أكثر

.mdb ليست طبقة صالحة ولا يمكن إضافتها إلى الخريطة


أعلم أنه قد تم طرح هذا السؤال تماما عدة مرات من قبل ولكن لم أجد إجابة تناسب وضعي على الإطلاق.

إذن هذا ما يحدث. حاليًا ، أنا أستخدم ArcGIS لرسم خريطة لاتصالات الصرف الصحي ، والتي تحتوي على مجموعة بيانات مرفقة بها (الحجم والطول وما إلى ذلك) مرة واحدة في الأسبوع أقوم بتصديرها إلى قاعدة بيانات جغرافية شخصية تسمى "Sewage.mdb". يتم استخدام هذا الملف بواسطة QGIS (الذي يستخدمه العديد من الأشخاص الآخرين في العمل) ويعرض النقاط المحدثة مع التفاصيل المرتبطة. كل الأشخاص الآخرين في العمل يقومون بفتح اختصار ملف QGIS على سطح المكتب الخاص بهم ويقوم بتحميل بيانات نموذج qgis الحالية من ملف .mdb.

الآن أحاول تحديث الجميع من QGIS 1.80 إلى 2.8.2 ، عندما قمت بتجربة ذلك ، تلقيت خطأ مفاده أن اتصالات الصرف الصحي الخاصة بي ستتسبب في حدوث خطأ لأنه لا يمكن القراءة من ملف .mdb. هناك تلقيت الخطأ ، "Sewage.mdb ليست طبقة صالحة ولا يمكن إضافتها إلى الخريطة"

TL ؛ DR ArcMap 10 تصدير> Sewage.mdb> QGIS يحمّل Sewage.mdb> خطأ Sewage.mdb ليس طبقة صالحة ولا يمكن إضافتها إلى الخريطة.

لقد حاولت أيضًا إضافة الاسم العادي بعد أن أرى داخل ملف .mdb بدون حظ "| اسم المستوى = DCCC_Assets_DBO_SewerNetwork_Junctions"


لقد وجدت حلا لمشكلتي. لقد قضيت وقتًا طويلاً في محاولة إيجاد حل لمشكلة 64 بت.

بدلاً من ذلك ، قمت بتثبيت إصدار 32 بت من QGIS v2.8.2 وهو الآن يعمل بشكل مثالي. ربما مجرد خطأ في الإصدار. هذا يصلح الحل. 32 بت هو عليه.


يتم تناول الحل المناسب لمشكلة 64 بت في هذا السؤال: فتح قاعدة البيانات الجغرافية الشخصية Esri (* .mdb) باستخدام QGIS؟

في الأساس ، هو تنزيل وتثبيت Microsoft Access Database Engine 2010 Redistributable x64


كيفية استخدام أي من النوعين في C #؟

اقترح Zoran Horvat استخدام النوع إما لتجنب عمليات التحقق الفارغة و حتى لا تنسى معالجة المشاكل أثناء تنفيذ العملية. كلاهما شائع في البرمجة الوظيفية.

لتوضيح استخدامه ، يعرض Zoran مثالًا مشابهًا لهذا:

كما ترى ، ترجع العملية إما & ltFailture و Resource & gt التي يمكن استخدامها لاحقًا لتكوين قيمة واحدة دون نسيان معالجة الحالة التي فشلت فيها العملية. لاحظ أن جميع حالات الفشل تنبع من فئة الفشل ، في حالة وجود العديد منها.

تكمن مشكلة هذا الأسلوب في أن استهلاك القيمة قد يكون صعبًا.

أعرض التعقيد ببرنامج بسيط:

من فضلك ، لاحظ أن هذا النموذج لا يستخدم أي نوع على الإطلاق ، لكن المؤلف نفسه أخبرني أنه من الممكن القيام بذلك.

على وجه التحديد ، أود تحويل العينة أعلاه تقييم لاستخدام أي منهما.

بعبارة أخرى ، أريد تحويل الكود الخاص بي لاستخدام أي منهما واستخدامه بشكل صحيح

من المنطقي أن يكون لديك فئة فشل تحتوي على معلومات حول الخطأ النهائي وفئة نجاح تحتوي على القيمة int


بناء الجملة

ملامح المسار التي سيتم تحديد الأحداث عليها.

الحقل الذي يحتوي على القيم التي تحدد كل مسار بشكل فريد.

الجدول الذي سيتم وضع صفوفه على طول المسارات.

تتكون المعلمة من حقول موقع المسار ونوع الأحداث في جدول حدث الإدخال.

  • حقل معرف المسار — الحقل الذي يحتوي على القيم التي تشير إلى المسار الذي يقع عليه كل حدث. يمكن أن يكون هذا الحقل رقميًا أو محرفًا.
  • نوع الحدث — نوع الأحداث في جدول حدث الإدخال (POINT أو LINE).
    • POINT - تحدث أحداث النقطة في موقع محدد على طول الطريق. يجب تحديد حقل من مقياس فقط.
    • LINE— تحدد أحداث الخط جزءًا من المسار. يجب تحديد كل من حقلي "من" و "إلى" قياس.

    الطبقة التي سيتم إنشاؤها. يتم تخزين هذه الطبقة في الذاكرة ، لذا فإن المسار ليس ضروريًا.

    الحقل الذي يحتوي على القيم المستخدمة لموازنة الأحداث من مسارها الأساسي. يجب أن يكون هذا الحقل رقميًا.

    يحدد ما إذا كان سيتم إضافة حقل يسمى LOC_ERROR إلى الطبقة المؤقتة التي تم إنشاؤها.

    • NO_ERROR_FIELD —لا تقم بإضافة حقل لتخزين أخطاء تحديد الموقع. هذا هو الافتراضي.
    • ERROR_FIELD —إضافة حقل لتخزين أخطاء تحديد الموقع.

    يحدد ما إذا كان سيتم إضافة الحقل المسمى LOC_ANGLE إلى الطبقة المؤقتة التي تم إنشاؤها. هذه المعلمة صالحة فقط عندما يكون نوع الحدث هو POINT.

    • NO_ANGLE_FIELD —لا تقم بإضافة حقل لتخزين زوايا تحديد الموقع. هذا هو الافتراضي.
    • ANGLE_FIELD —إضافة مجال لتخزين زوايا تحديد المكان.

    يحدد نوع زاوية التحديد التي سيتم حسابها. هذه المعلمة صالحة فقط إذا كانت add_angle_field = "ANGLE_FIELD".

    • عادي - تُحسب الزاوية العادية (العمودية). هذا هو الافتراضي.
    • الظل - سيتم حساب زاوية الظل.

    يحدد نوع زاوية التحديد التي سيتم حسابها. هذه المعلمة صالحة فقط إذا تم تحديد إنشاء حقل زاوية.

    • عادي - تُحسب الزاوية العادية (العمودية). هذا هو الافتراضي.
    • الظل - سيتم حساب زاوية الظل.

    يحدد ما إذا كان سيتم حساب تكملة زاوية التحديد أم لا. هذه المعلمة صالحة فقط إذا كانت add_angle_field = "ANGLE_FIELD".

    • ANGLE - لا تكتب تكملة الزاوية. اكتب الزاوية المحسوبة فقط. هذا هو الافتراضي.
    • COMPLEMENT - اكتب تكملة الزاوية.

    يحدد الجانب الذي تظهر فيه أحداث المسار بإزاحة موجبة. هذه المعلمة صالحة فقط إذا تم تحديد حقل الإزاحة.

    • إلى اليسار —سيتم عرض الأحداث ذات الإزاحة الإيجابية على يسار المسار. يتم تحديد جانب المسار من خلال المقاييس وليس بالضرورة الاتجاه الرقمي. هذا هو الافتراضي.
    • لليمين - سيتم عرض الأحداث ذات الإزاحة الإيجابية على يمين المسار. يتم تحديد جانب الطريق من خلال الاتجاه الرقمي.

    يحدد ما إذا كان سيتم التعامل مع أحداث النقاط على أنها معالم نقطية أو معالم متعددة النقاط.

    • POINT - ستتم معاملة أحداث النقاط على أنها معالم نقطية. هذا هو الافتراضي.
    • MULTIPOINT - ستتم معاملة أحداث النقاط كميزات متعددة النقاط.

