أكثر

تحديد نقطة الاستيفاء في ملامح القيمة؟


المهمة قيد البحث هي إنشاء حدود قيمة "isobar" يتم إقحامها من حقل نقطة إما من النوع x / y أو lat / lon. ليس لدي أي فكرة حقًا من أين أبدأ بشكل أساسي لأن هذا يجب أن يتم في رمز ... وليس في برنامج موجود مسبقًا.

هل هناك أي خوارزميات أو منشورات يجب أن أبحث فيها أكثر؟

غالبًا ما تكون البيانات غير متباعدة بشكل غير منتظم (وليس في مصفوفة / شبكة منتظمة).

تحتاج الخوارزميات إلى العمل لكل من بيانات خطوط الطول / العرض وبيانات س / ص. البيانات ثنائية الأبعاد لذا فإن المحور z ليس مصدر قلق.


لقد استخدمت إصدار Java لعمل ملامح ويمكنني تأكيد أنها تعمل ، بمعنى أنها تتزامن مع تلك التي تم إنتاجها على نفس النطاق من نفس بيانات الإدخال بواسطة Ordnance Survey في المملكة المتحدة. أحد التحذيرات هو أنه إذا كان لديك مناطق يوجد بها العديد من القيم نفسها في كتلة مجاورة ، وهذه القيمة تتوافق مع إحدى قيم كفافك ، يمكن أن تتعطل الخوارزمية. لقد وجدت أنه من المفيد إضافة رقم عشوائي صغير إلى قيمة الإدخال لمنع حدوث ذلك - فهذا يؤدي إلى عدم دقة بسيطة ، للتأكد ، ولكنها ليست مشكلة في مناطق الإغاثة الحادة ، وتدرج الضغط ، وما إلى ذلك.

تعديل: بناء على تعليقات من OP. هناك إجابة جيدة تستخدم scipy.interpolate لإنشاء شبكة غير منتظمة ثم ترسمها باستخدام روتين matplotlib الكنتوري. نظرًا لأن كلاهما مفتوح المصدر ، يمكنك فقط قراءة الكود المصدري المتاح هنا


الأسئلة المتداولة لغرفة تبادل معلومات نظم المعلومات الجغرافية

داخليًا ، يتم تخزين جميع بياناتنا باستخدام North American Datum 83 ، ونظام تنسيق مستوى مستوى الولاية ، ومنطقة شمال وسط تكساس. ومع ذلك ، يمكن أيضًا تنزيل بيانات GIS كـ NAD 27 أو Latitude / Longitude أو UTM.

ما هي تنسيقات البيانات المتوفرة؟

يمكن تنزيل بيانات نظم المعلومات الجغرافية في العديد من التنسيقات. تتضمن القائمة المختصرة: ملفات الأشكال (.shp) تصدير AutoCAD (.dxf) ، رسم AutoCAD (.dwg) ، تصدير Arc / Info (.e00) ، تغطية Arc / Info ، MapInfo ، و Microstation.

ما هي البرامج التي تستخدمها NCTCOG داخليًا؟

نحن نستخدم منتجات ESRI حصريًا. يتضمن ذلك مجموعة ArcGIS و ArcSDE و ArcIMS.

كم مرة يتم تحديث بيانات GIS الخاصة بـ NCTCOG؟

يتم تحديث الميزات على أساس يومي ، ويتم تحديث الطرق على أساس نصف سنوي (مرتين في السنة) ، ويتم تحديث حدود المدينة على أساس سنوي (مرة واحدة في السنة) ، ويتم تحديث الرموز البريدية كل سنتين (كل عامين) ، يتم تحديث استخدامات الأراضي كل خمس سنوات ، ويتم تحديث بيانات التعداد كل عشر سنوات. يتم تحديث جميع بيانات GIS الأخرى على أساس & ldquoas required & rdquo.

لا. جميع بيانات GIS المتوفرة على GIS Data Clearinghouse مجانية.

هل تحتوي بيانات نظم المعلومات الجغرافية على إخلاء مسؤولية؟

يتم استخدام هذه البيانات للتمثيل الرسومي فقط. لا يجب أخذ / استخدام الدقة كبيانات تم إنتاجها لأغراض هندسية أو بواسطة مساح أراضي محترف مسجل لولاية تكساس. لهذا المستوى من التفاصيل ، يجب إجراء الإشراف وإصدار الشهادات للبيانات المنتجة من قبل مساح أراضي محترف مسجل لولاية تكساس. NCTCOG وأعضاؤها لا يتحملون أي مسؤولية عن دقة البيانات المذكورة.

هل تتوفر بيانات الطرود وبيانات التقييم الأخرى في مركز تبادل بيانات نظم المعلومات الجغرافية؟

لا. تمتلك كل منطقة تقييم بياناتها وتحتفظ بها بشكل حصري ، ولكل منها مجموعة مختلفة من القواعد حول المشاركة والتوزيع. للحصول على قائمة جهات اتصال منطقة التقييم ، راجع www.nctcog.org/rd/apprlist.asp.

هل الصور الجوية الرقمية مدرجة في مركز تبادل المعلومات GIS أم متوفرة من خلال برنامج البيانات التعاوني؟

لا ، يتوفر التصوير الجوي وخطوط الارتفاع الرقمية للشراء على www.dfwmaps.com.

هل تبيع NCTCOG الخرائط مع البيانات؟

نحن لا نبيع الخرائط الورقية. نحن نقدم فقط البيانات الرقمية.

ما البرنامج الذي أستخدمه لعرض بيانات GIS بعد تنزيلها؟

ArcMap و ArcView و ArcExplorer و AutoCAD و Intergraph و Microstation و MapInfo.

هل هناك أي برنامج مجاني يمكنني تنزيله لعرض البيانات بعد تنزيله؟

يوفر ESRI منتجًا يسمى ArcExplorer وهو متاح مجانًا. لا تقدم NCTCOG الدعم الفني لهذا المنتج أو تعليمات التثبيت.

هل توجد بيانات وصفية متاحة للملفات التي تم تنزيلها؟

نعم. يمكن الاطلاع على البيانات الوصفية لجميع الملفات المتاحة من خلال النقر هنا.


فهم المجال الجوي والأجسام وتأثيراتها على المطارات (2010)

للأسف ، لا يمكن طباعة هذا الكتاب من OpenBook. إذا كنت بحاجة إلى طباعة صفحات من هذا الكتاب ، فإننا نوصي بتنزيله كملف PDF.

قم بزيارة NAP.edu/10766 للحصول على مزيد من المعلومات حول هذا الكتاب أو لشرائه مطبوعًا أو لتنزيله كملف PDF مجاني.

يوجد أدناه نص مقروء آليًا غير مصحح لهذا الفصل ، ويهدف إلى تزويد محركات البحث الخاصة بنا والمحركات الخارجية بنص غني جدًا وممثل للفصل يمكن البحث فيه لكل كتاب. نظرًا لأنها مادة غير مصححة ، يرجى اعتبار النص التالي بمثابة وكيل مفيد ولكنه غير كافٍ لصفحات الكتاب الموثوق.

يجب أن تتعاون الشراكة المؤلفة من أصحاب المصلحة المحليين المطلعين وإدارة المطار وإدارة الطيران الفيدرالية لإبلاغ قرارات المجتمع المتوازنة. من خلال إجراء البحث لمشروع ACRP 03-13 ، جنبًا إلى جنب مع خبراتنا الجماعية ، توصل المؤلفون إلى الاستنتاجات التالية: تتطلب حماية المجال الجوي الملاحي للمطار شراكة تتألف من راعي المطار ، FAA ، والمحلية. السلطات البلدية ومجتمع الطيران والمجتمع المحلي ، بما في ذلك مصالح التطوير العقاري. وقد لوحظ في كثير من الأحيان أن هذه الشراكة قد تشكلت بشكل تفاعلي ، استجابةً لمجموعة من مشاريع البناء المثيرة للجدل وفهم العديد من الأطراف غير الكامل لاحتياجات حماية المجال الجوي. ولكن يمكن تشكيلها بشكل استباقي ، من خلال وضع الآليات المناسبة والتوعية العامة تحسبًا لمقترحات البناء التي يحتمل أن تكون مثيرة للجدل. تتضمن حماية المجال الجوي القابل للملاحة في المطار أحيانًا تسوية وتوازنًا بين مصالح الطيران ، وإنشاء البنية التحتية البلدية (الجسور والطرق وخطوط النقل وما إلى ذلك) ، وتطوير العقارات المدنية والخاصة. لكي تعمل الشراكة بين المطار والمجتمع بشكل فعال ، يجب على جميع أصحاب المصلحة (1) أن يكونوا على دراية كاملة بالمسائل التقنية والقضائية (2) فهم واحترام وجهات النظر المعارضة و (3) أن يكونوا على استعداد للنظر في بدائل معقولة. يجب على جميع الأطراف فهم التكاليف والفوائد والتضحيات المحتملة التي قد ينطوي عليها كل بديل أو حل وسط ، ويجب على السلطات التي لديها سلطة قضائية اتخاذ قرارات عادلة تأخذ في الاعتبار الآثار المجتمعية قصيرة الأجل وطويلة الأجل لكل من التنمية المدنية والطيران. . إن تحديد مكان وجود إمكانات التطوير الشاهقة في المجتمع لا يقل أهمية عن تحديد الأماكن المناسبة لحماية المجال الجوي. إن حماية المجال الجوي القابل للملاحة في المطار أمر معقد تقنيًا ، ويشتمل على عدد من الوكالات واللوائح والمعايير والمعايير. ومما زاد من تعقيد التعقيد ، أن فريق البحث لاحظ في كثير من الأحيان الصعوبات الناشئة عن سوء فهم القضايا التقنية ، ومصادر البيانات غير الكاملة أو الخاطئة (على سبيل المثال ، الكائنات المفقودة في قواعد بيانات العوائق ، والإحداثيات غير الصحيحة لخطوط الطول والعرض المعطاة في 7460-1 تقديمات). توفر عملية OE / AAA الخاصة بإدارة الطيران الفيدرالية (FAA) للجمهور الإطار الرسمي للتحليلات والقرارات الرسمية للفضاء الجوي. تقوم إدارة الطيران الفيدرالية بتنفيذ هذه المسؤولية مجانًا ، ومع ذلك ، فإن طول الوقت الذي تستغرقه العملية في بعض الأحيان ، خاصةً عندما يتم إجراء تحليلات صعبة أو متناقضة ، قد يعتبر عبئًا على بعض مؤيدي البناء. التنسيق المبكر مع إدارة المطار المحلي وإدارة الطيران الفيدرالية (FAA) يمكن أن يخفف من بعض هذه التأخيرات حيث يرغب رعاة المطار والبلديات وأصحاب المصلحة الآخرون في فهم أو توجيه سياسي أو وعي عام أكبر مما توفره قرارات المجال الجوي الفردية FAA ، قراءة متأنية ، التوثيق ، ونشر معايير حماية المجال الجوي FAA's يمكن أن تكون مفيدة للسياسات العامة وقرارات البناء الفردية المحددة. 32 C H A P T E R 4 الاستنتاجات والتوصيات وأفضل الممارسات تعتبر دراسة الطيران معقدة من الناحية الفنية ويمكن أن تستغرق وقتًا طويلاً.

التوصيات وأفضل الممارسات التوصيات لإدارة المطار 1. كن على دراية باحتياجات حماية المجال الجوي في المطار. مراجعة الملحق أ ، الغرض والوظيفة وتطبيق المعايير في هذا المستند. الحصول على نسخ من وثائق المصدر لمزيد من المراجعة التفصيلية عند الاقتضاء. تتوفر معظم وثائق المصدر مجانًا على الإنترنت. تحقق من وجود تحديثات ، لأن معظم المستندات "حية" مع نشر تحديثات دورية ونشرها عبر الإنترنت. كحد أدنى ، تعرف على التكوينات الهندسية والوظائف التنظيمية لما يلي: "متطلبات الإخطار FAR الجزء 77" معايير العوائق FAR الجزء 77 "الأسطح الوهمية ، وأنواع أخرى" معايير الخطر الجزء 77 FAR " "بما في ذلك الفهم الأساسي لمعايير TERPS ، وإجراءات طيران الأجهزة الحالية والمخطط لها في المطار ، والآثار المترتبة على اختراق أسطح TERPS ، وكذلك الأنواع الأخرى المختلفة من الآثار الضارة. ¢ أسطح تحديد موقع نهاية المدرج - تحديد موقع العتبة ، وتحديد موقع نهاية المغادرة ، وتحديد عقبة OEI - أنواع أخرى من المعايير المتعلقة بتصميم المطار ، مثل معايير تخليص المنطقة الحرة للعوائق (OFZ) ، والمناطق الحرجة في NAVAID ، والنهج الخفيف- تصاريح الطائرة في مجموعة رسومات ALP الخاصة بك ، تعد رسومات المجال الجوي للمطار ورسومات الجزء الداخلي من الاقتراب ورسومات سطح المغادرة نقطة انطلاق جيدة لفهم الذكاء الاصطناعي. حماية الفضاء. ومع ذلك ، فإن هذه الرسومات وحدها لا تصور الحماية الشاملة للمجال الجوي لأنها لا تُظهر النطاق الكامل لمعايير العرقلة أو معايير الخطر التي ستستخدمها إدارة الطيران الفيدرالية في التقييمات والقرارات ، ولا متطلبات إزالة عقبة OEI الخاصة بشركات الطيران الفردية ، وقد أو ربما لا تحتوي على أسطح تحديد موقع نهاية المدرج. قامت معظم المطارات التي أنشأت برامج ناجحة لحماية المجال الجوي بتعيين موظف أو أشخاص معينين كنقطة اتصال أساسية لمواد حماية المجال الجوي. اعتمادًا على حجم المطار ، وضغوط السوق من أجل التطوير الرأسي في المجتمعات المحيطة ، يمكن أن يكون موقف الموظفين هذا التزامًا بنصف الوقت (على سبيل المثال ، ستفترض الإدارة ما يقرب من نصف شخص يعمل بدوام كامل مسؤوليات العمل مكرسة لحماية المجال الجوي). مع تكيف المجتمع مع متطلبات حماية المجال الجوي على مدى عدة سنوات ، قد يتضاءل هذا الالتزام بالوقت. تقدم دراسة الحالة الخاصة بمطار أوكلاند الدولي ودراسات الحالة الأخرى أمثلة على الموظفين المدربين والمكلفين بتنسيق قضايا حماية المجال الجوي. عندما يقترح المطار الخاص بك تمديد المدرج أو التعديلات أو المدارج الجديدة ، تأكد من أن التكوين النهائي المقترح للمدرج معروف لإدارة الطيران الفيدرالية ، من خلال مكتب منطقة المطارات المحلية (ADO) ، بأسرع ما يمكن. اتصل بـ ADO لتنسيق أسلوب الإعلام المناسب. بشكل عام: œˆ بالنسبة للمطارات الأكبر ، أولئك الذين يتلقون المساعدة الفيدرالية ، وأولئك الملزمين بالحصول على ALP في الملف ، يتم إرسال تغييرات المدرج المقترحة عادةً إلى إدارة الطيران الفيدرالية من خلال تحديث الخطة الرئيسية أو تحديث ALP. œˆ بالنسبة للمطارات الأصغر التي لا تخضع لمتطلبات ALP ، ومهابط الطائرات العمودية ، ومهابط الطائرات العمودية ، وقواعد الطائرات المائية ، وما شابه ذلك ، تندرج العملية ضمن FAR الجزء 157 ، إشعار الإنشاء ، والتعديل ، والتفعيل ، وإلغاء تنشيط المطارات. بموجب هذه اللائحة ، يخطر المؤيد إدارة الطيران الفيدرالية (FAA) بالتغييرات المقترحة على المدرج عبر نموذج FAA 7480-1 ، إشعار اقتراح منطقة الهبوط. عندما يتم استلام تكوينات المدرج المستقبلية والموافقة عليها ، تصبح إحداثيات نقاط نهاية المدرج المستقبلية والعتبات جزءًا من قاعدة بيانات FAA وبالتالي يمكن أن تكون استنتاجات وتوصيات وأفضل الممارسات 33 المطار الذي يعرف احتياجات حماية المجال الجوي الخاصة به سيكون قادرًا على تقديم ردود في الوقت المناسب ومستنيرة لمقترحات البناء. تعيين موظف لإدارة قضايا حماية المجال الجوي.

تم تقييمها في تقييمات OE / AAA اللاحقة ، والتي تأخذ في الاعتبار تكوينات المدرج الحالية والمعتمدة في المستقبل. 2. كن مألوفًا وشارك في عملية OE / AAA التابعة لإدارة الطيران الفيدرالية. راجع أوصاف عملية OE / AAA الموضحة في مكان آخر في هذا الدليل (الفصل 3 ، الملحق ج). لاحظ الخطوات في العملية حيث قد تتاح الفرصة لإدارة المطار وأصحاب المصلحة الآخرين في مجال الطيران لـ (1) التعرف على الاقتراح (2) مراجعة التقييم الأولي لإدارة الطيران الفيدرالية (3) تقديم مدخلات لقرار إدارة الطيران الفيدرالية (FAA) صنع و (4) عند الضرورة ، استئناف قرار إدارة الطيران الفيدرالية. لمزيد من التفاصيل ، راجع الملحق ج ، تقييم العوائق / عملية تحليل المجال الجوي للمطار ، من هذا الدليل ، ووثائق المصدر بما في ذلك الجزء 77 من FAR وأمر FAA 7400.2. مراجعة المعلومات المتاحة على موقع OE / AAA http://oeaaa.faa.gov. يحتوي على معلومات مساعدة ونصائح لمؤيدي البناء والمطارات وأصحاب المصلحة الآخرين. إنشاء حساب مستخدم يمكن لأي شخص القيام بذلك ولا توجد مؤهلات أو بيانات اعتماد خاصة ضرورية. قم بتعيين التفضيلات في حساب المستخدم الخاص بك لطلب إشعارات تلقائية بالبريد الإلكتروني عندما يتم تقديم إشعار 7460-1 للبناء المقترح بالقرب من المطار الخاص بك ، وعندما يتم إصدار خطابات NPH ، وعندما يتم تعميم المقترحات بموجب الإشعار العام ، وعندما يتم إصدار القرارات النهائية. سيسمح الاستلام المبكر لمقترحات NPHs والإشعارات العامة لإدارة المطار وخطوط الطيران المستأجرة وأصحاب المصلحة الآخرين بتقييم الاقتراح ، وإذا لزم الأمر ، صياغة الاستجابات الاستراتيجية في غضون الإطار الزمني لمدة 30 يومًا. بالإضافة إلى ذلك ، فإن امتلاك حساب مستخدم سيسمح لإدارة المطار بتقديم نماذج 7460-1 عبر الإنترنت للمشاريع داخل المطار. قم بإنشاء خطوط اتصال منتظمة مع موظفي FAA OES المسؤولين عن الولاية أو المنطقة التي يقع فيها المطار الخاص بك ، من أجل تحسين التنسيق لحالات OE خارج المطار. قم بالمثل مع موظفي ADO المحليين ، لتحسين التنسيق لحالات AAA داخل المطار. 3. التعرف على أنظمة تقسيم المناطق المرتفعة وحماية المجال الجوي في المجتمعات المحيطة بالمطار الخاص بك وتشجيع التحسينات حيثما كان ذلك ممكنًا. بحث ومراجعة أي لوائح لحماية المجال الجوي للدولة قد تكون سارية. هذه تختلف اختلافًا كبيرًا من دولة إلى أخرى ، ولكنها غالبًا ما تكون من اختصاص وزارة النقل بالولاية (DOT) ، قسم الطيران. يمكن أن تكون اللائحة التنفيذية إذا كانت اللوائح المحلية لا تشمل حماية المجال الجوي ، أو كدعم للوائح المحلية. تقدم دراسات الحالة الخاصة بمطار دايتونا بيتش الدولي ومطار جامعة ولاية أوهايو أمثلة على كيفية لعب قانون الولاية دورًا احتياطيًا رئيسيًا في حماية المجال الجوي عندما كانت اللوائح المحلية غير كاملة. غالبًا ما تكون البلدية المحلية هي السلطة النهائية التي لها سلطة إصدار تصاريح البناء ، بما في ذلك الارتفاع المحدد للهيكل. بحث وتحليل اللوائح الحالية لتقسيم المناطق السارية في البلديات المحيطة بمطارك: هل تحتوي اللوائح على أي إشارات أو اعتبارات لحماية المجال الجوي مثل ما يلي: عملية FAA OE / AAA؟ عادة ما يأخذ هذا شكل وصف متطلبات الإعلام FAA Form 7460-1 ، ويتطلب "قرارًا إيجابيًا من FAA" كإستمرار للموافقة على التصريح. â ؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟ إذا كان الأمر كذلك ، فهل تشير اللوائح إلى أنواع أخرى من معايير عرقلة FAR الجزء 77 أيضًا؟ كما تمت مناقشته في أجزاء أخرى من هذا الدليل ، فإن الاعتماد على الأسطح التخيلية للمطار المدني كمعيار وحيد لتوافق الطيران يمكن أن يكون مضللاً. 34 فهم المجال الجوي والأجسام وتأثيراتها على المطارات يمكن أن يضع الوعي باللوائح المحلية قضايا حماية المجال الجوي في سياقها. من خلال الإخطارات التلقائية ، يمكن للمطار مراقبة مشكلات المعدات الأصلية وتجنب المفاجآت.

â € of جميع الأنواع الخمسة من معايير العرقلة FAR الجزء 77 (انظر FAR الجزء 77.23)؟ â € ¢ أي اعتبارات أخرى لحماية المجال الجوي (دولة / محلية / مخصصة)؟ â € ما هي الآليات ، إن وجدت ، لمالك العقار للحصول على "إغاثة" (تسمى "التباين" في بعض الولايات القضائية) من قيود الارتفاع الاسمية (أي إذن لبناء أطول من حد الارتفاع الاسمي) الخاضعة لـ السلطة التقديرية للسلطة ذات الاختصاص؟ â هل هناك مناطق ذات أهمية محتملة: مناطق مخصصة للتطوير الشاهق (أي ، وسط المدينة ، أو تجاري ، أو صناعي ثقيل) تقع بالقرب من نهايات المدرج أو على امتداد امتداد المدرج المركزي حيث تكون احتياجات حماية المجال الجوي أكثر أهمية؟ يؤدي ارتفاع التضاريس إلى تفاقم هذه المشكلة. â € ¢ هل كانت هناك تقديمات متكررة للنموذج 7460-1 وقرارات تركز على منطقة معينة؟ • هل هناك شرط للحصول على موافقة مدير المطار لتجاوز حدود الارتفاع المحددة في مواقف معينة؟ â € إذا كانت هناك لوائح محلية متوافقة مع استخدامات المطارات والأراضي ، فهل تعترف بحماية الفضاء الجوي ، بالإضافة إلى عوامل أخرى مثل التوافق مع ضوضاء المطار؟ تجنب خرائط توافق استخدام الأراضي التي تستند فقط إلى معالم الضوضاء ، والتي يمكن أن يُفترض خطأً أحيانًا أنها تعمل على أنها امتداد منطقة تأثير المطار ويتم تفسيرها بشكل خاطئ أحيانًا على أنها "مسارات رحلات" في المطار والتي تشير أيضًا إلى احتياجات حماية المجال الجوي. كن استباقيًا في إقامة علاقة عمل إيجابية مع البلديات المحلية. إنشاء خطوط اتصال على مستويات مناسبة. تقدم دراسة الحالة الخاصة بمطار نورمان واي مينيتا - مطار سان خوسيه الدولي أمثلة على التنسيق المحسن بين وكالات المطار وإعادة التطوير والتخطيط داخل مدينة سان خوسيه.إذا بدا أن حماية المجال الجوي مفقودة أو غير كافية في لوائح تقسيم المناطق المحلية للبلديات (وهذا ليس نادر الحدوث) ، ضع استراتيجيات قصيرة وطويلة المدى لتشجيع البلديات على دمج حماية المجال الجوي: على الأقل ، التي تتطلب قرارًا إيجابيًا من إدارة الطيران الفيدرالية (FAA) يجب أن تكون حالة طارئة للحصول على تصاريح البناء ، بالنسبة للهياكل المقترحة على مقربة معينة من المطار (أي تلك التي تتطلب إخطار النموذج 7460-1). يمكن أن تتضمن الإستراتيجيات الأكثر شمولاً وضع خرائط مركبة للعديد من السطوح والمعايير ، بما في ذلك TERPS ، وتحديد موقع نهاية المدرج ، ومعايير تصميم المطارات الأخرى ، و / أو متطلبات ترخيص OEI ، لتزويد البلديات المحلية بإرشادات حد الارتفاع على مدى منطقة مخصصة بالقرب من المطار. عند تشجيع تحسين حماية المجال الجوي ، قد تواجه إدارة المطار مقاومة لوضع حدود ارتفاع قد تبدو مرهقة وجديدة ، على الرغم من أنها في معظم الحالات ليست جديدة ولكنها مجرد توثيق أكثر تفصيلاً للقيود الحالية التي لم يكن بعض أصحاب المصلحة على دراية بها . أكد لأعضاء المجتمع المحلي - المسؤولين المنتخبين والموظفين المعينين والجمهور - أن: "المطار هو أحد الأصول الإقليمية ، ويربط السكان والزوار والشركات بالأسواق والوجهات الوطنية والعالمية. إنه محرك اقتصادي يدعم وظائف إقليمية متعددة ، ومزايا اقتصادية مباشرة وغير مباشرة ، وعائدات ضريبية. يمكن أن يكون لتدهور القدرات التشغيلية للمطار تداعيات اقتصادية سلبية كبيرة. • المطار رصيد وطني. كمكون من مكونات NAS ، تتلقى معظم المطارات استثمارات عامة ، في شكل منحة مساعدة فيدرالية ، لإنشاء تحسينات رئيسية. عند قبول هذه المنح ، يجب على راعي المطار تقديم ضمانات (تسمى ضمانات المنح الفيدرالية) بأنه سيحافظ على وظائف المطار بطرق محددة. من بين ضمانات المنحة حماية المجال الجوي المطلوب لإقلاع الطائرات وهبوطها ومناوراتها حول المطار. حتى وقت قريب ، استنتاجات وتوصيات وأفضل ممارسات الإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي 35 إن إبقاء المطار على اطلاع والبلديات المحلية على دراية بقضايا حماية المجال الجوي سيسهل الشراكة الناجحة لحماية مصالح الطيران وتحديد مناطق التنمية الشاهقة. يعد المطار عنصرًا مهمًا في البنية التحتية للنقل على المستويات المحلية والإقليمية والوطنية. تم تطوير معظم المطارات من خلال استثمارات عامة كبيرة ، مما يتطلب من الراعي الالتزام بالحفاظ على معايير معينة.

