أكثر

قم بإنشاء طبقات Voronoi بكفاءة في qgis عبر Python


يبدو أن كلا من أوامر python التالية تعمل عند استدعائها في qgis 2.6 لإنشاء مخططات Voronoi:

Processing.runalg ("qgis: voronoipolygons"، pointLayer، 1، None) Processing.runalg ("العشب: v.voronoi"، pointLayer، False، False، bbox، -1،0.0001،0، بلا)

ولكن لا يبدو أن أياً منهما يعمل بشكل جيد. الأول (qgis) بطيء للغاية ، حيث يستغرق 38 ثانية مع 180 نقطة مقابل ثانيتين لطريقة العشب. يبدو أن طريقة qgis تتجاهل أيضًا متغير الإخراج عند تحديده ("C: /tmp/output.shp" بدلاً من None) ، لكن طبقة الإخراج تظهر في لوحة Layers حتى يمكنني التكرار خلال الطبقات والعثور على هو - هي.

يبدو أن الخوارزمية الثانية تتجاهل معلمة الإخراج (مرة أخرى ، "C: /tmp/output.shp" بدلاً من None) ، ولا يبدو أن أي نتيجة تظهر في جزء الطبقة. محاولة استخدام الذاكرة: اسم إنشاء رسالة خطأ. ومع ذلك ، يؤدي ما يلي إلى إرجاع مسار ملف مؤقت:

الإخراج = Processing.runalg ("العشب: v.voronoi"، PointLayer، False، False، bbox، -1،0.0001،0، None) إخراج الطباعة.

ستحتوي مجموعات البيانات الخاصة بي على آلاف النقاط ، لذا فإن مكتبة qgis بطيئة للغاية وتتطلب مكتبة العشب حلًا بديلًا للحصول على النتيجة.

هل هناك طريقة لجعل qgis: voronoipolygons تعمل بشكل أسرع؟ هل هناك بناء جملة مفقود للحصول على الطبقة الناتجة من الخوارزمية؟ ستكون نتيجة وسيطة تُستخدم للحسابات المستقبلية ، لذا يفضل تخزين الذاكرة.


منشور قديم نوعًا ما ولكنه سينشر إجابة محتملة تسمح لك بتشغيل خوارزميات من نص برمجي في الخارج QGIS. الخوارزميات ينبغي تعمل بشكل أسرع حيث ستتوفر المزيد من الذاكرة دون تحميل QGIS. لاحظ أن هذا يفترض أنك قمت بتثبيت QGIS عبر مثبت OSGeo4W.


اتبع أول خطوتين كما هو موضح بواسطةgcarrillo هنا: مشكلة في استيراد qgis.core عند كتابة نص PyQGIS مستقل. يمكنني استخدام ملف .bat لجعل الحياة أسهل.

بمجرد تعيين PATHS ، اكتبالثعبانفي سطر الأوامر ثم انسخ / الصق الكود التالي (قم بتحرير المسارات / المعلمات وما إلى ذلك وفقًا لمتطلباتك:

استيراد نظام التشغيل ، sys ، glob من qgis.core استيراد * من استيراد qgis.gui * من استيراد PyQt4.QtGui * من os.path import expanduser home = expanduser ("~") QgsApplication ([] ، False ، home + "/ AppData / Local / Temp ") QgsApplication.setPrefixPath (" C: // OSGeo4W64 // apps // qgis "، True) QgsApplication.initQgis () app = QApplication ([]) sys.path.append (home + '/.qgis2 / python / plugins ') من Processing.core.Processing استيراد Processing Processing.initialize () من process.tools import * point_directory = home + "/ Desktop / Test //" # التغيير إلى المسار الذي يحتوي على مخرجات ملفات الأشكال النقطية = "C: / tmp // "# مسار لحفظ المخرجات os.chdir (point_directory) لـ pointLayer في glob.glob (" *. shp "): output_0 = general.runalg (" qgis: voronoipolygons "، pointLayer، 1، output + pointLayer) # لخوارزميات المتابعة ، استخدم output_0 كمدخل # يمكن أيضًا استبدال هذا بخوارزميات العشب

لقد اختبرت باستخدام خوارزميات المتابعة واستبدلت نواتج معينة بـلا أحد(إذا كنت لا أرغب في إخراج خوارزمية معينة) وهو يعمل بالنسبة لي. بالطبع ، قد يختلف هذا عما تطلبه ولكن أتمنى أن يساعدك إلى حد ما :)


قم بإنشاء طبقات Voronoi بكفاءة في QGIS عبر Python - أنظمة المعلومات الجغرافية

في هذا البرنامج التعليمي ، الهدف هو توصيف الألواح الشمسية عن طريق تغيير الحمل عند ذروة التشمس الشمسي (القريب) لتحديد القيم الاسمية للوحة مثل جهد الدائرة المفتوحة وتيار الدائرة القصيرة والجهد الأقصى للطاقة والتيار والطاقة القصوى انتاج. تساعد هذه القيم المستخدمين على فهم التوقعات من مجموعة الخلايا الكهروضوئية وكيف يمكن تلبية احتياجات الطاقة الخاصة بهم من خلال نظام كهروضوئي معين. سيتم استخدام لوحة Arduino لتسجيل قيم التيار والجهد الناتج من لوحة شمسية صغيرة. يتم قياس التيار والجهد باستخدام وحدة طاقة المحول التناظري إلى الرقمي 16 بت ، INA226 ، والتي ستسمح لنا بتتبع الطاقة الناتجة من اللوحة الكهروضوئية. سيكون مقياس الجهد الذي يعمل كمقاوم متغير بمثابة الحمل المتغير على النظام ، والذي سيتم استخدامه لتحديد نقاط القدرة القصوى للنظام. أخيرًا ، سيتم إجراء التحليلات في Python 3 ، مما سيتيح لنا تحديد منطقة ذروة الطاقة وأيضًا إجمالي الطاقة الناتجة على مدار 24 ساعة.

يقدم نوع جديد من عدادات المياه التي تنتجها Water Wise Controls (WaWiCo) طريقة جديدة لقياس المياه: التحليل الصوتي غير الغازي. تتيح مجموعة قياس المياه عبر USB للمستخدمين الاستماع إلى الأنابيب الخاصة بهم دون الحاجة إلى أعمال السباكة. في هذا البرنامج التعليمي ، سيتم استكشاف الملف الصوتي لنظام الأنابيب باستخدام كمبيوتر Raspberry Pi ولغة برمجة Python ومجموعة عداد المياه WaWiCo USB. سيسمح التحليل الناتج للمستخدمين بتحديد المظهر الصوتي لنظام الأنابيب الخاص بهم وتحديد وقت تدفق المياه. هذا هو الأول من سلسلة إدخالات في عدادات المياه غير الغازية من WaWiCo ، حيث سيتم استخدام تقنيات مفتوحة المصدر لتوصيف نظام الأنابيب بناءً على الملف الصوتي لمنزل المستخدم أو شقته.

TF-Luna هي وحدة 850 نانومتر لاكتشاف الضوء وتحديد المدى (LiDAR) التي طورتها Benewake والتي تستخدم مبدأ وقت الرحلة (ToF) لاكتشاف الأشياء في مجال رؤية المستشعر. TF-Luna قادر على قياس الأشياء على بعد 20 سم - 8 م ، اعتمادًا على ظروف الإضاءة المحيطة وانعكاس سطح الكائن (الأشياء) الذي يتم قياسه. يوجد الليزر الباعث للسطح ذو التجويف العمودي (VCSEL) في مركز TF-Luna ، المصنف على أنه ليزر من الفئة 1 ، مما يجعله آمنًا جدًا لجميع التطبيقات تقريبًا [اقرأ عن تصنيف الليزر هنا]. يحتوي TF-Luna على معدل عينة قابل للتحديد من 1 هرتز إلى 250 هرتز ، مما يجعله مثاليًا لسيناريوهات اكتشاف المسافة الأكثر سرعة. في هذا البرنامج التعليمي ، تم توصيل TF-Luna بجهاز كمبيوتر Raspberry Pi 4 عبر منفذ UART التسلسلي الصغير ويتم تشغيله باستخدام دبوس 5V. سيتم استخدام Python لتكوين واختبار وحدة LiDAR ، مع أمثلة محددة وحالات استخدام.

في هذا البرنامج التعليمي ، يتم استكشاف طرق معايرة مقياس المغناطيسية على متن MPU9250 باستخدام قالب المعايرة الخاص بنا. يتم معايرة مقياس المغناطيسية عن طريق تدوير IMU 360 درجة حول كل محور وحساب الإزاحات لتأثيرات الحديد الصلب. يتم استخدام Python مرة أخرى كلغة تشفير على كمبيوتر Raspberry Pi من أجل الاتصال وتسجيل البيانات من IMU عبر ناقل I2C. يقدم النصف الثاني من هذا البرنامج التعليمي روتينًا كاملاً للمعايرة لمقياس التسارع والجيروسكوب ومقياس المغناطيسية بجهاز IMU. سيسمح التنفيذ النهائي بمعايرة معتدلة (من الدرجة الأولى) لـ MPU9250 في ظل ظروف معقولة ، والتي تتطلب فقط كتلة المعايرة و IMU. أخيرًا ، سيوفر الكود النهائي الكامل معاملات كل مستشعر للاستخدام المستقبلي في التطبيقات المباشرة دون الحاجة إلى معايرة ثابتة. سيسمح استخدام معاملات المعايرة بتقديرات محسنة للاتجاه والإزاحة والاهتزاز وتحليلات التحكم والقياس الأخرى ذات الصلة.

هذا هو الإدخال الثاني في السلسلة بعنوان "معايرة وحدة القياس بالقصور الذاتي (IMU) مع Raspberry Pi" حيث تتم معايرة الجيروسكوب ومقياس التسارع باستخدام قالب المعايرة. تُستخدم لغة Python كلغة تشفير في Raspberry Pi للعثور على معاملات المعايرة لجهاز الاستشعار. تُستخدم طرق التحقق أيضًا لدمج متغيرات IMU لاختبار معايرة كل مستشعر. يُظهر الجيروسكوب استجابة دقيقة إلى حد ما عند معايرته ودمجه ، ووجد أنه ضمن درجة اختبار الدوران الفعلي. كان مقياس التسارع أقل دقة قليلاً ، ويرجع ذلك على الأرجح إلى التكامل المزدوج المطلوب لتقريب الإزاحة والجدول غير المتوازن الذي تمت معايرة وحدة IMU بناءً عليه. يتم أيضًا تقديم طرق التصفية لتسهيل بيانات مقياس التسارع من أجل التكامل. سيتم معايرة المستشعر النهائي ، مقياس المغناطيسية (AK8963) ، في التكرار التالي لهذه السلسلة.

يستخدم ميكروفون INMP441 MEMS لتسجيل الصوت باستخدام لوحة Raspberry Pi عبر ناقل الصوت inter-IC (I2S أو I2S). يستخدم معيار I2S ثلاثة أسلاك لتسجيل البيانات وتتبع التوقيت (الساعة) وتحديد ما إذا كان الإدخال / الإخراج في القناة اليسرى أو القناة اليمنى. أولاً ، يجب إعداد Raspberry Pi (RPi) لاتصالات I2S من خلال إنشاء / تمكين منفذ صوت في نظام RPi OS. سيتم بعد ذلك استخدام منفذ الصوت هذا للتواصل مع ميكروفونات MEMS وبالتالي تسجيل صوت ستريو (قناة يسرى واحدة وقناة واحدة على اليمين). ثم استخدم Python iS لتسجيل الصوت ثنائي القناة عبر مكتبة الصوت pyaudio Python. أخيرًا ، سيتم تصور البيانات الصوتية وتحليلها في Python باستخدام طرق معالجة الإشارات الرقمية البسيطة التي تشمل Fast Fourier Transforms (FFTs) وطرح الضوضاء واكتشاف ذروة الطيف الترددي.

يمكن قياس رطوبة التربة باستخدام مجموعة متنوعة من التقنيات المختلفة: قياس الجاذبية ، والنووي ، والكهرومغناطيسي ، وقياس الشد ، وقياس الرطوبة ، وغيرها. تستخدم التقنية التي تم استكشافها هنا تقنية قياس الجاذبية لمعايرة مستشعر رطوبة التربة الكهرومغناطيسي من النوع السعوي. تستغل مستشعرات رطوبة التربة السعوية التباين العازل بين الماء والتربة ، حيث تتمتع التربة الجافة بسماحية نسبية تتراوح بين 2-6 وقيمة الماء تقريبًا 80. القياس الدقيق لمحتوى مياه التربة ضروري للتطبيقات في الهندسة الزراعية وعلم النبات - حيث يمكن أن يؤدي نقص الري والإفراط في ري التربة إلى موارد غير فعالة أو ضائعة. مع احتلال المياه لما يصل إلى 60٪ من بعض أنواع التربة من حيث الحجم ، اعتمادًا على المسامية المحددة للتربة ، يجب إجراء المعايرة في كل بيئة لضمان التنبؤ الدقيق بالمحتوى المائي. لحسن الحظ ، زادت دقة أجهزة القياس بينما كانت تكلفة أجهزة الاستشعار تتناقص. في هذه التجربة ، سيتم استخدام لوحة Arduino لقراءة الإشارة التناظرية من المستشعر السعوي ، والتي ستخرج قيم الجهد التي يمكن معايرتها لمحتوى رطوبة التربة الحجمي عبر طرق الجاذبية.

تشبه الكاميرات الحرارية الكاميرات القياسية من حيث أنها تستخدم الضوء لتسجيل الصور. أهم تمييز هو أن الكاميرات الحرارية تكتشف الضوء وترشحه بحيث يتم تسجيل منطقة الأشعة تحت الحمراء فقط من الطيف الكهرومغناطيسي ، وليس المنطقة المرئية [اقرأ المزيد عن كاميرات الأشعة تحت الحمراء هنا]. بعد وقت قصير من اكتشاف العلاقة بين الإشعاع والحرارة المنبعثة من الأجسام السوداء ، تم تسجيل براءة اختراع كاشفات الأشعة تحت الحمراء كطريقة للتنبؤ بدرجة الحرارة عبر الأجهزة غير المتصلة. في العقود الأخيرة ، مع تقلص حجم الدوائر المتكاملة ، أصبحت أجهزة الكشف بالأشعة تحت الحمراء شائعة في تطبيقات الاختبار غير المدمر ، وتكنولوجيا الأجهزة الطبية ، والكشف عن حركة الأجسام الساخنة. المستشعر المستخدم هنا هو MLX90640 [ورقة البيانات] ، وهي عبارة عن كاميرا حرارية تبلغ 768 بكسل (24 × 32). يستخدم مجموعة من أجهزة الكشف عن الأشعة تحت الحمراء (والمرشحات المحتملة) لاكتشاف الإشعاع المنبعث من الأشياء. إلى جانب كمبيوتر Raspberry Pi ، سيتم استخدام MLX90640 لرسم خرائط درجة حرارة عالية الدقة إلى حد ما وتسجيلها. باستخدام Python ، سنكون قادرين على دفع RPI إلى حدوده من خلال إقحام MLX90640 لإنشاء كاميرا حرارية 3 إطارات في الثانية (fps) بدقة 240 × 320 بكسل.

يتكون المقاوم الحساس للقوة (FSR) من مادة بوليمر موصلة يتم ضغطها بين طبقتين من القطب الكهربي ، مما يمنحه القدرة على الاستجابة كهربائيًا للتغيرات في الإجهاد والانفعال. غالبًا ما تستخدم FSRs في التطبيقات المريحة أو إعادة التأهيل حيث يتم تطبيق الضغط من التفاعل البشري ويتم تسجيل الاستجابة أو ترجمتها. تعتبر المقاومات الحساسة للقوة مفيدة بشكل لا يصدق للتفاعل البشري بسبب مظهرها النحيف وبنيتها غير المكلفة وهندستها المضاعفة. المستشعر المستخدم في هذا البرنامج التعليمي هو RP-S40-ST ، وهو عبارة عن غشاء رقيق 40 مم × 40 مم FSR. سيتم استخدام لوحة Arduino لقراءة الإشارات التناظرية الصادرة عن FSR في تكوين مقسم الجهد ، حيث يمكن تقريب القوة المطبقة على FSR باستخدام منحنى معايرة المستشعر.