    إذا كانت فئة ميزة الإدخال أو مجموعة البيانات بها نظام إحداثي غير معروف أو غير محدد ، يمكنك تحديد نظام إحداثيات مجموعة بيانات الإدخال باستخدام معلمة نظام تنسيق الإدخال. يتيح لك هذا تحديد النظام الإحداثي للبيانات دون الحاجة إلى تعديل بيانات الإدخال (والذي قد لا يكون ممكنًا إذا كان الإدخال بتنسيق للقراءة فقط). يمكنك أيضًا استخدام أداة تعريف الإسقاط لتعيين نظام إحداثي لمجموعة البيانات بشكل دائم.

    تعد جميع أنواع فئات المعالم (فئات معالم قاعدة البيانات الجغرافية ، وفئات معالم التغطية ، وفئات معالم SDC ، وملفات الأشكال) ، ومجموعات بيانات المعلم في قاعدة البيانات الجغرافية وطبقات المعالم في تطبيقات ArcGIS (ArcMap ، و ArcScene ، و ArcGlobe) إدخالًا صالحًا.

    لا يتم دعم التغطية وتغطية VPF ومجموعات البيانات النقطية والكتالوجات النقطية كمدخلات لهذه الأداة. استخدم أداة Project Raster لعرض مجموعات البيانات النقطية.

    لعرض التغطية ، استخدم أداة المشروع في مربع أدوات التغطية.

      على سبيل المثال ، لا يلزم إجراء تحويل جغرافي عند الإسقاط من GCS_North_American_1983 إلى NAD_1983_UTM_Zone_12N نظرًا لأن كل من أنظمة إحداثيات الإدخال والإخراج لها مرجع NAD_1983. ومع ذلك ، فإن الإسقاط من GCS_North_American_1983 إلى WGS_1984_UTM_Zone_12N يتطلب تحويلًا جغرافيًا لأن نظام إحداثيات الإدخال يستخدم مسند NAD_1983 ، بينما يستخدم نظام إحداثيات الإخراج مرجع WGS_1984.

    التحولات ثنائية الاتجاه. على سبيل المثال ، في حالة تحويل البيانات من WGS 1984 إلى NAD 1927 ، يمكنك اختيار تحويل يسمى NAD_1927_to_WGS_1984_3 ، وستقوم الأداة بتطبيقه بشكل صحيح.

    مساحة العمل in_memory غير مدعومة كموقع لكتابة مجموعة بيانات الإخراج.

    • مجموعة بيانات الميزة التي تحتوي على مجموعة بيانات الشبكة: يجب إعادة بناء مجموعة بيانات الشبكة.
    • مجموعة بيانات الميزة التي تحتوي على طبولوجيا: يجب إعادة التحقق من الهيكل.

    إذا كان الإدخال يشارك في فئات العلاقة (كما هو الحال مع التعليق التوضيحي المرتبط بالميزات) ، فسيتم نقل فئة العلاقة إلى المخرجات. الاستثناء من هذه القاعدة يتعلق بالجداول المستقلة المشاركة.

    اعتمادًا على إحداثيات ميزة الإدخال والأفق (المدى الصحيح) لنظام إحداثيات المخرجات ، يمكن قص النقاط المتعددة والخط والمضلع أو تقسيمها إلى أكثر من جزء عند إسقاطها. ستتم كتابة الميزات التي تقع خارج الأفق تمامًا على الإخراج بشكل فارغ. يمكن حذفها باستخدام أداة Repair Geometry.

    لا يمكن عرض فئات المعالم المشاركة في شبكة هندسية بشكل مستقل - يجب إسقاط مجموعة بيانات المعلم بالكامل التي تحتوي على الشبكة.

    تحترم العديد من أدوات المعالجة الجغرافية إعداد بيئة نظام إحداثيات الإخراج ، وفي العديد من مهام سير العمل يمكنك استخدام إعداد البيئة هذا بدلاً من استخدام أداة المشروع. على سبيل المثال ، تكرم أداة Union إعداد بيئة نظام إحداثيات الإخراج ، مما يعني أنه يمكنك توحيد العديد من فئات الميزات معًا ، وكلها في نظام إحداثي مختلف ، وكتابة الإخراج الموحد إلى فئة معلم في نظام إحداثيات مختلف تمامًا.

    تتجاهل هذه الأداة استعلام التحديد والتعريف على الطبقات - سيتم عرض جميع المعالم في مجموعة البيانات المشار إليها بواسطة الطبقة. إذا كنت تريد عرض الميزات المحددة فقط ، ففكر في استخدام أداة نسخ الميزات لإنشاء مجموعة بيانات مؤقتة ، والتي ستحتوي فقط على الميزات المحددة ، واستخدم مجموعة البيانات الوسيطة هذه كمدخلات لأداة المشروع.

    عند استخدام فئة معلم ضمن مجموعة بيانات المعلم كمدخلات ، لا يمكن كتابة الإخراج إلى نفس مجموعة بيانات الميزة. وذلك لأن فئات المعالم داخل مجموعة بيانات المعلم يجب أن تحتوي جميعها على نفس نظام الإحداثيات. في هذه الحالة ، ستتم كتابة فئة معلم الإخراج إلى قاعدة البيانات الجغرافية التي تحتوي على مجموعة بيانات المعلم.

    عند تحديد معلمة Preserve Shape ، فإنها تُنشئ ميزات الإخراج التي تمثل الموقع الحقيقي المتوقع لها بشكل أكثر دقة. يكون الخيار Preserve Shape مفيدًا بشكل خاص في الحالات التي يتم فيها رقمنة حدود الخط أو المضلع كخط طويل ومستقيم برؤوس قليلة. إذا لم يتم تحديد الخيار Preserve Shape ، فسيتم إسقاط الرؤوس الحالية لخط الإدخال أو حدود المضلع ، وقد تكون النتيجة ميزة غير موجودة بدقة في الإسقاط الجديد. عند تحديد الخيار Preserve Shape (save_shape = "PRESERVE_SHAPE" في Python) ، تتم إضافة رؤوس إضافية إلى الميزة قبل العرض. تحافظ هذه الرؤوس الإضافية على الشكل المسقط للميزة. تتحكم معلمة Maximum Offset Deviation في عدد النقاط التي تمت إضافتها ، حيث أن قيمتها هي أقصى مسافة يمكن للميزة المسقطة إزاحتها عن موقعها المتوقع بدقة كما هو محسوب بواسطة الأداة. عندما تكون القيمة صغيرة ، يتم إضافة المزيد من الرؤوس. اختر القيمة التي تناسب احتياجاتك. على سبيل المثال ، إذا كان ناتجك المتوقع مخصصًا لعرض الخرائط العامة على نطاق صغير ، فقد يكون من المقبول حدوث انحراف كبير. إذا كان سيتم استخدام مخرجاتك المتوقعة في تحليل منطقة صغيرة واسعة النطاق ، فقد تكون هناك حاجة إلى انحراف أصغر.

    لإجراء تحويل رأسي ، تحقق من المعلمة الرأسية الاختيارية في مربع الحوار. بشكل افتراضي ، يتم تعطيل المعلمة الرأسية ولا يتم تمكينها إلا عندما يكون لدى أنظمة إحداثيات الإدخال والإخراج نظام تنسيق عمودي ، وإحداثيات فئة ميزة الإدخال لها قيم Z. أيضًا ، يلزم تثبيت إعداد بيانات إضافية (بيانات أنظمة الإحداثيات) على النظام.


    استيراد WMS

    استيراد البيانات النقطية باستخدام Web Map Service (WMS) باستخدام مربع الحوار Advanced Import. في مربع الحوار استيراد متقدم ، اختر تنسيق Web Map Service وانقر فوق استعراض. يصل إلى خوادم الويب التي تقدم محتوى نقطي بتنسيقات متنوعة. لا توجد إعدادات محددة للتنسيق مرتبطة بهذا المستورد. للوصول إلى WMS ، اختر Web Map Service في قائمة التنسيق المنسدلة في مربع الحوار استيراد أو استيراد بيانات متعددة.

