أكثر

عرض الوقت الحسابي المقدر عند تشغيل الأدوات في ArcGIS for Desktop؟


أنا متأكد من أنني قمت بإعداد نماذج لعرض وقت التشغيل / الوقت الحسابي المقدر للنماذج / الأدوات في الماضي ، لكن لا يمكنني تذكر كيفية تشغيل هذا الخيار. لقد بحثت في جميع أنحاء الويب دون جدوى وأرغب في تحديد ما إذا كان هذا ممكنًا.

إذا لم يكن من الممكن تشغيل الخيار فقط ، فهل هناك كود Python يمكنني استخدامه للحصول على هذه المعلومات؟


افتراضيًا ، تعمل الإصدارات الأحدث من ArcGIS على تشغيل الأدوات في الخلفية. عندما تعمل النماذج في الخلفية ، لا يوجد شريط تقدم أنيق. لاستعادة شريط التقدم ، تحتاج إلى تعطيل المعالجة الجغرافية في الخلفية عبر:

المعالجة الجغرافية> خيارات المعالجة الجغرافية> معالجة الخلفية> خانة الاختيار إلغاء التحديد

بالطبع قد يؤثر هذا على أداء المعالجة ، لذا كن على دراية بذلك.


فقط افتح نافذة النتائج (قائمة المعالجة الجغرافية - النتائج) وقم بتوسيع جلستك الحالية. وقت التنفيذ متاح تحت الرسائل.


ادوات البحث

فيما يلي قائمة بأدوات البحث شائعة الاستخدام داخل جامعة ولاية فلوريدا. يقتصر على البرامج المتعلقة بالبحث والتي تفي بأي من المعايير التالية:

  • متاح بموجب ترخيص موقع بدون تكلفة (قد يتم تطبيق قيود على الاستخدام)
  • متاح أو تم شراؤه من قبل أعضاء مدارس أو مراكز أو كليات متعددة (قد يتم تطبيق تكاليف إضافية أو قيود على الاستخدام)
  • يتوفر برنامج مفتوح المصدر مع تثبيت أو طريقة نشر تدعمها خدمات تكنولوجيا المعلومات

يمكن تثبيت العديد من هذه التطبيقات ذاتيًا من خلال مركز البرامج على كمبيوتر UON الخاص بك ، وبعضها متاح أيضًا للاستخدام المنزلي من قبل الموظفين أو الطلاب.

إذا لم يكن البرنامج الذي تهتم به مدرجًا في القائمة ، فالرجاء الاتصال بنا من خلال نموذج الويب لطلب البحث المخصص ، حيث قد يكون هناك مستخدمون آخرون داخل الجامعة وقد يكون من الممكن ترتيب تقاسم التكلفة.

انقر فوق العناوين أدناه لمعرفة المزيد حول كل برنامج.


التحديات والخطوات المستقبلية - نظرة على رسم خرائط الفيضانات الفيدرالية

أولاً وقبل كل شيء ، البيانات هي العنصر الأكثر أهمية في رسم خرائط نظم المعلومات الجغرافية - فالبرنامج نفسه يقوم فقط بإنشاء عرض مرئي للبيانات المدخلة. [11] بدون بيانات دقيقة ، لا يمكن للبرنامج إنتاج صور دقيقة للمعلومات المطلوبة أو العلاقات بينهما. لذلك ، فإن التحدي الأكبر هو ضعف البيانات الحالية ، أو نقص البيانات بشكل عام. على الرغم من التحسن حاليًا ، إلا أن هناك أيضًا نقصًا في برمجيات نظم المعلومات الجغرافية المتاحة بسهولة ، والأهم من ذلك ، فشل في الاتصال / استخدام نظم المعلومات الجغرافية والمعلومات التي يمكن أن توفرها.

بالنظر إلى الدور الهام الذي تلعبه نظم المعلومات الجغرافية بالفعل في إدارة الطوارئ ، أعتقد أنه ينبغي على الحكومة ، وكذلك الحكومات المحلية ، تخصيص الأموال لتحسين كل من هذه القضايا الثلاث. أولاً ، لزيادة جمع البيانات وتحسين دقة البيانات الموجودة ، وثانيًا ، تعزيز استخدام برامج نظم المعلومات الجغرافية من قبل المجتمعات ، وثالثًا ، لتحسين إمكانية الوصول إلى المعلومات المنتجة وتوصيلها. فيما يتعلق بهذه الجوانب ، أود مناقشة رسم خرائط الفيضانات لوكالة إدارة الطوارئ الفيدرالية (FEMA) كجزء من البرنامج الوطني للتأمين ضد الفيضانات (NFIP).

تم إنشاء NFIP لتوفير وسيلة لأصحاب المنازل لحماية أنفسهم مالياً من أحداث الفيضانات - يتم تقديم التأمين ضد الفيضانات لمالكي العقارات إذا شارك المجتمع في NFIP ويلبي مراسيم إدارة السهول الفيضية التي وضعتها FEMA.

برنامج رسم خرائط مخاطر الفيضانات التابع لـ FEMA ، رسم خرائط المخاطر ، التقييم والتخطيط (MAP) ، يحدد مخاطر الفيضانات ويقيم مخاطر مناطق معينة. [14] يتم استخدام هذا التعيين لإنشاء خرائط معدلات التأمين ضد الفيضانات (FIRMs) ، وهي أساس لوائح NFIP ومتطلبات التأمين. [15] ثم يتم استخدام FIRMs لتحديد أقساط التأمين ووضع معايير الحد الأدنى من السهول الفيضية للمجتمعات بناءً على المخاطر المقدرة لموقع معين. في الوقت الحالي ، تنص NFIP على أنها تعمل على تحديث دقة خرائط الفيضانات وتزويد حاملي الوثائق بالمعلومات لفهم البرنامج بشكل أفضل. [17]

1. تحسين دقة بيانات نظم المعلومات الجغرافية

في تحليل التكلفة والفوائد ، وجد أن تخطيط المخاطر له فوائد صافية إيجابية ، مما يشير إلى أنه من المفيد العمل على تحسين دقة رسم الخرائط. [18] وجدت دراسة أجرتها FEMA في عام 2000 أنه عند النظر في جميع التكاليف (تحديثات بيانات الفيضانات ، وصيانة الخرائط ، ورسم الخرائط الجديدة ، والتحويل إلى معايير جديدة ، وخدمة العملاء) ، خلقت خرائط الفيضان فائدة قدرها 1.33 مليار دولار ، بتكلفة 799 مليون. حاليًا ، تُستخدم خرائط الفيضانات ما يقدر بنحو 30 مليون مرة سنويًا من قبل الوكالات الحكومية ، ومقاولي FEMA ، والمقرضين ، ووكلاء التأمين ، ومطوري الأراضي ، ومخططي المجتمع ، وأصحاب العقارات ، وسماسرة العقارات ، وآخرين لتقييم المخاطر ، وإدارة الأراضي ، والتخفيف ، والكوارث استجابة. [20] مع أخذ ذلك في الاعتبار ، من الواضح أن دقة هذه الخرائط أمر حيوي وذات صلة بالقرارات واسعة النطاق.

على سبيل المثال ، من المتوقع أن يؤثر تحسين دقة خرائط الفيضانات الخاصة بـ FEMA بشكل مباشر على معدلات التأمين واستخدام الأراضي. تسمح التقديرات الأكثر دقة لمخاطر الفيضانات بحساب أقساط التأمين المناسبة لمناطق معينة وهياكل معينة. قد تزيد دقة السعر أيضًا من فهم مخاطر الفيضانات والثقة بها ، وبالتالي تشجع وتضمن التغطية التأمينية. فيما يتعلق باستخدام الأراضي ، تعكس أقساط التأمين المسعرة بشكل صحيح المخاطر بدقة ، وبالتالي تقلل من تطوير الأراضي في المناطق عالية المخاطر. يمكن أن تضيف التحسينات في الدقة قيودًا على الممتلكات التي كان ينبغي تصنيفها على أنها معرضة للخطر (تقليل الخسائر المستقبلية في الأرواح والممتلكات) ، وعلى العكس من ذلك ، رفع القيود في المناطق التي تم تصنيفها بشكل غير صحيح على أنها معرضة للخطر (خفض التكاليف والتحسينات الإلزامية ، وتمكين الأرض لاستخدامها بطرق أخرى). [25] في الواقع ، يتضمن موقع FEMA الإلكتروني خيارًا للاعتراض على حدود السهول الفيضية إذا اعتقد أصحاب المنازل أن ممتلكاتهم قد تم تحديدها بشكل غير صحيح في المناطق عالية الخطورة - وبالتالي فإن زيادة دقة خرائط الفيضانات قد تقلل من التنازع على الحدود وتوفر الوقت والمال والجهد من جميع الأطراف.

التعلم من خرائط الفيضانات التابعة لـ NFIP و FEMA's FIRM ، يمكننا أن نرى أنه من المفيد بالفعل الاستثمار في جمع البيانات لاستخدام نظم المعلومات الجغرافية في إدارة الطوارئ. يمكن تطبيق هذا على أي سياق ، بدلاً من الفيضانات والتأمين الوطني ضد الفيضانات فقط - ربما لمخاطر الحرائق أو الزلازل ، أو أي شيء ذي صلة بتخطيط المجتمع.

2 و mp3. تعزيز استخدام برمجيات نظم المعلومات الجغرافية وتحسين الاتصال بالمخاطر

تم إجراء القليل من الأبحاث لإظهار كيفية توصيل المخاطر بشكل فعال للجمهور من خلال خرائط المخاطر. ومع ذلك ، فقد أظهرت الدراسات السابقة أنه على وجه الخصوص ، هناك مشاكل في التواصل عبر خرائط الفيضانات FIRM التابعة لـ FEMA. [27] أخذته على عاتقي للتحقيق في موقع FEMA ، وجدت أنه من الصعب جدًا التنقل والفهم. هناك قدر هائل من المعلومات وليس من الواضح كيف أو من يُفترض أن يستخدمها. من خلال صفحة "البحث حسب العنوان" في مركز خدمة خريطة الفيضان ، يمكن لمالك المنزل ببساطة كتابة عنوانه لسحب خريطة تفاعلية للفيضانات ، طبقة مخاطر الفيضانات الوطنية (NFHL). هذا هو المكان الذي تصبح فيه المهمة التي تبدو بسيطة معقدة. لقد قمت بتنزيل الخريطة المقابلة لعنوان شقتي الحالي فقط لتجد أنه ليس لدي أي فكرة على الإطلاق عما كنت أبحث عنه ، أو ما تعنيه أي من البيانات. تمكنت بعد ذلك من تحديد موقع صفحة الأسئلة الشائعة على موقع الويب ، وربط وثيقة من 54 صفحة متاحة للتنزيل بعنوان "كيفية قراءة برنامج تعليمي لخريطة معدل التأمين ضد الفيضانات." من المحتمل جدًا أنني لم أقضي وقتًا كافيًا في محاولة قراءة وفهم الإرشادات المقدمة من صفحة ويب FEMA ، ولكن من الواضح سبب فشل صاحب المنزل أو الفرد الذي لديه خبرة قليلة أو معدومة في هذا المجال في فهم الآثار المترتبة على البيانات .

علاوة على ذلك ، فإن برنامج رسم الخرائط الداخلي الخاص بـ FEMA ، HAZUS ، متاح للجمهور للتنزيل. يتم وصف HAZUS ، باستخدام أنظمة GIS ، على أنها "منهجية موحدة قابلة للتطبيق على المستوى الوطني والتي تقدر الخسائر المحتملة من الزلازل ورياح الأعاصير والفيضانات." [28] بالنظر إلى تنزيل البرنامج وفحصه ، وجدت أنه يتطلب تشغيل برنامج ArcGIS من ESRI ، وأن موقع FEMA يوجه المستخدمين إلى ESRI حيث يمكن شراؤها. من هذا المنطلق ، يمكنني أن أفترض أن برنامج HAZUS يتم استخدامه بشكل أساسي من قبل الحكومات المحلية ، وليس الأفراد وأصحاب المنازل. على الرغم من أن هذا أمر منطقي ، إلا أنه يحد مرة أخرى من إمكانية الوصول إلى المعلومات القيمة التي يمكن توفيرها - وحتى الحكومات المحلية قد تختار عدم متابعة تكاليف تحليل البيانات العامة من خلال رسم خرائط نظم المعلومات الجغرافية (تكاليف البرنامج والأفراد المتعلمين لاستخدام البرنامج ، وقت تراكب البيانات ، وما إلى ذلك).

