أكثر

ما الإسقاط الذي يجب استخدامه مع الطبقات الأساسية / المرجعية لـ Mapbox؟


معذرةً إذا تم طرح هذا السؤال من قبل ، لكن لا يمكنني العثور على إجابة بعد البحث الكثيف على Google.

ما هو نظام الإحداثيات / الإسقاط الذي تحتاجه ملفات الأشكال لكي يتم التوفيق بينها بشكل صحيح مع الطبقات المرجعية لمربع الخريطة؟

تنص هذه الصفحة على أن العرض الوحيد المدعوم هو Web mercator. ومع ذلك ، عندما أقوم بعرض ملف الشكل الخاص بي على موقع الويب mercator في ArcMap ، يتم عرض ملف الأشكال فوق إفريقيا؟ هل أنا ببساطة أفتقد قيم الاتجاه نحو الشرق والشمال الخاطئة؟

على أي حال ، هنا أمثلة على المحاذاة مع إسقاطين مختلفين.

كما هو موضح أعلاه ، قمت بتحويل ملفات الأشكال الخاصة بي إلى توقعات مختلفة ، دون أن أتمكن من محاذاتها مع الطبقة المرجعية. ساعدنى من فضلك؟


لا تحتاج إلى إعادة عرض ملف الأشكال في Arc Map (سيقوم Tilemill بذلك). بدلاً من ذلك ، عندما تضيف الطبقة الخاصة بك في Tilemill عليك أن تختار العادة ل SRS وأدخل المسند الكامل لملف الشكل الخاص بك.


ما الإسقاط الذي يجب استخدامه مع الطبقات الأساسية / المرجعية لـ Mapbox؟ - نظم المعلومات الجغرافية

استخدم طبقات deck.gl كطبقات Mapbox مخصصة ، مما يتيح تشذيرًا سلسًا لطبقات Mapbox و deck.gl.

المزايا والقيود

  • يمكن إنشاء طبقات Mapbox و deck.gl بحرية & quot ؛ مما يتيح عددًا من تأثيرات خلط الطبقات ، مثل الرسم خلف تسميات الخريطة ، وإغلاق z بين الكائنات ثلاثية الأبعاد deck.gl ومباني Mapbox ، وما إلى ذلك.
  • سيشارك Mapbox و deck.gl في لوحة قماشية واحدة وسياق WebGL ، مما يوفر موارد النظام.
  • لا يمكن استخدام نظام العرض المتعدد deck.gl & # x27s.
  • لا يمكن استخدام ميزات deck.gl المستندة إلى WebGL2 ، مثل انتقالات السمات وطبقات التجميع المسرَّعة بواسطة GPU ، ما لم يتم استخدامها مع تفاعل map-gl.
  • ميزة التضاريس Mapbox 2.0 & # x27s غير مدعومة حاليًا.

قم بتضمين الحزمة المستقلة

لإنشاء طبقة deck.gl متوافقة مع Mapbox:

لإضافة الطبقة إلى Mapbox:

حقن الطبقات في Mapbox

في هذه الحالات ، يريد التطبيق إضافة طبقة deck.gl ثلاثية الأبعاد (مثل ArcLayer و HexagonLayer و GeoJsonLayer) أعلى خريطة أساس Mapbox ، بينما يندمج بسلاسة في z-buffer. سيؤدي ذلك إلى تشذير طبقات التصور المفيدة من كتالوجات طبقة deck.gl و Mapbox. في هذه الحالة ، يمكن استخدام طريقة Mapbox map.addLayer (طبقة) API لإضافة مزيج من طبقات deck.gl و Mapbox إلى أعلى مجموعة الطبقات من نمط Mapbox الذي تم تحميله حاليًا.

إدراج طبقة سطح ثنائية الأبعاد قبل طبقة Mapbox الحالية

إحدى حالات الاستخدام الرئيسية لخلط طبقات deck.gl و Mapbox هي أن بعض المعلومات المهمة في خريطة Mapbox مخفية بواسطة طبقة التصور deck.gl ، والتحكم في العتامة ليس كافيًا. مثال نموذجي على ذلك هو العلامات والطرق ، حيث يكون من المرغوب فيه عرض طبقة التصور deck.gl أعلى جغرافيا Mapbox ، ولكن في المكان الذي قد يرغب المرء في رؤيته على سبيل المثال. الملصقات و / أو الطرق. أو بدلاً من ذلك ، يجب أن يغطي التصور deck.gl الأرض ، ولكن ليس الطرق والعناوين.

يتم توفير مزيد من التحكم من خلال المعلمة الاختيارية قبل لواجهة Mapbox map.addLayer (طبقة ، قبل؟). باستخدام هذه المعلمة ، من الممكن إدخال مثيل MapboxLayer قبل أي طبقة Mapbox موجودة في مكدس الطبقة للنمط المحمّل حاليًا.

يوفر Mapbox مثالاً على العثور على طبقة التسمية الأولى. لمزيد من عمليات البحث المتطورة عن نقطة الحقن ، راجع وثائق Mapbox & # x27 حول تنسيق طبقات نمط Mapbox ، راجع مواصفات نمط Mapbox.