    يحتفظ مربع الحوار Browse Web Map Service بقائمة من الخرائط المحملة لخدمات الخرائط التي تم تحميلها من Avenza ، والتي تمت إضافتها بشكل فردي أو إضافتها من قائمة. يمكن ملء هذه القائمة بخدمات عينة مجمعة بواسطة أفنزا. للقيام بذلك ، انقر فوق الزر Load Services From Avenza. لا يمكن تحرير أو حذف الخدمات المحملة من Avenza. يمكن أيضًا ملء هذه القائمة بالخدمات الموجودة في ملف. للقيام بذلك ، انقر فوق الزر تحميل الخدمات من ملف. لإضافة خدمة جديدة ، انقر فوق الزر "إضافة" ، ثم أضف عنوان URL للخدمة ورقم الإصدار. يدعم مستورد Geographic Imager WMS الإصدار 1.1.1 فقط من WMS. يتم حفظ الخدمات المضافة في WMS_ServicesFile.xml الموجود في مجلد البرنامج الإضافي Geographic Imager.

    لإضافة خريطة ، حدد خدمة وانقر فوق "موافق". في مربع الحوار Select Web Map Layer ، اختر من قائمة الطبقات المتاحة من شجرة Layers لاستيرادها. يوفر وصف الطبقة معلومات حول الطبقة المحددة. تُظهر معاينة الطبقة إحداثيات الصندوق المحيط. في خيارات الإخراج ، حدد تنسيق صورة الإخراج من تنسيق القائمة المنسدلة. انقر فوق الزر Select Area لتحديد أربعة إحداثيات دقيقة لتقييد المنطقة التي يتم استيرادها. اختياريًا ، حدد الخيار Set Output Folder For Image واستعرض موقعًا لحفظه محليًا (غير مطلوب لاستخدام الميزة).

    يتم اقتصاص الصور إلى نطاقات مظروف النظام الإحداثي إذا كان النظام الإحداثي المحدد غير مناسب للمنطقة المحددة أو إذا لم يتم تحديد المستطيل المحيط بواسطة الخادم.

    يعد رسم مربع التحديد في معاينة الخريطة هو أسرع وأبسط طريقة لتحديد منطقة. في صورة المعاينة ، انقر واسحب للرسم لتحديد منطقة — يتم اقتصاص الصورة على الفور إلى منطقة التحديد. يمكن أن تكون مساحة الاقتصاص كبيرة فقط بقدر حجم الصورة ويمكن تحديد مساحة قطع واحدة فقط في كل مرة. انقر فوق تراجع للتراجع عن التحديد السابق. انقر فوق إعادة التعيين إلى النطاقات الأصلية للعودة إلى النطاقات الأصلية للطبقة المحددة بواسطة الخدمة.

    لتحديد منطقة حسب النطاقات ، انقر فوق الزر تحديد المنطقة حسب النطاقات. ابدأ بتعيين نظام الإحداثيات (الجيوديسي أو المسقط) ، وإذا لزم الأمر ، تنسيق الإحداثيات (فقط لأنظمة الإحداثيات الجيوديسية). تتغير الإعدادات والوحدات في مربع الحوار هذا بناءً على استخدام نظام إحداثيات جيوديسي أو مسقط.

    عندما يكون نظام الإحداثيات جيوديسيًا (على سبيل المثال WGS 84) ، حدد قيم خط الطول والعرض في مربعي الحد الأدنى والحد الأقصى لتحديد منطقة التحديد الدقيقة. تتوفر العديد من التنسيقات في قائمة التنسيق المنسدلة ، بما في ذلك: الدرجات العشرية ، والدرجات المحددة ، والدقائق ، والدرجات ، والدرجات ، والدرجات ، والدقائق ، والثواني ، و DMS المعبأ بالنقطة العشرية ، و DMS المعبأ. يتم تحديث صورة المعاينة ورسم منطقة التحديد باستخدام الإحداثيات المحددة.

    لاستخدام نظام إحداثي محدد ، حدد نظام الإحداثيات المحدد من القائمة المنسدلة استخدام وانقر فوق ارتباط النظام الإحداثي للاستعراض بحثًا عن واحد. عند استخدام نظام إحداثيات مُسقط (مثل Winkel-Tripel) ، حدد قيم X و Y في المربعين الأدنى والحد الأقصى لتحديد منطقة التحديد الدقيقة. ستكون الوحدات المشار إليها مماثلة لنظام الإحداثيات المحدد (مثل العدادات). يتم تحديث صورة المعاينة ورسم منطقة التحديد باستخدام الإحداثيات المحددة.

    لتحديد منطقة حسب الموضع ، انقر فوق الزر Select Area By Position. استخدم هذه الميزة لتحديد منطقة من الصورة بناءً على بُعد من نقطة أساسية محددة. ابدأ بتعيين نظام الإحداثيات (الجيوديسي أو المسقط) ، وإذا لزم الأمر ، تنسيق الإحداثيات (فقط لأنظمة الإحداثيات الجيوديسية). تتغير الإعدادات والوحدات في مربع الحوار هذا بناءً على استخدام نظام إحداثيات جيوديسي أو مسقط.

    في القائمة المنسدلة Point ، اختر موضعًا لنقطة الأساس. ضمن Base Point ، حدد قيم خط الطول وخط العرض (أو X و Y إذا كنت تستخدم نظام إحداثيات مُسقط) للنقطة التي ستستند إليها منطقة التحديد. يحدد هذا الموضع مكان إنشاء منطقة التحديد بالنسبة إلى النقطة الأساسية. يوضح الرسم البياني أدناه تحديد موضع النقطة الأساسية.

    ضمن الأبعاد ، حدد قيم العرض والارتفاع (في نفس الوحدات كنقطة الأساس) التي سيتم رسم أبعاد المنطقة المحددة لها. إذا لزم الأمر ، انقر فوق خانة الاختيار تقييد الأبعاد للاحتفاظ بقيمتي الأبعاد كما هي (إنشاء منطقة تحديد مربع). إذا تم توقع نظام إحداثيات محدد ، فمن الممكن تغيير وحدات الأبعاد. انقر فوق الزر تغيير الوحدات واختر وحدة قياس جديدة. يتم تحديث صورة المعاينة ورسم منطقة التحديد باستخدام نقطة الأساس والأبعاد المحددة.

    حدد منطقة صورة WMS باستخدام نطاقات عرض MAP في المستند. انقر فوق الزر Select Area By MAP View واختر MAP View من القائمة المنسدلة.

    حدد المنطقة حسب نطاقات ناقل الملف

    استخدم هذه الميزة لتحديد منطقة بناءً على النطاقات الجغرافية لملف متجه. انقر فوق الزر Select By Vector File Extents لتحديد مجموعة بيانات متجه. اختر من بين مجموعة متنوعة من تنسيقات المتجهات بما في ذلك ملفات الأشكال و KML / KMZ و GPX و DWG. لاحظ أن هذا لا يحدد منطقة للحد المعرّف بواسطة المتجه ، فقط شكل مستطيل محدد بنطاقاته الجغرافية.

    لا يتم دعم تنسيقات Esri مثل قواعد البيانات الجغرافية (GDB و MDB و MXD) وتنسيقات النص (TXT و CSV و XLS).

    حدد المنطقة عن طريق تنسيق مغلف النظام

    حدد منطقة صورة WMS باستخدام مغلف نظام إحداثي لتحديد منطقة التحديد لصورة WMS الحالية. انقر فوق الزر Select Area By Coordinate System Envelope لاختيار نظام إحداثي. يتم تحديث صورة المعاينة ورسم المنطقة المحددة باستخدام نطاقات مظروف النظام الإحداثي المحدد. من المهم استخدام مظروف نظام إحداثيات يقع ضمن نطاقات صورة WMS الحالية. إذا كان جزء فقط من المغلف يقع ضمن النطاقات ، فسيظل محددًا. إذا كان مظروف النظام الإحداثي خارج نطاقات الصورة ، فسوف يفشل في التحديد وسيظهر تحذير.

    تؤثر هذه التفضيلات على التنسيق والدقة عند تحديد صور WMS.