يهدف منشور المدونة هذا إلى إنشاء تصورات ذات مغزى قد تكون متاحة أو لا تكون متاحة في أي مكان آخر ، مع إرشاد المستخدمين حول كيفية مصدر حالة الإصابة بـ COVID-19 وتحليلها وتصورها وتقييم البيانات باستخدام Python. جميع البيانات المستخدمة هنا متاحة للجمهور لأي شخص مهتم بتكرار الأرقام ، مع رمز وروابط عند الضرورة. تم تصميم الطرق المستخدمة هنا وتطويرها بشكل فريد بواسطة Maker Portal ، ولا تعكس بأي حال الطرق المفضلة للحكومة أو أي كيانات خاصة أخرى. سيتم تنفيذ العديد من مربعات أدوات Python أدناه ، ويوصى بأن يقوم المستخدمون بتثبيت وظائفهم والتحقق منها قبل محاولة تكرار الأرقام القادمة.

في هذا البرنامج التعليمي ، سيتم استخدام مستشعر فوق صوتي (HC-SR04) بدلاً من باعث لاسلكي وسيتم إنشاء مؤشر موضع الخطة في Python عن طريق تسجيل الحركات الزاوية لمحرك مؤازر. ستسجل لوحة Arduino بيانات النطاق من مستشعر الموجات فوق الصوتية مع التحكم أيضًا في الموضع الزاوي لمحرك المؤازرة وإخراجها. سيسمح هذا بإنشاء PPI لتصور موقع الكائنات المختلفة المحيطة بنظام الرادار.

يوجد في Python العديد من المكتبات المخصصة لكشف الإنترنت بطرق مختلفة. على سبيل المثال ، Google Trends هو منتج من إنتاج Google يقوم بتحليل سجل البحث ونشر شعبية مصطلحات البحث بمرور الوقت. أنشأ أحد المستخدمين خوارزمية لسحب بيانات الاتجاه من Google باستخدام Python في حزمة تسمى pytrends. تستخدم مكتبة أخرى من هذا القبيل Python لسحب معلومات الأسهم من Yahoo Stocks في حزمة تسمى yfinance. سيتم استخدام هاتين المكتبتين لرسم ومقارنة البيانات المالية والاتجاه بمرور الوقت باستخدام برامج Python النصية. يمكن تطبيق الأساليب الموضحة في هذا البرنامج التعليمي على مجالات التمويل وتحليلات البيانات وتصور البيانات بشكل عام.

تُستخدم مكتبة بروتوكول نقل الملفات (FTP) في Python لتحليل بيانات محطة الطقس من نظام مراقبة السطح الآلي المتاح للجمهور (ASOS) من مركز البيانات المناخية الوطني بالولايات المتحدة الأمريكية (NCDC). يتم استخدام العديد من الأدوات البرمجية المتوفرة في Python لأتمتة تحليل بيانات الطقس ، بالإضافة إلى تصور البيانات الناتجة.

سيتم استخدام Raspberry Pi لقراءة التسارع ثلاثي المحاور MPU9250 ، وسرعة الدوران الزاوي من 3 محاور ، والتدفق المغناطيسي ثلاثي المحاور (يمكن العثور على صفحة المنتج MPU9250 هنا). سيتم استكشاف مخرجات وقيود MPU9250 ، مما سيساعد في تحديد قيود التطبيقات لكل مستشعر. هذا هو الإدخال الأول فقط في سلسلة MPU9250 IMU ، حيث سنطبق في نطاق المقالات تقنيات متقدمة في Python لتحليل كل من المحاور التسعة لوحدة IMU وتطوير تطبيقات العالم الحقيقي للمستشعر ، والتي قد تكون كذلك مفيد للمهندسين المهتمين بتحليل الاهتزازات والملاحة والتحكم في السيارة والعديد من المجالات الأخرى.

NEO-6 عبارة عن وحدة GPS مصغرة تم تصميمها بواسطة u-blox لتلقي التحديثات من ما يصل إلى 22 قمرًا صناعيًا على 50 قناة مختلفة تستخدم ثلاثية الأبعاد لتقريب الموقع الثابت لجهاز الاستقبال كل ثانية (أو أقل ، بالنسبة لبعض الوحدات). الوحدة النمطية المستخدمة في هذا البرنامج التعليمي ، NEO-6M ، قادرة على تحديث موقعها كل ثانية وتتواصل مع لوحة Arduino باستخدام اتصال UART التسلسلي. يستخدم NEO-6M بروتوكول الرابطة الوطنية للإلكترونيات البحرية (NMEA) الذي يوفر معلومات زمنية وتحديد الموقع الجغرافي مثل توقيت غرينتش (GMT) وخط العرض وخط الطول والارتفاع وسرعة الدورة التقريبية. سيتم أيضًا إقران لوحة NEO-6M و Arduino بوحدة SD لإنشاء مسجل محمول يعمل كمتعقب GPS قابل للاسترداد.

MPU6050 عبارة عن مقياس تسارع وجيروسكوب 6-DoF (درجة الحرية) مصمم لتقريب الحركة غير المكلف وصغير النطاق والفعال. تُستخدم مقاييس التسارع والجيروسكوبات في الهواتف الذكية لاكتشاف الاتجاه وتحليل الاهتزازات في المركبات والآلات وحتى تثبيت الكاميرا وتتبع الحركة. هناك عدد لا يحصى من التطبيقات لمقاييس التسارع والجيروسكوبات ، ومع أجهزة يمكن الوصول إليها مثل MPU6050 ، يمكننا حقًا اختبار حدود التكنولوجيا.

في هذا البرنامج التعليمي ، سأستكشف إشعاع الجسم الأسود ، وكاشفات الأشعة تحت الحمراء ، والعلاقة بين درجة الحرارة والانبعاثية - كل ذلك بهدف استكشاف كيفية قياس كاشفات الأشعة تحت الحمراء (IR) درجة الحرارة من مسافة بعيدة. سيتم استخدام Arduino ، جنبًا إلى جنب مع مقياس حرارة MLX90614 IR ، ومزدوجة حرارية لتقريب درجة الحرارة الحقيقية لكل كائن. إن اكتشاف بلانك لمقدار الطاقة وعلاقتها بالديناميكا الحرارية هو الأساس لكاشفات الإشعاع وأجهزة استشعار درجة الحرارة بالأشعة تحت الحمراء. سنستخدم قانون بلانك لاشتقاق معادلة قابلة للاستخدام يمكنها ربط الإشعاع المقاس بواسطة مستشعر الأشعة تحت الحمراء بدرجة حرارة الجسم الإشعاعي.

يستخدم الإدخال الثالث لتحليل صور القمر الصناعي في Python درجة حرارة سطح الأرض (LST) كمتغير بيانات جنبًا إلى جنب مع معلومات الغطاء الأرضي من قاعدة البيانات الوطنية (الأمريكية). ستسمح لنا معلومات الغطاء الأرضي بإنشاء علاقة بين نوع الغطاء الأرضي ومساهمة التسخين (أو التبريد) الخاصة به على سطح الأرض. يُستخدم الغطاء الأرضي في العديد من التطبيقات التي تتراوح من تطوير الخوارزمية إلى التطبيقات العسكرية ومسح المحاصيل ، ناهيك عن التطبيقات في إدارة المياه والتوعية بالجفاف.

بالنسبة للجزء الثاني ، ينتقل التركيز من إدخال تنسيقات الملفات والمكتبات إلى التحليل الجغرافي المكاني لصور الأقمار الصناعية. سيتم استخدام Python مرة أخرى ، جنبًا إلى جنب مع العديد من مكتباتها. سيتم استخدام درجة حرارة سطح الأرض مرة أخرى كمعلومات بيانات ، إلى جانب ملفات الأشكال المستخدمة في إعداد الحدود الهندسية ، بالإضافة إلى معلومات حول المباني والغطاء الأرضي التي تنتجها الحكومات المحلية - وكلها تستخدم في أبحاث وتحليلات الأرصاد الجوية والطقس.

في هذا البرنامج التعليمي ، يتم تقديم MATLAB كواجهة للحصول على البيانات باستخدام لوحة Arduino. سيتواصل Arduino ، في هذه الحالة بالذات ، مع جهاز كمبيوتر يعمل بنظام Windows عبر المنفذ التسلسلي ويرسل البيانات من مستشعر متوافق مع Arduino ، والذي سيتم قراءته لاحقًا بواسطة MATLAB من خلال مكتبة الاتصالات التسلسلية الخاصة به. الاتصال التسلسلي من الأجهزة إلى MATLAB بسيط للغاية ولا يتطلب سوى بضعة أسطر من التعليمات البرمجية. سأقدم أيضًا تحليلًا في الوقت الفعلي وروتينًا للتخطيط لتصور بيانات Arduino عند وصولها في الوقت الفعلي. هذه الطريقة الخاصة لتحليل البيانات والتصور في الوقت الفعلي مفيدة بشكل لا يصدق للمهندسين المهتمين بالتجريب حيث يمكن استخدام المتحكمات الدقيقة وأجهزة الاستشعار ، إلى جانب أنظمة الحصول على البيانات المعقدة.


قم بإنشاء طبقات Voronoi بكفاءة في QGIS عبر Python - أنظمة المعلومات الجغرافية

في هذا البرنامج التعليمي ، الهدف هو توصيف الألواح الشمسية عن طريق تغيير الحمل عند ذروة التشمس الشمسي (القريب) لتحديد القيم الاسمية للوحة مثل جهد الدائرة المفتوحة وتيار الدائرة القصيرة والجهد الأقصى للطاقة والتيار والطاقة القصوى انتاج. تساعد هذه القيم المستخدمين على فهم التوقعات من مجموعة الخلايا الكهروضوئية وكيف يمكن تلبية احتياجات الطاقة الخاصة بهم من خلال نظام كهروضوئي معين. سيتم استخدام لوحة Arduino لتسجيل قيم التيار والجهد الناتج من لوحة شمسية صغيرة. يتم قياس التيار والجهد باستخدام وحدة طاقة المحول التناظري إلى الرقمي 16 بت ، INA226 ، والتي ستسمح لنا بتتبع الطاقة الناتجة من اللوحة الكهروضوئية. سيعمل مقياس الجهد الذي يعمل كمقاوم متغير كحمل متغير على النظام ، والذي سيتم استخدامه لتحديد نقاط القدرة القصوى للنظام. أخيرًا ، سيتم إجراء التحليلات في Python 3 ، مما سيتيح لنا تحديد منطقة ذروة الطاقة وأيضًا إجمالي الطاقة الناتجة على مدار 24 ساعة.

تعد لوحة الدوائر المطبوعة (PCB) في قلب جميع المنتجات الإلكترونية تقريبًا في القرن العشرين.تتكون مركبات ثنائي الفينيل متعدد الكلور في الأصل من أسلاك موضوعة على طول مسارات تربط سلسلة من المكونات على لوحة صلبة - وكانت تُعتبر ألواحًا سلكية مطبوعة. في النهاية ، تحولت لوحة الأسلاك المطبوعة إلى لوحات الدوائر مع شرائط موصلة محفورة في لوحات متعددة الطبقات نراها اليوم على ثنائي الفينيل متعدد الكلور. ترتبط صناعة ثنائي الفينيل متعدد الكلور بمبيعات تقارب تريليون دولار من الإلكترونيات كل عام [اقرأ المزيد في: "صناعة لوحات الدوائر المطبوعة"]. وبالتالي ، من المهم للمهندسين أن يعرفوا على الأقل أساسيات تصميم ثنائي الفينيل متعدد الكلور ، حتى لو تم الاستعانة بمصادر خارجية للتصنيع للشركات. في هذا البرنامج التعليمي ، سوف نقدم تصميم ثنائي الفينيل متعدد الكلور بسيط والعملية المطلوبة لتصنيع ثنائي الفينيل متعدد الكلور بواسطة شركة تسمى NextPCB. عمليتهم بسيطة وسهلة ، وتسمح للمهندس بمشاهدة تصميمهم على عارض ملفات جربر عبر الإنترنت.

بالنسبة لهذا المشروع ، سنقوم بمقارنة مستشعر WaWiCo بمقياس التدفق الميكانيكي التقليدي ذي تأثير القاعة. يقدم مستشعر WaWiCo طريقة جديدة لقياس المياه ، مع تحليل صوتي غير جراحي. تتضح فائدة طريقة WaWiCo أثناء تحليل مقياس التدفق الميكانيكي ، حيث نحتاج إلى مطابقة أقطار الأنابيب والتجهيزات والتأكد من انتهاء التدفق عند نقطة ما. بخلاف ذلك ، تتطلب العدادات الميكانيكية قطع الأنابيب - وهو ليس خيارًا للعديد من المستخدمين. باستخدام كمبيوتر Raspberry Pi ومجموعة عداد المياه WaWiCo USB ، يتم تحليل محتوى تردد تدفق المياه لأنبوب معين. بالإضافة إلى ذلك ، سيتم استخدام استجابة التردد هذه لربط معدل التدفق (في L / s) تقريبًا بواسطة مقياس التدفق الميكانيكي. هذا يقربنا خطوة واحدة من القدرة على قياس تدفق المياه بطريقة غير جراحية باستخدام طريقة WaWiCo.

يقدم نوع جديد من عدادات المياه التي تنتجها Water Wise Controls (WaWiCo) طريقة جديدة لقياس المياه: التحليل الصوتي غير الغازي. تتيح مجموعة قياس المياه عبر USB للمستخدمين الاستماع إلى الأنابيب الخاصة بهم دون الحاجة إلى أعمال السباكة. في هذا البرنامج التعليمي ، سيتم استكشاف الملف الصوتي لنظام الأنابيب باستخدام كمبيوتر Raspberry Pi ولغة برمجة Python ومجموعة عداد المياه WaWiCo USB. سيسمح التحليل الناتج للمستخدمين بتحديد المظهر الصوتي لنظام الأنابيب الخاص بهم وتحديد وقت تدفق المياه. هذا هو الأول من سلسلة إدخالات في عدادات المياه غير الغازية من WaWiCo ، حيث سيتم استخدام تقنيات مفتوحة المصدر لتوصيف نظام الأنابيب بناءً على الملف الصوتي لمنزل المستخدم أو شقته.

إن NEMA 17 هو فئة مستخدمة على نطاق واسع من المحركات السائر المستخدمة في الطابعات ثلاثية الأبعاد ، وآلات CNC ، والمشغلات الخطية ، وغيرها من التطبيقات الهندسية الدقيقة حيث الدقة والاستقرار ضروريان. تم تقديم NEMA-17HS4023 هنا ، وهو إصدار من NEMA 17 بأبعاد 42 مم × 42 مم × 23 مم (الطول × العرض × الارتفاع). في هذا البرنامج التعليمي ، يتم التحكم في محرك السائر بواسطة محرك DRV8825 موصّل بجهاز كمبيوتر Raspberry Pi 4. يستخدم Raspberry Pi لغة Python للتحكم في المحرك باستخدام مكتبة محركات مفتوحة المصدر. يتم توفير الأسلاك والتوصيل بين NEMA 17 و Raspberry Pi ، مع التركيز على أساسيات المحركات السائر. يتم تقسيم معلمات التحكم DRV8825 في مكتبة Python Stepper لتثقيف المستخدمين حول كيفية تأثير تغيير كل معلمة على سلوك NEMA 17. يتم استكشاف الخصائص البسيطة للتحكم في السائر: اتجاه السائر (في اتجاه عقارب الساعة وعكس اتجاه عقارب الساعة) ، خطوة متزايدة (كاملة خطوة ، ونصف خطوة ، وخطوة صغيرة ، وما إلى ذلك) ، وتأخير الخطوة.

TF-Luna هي وحدة 850 نانومتر لاكتشاف الضوء وتحديد المدى (LiDAR) التي طورتها Benewake والتي تستخدم مبدأ وقت الرحلة (ToF) لاكتشاف الأشياء في مجال رؤية المستشعر. TF-Luna قادر على قياس الأشياء على بعد 20 سم - 8 م ، اعتمادًا على ظروف الإضاءة المحيطة وانعكاس سطح الكائن (الأشياء) الذي يتم قياسه. يوجد الليزر الباعث للسطح ذو التجويف العمودي (VCSEL) في مركز TF-Luna ، المصنف على أنه ليزر من الفئة 1 ، مما يجعله آمنًا جدًا لجميع التطبيقات تقريبًا [اقرأ عن تصنيف الليزر هنا]. يحتوي TF-Luna على معدل عينة قابل للتحديد من 1 هرتز إلى 250 هرتز ، مما يجعله مثاليًا لسيناريوهات اكتشاف المسافة الأكثر سرعة. في هذا البرنامج التعليمي ، تم توصيل TF-Luna بجهاز كمبيوتر Raspberry Pi 4 عبر منفذ UART التسلسلي الصغير ويتم تشغيله باستخدام دبوس 5V. سيتم استخدام Python لتكوين واختبار وحدة LiDAR ، مع أمثلة محددة وحالات استخدام.