ما الإسقاط الذي يجب استخدامه مع الطبقات الأساسية / المرجعية لـ Mapbox؟ - نظم المعلومات الجغرافية

تعرض طبقة الصور النقطية صورة نقطية عند حدود معينة.

لتثبيت التبعيات من NPM:

لاستخدام البرامج النصية المجمعة مسبقًا:

  • إذا تم توفير سلسلة ، يتم تفسيرها على أنها عنوان URL أو عنوان URL للبيانات.
  • أحد مصادر البكسل الصالحة لنسيج WebGL
  • مثيل luma.gl Texture2D
  • كائن عادي يمكن تمريره إلى مُنشئ Texture2D ، على سبيل المثال . لاحظ أنه كلما تغير هذا الكائن بشكل سطحي ، سيتم إنشاء نسيج جديد.

سيتم تحويل بيانات الصورة إلى كائن Texture2D. انظر دعم TextParameters للتخصيص المتقدم.

  • إحداثيات المربع المحيط للصورة النقطية [يسار ، أسفل ، يمين ، أعلى]
  • يجب أن تتبع إحداثيات الزوايا الأربع للصورة النقطية تسلسل [[يسار ، أسفل] ، [يسار ، أعلى] ، [يمين ، أعلى] ، [يمين ، أسفل]]. يمكن أن يحتوي كل موضع اختياريًا على مكون ثالث z.

يشير اليسار واليمين إلى خط الطول العالمي / x في الجانب المقابل من الصورة. يشير الجزء العلوي والسفلي إلى خط العرض العالمي / y في الجانب المقابل من الصورة.

loadOptions (كائن ، اختياري)

في الجزء العلوي من الخيارات الافتراضية ، يقبل أيضًا خيارات برامج التحميل التالية:

إذا لم يتم تحديدها ، تستخدم الطبقة الإعدادات الافتراضية التالية لإنشاء نسيج ناعم خطيًا من الصورة:

على سبيل المثال ، لإزالة التنعيم وتحقيق مظهر منقسم:

تُستخدم هذه الخاصية فقط عندما يتم تحميل الصورة أو تغييرها في البداية.

_imageCoordinateSystem (رقم ، اختياري)

ملاحظة: هذه الدعامة تجريبية.

يحدد كيفية تفسير إحداثيات الصورة جغرافيًا.

بشكل افتراضي ، يتم تمديد الصورة بشكل موحد لملء الشكل الهندسي المحدد بالحدود. قد لا يكون هذا مرغوبًا إذا تم ترميز الصورة بنظام إحداثيات مختلف عن نظام الإسقاط الذي تستخدمه الطبقة. على سبيل المثال ، لا ينبغي تفسير صورة القمر الصناعي المشفرة في خطوط الطول / العرض خطيًا عند وضعها في تصور Web Mercator.

تسمح لك هذه الخاصية بإبلاغ طبقة النظام الإحداثي للصورة صراحةً:

  • COORDINATE_SYSTEM.LNGLAT إذا خرائط المحور x لخطوط الطول وخرائط المحور الصادي لخط العرض
  • COORDINATE_SYSTEM.CARTESIAN إذا تم عرض الصورة مسبقًا في مستوى Web Mercator.

يعمل هذا الخيار فقط مع العروض والحدود الجغرافية المكانية المتعامدة ([يسار ، أسفل ، يمين ، أعلى]).

راجع مقالة أنظمة الإحداثيات لمزيد من المعلومات.

عدم تشبع الصورة النقطية. بين [0 ، 1]. 0 هو اللون الأصلي و 1 هو اللون الرمادي.

اللون المراد استخدامه لوحدات البكسل الشفافة في [r ، g ، b ، a]. كل مكون يقع في النطاق [0 ، 255].

اللون المراد تلوين الصورة النقطية فيه ، في [r ، g ، b]. كل مكون يقع في النطاق [0 ، 255].

(من الإصدار 8.4) توفر معلومات الانتقاء التي تم تمريرها إلى عمليات الاسترجاعات (onHover و onClick وما إلى ذلك) معلومات عن البكسل الذي تم اختياره. يحتوي على حقل صورة نقطية إضافي إن أمكن:

  • نقطية
    • بكسل ([رقم ، رقم]) ينسق عدد صحيح في الصورة النقطية
    • بحجم () حجم الصورة النقطية بالبكسل
    • uv ([number، number]) عادي (0-1) إحداثيات الفاصلة العائمة

    لاحظ أن حقل الصورة النقطية يمكن أن يكون فارغًا إذا ترك الماوس أو إذا لم يتم تحميل الصورة النقطية بعد.

    يقرأ الكود التالي لون البكسل المنتقى من الصورة النقطية عند النقر فوق الطبقة:


    خرائط مدفوعة بالبيانات باستخدام MapBox GL (تصحيحي مع خريطة أساسية وسريع)

    إصدار tldr: كيف يمكننا إنشاء خريطة تصحيحية سريعة باستخدام MapBox GL؟

    لكن هذا المثال يوضح تحميل ملفات GeoJSON مباشرة بجافا سكريبت. سؤال واحد حول كيفية التعامل مع ملفات GeoJSON الكبيرة. لنفترض أن لديك ملف GeoJSON بحجم 18 ميجا. وتريد عرض خريطة وأنماط تستند إلى البيانات والقيام بكل ذلك بكفاءة.