(NOAA) ، أحد أقسام وزارة التجارة الأمريكية ، كان مسؤولاً عن الكثير من الرسوم البيانية للعوائق في المطارات على الصعيد الوطني ، لأن مقاومة قدرات الخدمة الجوية هي قضية تجارة بين الولايات. يتم ترحيل دور NOAA في التخطيط إلى المطارات الفردية عبر AC 150 / 5300-16 و -17 و -18. • على الرغم من أن المجال الجوي القابل للملاحة في المطار غير مرئي ماديًا ، إلا أنه عنصر حاسم في البنية التحتية ، لأنه ضروري للتشغيل الآمن والفعال للطائرات. تسهل المساحة الجوية الصافية الانتقال بين مدارج المطار إلى المجال الجوي في الطريق ، وهو مشابه في وظيفته للمنحدرات والمنحدرات التي تربط أنظمة الطرق المحلية بالطرق السريعة بين الولايات. يصعب أحيانًا نقل مفهوم "الفضاء الجوي كبنية تحتية" ، لأن المجال الجوي الصافي ليس كيانًا ماديًا ملموسًا. إن متطلبات التخليص مماثلة للميناء البحري الذي يحتاج إلى مجاري مائية وقنوات واضحة للسماح للسفن بالوصول من المحيط إلى الميناء - إذا كانت العوائق تمنع القنوات ، فإن السفن تُمنع من الوصول إلى الميناء. لا يعد نقل المطار أو تغيير مدرجه أو إجراءات الطيران الخاصة به لاستيعاب أحد العوائق خيارًا في العادة بسبب المتطلبات التنظيمية والبيئية المتعددة المعقدة والمستهلكة للوقت لإنشاء مطارات جديدة أو التعديلات على تكوينات المدرج أو الجديدة إجراءات الطيران. ولذلك ، فإن المطار أقل مرونة من مشروع البناء النموذجي وهو نقل أو تعديل ماديًا من أجل القضاء على النزاعات المحتملة بين الهياكل ومتطلبات حماية المجال الجوي أو التخفيف من حدتها. توصيات لوكالات التخطيط المحلية والإقليمية ، والسلطات البلدية 1. إدراك أن المطار هو أحد الأصول الإقليمية والوطنية. اعلم أنه حتى وجود عقبة واحدة في منطقة مسار الرحلة يمكن أن تؤدي إلى تدهور خطير في السلامة والمرافق والكفاءة وقدرة الخدمة الجوية للمطار. إن تدهور قدرات المطار يضر بالمنطقة التي يخدمها و NAS. يمكن أن تتضمن تدابير التخفيف من آثار الانسداد هذه تمديدات مدارج تكلف عشرات أو مئات الملايين من الدولارات ، أو بناء مدارج جديدة بتكاليف أعلى. 2. ضع في اعتبارك التكوين المادي للمطار غير القابل للتغيير فعليًا. 3. الاعتراف بأن عملية تحديد مناطق قيود الارتفاع يمكن أن تحدد أيضًا مناطق الارتفاع المحتملة ، حيث لا تتعارض المباني العالية مع متطلبات الطيران. 4. حساب لحماية المجال الجوي في لوائح تقسيم المناطق المرتفعة. العمل مع مستشار قانوني عند تنفيذ مثل هذه التغييرات التنظيمية. استخدم هذا الدليل كمورد. قابل أيضًا إدارة المطار المحلية ، وإدارة الطيران الفيدرالية ، والمجموعات الصناعية / الأقران لمناقشة أفضل الممارسات ، مثل ما يلي: ذكر مالكي العقارات بالمتطلبات الفيدرالية العالمية لتقديم نموذج FAA 7460-1 حيث متطلبات الإخطار الخاصة بجزء FAR 77 تملي. • إدراك أن الحماية المناسبة للمجال الجوي لا تقل أهمية في مطار الطيران العام عن أهميتها بالنسبة للمطار الرئيسي للناقل الجوي. • تتطلب قرارًا إيجابيًا من إدارة الطيران الفيدرالية كطوارئ لإصدار تصاريح البناء للهياكل المقترحة فوق ارتفاعات معينة وفي حدود معينة من المطار. يجب أن تتطابق معامِلات هذه الحالة الطارئة كحد أدنى مع متطلبات الإيداع للنموذج 7460-1 ويمكن زيادتها بشكل أكبر - ناقشها مع إدارة المطار المحلي. • العمل مع إدارة المطار المحلية لتنسيق احتياجات حماية المجال الجوي مع حدود ارتفاع المبنى الفعلية الموجودة في مناطق تقسيم المناطق المختلفة. عندما يتم اقتراح تغييرات على حدود ارتفاع تقسيم المناطق ، إما من خلال تحديث دوري روتيني للخطة العامة للبلدية أو في أوقات أخرى ، قم بتنسيق التغييرات بعناية مع متطلبات حماية المجال الجوي. 36 فهم المجال الجوي والأجسام وتأثيراتها على المطارات إن نقل المطار أو تغيير مدرجاته أو إجراءات الطيران لاستيعاب أي عائق ليس خيارًا في العادة. إدراك أن حماية المجال الجوي للميناء هي فائدة للمجتمع بأكمله. تنفيذ تدابير مؤقتة لحماية المجال الجوي ، وإبلاغ مؤيدي البناء بقضايا المجال الجوي.

• حيثما يتم منح استثناءات من حين لآخر للسماح بهياكل أطول من حد الارتفاع الاسمي ، تأكد من الحفاظ على حماية كافية للمجال الجوي. تأكد من إخطار المطار المحلي عند وجود استثناءات قيد النظر ، وتأكد من إشعار ملفات مطور المبنى مع إدارة الطيران الفيدرالية عند الاقتضاء. توصيات لمطوري المباني 1. في المراحل المفاهيمية المبكرة لتخطيط المشروع ، اجتمع مع موظفين من البلدية المحلية والمطار للتعرف على قيود الارتفاع المتعلقة بالمجال الجوي. التحديد المبكر للتعارضات المحتملة والتخفيف من حدتها يوفر وقتًا كبيرًا وتكاليف التصميم / إعادة التصميم. في دراسات الحالة التي تم البحث عنها لهذا المشروع ، نشأت أكثر الصراعات صعوبة عندما شرع راعي البناء في التخطيط والتصميم - وأحيانًا حتى البناء الجزئي - واستثمر وقتًا كبيرًا ومالًا وموارد أخرى ، غير مدرك لاعتبارات حماية المجال الجوي. 2. في المراحل المفاهيمية المبكرة لتخطيط المشروع ، نموذج ملف 7460-1 ، إشعار بالبناء المقترح أو التغيير ، مع إدارة الطيران الفيدرالية. قم بتقديم الإشعار في وقت مبكر من عملية تخطيط المشروع قدر الإمكان. يمكن أن تستغرق عملية OE / AAA الخاصة بإدارة الطيران الفيدرالية (FAA) التي تؤدي إلى تحديد نهائي عدة أسابيع أو أشهر ، اعتمادًا على مدى تعقيد التحليلات وما إذا كانت هناك محاولة لـ "دفع الظرف" لأقصى ارتفاع ممكن لا يتجاوز معايير الخطر. تتطلب العملية أيضًا تنسيقًا دقيقًا بين الأقسام المتعددة داخل إدارة الطيران الفيدرالية ، وقد تتطلب فترة إشعار عام ، والتي تستغرق حوالي 40 يومًا ، لطلب التعليقات من أصحاب المصلحة. سيؤدي تقديم الإشعار عبر الإنترنت على http://oeaaa.faa.gov إلى معالجة أسرع من الإيداع عبر النماذج الورقية عبر البريد الأمريكي. يحتوي الموقع أيضًا على معلومات أساسية وإرشادات وافرة. توفير بيانات دقيقة ، وخاصة الإحداثيات الجغرافية (خطوط الطول والعرض) ، وارتفاع الموقع ، والارتفاع المقترح للمبنى. توفير البيانات في النظم المرجعية الحالية ، أي مرجع أمريكا الشمالية لعام 1983 (NAD83) والمرجع الرأسي لأمريكا الشمالية لعام 1988 (NAVD88). • يوصى بشدة بإجراء مسح احترافي معتمد للبيانات الجغرافية ، وفي بعض الأحيان تطلبه إدارة الطيران الفيدرالية (FAA) أثناء عملية OE / AAA ، خاصةً عندما يتجاوز الاقتراح معايير العرقلة. مسح جمعية ملكية الأراضي الأمريكية (ALTA) ، الذي يوثق الملكية والعنوان وخطوط الملكية وحقوق الارتفاق وغيرها من البيانات المساحية ، يحدد موقع الميزات المتعلقة بالمعايير المحلية أو خطوط وسط الشارع ، ولكنه لا يوفر عادةً إحداثيات جغرافية (على سبيل المثال ، الخاصية هي يتم تحديد موقعه بالنسبة إلى عنصر ثابت محلي ، وليس موقعًا مطلقًا على الأرض) ، ولا يوفر دائمًا معالم التضاريس. قد يتم تكليف المسوحات الجغرافية كإضافة إلى مسح ALTA ، أو بشكل مستقل. يجب أن يحتوي المسح المهني للمنسقين الجغرافيين والارتفاعات على إفادة خطية بالدقة (الشكل 4.1) إلى تفاوتات الدقة القياسية للمعايير الجيوديسية الوطنية (NGS) التي تبلغ 1A أو 2C ، وختم المساح الاحترافي و التوقيع. لاحظ "1A" أو "2C" لمستوى الدقة في تقديم النموذج 7460-1. • إذا لم يكن إجراء مسح احترافي يتضمن الإحداثيات الجغرافية وارتفاعات الموقع ممكنًا ، فاستخدم مصادر متعددة للتأكد من المعلومات ، ولاحظ المصادر المستخدمة ، ولاحظ "لا شيء" لمستوى الدقة في النموذج 7460-1 التقديم. تتضمن مصادر المعلومات الجغرافية ما يلي: • المشاهدون العالميون عبر الإنترنت مثل Google Earth أو Microsoft Virtual Earth. كن على دراية بالقيود المفروضة على هذه الأدوات المريحة والمجانية ، كما هو موضح في اتفاقيات الاستخدام الخاصة بها. • أجهزة نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) المتنقلة. عند الحصول على إحداثيات في الميدان ، امنح الجهاز وقتًا كافيًا (عادةً 15-30 دقيقة) في وضع ثابت للحصول على إشارات الأقمار الصناعية وتحسينها. كن على دراية بقيود دقة الجهاز الملازمة للجهاز (هل هو جهاز "هواة" مخصص لاتجاهات القيادة والمشي لمسافات طويلة والتخييم أو الاستنتاجات والتوصيات وأفضل الممارسات "المهنية" 37 تحقق من التوافق- القدرة على حماية المجال الجوي - اعتبارات في أقرب وقت ممكن في عملية تخطيط المشروع.إخطار ملف مع FAA بمجرد إنشاء موقع الهيكل وأطول ارتفاع محتمل. مسح احترافي للمعلومات الجغرافية (خطوط العرض - الطول والارتفاع) مفضل بشدة ، وقد تكون مطلوبة من قبل إدارة الطيران الفيدرالية (FAA) ، خاصة بالنسبة للهياكل المقترحة التي تتجاوز معايير العوائق أو تقترب منها بشكل وثيق.

جهاز المسح والهندسة؟) ، والعوامل البيئية خاصة في المناطق الحضرية حيث يمكن أن يمثل تظليل الإشارة أو التشوهات أو الانعكاسات مشكلة. • خرائط مفصلة محلية من مصادر جديرة بالثقة. تعد خرائط USGS الرباعية الزوايا بشكل عام مصدرًا دقيقًا لتأكيد البيانات ، ولكنها عمومًا كبيرة جدًا بحيث لا يمكن التأكد من البيانات إلى مستوى الدقة والدقة المطلوبين للإيداع في النموذج 7460-1. • برنامج سطح المكتب لنظام المعلومات الجغرافية (GIS). • لا تعتمد على صور خلفية الخريطة الموجودة على موقع OE / AAA الذي يتم عرضه بعد إدخال الإحداثيات لـ 7460-1 عبر الإنترنت. تعمل صور الخريطة هذه على توفير تأكيد عام للموقع ، وليس موضع موقع مفصل. تحذير: الاعتماد على مصادر أخرى غير المساحين المحترفين أو المهندسين المدنيين لاشتقاق الإحداثيات والارتفاعات الجغرافية يمكن أن يسمح بتقديم بيانات خاطئة على نماذج 7460-1 وتحليلها بواسطة إدارة الطيران الفيدرالية (FAA). يتحمل مطور المبنى مسؤولية دقة هذه المعلومات. قد يتم إعاقة تصميم المشروع وعملية التطوير بشكل كبير إذا وعندما يتم العثور على المعلومات خاطئة - يجب إعادة بدء مراجعة الطيران FAA بالبيانات المصححة ، وتعليق الاستحقاقات ذات الصلة حتى تكتمل دراسات FAA الجديدة. قم بتوفير خريطة موقع المشروع تصور الشوارع المجاورة ، ومخطط العقار ، ومخطط الهيكل المقترح في العقار. تشير بوضوح إلى النقطة على الهيكل الذي تم استخدامه للإحداثيات الجغرافية والارتفاعات التي تم إدخالها في البيانات 7460-1. بالنسبة لمعظم المباني ، فإن الطريقة المفضلة هي أن تكون الإحداثيات الجغرافية هي ركن المبنى الأقرب إلى المطار ، وارتفاع أعلى جسم في المبنى ، سواء حدث أم لا في زاوية المبنى. يجب أن يشمل هذا الارتفاع الأقصى حواجز ، وشاشات ميكانيكية ، وإشارات ، وهوائيات ، وأعمدة علم ، وإضاءة عوائق تتطلبها إدارة الطيران الفيدرالية ، أو أي شيء مادي آخر. انظر الشكل 4.2 للحصول على مخطط موقع نموذجي. قم بتوفير الإحداثيات الجغرافية وارتفاعات أعلى الهيكل لنقاط إضافية على المبنى إذا كان للمبنى شكل غير منتظم ، وله نقاط مرتفعة مختلفة بشكل كبير في أجزاء مختلفة ، و / أو كان كبيرًا جدًا. إذا كنت في شك ، فمن الأفضل تقديم المزيد من المعلومات. قم بتقديم إشعارات فردية للنموذج 7460-1 لكل زاوية و / أو نقطة عالية في المبنى ، ولاحظ أنها جزء من مبنى واحد. أثناء عملية التحليل ، قد تختار إدارة الطيران الفيدرالية مواساة العديد من الحالات التي تمثل مبنى واحدًا أو مجموعة من المباني في واحدة. عندما يحدث هذا ، فإن FAA تلغي الحالات الأخرى ، وتذكر في خطاب (خطابات) التحديد الصادر للحالة (الحالات) المتبقية أن الدمج قد حدث. 38 فهم المجال الجوي والأشياء وتأثيراتها على المطارات إعادة: (اسم المشروع المقترح) ، يقع (في / بالقرب) اسم المدينة ، الدولة أشهد أن النقطة أعلاه تقع على خط العرض ___-___-_____ (N) وخط الطول ___- ___-____ (W) وأن ارتفاع الموقع ____ قدم AMSL. هذه الإحداثيات دقيقة في حدود + ____ قدم أفقيًا والارتفاع دقيق ضمن + ____ قدم رأسيًا. الإسناد الأفقي (الإحداثيات) هو من حيث مسند أمريكا الشمالية لعام 1983 (NAD 83) ويتم التعبير عنه بالدرجات والدقائق والثواني ، لأقرب جزء من مائة من الثانية. المسند الرأسي (الارتفاعات) من حيث المسند الرأسي لأمريكا الشمالية لعام 1988 (NAVD88) ويتم تحديده لأقرب قدم. _______________________________________________ (التوقيع والتاريخ) (يجب لصق ختم المساح وقابل للقراءة ، ليكون هذا مسحًا صالحًا) المساح المحترف رقم _________________ المصدر: المسح الجيوديسي الوطني من إعداد: Jacobs Consultancy الشكل 4.1. مثال على إفادة مساح الدقة. توفر خريطة الموقع لمراجعي إدارة الطيران الفيدرالية معلومات حول الحجم والجزء الأكبر من المبنى المقترح. يجب أن توفر معلومات كاملة ودقيقة حول الخصائص الفيزيائية للمبنى لأنها قد تؤثر على المجال الجوي القابل للملاحة.

الاستنتاجات والتوصيات وأفضل الممارسات 39 المصادر: FAR Part 77، FAA Order 7400.2، FAA OE / AAA website، FAA OES من إعداد: Jacobs Consultancy Figure 4.2. عينة خريطة موقع المشروع. تم تقديمه مع نموذج 7460-1 من الإيداع.


أسئلة مكررة حول برنامج تحسين النقل


برنامج تحسين النقل أو TIP هو عملية تمويل ووثيقة تمويل. تحدد اللوائح الفيدرالية ، جنبًا إلى جنب مع السياسات والممارسات الإقليمية ، العملية التي يتم من خلالها اختيار مشاريع النقل وتعديلها وتنفيذها. تعمل FWTAIP كوثيقة تخطيط قصيرة الأجل تسرد ما يقرب من ثلاث سنوات من مشاريع النقل الممولة المصممة لتنفيذ توصيات خطة العاصمة طويلة المدى. بشكل رسمي أكثر ، TIP عبارة عن قائمة مرحلية متعددة السنوات لمشاريع النقل بتمويل ملتزم من مصادر فيدرالية ومحلية ومحلية داخل منطقة دالاس فورت وورث الحضرية. يتم تطوير TIP جديد كل عامين وفقًا لمتطلبات التخطيط الحضري المنصوص عليها في القاعدة النهائية للتخطيط على مستوى الولاية والعاصمة (23 CFP الجزء 450 ، 49 CFP الجزء 613).

من المهم أن نلاحظ أن TIP هو آخر مكان يمكن للمسؤولين الفيدراليين وحكومات الولايات مراجعة المشروع قبل بدء البناء أو التنفيذ. لهذا السبب ، يمكن اعتبار TIP كغرفة مقاصة من نوع ما. في هذه المرحلة من عملية تطوير المشروع ، تتم مراجعة المشروع للتأكد من أنه يتوافق مع خطة النقل الحضرية ، ولوائح جودة الهواء ، ووثائق الموافقة البيئية ، والهدف الأصلي لصانعي السياسات (بما في ذلك تمويل ونطاق المشروع). لذلك ، يجب على مديري المشروع الفرديين التأكد من أن عناصر المشروع هذه متسقة قبل تاريخ الإنشاء / التنفيذ المطلوب.

تم تطوير FWTAIP من خلال جهد تعاوني من مجلس شمال وسط تكساس للحكومات (NCTCOG) ، ووزارة النقل في تكساس (TxDOT) ، والحكومات المحلية ، وسلطات النقل. تعمل NCTCOG ومجلس النقل الإقليمي (RTC) كمنظمة تخطيط متروبوليتان أو MPO لمنطقة دالاس فورت وورث. تتولى MPO مسؤولية تخطيط وتنفيذ نظام النقل الإقليمي وفقًا لذلك ، يقع TIP ضمن اختصاص MPO. RTC (المذكورة أعلاه) هي لوحة سياسة النقل لـ MPO. تتكون هيئة السياسة هذه من مسؤولين منتخبين من الحكومات المحلية ، ومهندسي منطقة TxDOT ، وأعضاء مجلس إدارة سلطة العبور ، وممثل عن هيئة رسوم شمال تكساس ، وثلاثة ممثلين للمواطنين. يوفر RTC إرشادات السياسة والتنسيق العام للتخطيط متعدد الوسائط والبرمجة داخل منطقة دالاس فورت وورث. يوفر RTC الموافقة النهائية على وثيقة TIP.

اللجنة الفنية للنقل السطحي (STTC) هي لجنة فرعية تابعة لـ RTC تقوم بمراجعة مقترحات السياسة والبرنامج والمشاريع من أجل الجدارة الفنية ، وتوصي باتخاذ إجراء إلى RTC. يضم أعضاء هذه اللجنة كبار موظفي النقل من الحكومات المحلية و TxDOT ووكالات النقل الأخرى. إلى جانب العديد من المسؤوليات الأخرى ، تساعد هذه اللجنة في تطوير وتطبيق معايير التقييم لاختيار مشاريع النقل ، وتوجه صقل المشاريع للتوصية بها إلى RTC. تقدم STTC توصية لموافقة RTC على وثيقة TIP.

تشمل المسؤوليات الرئيسية لـ MPO ولجانها تطوير خطة النقل التي تمتد لما يقرب من 25 عامًا ، والتمويل اللاحق للمشاريع التي تحقق أهداف تلك الخطة من خلال TIP ، والتأكد من أن الخطة والمشاريع المرتبطة بها تلبي جودة الهواء أهداف التحسين. عند برمجة (أي اختيار وتمويل) مشاريع النقل في TIP ، يضمن MPO تحقيق توصيات الخطة واحترام قواعد جودة الهواء.

بصفتها منظمة التخطيط الحضري (MPO) للمنطقة ، فإن NCTCOG ومجلس النقل الإقليمي مسؤولان عن برمجة المشاريع في فئات التمويل الفيدرالية التالية: برنامج النقل البري - التنقل في المدن (STP-MM) ، برنامج التخفيف من الازدحام وتحسين جودة الهواء ( CMAQ) ، برنامج صيغة المناطق الحضرية (UAFP) ، صناديق التنقل في تكساس (TMF) وصناديق ممر منطقة العاصمة (بالاشتراك مع مناطق TxDOT Dallas و Fort Worth و Paris) ، RTC / الصناديق المحلية ، وصناديق الرسوم الإقليمية.

تم تصميم أموال STP-MM لتمويل مشاريع النقل السطحي (على عكس مشاريع الطيران أو الممرات المائية) التي تعمل على تحسين نظام النقل. تشمل أنواع المشاريع الممولة عادةً بأموال STP-MM مشاريع التبادل ، وتوسيع الطرق ، وبناء الشرايين الجديدة ، ومشاريع إزالة الاختناق ، وبناء ممرات المركبات عالية الإشغال ، وتركيب البنية التحتية لنظام النقل الذكي. تم تصميم فئة التمويل هذه لتمويل تحسينات التنقل داخل نظام النقل.

من ناحية أخرى ، تعمل أموال CMAQ على تمويل المشاريع التي تساهم في تحسين جودة الهواء. أمثلة على المشاريع الممولة في إطار برنامج CMAQ ، تشمل تحسينات نظام التقاطعات والإشارات ، وممرات وقوف السيارات والركوب ، وممرات المركبات عالية الإشغال ، وبرامج Vanpool ومشاركة الركاب ، وبرامج الكشف عن الحوادث والاستجابة لها ، ومرافق الدراجات والمشاة ، وتحويل حافلات النقل وغيرها المركبات العامة للوقود البديل ، وتحسينات نظام النقل. بالنسبة لجميع المشاريع الممولة من CMAQ ، يجب على MPO إثبات أن المشروع يخلق تحسينًا لجودة الهواء أو منفعة للانبعاثات.

تتلقى منطقة دالاس فورت وورث متروبوليتان بانتظام تمويلًا فيدراليًا من خلال ستة (6) برامج إدارة عبور فيدرالية (FTA) لمشاريع النقل. يختار MPO المشاريع للتمويل في إطار البرامج الأربعة (4) التالية: القسم 5307 - برنامج صيغة المناطق الحضرية القسم 5310 & ndash تعزيز التنقل لكبار السن والأفراد ذوي الإعاقة برنامج القسم 5337 & ndash حالة الإصلاح الجيد المنح والقسم 5339 & ndash المنح للحافلات و ndash مرافق الحافلات.