إن المصفوفة الحرارية للأشعة تحت الحمراء AMG8833 عبارة عن كاشف 64 بكسل (8x8) يقارب درجة الحرارة من الأجسام الإشعاعية. تم توصيل الوحدة بجهاز كمبيوتر Raspberry Pi 4 وتتصل عبر ناقل I2C بسرعة 400 كيلو هرتز لإرسال درجة الحرارة من جميع وحدات البكسل البالغ عددها 64 بكسل بمعدل قابل للاختيار من 1 إلى 10 عينات في الثانية. يتم إخراج تقريب درجة الحرارة بدقة 0.25 درجة مئوية على مدى من 0 درجة مئوية إلى 80 درجة مئوية. تم تقديم كاميرا الأشعة تحت الحمراء في الوقت الحقيقي (كاميرا الأشعة تحت الحمراء) كطريقة لمراقبة درجة الحرارة للتطبيقات في عد الأشخاص ، ونقل الحرارة للإلكترونيات ، ومراقبة الراحة في الأماكن المغلقة ، وقياس درجة الحرارة الصناعية غير المتصلة ، والتطبيقات الأخرى حيث يمكن لمراقبة درجة الحرارة متعددة النقاط كن مفيدا. الخطأ التقريبي للمستشعر على مدى نطاق التشغيل الخاص به هو 2.5 درجة مئوية ، مما يجعله مفيدًا بشكل خاص للتطبيقات ذات التقلبات الكبيرة في درجات الحرارة. يُقصد بهذا البرنامج التعليمي أن يكون الأول في سلسلة من تحليلات نقل الحرارة في الإدارة الحرارية للإلكترونيات باستخدام AMG8833.

في هذا البرنامج التعليمي ، يتم استكشاف طرق معايرة مقياس المغناطيسية على متن MPU9250 باستخدام قالب المعايرة الخاص بنا. يتم معايرة مقياس المغناطيسية عن طريق تدوير IMU 360 درجة حول كل محور وحساب الإزاحات لتأثيرات الحديد الصلب. يتم استخدام Python مرة أخرى كلغة تشفير على كمبيوتر Raspberry Pi من أجل الاتصال وتسجيل البيانات من IMU عبر ناقل I2C. يقدم النصف الثاني من هذا البرنامج التعليمي روتينًا كاملاً للمعايرة لمقياس التسارع والجيروسكوب ومقياس المغناطيسية بجهاز IMU. سيسمح التنفيذ النهائي بمعايرة معتدلة (من الدرجة الأولى) لـ MPU9250 في ظل ظروف معقولة ، والتي تتطلب فقط كتلة المعايرة و IMU. أخيرًا ، سيوفر الكود النهائي الكامل معاملات كل مستشعر للاستخدام المستقبلي في التطبيقات المباشرة دون الحاجة إلى معايرة ثابتة. سيسمح استخدام معاملات المعايرة بتقديرات محسنة للاتجاه والإزاحة والاهتزاز وتحليلات التحكم والقياس الأخرى ذات الصلة.

هذا هو الإدخال الثاني في السلسلة بعنوان "معايرة وحدة القياس بالقصور الذاتي (IMU) مع Raspberry Pi" حيث تتم معايرة الجيروسكوب ومقياس التسارع باستخدام قالب المعايرة. تُستخدم لغة Python كلغة تشفير في Raspberry Pi للعثور على معاملات المعايرة لجهاز الاستشعار. تُستخدم طرق التحقق أيضًا لدمج متغيرات IMU لاختبار معايرة كل مستشعر. يُظهر الجيروسكوب استجابة دقيقة إلى حد ما عند معايرته ودمجه ، ووجد أنه ضمن درجة اختبار الدوران الفعلي. كان مقياس التسارع أقل دقة قليلاً ، ويرجع ذلك على الأرجح إلى التكامل المزدوج المطلوب لتقريب الإزاحة والجدول غير المتوازن الذي تمت معايرة وحدة IMU بناءً عليه. يتم أيضًا تقديم طرق التصفية لتسهيل بيانات مقياس التسارع من أجل التكامل. سيتم معايرة المستشعر النهائي ، مقياس المغناطيسية (AK8963) ، في التكرار التالي لهذه السلسلة.

يمكن أن تتكون وحدات القياس بالقصور الذاتي (IMUs) من مستشعر واحد أو مجموعة من المستشعرات التي تلتقط البيانات التي تهدف إلى قياس الحركات بالقصور الذاتي في إطار مرجعي معين. التسارع وسرعة الدوران وقوة المجال المغناطيسي هي أمثلة على أجهزة الاستشعار الموجودة في وحدة IMU. يمكن العثور على وحدات IMU في تطبيقات تتراوح بين الأجهزة الذكية ، وإعادة التأهيل الطبي ، والروبوتات العامة ، والتحكم في التصنيع ، والطيران والملاحة ، والتعلم الرياضي ، وأنظمة الواقع المعزز والافتراضي. أصبحت وحدات القياس بالقصور الذاتي شائعة بشكل متزايد مع تقلص عوامل الشكل وزيادة القدرة الحسابية. أدت القدرة على استخدام وحدات IMU للتتبع الداخلي / الخارجي ، واكتشاف الحركة ، وتقدير القوة ، واكتشاف الاتجاه ، من بين أمور أخرى ، إلى انتشار استخدام وتوافر أجهزة الاستشعار بالقصور الذاتي على نطاق واسع تقريبًا في الهواتف الذكية والساعات الذكية والطائرات بدون طيار وغيرها من الأجهزة الإلكترونية الشائعة. الإنترنت مليء بالمشاريع التي تتضمن مقاييس التسارع والجيروسكوبات ومقاييس المغناطيسية ، لكن القليل منها يغطي المعايرة الكاملة لجميع أجهزة الاستشعار الثلاثة. في هذا المشروع ، يتم استكشاف المعايرة اليدوية لوحدة IMU بتسع درجات من الحرية (9-DoF). يتم توصيل وحدة MPU9250 الشائعة بمكعب للعثور يدويًا على معاملات المعايرة للمستشعرات الثلاثة الموجودة في وحدة قياس السرعة: مقياس التسارع والجيروسكوب ومقياس المغناطيسية. تم توصيل وحدة IMU بـ Raspberry Pi - والتي ستسمح بمعدلات الحصول على البيانات عالية السرعة لجميع المكونات التسعة لوحدة IMU.

يستخدم ميكروفون INMP441 MEMS لتسجيل الصوت باستخدام لوحة Raspberry Pi عبر ناقل الصوت inter-IC (I2S أو I2S). يستخدم معيار I2S ثلاثة أسلاك لتسجيل البيانات وتتبع التوقيت (الساعة) وتحديد ما إذا كان الإدخال / الإخراج في القناة اليسرى أو القناة اليمنى. أولاً ، يجب إعداد Raspberry Pi (RPi) لاتصالات I2S من خلال إنشاء / تمكين منفذ صوت في نظام RPi OS. سيتم بعد ذلك استخدام منفذ الصوت هذا للتواصل مع ميكروفونات MEMS وبالتالي تسجيل صوت ستريو (قناة يسرى واحدة وقناة واحدة على اليمين). ثم استخدم Python iS لتسجيل الصوت ثنائي القناة عبر مكتبة الصوت pyaudio Python. أخيرًا ، سيتم تصور البيانات الصوتية وتحليلها في Python باستخدام طرق معالجة الإشارات الرقمية البسيطة التي تشمل Fast Fourier Transforms (FFTs) وطرح الضوضاء واكتشاف ذروة الطيف الترددي.

عدادات الفنتوري ، التي يشار إليها أحيانًا باسم أنبوب فنتوري ، هي جهاز قياس التدفق الذي يستفيد من الحفاظ على الكتلة واستمرارية التدفق بين ثلاثة أقسام منفصلة داخل الأنبوب: المدخل والحلق والناشر (المخرج). تقيس مستشعرات الضغط التفاضلي انخفاض الضغط بين المدخل والحلق وتربطه بمعدل التدفق الحجمي. تسمح هندسة مقياس الفنتوري ، جنبًا إلى جنب مع بعض الخصائص التجريبية لنظام التدفق ، بتقدير دقيق للغاية لمعدل التدفق. تستخدم التجربة التي أجريت هنا مقياس فنتوري مطبوع ثلاثي الأبعاد لاختبار مروحة بقدرة 80 مم بجهد 12 فولت عبر معدلات تدفق مختلفة. يستخدم تعديل عرض النبضة (PWM) للتحكم في سرعة دوران المروحة ، مما يخلق نطاقًا من السرعات عبر مقياس فنتوري. يقيس مستشعر الضغط التفاضلي MPXV7002DP انخفاض الضغط بين الحلق والمدخل ، بينما يقيس BME280 الضغط الجوي ودرجة الحرارة المحيطة.

يمكن قياس رطوبة التربة باستخدام مجموعة متنوعة من التقنيات المختلفة: قياس الجاذبية ، والنووي ، والكهرومغناطيسي ، وقياس الشد ، وقياس الرطوبة ، وغيرها. تستخدم التقنية التي تم استكشافها هنا تقنية قياس الجاذبية لمعايرة مستشعر رطوبة التربة الكهرومغناطيسي من النوع السعوي. تستغل مستشعرات رطوبة التربة السعوية التباين العازل بين الماء والتربة ، حيث تتمتع التربة الجافة بسماحية نسبية تتراوح بين 2-6 وقيمة الماء تقريبًا 80. القياس الدقيق لمحتوى مياه التربة ضروري للتطبيقات في الهندسة الزراعية وعلم النبات - حيث يمكن أن يؤدي نقص الري والإفراط في ري التربة إلى موارد غير فعالة أو ضائعة. مع احتلال المياه لما يصل إلى 60٪ من بعض أنواع التربة من حيث الحجم ، اعتمادًا على المسامية المحددة للتربة ، يجب إجراء المعايرة في كل بيئة لضمان التنبؤ الدقيق بالمحتوى المائي. لحسن الحظ ، زادت دقة أجهزة القياس بينما كانت تكلفة أجهزة الاستشعار تتناقص. في هذه التجربة ، سيتم استخدام لوحة Arduino لقراءة الإشارة التناظرية من المستشعر السعوي ، والتي ستخرج قيم الجهد التي يمكن معايرتها لمحتوى رطوبة التربة الحجمي عبر طرق الجاذبية.

تشبه الكاميرات الحرارية الكاميرات القياسية من حيث أنها تستخدم الضوء لتسجيل الصور. أهم تمييز هو أن الكاميرات الحرارية تكتشف الضوء وترشحه بحيث يتم تسجيل منطقة الأشعة تحت الحمراء فقط من الطيف الكهرومغناطيسي ، وليس المنطقة المرئية [اقرأ المزيد عن كاميرات الأشعة تحت الحمراء هنا]. بعد وقت قصير من اكتشاف العلاقة بين الإشعاع والحرارة المنبعثة من الأجسام السوداء ، تم تسجيل براءة اختراع كاشفات الأشعة تحت الحمراء كطريقة للتنبؤ بدرجة الحرارة عبر الأجهزة غير المتصلة. في العقود الأخيرة ، مع تقلص حجم الدوائر المتكاملة ، أصبحت أجهزة الكشف بالأشعة تحت الحمراء شائعة في تطبيقات الاختبار غير المدمر ، وتكنولوجيا الأجهزة الطبية ، والكشف عن حركة الأجسام الساخنة. المستشعر المستخدم هنا هو MLX90640 [ورقة البيانات] ، وهي عبارة عن كاميرا حرارية تبلغ 768 بكسل (24 × 32). يستخدم مجموعة من أجهزة الكشف عن الأشعة تحت الحمراء (والمرشحات المحتملة) لاكتشاف الإشعاع المنبعث من الأشياء. إلى جانب كمبيوتر Raspberry Pi ، سيتم استخدام MLX90640 لرسم خرائط درجة حرارة عالية الدقة إلى حد ما وتسجيلها. باستخدام Python ، سنكون قادرين على دفع RPI إلى حدوده من خلال إقحام MLX90640 لإنشاء كاميرا حرارية 3 إطارات في الثانية (fps) بدقة 240 × 320 بكسل.

يُعرَّف الضغط بأنه قوة موزعة بالتساوي تعمل على سطح بمنطقة معينة. يعد القياس الدقيق للضغط ضروريًا للتطبيقات التي تتراوح من اختبار المواد إلى موازين الوزن والتنبؤ بارتفاع الطائرة وتقييم الوظائف البيولوجية لدى البشر فيما يتعلق بالتنفس وتدفق الدم في هذا البرنامج التعليمي ، سيتم استخدام محول ضغط رقمي ومقياس ضغط تناظري لقياس قياس الضغط - حيث يتم استخدام مقياس الضغط التناظري كأداة معايرة لمستشعر الضغط الرقمي. سيتم استخدام Arduino لقراءة محول الضغط الرقمي ، MPS20N0040D ، وسيتم استخدام مقياس ضغط ثلاثي الأبعاد لقياس الضغط التناظري يدويًا.

يتكون المقاوم الحساس للقوة (FSR) من مادة بوليمر موصلة يتم ضغطها بين طبقتين من القطب الكهربي ، مما يمنحه القدرة على الاستجابة كهربائيًا للتغيرات في الإجهاد والانفعال. غالبًا ما تستخدم FSRs في التطبيقات المريحة أو إعادة التأهيل حيث يتم تطبيق الضغط من التفاعل البشري ويتم تسجيل الاستجابة أو ترجمتها. تعتبر المقاومات الحساسة للقوة مفيدة بشكل لا يصدق للتفاعل البشري بسبب مظهرها النحيف وبنيتها غير المكلفة وهندستها المضاعفة. المستشعر المستخدم في هذا البرنامج التعليمي هو RP-S40-ST ، وهو عبارة عن غشاء رقيق 40 مم × 40 مم FSR. سيتم استخدام لوحة Arduino لقراءة الإشارات التناظرية الصادرة عن FSR في تكوين مقسم الجهد ، حيث يمكن تقريب القوة المطبقة على FSR باستخدام منحنى معايرة المستشعر.

في هذا البرنامج التعليمي ، سيتم استخدام مستشعر فوق صوتي (HC-SR04) بدلاً من باعث لاسلكي وسيتم إنشاء مؤشر موضع الخطة في Python عن طريق تسجيل الحركات الزاوية لمحرك مؤازر. ستسجل لوحة Arduino بيانات النطاق من مستشعر الموجات فوق الصوتية مع التحكم أيضًا في الموضع الزاوي لمحرك المؤازرة وإخراجها. سيسمح هذا بإنشاء PPI لتصور موقع الكائنات المختلفة المحيطة بنظام الرادار.

سيتم استخدام Raspberry Pi لقراءة التسارع ثلاثي المحاور MPU9250 ، وسرعة الدوران الزاوي من 3 محاور ، والتدفق المغناطيسي ثلاثي المحاور (يمكن العثور على صفحة المنتج MPU9250 هنا). سيتم استكشاف مخرجات وقيود MPU9250 ، مما سيساعد في تحديد قيود التطبيقات لكل مستشعر. هذا هو الإدخال الأول فقط في سلسلة MPU9250 IMU ، حيث سنطبق في نطاق المقالات تقنيات متقدمة في Python لتحليل كل من المحاور التسعة لوحدة IMU وتطوير تطبيقات العالم الحقيقي للمستشعر ، والتي قد تكون كذلك مفيد للمهندسين المهتمين بتحليل الاهتزازات والملاحة والتحكم في السيارة والعديد من المجالات الأخرى.

وحدات LoRa ، مثل SX1276 المستخدمة في هذا البرنامج التعليمي ، متاحة على نطاق واسع وغير مكلفة نسبيًا ، وكل ذلك في حين أنها متوافقة تمامًا مع Arduino. تعد وحدات LoRa أيضًا معيارية في البرامج والأجهزة: طاقة الإرسال قابلة للتكوين ، ويمكن تجهيز الوحدات بهوائيات ، ويمكن تعديل سرعة الإرسال وحجم معلومات الحزمة. في هذا البرنامج التعليمي ، سيتم استخدام لوحة Arduino ووحدات SX1276 لإنشاء شبكة من العقد طويلة المدى (LoRa) المصممة للتواصل ونقل المعلومات. سيساعد استخدام الهوائيات أيضًا في توسيع نطاق العقد ، وستساعد الاختبارات في مدينة نيويورك على تحديد الكفاءة ومخروط الوظيفة لمثل هذه العقدة في بيئة معقدة.