    على سبيل المثال ، لقد قمت بتحميل ملف GeoJSON كبير:

    ويتم تحميله على الفور ولا ينقل 18 مليونًا بالكامل عبر الشبكة في وقت التحميل.

    ولكن عندما أستخدم الطريقة التي يعرضها Ryan ، يبدو أنه يتعين علي تحميل ملف 18M بالكامل عبر الشبكة في وقت التحميل. هذا أبطأ بكثير خاصة على شبكة بطيئة.

    أود أن أعرف هل هناك طريقة للحصول على أنماط تعتمد على البيانات وخريطة أساسية من mapbox كلها على نفس الخريطة؟

    https://cityregister.firebaseapp.com/map.html (يتم التحميل على الفور ، به خريطة أساسية ، جميعها موجودة على خادم استوديو Mapbox. لا يوجد نمط يعتمد على البيانات

    https://cityregister.firebaseapp.com/testmapboxlayerchoropleth. (التحميل على الفور ، لا توجد خريطة أساسية ، يبدو أنه تم إنشاؤه بالكامل في mapbox-gl ، ويستخدم أسلوبًا يعتمد على البيانات.

    سؤالي هو كيفية الحصول على سرعة Mapbox والأنماط المستندة إلى البيانات وخريطة أساسية مع الشوارع ، وما إلى ذلك.


    إذا كانت فئة ميزة الإدخال أو مجموعة البيانات بها نظام إحداثي غير معروف أو غير محدد ، يمكنك تحديد نظام إحداثيات مجموعة بيانات الإدخال باستخدام معلمة نظام تنسيق الإدخال. يتيح لك هذا تحديد النظام الإحداثي للبيانات دون الحاجة إلى تعديل بيانات الإدخال (والذي قد لا يكون ممكنًا إذا كان الإدخال بتنسيق للقراءة فقط). يمكنك أيضًا استخدام أداة تعريف الإسقاط لتعيين نظام إحداثي لمجموعة البيانات بشكل دائم.

    تعد جميع أنواع فئات المعالم (فئات معالم قاعدة البيانات الجغرافية ، وفئات معالم التغطية ، وفئات معالم SDC ، وملفات الأشكال) ، ومجموعات بيانات المعلم في قاعدة البيانات الجغرافية وطبقات المعالم في تطبيقات ArcGIS (ArcMap ، و ArcScene ، و ArcGlobe) إدخالًا صالحًا.

    لا يتم دعم التغطية ، وتغطية VPF ، ومجموعات البيانات النقطية ، والكتالوجات النقطية كمدخلات لهذه الأداة. استخدم أداة Project Raster لعرض مجموعات البيانات النقطية.

    لعرض التغطية ، استخدم أداة المشروع في مربع أدوات التغطية.

      على سبيل المثال ، لا يلزم إجراء تحويل جغرافي عند الإسقاط من GCS_North_American_1983 إلى NAD_1983_UTM_Zone_12N نظرًا لأن كل من أنظمة إحداثيات الإدخال والإخراج لها مرجع NAD_1983. ومع ذلك ، فإن الإسقاط من GCS_North_American_1983 إلى WGS_1984_UTM_Zone_12N يتطلب تحويلًا جغرافيًا لأن نظام إحداثيات الإدخال يستخدم مسند NAD_1983 ، بينما يستخدم نظام إحداثيات الإخراج مرجع WGS_1984.

    التحولات ثنائية الاتجاه. على سبيل المثال ، في حالة تحويل البيانات من WGS 1984 إلى NAD 1927 ، يمكنك اختيار تحويل يسمى NAD_1927_to_WGS_1984_3 ، وستقوم الأداة بتطبيقه بشكل صحيح.

    مساحة العمل in_memory غير مدعومة كموقع لكتابة مجموعة بيانات الإخراج.

    • مجموعة بيانات الميزة التي تحتوي على مجموعة بيانات الشبكة: يجب إعادة بناء مجموعة بيانات الشبكة.
    • مجموعة بيانات الميزة التي تحتوي على الهيكل: يجب التحقق من صحة الهيكل مرة أخرى.

    إذا كان الإدخال يشارك في فئات العلاقة (كما هو الحال مع التعليق التوضيحي المرتبط بالميزات) ، فسيتم نقل فئة العلاقة إلى المخرجات. الاستثناء من هذه القاعدة يتعلق بالجداول المستقلة المشاركة.

    اعتمادًا على إحداثيات ميزة الإدخال والأفق (المدى الصحيح) لنظام إحداثيات المخرجات ، يمكن قص النقاط المتعددة والخط والمضلع أو تقسيمها إلى أكثر من جزء عند إسقاطها. ستتم كتابة الميزات التي تقع خارج الأفق تمامًا على الإخراج بشكل فارغ. يمكن حذفها باستخدام أداة Repair Geometry.