القسم 5307 أموال البرنامج متاحة لمقدمي خدمات النقل العام مقابل تكاليف المشروع المؤهلة التي تشمل رأس المال والتخطيط والإدارية وتكاليف التشغيل (المحدودة). بالإضافة إلى ذلك ، يتم تخصيص 2٪ من الأموال سنويًا لمنح مشاريع العبور التي تدعم الأفراد ذوي الدخل المنخفض بشكل تنافسي. تشمل أمثلة مشاريع العبور الممولة في إطار هذا البرنامج اقتناء المركبات ، والتكلفة الرأسمالية للتعاقد ، ودراسات تخطيط العبور ، والمساعدة التشغيلية ، ومرافق وقوف السيارات والركوب ، ومحطات العبور.

يمول MPO المشاريع في إطار برنامج القسم 5310 من خلال الوفاء بالالتزامات الحالية لمقدمي الخدمة المحليين ، ومن ثم منح أي أموال متبقية بشكل تنافسي. تشمل تكاليف المشروع المؤهلة رأس المال والتخطيط والإدارة وتكاليف التشغيل (المحدودة). من أمثلة مشاريع النقل الممولة في إطار هذا البرنامج شراء المركبات وشراء الخدمة والمساعدة التشغيلية لتغطية الخدمات المقدمة بما يتجاوز متطلبات قانون الأمريكيين ذوي الإعاقة وإدارة التنقل.

القسم 5337 أموال البرنامج متاحة فقط للوكالات التي قامت بتشغيل نظام التوجيه الثابت بالسكك الحديدية وأنظمة الحافلات عالية الكثافة لمدة سبع (7) سنوات على الأقل. تُستخدم الأموال لصيانة أو إعادة تأهيل أو استبدال معدات ومركبات النظام للحفاظ على خدمات نقل عام آمنة وموثوقة وفعالة. تشمل أمثلة المشاريع استبدال المركبات أو إصلاحها وإعادة تأهيل المنشأة والصيانة الوقائية.

تكاليف رأس المال هي تكاليف المشروع الوحيدة المؤهلة بموجب برنامج القسم 5339. تشمل الأمثلة على المشاريع المؤهلة إدارة المشروع ، واقتناء المركبات والمعدات ذات الصلة (مثل أجهزة الراديو ، وصناديق الأجرة ، ومعدات المتاجر والجراج) وإنشاء أو إعادة تأهيل المرافق ذات الصلة بالحافلات مثل مراكز الحافلات ومراكز النقل وصيانة الحافلات والتسهيلات الإدارية.

بالإضافة إلى MPO مشاريع العبور المختارة ، تختار TxDOT وتمول مشاريع العبور بموجب القسم 5311 & ndash Formula Grant لبرنامج المناطق الريفية وتحت القسم 5310 برنامج للأجزاء الريفية من منطقة العاصمة. القسم 5309 - منح الاستثمار الرأسمالي التوجيهي الثابت هي تقديرية ، وتديرها اتفاقية التجارة الحرة.

تعمل صناديق Texas Mobility Funds (TMF) وصناديق Metropolitan Area Corridor (بالاشتراك مع TxDOT Dallas و Fort Worth و Paris) على تمويل مشاريع التنقل (السعة المضافة) في ممرات نظام الطرق السريعة بالولاية الرئيسية الموجودة في Metropolitan (TMA) MPOs.

كانت الأموال RTC / المحلية مصدر تمويل مبتكر مضمون من خلال تبادل الأموال الفيدرالية للأموال المحلية في مشاريع محددة.

أخيرًا ، كانت أموال الإيرادات الإقليمية مصدر تمويل مبتكر آخر تم تأمينه في البداية من خلال اتفاقية بين مجلس النقل الإقليمي (RTC) وسلطة شمال تكساس لرسوم المرور (NTTA) مقابل فرصة إنشاء وتشغيل وصيانة 26 - ميل SH 121 برسم مرور (Sam Rayburn Tollway) لمدة 52 عامًا ، ستدفع NTTA للمنطقة رسوم امتياز بقيمة 3.2 مليار دولار. استخدمت RTC هذه الأموال لتسريع حوالي 200 مشروع نقل. بالإضافة إلى ذلك ، أضافت المنطقة 200 مليون دولار لبرنامج RTR في يوليو 2010 ، عندما وافقت NTTA على بناء وصيانة الطريق السريع 161 في غرب مقاطعة دالاس ، امتدادًا للرئيس جورج بوش تيرنبايك (PGBT) من SH 183 إلى الطريق السريع 20.

داخل ولاية تكساس ، يتم تمويل تحسينات نظام النقل في إطار عشر فئات تمويل أخرى ، والتي تشمل:

      • الصيانة الوقائية وإعادة التأهيل
      • مشاريع ممر المنطقة الحضرية
      • مشاريع النقل غير الممولة تقليديا
      • مشاريع ممر الاتصال على مستوى الولاية
      • الجسور
      • أمان
      • تحسينات النقل / بدائل النقل
      • مشاريع النقل التكميلية
      • تقدير المنطقة
      • الأولوية الاستراتيجية

    TxDOT مسؤولة عن اختيار المشاريع لبرامج التمويل هذه. في حين أن منطقتي TxDOT المحليين في المنطقة (منطقتي دالاس وفورت وورث) مسؤولتان عن اختيار المشاريع ذات مصادر التمويل المختلفة على مستوى المقاطعة ، فإن هيئة النقل في تكساس (TTC) ، والتي تعمل كهيئة صنع السياسات لـ TxDOT ، ثم يختار جميع المشاريع الأخرى على أساس تنافسي على مستوى الولاية. يتم سرد المشاريع المختارة تحت كل فئة من فئات التمويل هذه في TIP.

    بالنسبة للمشاريع المختارة من قبل وزارة النقل في تكساس (TxDOT) ، يجوز للحكومات المحلية ووكالات النقل تقديم المشاريع مباشرة للنظر فيها بواسطة TxDOT. ثم يتم اختيار مجموعة من المشاريع إما من خلال دعوة تنافسية للمشاريع أو بشكل أكثر استراتيجية ، وفقًا لتقدير لجنة النقل في تكساس (TTC) أو وفقًا لتقدير مكاتب المقاطعات الفردية. بالنسبة للمشاريع المختارة من قبل منظمة التخطيط الحضري (MPO) ، من ناحية أخرى ، تقدم الحكومات المحلية بشكل عام مقترحات المشاريع خلال مبادرة تمويل مجلس النقل الإقليمي (RTC). مبادرات التمويل هي الطريقة التي من خلالها يخصص مركز النقل الإقليمي دولارات النقل الفيدرالية للحكومات المحلية ووكالات النقل لبرامج ومشاريع محددة.

    نظرًا لتوفر الأموال الفيدرالية من خلال فواتير تمويل النقل ، يجب على موظفي MPO تحديد مقدار هذا التمويل الذي يجب برمجته من خلال مبادرة التمويل التالية والمقدار الذي يجب إيقافه في مجموعة تجاوز التكلفة / الاحتياجات المستقبلية. في الوقت نفسه ، يعمل طاقم MPO مع RTC لتحديد الطبيعة والجدول الزمني المطلوبين لمبادرة التمويل التالية.

    منذ سن قانون كفاءة النقل السطحي متعدد الوسائط لعام 1991 (ISTEA) وتجديده من خلال أحدث فاتورة لتمويل النقل ، قانون إصلاح النقل السطحي في أمريكا (FAST) ، أصدر RTC العديد من مبادرات التمويل. النوعان الرئيسيان لمبادرات التمويل المذكورة أعلاه هما الدعوات التنافسية للمشاريع وبرامج اختيار المشاريع الاستراتيجية ، والتي تشكل طرفي طيف اختيار المشروع - من الأكثر تقنية إلى أكثر ذاتية وسياسية.

    دعوة المشاريع هي عملية اختيار مشروع تنافسية قائمة على أساس تقني. عندما يتم الإعلان عن دعوة للمشاريع ، يعمل موظفو مجلس شمال وسط تكساس للحكومات (NCTCOG) مع اللجنة الفنية للنقل السطحي (STTC) و RTC لوضع مجموعة من معايير التقييم ومنهجية التقييم التي سيتم من خلالها الحكم على جميع مقترحات المشروع . بمجرد تقديمها ، يتم فحص طلبات المشاريع للتأكد من أنها مؤهلة لفئات التمويل المتاحة. بعد ذلك ، يتم تسجيلهم وفقًا لمعايير التقييم. بشكل عام ، يميل متخصصو النقل إلى أن يكونوا أكثر راحة مع طريقة اختيار المشروع هذه ، لأن المشاريع يتم قياسها ومقارنتها مع بعضها البعض بطريقة علمية يمكن الدفاع عنها تقنيًا.

    طورت NCTCOG لأول مرة معايير اختيار وتقييم المشروع لدعوة عام 1992 للمشاريع. تم استخدام طرق تقييم مماثلة في دعوات المشاريع لعامي 1994 و 1999. تتناول معايير الاختيار بشكل عام الفعالية من حيث التكلفة (الحالية والمستقبلية) ، ومزايا جودة الهواء ، والالتزام المحلي ، والحد من الازدحام ، ومستوى المزايا المتعددة الوسائط والتنقل الاجتماعي التي يوفرها المشروع. يعد نظام تصنيف المشروع الشامل مع معايير التصنيف المتنوعة ، والمرتبط بنوع فئة التمويل المطلوب ، طريقة فعالة ومنصفة لتصنيف المشاريع.

    في الطرف الآخر من الطيف ، تعتبر مبادرة التمويل الاستراتيجي طريقة أكثر ذاتية لاختيار وتمويل مشاريع النقل. من خلال هذا النوع من المبادرات ، يعمل طاقم NCTCOG بشكل تعاوني مع STTC و RTC وشركائنا الإقليميين لاختيار المشاريع التي تزيد من الأولويات الإقليمية. يتم تقييم المشاريع بناءً على مزاياها الفردية وتأثيرها على نظام النقل الإقليمي. بعد ذلك ، يتم تقييم مجموعة المشاريع الموصى بها لضمان التوزيع المتكافئ للمشاريع المختارة في جميع أنحاء المنطقة. أصدر مركز التدريب الإقليمي العديد من مبادرات التمويل من هذا القبيل ، بما في ذلك مبادرة البرمجة الاستراتيجية لعام 2002 ، وبرنامج الشراكة 1 ، وبرنامج الشراكة 2 (برنامج التمويل الاستراتيجي العابر) ، وبرنامج الشراكة 3 - برنامج تبادل / اختناق الطريق السريع TxDOT / RTC المشترك.

    بالطبع ، قاد RTC أنواعًا أخرى من مبادرات التمويل التي تقع في مكان ما في منتصف طيف اختيار المشروع. ومن أمثلة برامج التمويل هذه دعوة بارك آند رايد للمشروعات لعام 2001 ودعوة برنامج المشروع المشترك لاستخدام الأراضي / النقل لعام 2001 للمشاريع. كانت هاتان المبادرتان للتمويل متشابهتين مع & الاقتباسات للمشاريع & quot المبينة أعلاه ، من حيث أنها تضمنت معايير تقييم ، ومع ذلك ، كانت منهجية التقييم التي استخدموها أكثر عقلانية من التقنية. في كلتا الحالتين ، تم إنشاء مجموعة من معايير التقييم ، ثم تم فحص المشاريع أو تصفيتها من خلال المعايير. تمت التوصية بتمويل المشاريع التي نجحت من خلال جميع المعايير أو الشاشات. لذلك ، تعتبر هذه المنهجية أكثر تحليلاً من مبادرة التمويل الاستراتيجي ، ولكنها أقل صرامة من الدعوة التقليدية للمشاريع.

    مع تطور MPO ونضجه ، تغيرت أيضًا مبادرات التمويل المستخدمة لتقييم تطبيقات المشروع. علاوة على ذلك ، يتم استخدام أنواع مختلفة من مبادرات التمويل لمختلف البرامج وفئات التمويل الفيدرالية حسب الاقتضاء. مع تغير الاحتياجات والرغبات الإقليمية ، تتغير منهجيات اختيار المشروع وتمويله التي يستخدمها مجلس النقل الإقليمي.

    من وقت لآخر ، يجب تعديل مشاريع TIP بسبب التعليقات من الجمهور أو مشكلات التصميم أو قيود التكلفة أو القوانين الفيدرالية أو قوانين الولاية الجديدة أو أي عدد من الأسباب الأخرى. تشمل التغييرات الأكثر شيوعًا في المشروع تغييرات النطاق (أي العمل الذي يتعين القيام به) ، وزيادة التكاليف ، والتغييرات في الوكالة المنفذة (أي الوكالة المسؤولة عن إنشاء أو تنفيذ المشروع) ، والتغييرات في سنة التمويل الفيدرالية. يتم تعديل المشاريع وإضافتها وحذفها من خلال تعديل TIP.

    يقوم موظفو NCTCOG بمعالجة تعديلات TIP وفقًا لسياسة تعديل TIP المعتمدة من قبل مجلس النقل الإقليمي. هناك نوعان من تعديلات TIP التي تحددها السياسة:

    1. المراجعات التي تتطلب إجراء RTC من أجل:
      • تغيير نطاق المشروع
      • حذف مشروع
      • أضف مشروعا
      • تخويل زيادة في التكلفة تزيد عن 400 ألف دولار
    2. تتم معالجة التعديلات الإدارية إداريًا بواسطة موظفي NCTCOG عندما:
      • زيادة تكلفة المشروع أقل من 400 ألف دولار
      • المشاريع التي لا تضيف سعة للطرق
        • تنسيق حدائق
        • الصيانة الوقائية
        • يتم إضافة مشاريع التخفيف البيئي إلى TIP
        • تغييرات طفيفة في مشاريع التقاطع والإشارة
        • التغييرات الأخرى التي لا تؤثر على التمويل المختار من قبل RTC ، على سبيل المثال ،
          • تغييرات المرحلة
          • تحديثات لنظام تتبع المشروع TxDOT

    عند معالجة تعديل TIP ، يجب أحيانًا إعادة توجيهه إلى TxDOT لإدراجه في برنامج تحسين النقل على مستوى الولاية أو STIP. من المهم ملاحظة أن القواعد تختلف فيما يتعلق بتغييرات TIP و STIP. يتم تعديل STIP فقط عندما:

      1. تمت إضافة أو حذف مرحلة مشروع أو مشروع ،
      2. نطاق أو حدود مشروع موجود يتغير ، أو
      3. هناك زيادة بنسبة 50 في المائة أو أكثر في التكلفة على مشروع بتكلفة إجمالية للمشروع تزيد عن 1.5 مليون دولار.

      لذلك ، قد يتطلب المشروع تعديل TIP ومراجعة STIP أو مجرد تعديل TIP. يمكن لموظفي NCTCOG مساعدة الوكالات المنفذة في تحديد كيفية معالجة التعديلات على مشاريع الاتجار بالبشر الخاصة بهم.

      أثناء مرحلة التخطيط والهندسة للمشروع ، إذا تغير نطاق المشروع بطريقة تختلف عن تلك التي تم تضمينها في TIP و STIP ، يجب على مدير المشروع الاتصال بموظفي NCTCOG في أقرب وقت ممكن. يمكن الموافقة على تعديلات TIP في غضون شهر إلى شهرين ، ولكن الأمر يستغرق حوالي ستة أشهر للمعالجة والحصول على الموافقة على مراجعات STIP.

      من المهم ملاحظة أنه يجب تحديد إجراء TIP / STIP قبل ستة إلى تسعة أشهر تقريبًا من تاريخ الإيجار المرغوب أو المتوقع ، بحيث يمكن صياغة التعديلات ومعالجتها للنظر فيها من قبل اللجنة الفنية للنقل السطحي ومجلس النقل الإقليمي. يجب الشروع في مناقشة التغييرات المحتملة للمشروع في وقت مبكر لضمان إمكانية معالجة تعديل المشروع بحلول التاريخ المطلوب. على سبيل المثال ، إذا تمت جدولة مشروع للسماح في أغسطس 2017 وكان إجراء TIP مطلوبًا للوفاء بهذا التاريخ ، فيجب على مدير المشروع العمل مع موظفي TxDOT و / أو NCTCOG لتوفير جميع المعلومات اللازمة لمعالجة التعديل بحلول فبراير 2017. وهذا يعني أن هذه المناقشات كان يجب أن تبدأ قبل عدة أشهر لضمان حل جميع المشكلات بحلول الإطار الزمني لشهر فبراير 2017. بمجرد حل المشكلات ، سيقوم موظفو البرمجة في TxDOT و NCTCOG بمعالجة تعديلات المشروع اللازمة للموافقة المحلية والولائية والفيدرالية.

      يتضمن برنامج تحسين النقل على مستوى الولاية (STIP) مستندات TIP لـ 25 منظمة تخطيط حضرية في تكساس ، بالإضافة إلى جميع مشاريع النقل الريفي التي لم يتم تضمينها في وثائق TIP الحضرية. يجب أن تكون المشاريع متسقة مع الخطط طويلة المدى للولاية والعاصمة ، وفي مناطق عدم الإنجاز مثل منطقة دالاس فورت وورث ، يجب أن تتوافق المشاريع مع خطة تنفيذ الولاية. يمكن أن يشمل برنامج STIP فقط المشاريع التي من المتوقع بشكل معقول أن يكون التمويل الكامل متاحًا لها من أجل إكمال المشروع. كما هو الحال مع Dallas-Fort Worth TIP ، فإن STIP هي وثيقة تخطيط وتمويل قصيرة الأجل (بشكل عام لمدة أربع سنوات).

      يتمثل الاختلاف الرئيسي بين هاتين الوثيقتين في أن TIP توضح تفاصيل قرارات تمويل النقل في منطقة دالاس-فورت وورث ، بينما يغطي برنامج STIP ولاية تكساس بأكملها. FWTAIP هي وثيقة قائمة بذاتها على مستوى العاصمة ، ولكنها تناسبها في STIP على مستوى الدولة. على الرغم من وجود بعض الاستثناءات ، يجب تضمين المشاريع بشكل عام في TIP و STIP من أجل المضي قدمًا في مراحل البناء والتنفيذ.

      وثيقة تمويل النقل الثانية على مستوى الولاية هي برنامج النقل الموحد (UTP) ، وهو برنامج مالي مدته عشر سنوات يوجه تطوير مشروع النقل والبناء. تختار لجنة النقل FWTAexas المشاريع وترتيبها حسب الأولوية في UTP. يحتوي UTP على مشاريع إضافية غير تلك المدرجة في TIP و STIP ، لأن المشاريع مدرجة في UTP أثناء وجودها في مراحل التطوير. بمجرد أن يصبح المشروع جاهزًا للمضي قدمًا وتلقيه التمويل الكامل ، تتم إضافته إلى TIP و STIP. معا ، وظيفة UTP و STIP كأساس لتنفيذ المشروع. الفرق الرئيسي بين الاثنين هو أن UTP يصرح بتطوير المشروع ، في حين أن STIP تصرح ببناء المشروع.

      نعم. يقتصر برنامج FWTAIP على مبلغ التمويل الفيدرالي المخصص لمنطقة دالاس فورت وورث. وفقًا لمتطلبات قانون تمويل النقل الفيدرالي الحالي ، يجب ألا يتجاوز TIP موارد التمويل المتاحة ، مما يعني أنه لا يمكن تضمين المشاريع في TIP إلا إذا تم تحديد التمويل الكافي لتغطية تكاليف المشروع. وبالتالي ، من المهم أن يتم اختيار المشاريع ذات التصنيف الأعلى والأكثر فعالية من حيث التكلفة لإدراجها في TIP.

      يوضح الفصل الثامن من اتفاقية الاتجار بالبشر تفاصيل الوضع المالي للاتجار بالبشر. يتم تقسيم تمويل المشروع بشكل عام حسب منطقة TxDOT وفئة التمويل. مع إضافة مشاريع جديدة إلى TIP أو ارتفاع تكاليف المشروع الحالي ، يجب تحديد أموال جديدة لتغطية احتياجات التمويل المتزايدة. يحتوي برنامج تحسين النقل على عدة مليارات من الدولارات اللازمة لتصميم وبناء مشاريع الطرق السريعة والعبور.

      يتوفر مستند TIP الكامل من NCTCOG كمستند مطبوع (غلاف ثلاثي الحلقات) ، على قرص مضغوط ، وكملف إلكتروني على الإنترنت. إنها وثيقة تزيد عن 900 صفحة تتضمن معلومات حول عملية المشاركة العامة ، واختيار المشروع وتحديد الأولويات ، والتقدم المحرز في المشاريع الحالية ، ولوائح جودة الهواء ، والعديد من الملاحق الداعمة ، بالإضافة إلى قوائم المشاريع المعتمدة. للعثور على المعلومات بسهولة أكبر في TIP ، يمكنك البحث في المستند عبر الإنترنت باستخدام أكواد المشروع أو أرقام التحكم في القسم والوظيفة (CSJ) أو الكلمات الأساسية الأخرى الخاصة بالمشروع.

      بالإضافة إلى ذلك ، تتوفر معلومات محددة عن المشروع على محرك بحث تفاعلي للمشروع عبر الإنترنت. تتيح صفحة الويب هذه للمستخدمين الحصول على معلومات مفصلة حول مشاريع النقل الممولة ، بما في ذلك موقع المشروع ، ومستويات التمويل الملتزم بها ، والوكالة المسؤولة. يمكن الوصول إلى أداة البحث عبر الإنترنت على www.nctcog.org/trans/data/tipins/index.html.

      اتصل بمركز المعلومات الإقليمي NCTCOG للحصول على مزيد من المعلومات حول النسخ الورقية أو CD-ROM & rsquos. يمكنك الاتصال بـ Alice Webster (817 / 695-9140) في مركز المعلومات الإقليمي لشراء هذه العناصر.

      لا تتردد في الاتصال بأحد أعضاء فريق TIP بشأن أي أسئلة حول محتويات TIP ، والعمليات المرتبطة بـ TIP ، وغيرها من الأسئلة المتعلقة بتمويل النقل.


      تكساس سمارت سكيب والتجارة

      في منطقة يُتوقع أن تضم أكثر من 10.5 مليون شخص بحلول عام 2040 ، تعمل البلديات المحلية على معالجة مخاوف كمية المياه وجودتها من خلال تعزيز التغييرات في طريقة المناظر الطبيعية للسكان.

      Texas SmartScape & trade هو برنامج مناظر تم تصميمه ليكون & quotsmart & quot في شمال وسط تكساس. استنادًا إلى مبادئ المناظر الطبيعية ذات الكفاءة المائية ، فإنه يشجع على استخدام النباتات المناسبة للتربة والمناخ وهطول الأمطار في منطقتنا والتي لا تتطلب الكثير من الري أو المبيدات الحشرية أو الأسمدة أو مبيدات الأعشاب لتزدهر.

      الهدفان الرئيسيان للبرنامج:

      لا يدرك العديد من السكان أن ممارسات تنسيق الحدائق الخاصة بهم يمكن أن تؤدي إلى إهدار المياه من خلال ممارسات الري غير الفعالة. وفقًا لوكالة حماية البيئة الأمريكية (EPA) ، فإن ما يقرب من ثلث استخدامات المياه السكنية يذهب لسقي المناظر الطبيعية. علاوة على ذلك ، تشير وكالة حماية البيئة إلى أن الخبراء يقدرون أن ما يصل إلى 50 في المائة من المياه المستخدمة للري تُهدر بسبب التبخر والرياح والجريان السطحي الناجم عن أساليب وأنظمة الري غير الفعالة.

      لا يعرف العديد من السكان أن اختياراتهم النباتية أو أساليب تنسيق الحدائق يمكن أن يكون لها تأثير هائل على كمية المياه أو المبيدات الحشرية أو الأسمدة التي قد يحتاجون إلى تطبيقها للحفاظ على ساحة جميلة. كما أنهم غير مدركين أن ممارسات الري غير الفعالة يمكن أن تخلق تلوثًا محليًا للمياه ، وتحمل الأسمدة والمبيدات الحشرية والرواسب وغيرها من الملوثات إلى مصارف مياه الأمطار وفي الجداول والجداول.

      من خلال هذا البرنامج ، تقوم البلديات بتعليم سكان شمال تكساس كيفية إنشاء مناظر طبيعية جميلة تنجو من أمطار الربيع ، والجفاف في الصيف ، والشتاء البارد ، مع حماية مواردنا المائية أيضًا.

      يتضمن موقع Texas SmartScape ، وهو أحد الأدوات التعليمية الرئيسية ، ما يلي:

      • معلومات عن الفوائد البيئية والاقتصادية والجمالية للبرنامج.
      • معلومات حول أفضل ممارسات إدارة المناظر الطبيعية مثل الري بالتنقيط والتغطية والسماد.
      • أدوات التصميم مثل الخطوات التي يجب اتخاذها في تخطيط التصميم وكيفية دمج اعتبارات الصرف.
      • قاعدة بيانات نباتية قابلة للبحث تتضمن أكثر من 350 نباتًا معمرًا وأرضية وعشب العشب والشجيرات والكروم والأشجار التي ستزدهر في شمال وسط تكساس. (تتوفر أيضًا قائمة مصانع غرب تكساس.)