مرة أخرى ، استنادًا إلى خرائط FIRM التابعة لـ FEMA وبرنامج HAZUS ، يمكننا أن نرى أن إمكانية الوصول إلى برامج نظم المعلومات الجغرافية ، بالإضافة إلى نقل معلومات المخاطر ، هي محل الخلاف. كما اقترحت سوزان كتر ، أستاذة الجغرافيا بجامعة ساوث كارولينا ، يجب على مديري الطوارئ أن يتطلعوا إلى شركاء المجتمع مثل الجامعات للمساعدة في رسم الخرائط واحتياجات التحليل. [29] من التجربة الشخصية ، تصف الشراكة المستمرة بين جامعة ساوث كارولينا وقسم إدارة الطوارئ في ساوث كارولينا ، مما يسمح للاثنين بالعمل نحو هدف مشترك - يمكن للطلاب اكتساب الخبرة ، بينما يمكن للمنظمة استخدام الموارد المنتجة. [30] كما تقترح أنه إذا كانت تكاليف البرنامج أو القدرة على استخدام برنامج ما موضع خلاف (مثل ESRI ArcGIS) ، فقد تتوفر أدوات رسم الخرائط أو الأنظمة الأساسية الأخرى. [31] على سبيل المثال ، قمت بتنزيل QGIS ، وهو برنامج GIS مجاني بدلاً من ArcGIS الشائع ، لكن الثمن.


البرامج ومجموعات الأدوات المستخدمة حاليًا بواسطة باحثو إيس

منصة مفتوحة المصدر abc الاقتصادتم تطويره بواسطة Davoud Taghawi-Nejad لتطبيقات الاقتصاد الحسابي القائم على الوكيل ، وهو عبارة عن منصة نمذجة تعتمد على Python للمحاكاة الاقتصادية. تأتي abcEconomics مع وظائف قياسية للسماح بمحاكاة عمليات الإنتاج والتجارة والاستهلاك للشركات والمستهلكين بطريقة متسقة لتدفق المخزون. يسمح abcEconomics للمصممين ببرمجة الوكلاء ككائنات من فئة Python العادية ، لكن البرامج الناتجة ، إذا كانت كبيرة (على سبيل المثال ، أكثر من 10000 وكيل) ، يمكن تشغيلها بسهولة على كمبيوتر متعدد النواة / معالج للحصول على ميزة السرعة. يتم توفير معلومات مفصلة حول التنزيل والتثبيت والبرمجة باستخدام abcEconomics في ما يلي دليل التوثيق الاقتصادي.

ال مصمم نماذج التكيف، التي طورها Jim Witkam (Altreva، Inc.) ، تنشئ نماذج لمحاكاة السوق قائمة على الوكيل للتنبؤ بأسعار الأسهم أو العملات أو غيرها من الأوراق المالية المتداولة في السوق في العالم الحقيقي. يحاكي النموذج القائم على الوكيل سوقًا مالية تتكون من آلاف الوكلاء الذين تتطور قواعد تداولهم (الفنية) من خلال شكل تكيفي خاص من البرمجة الجينية. إن تطور قواعد التداول جنبًا إلى جنب مع ديناميكيات تسعير السوق يدفع جمهور الوكيل إلى تعلم التعرف على أنماط الأسعار المتكررة وتوقعها أثناء التكيف مع سلوك السوق المتغير. يمكن أن تستند التنبؤات إلى سلوك جميع الوكلاء أو على مجموعة ديناميكية من أفضل الوكلاء أداءً. بالنسبة لباحثي ACE ، قد يكون هذا التطبيق مهمًا لدراسة السلوك والقدرات التنبؤية الناشئة لنموذج السوق القائم على الوكيل الذي يتضمن معلومات من سوق العالم الحقيقي. يتم تضمين العديد من خيارات التهيئة النموذجية مثل محرك البرمجة الجينية القابل للتكوين من قبل المستخدم لإنشاء قواعد التداول. كما يتم دعم محاكاة التجارة الصفرية بذكاء. يمكن تصور إحصاءات السكان المختلفة والبيانات الأخرى في المخططات والرسوم البيانية للتوزيع والمخططات المبعثرة ، كل ذلك في الوقت الفعلي. يمكن تصدير البيانات إلى ملفات CSV لمزيد من التحليل في التطبيقات الأخرى. يمكن تنزيل إصدار تقييم مجاني (غير منتهي الصلاحية) مع وثائق شاملة من الصفحة الرئيسية لـ Adaptive Modeler أعلاه. مصمم نماذج التكيف يستهدف أنظمة تشغيل Windows ويتطلب تثبيت Microsoft .Net 2.0 أو أعلى.

من موقع كورماس: "أنظمة إدارة الموارد معقدة عندما يتم استغلال الموارد المشتركة من قبل عدد من المستخدمين. ويتم التعبير عن الديناميات البيئية على مستويات مختلفة ، أي الفرد والسكان والمجتمع. ويتم التعبير عن الديناميات الاجتماعية على مستوى الأفراد أو المنظمات. في الموارد المتجددة الإدارة ، يجب أن تؤخذ التفاعلات بين ديناميات الزراعة واستخدام الموارد في الاعتبار. تسهل نمذجة الكمبيوتر فهم هذه التفاعلات.. Cormas هو برنامج محاكاة متعدد العوامل لإدارة الموارد المتجددة. يوفر إطارًا لبناء نماذج من التفاعلات بين الأفراد والجماعات باستخدام الموارد (المتجددة) ".

ECJ هو نظام حساب تطوري بحثي مكتوب بلغة جافا. تم تصميمه ليكون مرنًا للغاية ، حيث يتم تحديد جميع الفئات تقريبًا (وجميع إعداداتها) ديناميكيًا في وقت التشغيل بواسطة ملف معلمة يوفره المستخدم. يتم ترتيب جميع الهياكل في النظام بحيث يمكن تعديلها بسهولة. ومع ذلك ، فقد تم تصميم النظام مع التركيز على الكفاءة. تم تطوير ECJ في مختبر الحساب التطوري ECLab التابع لجامعة جورج ميسون. مشروع ECJ الشقيق هو MASON ، وهو نظام محاكاة متعدد العوامل يتوافق مع ECJ بشكل جيد.

المناورة هي مكتبة لبرامج وأدوات نظرية الألعاب لبناء وتحليل ألعاب ذات شكل عادي وشامل ومحدود والتي يحتفظ بها حاليًا باحثون في قسم الاقتصاد ، جامعة تكساس إيه آند إم. يتضمن Gambit واجهة مستخدم رسومية ، ولغة Gambit Command ، ومكتبة من شفرة مصدر C ++ لتمثيل الألعاب ، ومناسبة للاستخدام في تطبيقات أخرى. جميع شفرة مصدر المناورة متاحة مجانًا ومرخصة بموجب رخصة جنو العمومية العامة.

من المطور (Steve Phelps، U of Liverpool): The JASA (Java Auction Simulator API) تم نقله إلى مجموعة أدوات النمذجة المستندة إلى وكيل جافا (JABM). يتضمن JABM وظيفة لتصور شبكات التجارة الديناميكية التي تظهر عندما يتداول الوكلاء مع بعضهم البعض في سوق يحركه النظام. يمكن العثور على فيديو لهذا التصور هنا. يمكن العثور على تفاصيل إضافية حول مجموعة أدوات JABM في ورقة عمل بعنوان "النمذجة القائمة على الوكيل باستخدام مجموعة أدوات JABM".

ال دروس جافا: دليل عملي للمبرمجين، الذي تحتفظ به شركة Sun Microsystems، Inc. ، هو دليل عملي عبر الإنترنت للمبرمجين مع مئات من أمثلة العمل الكاملة والعديد من المؤشرات إلى المعلومات الأساسية (تشغيل برنامجك الأول ، والبدء ، وتعلم لغة Java ، وما إلى ذلك). تم تنظيم البرنامج التعليمي في مجموعات من الدروس الأساسية والمتخصصة حول مواضيع مختلفة: على سبيل المثال ، البدء في استخدام تطبيقات Java البرمجية الصغيرة ، فصول Java الأساسية التي تنشئ واجهة مستخدم رسومية مع رسومات ثنائية الأبعاد للشبكات المخصصة JFC / Swing و Java Beans. تم تضمين المئات من أمثلة العمل الكاملة في هذه الدروس.

قام Pietro Terna (الاقتصاد ، جامعة تورينو ، إيطاليا) بتطوير Java Enterprise Simulator المستند إلى Swarm (jES). الهدف من JES هو السماح ببناء نماذج محاكاة لكل من المؤسسات الفعلية والافتراضية (الشركات). يمكن لجهاز المحاكاة نمذجة إما مؤسسة واحدة أو نظام مؤسسات (على سبيل المثال ، داخل منطقة أو داخل نظام مؤسسة افتراضي). يمكن العثور على أحدث إصدار من jES ، مع إرشادات المستخدم الكاملة هنا.

أ مختبر تطوير المحاكاة (Lsd) تم تطويره بواسطة Marco Valente (جامعة لاكويلا) لنمذجة محاكاة التطور ، كما يتضح من نموذج Nelson-Winter الشهير (1982) لمنافسة Schumpterian في صناعة أو اقتصاد. تأخذ تطبيقات Lsd نهج ديناميكيات الأنظمة (معادلات الاختلاف / التفاضلية) باستخدام ديناميكيات النسخ المتماثل بدلاً من النهج القائم على الوكيل من أسفل إلى أعلى ، ولكن الاستخدام الأساسي لـ C ++ يشير إلى أن النهج القائم على الوكيل قد يكون ممكنًا أيضًا. لمناقشة موسعة حول Lsd ، انظر: M. Valente و E.S. أندرسون ، "نهج عملي لمحاكاة التطور: نماذج نيلسون وينتر في مختبر تطوير المحاكاة ،" المجلة الإلكترونية للنمذجة التطورية والديناميات الاقتصادية، العدد 1003 ، العدد 1 ، 15 يناير 2002.

يدير مختبر الحساب التطوري التابع لجامعة جورج ميسون ومركز التعقيد الاجتماعي تطوير مجموعة أدوات ماسون متعددة المحاكاة. يتضمن MASON مكتبة نموذجية ومجموعة اختيارية من أدوات التصور ثنائية وثلاثية الأبعاد. MASON هو جهد مشترك بين ECLab (مختبر الحساب التطوري) التابع لجامعة جورج ماسون ومركز GMU للتعقيد الاجتماعي ، وقد صممه Sean Luke و Gabriel Catalin Balan و Liviu Panait بمساعدة كلوديو Cioffi-Revilla و Sean Paus و Daniel Kuebrich و Keith Sullivan. يمكن الوصول إلى عرض SwarmFest04 على MASON هنا.

MATLAB هي لغة عالية الأداء للحوسبة التقنية. يمكن الحصول على معلومات حول MATLAB في موقع MathWorks. لدى وارن ثورنجيت مقال بعنوان تدريس المحاكاة الاجتماعية مع MATLAB التي ظهرت على الإنترنت مجلة المجتمعات الاصطناعية والمحاكاة الاجتماعية، المجلد 3 ، العدد 1 ، 2000. في هذه المقالة ، يشرح Thorngate لماذا MATLAB هي لغة البرمجة المفضلة لديه لتدريس تقنيات برمجة المحاكاة للطلاب الجدد في المحاكاة.

مودوليكو هو إطار نمطي موجه للكائنات مصمم لمحاكاة الظواهر الاجتماعية متعددة العوامل مثل الأسواق والمؤسسات وتأثيرات الشبكة وديناميكيات السكان. المطورون هم دينيس فان وأنطوان بيوجنارد. لمزيد من المعلومات ، بما في ذلك التطبيقات القابلة للتنزيل والمعلومات الببليوغرافية ، قم بزيارة موقع Moduleco الإلكتروني أعلاه.

نت لوجو، سليل StarLogo (انظر أدناه) ، هي بيئة محاكاة ونمذجة معقدة للأغراض العامة متعددة المنصات من مركز التعلم المتصل والنمذجة القائمة على الكمبيوتر (CCL) ، جامعة نورث وسترن ، إيفانستون ، إلينوي. يأتي NetLogo مزودًا بمكتبة كبيرة من نماذج النماذج وأمثلة التعليمات البرمجية التي تساعد المستخدمين المبتدئين على البدء في إنشاء النماذج. يتم استخدام NetLogo بواسطة مختبرات الأبحاث والدورات الجامعية عبر مجموعة متنوعة من المجالات في العلوم الاجتماعية والطبيعية. يمكن الحصول على تنزيل مجاني بالإضافة إلى دليل المستخدم على موقع NetLogo أعلاه.

PyABM هي مجموعة أدوات مفتوحة المصدر (مرخصة من GPL) تهدف إلى تبسيط برمجة وتحليل النماذج المعتمدة على الوكيل المكتوبة بلغة برمجة Python. تهدف مجموعة الأدوات إلى توحيد النموذج وتطوير السيناريو ، وضمان التوثيق والتكرار لنتائج النموذج. تطوير PyABM مستمر.