    لا يمكن عرض فئات المعالم المشاركة في شبكة هندسية بشكل مستقل - يجب إسقاط مجموعة بيانات المعلم بالكامل التي تحتوي على الشبكة.

    تحترم العديد من أدوات المعالجة الجغرافية إعداد بيئة نظام إحداثيات الإخراج ، وفي العديد من مهام سير العمل يمكنك استخدام إعداد البيئة هذا بدلاً من استخدام أداة المشروع. على سبيل المثال ، تكرم أداة Union إعداد بيئة نظام إحداثيات الإخراج ، مما يعني أنه يمكنك توحيد العديد من فئات الميزات معًا ، وكلها في نظام إحداثي مختلف ، وكتابة الإخراج الموحد إلى فئة معلم في نظام إحداثيات مختلف تمامًا.

    تتجاهل هذه الأداة استعلام التحديد والتعريف على الطبقات - سيتم عرض جميع المعالم في مجموعة البيانات المشار إليها بواسطة الطبقة. إذا كنت تريد عرض الميزات المحددة فقط ، ففكر في استخدام أداة نسخ الميزات لإنشاء مجموعة بيانات مؤقتة ، والتي ستحتوي فقط على الميزات المحددة ، واستخدم مجموعة البيانات الوسيطة هذه كمدخلات لأداة المشروع.

    عند استخدام فئة معلم ضمن مجموعة بيانات المعلم كمدخلات ، لا يمكن كتابة الإخراج إلى نفس مجموعة بيانات الميزة. وذلك لأن فئات المعالم داخل مجموعة بيانات المعلم يجب أن تحتوي جميعها على نفس نظام الإحداثيات. في هذه الحالة ، ستتم كتابة فئة معلم الإخراج إلى قاعدة البيانات الجغرافية التي تحتوي على مجموعة بيانات المعلم.

    عند تحديد معلمة Preserve Shape ، فإنها تُنشئ ميزات الإخراج التي تمثل الموقع الحقيقي المتوقع لها بشكل أكثر دقة. يكون الخيار Preserve Shape مفيدًا بشكل خاص في الحالات التي يتم فيها رقمنة حدود الخط أو المضلع كخط طويل ومستقيم برؤوس قليلة. إذا لم يتم تحديد الخيار Preserve Shape ، فسيتم إسقاط الرؤوس الحالية لخط الإدخال أو حدود المضلع ، وقد تكون النتيجة ميزة غير موجودة بدقة في الإسقاط الجديد. عند تحديد الخيار Preserve Shape (save_shape = "PRESERVE_SHAPE" في Python) ، تتم إضافة رؤوس إضافية إلى الميزة قبل العرض. تحافظ هذه الرؤوس الإضافية على الشكل المسقط للميزة. تتحكم معلمة Maximum Offset Deviation في عدد النقاط التي تمت إضافتها ، حيث أن قيمتها هي أقصى مسافة يمكن للميزة المسقطة إزاحتها عن موقعها المتوقع بدقة كما هو محسوب بواسطة الأداة. عندما تكون القيمة صغيرة ، يتم إضافة المزيد من الرؤوس. اختر القيمة التي تناسب احتياجاتك. على سبيل المثال ، إذا كان ناتجك المتوقع مخصصًا لعرض الخرائط العامة على نطاق صغير ، فقد يكون من المقبول حدوث انحراف كبير. إذا كان سيتم استخدام مخرجاتك المتوقعة في تحليل منطقة صغيرة واسعة النطاق ، فقد تكون هناك حاجة إلى انحراف أصغر.

    لإجراء تحويل رأسي ، تحقق من المعلمة الرأسية الاختيارية في مربع الحوار. بشكل افتراضي ، يتم تعطيل المعلمة الرأسية ولا يتم تمكينها إلا عندما يكون لدى أنظمة إحداثيات الإدخال والإخراج نظام تنسيق عمودي ، وإحداثيات فئة ميزة الإدخال لها قيم Z. أيضًا ، يلزم تثبيت إعداد بيانات إضافية (بيانات أنظمة الإحداثيات) على النظام.

    عند تحديد نظام إحداثيات الإخراج ، ستتمكن من اختيار كل من نظام الإحداثي الجغرافي أو المسقط ونظام الإحداثيات الرأسي (VCS). إذا كانت أنظمة الإحداثيات الرأسية للمدخلات والمخرجات مختلفة ، فإن التحويلات الرأسية والاختيارية (المسند) متاحة. إذا كان يجب تطبيق التحويل في الاتجاه المعاكس لتعريفه ، فاختر الإدخال مع التلدة (


    ما الإسقاط الذي يجب استخدامه مع الطبقات الأساسية / المرجعية لـ Mapbox؟ - نظم المعلومات الجغرافية

    فئة الطبقة المركبة هي فئة فرعية من فئة الطبقة ، والتي تخصص طرق دورة حياة الطبقة المختلفة للمساعدة في إنشاء طبقات فرعية ومعالجة الأحداث من تلك الطبقات.

    إذا كنت تنوي تنفيذ طبقة تنشئ طبقات أخرى ، فيجب عليك تمديد هذه الفئة.