      تم إنشاء برنامج Texas SmartScape & trade في عام 2000 كأفضل ممارسة إدارية للتطوير الجديد لجودة مياه الأمطار وأداة للحفاظ على المياه من خلال شراكة بين إدارة الصحة بمقاطعة تارانت ، وخدمة الإرشاد الزراعي في تكساس (Texas A & ampM AgriLife Extension Service) ، منطقة المياه الإقليمية Tarrant ومتنزهات تكساس والحياة البرية وحدائق ويستون ومجلس حكومات شمال وسط تكساس (NCTCOG). تم توفير معلومات البرنامج لأول مرة في مايو 2001 عبر قرص مضغوط.

      أول & quotMarch هو شهر تكساس سمارت سكيب & quot لأول مرة في عام 2002 كجزء من جهد إقليمي للترويج لمزايا البرنامج.

      في عام 2003 ، تم تطوير موقع Texas SmartScape على الويب من خلال رعاية مدينة إيرفينغ ، ومرافق مياه دالاس ، ومنطقة المياه البلدية شمال تكساس ، ومنطقة المياه الإقليمية تارانت ، ومنطقة المياه الإقليمية العليا في ترينيتي بهدف جعل البرنامج أكثر سهولة في الوصول سكان المنطقة.

      في عام 2005 ، تم توسيع البرنامج ليشمل منطقة غرب تكساس من خلال شراكة مع مدينة لوبوك.

      حصل برنامج Texas SmartScape على العديد من الجوائز ، بما في ذلك جائزة التميز البيئي في تكساس لعام 2002 ، وجائزة العلامة المائية لعام 2002 لتميز الاتصالات ، وجائزة الحفاظ على المياه / إعادة استخدامها من قسم تكساس التابع لجمعية أعمال المياه الأمريكية.

      يدعم برنامج إدارة مياه العواصف الإقليمي التابع لـ NCTCOG أيضًا مبادرة بيع مصنع Texas SmartScape ، والتي بدأت في عام 2014 كبرنامج تجريبي مع تسع حكومات محلية. مبادرة بيع مصنع Texas SmartScape هي شراكة بين الحكومات المحلية ومراكز الحدائق التي تهدف إلى جلب العملاء ومصانع Texas SmartScape والمعلمين البيئيين معًا إلى 1.) تحسين مستوى وعي الجمهور بالبرنامج و 2.) زيادة التوافر التجاري وصلاحية النباتات المدرجة في قاعدة بيانات Texas SmartScape.

      في عام 2016 ، قام خبراء البستنة والمناظر الطبيعية ذوو الخبرة بتقييم قائمة نباتات شمال وسط تكساس وقدموا تحديثات جوهرية ، بما في ذلك معلومات إضافية عن استخدام المناظر الطبيعية. أضاف هؤلاء الخبراء أيضًا مئات النباتات. تحقق من قاعدة بيانات مصنع Texas SmartScape & GT

      يتم تشجيع الحكومات المحلية والمنظمات الأخرى في جميع أنحاء شمال وسط تكساس على الاحتفال السنوي & quotM March هو Texas SmartScape & trade Month. & quot في جميع أنحاء المنطقة ، تروج المنظمات للبرنامج لتعليم السكان حول & quothow's & quot و & quotwhy's & quot في Texas SmartScape. اقرأ الأسئلة الشائعة أدناه لمعرفة المزيد عن شهر SmartScape وكيف يمكن لحكومتك أو مؤسستك المحلية المشاركة.

      هل أنت مهتم بحضور حدث تدريبي لموظفي البلدية للتعرف على برنامج Texas SmartScape؟ بناءً على الاهتمام ، قد يتم عقد تدريب في يناير أو فبراير. أرسل إلينا بريدًا إلكترونيًا لإعلامنا إذا كنت مهتمًا.
      شاهد مواد العرض التقديمي من تدريب السنوات السابقة & GT

      لماذا تم تعيين شهر مارس & quotTexas SmartScape & quot؟

      شهر مارس هو تكساس شهر سكيب هو مبادرة تم تطويرها إقليمياً بدعم من فريق عمل التعليم العام التابع لبرنامج إدارة مياه العواصف الإقليمي.

      يتم تشجيع المنظمات المهتمة على بث رسالة Texas SmartScape إلى سكانها في شهر مارس ، حيث إنه شهر نشط للمناظر الطبيعية ووقت ممتاز لإجراء التوعية العامة والتوعية بشأن الحفاظ على المياه ، ومنع التلوث ، والتسميد.

      في كل عام ، يقوم فريق عمل التعليم العام وموظفي NCTCOG بتطوير قالب رسالة إخبارية من Texas SmartScape مع شعار جديد وصورة إعلان الخدمة العامة (PSA) كل عام. يتم تشجيع المشاركين بشدة على تصميم قالب الرسالة الإخبارية واستخدام صور PSA. الوصول إلى العناصر الترويجية في March Is Texas SmartScape & GT

      هل يمكن لحكومتي أو مؤسستي المحلية المشاركة في Texas SmartScape Month؟

      بالتاكيد! في حين أن المشاركة تطوعية ، يتم تشجيع المنطقة بأكملها على الترويج لشهر March Is Texas SmartScape.

      كيف يمكننا المشاركة في شهر تكساس سمارت سكيب؟

      يحدد كيانك مستوى المشاركة بناءً على مواردك وينظم حدثًا ترويجيًا أو عنصرًا تعليميًا آخر خلال شهر مارس. بينما تم تطوير العناصر الترويجية من قبل فريق عمل التعليم العام ، فإن الأمر متروك لك ولمؤسستك لجعل Texas SmartScape Month ناجحًا في مجتمعك.

      فيما يلي بعض الأفكار حول كيفية المشاركة في Texas SmartScape Month. عرض القائمة الكاملة & GT

      • قم بتوفير ارتباط إلى موقع ويب Texas SmartScape (www.txsmartscape.com) من صفحتك الرئيسية.
      • فريق مع منسق محلي Keep Texas Beautiful ، أو صحيفة محلية ، أو نادي حديقة لتنظيم مسابقة في الفناء أو برنامج تقدير.
      • قم بإعداد شاشة بمعلومات عن Texas SmartScape في المركز أو المكتبة البلدية الخاصة بك باستخدام مواد Texas SmartScape ، أو اطلب من الأجهزة المحلية ، وتحسين المنزل ، و / أو المكتبات إعداد عرض.
      • اطلب من الشركات الكبيرة في مجتمعك تقديم مساهمات للنباتات لتثبيت حديقة عرض Texas SmartScape.
      • أرسل بطاقة بريدية تحتوي على معلومات الاتصال لموظفي / أقسام المدينة الرئيسية إلى جمعيات الأحياء. دع الناس يعرفون أن موظفي المدينة متاحون للتحدث عن إدارة مياه الأمطار ، والتسميد ، والحفاظ على المياه ، وما إلى ذلك ، في اجتماعات الأحياء والمناسبات الخاصة.
      • اعرض تقديم ورش عمل Texas SmartScape لمجموعات الموظفين في الشركات المحلية الكبيرة.
      • اطلب من بناة المنازل المحليين ، وأصحاب العقارات ، ومقرضي الرهن العقاري إضافة رابط صفحة ويب Texas SmartScape إلى موقع الويب الخاص بهم ، أو تقديم كتيب Texas SmartScape و / أو إشارة مرجعية لأصحاب المنازل الجدد. (تتوفر إشارات Texas SmartScape للبيع كجزء من الشراء التعاوني السنوي لمياه الأمطار.)
      • شارك في مبادرة بيع مصنع Texas SmartScape الإقليمية. (قد يبدأ هذا في شهر مارس ولكنه يشمل تواريخ البيع حتى الربيع. ويبدأ التخطيط قبل عدة أشهر من المبيعات [أوائل الخريف] ، ويمكن إضافتك إلى قائمة البريد الإلكتروني ليتم إخطارك بالتخطيط للعام المقبل.

      ماذا لو تم التخطيط لحدثنا لشهر آخر؟

      بينما تم اختيار شهر مارس ليكون شهر بناء الوعي الإقليمي ، فإن فعاليات Texas SmartScape غالبًا ما تُعقد في أشهر أخرى. تحقق من الأحداث القادمة المتعلقة بـ Texas SmartScape على موقع Texas SmartScape على الويب. هل لديك حدث لإضافته إلى القائمة؟ راسلنا بتفاصيل الحدث

      صور PSA ومواد ترويجية أخرى تم إنشاؤها لحملة Texas SmartScape Month السنوية

      • 2018 شهر سمارت سكيب و ndash ضع بعض الجذور!
        • PSA للطباعة: ضع بعض الجذور [JPG]
        • نموذج الرسالة الإخبارية: [Word]
        • إدراج رسالة إخبارية قصيرة: [Word]
        • خيار الصورة 1: Raining Sunshine [JPG]
        • خيار الصورة 1: Coneflower [JPG]
        • خيار الصورة 2: لانتانا [JPG]
        • خيار الصورة 3: لانتانا - اليدين [JPG]
        • نموذج الرسالة الإخبارية [Word]
        • PSA للطباعة الخيار 1: Texas Natives - Boy [JPG]
        • إعلانات الخدمة العامة للطباعة الخيار 2: سكان تكساس الأصليون - فتاة [JPG]
        • إعلانات الخدمة العامة للطباعة الخيار 3: سكان تكساس الأصليين - الأرض [JPG]
        • نموذج بيان صحفي [Word]
        • PSA لخيار الطباعة 1: رسم التمهيد [JPG]
        • PSA لخيار الطباعة 2: أحذية طويلة على العشب [JPG]
        • نموذج بيان صحفي [Word]
        • PSA للطباعة: علم اللون [JPG]
        • نموذج بيان صحفي [Word]
        • إعلانات الخدمة العامة للطباعة: الإصدار 1 والإصدار 2 [JPG]
        • نموذج بيان صحفي [Word]
        • إعلانات الخدمة العامة للطباعة: الإصدار 1 ، الإصدار 2 ، الإصدار 3 [JPG]
        • نموذج بيان صحفي [Word]
        • إعلانات الخدمة العامة للطباعة: ملون ، أسود وأبيض [JPG]
        • نموذج بيان صحفي [Word]
        • ملصقات أو إعلانات الخدمة العامة للطباعة [PDF] [Word]
        • نموذج بيان صحفي [Word]
        • قوالب الملصقات أو النشرات [PDF] [Word]
        • إعلانات الخدمة العامة للطباعة [PDF] [Word]

        فيديو Texas SmartScape PSA (بإذن من City of Garland)

        عرض على صفحة يوتيوب

        راسلنا عبر البريد الإلكتروني لطلب نسخة قابلة للتعديل مع وجود مساحة لشعار مؤسستك في النهاية.

        رسومات Texas SmartScape والملصقات والنشرات / النشرات وعينة عرض تقديمي للطلاب

        موارد Texas SmartScape لتدريب المتحدثين

        فيما يلي موارد لمساعدتك في إنجاح حدث SmartScape الخاص بك! لا تتردد في استخدام قوالب العروض التقديمية وتصميمها لتناسب احتياجاتك في PowerPoint.

        • فئة 2016:
          • ملحق Texas A & ampM AgriLife: Texas SmartScape: حماية الموارد المائية [pdf]
          • امتداد Texas AgriLife ، تصميم المناظر الطبيعية وصيانة جودة المياه والحفاظ عليها [ppt] [pdf] [pdf]
          • ملحق Texas AgriLife: الحفاظ على المياه في المناظر الطبيعية [ppt] أو [PDF]
          • ملحق Texas AgriLife: النباتات التي تتحمل الحرارة [ppt] أو [PDF]
          • صحائف الوقائع المتعلقة بنوع الأرض [PDF]

          إذا كنت بحاجة إلى متحدث ، فاتصل بأحد الموارد أدناه لمعرفة ما إذا كان بإمكانهم المساعدة:

          • حديقة فورت وورث النباتية ، فورت وورث ، (817) 392-5534
          • معهد البحوث النباتية في تكساس ، (817) 332-4441
          • البستانيين في المقاطعة: http://mastergardener.tamu.edu/county-programs/
          • Dotty Woodson، Texas A & ampM AgriLife Extension Service - اختصاصي برامج ، (972) 952-9688 *
          • Randy Weston، Weston Gardens، Inc.، (817) 572-0549 *

          * متاح فقط حسب ما تسمح به الجداول الزمنية.

          أفكار حدث التوعية ومقترحات الشراكة [بي دي إف]

          نقاط الحديث تكساس سمارت سكيب [بي دي إف]

          SmartScape هي علامة تجارية مملوكة لمجلس حكومات شمال وسط تكساس. كل الحقوق محفوظة.


          جودة الهواء الإقليمية آنذاك والآن


          إنفوجرافيك: جودة الهواء في شمال تكساس [بي دي إف]

          لقد كان توفير الطاقة وتحسين جودة الهواء من خلال تقليل الانبعاثات من المركبات على الطرق أولوية في المنطقة منذ تطوير أول خطة نقل حضرية في عام 1974. يعتبر الأوزون حاليًا محور تركيز المنطقة وجهود تحسين rsquos ، ولكن كان هناك تركيز على الحفظ منذ البداية.

          هناك عشر مقاطعات في منطقة دالاس-فورت وورث (كولين ، ودالاس ، ودنتون ، وإيليس ، وجونسون ، وكوفمان ، وباركر ، وروكوول ، وتارانت ، ووايز) حاليًا في حالة عدم تحقيق لتلوث الأوزون ولديها حتى عام 2018 لتلبية معايير وكالة حماية البيئة و rsquos. عند الانتهاء من مشاريع النقل ، يجب على NCTCOG وشركائها التأكد من أن هذه التحسينات لا تؤثر سلبًا على جودة الهواء.

          يعد تحسين جودة الهواء في المنطقة أمرًا مهمًا لحماية صحة سكان شمال تكساس. يعد استنشاق الأوزون على مستوى الأرض أمرًا خطيرًا بشكل خاص للأشخاص الذين يعانون من الربو أو مشاكل في الجهاز التنفسي.

          في شمال تكساس ، هناك أكثر من 108000 طفل مصاب بالربو ، وفقًا لتحالف الصحة والعافية للأطفال. بالطبع ، يؤثر الربو أيضًا على البالغين.

          على الصعيد الوطني ، تبلغ التكلفة الاقتصادية السنوية للربو 19.7 مليار دولار. تشير تقديرات الكلية الأمريكية للحساسية والربو والمناعة إلى أن ما يقدر بنحو 22 مليون شخص يعانون من الربو 6.5 مليون تقل أعمارهم عن 18 عامًا.


          قسم البيئة وتنمية أمبير

          تطور قسم البيئة وتطوير الأمبير (E & ampD) التابع لـ NCTCOG على مر السنين ، ولكن جذوره والعديد من البرامج التي تستمر حتى اليوم يمكن إرجاعها إلى السنوات الأولى للوكالة. يوجه القسم ويعزز التعاون بين الكيانات للتصدي التدريجي للقضايا والتحديات المشتركة التي تواجهها بسبب النمو السريع في منطقتنا والتحضر في المجالات التالية.

          انقر فوق عنصر في الرسم لعرض محفوظات هذا البرنامج أدناه.

          انقر فوق عنصر في الرسم لعرض محفوظات هذا البرنامج.


          قسم البيئة وتطوير الأمبير في عام 2016 (غير مصور: نالاني جاي)


          محتويات

          أحيانًا يتم وصف ملفات الصور الأولية بشكل غير صحيح على أنها "سلبيات رقمية" ، لكنها ليست صورًا سلبية ولا الملفات غير المعالجة تشكل صورًا مرئية. بدلاً من ذلك ، فإن مجموعات البيانات الخام تشبه إلى حد كبير الفيلم المكشوف ولكن غير المطوّر والذي يمكن تحويله (تطويره إلكترونيًا) بطريقة غير مدمرة عدة مرات في خطوات يمكن ملاحظتها وقابلة للعكس للوصول إلى الصورة المرغوبة. (مع الفيلم المكشوف ، يكون التطور حدثًا واحدًا يحول فعليًا الفيلم غير المكشوف بشكل لا رجوع فيه.)

          مثل فيلم التصوير الفوتوغرافي غير المطوَّر ، قد يكون للصورة الرقمية الخام نطاق ديناميكي أو نطاق لوني أوسع من الفيلم أو الطباعة المطورة. على عكس الفيلم المادي بعد التطوير ، يحتفظ ملف Raw بالمعلومات الملتقطة في وقت التعرض. الغرض من تنسيقات الصور الأولية هو حفظ البيانات التي تم الحصول عليها من جهاز الاستشعار ، مع الحد الأدنى من فقدان المعلومات.

          تهدف تنسيقات الصور الخام إلى التقاط الخصائص الإشعاعية للمشهد ، أي المعلومات المادية حول كثافة الضوء ولون المشهد ، بأفضل أداء مستشعر الكاميرا. تخزن معظم تنسيقات ملفات الصور الأولية المعلومات المحسوسة وفقًا لهندسة العناصر المستقبلة للصور الفردية للمستشعر (تسمى أحيانًا وحدات البكسل) بدلاً من النقاط في الصورة النهائية المتوقعة: المستشعرات ذات الإزاحة السداسية للعناصر ، على سبيل المثال ، تسجل المعلومات لكل عنصر سداسي - الخلايا النازحة ، والتي سيحولها برنامج فك التشفير في النهاية إلى هندسة مستطيلة أثناء "التطور الرقمي".

          تحتوي الملفات الأولية على المعلومات المطلوبة لإنتاج صورة قابلة للعرض من بيانات مستشعر الكاميرا. غالبًا ما تتبع بنية الملفات الأولية نمطًا شائعًا:

          • رأس ملف قصير يحتوي عادةً على مؤشر لترتيب الملف بالبايت ومعرف ملف وإزاحة في بيانات الملف الرئيسي
          • البيانات الوصفية لمستشعر الكاميرا المطلوبة لتفسير بيانات صورة المستشعر ، بما في ذلك حجم المستشعر وخصائص CFA وملف تعريف الألوان الخاص به
          • البيانات الوصفية للصور والتي يمكن أن تكون مفيدة لتضمينها في أي بيئة أو قاعدة بيانات CMS. وتشمل هذه إعدادات التعريض ، وطراز الكاميرا / الماسح الضوئي / العدسة ، والتاريخ (واختيارياً ، المكان) للتصوير / المسح الضوئي ، ومعلومات التأليف وغيرها. تحتوي بعض الملفات الأولية على قسم معياري للبيانات الوصفية مع بيانات بتنسيق Exif.
          • صورة مصغرة
          • تحتوي معظم الملفات الأولية على تحويل JPEG بالحجم الكامل للصورة ، والذي يستخدم لمعاينة الملف على لوحة LCD الخاصة بالكاميرا.
          • في حالة عمليات مسح فيلم الصور المتحركة ، إما أن يكون الرمز الزمني أو رمز المفتاح أو رقم الإطار في تسلسل الملف الذي يمثل تسلسل الإطار في بكرة ممسوحة ضوئيًا. يسمح هذا العنصر بترتيب الملف في تسلسل إطار (دون الاعتماد على اسم الملف الخاص به).
          • بيانات صورة المستشعر

          العديد من تنسيقات الملفات الخام ، بما في ذلك IIQ (المرحلة الأولى) و 3FR (Hasselblad) و DCR و K25 و KDC (Kodak) و CRW CR2 CR3 (Canon) و ERF (Epson) و MEF (Mamiya) و MOS (Leaf) و NEF NRW (نيكون) ، ORF (أوليمبوس) ، PEF (بنتاكس) ، RW2 (باناسونيك) و ARW ، SRF ، SR2 (سوني) ، تستند إلى تنسيق ملف TIFF. [3] قد تنحرف هذه الملفات عن معيار TIFF بعدة طرق ، بما في ذلك استخدام رأس ملف غير قياسي وإدراج علامات صور إضافية وتشفير بعض البيانات الموسومة.

          يصحح محول باناسونيك الخام التشويه الهندسي والانحراف اللوني على كاميرات مثل LX3 ، [4] [5] [6] مع معلومات التصحيح الضرورية التي يُفترض أنها مدرجة في الخام. [7] كما يوفر Capture One المحول الأولي في المرحلة الأولى تصحيحات للتشوه الهندسي ، والانحراف اللوني ، والتهدب الأرجواني وتصحيح الانحراف ، مما يحاكي قدرة التحول في الإمالة في البرامج والأجهزة المصممة خصيصًا ، على معظم الملفات الخام من أكثر من 100 كاميرا مختلفة. [8] [9] ينطبق الشيء نفسه على تطبيق DPP من Canon ، على الأقل بالنسبة لجميع الكاميرات الأكثر تكلفة مثل جميع كاميرات EOS DSLRs وسلسلة G من الكاميرات المدمجة.

          DNG ، تنسيق Adobe الرقمي السلبي ، هو امتداد لتنسيق TIFF 6.0 ومتوافق مع TIFF / EP ، ويستخدم تنسيقات و / أو معايير مفتوحة متنوعة ، بما في ذلك بيانات Exif الأولية ، وبيانات XMP الوصفية ، وبيانات IPTC الأولية ، وإحداثيات CIE XYZ ، وملفات تعريف ICC و JPEG. [10]

          تحرير بيانات صورة الاستشعار

          في التصوير الرقمي ، يلعب الملف الخام الدور الذي يلعبه فيلم التصوير الفوتوغرافي في تصوير الأفلام. وبالتالي ، تحتوي الملفات الأولية على بيانات الدقة الكاملة (عادةً 12 أو 14 بت) كما تمت قراءتها من كل بكسل من وحدات بكسل مستشعر الصور في الكاميرا.

          يتم تراكب مستشعر الكاميرا بشكل دائم تقريبًا مع مصفوفة مرشح الألوان (CFA) ، وعادةً ما يكون مرشح Bayer ، والذي يتكون من فسيفساء من مصفوفة 2 × 2 من مرشحات الأحمر والأخضر والأزرق والأخضر (الثاني).

          أحد الاختلافات في مرشح Bayer هو مرشح RGBE الخاص بـ Sony Cyber-shot DSC-F828 ، والذي استبدل اللون الأخضر في صفوف RG بـ "الزمرد" [11] (أزرق-أخضر [12] أو سماوي [13]) . تقوم المستشعرات الأخرى ، مثل مستشعر Foveon X3 ، بالتقاط المعلومات مباشرة في شكل RGB (باستخدام مستشعرات ثلاثية البكسل في كل موقع). لا تزال بيانات RGB الخام هذه بحاجة إلى المعالجة لإنشاء ملف صورة ، لأن قيم RGB الأولية تتوافق مع استجابات المستشعرات ، وليس مع مساحة لونية قياسية مثل sRGB. نظرًا لعدم وجود Bayer أو الفسيفساء الأخرى ، فلا داعي للتخلص من الفسيفساء.

          عادةً ما تكون مستشعرات الماسح الضوئي المسطح والفيلم عبارة عن شرائط RGB أو RGBI ضيقة ومستقيمة (حيث يرمز الحرف "I" إلى قناة الأشعة تحت الحمراء الإضافية لإزالة الغبار تلقائيًا) وهي عبارة عن شرائط يتم تمريرها عبر الصورة. تنسيق البيانات الخام HDRi قادر على تخزين بيانات الأشعة تحت الحمراء الخام ، والتي يمكن استخدامها لتنظيف الأشعة تحت الحمراء ، كقناة إضافية 16 بت. ما تبقى من المناقشة حول الملفات الأولية ينطبق عليهم أيضًا. لا تسمح بعض الماسحات الضوئية للنظام المضيف بالوصول إلى البيانات الأولية على الإطلاق ، كحل وسط للسرعة. تتم معالجة البيانات الأولية بسرعة كبيرة داخل الماسح الضوئي لتحديد أفضل جزء من النطاق الديناميكي المتاح بحيث يتم تمرير النتيجة فقط إلى الكمبيوتر للتخزين الدائم ، مما يقلل من كمية البيانات المنقولة وبالتالي متطلبات النطاق الترددي لأي سرعة معينة معدل نقل الصورة. [ بحاجة لمصدر ]

          للحصول على صورة من ملف خام ، يجب تحويل فسيفساء البيانات هذه إلى نموذج RGB قياسي. غالبًا ما يشار إلى هذا باسم "التطوير الخام".

          عند التحويل من الشكل الأولي لمصفوفة Bayer 2x2 بأربعة مستشعرات إلى وحدات بكسل RGB ، يتم استخدام الزوج الأخضر للتحكم في تفاصيل النصوع لبكسل الإخراج المعالج ، بينما يتم استخدام اللونين الأحمر والأزرق ، اللذان يحتوي كل منهما على نصف عدد العينات ، في الغالب لمكون الصبغة الأكثر تباينًا في الصورة.

          في حالة توفر بيانات التنسيق الأولية ، يمكن استخدامها في تحويل التصوير ذي النطاق الديناميكي العالي ، كبديل أبسط لنهج HDI متعدد التعريضات لالتقاط ثلاث صور منفصلة ، واحدة غير معرضة للضوء ، وواحدة صحيحة وواحدة معرضة بشكل زائد ، و "متراكب" واحد فوق الآخر.