    قم بتعيين الإعداد الافتراضي لكيفية عرض قيم خطوط الطول والعرض.

    تعيين عدد الكسور العشرية التي يتم عرضها لأنظمة الإحداثيات الجيوديسية (قيم خطوط الطول والعرض).

    قم بتعيين عدد الكسور العشرية التي يتم عرضها لقيم نظام الإحداثيات المسقطة (قيم X و Y).

    قم بتعيين الإحداثيات التي سيتم عرضها عند تمرير المؤشر فوق صورة المعاينة. يتم عرض هذه الإحداثيات أسفل صورة المعاينة في مربع الحوار Select Area.


    بناء الجملة

    جدول الإدخال الذي سيتم إضافة الحقل المحدد إليه. ستتم إضافة الحقل إلى جدول الإدخال الحالي ولن يتم إنشاء جدول إخراج جديد.

    يمكن إضافة الحقول إلى فئات المعالم في ArcSDE ، أو الملفات أو قواعد البيانات الجغرافية الشخصية ، أو التغطيات ، أو ملفات الأشكال ، أو كتالوجات البيانات النقطية ، أو الجداول المستقلة ، أو البيانات النقطية مع جداول البيانات الجدولية ، و / أو الطبقات.

    اسم الحقل الذي سيتم إضافته إلى جدول الإدخال.

    نوع الحقل المستخدم في إنشاء الحقل الجديد.

    • النص - الأسماء أو الصفات النصية الأخرى.
    • FLOAT - القيم الرقمية ذات القيم الكسرية ضمن نطاق معين.
    • مزدوج - قيم رقمية بقيم كسرية ضمن نطاق معين.
    • SHORT - القيم الرقمية بدون قيم كسرية ضمن نطاق محدد للقيم المشفرة.
    • LONG - قيم رقمية بدون قيم كسرية ضمن نطاق معين.
    • التاريخ - التاريخ و / أو الوقت.
    • BLOB - الصور أو الوسائط المتعددة الأخرى.
    • راستر - صور نقطية.
    • GUID - قيم GUID

    يصف عدد الأرقام التي يمكن تخزينها في الحقل. يتم حساب جميع الأرقام بغض النظر عن جانب العلامة العشرية الموجودة عليها.

    إذا كان جدول الإدخال عبارة عن قاعدة بيانات جغرافية شخصية أو ملف ، فسيتم تجاهل قيمة دقة الحقل.

    يضبط عدد المنازل العشرية المخزنة في الحقل. يتم استخدام هذه المعلمة فقط في أنواع حقول البيانات العائمة والمزدوجة.

    إذا كان جدول الإدخال عبارة عن قاعدة بيانات جغرافية شخصية أو ملفية ، فسيتم تجاهل قيمة مقياس الحقل.

    طول الحقل المضاف. يعيّن هذا الحد الأقصى لعدد الأحرف المسموح به لكل سجل في الحقل. هذا الخيار قابل للتطبيق فقط على الحقول من نوع النص أو كائن تخزين البيانات الثنائية الكبيرة.

    الاسم البديل المعطى لاسم الحقل. يستخدم هذا الاسم لإعطاء المزيد من الأسماء الوصفية لأسماء الحقول المشفرة. لا تنطبق معلمة الاسم المستعار للحقل إلا على قواعد البيانات الجغرافية والتغطيات.

    معلم جغرافي حيث لا توجد معلومات جدولية مرتبطة. تختلف هذه عن الحقول الصفرية أو الفارغة وهي مدعومة فقط للحقول الموجودة في قاعدة البيانات الجغرافية.

    • NON_NULLABLE - لن يسمح الحقل بقيم خالية.
    • NULLABLE - سيسمح الحقل بالقيم الخالية. هذا هو الافتراضي.

    يحدد ما إذا كان الحقل الذي يتم إنشاؤه حقلاً مطلوبًا للجدول المدعوم فقط للحقول الموجودة في قاعدة البيانات الجغرافية.

    • NON_REQUIRED - الحقل ليس حقلاً مطلوبًا. هذا هو الافتراضي.
    • مطلوب - هذا الحقل مطلوب. الحقول المطلوبة دائمة ولا يمكن حذفها.

    يُستخدم لتقييد القيم المسموح بها في أي سمة معينة لجدول أو فئة معلم أو نوع فرعي في قاعدة بيانات جغرافية. يجب عليك تحديد اسم مجال موجود ليتم تطبيقه على الحقل.


    GML هو أحد مواصفات ملف XML المكاني الذي يستخدم غالبًا كامتداد لمواصفات XML الأخرى. يمكن كتابة بيانات GeoJSON بتنسيق XML مع علامات GML باستخدام وظيفة atlas.io.core.GmlWriter.write. يمكن قراءة ملف XML الذي يحتوي على GML باستخدام الدالة atlas.io.core.GmlReader.read. وظيفة القراءة لها خياران:

    • خيار isAxisOrderLonLat - يمكن أن يختلف ترتيب محور الإحداثيات & quotlatitude أو longitude & quot أو & quotlongitude و latitude & quot بين مجموعات البيانات ، ولا يتم تحديده جيدًا دائمًا. بشكل افتراضي ، يقرأ قارئ GML بيانات الإحداثيات كـ & quotlatitude و longitude & quot ، ولكن تعيين هذا الخيار على "true" سيقرأه كـ & quotlongitude و latitude & quot.
    • خيار propertyTypes - هذا الخيار هو جدول بحث عن قيمة مفتاح حيث يكون المفتاح هو اسم خاصية في مجموعة البيانات. القيمة هي نوع الكائن الذي سيتم تحويل القيمة إليه عند التحليل. قيم النوع المدعومة هي: سلسلة ، ورقم ، منطقي ، وتاريخ. إذا لم تكن الخاصية موجودة في جدول البحث أو لم يتم تعريف النوع ، فسيتم تحليل الخاصية كسلسلة.

    ستتحول الدالة atlas.io.read افتراضيًا إلى الدالة atlas.io.core.GmlReader.read عندما تكتشف أن بيانات الإدخال هي XML ، لكن البيانات ليست من تنسيقات XML المكانية الأخرى.

    سيحلل GmlReader الإحداثيات التي تحتوي على أحد معرّفات SRID التالية:


    أضف عناصر من الويب

    عند إضافة عنصر من الويب ، فإنك تشير إلى نقطة نهاية REST (URL). الموقع لا يخزن العنصر نفسه. يمكنك الرجوع إلى خدمات الويب ArcGIS Server و KML و OGC WFS و WMS و WMTS. يمكنك أيضًا الرجوع إلى المستندات والصور المخزنة على الويب.

    1. تحقق من أنك قمت بتسجيل الدخول ولديك امتيازات لإنشاء المحتوى.
    2. من علامة التبويب "المحتويات الخاصة بي" في صفحة المحتوى ، انقر فوق "إضافة عنصر" وانقر فوق "من عنوان URL".
    3. اختر نوع العنصر:
      • خدمة ويب ArcGIS Server
      • ملف KML
      • OGC WFS
      • OGC WMTS
      • المستند - تتضمن المستندات جداول البيانات والعروض التقديمية والجداول والصور والمستندات الأخرى المخزنة على الويب.
    4. اكتب عنوان URL الخاص بـ REST للخدمة أو المستند ، على سبيل المثال ، https://webadaptorhost.domain.com/webadaptorname/rest/services/folder/service/MapServer.

    إذا كنت بحاجة إلى الوصول إلى خدماتك عبر HTTPS ، فتأكد من أن عنوان URL الذي تقدمه عند إضافة الخدمة يبدأ بـ https.

    عناوين URL لخدمة ويب ArcGIS Server بالتنسيق https: // & اسم جهاز محول الويب المؤهل تمامًا & gt / & ltweb اسم محول & gt / rest / services / & ltfolder name & gt / & ltservice name & gt / & ltservice type & gt. إذا كانت الخدمة موجودة في المجلد الجذر ، فلن تحتاج إلى تضمين اسم المجلد في عنوان URL. تنسيق عنوان URL في هذه الحالة هو https: // & اسم جهاز محول الويب المؤهل تمامًا & gt / & ltweb اسم محول & gt / rest / services / & ltservice name & gt / & ltservice type & gt.