من موقع الويب الرسمي للغة بايثون: "بايثون هي لغة برمجة مفسرة وتفاعلية وموجهة للكائنات. غالبًا ما تتم مقارنتها بـ Tcl أو Perl أو Scheme أو Java. تجمع Python بين القوة الرائعة وبناء الجملة الواضح جدًا. يحتوي على وحدات وفئات واستثناءات وأنواع بيانات ديناميكية عالية المستوى وكتابة ديناميكية. . يعد تطبيق Python محمولًا: فهو يعمل على العديد من العلامات التجارية لـ UNIX و (و) على أنظمة التشغيل Windows و DOS و OS / 2 و Mac و Amiga. . "

المورد الرئيسي لجميع الأشياء في Python ، بما في ذلك أحدث إصدارات البرامج ، هو موقع بايثون. قد يرغب الباحثون الجدد في Python في تصفح ملف دليل المبتدئين. مورد آخر هو اناكوندا، توزيع Python مجاني يتضمن العديد من الحزم. أيضا، كوكب المشتري هي بيئة تطوير متكاملة (IDE) تدعم Python و R ولغات البرمجة الأخرى.

بالإضافة إلى ذلك ، أعد كلوديوس جر وأوملبنر (جامعة يوهانس كيبلر) وتورستن هاينريش (جامعة أكسفورد) العديد من مواد التثبيت التمهيدية بايثون دعما لدورة بعنوان التعقيد: النظرية والنماذج الحسابية. تتضمن هذه المواد: (1) دليل تثبيت Python والحزم المطلوبة (Mac / Windows / Linux) (2) إرشادات عامة لتثبيت محرر أو بيئة تطوير متكاملة (IDE) (3) إرشادات محددة لتثبيت Jupyter IDE (Mac / Windows / Linux) و (4) اختبار البرنامج النصي لاختبار التثبيت.

Repast (مجموعة أدوات محاكاة العامل المسامي المتكرر) عبارة عن مجموعة أدوات محاكاة قائمة على الوكيل مصممة خصيصًا لتطبيقات العلوم الاجتماعية. تم تطوير Repast في الأصل من قبل باحثين في جامعة شيكاغو ومختبر Argonne الوطني ، وتدار الآن من قبل منظمة تطوعية غير ربحية ROAD (منظمة Repast للهندسة المعمارية والتنمية). تم إصدار Repast في الإصدارات التالية: RepastJ (على أساس Java) RepastPy (استنادًا إلى لغة البرمجة النصية Python) Repast.Net (مطبق في C # ، ولكن يمكن استخدام أي لغة .Net) Repast S (Simphony ، قائم على Java) و Repast HPC (حوسبة عالية الأداء). يعمل Repast على جميع أنظمة الحوسبة الحديثة تقريبًا (على سبيل المثال ، Windows و Mac OS و Linux). يمكن العثور على أحدث إصدارات Repast ، جنبًا إلى جنب مع المعلومات الفنية التفصيلية المتعلقة بتثبيت واستخدام RePast ، على موقع RePast Sourceforge.

أعدت Leigh Tesfatsion (الاقتصاد ، جامعة ولاية أيوا ، أميس ، IA) ملف RePast دليل الدراسة الذاتية لمساعدة القادمين الجدد على بدء البرمجة باستخدام Repast في بيئة تطوير Java Integrated Development Environment (IDE). تشمل الموضوعات التي يتم تناولها: مقدمة إلى النمذجة المستندة إلى الوكيل مقدمة إلى البرمجة الموجهة نحو الوكيل مقدمة إلى Java التعرف على برمجة RePast مع مجالات تطبيق RePast و RePast المحتملة للنمذجة. يتم توفير روابط موسعة لمواد الموارد على الإنترنت. على الرغم من أن بعض الخبرة البرمجية السابقة مرغوب فيها ، إلا أن دليل الدراسة لا يفترض مثل هذه الخبرة.

  • أ العالمية تحديد البيئة الافتراضية التي تحدث فيها المحاكاة
  • السكان من الوكلاء المستقلين الذين يسكنون العالم
  • البرامج يقود سلوك الوكلاء
  • الآليات الجينية محاكاة الانتقاء الطبيعي الذي يعمل على برامج الوكلاء.

سيمكس هي مكتبة مستضافة على GitHub لتطوير محاكاة الأحداث المتوازية والذاكرة الموزعة في Python. تمت كتابة SimX في المقام الأول بلغة C ++ وتوفر لمصمم نماذج المحاكاة الوظائف الأساسية المطلوبة في مكتبة محاكاة متوازية ، مثل قائمة انتظار الأحداث ، وتقدم الوقت ، وتقسيم المجال ، والمزامنة ، وتسلسل الكائنات ، وتمرير الرسائل. تتعرض واجهات برمجة تطبيقات SimX لـ Python ، مما يتيح التطوير السريع والنماذج الأولية لمحاكاة متوازية بالكامل في Python. SimX هو برنامج مجاني ، متاح بموجب ترخيص GNU LGPL.

طور توماس ماكسويل ، وفرديناندو فيلا ، وروبرت كوستانزا ، وجميعهم يعملون في المعهد الدولي للاقتصاد البيئي (مركز العلوم البيئية ، ونظام جامعة ماريلاند) ، بيئة متكاملة للنمذجة المكانية عالية الأداء تسمى بيئة النمذجة المكانية (SME). من الصفحة الرئيسية للشركات الصغيرة والمتوسطة: "هذه البيئة ، التي تربط بشفافية بيئات النمذجة القائمة على الرموز مع موارد الحوسبة المتقدمة ، تسمح للمصممين بتطوير عمليات محاكاة في بيئة رسومية سهلة الاستخدام ، ولا تتطلب معرفة ببرمجة الكمبيوتر. ) عمليات المحاكاة وتمكين المعالجة الموزعة عبر شبكة من أجهزة الكمبيوتر المتوازية والمتسلسلة ، مما يسمح بالوصول الشفاف إلى أحدث مرافق الحوسبة. وتفرض البيئة قيود الوحدات النمطية والتسلسل الهرمي في تصميم النموذج ، وتدعم أرشفة مكونات النموذج القابلة لإعادة الاستخدام المحددة في لغة النمذجة المعيارية (MML). "

ستارلوجو نوفا هي بيئة نمذجة مرئية قابلة للبرمجة لاستكشاف طريقة عمل الأنظمة اللامركزية التي تم تصميمها خصيصًا لتكون سهلة الاستخدام لطلاب رياض الأطفال حتى الصف الثاني عشر. يمكن استخدام StarLogo Nova لنمذجة العديد من الظواهر الواقعية مثل قطعان الطيور والاختناقات المرورية ومستعمرات النمل واقتصاديات السوق البسيطة. يتم توفير دعم واسع النطاق (البرامج التعليمية والعروض التوضيحية ومجموعة مناقشة المستخدمين.) على موقع StarLogo Nova على الويب.

سرب هي في الأساس مجموعة من مكتبات البرامج ، مكتوبة في Objective C ، طورها باحثون في معهد سانتا في لبناء محاكاة أحداث منفصلة للأنظمة المعقدة باستخدام عناصر أو عوامل غير متجانسة. تتم أيضًا كتابة بعض المكتبات ذات المستوى الأدنى ، والتي تتعامل مع Objective C ، بلغة Tk ، وهي لغة برمجة نصية تنفذ أدوات رسومية أساسية مثل الرسوم البيانية والنوافذ وأدوات الإدخال.

تجمع لعبة Trade Network Game (TNG) ، المنفذة (مفتوحة المصدر) بلغة C ++ ، بين اللعب التطوري واختيار الشريك التفضيلي. تختار الأجيال المتعاقبة من المتداولين ذوي الموارد المحدودة شركاء التجارة ويرفضونها على أساس المكاسب المتوقعة المحدثة باستمرار ، والانخراط في صفقات محفوفة بالمخاطر على غرار ألعاب لشخصين ، وتطوير استراتيجياتهم التجارية بمرور الوقت. يسهل التصميم المعياري لإطار عمل TNG التجريب مع المواصفات البديلة لهيكل السوق ، ومطابقة الشركاء التجاريين ، وتكوين التوقعات ، وتطوير إستراتيجية التجارة. يمكن استخدام إطار عمل TNG لدراسة الآثار التطورية لهذه المواصفات على ثلاثة مستويات مختلفة: تشكيل شبكة التجارة (من يتداول مع من ، وبأي انتظام) ، السلوكيات التي يعبر عنها المتداولون في علاقات الشركاء التجاريين ونتائج الرعاية الاجتماعية. يمكن الحصول على كود مصدر TNG ودليله ، جنبًا إلى جنب مع المقالات البحثية المتعلقة بـ TNG ، من صفحة TNG الرئيسية.

تأسست شركة Ventana Systems، Inc. في هارفارد بولاية ماساتشوستس في عام 1985 بغرض تطوير نماذج محاكاة واسعة النطاق تدمج العناصر التجارية والعناصر الفنية لحل مشكلات الإدارة الصعبة. تدعم Ventana Systems الآن لغة المحاكاة الخاصة بها ، والتي تسمى فينسيم. من صفحة Vensim الرئيسية: "يتم استخدام Vensim لتطوير وتحليل وتعبئة نماذج التغذية المرتدة الديناميكية عالية الجودة. يتم إنشاء النماذج بيانياً أو في محرر نصوص. تتضمن الميزات الوظائف الديناميكية ، والتسجيل (المصفوفات) ، وتحليل حساسية مونت كارلو ، والتحسين ، معالجة البيانات وواجهات التطبيقات وغير ذلك الكثير. Vensim PLE (إصدار التعلم الشخصي) هو برنامج يساعدك على البدء في نمذجة ديناميكيات النظام وهو مجاني للاستخدام التعليمي وغير مكلف للاستخدام التجاري. يعد Vensim PLE مثاليًا للاستخدام في الفصول الدراسية والتعلم الشخصي من ديناميات النظام ".


المنهجية

في هذا القسم ، يتم تقديم نهج النمذجة الزمانية المكانية ، التي تدمج النماذج التي تمت مناقشتها وتقدمها من أجل تعزيز تخطيط توليد الطاقة المتجددة على نطاق البلدية ويفي بالمتطلبات المذكورة في القسم السابق. تم اقتراح نماذج لتقدير إمكانات الطاقة المتجددة والطلب على الكهرباء والتدفئة بدقة عالية زمانية مكانية للبلديات بالإضافة إلى مسارين بديلين لاستخدام البيانات المتولدة ، من أجل دعم عملية التخطيط واتخاذ القرار. يتضمن الأخير خوارزمية شجرة القرار وواجهة مستخدم قائمة على نظم المعلومات الجغرافية. الأول يعمل على اختيار محطات توليد الكهرباء التي تتوافق بشكل أفضل مع الطلب على الكهرباء وأبعاد أنظمة تخزين الكهرباء الضرورية والأمثل. يوفر الثاني بيئة تفاعلية لتخطيط شبكات تدفئة المناطق ، بناءً على الطلب على الطاقة لتدفئة المباني الفردية والتخفيضات حسب الطلب (بسبب إجراءات التعديل التحديثي) ، واعتماد أنظمة حصاد الطاقة الشمسية النشطة.

تم تلخيص المنهجية المقترحة بيانياً في الشكل 4 ، وهي موصوفة في الأقسام الفرعية التالية ، ومكوناتها المتعددة موضحة بالتفصيل مع دراسات الحالة في [183،184،185،186]. تم تنفيذ الأجزاء المختلفة للمنهجية وأدوات التخطيط باستخدام بيئة معالجة مصفوفة في الذاكرة لبيثون [187] ونومبي [188] ، وحزمتي Scipy [189] و Pandas [190] ، وأدوات نظم المعلومات الجغرافية مفتوحة المصدر بما في ذلك gdal / ogr [191] ، GRASS GIS [192] و QGIS [193]. تم استخدام TGRASS [157] ، قاعدة البيانات الزمانية المكانية لـ GRASS GIS ، لإدارة البيانات.

نظرة عامة على المنهجية: سير العمل العام للمنهجية المقترحة

إمكانية توليد الطاقة الناتجة عن تقلبات RES في الدقة الزمانية المكانية العالية

تم اقتراح ثلاث خطوات لاحقة لحساب احتمال تذبذب RES في الدقة الزمانية المكانية العالية. تتمثل الخطوة الأولى في استخدام إجراء قائم على نظام المعلومات الجغرافية لتقليل منطقة الدراسة فقط إلى المواقع التي يمكن فيها وضع محطات توليد الطاقة القائمة على RES. في حالة التقنيات النشطة للطاقة الشمسية (PV و ST) ، تمثل الأسطح أفضل المواقع الممكنة نظرًا لعدم وجود تعارض مع الاستخدامات أو الموارد الأخرى. ومع ذلك ، ليس من الممكن تقنيًا الاستفادة من السطح الكامل للسقف للأنظمة الكهروضوئية (على الأقل مع معظم التقنيات الكهروضوئية المستخدمة على نطاق واسع) أو أنظمة ST. لذلك ، يجب استبعاد كائنات مثل النوافذ البارزة والمداخن من التحليل. يتم تصنيف مساحات السطح المتبقية للسقف بناءً على عاملي البناء الرئيسيين اللذين يؤثران على ناتج أنظمة الطاقة الشمسية النشطة ، الميل (المنحدر) والاتجاه (الجانب) [194]. لإنتاج هذا الاختيار والتصنيف ، يتم استخدام DSM عالي الدقة وآثار أقدام المبنى. تعتمد دقة تحديد كل سطح محتمل بشدة على جودة ودقة البيانات المكانية. يعرض الشكل 5 مثالًا لأجزاء أسطح المباني لثلاثة جوانب مختلفة. كما تمت مناقشته بالتفصيل في [195] ، فإن دقة DSM البالغة 25 سم (DSM0.25 في الشكل 5) هي أفضل حل وسط بين دقة ومقدار البيانات لتحديد وتصنيف الأسطح المناسبة لأنظمة الطاقة الشمسية النشطة بناءً على الجانب والميل فقط.