NEO-6 عبارة عن وحدة GPS مصغرة تم تصميمها بواسطة u-blox لتلقي التحديثات من ما يصل إلى 22 قمرًا صناعيًا على 50 قناة مختلفة تستخدم ثلاثية الأبعاد لتقريب الموقع الثابت لجهاز الاستقبال كل ثانية (أو أقل ، بالنسبة لبعض الوحدات). الوحدة النمطية المستخدمة في هذا البرنامج التعليمي ، NEO-6M ، قادرة على تحديث موقعها كل ثانية وتتواصل مع لوحة Arduino باستخدام اتصال UART التسلسلي. يستخدم NEO-6M بروتوكول الرابطة الوطنية للإلكترونيات البحرية (NMEA) الذي يوفر معلومات زمنية وتحديد الموقع الجغرافي مثل توقيت غرينتش (GMT) وخط العرض وخط الطول والارتفاع وسرعة الدورة التقريبية. سيتم أيضًا إقران لوحة NEO-6M و Arduino بوحدة SD لإنشاء مسجل محمول يعمل كمتعقب GPS قابل للاسترداد.


في Keras ، كيف تنظم ميزات الإدخال المتعددة باستخدام خرائط التضمين المدربة مسبقًا؟

لنفترض أن الهدف هو التنبؤ بالطقس بالنظر إلى ميزات متعددة (درجة الحرارة والرطوبة) في الأيام الثلاثة الماضية.

الطقس (ذ) يمكن أن يكون: مشمس ، غائم ، ممطر.

درجة الحرارة (X1) يمكن أن يكون: حار ، بارد ، بارد.

الرطوبة (X2) يمكن أن يكون: منخفض ، متوسط ​​، مرتفع.

لنفترض أن لدي قاموس تضمين مُدرَّب مسبقًا لـ Temp:

وأيضًا قاموس تضمين مُدرَّب مسبقًا للرطوبة:

تسميات هاتين النقطتين هي:

سؤالي هو: كيف يجب أن تبدو مصفوفة التضمين بعد استخدام التضمين المدرَّب مسبقًا؟

كما ترى ، فإن شكل data_x الأصلي هو (2،3،2) ، هل يجب أن يكون شكل مصفوفة التضمين (2،3،6)؟ في هذه الحالة ، هل ستكون مصفوفة التضمين كما يلي؟

إذا كان هذا هو الحال ، فكيف يمكنني صياغة نموذج BiLSTM باستخدام Keras؟

إذا لم يكن الأمر كذلك ، فكيف يجب معالجة البيانات مسبقًا وكيف يمكنني صياغة نموذج BiLSTM لها؟


قم بإنشاء طبقات Voronoi بكفاءة في QGIS عبر Python - أنظمة المعلومات الجغرافية

في هذا البرنامج التعليمي ، الهدف هو توصيف الألواح الشمسية عن طريق تغيير الحمل عند ذروة التشمس الشمسي (القريب) لتحديد القيم الاسمية للوحة مثل جهد الدائرة المفتوحة وتيار الدائرة القصيرة والجهد الأقصى للطاقة والتيار والطاقة القصوى انتاج. تساعد هذه القيم المستخدمين على فهم التوقعات من مجموعة الخلايا الكهروضوئية وكيف يمكن تلبية احتياجات الطاقة الخاصة بهم من خلال نظام كهروضوئي معين. سيتم استخدام لوحة Arduino لتسجيل قيم التيار والجهد الناتج من لوحة شمسية صغيرة. يتم قياس التيار والجهد باستخدام وحدة طاقة المحول التناظري إلى الرقمي 16 بت ، INA226 ، والتي ستسمح لنا بتتبع الطاقة الناتجة من اللوحة الكهروضوئية. سيعمل مقياس الجهد الذي يعمل كمقاوم متغير كحمل متغير على النظام ، والذي سيتم استخدامه لتحديد نقاط القدرة القصوى للنظام. أخيرًا ، سيتم إجراء التحليلات في Python 3 ، مما سيتيح لنا تحديد منطقة ذروة الطاقة وأيضًا إجمالي الطاقة الناتجة على مدار 24 ساعة.

TinyBlueX عبارة عن وحدة تحكم دقيقة تعمل بتقنية Bluetooth منخفضة الطاقة تجمع بين متحكم ATtiny85 وشريحة CC254x Bluetooth منخفضة الطاقة. يتوافق TinyBlueX مع منصة Arduino (IDE) وتطبيق BLExAR iOS Arduino. TinyBlueX منخفض الطاقة للغاية وله صورة منخفضة ، مما يجعله رائعًا لتطبيقات إنترنت الأشياء (IoT) منخفضة الطاقة للغاية مع أجهزة الاستشعار التناظرية والرقمية. يمكن لـ TinyBlueX قراءة المستشعرات ونقل البيانات مرة أخرى إلى جهاز iOS ، مع القدرة أيضًا على قراءة أوامر iOS والتحكم في المصابيح والمؤشرات والمحركات. تتوفر الدبابيس 2،3،7 على ATtiny85 على متن TinyBlueX ، مما يسمح للمستخدمين بالتحكم / قراءة ما يصل إلى 3 أجهزة أو أجهزة استشعار مختلفة.في هذه السلسلة التعليمية ، سيتم استكشاف TinyBlueX من خلال إرشاد المستخدمين حول كيفية تحميل الكود إلى الوحدة ، وكيفية التحكم في مصابيح LED ، وكيفية إرسال البيانات مرة أخرى إلى جهاز iOS باستخدام تطبيق BLExAR.

يتم تقديم ثلاثة مشاريع Arduino مختلفة المستوى المتوسط ​​كطريقة لاستكشاف إمكانات النظام الأساسي للمتحكم الدقيق مفتوح المصدر. أولاً ، تم اقتراح gimbal القائم على Arduino ، مع عرض توضيحي بالفيديو باستخدام وحدة القياس بالقصور الذاتي MPU6050 (IMU). تستخدم العديد من أجهزة gimbals التجارية مستشعرات وطرق متشابهة لموازنة الأشياء والتحكم في الحركة الزاويّة والترجمة. ثانيًا ، تم تقديم روبوت ميكانيكي العجلات كطريقة لإنشاء سيارة آلية متعددة الاتجاهات ، مقابل الحركة العادية أحادية البعد المرتبطة بـ Arduino والسيارات الآلية. أخيرًا ، تم عرض حوامات قائمة على Arduino بمحركات و Arduino في المركز.

عدادات الفنتوري ، التي يشار إليها أحيانًا باسم أنبوب فنتوري ، هي جهاز قياس التدفق الذي يستفيد من الحفاظ على الكتلة واستمرارية التدفق بين ثلاثة أقسام منفصلة داخل الأنبوب: المدخل والحلق والناشر (المخرج). تقيس مستشعرات الضغط التفاضلي انخفاض الضغط بين المدخل والحلق وتربطه بمعدل التدفق الحجمي. تسمح هندسة مقياس الفنتوري ، جنبًا إلى جنب مع بعض الخصائص التجريبية لنظام التدفق ، بتقدير دقيق للغاية لمعدل التدفق. تستخدم التجربة التي أجريت هنا مقياس فنتوري مطبوع ثلاثي الأبعاد لاختبار مروحة بقدرة 80 مم بجهد 12 فولت عبر معدلات تدفق مختلفة. يستخدم تعديل عرض النبضة (PWM) للتحكم في سرعة دوران المروحة ، مما يخلق نطاقًا من السرعات عبر مقياس فنتوري. يقيس مستشعر الضغط التفاضلي MPXV7002DP انخفاض الضغط بين الحلق والمدخل ، بينما يقيس BME280 الضغط الجوي ودرجة الحرارة المحيطة.

يمكن قياس رطوبة التربة باستخدام مجموعة متنوعة من التقنيات المختلفة: قياس الجاذبية ، والنووي ، والكهرومغناطيسي ، وقياس الشد ، وقياس الرطوبة ، وغيرها. تستخدم التقنية التي تم استكشافها هنا تقنية قياس الجاذبية لمعايرة مستشعر رطوبة التربة الكهرومغناطيسي من النوع السعوي. تستغل مستشعرات رطوبة التربة السعوية التباين العازل بين الماء والتربة ، حيث تتمتع التربة الجافة بسماحية نسبية تتراوح بين 2-6 وقيمة الماء تقريبًا 80. القياس الدقيق لمحتوى مياه التربة ضروري للتطبيقات في الهندسة الزراعية وعلم النبات - حيث يمكن أن يؤدي نقص الري والإفراط في ري التربة إلى موارد غير فعالة أو ضائعة. مع احتلال المياه لما يصل إلى 60٪ من بعض أنواع التربة من حيث الحجم ، اعتمادًا على المسامية المحددة للتربة ، يجب إجراء المعايرة في كل بيئة لضمان التنبؤ الدقيق بالمحتوى المائي. لحسن الحظ ، زادت دقة أجهزة القياس بينما كانت تكلفة أجهزة الاستشعار تتناقص. في هذه التجربة ، سيتم استخدام لوحة Arduino لقراءة الإشارة التناظرية من المستشعر السعوي ، والتي ستخرج قيم الجهد التي يمكن معايرتها لمحتوى رطوبة التربة الحجمي عبر طرق الجاذبية.

يُعرَّف الضغط بأنه قوة موزعة بالتساوي تعمل على سطح بمنطقة معينة. يعد القياس الدقيق للضغط ضروريًا للتطبيقات التي تتراوح من اختبار المواد إلى موازين الوزن والتنبؤ بارتفاع الطائرة وتقييم الوظائف البيولوجية لدى البشر فيما يتعلق بالتنفس وتدفق الدم في هذا البرنامج التعليمي ، سيتم استخدام محول ضغط رقمي ومقياس ضغط تناظري لقياس قياس الضغط - حيث يتم استخدام مقياس الضغط التناظري كأداة معايرة لمستشعر الضغط الرقمي. سيتم استخدام Arduino لقراءة محول الضغط الرقمي ، MPS20N0040D ، وسيتم استخدام مقياس ضغط ثلاثي الأبعاد لقياس الضغط التناظري يدويًا.

يتكون المقاوم الحساس للقوة (FSR) من مادة بوليمر موصلة يتم ضغطها بين طبقتين من القطب الكهربي ، مما يمنحه القدرة على الاستجابة كهربائيًا للتغيرات في الإجهاد والانفعال. غالبًا ما تستخدم FSRs في التطبيقات المريحة أو إعادة التأهيل حيث يتم تطبيق الضغط من التفاعل البشري ويتم تسجيل الاستجابة أو ترجمتها. تعتبر المقاومات الحساسة للقوة مفيدة بشكل لا يصدق للتفاعل البشري بسبب مظهرها النحيف وبنيتها غير المكلفة وهندستها المضاعفة. المستشعر المستخدم في هذا البرنامج التعليمي هو RP-S40-ST ، وهو عبارة عن غشاء رقيق 40 مم × 40 مم FSR. سيتم استخدام لوحة Arduino لقراءة الإشارات التناظرية الصادرة عن FSR في تكوين مقسم الجهد ، حيث يمكن تقريب القوة المطبقة على FSR باستخدام منحنى معايرة المستشعر.

يتم تقديم لوحة DIY Arduino هنا ، مع معظم إمكانيات لوحة Arduino Uno الكلاسيكية ، ولكن مع ملف تعريف أقل نحافة ومرونة أكبر في الأجهزة. تتمثل ميزة استخدام لوحة DIY Arduino في قدرتها على تغيير جهد الدخل (2.7 فولت - 5.5 فولت) ، ومذبذب الكريستال (0-16 ميجا هرتز) ، واستخدام مصابيح LED والمنظمين عند الحاجة. لوحة DIY قادرة على أوضاع طاقة منخفضة للغاية ، دون الحاجة إلى مكونات استنزاف مثل LEDs أو المنظمين. تقع شريحة ATmega328P في مركز كل لوحة Uno (في السنوات الأخيرة) ، وهي أيضًا في مركز لوحة DIY ، والتي تسمح لـ DIY Arduino بالتصرف بشكل مطابق تقريبًا للوحة Uno.

تم تقديم BLE Nano كخليط بين Arduino Nano ووحدة CC2540 Bluetooth منخفضة الطاقة (BLE). يحتوي Arduino Nano على ATmega328P باعتباره المعالج الدقيق الرئيسي ، والذي يتصل عبر المنفذ التسلسلي لإرسال واستقبال حزم Bluetooth من شريحة CC2540 BLE. يؤدي هذا إلى إنشاء جهاز Arduino مزود بتقنية Bluetooth - مغطى بلوحة دائرة كهربائية بحجم النانو! باستخدام تطبيق BLExAR iOS ، سيتم التحكم في BLE-Nano باستخدام جهاز iPhone. يسمح BLExAR للمستخدمين بالتحكم في المسامير الموجودة على Nano ، والتي سيتم توضيحها من خلال تشغيل وإيقاف RGB LED.

في هذا البرنامج التعليمي ، سيتم استخدام مستشعر فوق صوتي (HC-SR04) بدلاً من باعث لاسلكي وسيتم إنشاء مؤشر موضع الخطة في Python عن طريق تسجيل الحركات الزاوية لمحرك مؤازر. ستسجل لوحة Arduino بيانات النطاق من مستشعر الموجات فوق الصوتية مع التحكم أيضًا في الموضع الزاوي لمحرك المؤازرة وإخراجها. سيسمح هذا بإنشاء PPI لتصور موقع الكائنات المختلفة المحيطة بنظام الرادار.

في هذا البرنامج التعليمي - سيتم استخدام لوحة Arduino جنبًا إلى جنب مع RGB LED لاستكشاف عدة طرق لتكرار تأثير التنفس LED. باستخدام معادلة الموجة المثلثية والموجة الدائرية والموجة الغاوسية ، سيتم إنشاء مؤشر ضوئي للتنفس. مقدار الشفرة اللازمة لأبسط LED للتنفس هو أقل من سطرين من التعليمات البرمجية ، بينما تزداد صعوبة وظائف التنفس الأكثر تعقيدًا من هناك.

في هذا البرنامج التعليمي ، سيتم استخدام لوحة Arduino لتشغيل محرك سيرفو صغير والتحكم فيه. سيتم استكشاف أساسيات وتكوين SG90 ، وسيتم تطبيق العديد من أكواد وتطبيقات المؤازرة لنوع آخر من المحركات المؤازرة ، MG90S. الهدف من هذا المشروع هو تعريف المستخدمين بوظائف محرك سيرفو ، وكيف يتحكم PWM (تعديل عرض النبضة) في محرك مؤازر ، وكيف يمكن أن يتفاعل Arduino مع محركات مؤازرة لإنتاج الحركات المرغوبة بدقة كبيرة.

في هذا البرنامج التعليمي ، تم تقديم طريقة أخرى للتحكم تتضمن التحكم اليدوي باستخدام الإدخال من الشاشة التسلسلية. هذا يعني أنه يمكن تشغيل كل دبوس أو إيقاف تشغيله باستخدام الإدخال البشري للشاشة التسلسلية. يتم استخدام RGB LED لإثبات قدرة التحكم في الشاشة التسلسلية ، حيث يتم التحكم في كل لون من ألوان LED بشكل فردي باستخدام دبابيس Arduino المخصصة.

في هذا البرنامج التعليمي ، سيتم استكشاف السيارة الذكية التي تدعم تقنية Elegoo Arduino باستخدام إمكانات مختلفة لمنصة السيارة الذكية. تشتمل مجموعة السيارة الذكية على مستشعر فوق صوتي ، ووحدة تتبع خط ، ومستقبل الأشعة تحت الحمراء ، ووحدة Bluetooth - التي تسمح بأربعة أنواع مختلفة من التحكم والتنقل في السيارة. سأستكشف تحكم Bluetooth في الوحدة ، حيث إنها الأكثر استقرارًا وإثارة للاهتمام من بين القدرات الأربع. تحتوي مجموعة Elegoo على جميع المكونات اللازمة للتحكم في الوحدة ، باستثناء الهاتف الذكي نفسه بالطبع. باستخدام المجموعة والهاتف الذكي ، سنتحكم بشكل كامل في السيارة الذكية ذات الأربع عجلات ، والتي يمكننا قيادتها للأمام واليسار واليمين والخلف - كل ذلك من تحكم الهاتف الذكي!

في هذا البرنامج التعليمي ، أعيد تقديم ATtiny85 ، هذه المرة كجهاز يدعم تقنية Bluetooth. أولاً ، يتم استكشاف بعض أساسيات نسخ أداة تحميل التشغيل إلى ATtiny85 واستخدام لوحة Arduino كمبرمج داخل النظام (ISP). بعد ذلك ، يتم استخدام وحدة CC2541 Bluetooth منخفضة الطاقة (BLE) للتواصل مع جهاز iOS باستخدام تطبيق BLExAR. أخيرًا ، تتم قراءة بيانات درجة الحرارة والرطوبة بواسطة ATtiny85 ويتم نقلها عبر البلوتوث إلى الهاتف الذكي.

