزات والسمات في فئة المعالم أو الجدول بناءً على استعلام (تعبير SQL) أو الاستخراج المكاني. يتم تخزين السمات والسمات الناتجة في فئة المعالم أو الجدول.

    كيو. لماذا نستخدم أداة التراكب؟
    الجواب. تحتوي مجموعة أدوات التراكب على أدوات لتراكب فئات معالم متعددة لدمج الميزات المكانية أو محوها أو تعديلها أو تحديثها ، مما ينتج عنه فئة معالم جديدة.

    كيو. ما هي فئة الميزات؟
    الجواب. في ArcGIS ، مجموعة من المعالم الجغرافية لها نفس نوع الشكل الهندسي (مثل النقطة أو الخط أو المضلع) ونفس السمات ونفس الإسناد المكاني. يمكن تخزين الفئات المميزة في قواعد البيانات الجغرافية أو ملفات الأشكال أو التغطيات أو تنسيقات البيانات الأخرى.

    كيو. لماذا نستخدم أداة القرب؟
    الجواب. تحتوي مجموعة أدوات Proximity على أدوات تُستخدم لتحديد مدى قرب المعالم ضمن فئة واحدة أو أكثر من فئات المعالم أو بين فئتي معالم.

    كيو. لماذا نستخدم أداة الإحصاء؟
    الجواب. تحتوي مجموعة أدوات الإحصاء على أدوات تقوم بإجراء تحليل إحصائي قياسي (مثل المتوسط ​​، والحد الأدنى ، والحد الأقصى ، والانحراف المعياري) على بيانات البيانات الجدولية بالإضافة إلى الأدوات التي تحسب إحصائيات المساحة والطول والعدد للتداخل والمعالم المجاورة.

    كيو. لماذا نستخدم أداة التحويل؟
    الجواب. يحتوي مربع أدوات التحويل على أدوات تقوم بتحويل البيانات بين تنسيقات مختلفة.

    كيو. ما هو التكرار؟
    الجواب. تكرار إجراء رياضي أو حسابي مطبق على نتيجة تطبيق سابق ، عادةً كوسيلة للحصول على تقديرات تقريبية متتالية لحل مشكلة ما.

    كيو. ماذا تفعل عندما تحتاج مهمة إلى تكرار عدة مرات؟
    الجواب. يمكننا استخدام أداة modelBuilder.

    كيو. ما هو modelBiulder؟
    الجواب. في ModelBuilder ، يمكنك تكرار النموذج بأكمله أو مجرد عملية فردية باستخدام التكرارات.

    كيو. شرح مربع أدوات الإحصاء المكاني.
    الجواب. تحتوي مجموعة أدوات الإحصاء المكاني على أدوات إحصائية لتحليل التوزيعات والأنماط والعمليات والعلاقات المكانية.

    كيو. هل يمكننا تحرير ملف الشكل في خريطة arcmap.
    الجواب. نعم عن طريق تمكين خيار التحرير.

    كيو. اشرح أداة التحرير.
    الجواب. تتيح لك أدوات التحرير تطبيق التحرير المجمع على جميع (أو تحديد) الميزات في فئة المعالم.

    كيو. ما هي السمة؟
    الجواب. معلومات غير مكانية حول معلم جغرافي في نظام معلومات جغرافية ، عادةً ما يتم تخزينها في جدول وربطها بالمعلم بواسطة معرف فريد.

    كيو. ما هو استعلام السمة؟
    الجواب. استعلام البيانات الجدولية هو عملية البحث عن سجلات المعالم واسترجاعها في قاعدة بيانات بناءً على قيم السمات المرغوبة.

    كيو. تحديد نوعين للاستعلام في arcmap؟
    الجواب. حدد حسب السمة وحدد حسب الموقع.

    كيو. ما هو الاستعلام المكاني؟
    الجواب. الاستعلام المكاني هو نوع خاص من استعلام قاعدة البيانات المدعوم بقواعد البيانات الجغرافية وقواعد البيانات المكانية.

    كيو. ما هو نوع السمة في نظم المعلومات الجغرافية
    الجواب. يمكن تخزين بيانات السمات كواحد من خمسة أنواع مختلفة من الحقول في جدول أو قاعدة بيانات: حرف وعدد صحيح وعائم وتاريخ وكائن تخزين البيانات الثنائية الكبيرة (BLOB).

    كيو. ما هو الهرم؟
    الجواب. تستخدم الأهرامات لتحسين الأداء. إنها نسخة مختزلة من مجموعة البيانات النقطية الأصلية ويمكن أن تحتوي على العديد من الطبقات المصغرة. يتم تصغير حجم كل طبقة متتالية من الهرم بمقياس 2: 1.