    للعثور على REST URL لخدمة ArcGIS Server ، افتح ArcGIS Server Services Directory واستعرض وصولاً إلى الخدمة التي تريد مشاركتها. يمكنك بعد ذلك نسخ عنوان URL من شريط عنوان المتصفح. لا تُلحق أي معلمات ، مثل الرمز المميز ، بعنوان URL.

    قد تكون أسماء المستخدمين حساسة لحالة الأحرف اعتمادًا على كيفية إدارة أنظمة الهوية الخاصة بك. إذا قمت بتخزين بيانات الاعتماد وتخطط لمشاركة الخدمة في تطبيق عام ، فقد ترغب في تمكين تقييد المعدل للحد من الاستخدام في الخدمة.

    إذا كنت لا ترى حقول اسم المستخدم وكلمة المرور ، أو خيارات تخزين بيانات الاعتماد أو عدم تخزينها ، أو إذا رأيت خطأً عند محاولة إضافة الخدمة الآمنة ، فقد تكون هناك مشكلة في تكوين HTTPS. يجب أن يدعم موقع ArcGIS Server الذي يوفر الخدمة التي تحاول تخزين بيانات الاعتماد لها HTTPS وأن يكون لديه شهادة صالحة موقعة من هيئة مصدق معروفة. لمزيد من استكشاف الأخطاء وإصلاحها ، اتصل بدعم Esri (في الولايات المتحدة الأمريكية) أو الموزع الدولي الخاص بك (خارج الولايات المتحدة الأمريكية).

    إذا كانت خدمة WMTS تدعم العديد من الإسقاطات ، فيجب عليك تحديد إسقاط معين. افتراضيًا ، يتم تحديد الإسقاط الأول المتاح.

    بمجرد إضافة العنصر الخاص بك من الويب ، يظهر في المحتوى الخاص بك ويمكنك تحرير تفاصيل العنصر ومشاركته (إذا كان لديك امتيازات المشاركة).


    تستخدم قواعد البيانات المجدولة عند مستويات التوافق 1200 وما فوق البيانات الوصفية المجدولة لتعريفات الكائنات. يوضح المثال التالي بناء جملة DBCC الكامل لقاعدة بيانات جدولة تم إنشاؤها على مستوى وظيفي لـ SQL Server 2016.

    تشمل الاختلافات الرئيسية بين الصيغتين مساحة اسم XMLA أحدث ، و no & ltObject & gt element ، و no & ltModel & gt element (لا يزال هناك نموذج واحد فقط لكل قاعدة بيانات).

    يمكنك حذف كائنات المستوى الأدنى ، مثل أسماء الجداول أو الأقسام ، للتحقق من مخطط قاعدة البيانات بأكمله.

    يمكنك الحصول على أسماء الكائنات و DatabaseID من Management Studio ، من خلال صفحة الخصائص لكل كائن.


    .mdb ليست طبقة صالحة ولا يمكن إضافتها إلى الخريطة - أنظمة المعلومات الجغرافية

    د. روبرت ج. غولدشتاين ، كلية الحقوق بجامعة بيس

    الموضوع: وضع قانون البيئة على الخريطة:
    نهج مكاني لقانون البيئة باستخدام نظم المعلومات الجغرافية


    سيرة شخصية
    محاضرة
    روابط ذات علاقة
    قائمة المناقشة (سيشارك الدكتور غولدشتاين في الفترة من 28 يناير إلى 1 فبراير)

    بكالوريوس CUNY Queens College J.D. كلية الحقوق بجامعة سانت جون LL.M. كلية الحقوق بجامعة بيس M. مدرسة جامعة ييل للغابات والدراسات البيئية. يعمل البروفيسور غولدشتاين في كلية بيس للقانون كمدير للبرامج البيئية ويقوم بتدريس القانون الإداري. أنشأ مكتبة قانون البيئة الافتراضية Pace وهو رئيس فريق عمل دولي مكلف بوضع القوانين البيئية للعالم على الإنترنت.

    وضع قانون البيئة على الخريطة:
    نهج مكاني لقانون البيئة باستخدام نظم المعلومات الجغرافية

    تتكون أنظمة المعلومات الجغرافية (GIS) من طبقات من المعلومات يمكن دمجها لإنشاء "آراء" متطورة وشاملة لموقع معين. تم تضمين الميزات المادية وبعض استخدامات الأراضي في هذه الطبقات. إن توفر مكتبة قانونية رقمية مثل مكتبة قانون البيئة الافتراضية Pace (http://www.pace.edu/lawschool/env/vell6.html) ، سيسهل استخدام تلك البيانات في نظم المعلومات الجغرافية.

    يعد استخدام الخريطة لغرض توضيح الحماية القانونية الممنوحة لموقع جغرافي جديدًا إلى حد ما ، ولكن فقط بمعنى أن إدراج القوانين البيئية جنبًا إلى جنب مع قوانين استخدام الأراضي (التي هي موضوع الخرائط ، على سبيل المثال تقسيم المناطق و سيقدم ترسيم الأراضي الرطبة) صورة أكثر اكتمالاً لتنظيم الأراضي ، وسيوفر فهمًا أكبر للحاجة إلى التنظيم البيئي ، بناءً على الفهم المكاني لتركيز القوانين. غالبًا ما يتم إغفال الطبيعة المكانية للقانون البيئي عند النظر إليها من منظور "عين الفأرة". يمكن القول إن التلوث من مصدر غير محدد أمر لا مفر منه حيث يفشل مديرو الأراضي والبلديات في النظر إلى المناظر الطبيعية على أنها مستجمعات مائية أو سقائف هواء. إلى جانب إضافة هذا المنظور الجغرافي المهم ، يمكن أن يضيف القانون البيئي معنى للحاجة إلى إدارة النظام الإيكولوجي للأرض ، بناءً على اتصال المساحات الخضراء ، والحفاظ على المناظر الطبيعية في وحدات الحجم التي لها معنى بيئيًا. يمكن لطبقة القانون البيئي أن تزود المستخدم بالمعلومات التي يتم فك شفرتها من اللغة المربكة في كثير من الأحيان للقوانين واللوائح ، وتقديمها بيانياً.

    • مقدمة: هل للقانون البيئي أساس مكاني؟
    • علم البيئة والقانون
    • القانون البني والأخضر
    • قوانين استخدام الأراضي
    • القوانين والخرائط المعمول بها مكانيًا
    • مكتبة قانون البيئة الافتراضية
    • شبكة المحامين
    • توحيد البيانات
    • حداثة الموضوع
    • نظم المعلومات الجغرافية
    • تمثيل القانون كمضلعات
    • أهمية المعلومات العلمية
    • بيانات التنوع البيولوجي
    • قابلية التشغيل البيني للبيانات
    • وضع قانون البيئة على الخريطة: نظرة نحو المستقبل
    • التقييم الذاتي للحالة المضافة إلى المعلومات الموضوعية
    • الخلاصة: الرؤية
    • حواشي

    القانون البيئي ، بحكم تعريفه تقريبًا ، له ارتباط مادي بالمكان. مع استثناءات قليلة يتعامل مع مكانتنا في العالم. على نطاق واسع ، يحكم القانون البيئي استخدامنا لموارد الأرض: الأرض ، والهواء ، والبحار ، والمعادن ، والنباتات والحيوانات. الأرض عبارة عن نظام من الوحدات الحيوية التي حددها علم البيئة 1 باستخدام مصطلح النظم البيئية. "النظام البيئي هو في الأساس نظام لمعالجة الطاقة وتجديد المغذيات التي تطورت مكوناته على مدى فترة طويلة من الزمن." 2 هذه النظم البيئية هي أنظمة دعم الحياة للأرض.