في هذا البرنامج التعليمي ، سأتعمق في أشكال لوحة CC2541 BLE مثل AT-09 و MLT-BT05 و HM-10 و JDY-08 وما إلى ذلك. سأستخدم إما اسم الوحدة المحددة أو "CC2541-based" الوحدة النمطية "للإشارة إلى وحدات BLE النمطية. العملية العامة للتفاعل مع كل وحدة هي نفسها تقريبًا ، ومع ذلك ، فإن بعض الخصائص تحدد كيفية استجابة كل وحدة ووظائفها اعتمادًا على البرنامج الثابت المحدد. سأستخدم أيضًا تطبيق BLExAR لنظام iOS للتواصل مع وحدات CC2541.

وحدات LoRa ، مثل SX1276 المستخدمة في هذا البرنامج التعليمي ، متاحة على نطاق واسع وغير مكلفة نسبيًا ، وكل ذلك في حين أنها متوافقة تمامًا مع Arduino. تعد وحدات LoRa أيضًا معيارية في البرامج والأجهزة: طاقة الإرسال قابلة للتكوين ، ويمكن تجهيز الوحدات بهوائيات ، ويمكن تعديل سرعة الإرسال وحجم معلومات الحزمة. في هذا البرنامج التعليمي ، سيتم استخدام لوحة Arduino ووحدات SX1276 لإنشاء شبكة من العقد طويلة المدى (LoRa) المصممة للتواصل ونقل المعلومات. سيساعد استخدام الهوائيات أيضًا في توسيع نطاق العقد ، وستساعد الاختبارات في مدينة نيويورك على تحديد الكفاءة ومخروط الوظيفة لمثل هذه العقدة في بيئة معقدة.

NEO-6 عبارة عن وحدة GPS مصغرة تم تصميمها بواسطة u-blox لتلقي التحديثات من ما يصل إلى 22 قمرًا صناعيًا على 50 قناة مختلفة تستخدم ثلاثية الأبعاد لتقريب الموقع الثابت لجهاز الاستقبال كل ثانية (أو أقل ، بالنسبة لبعض الوحدات). الوحدة النمطية المستخدمة في هذا البرنامج التعليمي ، NEO-6M ، قادرة على تحديث موقعها كل ثانية وتتواصل مع لوحة Arduino باستخدام اتصال UART التسلسلي. يستخدم NEO-6M بروتوكول الرابطة الوطنية للإلكترونيات البحرية (NMEA) الذي يوفر معلومات زمنية وتحديد الموقع الجغرافي مثل توقيت غرينتش (GMT) وخط العرض وخط الطول والارتفاع وسرعة الدورة التقريبية. سيتم أيضًا إقران لوحة NEO-6M و Arduino بوحدة SD لإنشاء مسجل محمول يعمل كمتعقب GPS قابل للاسترداد.

MPU6050 عبارة عن مقياس تسارع وجيروسكوب 6-DoF (درجة الحرية) مصمم لتقريب الحركة غير المكلف وصغير النطاق والفعال. تُستخدم مقاييس التسارع والجيروسكوبات في الهواتف الذكية لاكتشاف الاتجاه وتحليل الاهتزازات في المركبات والآلات وحتى تثبيت الكاميرا وتتبع الحركة. هناك عدد لا يحصى من التطبيقات لمقاييس التسارع والجيروسكوبات ، ومع أجهزة يمكن الوصول إليها مثل MPU6050 ، يمكننا حقًا اختبار حدود التكنولوجيا.

في هذا البرنامج التعليمي ، سأستكشف إشعاع الجسم الأسود ، وكاشفات الأشعة تحت الحمراء ، والعلاقة بين درجة الحرارة والانبعاثية - كل ذلك بهدف استكشاف كيفية قياس كاشفات الأشعة تحت الحمراء (IR) درجة الحرارة من مسافة بعيدة. سيتم استخدام Arduino ، جنبًا إلى جنب مع مقياس حرارة MLX90614 IR ، ومزدوجة حرارية لتقريب درجة الحرارة الحقيقية لكل كائن. إن اكتشاف بلانك لمقدار الطاقة وعلاقتها بالديناميكا الحرارية هو الأساس لكاشفات الإشعاع وأجهزة استشعار درجة الحرارة بالأشعة تحت الحمراء. سنستخدم قانون بلانك لاشتقاق معادلة قابلة للاستخدام يمكنها ربط الإشعاع المقاس بواسطة مستشعر الأشعة تحت الحمراء بدرجة حرارة الجسم الإشعاعي.


Revue des autres blogs (non sélectionnés)

إذا كنت تستخدم الخرائط & # 8201 & # 8212 & # 8201 وأنت تقرأ هذا ، فمن المرجح أن & # 8201 & # 8212 & # 8201 قد تحب & # 8220Map Men & # 8221 قائمة تشغيل Youtube حول أشياء ممتعة ومضحكة حول الخرائط:

# 538

бсе благодарности Влад a3563 Perm. Спасибо то делаешь переводы.

ы можете предложить новость в ЕженедельникОСМ!

У вас уже есть логин OpenStreetMap осталось всего 3 ага:

аметили ли какую-нибудь интересную новость؟ ткройте наш сайт

ставьте ссылку в строку поиска и щёлкните “Поиск”. OSMBC проверит вдруг ссылку уже добавляли. алее нужно выбрать категорию новости и описать о м статья. сли у вас есть ещё одна ссылка، которую нужно добавить، пожалуйста، добавьте её.

ы можете предложить текст статьи или нажмите Сохранить.

отово! В редакционной системе OSMBC есть ваша статья! атем команда просматривает ильтрует، при необходимости категорию، пишет (если неости). проведёт окончательную проверку поддержания качества.

بولاو سومطرة مفقود.

قبل يومين ، أخبرني أحد زملائي الطلاب الجامعيين أن جزيرة سومطرة مفقودة ... رائع .. نتطلع إلى التحقيق فيها ...

مرحبا بالعالم!

Zaczynam wpisywać kasztanowce do mapy anińskich kasztanowców، żeby ratować je przed pasożytami.

الكذب بو سجور بوتيك

التقاط صور الشوارع

اختبرت للتو وتحميل التجوّل الافتراضي لـ Persiaran Batu Nilam 16 إلى Mapillary. تبدو رائعة ويجب أن تكون قادرًا على الحصول على المزيد من صور الشوارع لتحسين خرائط مسارات المشاة. -)

ماب ديل سيركونداريو

Offanengo: toponomastica nell'Estimo del 1685 http://u.osmfr.org/m/492626/

Offanengo: toponomastica nell'Estimo del 1685 coloratah http://u.osmfr.org/m/508284/

رابط الكل حسب الطلب حسب الطلب "Offanengo nel 1685".

Toponomastica di Vaiano Cremasco

مؤتمر الفروع والمجتمعات المحلية 2020

كل عام خلال حالة الخريطة ، بدءًا من عام 2016 ، كان هناك ملف الكونغرس الفصول المحلية جلسة يلتقي فيها ممثلو وأعضاء الفروع المحلية الذين تم الاعتراف بهم من قبل المؤسسة ومجتمعات رسم الخرائط المحلية الأخرى معًا للحديث عن التجارب والتحديات في بدء المجتمعات المحلية المتحمسة لمصممي خرائط OSM ، وبناءها ، وتنامي حماستها.

بسبب الوباء ، للأسف لم نتمكن من عقد مؤتمر الفروع المحلية هذا العام خلال حالة الخريطة الافتراضية لعام 2020 في يوليو الماضي. ومع ذلك ، فإن مجموعة عمل الفروع والمجتمعات المحلية، أو LCCWG، قررت المضي قدمًا بحدث افتراضي منفصل في نهاية أسبوع التوعية بالجغرافيا OSM لهذا العام! (Trivia: تم تشكيل LCCWG في الواقع نتيجة لمؤتمر الفروع المحلية 2019.)

إذا كنت تقود مجتمع OSM المحلي أو كنت مهتمًا ببدء أو تنمية مجتمع رسم الخرائط المحلي ، فأنت مدعو لحضور مؤتمر الفصول والمجتمعات المحلية 2020 في 21 نوفمبر ، السبت ، بدءًا من الساعة 1200 بالتوقيت العالمي المنسق.

เล็บ ขนตา คาส เดย์ สาย 7

เล็บ ขนตา คาส เดย์ สาย 7

Switch2osm & quot بناء خادم تجانب & quot يدويًا لـ Debian 11

لقد أضفت صفحة جديدة إلى دليل switch2osm: "إنشاء خادم تجانب يدويًا (Debian 11)". لقد عمل مطورو دبيان على تضمين البرامج المطلوبة داخل دبيان 11 ، لذلك هناك بالفعل حاجة إلى أعمال إعداد أقل مما كانت عليه في الإصدارات السابقة.

لم يتم إصدار Debian 11 بعد ، ولا يزال "قيد الاختبار" ، لذلك قد تكون هناك تغييرات طفيفة على طول مسار الإصدار. بالإضافة إلى ذلك ، هناك حاليًا مشكلة مؤقتة في موقع تنزيل Natural Earth تتطلب حلاً ، ولكن هذا موثق في الدليل. عندما يتم حل ذلك ، سوف أقوم بتحديث الملاحظات.

لم أقم بعد بربط الصفحة الجديدة بالقوائم لأنني أريد أن أمنح الأشخاص فرصة لاختبارها وتحديد أي مشاكل أولاً. بمجرد حدوث ذلك ، سأضيفه إلى قائمة "بلاط العرض".

اسبوعيا OSM 538

قواعد التطعيم في بيرو على خريطة OSM. 1 | © Ministerio de Salud، Perú | بيانات الخريطة © المساهمون في OpenStreetMap |

  • منذ الإصدار رقم 537 ونحن ننشر باللغة البولندية. يسعدنا جدًا الترحيب بزملائنا الجدد ونأمل أن تلهم هذه الخدمة في بولندا المزيد من الأشخاص للمساهمة في OpenStreetMap عندما يمكنهم قراءة أخبارنا بلغتهم الأم. Witamy ، polska drużyno.
  • قام Pascal Neis للتو بتحديث & # 8216Unmapped Places & # 8216 باستخدام بيانات OSM اعتبارًا من 30 أكتوبر 2020.
  • تقرير كريستينا لودفيج وساشا فيندريش وألكسندر زيبف عن دراستهم حول & # 8216 الاختلافات الإقليمية لقواعد الارتباط القائمة على السياق في OpenStreetMap & # 8217. تبحث هذه الدراسة في تنوع قواعد الارتباط المستخرجة من OSM عبر مناطق جغرافية مختلفة واعتمادها على متغيرات السياق المختلفة ، مثل عدد مصممي خرائط OSM.
  • ينظم الصليب الأحمر الإسباني ماباثون على الإنترنت يوم الخميس 19 نوفمبر من الساعة 17:00 حتى 19:00 لمساعدة الناس في بوروندي المعرضين للكوارث الطبيعية والنزاعات المسلحة والأوبئة.
  • تقدم OSM Ireland الآن مدير المهام الذي ينظم التعيين المتزامن للمباني القريبة من بعضها البعض ، بواسطة مصممي الخرائط المتعددين ، عن طريق تعيين المربعات المختلفة لواضعي الخرائط للعمل عليها. الاحتمال الآخر هو أن تبدأ مشاريعك الخاصة في أي مكان في العالم.
  • تقرير PoliMappers عن جهودهم لتقديم أشخاص جدد ومهتمين إلى عالم المشاريع التعاونية الجغرافية المكانية في حرم بوليتيكنيكو دي ميلانو في بياتشينزا.
  • أعلن Brian M. Sperlongano (ZeLonewolf) أن حدود اقتراحه = special_economic_zone ، لوضع علامة على منطقة تختلف فيها قوانين الأعمال والتجارة عن بقية الدولة أو الولاية ، مفتوحة الآن للتصويت حتى 24 نوفمبر.
  • مع اندلاع COVID-19 في مارس 2020 ، بدأت مجموعة Telegram الناطقة باللغة الألمانية التصويت ونشر تركيز أسبوعي على رسم الخرائط. إلى جانب النسخة الألمانية ، أتاحوا مؤخرًا نسخة باللغة الإنجليزية من صفحة الويكي الخاصة بهم لإلهام المزيد من الأشخاص للمساهمة في تحديات رسم الخرائط الأسبوعية المتغيرة. amenity = car_sharing هو التركيز الأسبوعي الحالي & # 8216. الرجاء إدخال أفكارك الخاصة في & # 8216Focus Idea Depot & # 8217 والتصويت عليها في مجموعة Telegram & # 8216OSM de & # 8216.
  • عين موقع YouthMappers مجموعة جديدة من السفراء الإقليميين للفترة 2020-2021.
  • يمكنك الآن قراءة إجابات الأسئلة من موضوع AskMeAnything على Reddit مع بعض أعضاء مجلس إدارة OSM Foundation.
  • قدم جوناثان بيلين ، أحد الحاصلين على برنامج OSMF Microgrant ، تقريره النهائي عن مشروع استكمال الطريق. ركز المشروع على برنامج لدمج شبكات طرق البيانات المفتوحة مع طرق OpenStreetMap في بلجيكا. الكود مفتوح ويمكن استخدامه لتحقيق نتائج مماثلة في أي مكان في العالم.
  • نظرًا للإغلاق المطبق منذ أواخر أكتوبر ، حددت OSM Ireland جدولًا زمنيًا لشهر نوفمبر لإحراز تقدم مركز في مشروع osmIRL_buildings. كل يوم ، هناك بلدة مختلفة أو مجموعة من المدن التي سيتم تعيينها باستخدام مدير المهام HOT OSM.
  • ذكرت Mapeadora & gt في مدونتها عن الافتتاح الرسمي لفصل YouthMappers في Universidad Autónoma del Estado de México (UAEM) ، كلية الجغرافيا ، في الحرم الجامعي تولوكا.
  • يدعو حدث الاختراق الحادي والعشرين لـ Code The City الجميع لاستخدام الخرائط أو البرامج أو البيانات المفتوحة أو أدوات البرمجة يوم السبت 28 نوفمبر والأحد 29 نوفمبر لإنشاء خرائط مواقعنا المحلية وتحديثها ورقمنتها وتحديثها. سيعقد الحدث عبر الإنترنت والتشفير ، على الرغم من الاسم ، ليس سوى جزء صغير مما هو مخطط له - ألق نظرة على جدول الأعمال هنا.
  • يقام أسبوع التوعية بالجغرافيا OSM في الفترة من 15 إلى 21 نوفمبر. & # 8216OSMGeoWeek & # 8217 هو أسبوع يمكن فيه للمدرسين والطلاب ومجموعات المجتمع والمنظمات ومحبي الخرائط في جميع أنحاء العالم الانضمام معًا للاحتفال بالجغرافيا وخريطة الشارع المفتوح. ضع في اعتبارك التخطيط لخريطة ماباثون ، أو ندوة عبر الإنترنت لعرض مشروعك الأخير ، أو لوحة مهنية للتحدث عن كيفية استخدام مؤسستك لـ OSM ، أو ورشة عمل لتعليم الآخرين ما تعرفه. تابع #osmgeoweek ، وشارك خبراتك باستخدام علامة التجزئة #osmgeoweek. عند التحرير في OpenStreetMap ، أضف علامة التجزئة # osmgeoweek2020 إلى مجموعات التغييرات الخاصة بك ليتم تضمينها في المقاييس. أضف الحدث الخاص بك ، أو ابحث عن واحد ، في osmgeoweek.org! و FOSS4G Japan 2020 بشكل مشترك في 7 و 8 نوفمبر. ملخص التغريدات وكل مقطع فيديو متوفر الآن على الإنترنت (SotMJ، FOSS4G).
  • بعد نجاح حفل ​​رسم الخرائط الذي عقد في سبتمبر ، ينظم رئيس الهيكل الحضري وتخطيط النقل بالجامعة التقنية في ميونيخ حفلة رسم خرائط أخرى ستعقد في 18 نوفمبر في تمام الساعة 18:15.
  • يقدم فريق HOT Disaster Services تحديثًا حول الاستجابات للكوارث التي يدعمها الفريق حاليًا أو يستعد لدعمها في جميع أنحاء العالم ، بالإضافة إلى تفاصيل الطرق التي يمكن أن يساعد بها المجتمع.
  • تقوم Ramani Huria بتدريب الطلاب في دار السلام وتزويدهم بالمهارات الصناعية والتقنية للقرن الحادي والعشرين مع إنشاء بيانات حيوية عالية الدقة ومنخفضة التكلفة للتنبؤ بالفيضانات والاستعداد لها. من خلال عمل الطلاب & # 8217 ، حددت Ramani Huria أكثر من 10000 نقطة بيانات فيضان في ثمانية أسابيع.
  • مكنت Crowd2Map ، التي أنشأتها جانيت تشابمان عام 2015 ، المتطوعين من رسم خرائط لما يقرب من خمسة ملايين مبنى في تنزانيا. وقد أتاح ذلك للعاملين في مجال الرعاية الاجتماعية تحديد مكان 3000 فتاة وإنقاذهم من تشويه الأعضاء التناسلية للإناث وإحضارهم إلى منازل آمنة ، حيث يمكنهم أيضًا تلقي التعليم.
  • [1] نشرت وزارة الصحة البيروفية نقاط بيانات التطعيم الخاصة بها على خريطة قاعدة OSM.
  • يوضح لنا تيريستريس العديد من الاحتمالات المختلفة لتصور نموذج الارتفاع SRTM-30.
  • تحتوي بوابة البيانات الأوروبية على 2259 (والعدد) مجموعة بيانات مفتوحة لرومانيا.
  • قدم Jochen Topf نظرة عامة على السنوات العشر الأولى من خدمة Taginfo ، وهي خدمة طورها وصيانتها بنفسه ، ويصف بعض الميزات المضافة مؤخرًا.
  • أنشأت جمعية Trufi تطبيقًا جديدًا للدراجات متعدد الوسائط. يحتوي على معلومات حول شبكة طرق الدراجات ، وشبكة النقل العام ، والأوقات التي يمكن فيها حمل الدراجات عليها ، ومدى انشغال المركبات ، مما يتيح للتطبيق اقتراح طرق مجمعة لا يمكن لأي محرك توجيه آخر القيام بها. تعتمد الخرائط والنقاط المهمة على OpenStreetMap ويعتمد التوجيه على OpenTripPlanner. يمكن تكييف التطبيق للاستخدام في أي مدينة.
  • أصدرت شركة MIERUNE Inc تجريبياً & gt عنوان وخدمة البحث عن منشأة & # 8216MIERUNE Search & # 8216. تركز هذه الخدمة على الخدمات الجغرافية. يتم استخدام OSM & gt لبعض البيانات ، مثل النقاط المهمة.
  • أنشأ Dongha Hwang (LuxuryCoop) نموذج Taginfo لكوريا الجنوبية.
  • أضاف Hartmut (maposmatic) بعض & # 8216OpenOpenOrienteeringStyles & # 8217 إلى & # 8216OpenOrienteeringMap & # 8216 ، أداة إنشاء خريطة Street-O السهلة. يمكنك تعيين خريطة بسرعة وسهولة وإضافة عناصر تحكم وإنشاء ملف PDF متجه عالي الجودة وجاهز للطباعة. إذا كان لديك أي تعليقات ، فاتركها في النهاية.
  • نشر باحثون من جامعة بارانا الفيدرالية (UFPR) وجامعة ماريلاند (UMD) وجامعة فلوريدا كتابًا إلكترونيًا مجانيًا عن QGIS في أكتوبر. QGIS هو نظام معلومات جغرافية لسطح المكتب مجاني ومفتوح المصدر يدعم عرض البيانات الجغرافية المكانية وتحريرها وتحليلها. الكتاب مخصص لكل من الطلاب والمهنيين.
  • بدأ Walter Nordmann (wambacher) بإعادة إنشاء قائمة مراقبة برامج OSM (قائمة بحالة الإصدار الحالي لمنتجات برامج OSM).
  • أعلن Marcus Wolschon عن أبرز ميزات Vespucci 15.1 Beta ، الذي تم إصداره في 28 أكتوبر.
  • & # 8230 موقع الويب osm-in-realtime بواسطة جيمس ويستمان؟
  • & # 8230 لدى Taginfo الآن علامة تبويب التسلسل الزمني؟ يمكنك استخدامه لمعرفة عدد مرات استخدام العلامة في الماضي.
  • & # 8230 أن Geofabrik تستضيف حالات Taginfo لكل بلد (بالإضافة إلى بعض المناطق) والقارة ، وحتى القارة القطبية الجنوبية؟
    لديه نظرة عامة مفيدة للغاية عن الأسئلة الشائعة والمزالق التي واجهتها عند العمل مع أنظمة الإحداثيات.
  • بدأ توبي تجوكانوف # 30DayMapChallenge ، وهو مشروع رسم خرائط اجتماعي يومي لكل يوم من أيام نوفمبر 2020.
  • قام Hoefler & ampCo بتجميع مجموعة خطوط رسم الخرائط ، مع 70 خطًا موصى بها للخرائط ومستوحاة من رسم الخرائط.
  • قدم أودو أوربان ، من مركز الأبحاث الألماني للذكاء الاصطناعي (DFKI) ، مشروع & # 8216TreeSatAI - الذكاء الاصطناعي مع رصد الأرض والبيانات الجغرافية متعددة المصادر & # 8217.
  • أفاد مايك داراكوت عن استخدام Yorkshire Wildlife & # 8217s لتكنولوجيا سحابة MGISS لرسم الخرائط والمساعدة في حماية الموائل.