    لمزيد من المعلومات ، راجع مقالة الطبقات المركبة.

    حدد طبقة مركبة تعرض مجموعة من الطبقات الفرعية ، إحداها مشروطة

    يرث من جميع خصائص الطبقة الأساسية.

    _subLayerProps (كائن) تجريبي

    المفتاح هو معرف الطبقة الفرعية والقيمة هي كائن يستخدم لتجاوز الدعائم الخاصة بالطبقة الفرعية. للحصول على قائمة بالمعرفات المقدمة بواسطة كل طبقة مركبة ، راجع ملف طبقات فرعية قسم في كل طبقة & # x27s الوثائق.

    مثال: اجعل معالم النقطة فقط في GeoJsonLayer تستجيب للتمرير والنقر

    مثال: استخدم IconLayer بدلاً من ScatterplotLayer لعرض معالم النقطة في GeoJsonLayer

    صحيح إذا تم تحميل جميع الأصول غير المتزامنة ، وتحميل جميع الطبقات الفرعية أيضًا.

    مثيل الطبقة إذا تم تقديم هذه الطبقة بواسطة CompositeLayer

    لا يتم عرض الطبقة المركبة مباشرة في سياق WebGL. لذلك لا يتم استدعاء طريقة السحب الموروثة من الفئة الأساسية مطلقًا.

    يسمح للطبقة بـ & quotrender & quot أو إدراج طبقة أو أكثر من طبقات deck.gl بعد نفسها. تم استدعاؤه بعد تحديث الطبقة.

    يُرجع التطبيق الافتراضي لـ renderLayers قيمة خالية.

    يمكن لـ renderLayers إرجاع مصفوفات متداخلة ذات قيم خالية. سيقوم deck.gl تلقائيًا بتسطيح المصفوفة وتصفيتها. انظر الاستخدام أعلاه.

    يتم استدعاؤها عند المرور فوق طبقة فرعية أو النقر فوقها ، بعد استدعاء getPickingInfo للطبقة الفرعية. يمكن للطبقة المركبة تجاوز أو إضافة حقول إضافية إلى كائن المعلومات الذي سيتم تمريره إلى عمليات الاسترجاعات.

    pickParams.info (كائن) - كائن المعلومات الحالي. بشكل افتراضي ، يحتوي على الحقول التالية:

    • x (Number) - موضع الماوس x بالنسبة إلى منفذ العرض.
    • y (رقم) - موضع الماوس y بالنسبة إلى منفذ العرض.
    • تنسيق ([رقم ، رقم]) - موضع الماوس في إحداثيات العالم. ينطبق فقط إذا تم تعيين خاصية نظام الإحداثيات على COORDINATE_SYSTEM.LNGLAT.
    • color (رقم [4]) - لون البكسل الذي يتم انتقاؤه. إنه يمثل & quot ؛ اختيار اللون & quot المشفر بواسطة layer.encodePickingColor ().
    • فهرس (رقم) - فهرس الكائن الذي يتم انتقاؤه. إنها القيمة التي تم إرجاعها من layer.decodePickingColor ().
    • منتقى (منطقي) - صحيح إذا لم يكن الفهرس -1.

    pickParams.mode (String) - واحد من التمرير والنقر

    pickParams.sourceLayer (طبقة) - مثيل الطبقة الفرعية التي ينشأ منها هذا الحدث.

    • كائن معلومات بحقول اختيارية حول ما تم اختياره. سيتم تمرير هذا الكائن إلى الطبقة & # x27s onHover أو onClick عمليات الاسترجاعات.
    • null ، إذا كان يجب إلغاء الحدث المقابل مع عدم استدعاء وظائف رد الاتصال.

    يعيد التطبيق الافتراضي pickParams.info دون أي تغيير.

    تساعد طريقة الأداة المساعدة هذه في إنشاء طبقات فرعية ترث بشكل صحيح طبقة مركبة & # x27s الدعائم الأساسية. على سبيل المثال ، يقوم بإنشاء معرف فريد للطبقة الفرعية ، ويتأكد من تعيين الطبقة الفرعية & # x27s نظام الإحداثي ليكون هو نفسه الأصل.

    • subLayerProps (كائن)
      • معرف (سلسلة ، مطلوب) - معرف فريد بين جميع الطبقات الفرعية التي تم إنشاؤها بواسطة هذه الطبقة المركبة.
      • updateTriggers (كائن) - مشغلات تحديث الطبقة الفرعية & # x27s.
      • أي دعائم إضافية اختيارية.

      إرجاع كائن خصائص مستخدم لإنشاء طبقة فرعية باستخدام المفاتيح التالية:

      • معرف - معرف فريد للطبقة الفرعية ، عن طريق إلحاق معرف الطبقة الأصل بمعرف الطبقة الفرعية مسبقًا.
      • updateTriggers - كائن مدمج لمشغلات تحديث الطبقة الأصلية ومشغلات تحديث الطبقة الفرعية.
      • دعائم الطبقة الأساسية التي يتم إعادة توجيهها مباشرة من الطبقة الأساسية:
        • العتامة
        • اختيار
        • مرئي
        • المعلمات
        • getPolygonOffset
        • مميزفهرس الكائن
        • تمييز تلقائي
        • تسليط الضوء
        • نظام الإحداثيات
        • تنسيقأصل
        • التفاف الطول
        • الموضع
        • نموذج ماتريكس

        تم استدعاؤه لتحديد ما إذا كان يجب تقديم طبقة فرعية أم لا. يمكن للطبقة المركبة تجاوز هذه الطريقة لتغيير السلوك الافتراضي.