    يمكن تصنيف النظم البيئية. على الرغم من وجود تنوع غني من النظم البيئية ، ولكل منها خصائصها المحلية المميزة ، إلا أن هناك العديد من الجوانب - الأنماط والعمليات التي تقود تلك الأنظمة وتسمح لها بالوجود والوظيفة - التي حددها علم البيئة ووثقها ، والتي تجاوز الفروق. سيكون من الحماقة المبالغة في هذه التشابهات من خلال محاولة إدارة النظم البيئية على المستوى العالمي ، أو حتى المستوى الوطني ، لكن التعرف على الأنماط والعمليات يساعدنا في إدارة النظم البيئية المماثلة على مستوى محلي أكثر. 4 تسمح قدرة العلوم البيئية على تصنيف النظم الإيكولوجية بناءً على أنماطها وعملياتها ، بالنظر في تلك النظم الإيكولوجية معًا لاتخاذ قرارات السياسة ولإدارتها.

    القوانين البيئية هي تلك القوانين التي يتم سنها للتأثير على سياسات وإدارة النظم البيئية ، وتحكم العلاقة بين البشر ونظام دعم حياتهم. على الرغم من الاعتراف العلمي بأن حماية النظام البيئي هي وسيلة فعالة للتأثير في الحماية البيئية ، إلا أن معظم القوانين البيئية لم تركز بعد على حماية النظام البيئي. هذا هو الوضع الذي سيتطور خلال الجيل القادم من القوانين البيئية.

    ومع ذلك ، هناك العديد من القوانين التي تحمي بشكل فعال النظم البيئية بأكملها بشكل غير مباشر ، من خلال تحديد الموائل الحرجة للأنواع المهددة بالانقراض ، 5 أو متطلبات التصريح لتجريف وملء الأراضي الرطبة. 6 بالإضافة إلى ذلك ، هناك قوانين استخدام الأراضي التي تحمي النظم البيئية ، 7 وأنظمة إدارة الأراضي العامة التي توفر مستويات مختلفة من الحماية للنظم البيئية التي تغطيها. 8 هذه القوانين ذات طابع مكاني ، وتحكم النظم الإيكولوجية التي يمكن تحديدها وتربط القيم القانونية بمناطق يمكن تحديدها داخل حدود يمكن تحديدها. 9 سوف يؤدي توجه علم البيئة ، مع تركيزه على إدارة النظام البيئي ، في المستقبل القريب ، إلى تطور في القوانين البيئية ، من تلك التي تستند إلى المشكلات الحادة ، إلى تلك القائمة على حماية النظام البيئي.

    Environmental laws are often whimsically characterized as brown (those laws that deal with pollution), and green (those laws dealing with protection of natural resources). While both sets of laws have spatial applicability, it is the green laws that are seemingly more conducive to geographic connection. A park, preserve, or even a wetland is easily identified spatially. 10 Brown laws, however, require geographic reference simply because pollution activities in one location have impacts that are dissimilar to the same pollution activities if conducted elsewhere. A coal-fired power plant in rural West Virginia will have different impacts than one in urban Chicago. 11

    Figure 1 depicts the points of pollution activity in a section of Westchester County, New York. These points are inventoried by various government agencies that are responsible for their regulation. This depiction is reflective of the impact of laws that have focused on point sources. According to its statutory definition, a point source is any discernible, confined and discrete conveyance 12 One of the successes of environmental law in the US has been the use of technology-driven standards to treat pollutants emitted by point sources.

    Figure 1. Pollution Points in Town of Ossining, Westchester County. Source: Westchester County GIS (http://giswww.co.westchester.ny.us/wcgis/envmappage.html).

    Attempts have been made to give brown laws spatial applicability. In the United States, the Clean Air Act has established zones that are identified by their level of compliance. 13 Certain activities that are allowed in compliance areas, are not allowed in non-compliance zones. Likewise, water quality issues are identified on a spatial basis, with the identification of water quality levels for disparate water bodies, even dividing a single water body into zones for the measurement of water quality. 14

    Figure 2 depicts the counties that have non-attainment zones for ozone pollution. The concentrations of these pollutants are in the urbanized areas of the US, including the east-coast megalopolis, much of California, and the refinery-rich region surrounding Houston, Texas. This map depicts the effects of pollution, rather than its sources.

    A challenge that remains is to deal with non-point source pollution. This type of pollution, by definition, deals with spatial areas that cannot be depicted as points on a map. The use of maps that depict the effects of that pollution, such as that in Figure 2, however, are helpful in delineating the sources of those pollutants even in the absence of a discrete point source.

    Figure 2. Non-attainment areas (by county) for ozone. Source: USEPA (http://www.epa.gov/airs/rvnono3.html).

    Land use and zoning laws are clearly the most conducive to spatial applicability. They are usually fixed on political boundaries, 15 and can be most easily geo-referenced. In the United States, many counties have incorporated their land use laws onto computerized mapping systems that can indicate the permitted and prohibited uses of a particular tract of land by reference to a computer-based map, set of coordinates, or even a street address. 16

    One such computerized mapping system has been constructed for the County of Westchester in the State of New York. 17 According to its web site:

    In 1998, Westchester County began planning for the development of the first-ever, digital, high-accuracy ( 1 =100') base map of the entire county. Covering the entire 486-square miles of the county (and a 200' buffer beyond the county boundary), the project was designed to produce a wide range of digital products which could be used and integrated into the growing number of government applications based on spatial data (emergency dispatching, transportation, infrastructure management, tax mapping, health and human services, etc.), as well as a wide range of basic geographic information systems (GIS) initiatives. The project is being carried out at the direction of the County Executive and the Westchester GIS Task Force, a group which includes representation from county and local government, business, and utilities. 18

    This system was set up in conjunction with local governments, 19 to assist them in land use management. An example of the mapping available is contained in Figure 3. 20

    Figure 3. City of Rye Land Use Map created from GIS. Source: Rye GIS (http://map-server.ci.rye.ny.us/wwwgis/rye_800.html).

    This type of mapping allows for the inclusion of an extraordinary amount of data about a selected geographic site. These map features include both natural and man-made features.

    Spatially Applicable Laws and Maps

    The existence of spatially applicable laws makes it possible for those laws to be represented on a map. Printed maps are static by nature, and can only contain a limited amount of information before becoming unwieldy in size. The environmental laws that regard any one locale may contain a large number of layers that contain specific laws dealing with specific problems. For example, one locale may be adjacent to a preserve, where certain activities are restrictive (e.g. no coal-generated power plants). That locale may also be home to an endangered species that will have a protected habitat, and may also contain wetlands. A geographic information system (GIS) that can store multiple layers of data pertinent to a geographic location, 21 can display that data on a computer generated map. 22

    Figure 4. Land Uses Adjacent to Pace University in Westchester County. Source: Westchester County GIS (http://giswww.co.westchester.ny.us/wcgis/envmappage.html).

    Figure 4 depicts land uses in the County of Westchester that surround the two campuses of Pace University. The user can choose the features to be included on the map, and produce a customized map directly from the County s GIS system over the Internet.

    Figure 5. Flood Plains Adjacent to Pace University in Westchester County. Source: Westchester County GIS (http://giswww.co.westchester.ny.us/wcgis/envmappage.html).

    Figure 5 demonstrates the mapping of environmental data on the same GIS system. Here floodplains are depicted. Any features on these maps can be combined. In Figure 5, the laws regarding activities prohibited in the 100-year flood plain, for example, could be added to the GIS database, and therefore to the map.

    The Virtual Environmental Law Library

    The threshold issue that confronts lawyers attempting to assemble and present spatially applicable laws is the medium in which those laws are published. Printed matter must be digitized for it to be used in conjunction with computer-based mapping technology. This process has been facilitated by the establishment of virtual environmental law libraries that are digitized, web-based, and in many instances, free sources of information. 23 Digitization is only one step toward a compatible database of legal information. There remain issues of reliability, currency, and uniformity of the data.

    The issue of reliability of data is perhaps the most vexing when creating a library of legal information that lawyers and policymakers will use. 24 Up until the computer age, the legal profession had become reliant on the credibility of the printed books that contained statutes and jurisprudence. The paradigm shift towards electronic media is still in its infancy, especially with lawyers. A major reason for this reticence is the lawyers need for reliable data. 25 The data must first come from a credible source. While many jurisdictions are moving to computer-based systems of reporting cases, and publishing statutes, others, especially those less-affluent, have not. In the international environmental law community, the paucity of internet published materials led efforts to build a network of lawyers, acting as reporters, developing databases on environmental law in their jurisdictions. 26

    For the data produced by these reporters to be useful in a computerized database, the data must be uniform produced on identical templates, that allows for comparisons and contrasts to be drawn. Conventions must be established to assure that data gathered in one location will work with data compiled in another. The above-referenced Virtual Environmental Law Library endeavors to prepare comprehensive descriptive data about a nation s environmental laws into a template that allows comparison of provisions among jurisdictions.