ملاحظة: إذا كنت ترغب في مشاهدة الحدث الخاص بك هنا ، يرجى وضعه في التقويم. فقط البيانات الموجودة هناك ستظهر في OSM الأسبوعية. يرجى التحقق من الحدث الخاص بك في معاينة التقويم العام لدينا وتصحيحه ، عند الاقتضاء.

ثالث وظيفة

المنشور الثالث الصعب موجود هنا مع القليل ليقوله. أجلس في شقة صغيرة في بيلينجن أنظر إلى التلال والأشجار. أنا في عطلة. أنا أستمتع بهذه اللحظة.

مصمم خرائط الشهر: ديسيريت (بلجيكا)

مرحبا لويس. هل ترغب في تقديم نفسك لقرائنا بإيجاز؟

اسمي لويس وأنا أساهم في OpenStreetMap تحت اسم المستخدم Diseret. أدرس في UCLouvain (Université catholique de Louvain) لكنني أقوم بشكل أساسي برسم خريطة لمنطقي ، Gaume ، في جنوب بلجيكا.

كيف ومتى اكتشفت OpenStreetMap؟

لا أتذكر التفاصيل لكن يجب أن تكون في 2015-2016. بدأت في استشارة OpenStreetMap لأنني لاحظت بعض المعلومات التي لم يتم تضمينها في الخرائط الأخرى. بعد فترة ، بعد أن فهمت الجانب التشاركي عن طريق القياس مع ويكيبيديا ، قررت إنشاء حساب والمساهمة.

كيف تستخدم OpenStreetMap؟

أستخدم OpenStreetMap تقريبًا في كل مرة أحتاج فيها إلى خريطة أو أحتاج إلى العثور على طريق عبر openstreetmap.org إذا كان لدي جهاز كمبيوتر ومع تطبيق OsmAnd إذا لم يكن كذلك.

أي نوع من المساهمين أنت وفي أي منطقة خريطة أنت؟

أرسم خريطة لبلدية Étalle وحولها ، وحيث أركب دراجتي. إذا قمت بإجراء تعديل في مكان آخر ، فهذا يعني تصحيح خطأ في الخريطة. أفعل ذلك مباشرة في JOSM من خلال مراقبة الصور عندما يتعلق الأمر بتخطيط المباني أو استخدام الأراضي. في النصف الآخر من الوقت ، أكتب ما أراه من دراجتي ثم أضفه إلى OpenStreetMap عندما أصل إلى المنزل. في هذه الحالة ، يتعلق الأمر أكثر بالمسارات والمقاعد والعلامات ، ...

ما الذي ترسمه؟ هل لديك تخصص؟

لا أعتقد أن لدي تخصصًا أقوم بإضافة كل شيء يبدو أنه مفقود ، لكن يمكنني القول إن أهم ثلاثة هي المباني ، ومسارات الغابات والريف ، وأخيرًا استخدام الأراضي.

ما هو أعظم إنجاز لك كمساهم؟

من المحتمل أن يكون قد رسم خرائط لجميع المباني في خمس أو ست قرى بالقرب من منزلي. لكن لا يزال لدي المزيد لأفعله.

لماذا تقوم برسم الخرائط؟ ما الذي يحفزك؟

أولاً لأنني أستخدم الخريطة التي قمت بتعيينها مباشرةً ، وثانيًا لأنني أعتبر أنه من المهم نسبيًا أن يكون لديك بدائل مجانية لاحتكار Google وغيرها. الخريطة على وجه الخصوص لها تأثير كبير على ما تصفه - إنها تلامس العالم الحقيقي بشكل وثيق. بالإضافة إلى كونه إنتاجًا للمعرفة لا مركزي بطبيعته.

هل لديك أي أفكار حول كيفية توسيع مجتمع OpenStreetMap لتحفيز المزيد من الأشخاص على المساهمة؟

إنه سؤال صعب لأن عدد المساهمين في OpenStreetMap مرتبط ارتباطًا وثيقًا بشعبيتها كخريطة ، وتهيمن Google تمامًا على نظام البحث على الإنترنت. لكن هذه مشكلة تتجاوز مجتمع OpenStreetMap وحده ، حيث يجب بالضرورة أن ينسق الحل مع الجميع في عالم البرمجيات الحرة. في غضون ذلك ، في رأيي ، إذا لم نتمكن من الفوز على نطاق عالمي ، فمن الأفضل التركيز على المشاريع المحلية. هذا من روح OpenStreetMap بعد كل شيء. لكن بصراحة ليس لدي أي حل ملموس لتقديمه لم يتم تطبيقه بالفعل.

هل لديك اتصالات مع مساهمين آخرين؟

ليس كثيرا. أقرأ من وقت لآخر قناة OpenStreetMap Belgium Matrix ، وأحيانًا أتفاعل ، لكنني لست الأكثر استثمارًا في المجتمع.

ما هو برأيك أعظم قوة لخريطة الشارع المفتوح؟

كما ذكرنا سابقًا ، الخريطة هي إنتاج معرفي يكون دائمًا لامركزيًا. يتعين على الشركة إنفاق ثروات لمسح المنطقة بأكملها ، بينما تقوم OpenStreetMap بأفضل جودة مع جميع أعمالها تقريبًا على أساس تطوعي. لنأخذ ويكيبيديا كمثال ، لا أحد يستطيع أن يتخيل أن الموسوعة المركزية ستكون الحل الأفضل. ذلك لأن النموذج اللامركزي أكثر كفاءة. لذلك في بعض المناطق ، بمجرد أن يتجاوز المشروع الحر عتبة الجودة التي تسمح له بالتنافس مع احتكارات الشركات الكبرى ، فلا عودة إلى الوراء. لم يحدث هذا مع OpenStreetMap لأنه بالنسبة لمعظم الناس ، فإن أي خريطة بها شوارع وعناوين كافية ، وبالتالي فإن الخيار السائد هو الخيار الافتراضي ، وهو الخيار الأول في نتائج Google. لكنني متأكد من أنه بدون هذا النوع من الاحتكار ، ستصبح خريطة الشارع المفتوح بسرعة الخريطة الأكثر استخدامًا. بطريقة أقل تجريدية ، حقيقة أنه لا يحتوي على هيكل جامد يتحكم في إنشاء علامات جديدة ، على سبيل المثال ، يجعله مرنًا ، وحقيقة أنه لم يتم تقسيمه إلى طبقات متعددة تساعد في ضع كل شيء في الاعتبار عندما تساهم فيه.

ما هو أكبر تحد يواجه OpenStreetMap؟

بصرف النظر عن مشكلة الرؤية ، أعتقد أن بناء مجتمعات من مصممي الخرائط المحليين في مناطق من العالم لا ينتشر فيها الوصول إلى الإنترنت هو التحدي الأكبر. في أوروبا الغربية ، غالبًا ما يكون OpenStreetMap هو أفضل خريطة متاحة بالفعل ، ولكن في حالة وجود عدد قليل من المساهمين المحليين ، فإن الوضع يختلف. وهناك مشاريع مثل HOT (فريق OpenStreetMap الإنساني) ، ولكنها ليست مثل الأشخاص المحليين ذوي المعرفة المحلية الذين يعيدون ملاءمة الخريطة ويعدلونها وفقًا لاحتياجاتهم.

كيف تبقى على اطلاع بأخبار خريطة الشارع المفتوح؟

أتابع أخبار OpenStreetMap Belgium ، من خلال قناة Matrix أو الموقع الإلكتروني ، وأحيانًا عندما أجد مقالًا حول OpenStreetMap قرأته. وأنا أعتمد على الويكي في الوسوم بالطبع.

في الختام ، هل هناك أي شيء آخر تريد مشاركته مع القراء؟

قبل كل شيء ، أن تساهم بما تريد وتفعله بالسرعة التي تريدها. في حدود المعقول بالطبع. لا توجد قائمة أولويات أو طريقة لمتابعة. الخريطة الجيدة هي خريطة تتماشى مع اهتماماتك.

شكرا لك لويس على هذه المقابلة.

ترجمه من الفرنسية بيير بارمنتييه

Contributeur du mois: Diseret (بلجيكا)

بونجور لويس! Voudrais-tu te présenter brièvement at nos lecteurs؟

شارك Je m’appelle Louis et je في OpenStreetMap sous le pseudo Diseret. J’étudie à l’UCLouvain (Université catholique de Louvain) mais mappe Principement ma région، la Gaume، dans le sud de la Belgique.

هل تريد التعليق على خريطة الشارع المفتوحة؟

Je ne me rappelle plus du détail mais ça doit remonter à 2015-2016. Je me suis mis à consulter OpenStreetMap parce que j’y ai remarqué information information qui n’étaient pas reprises par les autres cartes. Après un معينة مؤقتًا ومتوازن مع المشاركة على قدم المساواة مع Wikipédia je me suis décidé à créer un compte et المساهم.

يستخدم التعليق-tu OpenStreetMap؟

J’utilise OpenStreetMap معروض على طريقة chaque fois que j’ai besoin d’une carte ou de trouble un itinéraire. Par openstreetmap.org si j’ai un ordinateur à locition et، sinon، avec l’application OsmAnd.

Quelle Sorte de Contribur es-tu et dans quelle région cartographies-tu؟

مدرسة رسم الخرائط في المجتمع المحلي وآخرون ، وآخرون ، وآخرون. Si je fait une modification ailleurs c’est pour corriger une erreur dans la carte. توجيهي Je fais cela يراقب JOSM في l’imagerie quand il s’agit de tracer des bâtiment ou l’occupation des sols. L’autre moitié du temps je note ce que je vois à vélo puis، une fois rentré، j’ajoute cela à OpenStreetMap. Dans ce cas-là il s’agit plutôt de chemins، de bancs، de pancartes، ...

كيو الخرائط تو؟ As-tu une spécialisation؟

Je ne crois pas.

Quelle est ta plus grande prouesse en tant que Contribur؟

C’est probablement d’avoir tracé tous les bâtiments dans cinq ou six près de chez moi. Mais j’en ai encore quelques-uns à faire.

Pourquoi cartographies- تو؟ السؤال عن الدافع؟

D’abord parce que j’utilise directement la carte que j’ai cartographiée، et puis surtout parce que je يعتبر cela comme relativement مهمًا d’avoir des options libres au monopole de Google et autres. حسب الطلب ، لا سيما تأثير كبير على البيئة المحيطة - ça touche de près au monde vécu. En plus d’être une production de connaissance qui est par nature décentralisée.

As-tu des idées pour élargir la communauté OpenStreetMap، pour motiver plus de gens à المساهم؟

C’est صعب السؤال عن parce que le nombre de Contriburs d’OpenStreetMap est très lié à sa popularité en tant que carte، and Google domine totalement l’écosystème de recherche sur internet. هذا هو السبب وراء المشكلة التي تواجهك في التواصل مع خريطة الشارع المفتوحة ، أو حل المشكلة مع منسق الشؤون العامة. En attendant، à mon avis، si on ne peut pas gagner par l’échelle globale، il vaut mieux se Conaux sur des projets locaux. C’est dans l’esprit OpenStreetMap بعد العرض. Mais honnêtement je n’ai pas de solution concrète à donner qui ne soit pas déjà en place.

