أكثر

كيف تحسب متوسط ​​الميل في الشبكة؟


هذا في الواقع سؤال من جزأين:

  1. ما هي الطرق المتاحة لحساب متوسط ​​الميل بالوحدة (لنقل كم²) لمنطقة معينة؟ هل هناك أي متطلبات خاصة للبيانات - مثل المعلومات الإضافية إلى جانب قياسات الارتفاع؟
  2. ما هي طرق تطبيق نظم المعلومات الجغرافية مفتوحة المصدر التي يمكن استخدامها لحساب متوسط ​​المنحدر على الشبكة (مثل ملف TIF)؟

الطريقة الأولى هي حساب ميل الخط النقطي. إذا كنت تبحث عن مصدر مفتوح ، خاصةً بالنسبة إلى الحسابات النقطية ، فأنا أقترح دائمًا GRASS. في هذه الحالة ، أنت بعد r.slope.aspect لحساب خط المنحدر النقطي.

عند هذه النقطة لديك خياران. إذا كنت بعد متوسط ​​المنحدر في حدود كيلومتر2 إذا ركزت على نقطة معينة ، يمكنك تجربة r.neighbours باستخدام طريقة المتوسط ​​على ناتج المنحدر. بالتناوب ، يمكنك تجربة r.resample لإحضار البيانات النقطية إلى كيلومتر2 من الخلايا ، وسيكون لديك ميل متوسط ​​بالكيلومتر2 على مجموعة البيانات بأكملها.

بقدر ما أعلم أنه لا توجد متطلبات خاصة ، بخلاف البيانات النقطية المستمرة - على الرغم من أنني قد أحاول قص / تعبئة البيانات النقطية لتنعيمها أولاً.

أتمنى أن يساعدك هذا!


أنت بحاجة إلى معرفة شيء ما عن معنى وطريقة اكتساب ومعالجة قياسات الارتفاع ، لأن حسابات الانحدار حساسة إلى حد ما للدقة. ستحصل على منحدرات متوسطة أقل ، عادةً ، بدقة أقل أو عندما تكون قيم الخلية عبارة عن ارتفاعات متوسط ​​للخلية بدلاً من ارتفاعات موضعية. على وجه الخصوص ، إذا تمت معالجة شبكتك بأي نوع من إجراءات إعادة التشكيل ، فسيؤدي ذلك إلى تغيير المنحدرات (أحيانًا بشكل كبير). لاحظ أيضًا أن متوسط ​​المنحدر داخل منطقة ما ليس هو نفسه المنحدر بناءً على متوسط ​​مقارن للارتفاعات داخل نفس المنطقة: الأول سيكون على الأقل كبيرًا مثل الأخير ، ويمكن أن يكون أكبر بشكل كبير. كمثال متطرف ، فإن متوسط ​​الانحدار في الهضاب المحفورة بعمق في ولاية فرجينيا الغربية مرتفع ، مما يعكس التضاريس الوعرة ، لكن المنحدر بناءً على الارتفاعات المتوسطة على مساحات كبيرة (على سبيل المثال ، على فترات 15 دقيقة) سيكون تقريبًا صفر.

يحرر

قبل بضع سنوات ، حصلت على ثلاثة DEMs من نفس المنطقة (في ولاية أيداهو) بدقة 30 مترًا ، ودقة 10 مترًا ، ومجموعة بيانات LIDAR (دقة 1 متر تقريبًا) وقارنت توزيعات المنحدرات الخاصة بهم. هنا رسم من تلك الدراسة:

إنه يوضح أنه كلما أصبحت الدقة أدق ، ترتفع نسبة المناطق ذات المنحدرات العالية. التغيير من 30 مترًا إلى LIDAR كبير: يزيد متوسط ​​الانحدار بنحو 10 درجات. هذا الرسم البياني يكافئ نظرة فاحصة أيضًا: يمكنك أن ترى تغييرًا طفيفًا في قليل مناطق المنحدرات. على ما يبدو ، فإن المناطق الوعرة ذات المنحدرات العالية في LIDAR DEM يتم صقلها في 10m و 30m DEMs حيث تصبح مناطق منحدرات متوسطة. تظهر المنحدرات المتطرفة حقًا (أعلى من 75 درجة أو نحو ذلك) فقط في مجموعة بيانات LIDAR. على الرغم من أنه قد تكون هناك أسئلة حول أي من مجموعات البيانات هذه أقرب إلى "الحقيقة" ، فمن الواضح أن الاستنتاجات التي يستخلصها المرء حول توزيعات المنحدرات تختلف باختلاف الدقة.


شاهد الفيديو: شرح طريقة استخدام البريد الالكتروني gmail (شهر اكتوبر 2021).