          تحرير التقييس

          يعد تقديم وصف مفصل وموجز لمحتوى الملفات الأولية مشكلة كبيرة. لا توجد تنسيقات تنسيق خام واحدة يمكن أن تكون متشابهة أو مختلفة جذريًا. تستخدم الشركات المصنعة المختلفة تنسيقات الملكية الخاصة بها وغير الموثقة عادةً ، والتي تُعرف مجتمعة بالتنسيق الخام. غالبًا ما يغيرون أيضًا التنسيق من نموذج كاميرا إلى آخر. تقوم العديد من الشركات المصنعة للكاميرات الكبرى ، بما في ذلك Nikon و Canon و Sony ، بتشفير أجزاء من الملف في محاولة لمنع أدوات الجهات الخارجية من الوصول إليها. [14]

          أثار هذا الوضع غير المتسق على مستوى الصناعة قلق العديد من المصورين الذين يشعرون بالقلق من أن صورهم الأولية القيمة قد يتعذر الوصول إليها يومًا ما ، حيث تصبح أنظمة تشغيل وبرامج الكمبيوتر قديمة ويتم إسقاط التنسيقات الأولية المهجورة من البرامج الجديدة. إن توافر برمجيات مفتوحة المصدر عالية الجودة تقوم بفك تشفير تنسيقات الصور الأولية ، وخاصة dcraw ، قد ساعد في التخفيف من هذه المخاوف. ذكر مقال بقلم مايكل رايشمان ويورجن سبيشت "هنا حلان - اعتماد صناعة الكاميرا لـ A: التوثيق العام لـ RAW [كذا] تنسيقات الماضي والحاضر والمستقبل ، أو على الأرجح ب: اعتماد RAW عالمي [كذا] تنسيق ". [15] [16] [17] يحدد" التخطيط لمجموعات مكتبة الكونجرس [الأمريكية] "تنسيقات الملفات الأولية على أنها" تنسيقات ملفات أقل استحسانًا "، ويحدد DNG كبديل مقترح. [18]

          DNG هو تنسيق الصور الخام الوحيد الذي يتم السعي للحصول عليه على مستوى الصناعة. وهو يعتمد على تنسيق الصور الخام القياسي ISO ويتوافق معه ISO 12234-2 ، TIFF / EP ، ويستخدمه ISO في مراجعتهم لهذا المعيار.

          تنسيق الصورة الخام القياسي ISO هو ISO 12234-2 ، والمعروف باسم TIFF / EP. (يدعم TIFF / EP أيضًا الصور "غير الأولية" أو "المعالجة"). قدمت TIFF / EP أساسًا لتنسيقات الصور الأولية لعدد من الكاميرات. على سبيل المثال ، تستند ملفات NEF الأولية من Nikon إلى TIFF / EP ، وتتضمن علامة تحدد إصدار TIFF / EP التي تستند إليها. [19] استند تنسيق ملف DNG الخام من Adobe إلى TIFF / EP ، وتنص مواصفات DNG على أن "DNG. متوافق مع معيار TIFF-EP". [20] تستخدم العديد من الكاميرات DNG كتنسيق صورها الأولية ، لذا فهي تستخدم TIFF / EP أيضًا بهذا المعنى المحدود. [21]

          أطلقت Adobe Systems تنسيق الصور الخام DNG في سبتمبر 2004. وبحلول سبتمبر 2006 ، بدأ العديد من مصنعي الكاميرات في الإعلان عن دعم DNG في طرز الكاميرا الأحدث ، بما في ذلك Leica و Samsung و Ricoh و Pentax و Hasselblad (دعم الكاميرا الأصلي) و Better Light (يصدر). [22] كان Leica Digital-Modul-R (DMR) أول من استخدم DNG كتنسيق أصلي. [23] في سبتمبر 2009 ، صرحت شركة Adobe بعدم وجود أي رهن ملكية فكرية أو متطلبات ترخيص لـ DNG. [24] هناك "رخصة براءات اختراع للمواصفات الرقمية السلبية (DNG)" ، [25] لكنها لا تنص في الواقع على وجود نكون أي براءات اختراع محفوظة على DNG ، وتم إصدار بيان سبتمبر 2009 بعد 4 سنوات على الأقل من نشر هذا الترخيص.

          بدأت TIFF / EP دورة المراجعة التي تبلغ مدتها 5 سنوات في عام 2006. [26] عرضت Adobe مواصفات DNG إلى ISO لتكون جزءًا من معيار ISO المنقح TIFF / EP. [27] [28] ذكر تقرير مرحلي صدر في أكتوبر 2008 من ISO حول مراجعة TIFF / EP أن المراجعة ". تتضمن حاليًا اثنين من" ملفات تعريف قابلية التشغيل البيني "،" IP 1 "لبيانات الصورة المعالجة ، باستخدام" .TIF " و "IP 2" لبيانات الصورة "الأولية" ، و "الامتداد .DNG". [29] يعتبر "IP 2" ذا صلة هنا. ينص تقرير مرحلي صدر في سبتمبر 2009 على أن "هذا التنسيق سيكون مشابهًا لـ DNG 1.3 ، والذي يعمل كنقطة انطلاق للتنمية." [30]

          تم استخدام DNG بواسطة مطوري البرامج مفتوحة المصدر. [14] يختلف استخدام صانعي الكاميرات: لا تستخدم أكبر الشركات مثل Canon و Nikon و Sony وبعض الشركات الأخرى DNG. الشركات الصغيرة وصانعو الكاميرات "المتخصصة" الذين قد يجدون صعوبة في الحصول على الدعم من شركات البرمجيات كثيرًا ما يستخدمون DNG كتنسيق الصور الخام الأصلي. يستخدم Pentax DNG ​​كبديل اختياري لتنسيق الصور الخام الخاص بهم. هناك 15 شركة أو أكثر من هذا القبيل ، بما في ذلك عدد قليل من الشركات المتخصصة في كاميرات الأفلام. [21] بالإضافة إلى ذلك ، يمكن لمعظم كاميرات Canon Point & amp-Shoot دعم DNG باستخدام CHDK.

          يعتمد الإصدار الثاني من Canon Raw ، CR2 ، في الغالب على TIFF [31] و Jpeg بدون فقدان بيانات ITU-T81 [32]

          يعتمد Canon Raw v3، CR3 [33] على تنسيق ملف الوسائط الأساسي ISO (ISO / IEC 14496-12) ، مع علامات مخصصة ، وبرنامج ترميز "crx" غير معروف.

          ليتم عرضها أو طباعتها ، يجب معالجة الإخراج من مستشعر صورة الكاميرا ، أي تحويله إلى عرض فوتوغرافي للمشهد ، ثم تخزينه بتنسيق رسومات نقطية قياسي مثل JPEG. تتضمن هذه المعالجة ، سواء تم إجراؤها في الكاميرا أو لاحقًا في محول ملفات خام ، عددًا من العمليات ، بما في ذلك عادةً: [34] [35]

          • فك التشفير - عادةً ما يتم تشفير بيانات الصور للملفات الأولية لغرض الضغط ، ولكن أيضًا غالبًا لغرض التشويش (مثل الملفات الأولية من Canon [36] أو كاميرات نيكون). [37] - استيفاء البيانات الأولية الجزئية المتلقاة من مستشعر الصورة المصفاة بالألوان في مصفوفة من وحدات البكسل الملونة. الإزالة - استبدال البيانات في المواقع السيئة المعروفة باستقراء من المواقع القريبة - حساب درجة حرارة اللون للضوء الذي تم استخدامه لالتقاط الصورة - مقايضة التفاصيل بالنعومة عن طريق إزالة التقلبات الصغيرة - التحويل من مساحة الألوان الأصلية للكاميرا المحددة بواسطة الطيف حساسيات مستشعر الصورة لمساحة لون الإخراج (عادةً sRGB لـ JPEG) [38] [39] - يحتاج لمعان المشهد الذي تم التقاطه بواسطة مستشعرات الكاميرا والمخزن في ملف خام (مع نطاق ديناميكي عادةً 10 بت أو أكثر) يتم تقديمه للحصول على تأثير ممتع وعرض صحيح على الشاشات ذات النطاق الديناميكي المنخفض أو يطبع ، غالبًا ما يشتمل عرض إعادة إنتاج الدرجة اللونية على تخطيط منفصل لدرجة اللون وخطوات ضغط جاما. - على سبيل المثال ضغط JPEG

          يتم إجراء Demosaicing لأجهزة استشعار CFA فقط ، فهو غير مطلوب لأجهزة استشعار 3CCD أو Foveon X3.

          قد تقوم الكاميرات وبرامج معالجة الصور أيضًا بإجراء معالجة إضافية لتحسين جودة الصورة ، على سبيل المثال:

          • إزالة الضوضاء المنتظمة - طرح إطار التحيز وطرح تصحيح المجال المسطح
          • التصحيح البصري - تشويه العدسة والتظليل والانحراف اللوني وتصحيح هامش اللون
          • زيادة حدة البصر عن طريق التقنيع غير الواضح - لتفتيح مناطق الظل دون تفجير مناطق التظليل

          عندما تحفظ الكاميرا ملفًا خامًا ، فإنها تؤجل معظم هذه المعالجة عادةً ما تكون المعالجة الوحيدة التي يتم إجراؤها هي إزالة وحدات البكسل المعيبة (تتطلب مواصفات DNG إزالة وحدات البكسل المعيبة قبل إنشاء الملف [40]). تقوم بعض الشركات المصنعة للكاميرات بمعالجة إضافية قبل حفظ الملفات الأولية ، على سبيل المثال ، تعرضت نيكون لانتقادات من قبل المصورين الفلكيين لتطبيقها لتقليل الضوضاء قبل حفظ الملف الخام. [41]

          تسمح بعض الأشكال الأولية أيضًا بالتكميم غير الخطي. [42] [43] يسمح هذا اللاخطي بضغط البيانات الأولية دون تدهور مرئي للصورة عن طريق إزالة المعلومات غير المرئية وغير ذات الصلة من الصورة. على الرغم من التخلص من الضوضاء ، فإن هذا لا علاقة له بتقليل الضوضاء (المرئي). [ بحاجة لمصدر ]

          تحرير الفوائد

          يمكن لجميع الكاميرات الرقمية تقريبًا معالجة الصورة من المستشعر إلى ملف JPEG باستخدام إعدادات توازن اللون الأبيض وتشبع اللون والتباين والحدة التي يتم تحديدها تلقائيًا أو إدخالها بواسطة المصور قبل التقاط الصورة. تقوم الكاميرات التي تنتج ملفات خام بحفظ هذه الإعدادات في الملف ، لكنها تؤجل المعالجة. ينتج عن هذا خطوة إضافية للمصور ، لذلك عادةً ما يتم استخدام Raw فقط عندما يكون المقصود من معالجة الكمبيوتر الإضافية. ومع ذلك ، فإن RAW لها مزايا عديدة على JPEG مثل:

          • العديد من ظلال الألوان مقارنة بملفات JPEG - تحتوي الملفات الأولية على 12 أو 14 بت من معلومات الشدة لكل قناة (4096-16384 ظلًا) ، مقارنةً بـ 8 بتات مضغوطة جاما بتنسيق JPEG (256 لونًا).
          • جودة صورة أعلى. نظرًا لأن جميع العمليات الحسابية (مثل تطبيق تصحيح جاما ، وإزالة التوزين ، وتوازن اللون الأبيض ، والسطوع ، والتباين ، وما إلى ذلك) المستخدمة لإنشاء قيم البكسل (بتنسيق RGB لمعظم الصور) يتم إجراؤها في خطوة واحدة على البيانات الأساسية ، وقيم البكسل الناتجة سيكون أكثر دقة ويظهر أقل تخلفًا.
          • تجاوز الخطوات غير المرغوب فيها في معالجة الكاميرا ، بما في ذلك التوضيح وتقليل الضوضاء
          • عادةً ما يتم حفظ صور JPEG باستخدام تنسيق ضغط مع فقد (على الرغم من توفر ضغط JPEG بدون فقدان). تستخدم التنسيقات الأولية عادةً ضغطًا بدون فقدان أو ضغط عالي الجودة مع فقدان البيانات.
          • تحكم أدق. يسمح برنامج التحويل الخام للمستخدمين بمعالجة المزيد من المعلمات (مثل الخفة ، وتوازن اللون الأبيض ، وتدرج اللون ، والتشبع ، وما إلى ذلك) والقيام بذلك مع تنوع أكبر. على سبيل المثال ، يمكن تعيين النقطة البيضاء على أي قيمة ، وليس فقط القيم المنفصلة المحددة مسبقًا مثل "ضوء النهار" أو "الساطع". علاوة على ذلك ، يمكن للمستخدم عادةً رؤية معاينة أثناء ضبط هذه المعلمات.
          • يمكن ضبط مساحة اللون على كل ما هو مطلوب.
          • يمكن استخدام خوارزميات demosaicing مختلفة ، وليس فقط تلك المشفرة في الكاميرا.
          • تتضمن محتويات الملفات الأولية مزيدًا من المعلومات ، ويحتمل أن تكون جودة أعلى ، من النتائج المحولة ، حيث يتم إصلاح معلمات العرض ، وقص التدرج اللوني ، وقد يكون هناك عناصر تكميلية وضغط.
          • تؤدي عمليات التحويل الكبيرة للبيانات ، مثل زيادة تعرض صورة منخفضة التعريض الضوئي بشكل كبير ، إلى عدد أقل من القطع الأثرية المرئية عند القيام بها من بيانات أولية مقارنةً بتلك التي يتم إجراؤها من ملفات صور تم عرضها بالفعل. تترك البيانات الأولية مجالًا أكبر لكل من التصحيحات والمعالجات الفنية ، دون أن ينتج عنها صور بها عيوب مرئية مثل التتابع.
          • جميع التغييرات التي تم إجراؤها على ملف الصورة الأولية غير مدمرة ، أي أن البيانات الوصفية التي تتحكم في العرض فقط يتم تغييرها لعمل إصدارات إخراج مختلفة ، مع ترك البيانات الأصلية دون تغيير.
          • إلى حد ما ، يلغي التصوير الفوتوغرافي بالتنسيق الخام الحاجة إلى استخدام تقنية HDRI ، مما يتيح تحكمًا أفضل بكثير في تعيين نطاق كثافة المشهد في النطاق اللوني للإخراج ، مقارنة بعملية التعيين التلقائي إلى JPEG أو 8 بت الأخرى التمثيل.

          تحرير العيوب

          • عادةً ما يكون حجم ملف Camera Raw أكبر من 2 إلى 6 مرات من حجم ملف JPEG. [44] بينما يتجنب استخدام التنسيقات الأولية عيوب الضغط الكامنة في JPEG ، يمكن احتواء عدد أقل من الصور على بطاقة ذاكرة معينة. ومع ذلك ، فإن الأحجام الكبيرة والأسعار المنخفضة لبطاقات الذاكرة الحديثة تخفف من ذلك. يميل التصوير في وضع الاندفاع إلى أن يكون أبطأ وأقصر بسبب حجم الملف الأكبر.
          • تقوم معظم التنسيقات الأولية بتطبيق ضغط البيانات بدون فقدان البيانات لتقليل حجم الملفات دون التأثير على جودة الصورة. لكن البعض الآخر يستخدم ضغط البيانات المفقودة حيث يتم إجراء التكميم والتصفية على بيانات الصورة. [42] [43] يتسبب ضغط دلتا 11 + 7 بت للبيانات الخام في التتالي في ظل ظروف معينة. [45] تسمح العديد من كاميرات نيكون للمصورين الفوتوغرافيين بالاختيار بين عدم الضغط أو الضغط غير المنقوص أو الضغط المفقود لصورهم الأولية. قدمت شركة Red Digital Cinema Camera Company .r3d Redcode Raw مع نسبة ضغط من 3: 1 إلى 18: 1 والتي تعتمد على الدقة ومعدلات الإطارات. [46]
          • تنسيق الصورة الخام القياسي (ISO 12234-2 ، TIFF / EP) غير مقبول على نطاق واسع. لم يتم اعتماد DNG ، المرشح المحتمل لشكل قياسي جديد ، من قبل العديد من شركات الكاميرات الكبرى. (راجع قسم "التوحيد"). يتم حاليًا استخدام العديد من التنسيقات الأولية المختلفة وتظل التنسيقات الأولية الجديدة تظهر ، بينما يتم التخلي عن التنسيقات الأخرى. [47]
          • بسبب الافتقار إلى اعتماد تنسيق خام قياسي على نطاق واسع ، قد تكون هناك حاجة إلى برامج أكثر تخصصًا لفتح الملفات الأولية أكثر من التنسيقات القياسية مثل JPEG أو TIFF. يتعين على مطوري البرامج تحديث منتجاتهم بشكل متكرر لدعم التنسيقات الأولية لأحدث الكاميرات ولكن التطبيقات مفتوحة المصدر مثل dcraw تجعل الأمر أسهل.
          • يعد الوقت المستغرق في سير عمل الصورة عاملاً مهمًا عند الاختيار بين تنسيقات الصور الأولية والجاهزة للاستخدام. مع برنامج تحرير الصور الحديث ، تم تقليل الوقت الإضافي اللازم لمعالجة الصور الأولية بشكل كبير ، لكنه لا يزال يتطلب خطوة إضافية في سير العمل مقارنة باستخدام ملفات JPEG خارج الكاميرا.

          عادةً ما تأتي الكاميرات التي تدعم الملفات الأولية مزودة ببرنامج احتكاري لتحويل بيانات الصور الأولية إلى صور RGB قياسية. تتوفر برامج ومكونات إضافية للمعالجة والتحويل من البائعين الذين قاموا إما بترخيص التكنولوجيا من الشركة المصنعة للكاميرا أو إجراء هندسة عكسية للتنسيق الأولي المعين وتقديم خوارزميات المعالجة الخاصة بهم.

          دعم نظام التشغيل تحرير

          تحرير Apple macOS و iOS

          في يناير 2005 ، أصدرت Apple برنامج iPhoto 5 ، والذي قدم الدعم الأساسي لعرض وتحرير العديد من تنسيقات الملفات الخام.

          في أبريل 2005 ، قدم نظام التشغيل OS X 10.4 من Apple دعمًا أوليًا لإطار عمل ImageIO الخاص بنظام التشغيل ، مما أتاح الدعم الأولي تلقائيًا في غالبية تطبيقات macOS من Apple (مثل Preview و MacOS's PDF وتطبيق عرض الصور و Aperture ، صورة ما بعد- حزمة برامج الإنتاج للمحترفين) بالإضافة إلى جميع تطبيقات الطرف الثالث التي تستخدم أطر عمل ImageIO.

          تتضمن التحديثات شبه المنتظمة لنظام macOS عمومًا دعمًا محدثًا للتنسيقات الأولية الجديدة التي قدمتها الشركات المصنعة للكاميرات في الأشهر الفاصلة.

          في عام 2016 ، أعلنت شركة Apple أن نظام التشغيل iOS 10 سيسمح بالتقاط صور أولية على أجهزة محددة ، وستكون تطبيقات الطرف الثالث قادرة على تحرير الصور الأولية من خلال إطار عمل Core Image الخاص بنظام التشغيل. [48]

          في عام 2020 ، أصدرت Apple جهاز iPhone 12 Pro و iPhone 12 Pro Max. يدعم كلا الجهازين Apple ProRAW (اعتبارًا من iOS 14.3). صور ProRAW هي ملفات DNG بحجم 12 بت.

          مايكروسوفت ويندوز تحرير

          Windows Camera Codec Pack Edit

          توفر Microsoft حزمة Windows Camera Codec Pack المجانية لنظام التشغيل Windows XP والإصدارات الأحدث من Microsoft Windows ، لدمج عرض الملفات الأولية والطباعة في بعض أدوات Microsoft Windows. [49] تسمح برامج الترميز بالعرض الأصلي للملفات الأولية من مجموعة متنوعة من الكاميرات المحددة في Windows Explorer / File Explorer و Windows Live Photo Gallery / Windows Photo Gallery ، في Windows Vista و Windows 7. [50] اعتبارًا من أكتوبر 2016 ، كان لدى Microsoft لم تصدر نسخة محدثة منذ أبريل 2014 ، والتي دعمت بعض الكاميرات المحددة من قبل الشركات المصنعة التالية: Canon و Casio و Epson و Fujifilm و Kodak و Konica Minolta و Leica و Nikon و Olympus و Panasonic و Pentax و Samsung و Sony. [50]

          تحرير مكون تصوير Windows (WIC)

          يدعم Microsoft Windows معيار ترميز Windows Imaging Component (WIC). كان WIC متاحًا كبرنامج مستقل قابل للتنزيل لنظام التشغيل Windows XP Service Pack 2 ، وهو مضمن في Windows XP Service Pack 3 و Windows Vista والإصدارات الأحدث. يمكن لـ Windows Explorer / File Explorer و Windows Live Photo Gallery / Windows Photo Gallery عرض التنسيقات الأولية التي تم تثبيت برامج ترميز WIC الضرورية لها. أصدرت Canon و Nikon و Sony و Olympus و Pentax برامج ترميز WIC لكاميراتها ، على الرغم من أن بعض المصنّعين لا يوفرون سوى دعم الترميز لإصدارات 32 بت من Microsoft Windows. [51]

          تتوفر أيضًا برامج ترميز DNG WIC التجارية من Ardfry Imaging ، [52] وغيرها ، ويقوم FastPictureViewer Professional بتثبيت مجموعة من وحدات فك ترميز الصور التي تدعم WIC. [53] [54]

          تحرير Android

          يمكن أن يسمح Android Lollipop 5.0 ، الذي تم طرحه في أواخر عام 2014 ، للهواتف الذكية بالتقاط صور أولية ، وهي مفيدة في حالات الإضاءة المنخفضة. [55]

          تحرير البرمجيات الحرة والمفتوحة المصدر

            هي أداة سير عمل خام لأنظمة macOS و Microsoft Windows و Linux وأنظمة تشغيل أخرى شبيهة بـ Unix. يتميز البرنامج بمعالجة النقطة العائمة الأصلية 32 بت وبنية البرنامج المساعد. هو برنامج يقرأ معظم التنسيقات الأولية ويمكن تشغيله على أنظمة تشغيل لا تدعمها معظم البرامج التجارية (مثل Unix). LibRaw [56] هي مكتبة API تعتمد على dcraw ، وتقدم واجهة أكثر ملاءمة لقراءة وتحويل الملفات الأولية. HDR PhotoStudio و AZImage [57] هي بعض التطبيقات التجارية التي تستخدم Libraw. Jrawio هي مكتبة API أخرى ، مكتوبة برمز Java خالص ومتوافقة مع Java Image I / O API القياسي. هو تطبيق متقدم لإدارة الصور الرقمية لأنظمة Linux و Microsoft Windows و Mac OS X يدعم المعالجة الأولية. يدعم قراءة وكتابة وتحرير البيانات الوصفية في ملفات الصور الأولية. يدعم ExifTool العديد من أنواع البيانات الوصفية المختلفة بما في ذلك Exif و GPS و IPTC و XMP و JFIF و GeoTIFF و ICC Profile و Photoshop IRB و FlashPix و AFCP و ID3 ، بالإضافة إلى ملاحظات صانع العديد من الكاميرات الرقمية. ، مجموعة برامج لمعالجة الصور وتحويلها ، تقرأ العديد من تنسيقات الملفات الخام المختلفة. [58] ImageMagick متاح لأنظمة Linux / Unix و Mac OS و Microsoft Windows وأنظمة أساسية أخرى. هو برنامج لتحرير الصور يوفر القدرة على تحرير العديد من التنسيقات الأولية محليًا. معظم الأدوات عبارة عن محولات أولية ، لكن LightZone يسمح للمستخدم بتحرير ملف خام كما لو كان TIFF أو JPEG. توقف المشروع في سبتمبر 2011 [59] وأعيد كمشروع مفتوح المصدر في ديسمبر 2012. هو مطور تنسيق خام. هو مطور خام يدعم أنظمة تشغيل Linux و OS X و Microsoft Windows. يتميز بخط أنابيب نقطي عائم 32 بت. هو منظم صور متاح لجميع أنظمة التشغيل الرئيسية مع القدرة على عرض وتحرير الصور الأولية ولديه قدرة تحميل مضمنة على الشبكات الاجتماعية. هي الواجهة الأمامية التي تستخدم dcraw كنهاية خلفية.يمكن استخدامه كمكوِّن إضافي لبرنامج جيمب ومتاح لمعظم أنظمة التشغيل.

          تحرير البرمجيات الاحتكارية

          بالإضافة إلى تلك المدرجة ضمن دعم نظام التشغيل أعلاه ، تدعم البرامج التجارية الموضحة أدناه التنسيقات الأولية.