As-tu des Contacts avec d’autres Contriburs؟

باس beaucoup. Je lis de temps en temps le Matrix channel d’OpenStreetMap Belgium، parfois j’interagis، mais je ne suis pas le plus Investi dans la communauté.

Quelle est، selon toi، la plus grande force d’OpenStreetMap؟

Comme dit avant، une carte c’est un production de connaissance qui est toujours décentralisée. Une entreprise doit dépenser des fortunes à sonder tout leuteroire، alors qu’OpenStreetMap fait de la meilleure qualité avec presque uniquement du bénévolat. قم بصب مقدمة رائعة من Wikipédia ، بالإضافة إلى personne n’imagine qu’une encyclopédie centralisée puisse s’imposer. C’est parce que le modèle décentralisé est juste beaucoup plus efficace. Donc، dans certains domaines، une fois qu’un projet libre devient dépasse un seuil de qualité qui permet de concurrencer les monopoles de grandes entreprises، il n’y a plus de retour en arrière. Ce n’est pas arrivé avec OpenStreetMap parce que pour la plupart des gens، n’importe quelle carte avec les rues et adresses Suit، et donc ce qui prévaut c’est l’que par défaut، la première dans les résultats de GoogleMais je suis Some que، sans ce genre de monopole، OpenStreetMap deviendrait vite la carte la plus utilisée. De manière moins abstraite، le fait de n'avoir pas de Structide qui contôlerait la création de nouveaux tags، par exemple، la rend flex، et le fait de ne pas être décomposée en une multitude de couches aide à prendre le tout en compte quand on y المساهمة.

Quel est le plus grand défi pour OpenStreetMap؟

Outre le problème de visibilité je pense que construire des communautés de cartographes locales dans les régions du monde où l’accès à internet n’est pas répandu est le plus grand défi. En Europe occidentale OpenStreetMap هي عبارة عن طريقة عرض حسب الطلب حسب الطلب ، mais là où il y a peu de Contriburs locaux la status n’est pas la même. Et certes il y a des projets comme (فريق خريطة الشارع المفتوح الإنساني) اختار mais ce n’est pas la même que des locants avec des connaissances locales qui se réappructent la carte et la modifient suivant leur.

تعليق restes-tu à jour par rapport à l’actualité d’OpenStreetMap؟

Je suis un peu l’actualité d’OpenStreetMap Belgique، par Matrix ou par le site web، et eventnellement quand je tombe sur un article parlant d’OpenStreetMap je le lis. Et je me fie au wiki pour les tags bien sûr.

صب الاستنتاج ، y a-t-il encore quelque اختار que tu voudrais dire au lecteur؟

De surtout ، مساهم مضمون في نظام التصويت والتأقلم. Dans la Limite du Riseonnable bien sûr. Il n’y a pas de liste de Priorités ou de méthode à suivre. Une bonne carte est une carte matche à vos Centers d’intérêt.

ميرسي ، لويس ، صب مقابلة.

مابر فان دي مان: ديسيريت (بلجيتش)

أهلا لويس! ويل جيزيلف حتى لو كان ذلك ممكنا؟

Mijn naam هو Louis en ik draag bij aan OpenStreetMap onder het username Diseret. Ik studeer aan de UCLouvain (Université catholique de Louvain) maar breng vooral mijn streek، de Gaume، in het zuiden van België in kaart.

Hoe en wanneer heb je OpenStreetMap ontdekt؟

Ik herinner me de التفاصيل niet، maar het moet 2015-2016 zijn. Ik ben Begonnen التقى het raadplegen van OpenStreetMap omdat ik wat informatie zag die niet in de andere kaarten was opgenomen. نا إين تيجدي ، هيت بيجريجبن فان دي المشاركة كانط مقارنة مع ويكيبيديا ، حساب إيك بيسلوتين أوم أي إن تي صنعت في بيج تي دراجين.

Hoe gebruik je OpenStreetMap؟

Ik gebruik OpenStreetMap bijna altijd als ik een kaart nodig heb of als ik een route moet vinden. عبر موقع openstreetmap.org أيضًا ، يمكنك استخدام الكمبيوتر مع تطبيق Osm وتطبيقه أيضًا.

وات فور سورت bijdrager ben je en in welk kaartgebied map je؟

Ik map vooral in en rond de gemeente Étalle en waar ik fiets. Als ik elders een wijziging aanbreng ، هو dat om een ​​fout في de kaart te corrigeren. يمكنك القيام بذلك مباشرة في باب JOSM ، حيث قام مراقب Van de luchfoto's als het gaat om het plotten van gebouwen of landgebruik. De andere helft van de tijd schrijf ik op wat ik van mijn fiets kan zien en voeg het dan toe aan OpenStreetMap أيضًا ik thuiskom. في dit geval gaat het meer om paden، bankjes، informatie borden، ...

WWat ben je in kaart aan het brengen؟ Heb je een specialisatie؟

Ik denk niet dat ik een specialisatie heb، ik voeg alles toe wat lijkt te ontbreken، maar ik zou zeggen dat de drae belangrijkste zijn: gebouwen، bos- en landwegen، en ten slotte grondgebruik.

وعر بن جي هيت أكثر الهرولة في مخططي الخرائط؟

Het is waarschijnlijk om alle gebouwen in vijf of zes dorpen in de buurt van mijn huis te hebben getraceerd. Maar ik moet nog een paar dingen doen.

واروم برينغ جي هيت في كارت؟ وات موتيفيرت جي؟

Ten eerste omdat ik gebruik maak van de kaart die ik heb voorbereid، en ten tweede omdat ik het relatief belangrijk vind om vrije alternatieven te hebben voor het monopolie van Google en anderen. Een kaart in het bijzonder heeft een grote invloed op wat ze beschrijft - ze heeft een nauwe band met de wereld zoals die wordt ervaren. لم يذكر اسمه: أنه لم يتم العثور على منتج فان كينيس يموت في ويزن جيديسينتراليسيرد.

Heb je Ideën over hoe we de OpenStreetMap-gemeenschap kunnen uitbreiden of meer mappers kunnen motiveren؟

Dat is een moeilijke vraag ، omdat het aantal OpenStreetMap-bijdragers sterk gerelateerd هو aan zijn populariteit als kaart ، en Google het internet-zoek-ecosysteem volledig domineert. Maar dit is een probleem dat verder gaat dan de OpenStreetMap-gemeenschap alleen، waar een oplossing noodzakelijkerwijs iedereen in de vrije softwaregemeenschap zou moeten coördineren. في de tussentijd، niet kunnen winnen op een wereldwijde schaal هو أفضل ما في الأمر. Dat هو toch في de geest van OpenStreetMap. Maar eerlijk gezegd heb ik geen oplossing te geven die niet al anwezig is.

التقى هيب جي مع مصممي الخرائط؟

نيت فيل. Ik lees af en toe de OpenStreetMap Belgium قناة Matrix، soms heb ik Interactive، maar ik ben niet het meest geïnvesteerd in de gemeenschap.

ما هو موقع Volgens je de grootste kracht van OpenStreetMap؟

Zoals gezegd هو een kaart een kennisproductie die altijd gedecentraliseerd هو. Een bedrijf moet fortuinen uitgeven om het hele grondgebied in kaart te brengen، terwijl OpenStreetMap de beste kwaliteit levert met bijna alleen maar vrijwilligerswerk. Om Wikipedia als voorbeeld te nemen، kan niemand zich voorstellen dat een gecentraliseerde encyclopedie de beste manier zou zijn om te gaan. Dat komt omdat het gedecentraliseerd model gewoon veel efficiënter is. في sommige gebieden هو er dus geen weg meer terug، als een vrij project eenmaal boven een kwaliteitsdrempel komt die het mogelijk maakt om te concurreren met de monopolies van grote bedrijven. Dat is niet gebeurd مع OpenStreetMap ، want voor de meeste mensen is elke kaart met straten en adressen voldoende، en dus is de standaardoptie، de eerste in de resultaten van Google. Maar ik ben er zeker van dat zonder dit soort monopolie OpenStreetMap snel de meest gebruikte kaart zou worden. Op een minder abstracte manier، het niet heben van een starre Structuur die de creatie van nieuwe tags zou controleren، bijvoorbeeld، maakt het flexibel، en niet worden opgesplitst in een veelheid van een helpt om rekening te houden met alles wandag.

ما هو الموضوع الرئيسي الذي يجب مراعاته عن OpenStreetMap؟

Afgezien van het zichtbaarheidsprobleem denk ik dat het opbouwen van gemeenschappen van lokale cartografen in regio's van de wereld waar toegang to internet is niet wijdverbreid، de grootste uitdaging is. في West-Europa هي OpenStreetMap ، vaak al de beste kaart die beschikbaar is، maar waar er weinig lokale medewerkers zijn is de positionatie niet hetzelfde. En natuurlijk zijn er projecten zoals HOT (فريق خريطة الشارع الإنساني المفتوح) ، مار هيت هو niet hetzelfde als lokale mensen met lokale kennis die zich de kaart opnieuw toe-eigenen en deze aanpassen aan hun behoeften.

Hoe blijf je op de hoogte van het OpenStreetMap-nieuws؟

Ik volg het nieuws van OpenStreetMap Belgium، hetzij via Matrix channel، hetzij via de website، en af ​​en toe als ik een artikel over OpenStreetMap tegenkom، lees ik het. En ik vertrouw op de wiki voor de tags natuurlijk.

Om af te sluiten، is er nog dat je zou willen vertellen aan de lezer؟

Meestal om bij te dragen wat je wilt en het in je eigen tempo te doen. Binnen de Grenzen van het redelijke natuurlijk. يتم إعطاء الأولوية لميثود أوم تي فولجن. Een goede kaart هو een kaart die aansluit bij uw interesses.

Hartelijk dank، Louis، voor dit مقابلة.

ترجمه من الفرنسية بيير بارمينتييه وكلير مويليرت

تحديث خادم OSM الأسبوعي

تقوم Fossgis برعاية CMS و Mattermost Server لفريق تحرير OSM الأسبوعي لعدة سنوات حتى الآن. في الأسبوع الماضي قاموا برعاية تحديث الخادم (خادم 4 جيجابايت).

نظرًا لأن OSMBC يحتفظ بالسجل مشابهًا لـ OSM ، فقد زاد عدد المقالات المدارة إلى ما يقرب من 24 ألف مقالة. حاليًا ، تم إدراج 70 مستخدمًا كمحررين وما يقرب من 700 مستخدم ضيف. مع التحديث ، تدعم Fossgis فريق OSM الأسبوعي في عملهم.

لكن شكري الرئيسي هو لفريق OSM الأسبوعي ، الذي يقدم الآن أخبارهم بـ 14 (ثلاثة عشر) لغة.

عيد الميلاد

سوفولك تتطلع إلى جعل نقل الكربون محايدًا

مجلس سوفولك كجزء من النقل الشرقي ، الذي يمثل الطرق السريعة وسلطات النقل سوفولك ونورفولك وإيسكس ، يتطلع إلى تقليل انبعاثات الكربون من وسائل النقل في المنطقة.

فيما يلي بعض أفكاري حول ما يمكن فعله لتقليل انبعاثات الكربون في المنطقة.

غالبية الرحلات التي يقوم بها الأشخاص قصيرة ، أقل من 5-10 أميال ، وبالتالي فهي مرشحة مثالية للتغيير من المركبات ذات المحركات الخاصة إلى المشي أو ركوب الدراجات أو النقل العام أو وسائط السفر النشطة الأخرى مثل الدراجات البخارية. إنه أيضًا أحد المجالات التي يمكن أن يكون لها تأثير كبير مع العديد من الأشياء مثل تقليل انبعاثات الكربون وتحسين جودة الهواء وصحة الناس في المقاطعة. يمكن أن يكون للتخفيضات الصغيرة فقط في حركة مرور السيارات تأثير كبير على الازدحام ، ويمكنك ملاحظة ذلك من خلال مقارنة وقت الفصل الدراسي بمستويات حركة المرور في العطلات المدرسية.

الأحياء ذات حركة المرور المنخفضة

على مدى العقد الماضي مع إدخال الهاتف المحمول ونظام الملاحة عبر الأقمار الصناعية مع التوجيه الديناميكي ، تضاعف مستوى حركة السيارات على الطرق الفرعية والشوارع السكنية. تم إدخال العديد من جولات الفئران الجديدة دون استشارة ، مع تزايد تلوث الهواء وخطر الطريق على ما يجب أن يكون طرقًا سكنية هادئة. في السابق ، كان الناس يستخدمون خريطة قديمة الطراز للتنقل ، وعند القيام بذلك ، سيتم الاحتفاظ بشكل عام بالطرق الرئيسية.

كما هو موضح في الرسم البياني أدناه ، كانت هناك زيادة في حركة مرور السيارات على المستوى الإقليمي على مدى العقود القليلة الماضية ، ومن المطلوب تحليل بيانات أكثر تفصيلاً لبيانات حركة المرور DfT الأولية ، على مدى العقود القليلة الماضية داخل المناطق الحضرية. من المحتمل أن تعني الطبيعة الريفية جزئيًا أن الناس قادرون على الوصول إلى الطرق الأسرع أ بشكل أسرع بكثير ، وبالتالي تظهر زيادة أقل على الطرق المحلية على المستوى الإقليمي ، ولكن يمكن أن تكون أكثر وضوحًا على المستوى المحلي داخل المناطق الحضرية ، مثلما حدث في لندن.

يمكن رؤية نقاط العد في الخريطة أدناه لمنطقة إبسويتش:

خريطة نقاط عدد المركبات الآلية DfT من البيانات الأولية التي تمت تصفيتها (الرمز البريدي الكبير لملف CSV).

في لندن ، يكون التغيير في حركة مرور السيارات أكثر وضوحًا على الطرق الفرعية ، مما يُظهر تضاعفًا تقريبًا في حركة مرور السيارات خلال العقد الماضي. ظل مستوى حركة مرور السيارات على الطرق A ثابتًا إلى حد ما ، ويرجع ذلك إلى انسكاب حركة مرور السيارات على الطرق السكنية المحلية. لا أرى أي سبب يجعل هذا الأمر مختلفًا في البلدات والمدن الأخرى مثل إبسويتش. السبب الرئيسي للتغيير هو إدخال الهاتف الذكي مع توجيه الرحلة الديناميكي في تطبيقات الخرائط. من المؤسف أن بعض التحسينات لا تستغرق سوى بضع دقائق هنا أو هناك من خلال جعل الناس يقطعون شوارع سكنية.

تعد الأحياء ذات حركة المرور المنخفضة طريقة ممتازة لإنشاء تحول نمطي في الرحلات القصيرة من السيارات الخاصة إلى وسائط نقل أكثر نشاطًا وأقل تلويثًا. يُظهر البحث الذي أجرته راشيل ألدريد وآنا جودمان أن الأحياء ذات الازدحام المنخفض تقلل من استخدام السيارات وملكية السيارات وتزيد من مستويات السفر النشط. إنها مكون رئيسي لتقليل انبعاثات الكربون من النقل.

الأحياء ذات حركة المرور المنخفضة ، أو لمنحهم اسمًا آخر ، فإن الأحياء النشطة ليست حبة سحرية تحولها بطريقة سحرية بين عشية وضحاها. يستغرق الأمر عدة أشهر حتى تنام الأشياء ويعود الناس على التصميم المتغير للشوارع ولكي يحدث التحول النموذجي. هناك بعض الألم خلال المرحلة الأولية ، ولكن بمجرد تنفيذها وتشغيلها لمدة 6-18 شهرًا ، من النادر العثور على سكان يطلبون إزالتهم.

توجد بالفعل بعض المناطق في إبسويتش التي تلبي المبادئ الأساسية لحي حركة المرور المنخفضة. & # 8217m لست على علم بأي حملات لفتح الشوارع لمزيد من حركة المرور حيث يحب الناس العيش في شوارع هادئة. على سبيل المثال ، لا تسمح المنطقة الواقعة بين طريق Bramford Road وطريق London Road إلا بالوصول من خلال السيارة في نقطة واحدة ، والذهاب في الاتجاه الآخر ، وسيكون لديك التفاف كبير في السيارة.

تريد القيادة؟ عليك & # 8217 أن تقطع شوطا طويلا من Ainslie Road إلى Rendlesham Road.

من ناحية أخرى ، فإن المشي أو ركوب الدراجات يكونان أكثر مباشرة.

يعد المشي من طريق Ainslie إلى شارع Rendlesham أقصر بكثير.