قرارات DSM لتحديد سطح السطح: نتائج تحديد سطح السطح وتصنيفه لـ DSMs بدرجات دقة تتراوح من 1 سم × سم (DSM0.01) إلى 1 متر × 1 متر (DSM1). تم توفير بيانات LiDAR لإنشاء DSM1 من قبل وكالة المسح البافارية (2014) ، http://geodaten.bayern.de. تتوافق البيانات والمنهجية الخاصة بتكوين بقية DSM مع تلك المقدمة في [195]

في حالة اختيار المناطق لنشر طاقة الرياح ، فإن الإجراء ليس مباشرًا كما هو الحال بالنسبة لتقنيات الطاقة الشمسية. يتم استخدام إجراء قائم على نظام المعلومات الجغرافية يستبعد المناطق غير المناسبة بسبب العوامل القانونية والبيئية. نظرًا لأن البلدية المستخدمة في معظم دراسات الحالة تقع في بافاريا (ألمانيا) ، فإن القيود المطبقة تتوافق مع توصيات التصميم والموافقة على توربينات الرياح في بافاريا ، كما هو موضح في [196]. هذه تستبعد:

(أ) مواقع في دائرة نصف قطرها 100 متر من الطرق السريعة والسكك الحديدية وخطوط الكهرباء والطرق الفيدرالية والخاصة بالولاية والطرق الريفية

(ب) مواقع في دائرة نصف قطرها 500 متر من مناطق الحركة الجوية والمباني الصناعية والمتنزهات الوطنية ومناطق الحفاظ على المناظر الطبيعية ومناطق حماية الطيور والمناطق الحيوية وموائل النباتات والحيوانات

(ج) مناطق في دائرة نصف قطرها 800 م من المباني والمباني السكنية في المناطق السكنية والتجارية المختلطة.

من استخدام طاقة الرياح. ومع ذلك ، يمكن تكييف هذه الأنواع من القيود مع التنظيم المحلي لأي منطقة دراسة معينة على مستوى العالم.

تتكون الخطوة الثانية لحساب إمكانية تذبذب RES في الاستبانة الزمانية المكانية العالية من توليد السلاسل الزمنية للإشعاع الشمسي أو موارد الرياح المتاحة لكل موقع محتمل تم تحديده في الخطوة السابقة. تتوافق هذه السلاسل الزمنية إما مع سنة معينة أو سنة أرصاد جوية نموذجية. يتم حساب الإشعاع الشمسي بالدقة الزمنية لكل ساعة أو كل ساعة لكل بكسل داخل المناطق المناسبة باستخدام الوحدتين r.horizon و r.sun من GRASS GIS. r.sun هي أداة مفتوحة المصدر تم استخدامها على نطاق واسع في مجرد دراسات مكانية تتعلق بتكنولوجيات الطاقة الشمسية النشطة ، وهي أداة أكثر مرونة وكفاءة وموثوقية لحساب الإشعاع الشمسي بدقة عالية زمانية مكانية للبلديات بأكملها من نظيرتها المسجلة الملكية ، محلل الطاقة الشمسية في ArcGIS [197]. يتم أخذ التظليل على الأسطح في الاعتبار من خلال حساب الآفاق بسبب الكائنات القريبة والبعيدة ، والتي يتم حسابها بشكل منفصل باستخدام r.horizon. يتم حساب آفاق الكائنات القريبة مثل المباني المجاورة أو المداخن أو نوافذ ناتئة باستخدام DSM بأعلى دقة متوفرة. تُحسب الآفاق الناتجة عن الأجسام البعيدة ، مثل الجبال ، في دائرة نصف قطرها 230 كم 2 باستخدام DSM ذات الاستبانة الأكثر خشونة. تم استرجاع معلمات الغلاف الجوي الإضافية (مثل عامل تعكر Linke) لحساب السماء الصافية من مصادر البيانات ذات التغطية العالمية مثل قاعدة بيانات SODA [198]. يتم الحصول على البيانات المطلوبة لتقدير الإشعاع الشمسي في ظل ظروف السماء الحقيقية إما من القياسات الأرضية الفردية أو السنوات المرجعية للاختبار أو البيانات المشتقة من صور الأقمار الصناعية أو بيانات إعادة التحليل. تعتبر قياسات الأرض والسنوات المرجعية للاختبار أكثر مصادر البيانات دقة ، لكن البيانات المشتقة من صور الأقمار الصناعية وبيانات إعادة التحليل لها تغطية أفضل وهي مصادر بيانات مناسبة للمواقع ذات الكثافة المنخفضة للمحطات الأرضية [199]. أخيرًا ، يتم تلخيص بيانات إشعاع السماء الحقيقية الناتجة لجميع البكسلات الموجودة على سطح معين في قيمة واحدة. من خلال القيام بذلك ، يتم إنشاء سلاسل زمنية مدتها عام واحد بدقة لا تقل عن ساعة واحدة من الإشعاع الشمسي لكل سطح مناسب.

بالنسبة لحالة موارد الرياح ، يتم حساب السلاسل الزمنية لسرعة الرياح لكل منطقة مناسبة لتوربينات الرياح باستخدام قانون الطاقة للملفات التعريفية اللوغاريتمية لتقدير سرعة الرياح عند ارتفاع المحور. يتطلب ذلك بيانات مرجعية معينة لسرعة الرياح (قياسات الأرض أو بيانات إعادة التحليل) ومعلومات حول طول خشونة السطح التي يمكن تقديرها من بيانات استخدام الأراضي. النتائج عبارة عن سلاسل زمنية لسرعة الرياح كل ساعة أو كل ساعة عند ارتفاع المحور لكل منطقة مناسبة لتوربينات الرياح.

الخطوة الثالثة هي حساب إنتاجية الطاقة لكل تركيب طاقة متجددة محتمل. يتم حساب الإخراج الكهروضوئي بناءً على السلسلة الزمنية للإشعاع المحسوبة في الخطوة السابقة ، وكفاءة اللوحة الكهروضوئية ، وعامل تصحيح درجة الحرارة ، ودرجة حرارة الهواء المحيط ، وعامل التخفيض بسبب نوع التركيب ، ودرجة حرارة التشغيل الاسمية ، ومساحة السطح المتاحة. في حالة أنظمة ST ، فإن المعلمات ذات الصلة هي أيضًا السلاسل الزمنية للإشعاع ودرجة حرارة الهواء المحيط ودرجة حرارة تشغيل النظام والكفاءة ومساحة السطح المتاحة. يمكن استرجاع درجة الحرارة المحيطة من السنوات المرجعية للاختبار أو بيانات إعادة التحليل. بالنسبة لتوربينات الرياح ، يتم تقدير ناتج الطاقة باستخدام منحنى أداء التوربينات الذي يعتمد على عامل السعة ، وسرعة الرياح المقطوعة ، وسرعة الرياح المقدرة ، وسرعة الرياح المقطوعة ، وقطر الدوار ، وإخراج الطاقة المقدرة ، وكثافة كتلة الهواء. يُفترض أن يظل الإخراج الفوري للأنظمة ثابتًا خلال كل خطوة زمنية (وهذا يعني أن الإشعاع ودرجة الحرارة وسرعة الرياح تظل دون تغيير خلال طول الخطوة الزمنية المدروسة) ، والمخرج النهائي هو السلسلة الزمنية لتوليد الطاقة للمنشآت المعنية.

الطلب على الطاقة للكهرباء والتدفئة وتسخين المياه بدقة زمانية مكانية عالية

تم اعتماد نهج واسع الاستخدام ، تم تحديده في مراجعة الأدبيات ، لتوليد سلاسل زمنية للطلب على الكهرباء: يتم تحويل الإجماليات السنوية للطلب على الكهرباء للبلدية من مشغلي الشبكة المحلية إلى سلاسل زمنية باستخدام ملفات تعريف الحمل المعيارية المقدمة من الجمعية الفيدرالية الألمانية للطاقة وإدارة المياه (BDEW- Bundesverband der Energie- und Wasserwirtschaft). تأخذ ملفات تعريف التحميل هذه في الاعتبار الاختلافات اليومية والموسمية وهي متوفرة في خطوات زمنية مدتها 15 دقيقة لـ 11 نوعًا مختلفًا من المستخدمين. الافتراضات الأساسية هي أن الطلبات الفعلية تميل إلى أن تكون مشابهة لملفات تعريف الحمل المعيارية مع زيادة عدد المستخدمين (انحرافات حوالي ± 10٪) [200] وأن جميع المستخدمين هم جزء من نفس الشبكة. في حالة دراسة المستخدمين المقيمين فقط ، يمكن أيضًا استخدام بيانات السكان لحساب الاستهلاك السنوي للكهرباء ، والذي يمكن تحويله إلى سلاسل زمنية باستخدام ملفات تعريف الحمل القياسية.

يتم استخدام نهج UBEM لتقدير الطلب على الطاقة للتدفئة وتسخين المياه. تم توسيع المنهجية المقترحة في [179] للنظر في مكاسب الطاقة الشمسية المعتمدة على الموقع ، والتي يتم حسابها باستخدام السلاسل الزمنية للإشعاع الشمسي المحسوبة بالإجراء الموصوف في القسم السابق. جوهر نهج UBEM هذا هو نسخة مخصصة من إجراء الحساب البسيط لكل ساعة من EN ISO 13790. يتضمن التخصيص النظر في منطقة بناء واحدة فقط وتقليل بيانات الإدخال إلى معلومات حول جودة البناء المقدمة من قاعدة بيانات مشروع تبولة. يتم استخدام هذا النموذج الحراري لكل مبنى رئيسي في منطقة الدراسة (يتم حذف المباني الثانوية مثل الاسطبلات أو المرائب أو رواسب الأدوات على افتراض أن هذه مباني غير مدفأة). يتم تصنيف المباني باستخدام بيانات المتجه المحددة جغرافيًا للمباني (LOD1) التي تشمل نوع الاستخدام وسنة البناء وعدد الطوابق والمنطقة المرجعية (محسوبة من مساحة المبنى وعدد الطوابق). تصنف المباني السكنية في نماذج مشروع تبولة بينما يتم ترتيب المباني غير السكنية حسب فئة سنة البناء فقط. بعد ذلك ، يتم استخدام الإصدار المخصص من إجراء الحساب البسيط لكل ساعة من EN ISO 13790 لكل مبنى. بيانات جودة تشييد المبنى (على سبيل المثال ش-قيم الجدران والنوافذ) يتم استرجاعها إما من تصنيف المبنى المحدد أو من مبنى متوسط ​​يمثل فئة سنة معينة. يتم تقدير مكاسب الإشعاع الشمسي بنفس بيانات الإشعاع المستخدمة في الأنظمة الكهروضوئية وأنظمة ST. نظرًا لأن DSM الأساسي يحتوي على 2.5D وليس دقة ثلاثية الأبعاد وأن أداة r.sun تعمل أيضًا في 2.5D فقط ، فإن الافتراضات ضرورية لحساب الإشعاع على الأسطح الرأسية.تُستخدم البيانات ذات المرجعية الجغرافية لحذف الجدران التي تغطيها مبانٍ أو كائنات أخرى من الحساب وإنشاء منطقة عازلة بمسافة متر واحد خارج الجدران التي تتعرض بالفعل للإشعاع الشمسي. تم اعتماد متوسط ​​الإشعاع على هذه الأسطح كمدخلات لحساب مكاسب الطاقة الشمسية التي تأتي من خلال كل جدار. يتم احتساب الطاقة اللازمة لإعداد الماء الساخن اعتمادًا على كمية الماء الساخن المستهلكة في خطوة زمنية معينة (اعتمادًا على عدد الركاب النشطين في المبنى وإجمالي حاجتهم اليومية القياسية من الماء الساخن) ومعادلة ديناميكية حرارية بسيطة لتحديد كمية الطاقة اللازمة لتسخين كمية الماء لدرجة الحرارة المطلوبة في خطوة زمنية معينة. بالإضافة إلى ذلك ، مقارنةً بـ [179] ، لا يعتمد نموذج المهنة على نموذج عشوائي يعتمد على استطلاعات وقت الاستخدام مثل تلك الموضحة في [201] ولكن على التوزيع الحتمي لعدد الساكنين في المسكن ، والذي يعتمد على ملف الطلب على الكهرباء. هذا يعني أن مكاسب الحرارة بسبب المهنة والأجهزة والإضاءة مرتبطة بالطلب المتوقع على الكهرباء. ناتج UBEM هو السلسلة الزمنية اللازمة للطاقة اللازمة للتدفئة وتحضير الماء الساخن لكل مبنى بدقة زمنية تبلغ 1 ساعة.