        يعود صحيحًا إذا كان يجب تقديم الطبقة الفرعية. يعود تطبيق الفئة الأساسية صحيحًا إذا لم تكن البيانات فارغة أو احتوت الخاصية _subLayerProps على تجاوز لهذه الطبقة الفرعية.

        تم استدعاؤه لاسترداد مُنشئ الطبقة الفرعية. يمكن للطبقة المركبة تجاوز هذه الطريقة لتغيير السلوك الافتراضي.

        • معرف (سلسلة) - معرف الطبقة الفرعية
        • DefaultLayerClass - المُنشئ الافتراضي المستخدم لهذه الطبقة الفرعية.

        منشئ هذه الطبقة الفرعية. يتحقق تطبيق الفئة الأساسية من تحديد النوع للطبقة الفرعية في _subLayerProps ، وإلا يتم إرجاع الافتراضي.

        تستخدم بواسطة طبقات المحول) لتزيين البيانات المحولة بمرجع إلى الكائن الأصلي.

        • صف (كائن) - كائن بيانات مخصص لتمريره إلى طبقة فرعية.
        • sourceObject (Object) - كائن البيانات الأصلي الذي يوفره المستخدم
        • sourceObjectIndex (Object) - فهرس كائن البيانات الأصلي الذي يوفره المستخدم

        كائن الصف مزين بمرجع.

        مستخدمة بواسطة طبقات المحول) للسماح لوصلات المستخدم التي يوفرها المستخدم بقراءة الكائنات الأصلية من البيانات المحولة.


        ما الإسقاط الذي يجب استخدامه مع الطبقات الأساسية / المرجعية لـ Mapbox؟ - نظم المعلومات الجغرافية

        تعريفات قائمة الفئات

        الموضع هو نوع من الذروة يقع في أو فوق أو فوق الأرض ولكن يمكن تحديد موقعه دائمًا باستخدام نظام إحداثيات جغرافي المرجع. الأجسام المادية مثل الآبار والمرافق الأخرى لها موقع على الأرض. قد يتم الإبلاغ عن الموقع الدقيق للمنشأة بشكل مختلف بسبب تقلبات الأدوات المختلفة المستخدمة لتحديد المواقف أو القواعد التي تفرضها الشركة أو الهيئات الحكومية. يمكن الإبلاغ عن هذه المواقف المختلفة كـ & quotalternate & quot المواقف.

        منطقة جغرافية من أي نوع. منطقة يحدها واحد على الأقل متعدد الخطوط. يمكن أن يكون لها أيضًا شكل أكثر تعقيدًا مع ثقوب محددة بواسطة مضلعات داخلية مع جزر في الثقوب مع مضلعاتها الخارجية. قد تشتمل المناطق أيضًا على مجموعة من المضلعات (متعددة المضلعات) ، ولكل منها حدودها الخارجية الخاصة كما في سلسلة الجزر.

        تستخدم النقاط لتعريف الخطوط المتعددة الحدود ، والتي تحدد نفسها منطقة مغلقة.

        مرجع لسمت يتم على أساسه تصحيح نقطة الانحراف.

        فئة لجميع أنظمة الإحداثيات ، حسب وثيقة الإستراتيجية المكانية. تحدد هذه الفئة المسند الجانبي والرأسي الذي ترتبط به جميع أوضاع قاع البحر. هناك حاجة إلى نظام Coordinate_System في المشروع لدعم أنظمة الإحداثيات المحلية ومراجع الارتفاع ومراجع السمت والمجهول.

        معرفات أي نوع من أنواع المناطق المتعددة المستخدمة لتقسيم سطح الأرض جغرافياً أو سياسياً ، مثل الدولة أو الولاية أو ما إلى ذلك.

        وحدة إلكترونية تستخدم نظامًا للعديد من الأقمار الصناعية التي تدور حول الأرض والتي يمكن استخدامها لتحديد موقع (خط العرض وخط الطول والارتفاع) لجهاز استقبال أو محطة على الأرض.

        تسلسل من مقطع خط واحد أو أكثر ، لا يلزم توصيله (أي يمكن أن يحتوي الخط على فجوات). مقاطع الخط عبارة عن تسلسل متصل من نقطتين أو أكثر. من أجل التبسيط ، لا يوجد خط صريح لتجزئة خط الكيان هو مجرد سمة من سمات القمم.

        كيان يحتوي على رؤوس خط.

        النقاط المتعددة هي مجموعة من النقاط. تعد النقاط المتعددة بسيطة إذا لم يحتل أي من عناصرها نفس مساحة الإحداثيات.

        خصائص موقع يقع في الخارج.