    كيو. ما هو ضغط خطوط المسح؟
    الجواب. الفائدة الأساسية لضغط بياناتك هي تقليل حجم الملف للمساعدة في توفير مساحة القرص. ومن المزايا الإضافية تحسين الأداء بشكل كبير عبر الشبكة ، لأنك تقوم بنقل كمية أقل من البيانات التي تتم قراءتها من القرص ونقلها إلى الخادم أو تطبيق القراءة المباشر.

    كيو. ما هي التغطية؟
    الجواب. التغطية عبارة عن نموذج بيانات جغرافي يخزن بيانات المتجه — يحتوي على كل من البيانات المكانية (الموقع) والبيانات الجدولية (الوصفية) للمعالم الجغرافية. تستخدم التغطيات مجموعة من فئات المعالم لتمثيل المعالم الجغرافية.

    كيو. ما هو رقم التعريف الضريبي TIN؟
    الجواب. تم استخدام الشبكات المثلثية غير المنتظمة (TIN) من قبل مجتمع نظم المعلومات الجغرافية لسنوات عديدة وهي وسيلة رقمية لتمثيل التشكل السطحي. TINs هي شكل من أشكال البيانات الجغرافية الرقمية القائمة على المتجهات ويتم إنشاؤها عن طريق تثليث مجموعة من الرؤوس (النقاط).

    كيو. ما هي الطوبولوجيا؟
    الجواب. الطوبولوجيا هي الترتيب لكيفية مشاركة ميزات النقاط والخط والمضلع في الهندسة.

    كيو. ما هي التضاريس؟
    الجواب. مجموعة بيانات التضاريس عبارة عن سطح متعدد الحلول يعتمد على رقم التعريف الضريبي (TIN) مبني من قياسات مخزنة كميزات في قاعدة بيانات جغرافية. هم & # 8217re عادة مصنوعة من مصادر الليدار والسونار والتصوير. توجد التضاريس في قاعدة البيانات الجغرافية ، داخل مجموعات بيانات المعالم مع الميزات المستخدمة في إنشائها.

    كيو. ما هو ملف KML؟
    الجواب. لغة ترميز Keyhole (KML) هي تنسيق مستند إلى XML لتخزين البيانات الجغرافية والمحتوى المرتبط بها وهي معيار رسمي لاتحاد جغرافي مكاني (OGC). KML هو تنسيق شائع لمشاركة البيانات الجغرافية مع غير مستخدمي GIS حيث يمكن تسليمها بسهولة على الإنترنت وعرضها في عدد من التطبيقات المجانية ، بما في ذلك Google Earth و ArcGIS Explorer. تحتوي ملفات KML على امتداد ملف .kml أو .kmz (لملفات KML المضغوطة أو المضغوطة).

    كيو. ما هو netCDF؟
    الجواب. NetCDF (نموذج البيانات العامة للشبكة) هو تنسيق ملف لتخزين البيانات العلمية متعددة الأبعاد (المتغيرات) مثل درجة الحرارة والرطوبة والضغط وسرعة الرياح والاتجاه. يمكن عرض كل من هذه المتغيرات من خلال بُعد (مثل الوقت) في ArcGIS عن طريق إنشاء طريقة عرض طبقة أو جدول من ملف netCDF.

    كيو. ما هو البعد؟
    الجواب. الأبعاد هي نوع خاص من التعليقات التوضيحية لقاعدة البيانات الجغرافية لعرض أطوال أو مسافات محددة على الخريطة. قد يشير البعد إلى طول جانب من المبنى أو قطعة أرض أو المسافة بين ميزتين مثل صنبور إطفاء الحرائق وركن المبنى.

    كيو. ما هو Arcmap؟
    الجواب. يمثل ArcMap المعلومات الجغرافية كمجموعة من الطبقات والعناصر الأخرى في الخريطة. تتضمن عناصر الخريطة الشائعة إطار البيانات الذي يحتوي على طبقات الخريطة لمدى معين بالإضافة إلى شريط مقياس وسهم شمالي وعنوان ونص وصفي ووسيلة إيضاح رمز وما إلى ذلك.

    كيو. ما هو التقرير في Arcgis؟
    الجواب. تقدم التقارير الحقائق والأرقام الكامنة وراء تحليلك وهي رفيقة لا تقدر بثمن للخرائط التي تقوم بإنشائها.

    كيو. ما هي المعالجة الجغرافية؟
    الجواب. توفر المعالجة الجغرافية مجموعة كبيرة من الأدوات لأداء مهام نظم المعلومات الجغرافية التي تتراوح من المخازن المؤقتة البسيطة وتراكبات المضلعات إلى تحليل الانحدار المعقد وتصنيف الصور.