توزيع تخطيط أنظمة الطاقة المتجددة

يتمثل التحدي بعد إنتاج كمية هائلة من إمكانات الطاقة المتجددة الزمانية المكانية عالية الدقة وبيانات الطلب على الطاقة في جعلها قابلة للاستخدام في عمليات التخطيط واتخاذ القرار. من أجل تحقيق ذلك ، تم اقتراح بديلين للتحليل. تم وصفها بإيجاز في الأقسام الفرعية التالية وتم شرحها بالتفصيل في [183] ​​و [184].

تحجيم أنظمة الطاقة المتجددة الموزعة

تم اقتراح شجرة قرارات للعثور على أفضل تطابق بين ملفات توليد الكهرباء لمنشآت RES متعددة والطلب على الكهرباء لبلدية (أو جزء منها). جوهر شجرة القرار هو معيار يسمى مناسب (المعادلة 1) التي تصنف إنتاج الطاقة لكل مصنع بناءً على كمية الطاقة الموردة بشكل صحيح (مكافئ 2) وكمية الطاقة الزائدة (مكافئ 3.).

حيث Excر = مقدار الطاقة الزائدة في الخطوة الزمنية ر

در = الطلب المحلي على الكهرباء في الخطوة الزمنية ر

هر = خرج الطاقة لمحطة الطاقة (الرياح أو الكهروضوئية) في الخطوة الزمنية ر

PrSuر = مقدار الطلب الموفر المناسب في الخطوة الزمنية ر

تبدأ شجرة القرار بتصنيف كل منشأة طاقة كهربائية محتملة مقابل الطلب المحلي باستخدام ProperF. يتم تحديد محطة توليد الطاقة المتجددة ذات أعلى معدل مناسب ، ويتم طرح السلسلة الزمنية لإنتاج الكهرباء من حمل الطلب المحلي. بعد ذلك ، يتم تصنيف محطات الطاقة المتجددة المتبقية مرة أخرى باستخدام الطلب المتبقي. يتم تحديد تثبيت طاقة RE ثانية بناءً على ProperF. تستمر عملية الاختيار هذه حتى يساوي مجموع ناتج الطاقة لمحطات توليد الطاقة المتجددة معدل اختراق RES المطلوب. يعمل العائد النهائي لمجموعة المحطات المختارة على تحديد أبعاد وحساب حالة شحن أنظمة التخزين ذات الأحجام المحددة مسبقًا ، والمُحسَّنة لاستخدامها قدر الإمكان أو لتخزين كل الكهرباء المنتجة الناتجة عن مجموعة المحطات المختارة . من خلال ضبط سعة التخزين على قيمة محددة مسبقًا ، يمكن فحص تأثير اعتماد أنظمة التخزين على مصفوفة الطاقة المحلية.

يتم تقييم مساهمة محطة الطاقة الافتراضية (المكونة من مجموعة محطات توليد الطاقة المتجددة) في توازن الطاقة المحلي من خلال مجموعة من المؤشرات. وتشمل هذه السعة الإجمالية المركبة (بالكيلوواط) ، وتغير المخرجات (بالكيلوواط) ، وإجمالي الطلب غير المحقق (بالميغاواط ساعة) ، وإجمالي الطاقة الزائدة (بالميغاواط ساعة) ، وإجمالي الطاقة الموردة بشكل صحيح (بالميغاواط ساعة) ، وفقدان احتمال إمداد الطاقة (LPSP) ، ساعات التوريد أعلى من أعلى طلب ، ساعات التوريد أعلى 1.5 مرة من أعلى طلب ، سعة طاقة التخزين المطلوبة (بالميغاواط ساعة) وطاقة الإرسال المطلوبة لنظام التخزين (بالكيلوواط). ويرد وصف رياضي مفصل لهذه المؤشرات في [183]. تعمل نتائج المؤشرات على تقييم مدى ملاءمة هدف معين من مصادر الطاقة المتجددة ومدى ملاءمة تقنيات معينة لمصفوفة الطاقة المحلية وتحديد خارطة طريق للمنشآت التي يجب أن تُبنى بالفعل لتحقيق الأهداف المرجوة.

واجهة مستخدم قائمة على نظم المعلومات الجغرافية لتخطيط شبكات تدفئة المناطق

تقييم جدوى أنظمة تدفئة المناطق هو أحد الموضوعات التي تم تناولها تقليديًا باستخدام أدوات نظم المعلومات الجغرافية. تعمل هذه الأدوات على التقييم ، على سبيل المثال كثافة الطلب على الطاقة لكل متر لشبكة التدفئة المركبة ، وهي معلمة حاسمة لبناء أو تمديد شبكات التدفئة [140]. عادة ، يتم إنشاء السيناريوهات بافتراض مستوى معين من التجديد لمخزون المبنى الحالي. هذه مفيدة للتنبؤ إلى أي مدى تكون تدفئة المناطق قابلة للاستمرار إذا تم تجديد المباني. ومع ذلك ، باستخدام السلاسل الزمنية لمنشآت الطاقة الشمسية النشطة المحتملة وبيانات الطلب على الطاقة ، من الممكن تحسين التحليل. تم تنفيذ مكون إضافي لبرنامج QGIS مفتوح المصدر لتوسيع وظائف EZP ، وهي أداة لتخطيط شبكات تدفئة المناطق التي تعمل في الأصل مع البيانات بدقة سنوية [140]. باستخدام الأداة الجديدة ، يصبح من الممكن دراسة تأثير اعتماد أنظمة ST في جدوى شبكة تدفئة المنطقة ، لحساب ملف تعريف إرسال مفصل لمحطة توليد الحرارة وحساب إمكانات الاستغلال لمساحات السطح المتبقية لـ الكهروضوئية ومساهمتها في تغطية الطلب المحلي على الكهرباء [180].

يتطلب المكون الإضافي ، المسمى EZP + ، الإشعاع الشمسي الزماني المكاني ، وبيانات الطلب على الطاقة الحرارية ، ومناطق السقف المحتملة المناسبة لنشر PV و ST في كل مبنى والبيانات المكانية التي كانت ضرورية لتشغيل EZP الأصلي كمدخل. تتضمن الأخيرة بيانات متجهية مُحددة جغرافيًا مع قطع أرض وبنايات بالإضافة إلى شكل شبكة تدفئة المنطقة المحتملة مقسمة إلى شبكة رئيسية (مبنية من أقسام تتوافق مع أسماء الشوارع) ، ووصلات الشبكة إلى المباني. علاوة على ذلك ، لا يتم حساب خسائر الطاقة المحتملة للشبكة وعوائد الطاقة الكهروضوئية / ST مسبقًا مما يسمح للمستخدم بتعيين العديد من المعلمات للظروف الخاصة بمنطقة الدراسة. إذا كان ذلك متاحًا ، يمكن للمستخدم تقديم بيانات محددة حول متوسط ​​الطلب السنوي على الكهرباء للأسر ، وملفات تعريف الطلب على الطاقة للمباني غير السكنية ، وخسائر الطاقة في شبكة تدفئة المنطقة والمعلمات التقنية PV / ST بالإضافة إلى الحد الأقصى المطلوب من الطاقة الكهروضوئية / حجم التثبيت ST لكل أسرة. تعمل المعلمة الأخيرة في الاعتبار ، على سبيل المثال آليات التعزيز الاقتصادي المحلي لأحجام معينة لأنظمة PV / ST.

بعد توفير بيانات الإدخال والمعلمات ، يختار المستخدم المباني التي يجب أن تكون مجهزة بأنظمة PV و ST. يتم إجراء حسابات العائد للأنظمة المعنية على الطاير لكل مبنى محدد. لتحديد الإمكانات الكهروضوئية لكل مبنى ، يتم اختيار جزء السقف الذي يحتوي على أعلى إشعاع شمسي سنويًا. إذا كانت مساحة جزء السقف هذا غير كافية لاستيعاب PV بالحجم المحدد من قبل مستخدم المكونات الإضافية ، يتم أيضًا تحديد أجزاء أخرى من السقف ذات الإشعاع الشمسي الأعلى التالي في السنة حتى يمكن استيعاب التركيب الكهروضوئي. حد حجم تركيب PV و ST هو مجموع مناطق جميع أجزاء السقف المناسبة. يتم حساب المساحة المطلوبة لتركيب الطاقة الكهروضوئية بناءً على السعة المثبتة ومعدل الكفاءة الذي أدخله المستخدم. إذا كان هناك أكثر من أسرة في المبنى ، فسيتم ضرب حجم التركيبات الكهروضوئية لمبنى معين في عدد المنازل.

يتم حساب إمكانات ST لكل مبنى وتقديمها بشكل تناظري لإمكانات الكهروضوئية. يتم تثبيت محطات ST في البداية في جزء من السقف ينتج عنه أعلى إشعاع شمسي. إذا تم اختيار محطة الكهروضوئية مسبقًا للمبنى ، فسيتم تقليل المساحة المتاحة من السقف. على غرار الحالة الكهروضوئية المحتملة ، تتم مقارنة ناتج الطاقة للمحطات على أساس كل ساعة بالحاجة إلى الطاقة للتدفئة و / أو الماء الدافئ للمباني المختارة (يتم تقديم هذا في نافذة "الطاقة الشمسية الحرارية" التي يطلبها القابس- في. ويرد مثال على ذلك في النافذة على الجانب الأيمن من الشكل 6). يمكن إجراء المقارنة لواحد من ثلاثة سيناريوهات محتملة: الحالة الحالية للمبنى ، أو المبنى الذي تم تجديده بشكل أساسي ، أو المبنى الذي تم تجديده بشكل متقدم. يتم احتساب هذه السيناريوهات المختلفة للطلب على الطاقة مسبقًا في نموذج الحاجة إلى الطاقة للتدفئة وتحضير الماء الساخن مع افتراضات وفقًا للبيانات المقدمة من نماذج المباني في مشروع TABULA [181]. علاوة على ذلك ، يتم تقليل احتياج المبنى للطاقة بالساعة من خلال إنتاج محطة ST. الحاجة المتبقية للطاقة هي الأساس لحساب الحمل في الساعة ، والحاجة الإجمالية للطاقة وكثافة الطلب على الحرارة (العامل بين متطلبات الطاقة وطول الشبكة) لكل مبنى.

EZP +: لقطة شاشة للمكون الإضافي EZP + QGIS: نتائج تقييم تدفئة المنطقة في موقع تجريبي. تم تمييز المباني التي تحتوي على تركيبات ST وشبكة تدفئة المنطقة المحتملة باللون الأصفر [184]

بعد أن تم اختيار جميع المباني التي يجب تركيب أنظمة ST فيها ، يتم تقييم جدوى نظام تدفئة المنطقة وفقًا لمفهوم EZP المقترح في [140]. في EZP ، تنقسم البلدية مسبقًا إلى مناطق فرعية محددة بأسماء الشوارع ، ثم يتم رسم شبكة تدفئة محلية محتملة باتباع مسار الشوارع وربط النقط الوسطى لكل مبنى بالشبكة الرئيسية. يتم تحديد المناطق الفرعية التي سيتم أخذها في الاعتبار بشكل تفاعلي في خريطة المتجه كما هو معروض على الجانب الأيسر من الشكل 6. يحسب المكون الإضافي EZP + طول الشبكة المحددة والارتباطات المقابلة لها بالمباني. يتم تلخيص ملف تعريف الطاقة المتبقية (احتياجات الطاقة لكل مبنى مطروحًا منه ناتج أنظمة ST) لجميع المباني المتصلة بالشبكة النظرية على أساس كل ساعة. يعمل هذا على حساب مقدار ساعات التشغيل ومخرجات الطاقة اللازمة لتغطية الطلب على شبكة تدفئة المنطقة (في EZP ، تم توفير ساعات تشغيل شبكة تدفئة المنطقة مسبقًا وتم توزيع الطلب على الطاقة بالتساوي في كل عملية ساعة). علاوة على ذلك ، يتم حساب إجمالي الطلب السنوي على الطاقة لكل مبنى وكثافة الطلب على الحرارة. يتم حساب فقد الحرارة لقطاعات الشبكة ووصلات الشبكة بالمباني وللنظام ككل. تم تلخيص جميع هذه النتائج وعرضها في نافذة تسمى "نتائج تقييم تدفئة المنطقة" ، كما يتضح من وسط الشكل 6. علاوة على ذلك ، يتم تخزين ملف تعريف الحمولة لجميع المناطق الفرعية المختارة لسيناريو التجديد المختار على هيئة csv. يتم تخزين كثافة الطلب على الحرارة في جدول البيانات لخريطة المتجه لكل مجموعة من المباني المقابلة لمنطقة فرعية. إذا تم تكرار عملية اختيار شبكات التدفئة المركزية المحتملة لأجزاء مختلفة من البلدية ، فمن الممكن مقارنة كثافة الطلب على الحرارة لشبكات التدفئة المركزية البديلة. يمكن للمخططين استخدام الخريطة الناتجة والمؤشرات المحسوبة لتقييم الجدوى الاقتصادية لشبكات التدفئة المركزية المحتملة. بالإضافة إلى ذلك ، يتم أيضًا تخزين السلاسل الزمنية المتبقية لطلب الكهرباء والسلسلة الزمنية لتوليد الطاقة لأسطح الأسطح غير المستخدمة كملف csv. هذه البيانات هي إدخال مناسب لخوارزمية تكوين VPP. يمكن أيضًا إجراء دراسة لنظام الإمداد بالكهرباء تأخذ في الاعتبار القرارات التي تم اتخاذها بشأن نظام الإمداد الحراري.