          المحولات الأولية المخصصة تحرير

          تم إطلاق المنتجات التالية كبرامج معالجة أولية لمعالجة مجموعة واسعة من الملفات الأولية ، ويكون هذا كهدف رئيسي لها:

          تحرير الآخرين

            هو برنامج لإدارة الصور وتحريرها يدعم التنسيقات الأولية لـ 21 شركة مصنعة للكاميرات. [61] يدعم التنسيقات الأولية (اعتبارًا من الإصدار CS2). يدعم الصيغ الخام. دافينشي ريسولف
        • عارض DNG هو عارض مجاني (32 بت) لمايكروسوفت ويندوز يعتمد على dcraw. يتم تثبيت العارض البسيط جدًا كملف عارض صور RAW، ويدعم بعض العمليات غير المنقوصة ، ويمكنه حفظ الصور الأولية مثل BMP أو JPEG أو PNG أو TIFF. [62]
        • FastRawViewer هو عارض أولي مخصص يعمل على Mac و Microsoft Windows ، ويدعي حاليًا أنه يدعم جميع التنسيقات الأولية باستثناء Foveon. [63] يدعم الصيغ الخام. هو محرر أساسي مجاني / برنامج تجريبي مع دعم للملفات الخام. يعتمد دعم التنسيقات الأولية على dcraw. [بحاجة لمصدر] يحتوي على دعم خام ، على الرغم من أنه كما في حالة معظم المحررين قد تكون تحديثات البرنامج ضرورية لتحقيق التوافق مع التنسيقات الأولية الأحدث فور إصدارها. يدعم الصيغ الخام. (توقف التطوير) محرر ومنظم مجاني من Google. يمكنه قراءة وعرض العديد من التنسيقات الأولية ، ولكن مثل iPhoto ، يوفر Picasa أدوات محدودة فقط لمعالجة البيانات في ملف خام.
        • يقدم برنامج Silver B & ampW Photo Converter [64] الدعم الأساسي لتحرير تنسيقات الملفات الأولية التي يدعمها macOS. يدعم التنسيقات الخام.
        • Utiful Photo Organizer هو تطبيق لتنظيم الصور لأجهزة iPhone و iPad يدعم التنسيقات الأولية ، أي يمكنه تخزين وعرض التنسيقات الأولية ولكن أيضًا تصديرها بالتنسيق الأصلي أيضًا.
        • Wild Media Server (UPnP، DLNA، HTTP) [65] يعتمد دعم التنسيقات الأولية على libraw. هي عبارة عن برنامج كخدمة تدعم تحويل الملفات الأولية إلى تنسيقات أخرى [66] يعتمد دعم التنسيقات الأولية في الغالب على dcraw.
        • تحرير التطبيقات المستندة إلى مستعرض HTML5

          ظهرت فئة جديدة من أدوات معالجة الملفات الخام مع تطوير تطبيقات الإنترنت الغنية بتنسيق HTML5.

          • .3fr (هاسيلبلاد)
          • .ari (Arri Alexa) .srf.sr2 (سوني)
          • .bay (Casio)
          • .braw (بلاك ماجيك ديزاين)
          • .cri (Cintel) .cr2 .cr3 (كانون)
          • .cap .iiq .eip (Phase_One)
          • .dcs .dcr .drf .k25 .kdc (Kodak) (Adobe)
          • .erf (Epson)
          • .fff (Imacon / Hasselblad raw)
          • .gpr (GoPro)
          • .mef (Mamiya) (Minolta، Agfa)
          • .mos (ورقة)
          • .mrw (مينولتا ، كونيكا مينولتا)
          • .nef .nrw (نيكون) (أوليمبوس)
          • .pef .ptx (Pentax)
          • .pxn (لوجيتك)
          • .R3D (سينما رقمية حمراء)
          • .raf (فوجي)
          • .raw .rw2 (باناسونيك)
          • .raw .rwl .dng (لايكا)
          • .rwz (Rawzor)
          • .srw (Samsung)
          • .tco (إلى PIX)
          • .x3f (سيجما)

          أقل شيوعًا ، قد يشير Raw أيضًا إلى تنسيق ملف صورة عام يحتوي على قيم ألوان بكسل فقط. على سبيل المثال ، تحتوي ملفات "Photoshop Raw" (.raw) على بيانات RGB بمعدل 8 بت لكل قناة بترتيب بكسل من أعلى إلى أسفل ومن اليسار إلى اليمين. يجب إدخال الأبعاد يدويًا عند إعادة فتح هذه الملفات ، أو عند افتراض صورة مربعة. نظرًا لبساطته ، فإن هذا التنسيق مفتوح جدًا ومتوافق ، على الرغم من تقييده بسبب افتقاره إلى البيانات الوصفية وتشفير طول التشغيل. خاصة في التصوير الفوتوغرافي وتصميم الجرافيك ، حيث تكون إدارة الألوان والنطاقات الممتدة مهمة ، وتكون الصور الكبيرة شائعة.


          تحديد نقطة الاستيفاء في ملامح القيمة؟ - نظم المعلومات الجغرافية

          يعود هذا الإصدار إلى الانحدار في تفكيك xarray للمصفوفات المدعومة من dask.

          يهدف هذا الإصدار إلى إصدار تصحيح صغير ليكون متوافقًا مع الإصدار الجديد 2021.5.0 dask.distributed. كما يتضمن أيضًا طريقة drop_duplicates جديدة ، وبعض تحسينات الوثائق ، وبدايات إعادة بناء الفهرس الداخلي ، وبعض إصلاحات الأخطاء.

          شكراً لجميع المساهمين الـ 16!

          أندرسون بانييروي ، أندرو ، بينوا بوفي ، بروستر ماليفيتش ، جياكومو كاريا ، إلفيلجان ، جيمس بوربو ، كيويس ، ماكسيميليان روس ، رافين كومار ، ستيفان هوير ، توماس نيكولاس ، توم نيكولاس ، زاكاري مون.

          • نفذ: py: meth: `DataArray.drop_duplicates` لإزالة قيم الأبعاد المكررة (: pull:` 5239`). بقلم أندرو هوانغ.
          • السماح بتمرير أسماء إستراتيجيات comb_attrs إلى المعلمة keep_attrs: py: func: `application_ufunc` (: pull:` 5041`) بواسطة Justus Magin. يسمح الآن بالاستيفاء مع أنواع البيانات غير العددية ، مثل القيم المنطقية ، بدلاً من إسقاطها. (: الإصدار: `4761`: سحب:` 5008`). بقلم جيمي ويستلينج.
          • رفع المزيد من الخطأ الإعلامي عند فك تشفير متغيرات الوقت بتواريخ مرجعية غير صالحة (: الإصدار: `5199`،: pull:` 5288`). بقلم جياكومو كاريا.
          • يعمل فتح ملفات netCDF من مسار لا ينتهي بـ. nc بدون توفير محرك واضح مرة أخرى (: المشكلة: `5295`) ، وإصلاح الخلل الذي تم تقديمه في 0.18.0. بقلم ستيفان هوير
          • قم بتنظيف وتحسين سلاسل المستندات لـ: py: class: `DataArray.plot` و Dataset.plot. * عائلات الطرق (: pull:` 5285`). بواسطة زاك مون.
          • شرح دورات الإهمال وكيفية تنفيذها إضافة إلى دليل المساهمين. (: pull: `5289`) بواسطة توم نيكولاس.
          • معامل الفهارس الصريح: أضف فئة أساسية xarray.Index وخصائص Dataset.xindexes / DataArray.xindexes. قم أيضًا بإعادة تسمية PandasIndexAdapter إلى PandasIndex ، والتي ترث الآن من xarray.Index (: pull: `5102`). بقلم بينوا بوفي.
          • استبدل SortedKeysDict بإملاء python ، حيث يتم الآن ترتيب الإملاء المعطى. بقلم ماكسيميليان روس.
          • تحديث دليل الإصدار للمطورين. الآن حسابات للإجراءات المؤتمتة عبر إجراءات جيثب. (: سحب: "5274"). بواسطة توم نيكولاس.

          يقدم هذا الإصدار بعض التحسينات المهمة في الأداء ، ومجموعة واسعة من ترقيات قابلية الاستخدام ، والكثير من إصلاحات الأخطاء ، وبعض الميزات الجديدة. يتضمن ذلك واجهة برمجة تطبيقات إضافية لإضافة محركات خلفية ، وموضوعًا جديدًا للتوثيق ، وطرق ملائمة منحنى ، والعديد من وظائف التخطيط الجديدة.

          شكراً جزيلاً للمساهمين الـ 38 في هذا الإصدار: آرون سبرينج ، أليساندرو أميتشي ، أليكس ماراندون ، أليستير مايلز ، آنا باولا كريلينج ، أندرسون بانيهيروي ، أوريليانا بارغيني ، بودوين راولت ، بينوا بوفي ، بلير بونيت ، ديفيد ترمويليس ، ديباك شيريان ، غابرييل ميديروس أبراهام ، جياكومو كاريا ، هوك شولز ، إيلفيلجان ، ماتياس هاوزر ، ماتياس بوسونير ، ماتيا المانسي ، ماكسيميليان روس ، راي بيل ، ريتشارد كلاين ، ريان أبرناثي ، سام ليفانج ، سبنسر كلارك ، سبنسر جونز ، تاماس لوغران ، توبياس كولينج ، تود ، توم نوغران توم وايت ، فيكتور نيجورنيك ، زيانشيانغ لي ، زيب نيكولز ، كروساديركي ، ديشويرر ، جونوموتاني ، كيويس

          • تطبيق comb_attrs على متغيرات البيانات وتنسيق المتغيرات عند تسلسل ودمج مجموعات البيانات ومصفوفات البيانات (: pull: `4902`). بواسطة Justus Magin.
          • إضافة: py: meth: `Dataset.to_pandas` (: سحب:` 5247`) بقلم جياكومو كاريا.
          • أضف: py: meth: `DataArray.plot.surface` الذي يلف سطح plot_surface الخاص بـ matplotlib لإنشاء مخططات سطحية (: الإصدار:` 2235`: المشكلة: `5084`: سحب:` 5101`). بقلم جون أوموتاني.
          • السماح بتمرير عدة مصفوفات إلى: py: meth: `Dataset .__ setitem__` (: pull:` 5216`). بقلم جياكومو كاريا.
          • أضف خيار "تراكمي" إلى: py: meth: `Dataset.integrate` و: py: meth:` DataArray.integrate` بحيث تكون النتيجة تكاملًا تراكميًا ، مثل: py: func: `scipy.integrate.cumulative_trapezoidal` (: سحب: "5153"). بقلم جون أوموتاني.
          • أضف خيار safe_chunks إلى: py: meth: `Dataset.to_zarr` والذي يسمح بتجاوز عمليات التحقق التي تم إجراؤها لضمان توافق مجموعة Dask و Zarr (: الإصدار:` 5056`). بقلم رايان أبرناثي
          • إضافة: py: meth: `Dataset.query` و: py: meth:` DataArray.query` التي تتيح فهرسة مجموعات البيانات ومصفوفات البيانات عن طريق تقييم تعبيرات الاستعلام مقابل قيم متغيرات البيانات (: pull: `4984`). بواسطة أليستير مايلز.
          • اسمح بتمرير comb_attrs إلى: py: meth: `Dataset.merge` (: pull:` 4895`). بواسطة Justus Magin.
          • دعم dask.graph_manipulation (يتطلب dask & gt = 2021.3) بواسطة Guido Imperiale
          • أضف: py: meth: `Dataset.plot.streamplot` للمخططات الانسيابية ذات: py: class:` Dataset` variables (: pull: `5003`). بقلم جون أوموتاني.
          • العديد من وسيطات: py: attr: أساليب `DataArray.str` تدعم الآن توفير مدخلات تشبه المصفوفة. في هذه الحالة ، يتم بث المصفوفة المقدمة للوسيطات مقابل المصفوفة الأصلية ويتم تطبيقها بطريقة أساسية. يدعم الآن عوامل التشغيل + و * و٪. تتصرف هذه بالطريقة نفسها التي تتصرف بها مع: py: class: `str` ، باستثناء أنها تتبع قواعد بث المصفوفة.
          • تم تنفيذ عدد كبير من الأساليب الجديدة: py: attr: `DataArray.str` ،: py: meth:` DataArray.str.casefold` ،: py: meth: `DataArray.str.cat` ،: py: meth: "DataArray.str.extract" ،: py: meth: `DataArray.str.extractall` ،: py: meth:` DataArray.str.findall` ،: py: meth: `DataArray.str.format` ،: py: meth: `DataArray.str.get_dummies`،: py: meth:` DataArray.str.islower`،: py: meth: `DataArray.str.join`،: py: meth:` DataArray.str.normalize`،: py: meth: `DataArray.str.partition`،: py: meth:` DataArray.str.rpartition`،: py: meth: `DataArray.str.rsplit` و: py: meth:` DataArray.str.split ". يسمح عدد من هذه الطرق بتقسيم أو ضم السلاسل في مصفوفة. (: العدد: `4622`) بقلم تود جينينغز
          • بفضل الحزم الخارجية الجديدة للبنية التحتية للواجهة الخلفية القابلة للتوصيل ، قد تستخدم الآن نقطة إدخال xarray.backends لتسجيل محركات إضافية لاستخدامها في: py: func: `open_dataset` ، راجع الوثائق في: المرجع:` add_a_backend` (: issue: ` 4309` ،: الإصدار: "4803" ،: سحب: "4989" ،: سحب: "4810" وغيرها الكثير). تمت رعاية مُصمم الواجهة الخلفية بمنحة "Essential Open Source Software for Science" من مبادرة Chan Zuckerberg وتم تطويرها بواسطة B-Open. بقلم أوريليانا بارغيني وأليساندرو أميتشي. وأضاف (: الإصدار: `4983` ،: سحب:` 4994`). بقلم هوك شولتز.
          • نفِّذ __getitem__ لكليهما: py: class: `

          تم تغيير الحد الأدنى من إصدارات بعض التبعيات:

          : py: func: `open_dataset` و: py: func:` open_dataarray` تقبل الآن الوسيطة الأولى فقط باعتبارها موضعية ، وكل ما يجب تمريره هو وسيطات الكلمات الرئيسية. هذا جزء من معيد البناء لدعم الخلفيات الخارجية (: الإصدار: `4309` ،: pull:` 4989`). بقلم أليساندرو أميتشي.

          ترجع الدالات التي هي عبارة عن هويات لبيانات 0d البيانات غير المتغيرة إذا كان المحور فارغًا. يضمن ذلك عدم تغيير مجموعات البيانات التي لا تحتوي بعض المتغيرات على أبعاد متوسطة بشكل غير مقصود (: المشكلة: `4885` ،: pull:` 5207`). بقلم ديفيد شورر.

          : py: attr: `DataArray.coarsen` و: py: attr:` Dataset.coarsen` لم يعد يدعم تمرير keep_attrs عبر المنشئ. قم بتمرير keep_attrs عبر الوظيفة المطبقة ، أي استخدم ds.coarsen (.) .mean (keep_attrs = False) بدلاً من ds.coarsen (. keep_attrs = False) .mean (). علاوة على ذلك ، تحتفظ خشنة الآن بالسمات لكل افتراضي (: pull: `5227`). بقلم ماتياس هاوزر.

          قم بتبديل القيمة الافتراضية لـ: py: func: `merge` include_attrs =" override ". سيحافظ هذا على السلوك الحالي لدمج سمات المتغيرات ولكن يتوقف عن إسقاط Attrs للكائنات الرئيسية (: pull: `4902`). بواسطة Justus Magin.

          • تحذير عند تمرير concat_dim إلى: py: func: `xarray.open_mfdataset` عند تحديد الجمع = 'by_coords' ، والذي لا يجب أن يكون ممكنًا أبدًا (مثل: py: func:` xarray.combine_by_coords` ليس له حجة concat_dim لتمريرها) . يزيل أيضًا إعادة الترتيب الداخلية غير الضرورية لمجموعات البيانات في: py: func: `xarray.open_mfdataset` عند الدمج = يتم تحديد 'by_coords'. الإصلاحات (: المشكلة: `5230`) ، عن طريق (: pull:` 5231` ،: pull: `5255`). بواسطة توم نيكولاس.
          • وسيطة الكلمة الرئيسية lock إلى: py: func: `open_dataset` و: py: func:` open_dataarray` أصبحت الآن خيارًا محددًا للواجهة الخلفية. سيعطي تحذيرًا إذا تم تمريره إلى خلفية لا تدعمها بدلاً من تجاهلها بصمت. من الإصدار التالي سيحدث خطأ. هذا جزء من معيد البناء لدعم الخلفيات الخارجية (: المسألة: `5073`). بقلم توم نيكولاس وأليساندرو أميتشي.
          • الدعم المناسب: py: meth: `DataArray.ffill`،: py: meth:` DataArray.bfill`،: py: meth: `Dataset.ffill`،: py: meth:` Dataset.bfill` بطول الأبعاد المقسمة. (: الإصدار: `2699`). بقلم ديباك شيريان.
          • إصلاح فشل الرسم الثنائي الأبعاد لمجموعات معينة من الأبعاد عندما يكون x هو 1d و y هو 2d (: المشكلة: `5097` ،: السحب:` 5099`). بقلم جون أوموتاني.
          • تأكد من أن أوقات التقويم القياسية المشفرة بقيم كبيرة (أي أكبر من 292 سنة تقريبًا) ، يمكن فك تشفيرها بشكل صحيح دون تجاوز صمت (: سحب: `5050`) كان هذا انحدارًا في xarray 0.17.0. بقلم زيب نيكولز.
          • تمت إضافة دعم لسمات numpy.bool_ في جولات الذهاب والإياب باستخدام محرك h5netcdf معalid_netcdf = True [الذي يلقي bool`s إلى `numpy.bool_] (: issue:` 4981` ،: pull: `4986`). بقلم فيكتور نيجورنياك.
          • لا تسمح بتمرير المحور إلى: py: meth: طرق `Dataset.reduce` (: المشكلة:` 3510` ،: pull: `4940`). بواسطة Justus Magin.
          • فك ترميز القيم كموقع إذا كانت السمة _Unsigned = "false" (: المشكلة: `4954`) بواسطة Tobias Kölling.
          • احتفظ بسمات coords عند الاستيفاء عندما لا يكون المفهرس متغيرًا. (: العدد: `4239` ،: الإصدار:` 4839`: السحب: `5031`) بقلم جيمي ويستلينج.
          • تأكد من أن تواريخ التقويم القياسية المشفرة بسمة تقويم مع بعض الأحرف الكبيرة أو جميعها يمكن فك تشفيرها أو تشفيرها إلى أو من تاريخ np.datetime64 [ns] مع أو بدون cftime مثبتًا (: المشكلة: `5093` ،: سحب:` 5180`) . بقلم سبنسر كلارك.
          • تحذير من تمرير keep_attrs إلى resample و rolling_exp حيث يتم تجاهلهما ، قم بتمرير keep_attrs إلى الوظيفة المطبقة بدلاً من ذلك (: pull: `5265`). بقلم ماتياس هاوزر.
          • قسم جديد حول: المرجع: `add_a_backend` في فصل" Internals "يهدف إلى مطوري الواجهة الخلفية (: الإصدار:` 4803` ،: pull: `4810`). بقلم أوريليانا بارغيني.
          • أضف: py: meth: `Dataset.polyfit` و: py: meth:` DataArray.polyfit` ضمن "راجع أيضًا" في docstrings لـ: py: meth: `Dataset.polyfit` و: py: meth:` DataArray. polyfit` (: الإصدار: `5016` ،: سحب:` 5020`). بقلم آرون سبرينغ.
          • مظهر جديد لأبو الهول وإعادة ترتيب المستندات (: سحب: `4835`). بقلم أندرسون بانيهيروي.
          • تفعيل عرض أكواد الخطأ mypy وتجاهل أكواد الخطأ المحددة فقط باستخدام # type: ignore [error-code] (: pull: `5096`). بقلم ماتياس هاوزر.
          • استبدل استخدامات rises_regex بالمزيد من pytest.raises القياسي (استثناء ، تطابق = "foo") (: pull: `5188`) ، (: pull:` 5191`). بقلم ماكسيميليان روس.

          يقدم هذا الإصدار بعض التحسينات المهمة في الأداء ، ومجموعة واسعة من ترقيات قابلية الاستخدام ، والكثير من إصلاحات الأخطاء ، وبعض الميزات الجديدة. يتضمن ذلك دعم cftime أفضل ، ومؤامرة جعبة جديدة ، وأداء أفضل للتكديس ، واستخدام أكثر كفاءة للذاكرة في عمليات التدحرج ، وبعض تحسينات حزم Python. لدينا أيضًا بعض التحسينات على التوثيق (والمزيد مخطط لها!).

          شكراً جزيلاً للمساهمين الـ 36 في هذا الإصدار: أليساندرو أميتشي ، وأندرسون بانيهيروي ، وأوريليانا بارغيني ، وآيرتون بورن ، وبنجامين بين ، وبلير بونيت ، وتشون هو تشاو ، ودويزل ، ودانييل ميسيجو ليون ، وديباك شيريان ، وإريك كينان ، وإلفيلجان ، وينس هيديجارد نيلسن ، جودي كليماك ، جوليان سيجوينوت ، جوليوس بوسيك ، كاي مولباور ، ليف دينبي ، مارتن دورانت ، ماتياس هاوزر ، ماكسيميليان روس ، مايكل مان ، راي بيل ، ريتشارد سكوتوز ، سبنسر كلارك ، تيم جيتس ، توم نيكولاس ، يونس سيفينشان ، أليكساميسي ، أوركيدير ، ، dcherian، ghislainp، keewis، rhkleijn

          لم يعد xarray يدعم Python 3.6

          تم تغيير سياسة الإصدار الأدنى لتطبيقها أيضًا على المشاريع ذات الإصدارات غير المنتظمة. نتيجة لذلك ، تم تغيير الحد الأدنى من إصدارات بعض التبعيات:

          كنتيجة لـ: سحب: "4684" سيتم الآن دائمًا تعيين وحدات ترميز الوحدات الافتراضية لقيم تشبه التاريخ والوقت (np.datetime64 [ns] أو cftime.datetime) بحيث يمكن استخدام قيم int64. في الماضي ، لم يتم اختيار أي وحدات أدق من "ثوانٍ" ، مما يعني أحيانًا أن قيم float64 مطلوبة ، مما قد يؤدي إلى عمليات إدخال / إخراج غير دقيقة.

          يمكن تعيين المتغيرات المشار إليها في السمات مثل الحدود وخريطة الشبكة على أنها متغيرات إحداثي. تم نقل هذه السمات إلى: py: attr: `DataArray.encoding` من: py: attr:` DataArray.attrs`. يتم التحكم في هذا السلوك بواسطة decode_coords kwarg to: py: func: `open_dataset` و: py: func:` open_mfdataset`. القائمة الكاملة للسمات التي تم فك شفرتها في: المرجع: `weather-Climate` (: pull:` 2844`،: issue: `3689`)

          كنتيجة لـ: سحب: `4911` الناتج من استدعاء: py: meth:` DataArray.sum` أو: py: meth: `DataArray.prod` على مصفوفة عدد صحيح مع skipna = True وقيمة non-None لـ سيكون min_count الآن مصفوفة عائمة بدلاً من مصفوفة عدد صحيح.