        نوع من الذروة يقع في أو فوق أو فوق الأرض ولكن يمكن تحديد موقعه دائمًا باستخدام نظام إحداثيات جغرافي مرجعي.

        يقوم Position_Xref بتخزين المراجع التبادلية بين الوظيفة وكائن أعمال آخر مثل اتفاقية الأرض (على سبيل المثال ، عقد إيجار أو عقد) أو حوض. يسمح هذا لأي عنصر له موقع مكاني ، مثل بئر أو منشأة أخرى ، بالارتباط بكائنات أعمال أخرى حسب الحاجة.

        يحولات التنسيق من نظام مرجعي للإحداثيات الجغرافية إلى آخر. يجب أن تأتي تعريفات التحويل المنسقة من ESRI للاستخدام مع محرك الإسقاط SDE. إذا تم إجراء الإضافات ، فمن المتوقع أن تتكامل مع استخدام محرك الإسقاط ، وبالتالي يجب اتباع إرشادات التمديد المقدمة من ESRI. لمزيد من المعلومات ، راجع صفحة الويب ، http://arcsdeonline.esri.com/index.htm واتبع الروابط ، واجهات المطور & gt C API & gt C API Concepts & gt Coordinate Systems and Projections & gt استخدام كائنات محددة من قبل المستخدم الثابتة.

        كيان مرجعي يحدد أعضاء عملية التحول المعقدة لرسم الخرائط. بالنسبة للتحولات المتسلسلة ، فإن الأعضاء هم الخطوات المتسلسلة التي يتم تنفيذها لتحقيق التحول الكامل. بالنسبة للتحويلات البديلة ، يكون الأعضاء هم البدلاء بينما القاعدة هي التحويل الأصلي الذي ينطبق عليه البدائل. بالنسبة للتحويلات البديلة ، يحدد رقم التسلسل الترتيب الذي يجب تجربة البدائل به ، بدءًا من التسلسل 1 ، ثم التسلسل 2 ، وما إلى ذلك.

        كيان مرجعي يحدد الأنواع المختلفة من القواعد التي تدفع عملية تحديد تحويل الخرائط المراد استخدامه. القيم النموذجية هي: & quot .

        نظام الإحداثي المرجعي المستخدم في نطاق المشروع. سيشمل ذلك أنظمة مرجعية إحداثيات ESRI يمكن الوصول إليها من خلال محرك الإسقاط بالإضافة إلى أنظمة مرجعية إحداثيات محلية أو قديمة أو خاصة أخرى يجب مشاركتها. يجب أن تأتي تعريفات النظام المرجعي المنسقة من ESRI للاستخدام مع محرك الإسقاط SDE. إذا تم إجراء الإضافات ، فمن المتوقع أن تتكامل مع استخدام محرك الإسقاط ، وبالتالي يجب اتباع إرشادات التمديد المقدمة من ESRI. لمزيد من المعلومات ، راجع صفحة الويب ، http://arcsdeonline.esri.com/index.htm واتبع الروابط ، واجهات المطور & gt C API & gt C API Concepts & gt Coordinate Systems and Projections & gt استخدام كائنات محددة من قبل المستخدم الثابتة.

        الأسماء الخاضعة للرقابة لحزم الخرائط التي تحدد أنظمة الإحداثيات. تتضمن الأمثلة ESRI و Mentor و EPSG.

        يحتوي هذا الكيان على أكواد وأوصاف لأنواع الأنظمة المرجعية للإحداثيات (CRS). يتم تصنيف CRSs على أنها جغرافية أو مركزية الأرض أو هندسية أو رأسية أو مركبة أو متوقعة أو مزيجًا من هذه. يحتوي نظام CRS الجغرافي ثلاثي الأبعاد على محاور خطوط الطول والعرض والارتفاع الإهليلجي. تشير أجهزة استقبال GPS إلى الموقع بهذه الطريقة. يحتوي CRS الجغرافي ثنائي الأبعاد على محاور خطوط الطول والعرض وهو المجموعة الفرعية الأفقية لنظام CRS الجغرافي ثلاثي الأبعاد. نظام CRS المتوقع هو نظام ديكارتي ثنائي الأبعاد مع محاور للشرق والشمال. يشار إلى المحاور بـ E و N أو X و Y بأي ترتيب. تنتج الإحداثيات المتوقعة من تحويل الإحداثيات الجغرافية ثنائية الأبعاد من خلال إسقاط الخريطة. تتضمن قائمة أنواع CRS: Compound، Engineering، Geocentric، Geographic2D، Geographic3D، Projected، Vertical، Compound Proj + Vertical، و Compound Geog2D + Vertical.

        التعيينات بين مختلف النظم المرجعية إحداثيات الكتالوج. رمز نظام إحداثيات ESRI مفهوم لمحرك عرض النظام. يتم استخدام رمز نظام إحداثيات المطابقة في نظام خارجي ومن المفهوم أنه مساوٍ لرمز ESRI من خلال هذه المقارنة.