بدء التشغيل يعيد التفكير في قواعد البيانات للعصر الجغرافي المكاني في الوقت الحقيقي

على الرغم من أن أنظمة مثل Hadoop و Spark يمكنها التعامل مع كميات كبيرة من البيانات ، إلا أن أدواتها لتحليل وتحليل هذه المعلومات بكفاءة وفي الوقت الفعلي لا تزال محدودة. ستطلق شركة ناشئة في سياتل عمرها عامين تسمى SpaceCurve يوم الثلاثاء نظام قاعدة بيانات جديد يهدف إلى تسريع عملية تحليل البيانات الموجهة للموقع أثناء إنشائها.

قال الرئيس التنفيذي لشركة SpaceCurve Dane Coyer: "نحن في وضع يسمح لنا بدمج البيانات المكانية المعقدة جدًا والتي يصعب التعامل معها". يمكن للبرنامج "استيعاب بيانات جغرافية مكانية كبيرة الحجم بشكل مستمر" والسماح للمستخدمين بالاستعلام عن المعلومات ومراقبتها.

يقدر محلل تكنولوجيا المعلومات جارتنر أن حوالي 80 في المائة من البيانات لديها نوع من المكونات الجغرافية المكانية. ومع ذلك ، تم تجهيز عدد قليل من أدوات برمجيات المؤسسات لتحقيق أقصى استفادة من هذه البيانات ، كما قال كويير.

لم يتم تحسين قواعد البيانات التقليدية وحتى أنظمة معالجة البيانات الضخمة الأحدث لتحليل مثل هذه البيانات بسرعة ، على الرغم من أن معظم الأنظمة لديها بعض الدعم الجغرافي المكاني. وعلى الرغم من عدم وجود نقص في أنظمة المعلومات الجغرافية ، إلا أنها غير مجهزة للتعامل مع الأحجام الهائلة من بيانات أجهزة الاستشعار التي يمكن أن تنتجها شبكات الاستشعار على غرار إنترنت الأشياء ، كما قال كويير.

طور فريق تطوير SpaceCurve مجموعة من الخوارزميات الحسابية الهندسية التي تبسط تحليل البيانات الجغرافية. قاموا أيضًا ببناء محرك قاعدة البيانات الأساسي من البداية ، وصمموه ليعمل عبر خوادم متعددة بشكل متوازٍ.

نتيجة لذلك ، يمكن لـ SpaceCurve ، على عكس أنظمة البيانات الضخمة مثل Hadoop ، إجراء استعلامات حول تدفقات البيانات في الوقت الفعلي ، والقيام بذلك بجزء بسيط من تكلفة أنظمة التحليل في الذاكرة مثل Oracle’s TimesTen.

قال كويير إن البرنامج يمكن أن يكون له مجموعة واسعة من الاستخدامات. يمكن لشركات الاتصالات السلكية واللاسلكية استخدام التكنولوجيا لمراقبة حركة مستخدميها في الوقت الحقيقي. يمكن استخدامه أيضًا لإدارة تسونامي لبيانات المستشعرات الواردة من الأنظمة البعيدة.

كمثال على قدرات النظام ، أظهر Coyer كيف يمكن لـ SpaceCurve تقديم عرض مرئي في الوقت الفعلي لحركة مرور المركبات التي تسافر عبر مدينة سياتل إلى جانب الملخصات الديموغرافية للمسافرين ، باستخدام معلومات السجل من الأبراج الخلوية ومطابقة تلك البيانات مع تعداد الولايات المتحدة إحصائيات المكتب.

يمكن لـ SpaceCurve العمل مع البيانات التي تم تجميعها بعدة طرق ، بما في ذلك مع REST (نقل الحالة التمثيلية) و JSON (تدوين كائن JavaScript) وتنسيقات Esri's ArcGIS.

قال توم بتروسيلي ، وهو مدير أبحاث يغطي التطبيقات الاجتماعية والجوّالة والسحابية للمؤسسات لشركة التحليل Neuralytix.

في هذا المجال ، يمكن أن تكون أداة التمييز في SpaceCurve عبارة عن مزيج من حجم البيانات التي يمكن للبرنامج التعامل معها جنبًا إلى جنب مع إمكانات التحليل في الوقت الفعلي. قال بتروشيلي إن نظامًا من هذا النوع يمكن أن يمهد الطريق لحملات تسويق عبر الهاتف المحمول على نطاق واسع والتي يمكن أن تتيح للفرد معرفة عملية البيع أثناء مروره بالمتجر مع العناصر المعروضة للبيع.

لا يوجد نقص في أنظمة وبرامج قواعد البيانات ذات التوجه الجغرافي المكاني. على سبيل المثال ، يتم تسويق IBM InfoSphere Streams أيضًا لتحليل كميات كبيرة من البيانات ذات التوجه الجغرافي المكاني أثناء التنقل. وقالت بتروشيلي لأن هذه التقنيات جديدة جدًا ، فمن السابق لأوانه تحديد النهج الأفضل.

لقد استقطب SpaceCurve بالفعل عددًا من العملاء عبر مختلف الصناعات ، بما في ذلك مزود البرامج الحكومية Socrata ، ومزود برامج إدارة أداء تكنولوجيا المعلومات Dyn ، ومزود خدمة التحليلات الجغرافية المكانية Via Informatics.

تأسست SpaceCurve في عام 2009 وحصلت على استثمارات من عدد من الشركات الاستثمارية المختلفة ، بما في ذلك Reed Elsevier Ventures و Divergent Ventures. دخلت SpaceCurve في شراكة مع عدد من بائعي تكنولوجيا المعلومات على دراية بالفضاء الجغرافي ، بما في ذلك محلل الخدمات اللاسلكية AirSage ، ومتكامل النظام L3 ، ومزود البرامج الجغرافية المكانية Esri.

لم تكشف SpaceCurve عن تكلفة برمجياتها ، على الرغم من أن Coyer أشارت إلى أنها تقع في نطاق معظم حزم برامج المؤسسات. يتطلب نظام Linux ويمكن تشغيله على خدمات البنية التحتية السحابية مثل Amazon.


استنتاج

تظهر نتائج الدراسة ضعف الوصول الجغرافي إلى مرافق الصحة العامة التي تقدم خدمات اختبار السل في POC في UER ، غانا. قدمت نتائج هذه الدراسة معلومات قائمة على الأدلة للمساعدة في تخطيط وتحسين خدمات اختبار السل التي تستهدف عيادات الرعاية الصحية الأولية الريفية الواقعة في مناطق الوصول الجغرافي الضعيفة في المنطقة. يمكن أن يكون السفر لمسافات طويلة للوصول إلى مرفق صحي لاختبار السل خارج موقع الفرد عاملاً مقيدًا لمعظم مرضى السل المشتبه بهم ، وبالتالي ، يمكن أن يؤثر على النجاحات التي تم تحقيقها حتى الآن في اتجاه استراتيجية القضاء على السل في المنطقة. قد تؤدي المسافات الطويلة أيضًا إلى التشخيص المتأخر والمعالجة بالإضافة إلى تفاقم التكلفة الكارثية المرتبطة حاليًا بعلاج السل في غانا. لتقليل تأثير عدوى السل ، والتشخيص ، والعلاج ، والتكلفة الكارثية ذات الصلة في غانا وغيرها من البلدان منخفضة ومتوسطة الدخل ، فإن قياس إمكانية الوصول الجغرافي مهم جدًا لتوفير استراتيجيات قائمة على الأدلة لتحسين رعاية السل. نود أن نوصي بتكرار هذه الدراسة في مناطق الانتشار المرتفع في غانا وغيرها من البلدان ذات الانتشار المرتفع للسل. نوصي أيضًا بالعثور على الحالات النشطة لمرض السل في مناطق الانتشار المنخفض خاصةً بين المجموعات السكانية عالية الخطورة لتسهيل تحقيق استراتيجية القضاء على السل بحلول عام 2035.


مراجع

Balzter H ، Braun PW ، Köhler W (1998) نماذج الأوتوماتا الخلوية لديناميات الغطاء النباتي. نموذج Ecol 107: 113-125

Barredo JI، Kasanko M، McCormick N، Lavalle C (2003) نمذجة العمليات المكانية الديناميكية: محاكاة سيناريوهات المستقبل الحضري من خلال الأوتوماتا الخلوية. مخطط Landsc الحضري 64: 145-160

Batty M (1998) التطور الحضري على سطح المكتب: المحاكاة باستخدام الأوتوماتا الخلوية الممتدة. إنفيرون بلان أ 30: 1943-1967

Batty M، Xie Y، Sun Z (1999) نمذجة الديناميات الحضرية من خلال الأوتوماتا الخلوية القائمة على نظم المعلومات الجغرافية. كمبيوت إنفيرون إيربان سيست 23: 205-233

Buss TF (2001) تأثير الحوافز الضريبية للدولة على النمو الاقتصادي وقرارات موقع الشركة: نظرة عامة على الأدبيات. Econ Dev Q 15: 90-105

Caruso G ، Rounsevell M ، Cojocaru G (2005) استكشاف نموذج حي قائم على الحيّز المكاني للسلوك السكني في منطقة بروكسل المحيطة بالمدن. Int J Geogr Inf Sci 19: 103-123

Chen Q، Mynett AE (2003) تأثيرات حجم الخلية وتكوينها في نمذجة الفريسة المفترسة القائمة على الأوتوماتا الخلوية. نظرية الممارسة النموذجية المحاكاة 11: 609-625

Chen M، Lu D، Zha L (2010) التقييم الشامل للتوسع الحضري الصيني وتأثيراته على الموارد والبيئة. J Geog Sci 20: 17-30

Cho H ، Swartzlander EE (2007) يصمم Adder ويحلل الأوتوماتا الخلوية ذات النقاط الكمومية. تقنية النانو IEEE Trans 6: 374–383

Clarke KC ، Gaydos LJ (1998) اقتران فضفاض بين نموذج آلي خلوي ونظام المعلومات الجغرافية: التنبؤ بالنمو الحضري طويل الأجل لسان فرانسيسكو وواشنطن / بالتيمور. Int J Geogr Inf Sci 12: 699-714

Clarke KC ، Hoppen S ، Gaydos L (1997) نموذج آلي خلوي ذاتي التعديل للتحضر التاريخي في منطقة خليج سان فرانسيسكو. إنفيرون بلان 24: 247-261

Cohen B (2004) النمو الحضري في البلدان النامية: مراجعة للاتجاهات الحالية وتحذير بشأن التوقعات الحالية. World Dev 32: 23–51

Coppin P ، Jonckheere I ، Nackaerts K ، Muys B ، Lambin E (2004) مراجعة المادة طرق الكشف عن التغيير الرقمي في مراقبة النظام البيئي: مراجعة. Int J Remote Sens 25: 1565-1596

Couclelis H (1985) العوالم الخلوية: إطار عمل لنمذجة الديناميكيات الدقيقة والماكرو. إنفيرون بلان أ 17: 585-596

Couclelis H (2000) من النقل المستدام إلى إمكانية الوصول المستدام: هل يمكننا تجنب مأساة جديدة للمشاعات؟ في: Janelle DG، Hodge DC (محرران) المعلومات والمكان والفضاء الإلكتروني. التطورات في علوم الفضاء ، الجزء الرابع. سبرينغر ، برلين ، هايدلبرغ ، ص 341–356

Defries RS، Rudel T، Uriarte M، Hansen M (2010) إزالة الغابات بسبب النمو السكاني الحضري والتجارة الزراعية في القرن الحادي والعشرين. Nat Geosci 3: 178–181

Deutsch A ، Dormann S (2007) النمذجة الآلية الخلوية لتشكيل الأنماط البيولوجية: التوصيف والتطبيقات والتحليل. Springer Science and Business Media ، برلين

Du H، Mulley C (2006) العلاقة بين إمكانية الوصول إلى النقل وقيمة الأرض: نهج النموذج المحلي مع الانحدار الموزون جغرافيًا. Transp Res Rec Rec J Transp Res Board 197-205

وكالة حماية البيئة (2012) وكالة حماية البيئة (EPA) [عبر الإنترنت]. متاح: http://www.epa.ie/soilandb التنوع/soils/land/corine/#.VbjfhflViko. تم الوصول إليه في 15 فبراير 2015