          • حجة قاتمة إلى: py: meth: تم إهمال `DataArray.integrate` لصالح وسيطة منسقة ، للتوافق مع: py: meth:` Dataset.integrate`. في الوقت الحالي ، يعد استخدام المشكلات المعتمة بمثابة تحذير من المستقبل. ستتم إزالته في الإصدار 0.19.0 (: pull: `3993`). بواسطة توم نيكولاس.
          • kwargs الإغلاق التلقائي الموقوف من: py: func: `open_dataset` تتم إزالتها (: pull:` 4725`). بقلم أوريليانا بارغيني.
          • القيمة المرجعة لـ: py: meth: `Dataset.update` تم إهمالها لجعلها تعمل مثل: py: meth: `ict.update` ستتم إزالته في الإصدار 0.19.0 (: pull: `4932`). بواسطة Justus Magin.
            و: py: meth: يدعم `DataArray.resample` الآن ترددات الميلي ثانية (" L "أو" ms ") والميكرو ثانية (" U "أو" us ") لإحداثيات cftime.datetime (: الإصدار:` 4097` ،: سحب : "4758"). بقلم سبنسر كلارك.
      • أداء unstack أعلى بشكل ملحوظ على المصفوفات المدعومة من numpy التي تحتوي على قيم مفقودة أسرع 8x من الإصدارات السابقة في معيارنا ، والآن أسرع مرتين من pandas (: pull: `4746`). بقلم ماكسيميليان روس.
      • أضف: py: meth: `Dataset.plot.quiver` لمخططات quiver مع: py: class:` Dataset` variables. بقلم ديباك شيريان.
      • أضف "drop_conflicts" إلى الإستراتيجيات المدعومة من قبل comb_attrs kwarg (: المسألة: `4749`،: pull:` 4827`). بواسطة Justus Magin.
      • السماح بالتثبيت من أرشيفات git (: pull: `4897`). بواسطة Justus Magin. و: py: class: `
        • استخدم عمليات التحقق من نوع معين في xarray.core.variable.as_comp Compatible_data بدلاً من الوصول الشامل إلى سمة القيم (: الإصدار: `2097`) بواسطة Yunus Sevinchan.و: py: meth: "Dataset.resample" لا تشغّل الحسابات بعد الآن إذا: py: meth: "Dataset.weighted" أو: py: meth: تم تطبيق "DataArray.weighted" (: الإصدار: "4625" ،: سحب : "4668"). بقلم يوليوس بوسيكي. باستخدام comb_attrs = 'override' يُنشئ نسخة من attrs (: issue: `4627`).
        • بشكل افتراضي ، عندما يكون ذلك ممكنًا ، سيستخدم xarray دائمًا قيمًا من النوع int64 عند ترميز وفك تشفير numpy.datetime64 [ns] datetimes. يضمن ذلك الحفاظ على الحد الأقصى من الدقة والدقة في عملية الانطلاق الدائري (: المشكلة: `4045` ،: السحب:` 4684`). كما أنها تتيح تشفير وفك تشفير تواريخ التقويم القياسية بوحدات زمنية من النانو ثانية (: pull: `4400`). بقلم سبنسر كلارك ومارك حرفوش. ،: py: meth: `Dataset.astype` و: py: meth:` Variable.astype` يدعمان الأمر ومعلمات subok مرة أخرى. يعمل هذا على إصلاح الانحدار الذي تم تقديمه في الإصدار 0.16.1 (: المشكلة: `4644`،: pull:` 4683`). بقلم ريتشارد كلاين.
        • قم بإزالة تفريغ القاموس عند استخدام .loc لتجنب الاصطدام بمعلمات .sel (: pull: `4695`). بقلم أندرسون بانيهيروي.
        • أصلح وسيلة الإيضاح التي تم إنشاؤها بواسطة: py: meth: `Dataset.plot.scatter` (: المشكلة:` 4641` ،: سحب: `4723`). بواسطة Justus Magin.
        • إصلاح عطل في الفهرسة المتعامدة على الإحداثيات الجغرافية مع المحرك = 'cfgrib' (: المشكلة: `4733`: سحب:` 4737`). بقلم أليساندرو أميتشي.
        • الإحداثيات مع dtype str أو بايت تحتفظ الآن بنوعها في العديد من العمليات ، على سبيل المثال reindex ، محاذاة ، concat ، تعيين ، تم إرسالها سابقًا إلى نوع كائن (: المشكلة: `2658` و: الإصدار:` 4543`). بقلم ماتياس هاوزر.
        • حدد عدد صفوف البيانات عند طباعة مجموعات البيانات الكبيرة. (: الإصدار: `4736`،: سحب:` 4750`). بقلم جيمي ويستلينج.
        • أضف معلمة الأحرف المفقودة للتبديل (: المشكلة: `4647` ،: السحب:` 4767`). بقلم دانيال ميسيجو.
        • حل الفواصل الزمنية قبل إلحاق البيانات الوصفية الأخرى بالتسميات عند التخطيط (: المشكلة: `4322` ،: سحب:` 4794`). بواسطة Justus Magin.
        • إصلاح الانحدار عند فك تشفير متغير باستخدام scale_factor و add_offset يتم تقديمها كقائمة بطول واحد (: issue: `4631`). بقلم ماتياس هاوزر.
        • قم بتوسيع مسارات دليل المستخدم (على سبيل المثال
        • أضف معلومات حول متطلبات فئات الموصل (: المشكلة: `2788` ،: السحب:` 4657`). بواسطة Justus Magin.
        • ابدأ قائمة I / O الخارجية التي تتكامل مع xarray (: المشكلة: `683` ،: pull:` 4566`). بواسطة Justus Magin.
        • أضف أمثلة على التسلسل وتحسين عملية الجمع بين الوثائق (: المشكلة: `4620`،: pull:` 4645`). بقلم راي بيل وجوستوس ماجين.
        • اذكر بوضوح ما يلي: py: meth: تحديثات `Dataset.update` (: المشكلة:` 2951` ،: السحب: `4932`). بواسطة Justus Magin.
        • تمت إضافة مستندات إلى الفهرسة الموجهة (: pull: `4711`). بقلم إريك كينان.

        تسريع اختبارات التكامل المستمر على اللازوردية.

        • تم التبديل إلى mamba واستخدام قاعدة matplotlib لتثبيت أسرع لجميع التبعيات (: pull: `4672`).
        • استخدم pytest.mark.skip بدلاً من pytest.mark.xfail لبعض الاختبارات التي لا يمكن أن تنجح حاليًا (: سحب: `4685`).
        • قم بإجراء الاختبارات بالتوازي باستخدام pytest-xdist (: pull: `4694`).

        استخدم pyproject.toml بدلاً من خيار setup_requires لـ setuptools (: pull: `4897`). بواسطة Justus Magin.

        استبدل جميع استخدامات التأكيد x المطابق (y) بـ assert_identical (x، y) للحصول على رسائل خطأ أكثر وضوحًا (: pull: `4752`). بقلم ماكسيميليان روس.

        تسريع الوصول إلى نمط السمة (مثل ds.somevar بدلاً من ds ["somevar"]) وإكمال علامة التبويب في IPython (: المشكلة: `4741` ،: سحب:` 4742`). بقلم ريتشارد كلاين.

        تمت إضافة طريقة set_close إلى Dataset و DataArray للخلفيات لتحديد كيفية الإصدار الطوعي لجميع الموارد. (: pull: `# 4809`) بقلم أليساندرو أميتشي.

        تحديث تلميحات النوع للعمل مع numpy v1.20 (: pull: `4878`). بقلم ماتياس هاوزر.

        تأكد من عدم إمكانية تحويل التحذيرات إلى استثناءات في: py: func: `testing.assert_equal` ووظائف assert_ * الأخرى (: pull:` 4864`). بقلم ماتياس هاوزر.

        تحسين الأداء عند إنشاء DataArrays. يسرع بشكل كبير تكرار مجموعات البيانات مع عدد كبير من المتغيرات. بقلم ديباك شيريان.

        يوفر هذا الإصدار القدرة على الكتابة إلى مناطق محدودة من ملفات zarr ، وفتح ملفات zarr باستخدام: py: func: `open_dataset` و: py: func:` open_mfdataset` ، وزيادة الدعم لنشر attrs باستخدام علامة keep_attrs ، بالإضافة إلى العديد من إصلاحات الأخطاء وتحسينات التوثيق.

        شكراً جزيلاً للمساهمين الـ 31 الذين ساهموا في هذا الإصدار: آرون سبرينغ ، أكيو تانيجوتشي ، ألكسندر جيلينك ، أليكساميسي ، ألكسندر بو ، أندرسون بانيهيروي ، أندرو بولينج ، أشوين فيشنو ، أورغس ، بريان وارد ، كاليب ، كروساديكي ، دان نوفاكي ، داريك ، ديفيد بروشارت ، ديفيد هوارد ، ديباك شيريان ، ديون هافنر ، جيراردو ريفيرا ، جيريت هول ، إيلفيلجان ، إيناكلينبوتلي ، جاكوب توملينسون ، جيمس أ. كيويس ، كيسوكي فوجي ، كايل كرانمر ، لوك فولباتي ، ماتياس هاوزر ، ماكسيميليان روس ، ميشيل ديفيرارد ، ميشال بومغارتنر ، نيك آر بابيور ، باسكال بورغولت ، بيتر هاوسمان ، بيغيجسبيرز ، راي بيل ، رومان مارتينيز ، آرغولدمان ، راسل مانسر ، ساهيد مانسر سمنان راهي ، ساندر ، سبنسر كلارك ، ستيفان هوير ، توماس زيليو ، توبياس كولينج ، توم أوجسبيرجر ، وي جي ، ياش سابو ، زيب نيكولز ،

          و: py: func: `open_mfdataset` يعمل الآن مع المحرك =" zarr "(: الإصدار:` 3668` ،: pull: `4003` ،: pull:` 4187`). بقلم ميغيل خيمينيز ووي جي ليونغ.
        • تتبع العمليات الثنائية أحادية & amp علامة keep_attrs (: المشكلة: `3490` ،: المشكلة:` 4065` ،: المشكلة: `3433` ،: المشكلة:` 3595` ،: السحب: `4195`). بقلم ديباك شيريان.
        • تمت إضافة: py: meth: `
        • إصلاح الخلل حيث تفقد الأوقات المرجعية بدون سنوات مبطنة (على سبيل المثال منذ 1-1-1) وحداتها عند تمريرها بواسطة encode_cf_datetime (: المشكلة: `4422` ،: السحب:` 4506`). هذه الوحدات غامضة حول أي رقم يمثل السنوات (هل هو YMD أم DMY؟). الآن ، إذا تمت مصادفة مثل هذا التنسيق ، فمن المفترض أن الرقم الأول هو السنوات ، وهي مبطنة بشكل مناسب (على سبيل المثال منذ 0001-1-1) ويتم إصدار تحذير بأن هذا الافتراض يتم إجراؤه. في السابق ، بدون cftime ، كان يتم تحليل هذه الأوقات بصمت بشكل غير صحيح (على الأقل بناءً على اتفاقيات CF) على سبيل المثال سيتم تحليل "منذ 1-1-1" (عن طريق الباندا وديوتيل) إلى منذ 2001-1-1. بقلم زيب نيكولز.
        • الإصلاح: py: meth: `DataArray.plot.step`. بقلم ديباك شيريان.
        • إصلاح الخلل حيث تؤدي قراءة قيمة عددية من ملف NetCDF مفتوح باستخدام الواجهة الخلفية h5netcdf إلى حدوث خطأ في القيمة عند فك الشفرة = صحيح (: المشكلة: `4471` ،: سحب:` 4485`). بقلم جيريت هول.
        • إصلاح الخلل حيث يتم تغيير datetime64 مرة بصمت إلى قيم غير صحيحة إذا كانت خارج النطاق الزمني الصالح لدقة ns عند تقديمها في بعض الوحدات الأخرى (: issue: `4427`،: pull:` 4454`). بقلم أندرو بولينج
        • إصلاح الكتابة بصمت فوق مفتاح المحرك عند تمرير: py: func: `open_dataset` كائن ملف إلى netCDF غير متوافق (: المشكلة:` 4457`). الآن مجموعات غير متوافقة من الملفات والمحركات تثير استثناءً بدلاً من ذلك. بقلم أليساندرو أميتشي.
        • يتم الآن تجاهل وسيطة min_count إلى: py: meth: `DataArray.sum ()` و: py: meth: `DataArray.prod ()` عندما لا يكون قابلاً للتطبيق ، أي عندما يكون skipna = False أو عندما skipna = None ويفعل النوع dtype ليس لها قيمة مفقودة (: المشكلة: `4352`). بقلم ماتياس هاوزر. يثير الآن خطأ إعلامي عند تمرير الإحداثيات بتقويمات مختلفة (: المشكلة: `4495`). بقلم ماتياس هاوزر. و: py: attr: `Dataset.rolling` يحتفظ الآن أيضًا بسمات وأسماء كائنات DataArray (المغلفة) ، ولم يتم الاحتفاظ في السابق إلا بالسمات العامة (: issue:` 4497`،: pull: `4510`). بقلم ماتياس هاوزر.
        • تحسين الأداء حيث تكون قراءة الشرائح الصغيرة من أبعاد ضخمة أبطأ من اللازم (: سحب: `4560`). بقلم ديون هافنر.
        • إصلاح الخلل حيث تم تغيير dask_gufunc_kwargs بصمت في: py: func: `application_ufunc` (: pull:` 4576`). بقلم كاي مولباور.
        • توثيق واجهة برمجة التطبيقات غير مدعومة بمصفوفات البط (: pull: `4530`). بواسطة Justus Magin.
        • اذكر إمكانية تمرير الدوال إلى: py: meth: `Dataset.where` أو: py: meth:` DataArray.where` في وثائق المعلمة (: الإصدار: `4223` ،: pull:` 4613`). بواسطة Justus Magin.
        • قم بتحديث docstring لـ: py: class: `DataArray` و: py: class:` Dataset`. (: pull: `4532`) بقلم جيمي ويستلينج.
        • قم بإظهار خطأ أكثر إفادة عندما: py: meth: يتم استدعاء `DataArray.to_dataframe` على مقياس ، (: الإصدار:` 4228`) بواسطة Pieter Gijsbers.
        • أصلح القواعد النحوية والأخطاء المطبعية في دليل: doc: `Contribution` (: pull:` 4545`). بقلم ساهيد فيلجي.
        • أصلح القواعد النحوية والأخطاء المطبعية في: doc: دليل `دليل المستخدم / io` (: pull:` 4553`). بقلم ساهيد فيلجي.
        • تحديث الرابط لمعيار docstring NumPy في: doc: دليل `Contribution` (: pull:` 4558`). بقلم ساهيد فيلجي.
        • أضف docstrings إلى isnull و notnull ، وأصلح التوقيع المعروض (: المشكلة: `2760` ،: pull:` 4618`). بواسطة Justus Magin.
        • يمكن تثبيت التبعيات الاختيارية جنبًا إلى جنب مع xarray عن طريق تحديد الإضافات كتثبيت نقطي "xarray [extra]" حيث يمكن أن تكون الإضافات واحدة من io و Accel و المتوازي و بمعنى كامل. راجع المستندات للحصول على التحديث: المرجع: `تعليمات التثبيت & ltinstallation-Guidelines & gt`. (: الإصدار: `2888` ،: سحب:` 4480`). بقلم أشوين فيشنو وجوستوس ماجين وماتياس هاوزر.
        • تمت إزالة المساحات الشاردة التي تنبع من الأسود مع إزالة الخطوط الجديدة (: سحب: `4504`). بقلم ماتياس هاوزر.
        • تأكد من عدم تخطي الاختبارات في بيئة اختبار py38-all-but-dask (: المشكلة: `4509`). بقلم ماتياس هاوزر.
        • تجاهل تحذيرات التحديد المعقدة حول القيم المفقودة ، حيث يعالج xarray القيم بشكل مناسب ، (: pull: `4536`) بواسطة Maximilian Roos.
        • استبدل الاستخدام الداخلي لكل من pd.Index .__ أو__ و pd.Index .__ و__ بقسم pd.Index.union و pd.ndex.inters لأنها ستتوقف عن العمل كعمليات محددة في المستقبل (: الإصدار: `4565`) بقلم ماتياس هاوزر.
        • أضف إجراء GitHub لإجراء اختبارات ليلية مقابل تبعيات المنبع (: pull: `4583`). بقلم أندرسون بانيهيروي.
        • تأكد من إغلاق جميع الأشكال بشكل صحيح في اختبارات قطعة الأرض (: اسحب: `4600`). بقلم ياش سابو ، نيروبام كيه إن وماثياس هاوزر.

        يعمل إصدار التصحيح هذا على إصلاح عدم توافق مع تغيير حديث لحيوانات الباندا ، والذي كان يسبب مشكلة في الفهرسة مع datetime64. يتضمن أيضًا تحسينات على طرق التدحرج و to_dataframe و cov & amp ؛ amp ؛ amp ؛ إصلاح الأخطاء. تحتوي وثائقنا على عدد من التحسينات ، بما في ذلك إصلاح جميع المبادئ وتأكيد دقتها في كل التزام.

        شكراً جزيلاً للمساهمين الـ 36 الذين ساهموا في هذا الإصدار:

        آرون سبرينج ، أكيو تانيجوتشي ، ألكسندر جيلينك ، ألكسندر بو ، كالب ، دان نوواكي ، ديباك شيريان ، جيراردو ريفيرا ، جاكوب توملينسون ، جيمس أ. ر.بابيور ، باسكال بورغولت ، بيتر هاوسمان ، رومان مارتينيز ، راسل مانسر ، سمنان راهي ، ساندر ، سبنسر كلارك ، ستيفان هوير ، توماس زيليو ، توبياس كولينج ، توم أوجسبيرجر ، أليكساميتشي ، كروساديركي ، داريك ، إيناكلينبوتلي ، جينسسس ، جونوميسانيز و rpgoldman.

        • تم إصلاح الفهرسة باستخدام أحجام datetime64 باستخدام pandas 1.1 (: المشكلة: `4283`). بقلم ستيفان هوير وجوستوس ماجين.
        • المتغيرات التي يتم تقسيمها باستخدام dask فقط على طول بعض الأبعاد يمكن تقطيعها أثناء التخزين مع zarr على طول أبعاد غير مقسمة سابقًا (: pull: `4312`) بواسطة Tobias Kölling.
        • تم إصلاح خطأ في الواجهة الخلفية ناتج عن التثبيت الأساسي لـ Dask (: المشكلة: `4164` ،: سحب:` 4318`) Sam Morley.
        • تم إصلاح بعض الأخطاء باستخدام: py: meth: `Dataset.polyfit` عند مواجهة رتب مصفوفة ناقصة (: المشكلة:` 4190` ،: سحب: `4193`). بقلم باسكال بورغولت.
        • تم إصلاح التناقضات بين docstring والوظيفة لـ: py: meth: `DataArray.str.get` و: py: meth:` DataArray.str.wrap` (: الإصدار: `4334`). بقلم ماتياس هاوزر.
        • تم إصلاح مشكلة تجاوز السعة التي تسببت في نتائج غير صحيحة في وسائل الحوسبة: صفيفات py: class: `cftime.datetime` (: issue:` 4341`). بقلم سبنسر كلارك.
        • تم الإصلاح: py: meth: `Dataset.coarsen` ،: py: meth:` DataArray.coarsen` إسقاط السمات على الكائن الأصلي (: الإصدار: `4120` ،: سحب:` 4360`). بقلم جوليا كينت.
        • تحديد توقيع طرق الحبكة. (: pull: `4359`) بواسطة Justus Magin.
        • إصلاح: py: func: `xarray.apply_ufunc` مع vectorize = True and excepte_dims (: issue:` 3890`). بقلم ماتياس هاوزر.
        • أصلح KeyError عند القيام باستيفاء خطي إلى nd DataArray الذي يحتوي على NaNs (: pull: `4233`). بواسطة Jens Svensmark
        • أصلح تسميات وسيلة الإيضاح غير الصحيحة لـ: py: meth: `Dataset.plot.scatter` (: issue:` 4126`). بقلم بيتر هاوسمان.
        • إصلاح dask.optimize على DataArray الذي ينتج رسمًا بيانيًا لمهمة Dask غير صالح (: المشكلة: `3698`) بواسطة Tom Augspurger
        • إصلاح تثبيت النقطة. في حالة عدم وجود دليل .git أي عندما تم rsync'ed دليل xarray بواسطة PyCharm Professional للنشر عن بُعد عبر SSH. بقلم جويدو إمبريال
        • احتفظ بالأبعاد وترتيب الإحداثيات أثناء: py: func: `xarray.concat` (: الإصدار:` 2811` ،: الإصدار: `4072` ،: pull:` 4419`). بقلم كاي مولباور.
        • تجنب الاعتماد على: py: class: `set` كائنات لترتيب الإحداثيات (: pull:` 4409`) بواسطة Justus Magin.
        • قم بتحديث docstring لـ: py: meth: `DataArray.copy` لإزالة الإشارة غير الصحيحة لـ" مجموعة البيانات "(: الإصدار:" 3606 ") بواسطة Sander van Rijn.
        • تمت إزالة وسيطة skipna من: py: meth: `DataArray.count`،: py: meth:` DataArray.any`،: py: meth: `DataArray.all`. (: العدد: `755`) ساندر فان راين
        • قم بتحديث دليل المساهمة لاستخدام عمليات الدمج بدلاً من إعادة التأسيس وذكر أننا نقوم بدمج الدمج. (: سحب: `4355`). بواسطة Justus Magin.
        • تأكد من أن الأمثلة من سلاسل الوثائق تعمل بالفعل (: pull: `4408`). بواسطة Justus Magin.
        • تم تحديث الفهرسة الموجهة إلى مثال أوضح. بقلم ماكسيميليان روس

        تم إصلاح جميع العقيدة وتمكين تشغيلها في CI. بواسطة Justus Magin.

        • جميع إصدارات setuptools التي تم إصدارها في آخر 42 شهرًا (ولكن ليس أقدم من 38.4)
        • تم إصدار جميع إصدارات dask و dask. تم إصدارها في آخر 12 شهرًا (ولكن ليس أقدم من 2.9)
        • تم إصدار جميع إصدارات الحزم الأخرى في آخر 12 شهرًا

        قم بمحاذاة إصدارات mypy إلى 0.782 عبر المتطلبات وملفات .pre-الالتزام-config.yml. (: pull: `4390`) بقلم ماكسيميليان روس

        تحميل ملفات الموارد فقط عند التشغيل داخل Jupyter Notebook (: المشكلة: `4294`) بواسطة Guido Imperiale

        تم إسكات معظم التحذيرات غير المستقرة مثل متوسط ​​الشريحة الفارغة. (: pull: `4369`) بقلم ماكسيميليان روس

        وظائف الرسم المحدثة للإصدار 3.3 من matplotlib والتحذيرات التي تم إسكاتها في اختبارات المؤامرة (: سحب: `4365`). بقلم ماتياس هاوزر.

        يتم الآن تثبيت الإصدارات الموجودة في pre-الالتزام.yaml ، لتقليل فرص الإصدارات المتضاربة. (: pull: `4388`) بقلم ماكسيميليان روس

        يضيف هذا الإصدار xarray.cov و amp xarray.corr للتغاير والارتباط أمبير على التوالي ، أساليب idxmax و amp idxmin ، وطريقة polyfit و amp xarray.polyval لتركيب كثيرات الحدود ، بالإضافة إلى عدد من تحسينات التوثيق ، والميزات الأخرى ، وإصلاح الأخطاء. شكراً جزيلاً لجميع المساهمين الـ 44 الذين ساهموا في هذا الإصدار:

        أكيو تانيجوتشي ، أندرو ويليامز ، أوريلين بونتي ، بينوا بوفي ، ديف كول ، ديفيد بروشارت ، ديباك شيريان ، إليوت سيلز دي أندرادي ، إتيان كومبريسون ، حسين مادادي ، هويت ، جو هامان ، كاي مولباور ، كيسوكي فوجي ، مايك ريشيرت ، ماريك جاكوب ، ماتياس هاوزر ، ماتيو أنسيلين ، ماكسيميليان روس ، نوح دي برينويتز ، أوريول أبريل ، باسكال بورغولت ، فيليب بوتشر ، براجوال نيجهارا ، راي بيل ، ريان أبرناثي ، ريان ماي ، سبنسر كلارك ، سبنسر هيل ، سريجان ساوراف ، ستيفان هوير ، طاهر تشيهير توم نيكولاس ، يوهاي بار سيناء ، يونس سيفينشان ، أرابيدوبسيس ، أورغس ، كلاوسميشيل ، ديمي ، جونوموتاني ، كيويس ، رافائيل دوسين ، ريسيبيل