    One benefit that environmental law has in completing the task of assembling the virtual environmental law library is the newness of the topic itself. Few environmental laws are more than 30 years old, and the trend toward ecosystem-based environmental protections will militate future lawmakers to present their product in a format that will facilitate its use in a computer-based mapping system. 27 Contrast this body of law with hundreds of years of common law contract cases, and the distinction will become clear.

    Law Represented as Polygons

    Laws are often considered to be way-too-complex to be represented graphically. It is unquestionable that the application of law to a given set of facts is the realm of the legal profession. Laws are depicted by using language words that relate even the most abstract concepts. Yet the words are merely metaphors for the reality of law. Where laws can be identified as having geographic applicability, those metaphors can be tied to the polygon that represents the geographic area involved. This is the application of laws to fact. The fact is the physical geography, the law is the regulation. Lawyers might have to generalize about this applicability in assigning the law to the site, but lawyers are always generalizing when formulating their legal opinions regarding a fact pattern. There is undoubtedly a subjective character to the decisions that will be made in identifying polygons, and applying the law to them but subjective reasoning is the function of the lawyer, and remains so.

    Perhaps the more difficult task involved in placing spatially applicable laws on a computerized mapping system is the assignment of geographic coordinates to specific laws. 28 This seemingly daunting task may be easier than it first appears, as the computer aids in its construction.

    Laws are identified as pertaining to a specified geographic feature. Using wetlands as an example, say the law states simply that no wetlands may be filled . In an existing GIS system, a layer of data includes the geographic coordinates for wetlands in the mapped area. When the computer is queried as to the existence of wetlands, and the law that pertains to them, it returns each wetland with the notation that no wetlands may be filled for each area (or polygon) that is identified on the wetland layer. These polygons are depicted on a map that shows both the wetlands and the law. The same would apply to a law that prevented construction on a steep slope. The polygons that represented slopes that exceeded the amount of degrees indicated in the statute would contain the appropriate construction-ban notation.

    These results can also be graphically depicted, as are most of the data presented by a GIS system. A color that is indexed to building prohibited could appear, along with a key that indicates that polygons that are red are indicative of a building prohibition. The key can include a color, perhaps yellow, for slopes that might be built by application to a permitting authority, or where certain structures concrete, rather than wood, might be permitted, and an area with no restrictions could be green. The specificity of these legal outputs would be directly related to the specificity of the data regarding the physical attributes of the locale. In areas where such surveys were available on a GIS system, soil data might be employed to be juxtaposed with laws regarding the use of septic systems for sewage treatment. Data on forest cover might be juxtaposed with laws regarding watershed protections, and water quality of the runoff from a particular area. Clearly, one key to a comprehensive system is a comprehensive geographic database.

    The Importance of Scientific Information

    Detailed surveys of the ecologically crucial aspects of land, including many of the databases that might be useful in appending layers of legal data to GIS systems are currently being compiled. These databases are being collected and processed for the express purpose of placing that information on GIS systems that depict the current physical state of affairs for a particular ecosystem. While these systems might be useful in determining those systems that might be developed without harm to the environment, they may also be used to determine the actual level of protection afforded to resources that might not have legally enforceable protections. 29 It is necessary that information that describes these systems be interoperable among very disparate disciplines.

    Biological diversity enhances the ability of the natural environment to survive. 30 In ecological systems, 31 the ability of these systems-in-flux to survive disturbance both natural and man-made -- is a function of the systems resilience. 32 Resilience is enhanced by biological diversity, which includes species richness and abundance 33 -- biodiversity. 34 This is only one of many reasons that biodiversity is in need of protections, but it is a compelling one. 35

    Many international entities are endeavoring to deal with data-interoperability issues dealing with issues of biodiversity 36 one is the Biodiversity Conservation Information System (BCIS). 37 A consortium of organizations that each have large holdings of data on various conservation issues, BCIS is both a forum for interdisciplinary communication, and a medium to fashion standards for the interoperability of databases. 38

    The interoperability of data from different disciplines is a very difficult task. Most extant databases were developed under a discipline-specific set of criteria, and using conventions that are unique to the discipline that created them. Yet even the most basic scientific data, such as taxonomy, is not yet close to being unified in a way that would facilitate its use with a legal system that identified legally protected animal species. For example, animals identified under taxonomic names not recognized under the law, might slip through such a system. Ecosystems have not even been taxonomically organized.

    The Interoperability of Data

    Interoperability is not, however, an impenetrable barrier. Using GIS, legal information can be correlated with the patterns and processes that, as above referenced, transcend the character of individual ecosystems, allowing the computer to tell us to what polygons those laws apply. This might not result in the exactitude that we might, as lawyers, demand, but it is an acceptable substitute for the institution that we call the legal opinion, which has its inherent weaknesses. 39

    Putting Environmental Law on the Map: A View Towards the Future

    In a system that attaches legal significance to the patterns and processes of nature, the legislative drafting of appropriate laws, and their interpretation take on added significance, putting science into policy decisions. But this function is one that has already been successfully inculcated into current environmental regulatory schemes, such as the Clean Air Act and the Clean Water Act in the United States. Those acts contain technology-forcing standards that analyze and legislate industrial application of pollution control technologies, injecting them into the processes that produce pollutants. 40 It does not require a leap of logic to identify the role of a buffer between developed areas and natural resources, and to mandate that buffer become part of the development plan, nor is it difficult to conceive of a ban on fertilizer use on a slope of x° that is y feet from a body of water. Complexity is added to this formulation by the identification of the soil types that are on the slope, and the flora that is present.

    Although the assembly of the data required to provide this information is a daunting task, it is being assembled. Soil maps exist, detailing the taxonomy of land. 41 Slope is a function of topographic data that is readily available. Land cover, identifying the flora, is possible using remote sensing, and databases containing aerial and satellite gathered data are becoming commonplace. 42 GIS displays the information on maps that can contain any combination of these databases.

    Subjective Evaluation of Status Added to Objective Information

    In addition to the objective legal information that can be keyed to conditions on-the-ground, the GIS allows for the input of subjective data legal opinions. In the instance of wetlands, the mere identification of a wetland, its delineation, and the disclosure of the laws appurtenant to it, might not provide the user with adequate decision-making information. Local experts can opine on the degree of protection that is offered to such a wetland in reality, and based on their legal experience in the jurisdiction. This subjective data can also be added to GIS.

    This evaluation involves a legal opinion of the law and its impact on a particular resource. To revisit the wetlands example, the objective law details will constitute one (or more) layers, and the subjective opinion will constitute another. These layers can be made to juxtapose, or to work in concert. Essentially, by juxtaposing the layers, the map will show the law pertaining to the wetland, with an advisory by the expert. When used in concert, the two layers will meld into a single advisory, or keyed color. For instance, while the objective law might indicate by the use of the color red, that dredging and filling was prohibited, the addition of the subjective layer would literally color the map differently, perhaps making the area green, if enforcement were lax.

    The addition of this subjective data would be limited to jurisdictions under the legal regime within the expertise of the person who gives the legal opinion . The user of this information could compare the efficacy of differing legal regimes that protect similar resources, but the subjective evaluation of a regime s efficacy what was actually protected and what was not would require a set of more objective parameters to be useful. 43

    This effectively ties together the legal information with the scientific, and melds the reality on the ground with the perception, to graphically display an accurate picture of the status of the ecosystem in question.

    Conclusion: The Vision

    The vision of Putting Environmental Law on the Map includes the vision of a user with a hand-held wireless computer with global positioning systems (GPS) that identifies the environmental laws regarding a particular place. Using GPS data, locations on the ground can be nearly pinpointed. This will facilitate the accurate identification of sites on the ground that GIS will use to provide data.