    كيو. ما هو آركبي؟
    الجواب. ArcPy عبارة عن حزمة موقع مبنية على (وخليفة) وحدة Arcgisscripting النمطية. هدفها هو إنشاء حجر الأساس لطريقة مفيدة ومثمرة لإجراء تحليل البيانات الجغرافية وتحويل البيانات وإدارة البيانات وأتمتة الخرائط باستخدام Python.

    كيو. هل يمكننا إنشاء أداة في ArcMap؟
    الجواب. نعم ، باستخدام Arcpy يمكننا إنشاء أداة.

    كيو. ما هي موازنة اللون؟
    الجواب. تحاول موازنة الألوان إزالة الاتجاهات عبر الصور لجعلها تبدو أكثر سلاسة. يجب أن توجد الإحصائيات للنقطيات داخل مجموعة بيانات الفسيفساء عند استخدام موازنة الألوان.

    كيو. ما هو عرض البيانات؟
    الجواب. في عرض بيانات ArcMap ، الخريطة هي إطار البيانات. يتم تقديم إطار البيانات النشط كنافذة جغرافية في أي طبقات الخريطة يتم عرضها واستخدامها.

    كيو. ما هو عرض التخطيط؟
    الجواب. تُستخدم طريقة العرض Layout لتصميم خريطة وتأليفها للطباعة أو التصدير أو النشر. يمكنك إدارة عناصر الخريطة داخل مساحة الصفحة (عادةً ، بالبوصة أو السنتيمتر) ، وإضافة عناصر خريطة جديدة ، ومعاينة الشكل الذي ستبدو عليه خريطتك قبل تصديرها أو طباعتها. تتضمن عناصر الخريطة الشائعة إطارات البيانات مع طبقات الخريطة ، وأشرطة القياس ، وأسهم الشمال ، ومفاتيح الرموز ، وعناوين الخرائط ، والنص ، وعناصر الرسوم الأخرى.

    كيو. شرح تخطيط الصفحة.
    الجواب. تخطيط الصفحة هو ترتيب عناصر الخريطة وتصميمها العام على صفحة مطبوعة أو عرض خريطة رقمية. إنها إحدى طرق عرض العرض الأساسية التي تعمل بها في ArcMap — لإنشاء خرائط للطباعة أو للتصدير والمشاركة باستخدام PDF.
    أركبي
    arcGIS + بيثون

    كيو. اشرح الجيود.
    الجواب. يتم تعريف الجيود على أنه سطح الأرض وحقل الجاذبية # 8217s ، والذي هو تقريبًا نفس مستوى سطح البحر. إنه عمودي على اتجاه سحب الجاذبية. نظرًا لأن كتلة الأرض ليست موحدة في جميع النقاط ، ويتغير اتجاه الجاذبية ، فإن شكل الجيود غير منتظم.

    كيو. شرح كروي؟
    الجواب. الشكل الكروي هو شكل ثلاثي الأبعاد تم إنشاؤه من شكل بيضاوي ثنائي الأبعاد. القطع الناقص هو شكل بيضاوي ، مع محور رئيسي (المحور الأطول) ومحور ثانوي (المحور الأقصر). إذا قمت بتدوير القطع الناقص ، فإن شكل الشكل المستدير يكون كروي.

    كيو. اشرح المسند؟
    الجواب. تم إنشاء مسند أعلى الشكل الكروي المحدد ويمكن أن يدمج الاختلافات المحلية في الارتفاع. مع الشكل الكروي ، فإن دوران القطع الناقص يخلق سطحًا أملسًا تمامًا في جميع أنحاء العالم. نظرًا لأن هذا & # 8217t لا يعكس الواقع بشكل جيد جدًا ، يمكن للمرجع المحلي دمج الاختلافات المحلية في الارتفاع.

    كيو. اشرح المسند الهندسي؟
    الجواب. يستخدم المرجع المتمركز حول الأرض ، أو مركز الأرض ، مركز كتلة الأرض على أنه الأصل. أحدث مرجع تم تطويره واستخدامه على نطاق واسع هو WGS 1984.

    كيو. اشرح المسند المحلي؟
    الجواب. يقوم المسند المحلي بمحاذاة كروي الشكل الخاص به ليلائم بشكل وثيق سطح الأرض & # 8217s في منطقة معينة. تتم مطابقة نقطة على سطح الكرة الكروية مع موضع معين على سطح الأرض. تُعرف هذه النقطة بنقطة الأصل للمرجع. يتم إصلاح إحداثيات نقطة الأصل ، ويتم حساب جميع النقاط الأخرى منها.