وكالة حماية البيئة (2015) Corine Land Cover Mapping، EPA [عبر الإنترنت]. وكالة حماية البيئة (EPA) المتاحة: http://www.epa.ie/soilandb التنوع البيولوجي/soils/land/corine/#.Vbo-2_lViko. تم الوصول إليه في 20 يونيو 2015

إيفانز د (2006) توجيه الموائل في الاتحاد الأوروبي. في: علم الأحياء والبيئة: وقائع الأكاديمية الملكية الأيرلندية ، 2006. JSTOR ، ص 167 - 173

Flache A، Hegselmann R (2001) هل تحدث الشبكات غير المنتظمة فرقًا؟ استرخاء افتراض الانتظام المكاني في النماذج الخلوية للديناميكيات الاجتماعية. جيه ارتيف سوك سوك سيمول 4 (4)

Foley JA، Defries R، Asner GP، Barford C، Bonan G، Carpenter SR، Chapin FS، Coe MT، Daily GC، Gibbs HK، Helkowski JH، Holloway T، Howard EA، Kucharik CJ، Monfreda C، Patz JA، Prentice IC ، Ramankutty N ، Snyder PK (2005) العواقب العالمية لاستخدام الأراضي. Science 309: 570-574

Geertman S ، Hagoort M ، Ottens H (2007) قواعد الجوار المكانية والزمانية المحددة لنمذجة استخدام الأراضي الآلية الخلوية. Int J Geogr Inf Sci 21: 547-568

Geurs KT، van Wee B (2004) تقييم إمكانية الوصول لاستراتيجيات استخدام الأراضي والنقل: اتجاهات الاستعراض والبحث. J Transp Geogr 12: 127-140

Gharbia SS، Gill L، Johnston P، Pilla F (2015) GEO-CWB: أداة ديناميكية لتوازن المياه لإدارة مياه مستجمعات المياه. في: المؤتمر الدولي الخامس متعدد التخصصات حول الهيدرولوجيا والبيئة (HydroEco2015) ، في فيينا ، النمسا ، 2015

Gharbia SS و Gill L و Johnston P و Pilla F (2016a) يجمع Multi-GCM أداءً لإسقاط المناخ على منصة GIS. نموذج Earth Syst Environ 2: 1–21

Gharbia SS و Gill L و Johnston P و Pilla F (2016b) باستخدام الخوارزميات القائمة على نظم المعلومات الجغرافية لتقييم أداء GCMs. في: المؤتمر الكهرتقني المتوسطي الثامن عشر IEEE MELECON 2016. IEEE ، قبرص

Herold M، Goldstein NC، Clarke KC (2003) الشكل الزماني المكاني للنمو الحضري: القياس والتحليل والنمذجة. بيئة الاستشعار عن بعد 86: 286-302

Herold M، Couclelis H، Clarke KC (2005) دور المقاييس المكانية في تحليل ونمذجة تغير استخدام الأراضي في المناطق الحضرية. نظام Comput Environ Urban Syst 29: 369-399

Iovine G، D’Ambrosio D، di Gregorio S (2005) تطبيق الخوارزميات الجينية لمعايرة نموذج آلي خلوي سداسي الأضلاع لمحاكاة تدفقات الحطام التي تتميز بتأثيرات قوية بالقصور الذاتي. الجيومورفولوجيا 66: 287-303

Itami RM (1994) محاكاة الديناميكيات المكانية: نظرية الأوتوماتية الخلوية. الخطة الحضرية للأراضي 30 (1-2): 27-47

Jantz CA، Goetz SJ، Shelley MK (2004) استخدام نموذج النمو الحضري SLEUTH لمحاكاة تأثيرات سيناريوهات السياسة المستقبلية على استخدام الأراضي الحضرية في منطقة بالتيمور واشنطن الحضرية. إنفيرون بلان 31: 251-271

Jenerette GD، Wu J (2001) تحليل ومحاكاة تغير استخدام الأراضي في وسط أريزونا - منطقة فينيكس ، الولايات المتحدة الأمريكية. Landsc Ecol 16: 611-626

Jiao J ، Boerboom L (2006) طرق استنباط القواعد الانتقالية لنماذج الأوتوماتا الخلوية الحضرية. في: Van Leeuwen J، Timmermans HP (محرران) الابتكارات في أنظمة دعم التصميم والقرار في الهندسة المعمارية والتخطيط الحضري. سبرينغر ، هولندا

Jokar Arsanjani J، Helbich. M ، Kainz W ، Darvishi Boloorani A (2013) تكامل الانحدار اللوجستي وسلسلة ماركوف ونماذج الأوتوماتا الخلوية لمحاكاة التوسع الحضري. Int J Appl Earth Obs Geoinf 21: 265–275

Kueppers L، Baer P، Harte J، Haya B، Koteen L، Smith M (2004) نهج مصفوفة القرار لتقييم آثار أنشطة استخدام الأراضي التي يتم الاضطلاع بها للتخفيف من تغير المناخ. كليم تشانغ 63: 247-257

Lambin EF (1997) نمذجة ورصد عمليات تغير الغطاء الأرضي في المناطق الاستوائية. Prog Phys Geogr 21: 375–393

Lau KH، Kam BH (2005) نموذج آلي خلوي لمحاكاة استخدام الأراضي في المناطق الحضرية. إنفيرون بلان 32: 247-263

Li C (2014) رصد وتحليل عملية النمو الحضري باستخدام الاستشعار عن بعد ونظام المعلومات الجغرافية ونمذجة الأتمتة الخلوية: دراسة حالة لمدينة سوزهو. جامعة TU Dortmund ، الصين

Li X، Yeh AG-O (2000) نمذجة التنمية الحضرية المستدامة من خلال دمج الأجهزة الخلوية المقيدة ونظام المعلومات الجغرافية. Int J Geogr Inf Sci 14: 131-152

Li X، Yeh G-O (2002) تكامل تحليل المكونات الرئيسية والأوتوماتا الخلوية لاتخاذ القرارات المكانية والمحاكاة الحضرية. Sci China، Ser D Earth Sci 45: 521-529

لي دبليو ، باكارد إن إتش ، لانجتون سي جي (1990) ظاهرة الانتقال في الفضاء الآلي الخلوي الذي يحكم الفضاء. فيز د 45: 77-94

Li X، Zhou W، Ouyang Z (2013) أربعون عامًا من التوسع الحضري في بكين: ما هي الأهمية النسبية للعوامل المادية والاجتماعية والاقتصادية وعوامل الجوار؟ أبل Geogr 38: 1-10

Liu Y (2008) نمذجة التنمية الحضرية باستخدام أنظمة المعلومات الجغرافية والأوتوماتا الخلوية. مطبعة سي آر سي (مجموعة تايلور وفرانسيس) ، لندن

Liu Y، Phinn SR (2003) نمذجة التنمية الحضرية بأتمتة خلوية تتضمن مناهج مجموعة ضبابية. كمبيوت إنفيرون إيربان سيستم 27: 637-658

Liu Y، HE J (2009) تطوير نموذج آلي خلوي قائم على الويب لمحاكاة النمو الحضري. في: الندوة الدولية حول التحليل المكاني ونمذجة البيانات المكانية والزمانية واستخراج البيانات ، 2009. الجمعية الدولية للبصريات والضوئيات ، 74925C-74925C-8

Liu J، Zhan J، Deng X (2005) الأنماط المكانية والزمانية والقوى الدافعة لتوسع الأراضي الحضرية في الصين خلال عصر الإصلاح الاقتصادي. AMBIO J Hum Environ 34: 450-455

Liu X ، Li X ، Liu L ، He J ، Ai B (2008) نهج من أسفل إلى أعلى لاكتشاف قواعد الانتقال للأوتوماتا الخلوية باستخدام ذكاء النمل. Int J Geogr Inf Sci 22: 1247-1269

Lu D ، Weng Q (2004) تحليل المزيج الطيفي للمناظر الحضرية في إنديانابوليس باستخدام صور Landsat ETM +. Photogramm Eng Remote Sens 70: 1053-1062

M‚nard A ، Marceau DJ (2005) استكشاف حساسية النطاق المكاني في الأوتوماتا الخلوية الجغرافية. إنفيرون بلان 32: 693-714

Malczewski J (2004) تحليل ملاءمة استخدام الأراضي المستند إلى نظم المعلومات الجغرافية: نظرة عامة نقدية. برنامج Prog Plan 62: 3-65

May RM (1976) نماذج رياضية بسيطة ذات ديناميكيات معقدة للغاية. Nature 261: 459–467

ماير دبليو بي ، تيرنر بي إل (1992) النمو السكاني البشري وتغير استخدام الأراضي / الغطاء العالمي. Annu Rev Ecol Syst 23: 39-61

Miller HJ (1999) قياس فوائد الوصول إلى الزمكان داخل شبكات النقل: النظرية الأساسية والإجراءات الحسابية. Geogr Anal 31: 1-26

Munshi T، Zuidgeest M، Brussel M، van Maarseveen M (2014) الانحدار اللوجستي والنمذجة القائمة على التشغيل الآلي الخلوي لتجارة التجزئة والتنمية التجارية والسكنية في مدينة أحمد آباد ، الهند. المدن 39: 68-86

Pijanowski BC ، Brown DG ، Shellito BA ، Manik GA (2002) استخدام الشبكات العصبية ونظام المعلومات الجغرافية للتنبؤ بالتغيرات في استخدام الأراضي: نموذج تحويل الأراضي. Comput Environ Urban Syst 26: 553-575

بورتوغالي ج ، بينينسون الأول (1995) تجربة التخطيط الاصطناعي عن طريق نموذج الفضاء الخلوي الإرشادي: محاكاة الهجرة الدولية في العملية الحضرية. إنفيرون بلان أ 27: 1647-1665

Pratomoatmojo NA (2012) نمذجة تغيير استخدام الأراضي في ظل سيناريو فيضان المد والجزر عن طريق آلات ماركوف الخلوية في بلدية بيكالونغان. يونيفيرسيتاس جادجا مادا ، يوجياكارتا

Pratomoatmojo NA (2016) LanduseSimPractice: النمذجة المكانية للتسوية والنمو الصناعي عن طريق الأتمتة الخلوية ونظام المعلومات الجغرافية. قسم التخطيط الحضري والإقليمي ، معهد Sepuluh Nopember للتكنولوجيا ، سورابايا

بريستون إس إتش (1979) النمو الحضري في البلدان النامية: إعادة تقييم ديموغرافي. بوبول ديف ، ص 195 - 215

Ratriaga ARN، Sardjito S (2016) Penentuan Rute Angkutan Umum Optimal Dengan Transport Network Simulator (TRANETSIM) di Kota Tuban. J Tek ITS 4: C87-C91

Reilly MK، O’Mara MP، Seto KC (2009) من بنغالور إلى منطقة الخليج: مقارنة إمكانية الوصول إلى وسائل النقل والنشاط كمحركات للنمو الحضري. مخطط Landsc الحضري 92: 24-33

Reinau KH (2006) الأتمتة الخلوية والتنمية الحضرية. في: Nordic GIS Conference، 2006، pp 75-80

Rietveld P، Bruinsma F (2012) هل البنية التحتية للنقل فعالة؟: البنية التحتية للنقل وإمكانية الوصول: التأثيرات على اقتصاد الفضاء. Springer Science and Business Media ، برلين

Rounsevell M، Reginster I، Araújo MB، Carter T، Dendoncker N، Ewert F، House J، Kankaanpää S، Leemans R، Metzger M (2006) مجموعة متماسكة من سيناريوهات تغيير استخدام الأراضي المستقبلية لأوروبا. Agric Ecosyst Environ 114: 57–68

Serneels S، Lambin EF (2001) تأثير التغيرات في استخدام الأراضي على هجرة الحيوانات البرية في الجزء الشمالي من النظام البيئي Serengeti-Mara. ي بيوجوجر 28: 391

Shahumyan H و Twumasi BO و Convery S و Foley R و Vaughan E و Casey E و Carty J و Walsh C و Brennan M (2009) إعداد البيانات لتطبيق نموذج MOLAND لمنطقة دبلن الكبرى. UCD Urban Institute Ireland ، سلسلة أوراق العمل

Shi W، Pang MYC (2000) تطوير الأوتوماتا الخلوية المستندة إلى Voronoi - نموذج ديناميكي متكامل لأنظمة المعلومات الجغرافية. Int J Geogr Inf Sci 14: 455–474

Sim LK، Balamurugan G (1991) التحضر ومشاكل المياه الحضرية في جنوب شرق آسيا حالة من التنمية غير المستدامة. J Environ Manag 32: 195 - 209

Simmie J ، Martin R (2010) المرونة الاقتصادية للمناطق: نحو نهج تطوري. Cambridge J Reg Econ Soc 3: 27–43

سينغ أ (1989) راجع مقالة تقنيات الكشف عن التغيير الرقمي باستخدام بيانات الاستشعار عن بعد. Int J Remote Sens 10: 989–1003