    Putting environmental law on the map will present policymakers with the on-the-ground facts that they need to make valid decisions regarding use and development of land. It will allow the community-at-large the ability to monitor laws and question the gap between enactment and enforcement of meaningful environmental protections.

    This will have the effect of protecting place, based on the understanding that the patterns and processes of ecosystems are understood and explicated. The GIS will integrate the data and present graphically the status of place. This will lead to a greater understanding of the sensitivity of ecosystems, and therefore to their ultimate protection.

    Director of Environmental Law Programs, Pace University School of Law, White Plains, NY, USA, B.A. Queens College, CUNY J.D. St. John's University LL.M. Pace University M.E.M. Yale University S.J.D. Pace University. The author wishes to thank Professor C. Dana Tomlin, who introduced him to GIS, and Environmental Systems Research Institute, Inc. (ESRI) for their grant of GIS software.
    Ecologist Eugene P. Odum defines this term: In ecology, the term population, originally coined to denote a group of people, is broadened to include groups of individuals of any species that live together in some designated area. In the singular, a population is a group of organisms of the same, interbreeding species in the plural, populations may include groups of organisms of different species that are linked by common ancestry or common habitat (e.g., plant populations, bird populations, plankton populations). Community, in ecology, is used in the sense of biotic community to include all of the populations living in a designated area. The community and the nonliving environment function together as an ecological system or ecosystem. A parallel term often used in German and Russian literature is biogeocoenosis, which translated means, life and earth functioning together . EUGENE P. ODUM, ECOLOGY AND OUR ENDANGERED LIFE-SUPPORT SYSTEMS, 26-27 (1989)(emphasis supplied).

    ROBERT LEO SMITH, ECOLOGY AND FIELD BIOLOGY, 29 (1990).

    See generally A. Dan Tarlock, Local Government Protection of Biodiversity: What Is Its Niche? 60 U. CHI. L. REV. 555(1993 ). See also Michael Soulé & Daniel Simberloff, The Landscape Ecology of Large Natural Disturbances in the Design and Management of Nature Reserves, in ENVIRONMENTAL POLICY AND BIODIVERSITY (R. EDWARD GRUMBINE, ED. 1994). An emerging tenet of landscape ecology is that the patchy structure is important to ecological functioning at a variety of levels of biological organization, and is itself worthy of conservation and management attention . Id. at 76 (citation omitted).

    See 16 U.S.C. §1532(5)(A) (1973, as amended).

    Included in this group of statutes are law that create parks, preserves, and other protective enclosures, and laws that require a permit to dredge or fill wetlands. Laws protective of ecosystems also exist on the state and local level. These governments, not restricted by the limitations imposed by the US Constitution s Commerce Clause (U.S. CONST. art. I, § 8, cl 2 ( The Congress shall have Power [t]o regulate Commerce among the several States . )), can make designations pertaining to local use that are not limited to resources affecting interstate commerce. Local zoning laws can also effect the result of ecosystem protection. Protection at this level is limited by the nature of these land use designating bodies they are also responsible to raise tax revenue for their survival as communities. This presents a fundamental conflict of interest, and the protection of ecosystems usually comes out on the losing end.

    One of the major difficulties in protecting ecosystems in the US is the distinction between public and private property. As noted, private property is protected by the US Constitution s Fifth Amendment s provisions that are called the takings clause, which has developed a theory of regulatory takings. But the distinction between the private and public domains is not clear by any means, certain rights that have accrued to private citizens on public land may amount to a property right protected by the takings clause. These interests, including mining, grazing, and timber, complicate the ability of the government to regulate activities on public lands. U.S. CONST. يعدل. الخامس.

    Although delineation of these features might not be as clear and issue, especially through the eye of the law.
    [E]lectricity generation has been responsible for over sixty percent of the country's sulfur dioxide emission, which is one of the pollutants that causes acid rain, among other things. It is also responsible for approximately twenty-four percent of the emissions of nitrogen oxide from stationary sources, which is the other pollutant that causes acid rain. It is also one of the causes of smog. Ann Berwick, Symposium: Legal Advice to Nature: Counseling the Environment on What to Expect from the New Environmental Initiatives, 33 New Eng. L. Rev. 619, 620 (1999).
    33 U.S.C. §1362(14).
    42 جامعة جنوب كاليفورنيا. §§7401 et seq.
    33 U.S.C. §§1312-1315.
    It is noteworthy, in this regard that the political boundaries do not match the ecosystems in most instances. Certain exceptions exist, especially where watersheds are being used as political entities. Unfortunately, these instances are the rare exception.
    See Peter Q. Eschweiler, In Accordance With A Comprehensive Plan, The Need for Planning Consistency in New York State, 10 PACE ENVTL. L. REV. 603(1993).
    See <http://giswww.co.westchester.ny.us/>.
    <http://giswww.co.westchester.ny.us/wcgis/BaseMapping/overview.htm>.
    In the U.S., states are divided into counties, which are themselves divided into towns. Cities and villages are political entitles as well, that can be either within a town, or themselves contain towns. The political subdivisions thus created, when overlaid with fire districts, school districts, library and sewer districts, and postal codes, represent an agglomeration that often defies logic. These subdivisions rarely, if ever, have any environmental significance.
    <http://map-server.ci.rye.ny.us/wwwgis/rye_800.html>.
    See generally C. DANA TOMLIN, GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEMS AND CARTOGRAPHIC MODELING (1990).
    See generally, Jeremy Speich, Comment: The Legal Implications of Geographical Information Systems, 11 ALB. L.J. SCI. & TECH. 359(2001). See also Ron J. Aschenbach, Note: Geographic Information Systems as a Decision Making Tool, 52 OHIO ST. L.J. 351(1991).
    See Robert J. Goldstein, Pace University School of Law Virtual Environmental Law Library, <http://www.pace.edu/lawschool/env/vell6.html>.
    See generally, Jennifer L. Phillips, Comment: Information Liability: The Possible Chilling Effect Of Tort Claims Against Producers Of Geographic Information Systems Data, 26 FLA. شارع. U.L. REV. 743(1999).
    Id.
    One example is the Working Group on Information Technology of the Commission on Environmental Law of the International Union for the Conservation of Nature (IUCN). Their mandate is as follows:

    Mandate: The IUCN Commission on Environmental Law Working Group on Information Technology for Environmental Law is charged with fostering the access to and use of the Internet and related means of information technologies to further the knowledge of environmental law and to establish the integrated research systems needed for environmental law to assist societies throughout the world to conserve the integrity and diversity of nature and to ensure that any use of natural resources is equitable and ecologically sustainable.

    • Advise the IUCN Commission on Environmental law and the IUCN Centre on Environmental law regarding the policy, technical and legal issues involved in access to and use of the Internet:
    • Recommend standards for the design criteria, use, quality controls, reliability criteria and the improvement of environmental law knowledge bases on the Internet, and recommend best practices for hyperlinks and consolidation of environmental law systems via the Internet, and the cooperation of the environmental law specialist institutes, schools and centers that maintain sources of environmental laws on the Internet
    • Recommend the design criteria, use, and quality controls for employing the Internet for distance learning, and advise IUCN on how to teach environmental law through the Internet
    • Represent the Commission on Environmental law on the steering committee for the Biological Conservation Information Network
    • Advise on the collaboration of environmental law Internet systems with other systems of knowledge, including geographic information systems (GIS)
    • Submit and annual work plan to the CEL Steering Committee before the end of each calendar year, and submit the initial work plan to the Chairman of CEL for consideration by the CEL Steering Committee at its first meeting in 1999.

    Resistance is a measure of the degree to which a system is changed from an equilibrium state following a disturbance, and resilience is the speed with which a perturbed system returns to equilibrium. Smith, supra note 2 at 688.

    It is easy to grasp this concept when one looks at particular ecosystems. Imagine a forest made up entirely of a single species of tree. If that tree is subject to a disease, the whole forest dies. Add a second species of tree and those survive. Multiply the number of species and the chances for survival multiplies regardless of the threat (disturbance).


    شاهد الفيديو: zoom 0 تصنيف الخرائط ورموزها مبادىء الخرائط (شهر اكتوبر 2021).