    كيو. ما هو النظام المنسق المتوقع؟
    الجواب. يتم تحديد نظام الإحداثيات المسقط على سطح مستو ثنائي الأبعاد. بخلاف نظام الإحداثيات الجغرافي ، فإن نظام الإحداثيات المسقط له أطوال وزوايا ومساحات ثابتة عبر البعدين. يعتمد نظام الإحداثيات المسقط دائمًا على نظام إحداثيات جغرافي يعتمد على كرة أو كروي.

    كيو. ما هي أنواع الإسقاط؟
    الجواب. مخروطي ، اسطواني ومستو

    كيو. شرح الاتجاه الخاطئ؟
    الجواب. الاتجاه الكاذب هو قيمة خطية يتم تطبيقها على أصل إحداثيات x. الاتجاه الشمالي الخاطئ هو قيمة خطية مطبقة على أصل إحداثيات y

    كيو. تحديد عامل المقياس؟
    الجواب. عامل المقياس هو قيمة بدون وحدة يتم تطبيقها على النقطة المركزية أو خط إسقاط الخريطة.

    كيو. تحديد نظام إحداثيات عمودي؟
    الجواب. يحدد نظام الإحداثيات الرأسية أصل قيم الارتفاع أو العمق. مثل نظام الإحداثيات الأفقي ، لا تكون هناك حاجة إلى معظم المعلومات في نظام إحداثيات رأسي إلا إذا كنت ترغب في عرض أو دمج مجموعة بيانات مع بيانات أخرى تستخدم نظام إحداثيات رأسي مختلف.

    كيو. ما هي قيمة z في نظم المعلومات الجغرافية؟
    الجواب. يتم عرض قيمة z واحدة لنظام مستوى سطح البحر المستند إلى الارتفاع. أي نقطة تقع تحت خط مستوى سطح البحر المتوسط ​​ولكن تتم الإشارة إليها سيكون لها قيمة z سالبة.

    كيو. ما هو الإسناد العمودي؟
    الجواب. يمكن الرجوع إلى نظام الإحداثيات الرأسية (VCS) إلى نوعين مختلفين من الأسطح: كروي (بيضاوي) أو متعلق بالجاذبية (جيويد). معظم أنظمة الإحداثيات العمودية مرتبطة بالجاذبية.

    كيو. ما هو نظام الإحداثيات الجغرافية
    الجواب. يستخدم نظام الإحداثيات الجغرافي سطحًا كرويًا ثلاثي الأبعاد لتحديد المواقع على الأرض. وهي تتضمن وحدة قياس زاوية ، وخط طول أولي ، ومرجع إسناد (يعتمد على شكل كروي). في نظام الإحداثيات الجغرافي ، تتم الإشارة إلى نقطة بقيم خطوط الطول والعرض الخاصة بها.

    كيو. ما هو الخط الرجوع؟
    الجواب. الإسناد الخطي هو طريقة لتخزين المواقع الجغرافية باستخدام المواضع النسبية على طول السمة الخطية المقاسة.

    كيو. ما هو تجزئة البيانات؟
    الجواب. التقسيم الديناميكي هو عملية حساب مواقع الخريطة للأحداث المخزنة والمدارة في جدول الأحداث باستخدام نظام قياس مرجعي خطي وعرضها على الخريطة. مصطلح التقسيم الديناميكي مشتق من المفهوم القائل بأن ميزات الخط لا تحتاج إلى تقسيم (بمعنى آخر ، & # 8220segmented & # 8221) في كل مرة تتغير فيها قيمة السمة يمكنك & # 8220 ديناميكيًا & # 8221 تحديد موقع المقطع.

    كيو. ما هو برنامج ArcPro؟
    الجواب. ArcGIS Pro هو التطبيق الجديد لإنشاء البيانات المكانية والعمل معها على سطح المكتب. يوفر أدوات لتصور بياناتك وتحليلها وتجميعها ومشاركتها ، في كل من البيئات ثنائية وثلاثية الأبعاد.

    كيو. حدد الرسوم المتحركة في نظم المعلومات الجغرافية؟
    الجواب. الرسوم المتحركة هي تصور للتغييرات في خصائص كائن واحد (مثل طبقة) أو مجموعة من الكائنات (مثل طبقات متعددة). تجعل الرسوم المتحركة مستنداتك تنبض بالحياة من خلال تخزين الإجراءات بحيث يمكن إعادة تشغيلها حسب اختيارك.

    آمل أن تكون إجابة السؤال هذه قد ساعدتك في فهم ArcGIS وفي مسح سؤال المقابلة الأساسي لـ ArcGIS أخبرنا إذا كان لديك أي قائمة أخرى من الأسئلة متوفرة للإجابة في ArcGIS بواسطة التعليق أدناه في المساحة المتوفرة.


    شاهد الفيديو: ArcGIS - Tabulate Area (شهر اكتوبر 2021).