        • تم تغيير الحد الأدنى من الإصدارات المدعومة للحزم التالية: dask & gt = 2.9 ، الموزعة & gt = 2.9. بقلم ديباك شيريان
        • ستعيد عمليات groupby ترتيب أبعاد الإحداثيات. تمرير استعادة_كوورد_dims = خطأ للعودة إلى السلوك السابق. سينقل الآن الإحداثيات بشكل افتراضي. تمرير transpose_coords = خطأ للعودة إلى السلوك السابق. بقلم ماكسيميليان روس
        • أنماط السحب البديلة لـ: py: meth: يجب تمرير `plot.step` باستخدام وسيطة الكلمة الأساسية drawstyle (أو ds) ، بدلاً من وسيطة الكلمة الأساسية linestyle (أو ls) ، بما يتماشى مع التغيير الأولي في Matplotlib. (: pull: `3274`) بواسطة Elliott Sales de Andrade
        • تمت الآن إزالة الدالة auto_combine القديمة لصالح الدالتين: py: func: "comb_by_coords" و: py: func: "comb_nested". هذا يعني أيضًا أن السلوك الافتراضي لـ: py: func: `open_mfdataset` قد تغير لاستخدام الجمع = 'by_coords' كقيمة وسيطة افتراضية. (: العدد: `2616` ،: سحب:` 3926`) بواسطة توم نيكولاس.
        • يقوم DataArray و Variable HTML الآن بتوسيع قسم البيانات افتراضيًا (: المشكلة: `4176`) بواسطة Stephan Hoyer.
          و: py: meth: يدعم `DataArray.argmax` الآن تسلسل وسيطات 'خافتة' ، وإذا تم تمرير تسلسل ، فقم بإرجاع الأمر dt (والذي يمكن تمريره إلى: py: meth:` DataArray.isel` للحصول على قيمة الحد الأدنى) من المؤشرات لكل بُعد من أبعاد الحد الأدنى أو الأقصى من DataArray. (: pull: `3936`) بقلم جون أوموتاني ، بفضل كيسوكي فوجي للعمل في: سحب:` 1469`.
        • تمت الإضافة: py: func: `xarray.cov` و: py: func:` xarray.corr` (: الإصدار: `3784` ،: pull:` 3550` ،: pull: `4089`). بقلم أندرو ويليامز وروبن بير.
        • تطبيق: py: meth: `DataArray.idxmax`،: py: meth:` DataArray.idxmin`،: py: meth: `Dataset.idxmax`،: py: meth:` Dataset.idxmin`. (: العدد: `60`،: pull:` 3871`) بقلم تود جينينغز
        • تمت الإضافة: py: meth: `DataArray.polyfit` و: py: func:` xarray.polyval` لتركيب كثيرات الحدود. (: الإصدار: `3349`،: pull:` 3733`،: pull: `4099`) بواسطة باسكال بورغو.
        • تمت الإضافة: py: meth: `xarray.infer_freq` لتوسيع استنتاج التردد إلى فهارس وبيانات CFTime (: pull:` 4033`). بقلم باسكال بورغولت.
        • chunks = 'auto' مدعوم الآن في وسيطة القطع لـ: py: meth: `Dataset.chunk`. (: العدد: `4055`) بقلم أندرو ويليامز
        • التحكم في سمات النتيجة في: py: func: `merge` ،: py: func:` concat` ،: py: func: `comb_by_coords` و: py: func:` comb_nested` باستخدام طريقة الجمع بين الكلمات الرئيسية. (: العدد: `3865` ،: سحب:` 3877`) بقلم جون أوموتاني
        • Missing_dims وسيطة إلى: py: meth: `Dataset.isel`،: py: meth:` DataArray.isel` و: py: meth: `Variable.isel` للسماح باستبدال الاستثناء عندما لا يكون البُعد الذي تم تمريره إلى isel موجودًا مع تحذير ، أو تجاهل البعد فقط. (: العدد: `3866` ،: سحب:` 3923`) بقلم جون أوموتاني
        • دعم معالجة dask لـ: py: meth: `DataArray.idxmax`،: py: meth:` DataArray.idxmin`،: py: meth: `Dataset.idxmax`،: py: meth:` Dataset.idxmin`. (: pull: `3922`،: pull:` 4135`) بواسطة Kai Mühlbauer و Pascal Bourgault.
        • المزيد من الدعم للمصفوفات التي تدرك الوحدة مع نصف لتر (: pull: `3643` ،: pull:` 3975` ،: pull: `4163`) بواسطة Justus Magin.
        • دعم تجاوز المتغيرات الموجودة في to_zarr () مع الوضع = 'a' حتى بدون append_dim ، طالما أن أحجام الأبعاد لا تتغير. بقلم ستيفان هوير.
        • السماح بالتخطيط للمصفوفات المنطقية. (: سحب: `3766`) بقلم ماريك جاكوب
        • تفعيل استخدام مستويات MultiIndex كإحداثيات في مخططات 1D و 2 D (: المشكلة: `3927`). بقلم ماتياس هاوزر.
        • A days_in_month accessor for: py: class: `xarray.CFTimeIndex` ، مماثلة لـ days_in_month accessor لـ a: py: class:` pandas.DatetimeIndex` ، والتي تعرض الأيام في الشهر لكل تاريخ ووقت في الفهرس. يمكن الآن الحصول على أيام أوزان الشهر لكل من التقويمات القياسية وغير القياسية باستخدام: py: class: `
        • تحسين أداء: py: meth: `DataArray.interp` و: py: func:` Dataset.interp` نقوم بإجراء الاستيفاء المستقل بالتتابع بدلاً من الاستيفاء في مساحة واحدة كبيرة متعددة الأبعاد. (: العدد: `2223`) بقلم كيسوكي فوجي. يدعم الآن الإقحام على أبعاد مقسمة (: سحب: `4155`). بواسطة الكسندر بوكس.
        • تحسين كبير في الأداء لـ: py: meth: `Dataset.from_dataframe` عندما يكون لإطار البيانات مؤشر MultiIndex (: pull:` 4184`). بقلم ستيفان هوير. -: py: meth: `DataArray.reset_index` و: py: meth:` Dataset.reset_index` احتفظ الآن بسمات التنسيق (: سحب: `4103`). بواسطة أوريول أبريل.
        • يمكن الآن تمرير kwargs المحاور مثل facecolor إلى: py: meth: `DataArray.plot` في subplot_kws. يعمل هذا مع كل من مخططات المحاور الفردية ومخططات FacetGrid. بقلم رافائيل دوسين.
        • عناصر المصفوفة التي تحتوي على مجموعات سلاسل طويلة محدودة الآن بعرض معقول (: سحب: `3900`) بواسطة Maximilian Roos
        • المصفوفات الكبيرة التي سيكون لنسخها المقسمة أكبر من 40 سطرًا محدودة الآن بطول معقول. (: pull: `3905`) بواسطة ماكسيميليان روس
        • إصلاح الأخطاء التي تدمج Attrs في: py: func: `open_mfdataset` (: issue:` 4009`،: pull: `4173`) بقلم John Omotani
        • إذا تلقت groupby DataArray بالاسم = لا شيء ، فقم بتعيين اسم افتراضي (: الإصدار: `158`) بواسطة Phil Butcher.
        • دعم الوضع المظلم في رمز VS (: الإصدار: `4024`) بواسطة Keisuke Fujii.
        • إصلاح الخلل عند تحويل كائنات Pandas متعددة المؤشرات إلى كائنات xarray متفرقة. (: العدد: `4019`) بقلم ديباك شيريان.
        • يتم رفع ValueError عندما لا يكون fill_value عددًا قياسيًا في: py: meth: `full_like`. (: العدد: `3977`) بقلم Huite Bootsma.
        • إصلاح الترتيب الخاطئ في تحويل pd.Series مع MultiIndex إلى DataArray. (: العدد: `3951` ،: الإصدار:` 4186`) بقلم كيسوكي فوجي وستيفان هوير.
        • قم بإصلاح إعادة تسمية الأسلاك عندما يكون واحد أو أكثر من الأسلاك المكدسة غير مرتبة أثناء عمليات المكدس + التجميع + التطبيق. (: العدد: `3287` ،: السحب:` 3906`) بقلم سبنسر هيل
        • إصلاح الانحدار حيث يؤدي حذف إحداثي من نسخة: py: class: "DataArray" يمكن أن يؤثر على الأصل: py: class: `DataArray". (: الإصدار: `3899` ،: pull:` 3871`) بقلم تود جينينغز
        • الإصلاح: py: class: `
        • تحديث docstring لـ: py: meth: `DataArray.assign_coords`: وضح كيفية إضافة إحداثي جديد إلى بُعد موجود ومثال توضيحي (: إصدار:` 3952` ،: سحب: `3958`) بواسطة Etienne Combrisson.
        • قم بتحديث docstring لـ: py: meth: `Dataset.diff` و: py: meth:` DataArray.diff` حتى يوثق المعلمة المعتمة كما هو مطلوب. (: العدد: "1040" ،: السحب: `3909") بواسطة Justus Magin.
        • تم التحديث: doc: `حساب المتوسطات الموسمية من السلاسل الزمنية للوسائل الشهرية & ltexamples / الشهرية - الوسائل & gt` مثال دفتر ملاحظات للاستفادة من الملحقات الجديدة في days_in_month لـ: py: class:` xarray.CFTimeIndex` (: pull: `3935`). بقلم سبنسر كلارك.
        • تحديث قائمة المطورين الأساسيين الحاليين. (: العدد: `3892`) توم نيكولاس.
        • أضف مثالاً للاستقراء متعدد الأبعاد ولاحظ السلوك المختلف لـ kwargs في: py: meth: `Dataset.interp` و: py: meth:` DataArray.interp` للإقحام 1-d و nd (: pull: `3956`) . بقلم ماتياس ريسيه.
        • قم بتطبيق اللون الأسود على جميع الكود الموجود في الوثائق (: pull: `4012`) بواسطة Justus Magin.
        • يصف التوثيق السردي الآن: py: meth: `map_blocks`:: المرجع:` dask.automatic-موازية`. بقلم ديباك شيريان.
        • موصّل المستند .plot و .dt و .str بالطريقة التي يطلق عليها. (: العدد: `3625`،: pull:` 3988`) بواسطة Justus Magin.
        • أضف وثائق للمعلمات وقيم الإرجاع: py: meth: `DataArray.sel`. بواسطة Justus Magin.
        • رفع المزيد من رسائل الخطأ المفيدة لتعارضات حجم القطعة عند الكتابة إلى ملفات zarr. بقلم ديباك شيريان.
        • قم بتشغيل خطاف التنفيذ المسبق isort فقط على ملفات مصدر python وقم بتحديث إصدار flake8. (: العدد: `3750`،: pull:` 3711`) بواسطة Justus Magin.
        • أضف blackdoc إلى قائمة الداما للتطوير. (: pull: `4177`) بواسطة Justus Magin.
        • أضف وظيفة CI التي تجري الاختبارات مع كل تبعية اختيارية باستثناء dask. (: العدد: `3794`،: pull:` 3919`) بواسطة Justus Magin.
        • استخدم غير متزامن / انتظر الاختبارات الموزعة غير المتزامنة. (: العدد: `3987`،: pull:` 3989`) بواسطة Justus Magin.
        • عمليات تنظيف التعليمات البرمجية الداخلية المختلفة (: pull: `4026`،: pull:` 4038`). بقلم براجوال نيجارا.

        يجلب هذا الإصدار العديد من الميزات الجديدة مثل: py: meth: أساليب "Dataset.weighted" لتخفيضات المصفوفة الموزونة ، ونسخ jupyter جديدة افتراضيًا ، وبدء تكامل الوحدات مع الباينت. هناك أيضًا المجموعة المعتادة من تحسينات الاستخدام وإضافات الوثائق وإصلاحات الأخطاء.

        • رفع خطأ عند التخصيص إلى .values ​​أو .data سمة إحداثيات الأبعاد ، أي كائنات IndexVariable. تم كسر هذا منذ الإصدار 0.12.0. الرجاء استخدام: py: meth: `DataArray.assign_coords` أو: py: meth:` Dataset.assign_coords` بدلاً من ذلك. (: العدد: `3470` ،: سحب:` 3862`) ديباك شيريان
        • يتم دعم تخفيضات المصفوفة الموزونة الآن عبر الطرق الجديدة: py: meth: `DataArray.weighted` و: py: meth:` Dataset.weighted`. انظر: المرجع: "comput.weighted". (: العدد: `422`،: سحب:` 2922`). بقلم ماتياس هاوزر.
        • يتم الآن تشغيل دفتر الملاحظات jupyter الجديد (Dataset._repr_html_ و DataArray._repr_html_) (المقدم في 0.14.1) افتراضيًا. للتعطيل ، استخدم xarray.set_options (display_style = "text"). بقلم جوليا سيجنيل.
        • دعم إضافي لـ: py: class: `pandas.DatetimeIndex` - تقريب نمط كائنات cftime.datetime مباشرةً عبر a: py: class:` CFTimeIndex` أو عبر: py: class: `
        • إصلاح: py: meth: `Dataset.interp` عند فهرسة تنسيق مشاركات المصفوفة مع المتغير المفهرس (: الإصدار:` 3252`). بقلم ديفيد هوارد.
        • إصلاح إعادة تجميع المجموعات في: py: meth: `Dataset.groupby` و: py: meth:` DataArray.groupby` عند إجراء عملية تغير حجم المجموعات على طول البعد المجمع. بقلم إريك جانسن.
        • إصلاح استخدام الفهارس المتعددة مع القيم الفئوية (: المشكلة: `3674`). بقلم ماتيو أنسيلين.
        • إصلاح المحاذاة مع الانضمام = "تجاوز" عندما تكون بعض الأبعاد غير مفهرسة. (: الإصدار: `3681`). بقلم ديباك شيريان.
        • إصلاح: py: meth: `Dataset.swap_dims` و: py: meth:` DataArray.swap_dims` إنتاج فهرس باسم يعكس اسم البعد السابق بدلاً من الاسم الجديد (: الإصدار: `3748` ،: سحب:` 3752` ). بقلم جوزيف كايشر.
        • استخدم dask_array_type بدلاً من dask_array.Array لفحص النوع. (: العدد: `3779`،: pull:` 3787`) بواسطة Justus Magin. يمكن الآن معالجة متغيرات الإحداثيات الموجودة فقط في أحد الكائنات المراد ربطها عندما تكون coords = "مختلفة". بقلم ديباك شيريان.
        • تحترم xarray الآن الألوان الزائدة والتحتية والرديئة إذا تم تعيينها على خريطة الألوان المتوفرة. (: الإصدار: `3590`،: pull:` 3601`) بواسطة johnomotani.
        • خشن ومتداول يحترم الآن xr.set_options (keep_attrs = True) للحفاظ على السمات. : py: meth: `Dataset.coarsen` يقبل وسيطة الكلمة الرئيسية keep_attrs لتغيير هذا الإعداد. (: العدد: `3376`،: pull:` 3801`) بقلم أندرو توماس.
        • احذف الفهارس المرتبطة عند حذف متغيرات الإحداثيات. (: الإصدار: `3746`). بقلم ديباك شيريان.
        • إصلاح: py: meth: `Dataset.to_zarr` عند استخدام append_dim والمجموعة في وقت واحد. (: الإصدار: `3170`). بقلم ماتياس ماير.
        • أصلح html repr on: py: class: `Dataset` مع مفاتيح غير سلسلة (: pull:` 3807`). بقلم ماكسيميليان روس.
        • إصلاح وثائق: py: class: `DataArray` إزالة الإشارة المهملة أنه عند الحذف ، يتم استنتاج التعتيم من coords-deb. (: سحب: `3821`) بقلم ساندر فان راين.
        • تحسين: py: func: `where` docstring. بقلم ماكسيميليان روس
        • قم بتحديث إرشادات التثبيت: قم فقط بإدراج التبعيات الموصى بها صراحةً (: المشكلة: `3756`). بقلم ماتياس هاوزر.
        • قم بإزالة وظيفة import_seaborn الداخلية التي عالجت إهمال نقطة إدخال seaborn.apionly (: المشكلة: `3747`). بقلم ماتياس هاوزر.
        • لا تختبر تكامل الباينت مع كائنات التاريخ والوقت. (: العدد: `3778`،: pull:` 3788`) بواسطة Justus Magin.
        • قم بتغيير test_open_mfdataset_list_attr للتشغيل فقط مع تثبيت dask (: المشكلة: `3777` ،: سحب:` 3780`). بقلم برونو باجاني.
        • احتفظ بإمكانية الفهرسة باستخدام الطريقة = "الأقرب" باستخدام a: py: class: `CFTimeIndex` بإصدارات أكبر من 1.0.1 (: الإصدار:` 3751`). بقلم سبنسر كلارك.
        • مرونة أكبر وتغطية اختبار محسّنة لطرح أنواع مختلفة من الكائنات من: py: class: `CFTimeIndex`. بقلم سبنسر كلارك.
        • تحديث صورة Azure CI MacOS ، بالنظر إلى الإزالة المعلقة. بقلم ماكسيميليان روس
        • قم بإزالة xfails لـ scipy 1.0.1 للاختبارات التي تلحق بملفات netCDF (: pull: `3805`). بقلم ماتياس هاوزر.
        • إزالة التحويل إلى pandas.Panel ، نظرًا لإزالته في الباندا لصالح كائنات xarray. بقلم ماكسيميليان روس

        يقدم هذا الإصدار العديد من التحسينات لوثائق xarray: الأمثلة لدينا الآن هي دفاتر ملاحظات ملزمة (انقر هنا) ولدينا نماذج جديدة من دفاتر الملاحظات من سباق SciPy 2019 (شكرًا جزيلاً لمساهمينا!).

        يتميز هذا الإصدار أيضًا بالعديد من تحسينات واجهة برمجة التطبيقات مثل: py: class جديد: `

        • تم تجاوز الحد الأدنى من الإصدارات المختبرة للتبعيات:
          • numpy 1.15
          • الباندا 0.25.0
          • dask 2.2.0 تحديث
          • وزعت 2.2
          • scipy 1.3.2 تحديث
          • تنفيذ: py: meth: `DataArray.pad` و: py: meth:` Dataset.pad`. (: الإصدار: `2605`،: pull:` 3596`). بقلم مارك بوير. و: py: meth: `Dataset.sel` يدعم الآن: py: class:` pandas.CategoricalIndex`. (: العدد: `3669`) بقلم كيسوكي فوجي.
          • الدعم باستخدام ملف h5netcdf موجود ومفتوح مع: py: class: `

          core.accessor_dt.DatetimeAccessor` خصائص ودعم .dt accessor for timedeltas عبر: py: class: `

          • الدعم: py: class: `CFTimeIndex` in: py: meth:` DataArray.interpolate_na`
          • عرّف 1970-01-01 كإزاحة افتراضية لمؤشر الاستيفاء لكليهما: py: class: `pandas.DatetimeIndex` و: py: class:` CFTimeIndex` ،
          • استخدام ميكروثانية في التحويل من كائنات timedelta إلى عوامات لتجنب أخطاء تجاوز السعة.
          • تطبيق دالة معرّفة من قبل المستخدم تضيف أبعادًا جديدة باستخدام: py: func: `application_ufunc` و vectorize = True يعمل الآن مع dask & gt 2.0. (: الإصدار: `3574`،: سحب:` 3660`). بقلم ديباك شيريان.
          • الإصلاح: py: meth: `
          • قم بتبديل أمثلة المستندات لاستخدام nbsphinx واستبدال البرامج النصية sphinx_gallery بدفاتر Jupyter. (: pull: `3105`،: pull:` 3106`،: pull: `3121`) بقلم Ryan Abernathey.
          • تمت إضافة: doc: `مثال مفكرة و ltexamples / ROMS_ocean_model & gt` يوضح استخدام xarray مع إخراج نموذج المحيط الهيدروديناميكي لنظام نمذجة المحيطات (ROMS). (: pull: `3116`) بقلم روبرت هتلاند.
          • تمت الإضافة: doc: `مثال مفكرة و ltexamples / ERA5-GRIB-example & gt` يوضح تصور بيانات ERA5 GRIB. (: pull: `3199`) بقلم زاك برويك وستيفان سيمن.
          • تمت إضافة أمثلة لـ: py: meth: `DataArray.quantile`،: py: meth:` Dataset.quantile` و GroupBy.quantile. (: pull: `3576`) بواسطة Justus Magin.
          • إضافة جديد: doc: `مثال مفكرة & ltexamples / application_ufunc_vectorize_1d & gt` مثال دفتر ملاحظات يوضح توجيه دالة 1D باستخدام: py: func:` application_ufunc` ، dask و numba. بقلم ديباك شيريان.
          • تمت إضافة مثال لـ: py: func: `
          • تأكد من تغيير أسماء dask عند إعادة جمع أحجام القطع المختلفة. على العكس من ذلك ، تأكد من بقائها كما هي عند إعادة البحث بنفس حجم المجموعة. (: العدد: `3350`) ديباك شيريان.
          • زيادة سرعة 2x إلى 5x (على المصفوفات الصغيرة) لـ: py: meth: `Dataset.isel` ،: py: meth:` DataArray.isel` ، و: py: meth: `DataArray .__ getitem__` عند الفهرسة بواسطة int ، slice ، قائمة int ، ndarray عددي ، أو ndarray أحادي البعد. (: سحب: `3533`) بواسطة Guido Imperiale.
          • تمت إزالة مجموعة البيانات الخاصة بالطريقة الداخلية ._من_vars_and_coord_names ، والتي سيطرت عليها مجموعة البيانات. (: pull: `3565`) بقلم ماكسيميليان روس.
          • تم استبدال الإصدار بـ setuptools-scm. تم نقل محتويات setup.py إلى setup.cfg. تمت إزالة pytest-runner من setup.py ، وفقًا لإشعار الإهلاك في مشروع pytest-runner. (: سحب: `3714`) بواسطة Guido Imperiale.
          • يتم الآن فرض استخدام isort بواسطة CI. (: pull: `3721`) بواسطة Guido Imperiale

          توافق معطل مع cftime & lt 1.0.3. بقلم ديباك شيريان.

          cftime الإصدار 1.0.4 معطل (cftime / 126) الرجاء استخدام الإصدار 1.0.4.2 بدلاً منه.

          تمت إزالة كل الدعم المتبقي للتواريخ من التقويمات غير القياسية من خلال netcdftime ، الوحدة المضمنة في إصدارات netCDF4 قبل 1.4 والتي أصبحت في النهاية حزمة cftime ، لصالح الاعتماد فقط على حزمة cftime المستقلة (: pull: `3450` ). بقلم سبنسر كلارك.

          • تأكد من عدم تحويل فهرس من النوع CFTimeIndex إلى DatetimeIndex عند استدعاء: py: meth: `Dataset.rename` ،: py: meth:` Dataset.rename_dims` و: py: meth: `Dataset.rename_vars`. بقلم ماتياس هاوزر. (: الإصدار: `3522`).
          • إصلاح الخلل في: py: meth: `DataArray.set_index` في حالة تحول أحد الأبعاد الحالية إلى متغير مستوى في MultiIndex. (: سحب: `3520`). بقلم كيسوكي فوجي.
          • قم بمواءمة _FillValue ، المفقودة_القيمة أثناء خطوات التشفير وفك التشفير. (: pull: `3502`) بقلم أندرسون بانيهيروي.
          • إصلاح الانحدار الذي تم تقديمه في الإصدار 0.14.0 والذي قد يتسبب في حدوث عطل إذا تم تثبيت dask ولكن cloudpickle ليست (: المشكلة: `3401`) بواسطة Rhys Doyle
          • أصلح التجميع فوق المتغيرات باستخدام NaNs. (: الإصدار: `2383`،: pull:` 3406`). بقلم ديباك شيريان.
          • اجعل المحاذاة والتسلسل أكثر كفاءة بشكل ملحوظ باستخدام أسماء dask لمقارنة كائنات dask قبل مقارنة القيم بعد الحساب. هذا التغيير يجعله أكثر ملاءمة لتحمل متغيرات إحداثيات كبيرة غير الأبعاد مدعومة بمصفوفات dask. يجب أن تكون الحلول الحالية التي تتضمن reset_coords (drop = True) غير ضرورية في معظم الحالات. (: الإصدار: "3068" ،: الإصدار: "3311" ،: الإصدار: "3454" ،: السحب: "3453"). بقلم ديباك شيريان.
          • أضف دعمًا لـ cftime & gt = 1.0.4. بقلم أندرسون بانيهيروي.
          • لم تعد عمليات تقليل التدحرج تحسب مصفوفات dask بشكل افتراضي. (: الإصدار: `3161`). بالإضافة إلى ذلك ، تم إهمال allow_lazy kwarg لتقليله. بقلم ديباك شيريان.
          • إصلاح GroupBy.reduce عند تقليل أبعاد متعددة. (: الإصدار: `3402`). بقلم ديباك شيريان
          • السماح بإلحاق متغيرات التاريخ والوقت وبيانات منطقية بمخازن zarr. (: الإصدار: `3480`). بقلم أكيهيرو ماتسوكاوا.
          • أضف دعمًا لـ numpy & gt = 1.18 () bugfix mean () في مصفوفات datetime64 على الواجهة الخلفية dask (: الإصدار: `3409` ،: pull:` 3537`). بقلم جويدو إمبريال.
          • أضف دعمًا للباندا & gt = 0.26 (: الإصدار: `3440`). بقلم ديباك شيريان.
          • أضف دعمًا لـ pseudonetcdf & gt = 3.1 (: pull: `3485`). بقلم بارون هندرسون.
          • إصلاح حالة السنة الكبيسة شهريًا يعني مثال. بقلم ميكائيل لالاند.
          • أصلح وثائق: py: meth: `DataArray.resample` و: py: meth:` Dataset.resample` ، ينص صراحةً على أن بُعدًا يشبه التاريخ والوقت مطلوب. (: pull: `3400`) بواسطة Justus Magin.
          • قم بتحديث: المرجع: صفحة "المصطلحات" لمعالجة الإحداثيات متعددة الأبعاد. (: pull: "3410") بقلم جون تيلين.
          • أصلح وثائق: py: meth: `Dataset.integrate` و: py: meth:` DataArray.integrate` وأضف مثالاً إلى: py: meth: `Dataset.integrate`. (: pull: `3469`) بواسطة Justus Magin.

          في لحظة كتابة هذه الاختبارات وكذلك القدرة على استخدام البينت بشكل عام تتطلب إصدارًا تجريبيًا للغاية من الباينت (التثبيت باستخدام نقطة تثبيت git + https: //github.com/andrewgsavage/[email protected]/pull/6/head). حتى مع ذلك ، التفاعل مع مكتبات المصفوفات غير العُددية ، على سبيل المثال داس أو متفرق ، مكسور.

          استخدم مصطلحات Python 3.6 في جميع أنحاء مصدر البرنامج. (: pull: `3419`) بقلم ماكسيميليان روس

          قم بتشغيل اختبارات CI الأساسية على Python 3.8. (: pull: `3477`) بقلم ماكسيميليان روس

          تمكين فحص النوع على القيم الافتراضية للحارس (: pull: `3472`) بواسطة Maximilian Roos

          أضف Variable._replace لاستبدال أبسط لمجموعة فرعية من السمات (: pull: `3472`) بواسطة Maximilian Roos

          يقدم هذا الإصدار سياسة متجددة لإصدارات الحد الأدنى من التبعية: المرجع: `mindeps_policy`.


          شاهد الفيديو: طريقة تطبيق IDW Interpolation - معكوس المسافة المرجحة في GIS الجزء الثاني (شهر اكتوبر 2021).