Takeyama M ، Couclelis H (1997) ديناميات الخرائط: دمج الأوتوماتا الخلوية ونظام المعلومات الجغرافية من خلال Geo-Algebra. Int J Geogr Inf Sci 11: 73–91

Tobler WR (1979) الجغرافيا الخلوية. في: Gale S، Olsson G (محرران) الفلسفة في الجغرافيا. شركة ريدل للنشر ، دوردريخت ، هولندا ، ص 379-386

Torrens PM (2000) كيف تعمل النماذج الخلوية للأنظمة الحضرية (1. النظرية). أوراق عمل CASA 28. مركز التحليل المكاني المتقدم (UCL) ، لندن ، المملكة المتحدة

توصيات Twumasi BO (2008) لمزيد من التحسين لنموذج مولاند. سلسلة أوراق عمل UCD Urban Institute Ireland ، UCD UII 08/01 ، University College Dublin

Verburg PH، de Nijs TC، van Eck JR، Visser H، de Jong K (2004a) طريقة لتحليل خصائص الأحياء لأنماط استخدام الأراضي. نظام Comput Environ Urban Syst 28: 667-690

Verburg PH ، de Nijs TCM ، Ritsema Van J ، Visser H ، De Jong K (2004b) طريقة لتحليل خصائص الأحياء لأنماط استخدام الأراضي. نظام Comput Environ Urban Syst 28: 667-690

Vezhnevets V ، Konouchine V (2005) GrowCut: تجزئة صور ND تفاعلية متعددة التسميات بواسطة أجهزة خلوية. في: Proceedings of Graphicon، 2005. Citeseer، pp 150–156

Wagner DF (1997) الأتمتة الخلوية وأنظمة المعلومات الجغرافية. إنفيرون بلان 24: 219-234

White R (1998) المدن والأوتوماتا الخلوية. Discret Dyn Nat Soc 2: 111-125

White R، Engelen G (1993) الأوتوماتا الخلوية والشكل الحضري الكسوري: نهج نمذجة خلوية لتطور أنماط استخدام الأراضي الحضرية. إنفيرون بلان أ 25: 1175-1199

White R ، Engelen G ، Uljee I (1997) استخدام الأوتوماتا الخلوية المقيدة للنمذجة عالية الدقة لديناميات استخدام الأراضي الحضرية. إنفيرون بلان 24: 323–343

White R، Engelen G، Uljee I، Lavalle C، Enrlich D (1999) تطوير محاكاة استخدام الأراضي الحضرية للمدن الأوروبية. في: وقائع ورشة العمل الخامسة EC-GIS. ستريسا ، إيطاليا

Wolfram S (1983) الميكانيكا الإحصائية للأوتوماتا الخلوية. Rev Mod Phys 55: 601

Wolfram S (1984) العالمية والتعقيد في الأجهزة الخلوية. فيز د 10: 1–35

Wu F (1998) تجربة حول تعدد المراكز العامة للنمو الحضري في مدينة آلية خلوية. إنفيرون بلان ب بلان ديس 25 (5): 731-752

Wu F، Webster CJ (1998) محاكاة تطوير الأراضي من خلال تكامل الأجهزة الخلوية والتقييم متعدد المعايير. إنفيرون بلان 25: 103-126


كيفية استخدام خريطة Arcgis في وضع عدم الاتصال (Android) وكيفية إنشاء ملف .tpk للاستخدام دون اتصال

أنا عالق بشدة في مشكلة واحدة تتعلق بالخريطة لأنني أستخدم خريطة Esri Arcgis في وضع عدم الاتصال لتطبيق android الخاص بي ، وقد استخدمت بالفعل جميع العينات المقدمة من خريطة esri arcgis ، لكنني وجدت أخيرًا أنه يمكن استخدام .tpk في وضع عدم الاتصال ولكني لم أحصل على أي حل لإنشاء ملف .tpk وعلى محمل الجد لم أحصل على أي حل آخر باستثناء إنشاء ملف .tpk. لذلك أطلب ما إذا كان أي شخص يعرف ذلك واستخدمه من قبل أو قد يكون لديه أي حل آخر لمشكلتي ، لأنه سيكون مفيدًا جدًا بالنسبة لي

ملاحظة: moto هو تشغيل الخريطة في وضع عدم الاتصال (مع عدم وجود اتصال بالإنترنت). شكرا مقدما


أساليب

تم استخدام مجموعتين من البيانات في بناء هذا النموذج: بيانات شبكة الطرق وبيانات موقع المستشفى. تعد بيانات الطريق الخاصة بمترو فانكوفر ، والتي تم الحصول عليها من خلال ابتكارات GIS [27] ، مناسبة للغاية لحساب وقت السفر حيث تتضمن كلاً من حدود السرعة ومعاوقات السفر (أي إشارات التوقف وإشارات المرور وما إلى ذلك) والتي بدورها تسمح بدقة حساب وقت السفر. توفر البيانات أيضًا القدرة على التحكم في أوقات السفر والمقاومة. هذا مهم ، لأن أوقات السفر لسيارة إسعاف ستختلف عن تلك الخاصة بالمركبة العادية. حقيقة أن هذه البيانات تمكن من التحكم في هذه المتغيرات تزيد من دقة النتائج. استبعدت مجموعة بيانات شبكة الطرق المستخدمة في هذه الدراسة الطرق الخلفية وطرق قطع الأشجار من أجل التركيز على الأقسام الأكثر اكتظاظًا بالسكان في منطقة الدراسة. كما ساعد استبعاد هذه الطرق الأصغر في تقليل حجم قاعدة البيانات.

تتكون المجموعة الثانية من البيانات المستخدمة في هذه الدراسة من مواقع المستشفيات المشاركة داخل منطقة مترو فانكوفر. بالإضافة إلى مواقع المستشفيات المشفرة جغرافيًا ، ترفق مجموعة بيانات المستشفى أيضًا سمات تصف قدرة المستشفى على استقبال المرضى في حالة وقوع حادث إصابة جماعي ونوع العلاج الذي يمكن للمستشفى تقديمه (الجدول 1). بالنسبة لخدمات الإصابات ، يشمل نطاق الخدمات وحدة العناية المركزة وجراحة الأعصاب وجراحة العظام والجراحة التجميلية. يتم تمثيل المستشفيات كمجموعة من ميزات نقطة GIS ويتم ترميزها جغرافيًا بالقرب من الوصول إلى غرفة الطوارئ الرئيسية قدر الإمكان. نظرًا لأن المستشفيات الكبيرة يمكن أن تمتد على عدة حواجز في الشوارع ، فإن الترميز الجغرافي لموقع ER بدلاً من المركز المركزي للمستشفى يمكن أن يؤدي إلى نتائج وقت قيادة أكثر دقة.

من أجل الحصول على النتائج بطريقة فورية ، استخدم هذا النموذج أوقات القيادة المحسوبة مسبقًا من كل موقع على شبكة الطرق إلى كل مستشفى في منطقة الدراسة. قبل الحساب المسبق لأوقات القيادة ، كان لابد من تحديد البيانات أولاً إلى حد يقلل من التأثير على حساب وقت القيادة الفعلي. من خلال تقييد طول أجزاء الطريق المحددة بحد أقصى 200 متر ، تم تحديد أنه يمكن تحقيق أوقات قيادة دقيقة دون التأثير سلبًا على النتائج أو حجم مجموعة بيانات الطريق. تم استخدام نفس بيانات الطريق المستخدمة لحساب وقت القيادة أيضًا لإنشاء أجزاء الطريق. أشار الفحص الدقيق لبيانات ابتكارات نظم المعلومات الجغرافية [27] إلى أن أجزاء الطريق ضمن البيانات تختلف اختلافًا كبيرًا في الطول ، مع أجزاء أصغر بكثير وأكبر بكثير من 200 متر. بعد عدة تجارب ، وجد أن ترك جميع أجزاء الطريق التي تقل عن 200 متر دون تغيير وتقسيم جميع أجزاء الطريق الأكبر من 200 متر إلى 200 متر كحد أقصى كان أكثر فعالية. توفر أجزاء الشوارع التي تبلغ مساحتها 200 مترًا أوقات قيادة دقيقة مع الحفاظ أيضًا على حجم قاعدة البيانات التي يمكن التحكم فيها. تحتوي مجموعة البيانات الناتجة على أجزاء من الطريق ذات أطوال متفاوتة ، مع عدم وجود جزء أكبر من 200 متر كحد أقصى.

من أجل حساب وقت القيادة من كل جزء من الطريق إلى كل مستشفى ، تم تحويل كل جزء من الطريق إلى نقطة مركزية. ثم تم استخدام وظيفة ODMatrix داخل محلل شبكة ESRI ArcGIS لحساب وقت القيادة لكل مستشفى. تحسب وظيفة ODMatrix أقصر وقت للقيادة من كل نقطة انطلاق إلى كل وجهة على شبكة الطرق مما ينتج عنه جدول "وقت القيادة" الذي يحتوي على معرف فريد لكل نقطة مركزية بالإضافة إلى وقت القيادة بالدقائق لكل مستشفى [29]. من أجل تحقيق قدر أكبر من الدقة ، تم الحصول على قيمة وقت مقاومة من المسعفين ذوي الخبرة وتم تخصيصها لكل من علامات التوقف (5 ثوان) وإشارات المرور (10 ثوانٍ). ينتج الجدول أيضًا معرف مستشفى فريدًا لكل مستشفى وجهة. بمجرد إنشاء هذا الجدول ، تمت إعادة تعيين معرف النقطه الوسطى إلى جزء الطريق الخاص بها بحيث يمكن للمستخدم النقر فوق جزء الطريق واسترداد معرفه الفريد (الشكل 1). تتألف مجموعة بيانات الطريق من ملف شكل جزء من الطريق كان كل جزء فيه مرتبطًا بجدول وقت القيادة من خلال علاقة رأس بأطراف.

يوضح طريقة الحساب المسبق لأوقات القيادة لكل مستشفى في منطقة الدراسة. تنقسم شبكة الطرق إلى أجزاء بطول 200 متر أو أقل. ثم يتم حساب وقت القيادة إلى كل مستشفى من كل جزء من الطريق في منطقة الدراسة.

كانت الخطوة الأخيرة في إعداد البيانات هي إنشاء قائمة بيانات المستشفى. كانت هذه مهمة بسيطة نسبيًا ، حيث كانت جميع المعلومات متاحة بسهولة ، وكانت المواقع معروفة ولم يشارك في الدراسة سوى عدد قليل نسبيًا من المستشفيات. كجزء من إعداد البيانات ، تم منح كل مستشفى معرفًا فريدًا يتوافق مع جدول وقت القيادة مع علاقة متعدد إلى واحد.

نموذج البناء

تم تقسيم بناء النموذج إلى جزأين متميزين: إنشاء واجهة الخرائط (SDSS) وإنشاء آلية لتحليل ومعالجة البيانات (النموذج). تم تصميم واجهة الخرائط للسماح للمستخدم بتكبير / تصغير الموقع والنقر على جزء من الطريق وإدراج موقع في الخريطة. لتسهيل ذلك ، تم أولاً تحميل بيانات الطريق المقسمة بطول 200 متر إلى خادم ArcGIS. تمت كتابة كتلة من التعليمات البرمجية بعد ذلك للسماح للمستخدمين بالنقر فوق جزء من الطريق ، وإدراج موقع MCI واسترداد المعرف الفريد لجزء الطريق. بمجرد استرداده ، يتم استخدام المعرف الفريد للحصول على وقت القيادة لكل مستشفى من جدول وقت القيادة المحسوب مسبقًا. تم إنشاء هذا الجزء من النموذج باستخدام ArcGIS server API ، حيث أنه يوفر مجموعة غنية من الوظائف والأدوات للتفاعل مع بيانات الطريق والسماح للمطورين بإنشاء تطبيقات خرائط معقدة قائمة على الويب.

تضمن الجانب الثاني لبناء النموذج إنشاء آلية لضم المعرّف الفريد من كل جزء من الطريق إلى جدول وقت القيادة المحسوب مسبقًا ، وإنشاء علاقة قاعدة بيانات بين جدول وقت القيادة وجدول المستشفى ، وتحليل وتصور البيانات الناتجة ( الشكل 2). لهذا الغرض ، تم استخدام VB.NET [30] كلغة برمجة نصية من جانب الخادم بينما تم استخدام جافا سكريبت كلغة برمجة نصية من جانب العميل. يتيح VB.NET [30] التفاعل مع قاعدة البيانات ويوفر مجموعة من أدوات اتخاذ القرار لتحليل النتائج وتصورها باستخدام الجداول والرسوم البيانية. وبشكل أكثر تحديدًا ، يتم استخدام VB.NET [30] لتجميع البيانات وعرض النتائج بناءً على مدخلات المستخدم. تم بناء النموذج بأكمله ، بما في ذلك رسم الخرائط والتحليل ، في الإصدار السريع Visual Web Developer (VWD) 2008 [31].

يوضح إنشاء جدول المستشفى والسمات المرتبطة به.