مثال آخر مشابه هو Ravenswood في جنوب غرب إبسويتش ، حيث لا يوجد سوى سيارة خاصة واحدة ، مع وصول السيارة الأخرى إلى بوابة الحافلات. من حين لآخر ، هناك اقتراح حول فتح بوابة الحافلات لحركة مرور السيارات ، بسبب الازدحام في وصول السيارة ذات المحرك الواحد إلى المنطقة ، ولكن سرعان ما تم إسقاطها بسرعة حيث ستؤدي إلى زيادة حركة مرور السيارات والتلوث. الحل الحقيقي هو تحسين النقل العام والبنية التحتية النشطة للسفر لأنها أكثر كفاءة في نقل الأشخاص من المركبات ذات المحركات الخاصة.

هناك معدل كبير من دورة إلى المدرسة ، ويرجع ذلك جزئيًا إلى مسار الدراجة عبر العقار ، ومع ذلك لا يزال استخدام السيارات الخاصة مرتفعًا مع وجود شكاوى من الازدحام. يجب أن تكون هناك مراجعة لما يمنع الناس من استخدام الحافلة والمشي وركوب الدراجات في رحلاتهم خارج العقار. هل هناك حاجة إلى تنفيذ مسارات دراجات محمية على الطرق القريبة مثل Nacton Road و Ransomes Way و Felixstowe Road والطرق المباشرة السريعة إلى وسط المدينة وإلى محطة السكك الحديدية؟ ستجعل هذه الشبكة من مسارات الدراجات الناس يشعرون بالأمان أثناء ركوب الدراجات مع التسوق والأطفال ، ونأمل أن توفر تغيير الوضع لتقليل الازدحام.

خريطة توضح مسار الدراجات الوطني رقم 51 والوصول إلى السيارة.

يشبه Kesgrave ، حيث لا يوجد وصول عبر الطرق الرئيسية ، وأي وصول سيعيدك إلى نفس الطريق الرئيسي ، وبالتالي لا يوجد حافز لقطع الطريق. تمتلك مدرسة Kesgrave الثانوية أيضًا أعلى معدل من دورة إلى المدرسة في البلاد. كيف يمكننا تكرار هذا عبر بقية المنطقة / البلد؟

يمكن الوصول إلى جميع العقارات في الأحياء ذات الازدحام الشديد بسيارة. عادةً ما يمكن الوصول إلى كل عقار فقط من طريق رئيسي واحد ، أثناء المشي أو ركوب الدراجات أو استخدام وسائل النقل العام. يتم الحفاظ على وصول المركبات في حالات الطوارئ ، وتشير الأدلة إلى أن أوقات الاستجابة تزداد سرعة بعد حدوث انخفاض في حركة المرور بسبب انخفاض التأخيرات التي تسببها المركبات.

لتقليل انبعاثات الكربون من النقل ، فإن أحد المجالات التي يجب النظر إليها هو مسألة الاعتماد على السيارة. بالنسبة لهذا القسم ، أطرح سلسلة من الأسئلة.

لماذا يُنظر إلى أن الناس بحاجة إلى القيادة للعديد من الرحلات يعتبر أمرًا جيدًا؟

لماذا يرى الكثيرون القدرة على الوقوف على الرصيف؟

لماذا من المقبول أن تسير الحواجز التي تم إسقاطها في العرض الكامل للممر ، مما يؤدي إلى تذبذب جانبي رهيب عند استخدام وسائل المساعدة على الحركة أو ثلاثية العجلات (حيث يكون الاستخدام المشترك هو & # 8217s)؟

لماذا يستطيع الأطفال & # 8217t السفر بشكل مستقل كما اعتادوا أن يكونوا قادرين في العقود السابقة؟

لماذا يُنظر إلى أنه من المقبول أن يتمكن الأطفال & # 8217t من التخطيط في شوارعهم بعد الآن أو السفر ومسافة كبيرة من المنزل بمفردهم؟

لماذا تعتبر وسائل النقل العام باهظة الثمن مقارنة بالتكلفة الحدية لاستخدام السيارة؟

لماذا لا يُنظر إلى ركوب الدراجات على أنه وسيلة نقل عادية للرحلات القصيرة كما هو الحال في أماكن مثل هولندا والدنمارك والعديد من البلدات والمدن الأخرى التي تنفذ البنية التحتية لركوب الدراجات وتجعل من الصعب القيادة لمسافات قصيرة؟ (الجواب ليس ثقافة & # 8217t).

لماذا يوجد عدد قليل جدًا من الدراجات المتوفرة في متجر الدراجات والتي تعد جيدة لركوب الدراجات وحمل الأمتعة؟

لماذا يُنظر إلى المشي أو ركوب الدراجات على بعد أميال قليلة على أنها مسافة طويلة يصعب القيام بها؟

لماذا نسمح باستخدام الأرصفة المخصصة لسفر الناس لتخزين الصناديق المعدنية على عجلات؟

أرى أن بعض wag قام بتحديث الملاحظة الرسومية الكلاسيكية حول مقدار مساحة الشارع المتاحة للناس عن طريق إضافة بعض مواقف السيارات على الرصيف. الفاتحة. pic.twitter.com/AzkufveSMU

& [مدش] جون أوين (anotherJon) 10 أكتوبر 2020 شوارع المدرسة

ارتفع عدد الأطفال الذين يتم دفعهم إلى المدرسة أو العودة إليها بشكل كبير خلال العقود الأخيرة. وهذا يجعل الطرق خارج المدارس خطرة من حيث السلامة على الطرق وأيضًا من حيث المستويات العالية من تلوث الهواء. يؤدي عدم ممارسة الرياضة أيضًا إلى مشاكل من حيث السمنة ومستوى التركيز والتحصيل.

تفتح شوارع المدرسة الشارع مباشرة خارج بوابات المدرسة (وأحيانًا الشوارع المجاورة) للأشخاص الذين يمشون أو يركبون الدراجات أو ينطلقون بسرعة ، وما إلى ذلك حتى لا يحتاج الآباء والتلاميذ إلى الاكتظاظ على الرصيف ، وهو الأمر الأكثر أهمية خلال هذه الفترة. الوباء الحالي. عادةً ما تقتصر حركة مرور السيارات إلى الشارع على مجموعة محدودة جدًا من المركبات (مثل سيارات الطوارئ والحافلات والمقيمين) خلال ساعة أو ساعتين في اليوم عندما يكون الطريق مطلوبًا للوصول إلى المدرسة ومغادرتها.

غالبًا ما يفضل السكان قضاء وقت محدود للوصول إلى ممتلكاتهم أثناء أوقات الوصول والمغادرة إلى المدرسة بسبب فوضى الآباء ومقدمي الرعاية الذين يوقفون السيارات على الأرصفة والأطراف العشبية. عندما تم تنفيذ شوارع المدرسة لأول مرة في إدنبرة ، كان هناك الكثير من الشكاوى من أولياء الأمور الذين لديهم أطفال في مدارس أخرى بأن مدرستهم تم تضمينها أيضًا.

غالبًا ما يُنظر إلى ركوب الدراجات في المملكة المتحدة على أنها رياضة وليست وسيلة نقل للتنقل العام أو ركوب الدراجات في المرافق ، وهذا التصور يحتاج حقًا إلى التغيير بشكل عاجل.

يجب أن تتضمن الصور ومقاطع الفيديو التي تُستخدم لإظهار الأشخاص وهم يركبون الدراجات في الدعاية عددًا أكبر من الأشخاص العاديين الذين يركبون الدراجات بدون قبعات بلاستيكية وغيرها من الإرشادات ، ولكن ليس الملابس المطلوبة. أود أيضًا أن أرى المزيد من الصور لدراجات الشحن ، والأشخاص الذين يحملون التسوق ، والأطفال على الدراجات للمساعدة في إظهار أنه من الطبيعي حمل التسوق والأطفال على دراجة ، وأنه من الممكن القيام بهذه الأشياء العادية جدًا بدون سيارة. هذا من شأنه أن يجعل المزيد من الناس يعتقدون أنه يمكنهم بدء ركوب الدراجات كما يبدو الأشخاص في الصور مثلهم ، ويقومون برحلة يحتاجون إلى القيام بها. تتوفر الآن العديد من دراجات الشحن في أشكال المساعدة الإلكترونية مما يجعل من السهل جدًا تسلق التلال أو نقل كميات كبيرة من الأمتعة أو المزيد من الأطفال بسهولة.

ترايك البضائع مع التسوق والطفل على متن الطائرة.

أبحث عن واحد من هؤلاء. هل يعرف أحد أين يمكنني أن أجده؟ (ليس الزوجة أو الأطفال لدي هؤلاء بالفعل) pic.twitter.com/X2XK7Dr2v8

& mdash Cllr Jon Burke (jonburkeUK) 17 نوفمبر 2020 طفل يحمل دراجة xtra. جرب قبل أن تشتري

تقدم بعض المجالس المحلية دراجات شحن في تجربة مدتها شهر واحد حتى يتمكن الأشخاص الذين يعيشون أو يعملون أو يدرسون في المنطقة من رؤية كيفية عملها قبل شراء واحدة بالفعل. هذه طريقة جيدة لدعم العائلات التي ترغب في تقليل استخدام السيارة.

تجربة دراجة شحن مجانية لمدة شهر واحد. إضافة رائعة إلى مخطط #trybeforeyoubike بفضلCamdenCouncil. يمكن لأي شخص يعيش أو يعمل أو يدرس في كامدن طلب دراجة شحن من خلال #trybeforeyoubike مجانًا.هنا & # 39s سارة تحاول الخروج. @ SustransLondonwillnorman pic.twitter.com/dG22hcrA0T

& mdash alper muduroglu (peddlemywheels) 18 نوفمبر 2020 يوفر Camden Council دراجات شحن لتجربتها قبل الشراء. نوادي السيارات

في بعض الأحيان يكون من الأسهل استخدام السيارة في بعض الرحلات. بدلاً من امتلاك كل شخص لسيارته الخاصة والاضطرار إلى التعامل مع مشكلة التخزين ، والتي تعد صعبة بشكل خاص في وسط البلدات والمدن ، هناك بديل ، وهو نادي السيارات. يسمح ذلك باستخدام سيارة في وقت قصير ، وبنظام آلي مقارنة باستئجار السيارات العادي. عادة ما يتم وضع المركبات في جميع أنحاء المدينة بحيث تكون قريبة من المكان الذي يعيش فيه الناس ونأمل أن تكون على مسافة قريبة.

نقل عام متكامل

تكلفة النقل العام عند نقطة الاستخدام مرتفعة والأسعار معقدة مقارنة بالتكلفة الهامشية للسيارة. يوجد العديد من مشغلي الحافلات في إبسويتش مع الحد الأدنى من التذاكر المتقاطعة (بالإضافة إلى الحافلة التي تتطلب أيضًا رحلة بالقطار). لماذا & # 8217t لدينا نظام التوصيل والدفع بسد تلقائي ، والسد يعمل عبر جميع المشغلين؟

يجب نقل شحنات الميل الأخير في المناطق الحضرية إلى طاقة كهربائية و / أو دواسة مماثلة لما تقوم به Pedal me في لندن و Zedify في العديد من المدن في جميع أنحاء البلاد بما في ذلك برايتون وكامبريدج وإدنبرة وغلاسكو ولندن ونورويتش وساوثامبتون ووينشستر ، فعلت بالفعل. تعمل Zedify بموجب نموذج امتياز ، وقد أبدت اهتمامًا بامتلاك قاعدة في Ipswich.

كما تدعم شركة Pedal me نقل الركاب وتسليم البضائع المتخصصة والعقود. إنهم يتحدثون بصوت عالٍ على Twitter حول تسليط الضوء على تدريب الموظفين ، والدفع (كل ساعة بدلاً من أجر العاملين لحسابهم الخاص لكل تسليم التي انتقلت إليها العديد من شركات التوصيل) ، وتسليط الضوء على العناصر المختلفة التي يمكنهم حملها بما في ذلك مقارنتها بأنماط أخرى من المواصلات.

يمكن أن تسمح عمليات التسليم الدورية لنافذة تسليم أكبر للمناطق المخصصة للمشاة ، حيث يتم إعدادها للسماح بالوصول إلى تسليم الدورة.

هناك بعض العناصر مثل السكك الحديدية وكيفية السفر بين المدن والتي يجب النظر إليها على المستوى الإقليمي.

على مستوى النقل الإقليمي أو لمسافات أطول ، هناك حاجة إلى مزيد من القدرة على نقل المزيد من الشحن إلى شبكة السكك الحديدية المكهربة. هذا يحتاج إلى برنامج متداول للكهرباء يبدأ من Felixstowe إلى Peterborough ، والذي سيسمح للشحن الكهربائي بالسفر من Felixstowe إلى East Coast Mainline وما بعده دون المرور عبر لندن.

يجب أن تكون هناك زيادة في سرعات القطارات على الطرق التي تتجنب لندن حتى يتم تقليل أوقات الرحلات. مدة الرحلة بين إيبسويتش وكامبريدج على سبيل المثال (مقارنة بين محطات السكة الحديد) بالسكك الحديدية والسيارة هي نفسها تقريبًا. يختلف الوقت من الباب إلى الباب من السكن في إبسويتش إلى مناطق العمل الشمالية في كامبريدج بشكل كبير وأرى أن وقت الرحلة في ما يجب أن يكون تنقلًا معقولاً (بعد الوباء) هو العامل الأكبر في منع الناس من التحول من القيادة إلى وسائل النقل العام في هذا الممر. يعد تواتر الخدمات أيضًا عاملاً في كونه حاليًا كل ساعة ، ويمكن أن يساعد التردد الأعلى في الذروة في بعض التحول النموذجي.

ما الذي يجب القيام به لزيادة سرعات الخط بين ستوماركت وكامبريدج وبيتربورو؟

تتمتع قطارات Stadler الجديدة بتسارع أسرع بشكل ملحوظ عند التشغيل باستخدام الأسلاك العلوية مقارنة بقدرة الديزل. يمكن أن يساعد ذلك في تقليل أوقات الرحلات.

طرق الدراجات الوطنية والإقليمية

إن ركوب الدراجات بين المدن في المناطق ليس سهلاً بشكل خاص ، خاصةً إذا كنت على دراجة غير عادية ، أو لديك أطفال ، أو تقوم بجولة على الدراجة. إنه & # 8217s محبطًا أنني أعاني من فكرة ركوب الدراجات مع الأمتعة إلى ميناء هارويتش ، ولكن على الجانب الآخر من بحر الشمال ، سأكون سعيدًا بالدوران في أي مسافة مع توفير الوقت الكافي. يعود كل هذا إلى الافتقار إلى البنية التحتية للمشي وركوب الدراجات عالية الجودة على الطرق الرئيسية ، دون عمليات تحويل كبيرة.

تعد القدرة على ركوب الدراجة إلى المدينة التالية أحد الأشياء التي يجب أخذها في الاعتبار لتكون قادرة على المساعدة في حل مشكلة الاعتماد على السيارة وتثبيط استخدام السيارة للرحلات في نطاق 5-20 ميلًا ، والتي يمكن تنفيذها بسهولة على الدراجة. .

تلقى Sustrans على مدى السنوات الأخيرة الكثير من الشكاوى بسبب رداءة جودة شبكة الدورة الوطنية. لا نبني طرقًا سريعة أو طرقًا رئيسية من خلال A والتي تتحول إلى طين في الشتاء ، أو يتجول المشاة فوقها ، فلماذا نسمح بذلك لمسارات الدراجات؟ لقد أسقطوا مؤخرًا أقسامًا لا تلبي الحد الأدنى من المعايير. هذا أمر جيد. كيف يمكن أن تساعد المجالس في رفع الشبكة المصغرة إلى الحد الأدنى للسرعة الأحدث ، وتوسيع الشبكة لتلبي المعيار الأحدث بشكل أكبر.

وقف مشاريع بناء الطرق

يؤدي إنشاء المزيد من الطرق إلى زيادة الطلب وزيادة حركة مرور السيارات على المدى الطويل. بشكل عام ، لا يوجد سوى إرجاء قصير المدى في مستوى ازدحام السيارات. أوصي بعدم إنشاء المزيد من الطرق ، باستثناء طرق الوصول إلى المباني الجديدة ، حتى تزيد نسبة المشي وركوب الدراجات والنقل العام للرحلات التي تقل عن 10 أميال عن 70٪. إذا كان عليك الذهاب إلى هولندا ، فيمكن أن ينتهي الأمر بتخفيض تصنيف الطرق المزدوجة بسبب الاستخدام المنخفض للسيارات. من المعروف أن المدن الأخرى تقوم بذلك أيضًا.


شاهد الفيديو: كورس QGIS 2. طرق إضافة الطبقات للبرنامج + وظيفة Browser (شهر اكتوبر 2021).