        جدول مرجعي للمناطق الزمنية. المنطقة الزمنية هي منطقة من الأرض تستخدم نفس التوقيت القياسي (& quotlocal & quot الوقت) طوال الوقت. عند التحرك غربًا ، تزداد المناطق الزمنية المجاورة بمقدار ساعة واحدة. يتم حساب التوقيت المحلي كإزاحة ، بالساعات والدقائق ، من التوقيت العالمي المنسق (المعروف أيضًا باسم توقيت غرينتش (GMT)).

        تستخدم كمرجع أو نقطة الصفر لقياسات العمق أو الارتفاع. يحتوي هذا الجدول المرجعي على قائمة بقيم Vertical_Reference الصالحة.

        وسيلة لتوفير معلمة طبقة ESRI ArcSDE التي تحدد كيفية عرض البيانات الأولية المكانية للمواضع أو الخطوط أو المناطق على الخريطة.

        خصائص الوظيفة التي يتم تمثيلها في نظام مسح الأراضي. تشمل الأنظمة التي يتم تناولها هنا الكونغرس وكارتر وجيفرسون أخرى وتكساس.


        قم بالوصول إلى خصائص الشبكة بالنقر بزر الماوس الأيمن فوقها في نافذة Grids and Graticules Designer. تحتوي نافذة خصائص الشبكة على علامتي تبويب ، إعدادات الشبكة العامة والميزة.

        خصائص الشبكة العامة

        تعرض علامة التبويب "عام الشبكة" معلومات سياق الشبكة مثل الاسم ونظام الإحداثيات.

        الخصائص المتاحة في علامة التبويب "عام الشبكة"

        • النوع — نوع الشبكة التي سيتم إنشاؤها. سيكون لجميع الشبكات من نفس النوع نفس المظهر. يحدد النوع نمط الشبكة أو منتج الخريطة أو السلسلة.
        • الوصف — وصف محدد للشبكة.
        • نظام الإحداثيات الأساسي — هناك ست طرق لحساب أنظمة الإحداثيات الأولية تلقائيًا. يجب أن تتطابق جميع أنظمة الإحداثيات الجغرافية لقالب الشبكة ومدى المصدر ومجموعة بيانات المعلم. سيقوم مصمم الشبكات و Graticules وأداة المعالجة الجيولوجية Make Grids And Graticules Layer بفرض هذا المطلب. يتم إعداد طرق حساب نظام الإحداثيات باستخدام Grids and Graticules Designer وتخزينها في ملف xml لقالب الشبكة. تُستخدم طرق الحساب عند تحميل ملف xml لتعريف الشبكة في أداة المعالجة الجيولوجية Make Grids And Graticules Layer. يمكنك تغيير نظام الإحداثيات الأساسي عند تشغيل أداة المعالجة الجغرافية. طرق الحساب
          • تم الإصلاح - سيكون نظام الإحداثيات الذي تم تعيينه في Grids and Graticules Designer هو نظام الإحداثيات الافتراضي الذي يتم عرضه في أداة المعالجة الجغرافية Make Grids And Graticules Layer.
          • حساب منطقة UTM - سيكون النظام الإحداثي المختار إسقاط UTM بناءً على المدى المحدد. سيتم أيضًا ضبط نظام الإحداثيات الجغرافية الأساسي لضمان مطابقته لنظام الإحداثيات الجغرافي الذي تستخدمه AOI.
          • حساب أقرب منطقة UTM مجاورة - سيكون نظام الإحداثيات المختار إسقاط UTM بناءً على منطقة UTM الأقرب إلى المدى المحدد. سيتم أيضًا ضبط نظام الإحداثيات الجغرافية الأساسي للتأكد من أنه يطابق نظام الإحداثيات الجغرافي الذي تستخدمه AOL.
          • حساب خط الطول المركزي والمتوازيات - يجب تحديد نظام إحداثيات أساسي في Grids and Graticules Designer ، ويجب أن يكون إسقاطًا يحتوي على خاصية واحدة على الأقل من خطوط الزوال أو موازية ، أو كلاهما. عندما يتم تحديد xml والمدى في أداة المعالجة الجغرافية Make Grids And Graticules Layer ، فسيتم تحديث خطوط الطول والمتوازيات للمشروع الأساسي لتقسيم المدى بالتساوي.
          • استخدام البيئة - يتم استخدام نظام الإحداثيات من البيئة النشطة عند تشغيل أداة المعالجة الجيولوجية Make Grids And Graticules Layer.
          • تنسيق مناطق النظام — يتم تحديد نظام الإحداثيات من فئات معالم المضلع التي تم تحميلها في منطقة مناطق نظام الإحداثيات. سيعرض هذا كـ Use & ltfeature class name & gt في القائمة المنسدلة النوع.

          خصائص إعدادات الميزة

          تتحكم علامة التبويب "إعدادات الميزة" في معلومات عرض الشبكة مثل المقياس المرجعي والدوران.


          أنت تعرف ماذا تفعل؟ في احسن الاحوال. ابحث عن "بيانات الأرض المنشورة من وكالة ناسا" واختر مناسبة استخدام مكتبة خرائط GIBS. انتقل إلى Leaflet واختر أمثلة GIS Web. ابحث عن القطب الجنوبي (EPSG: 3031) وانتقل لأسفل في هذا البرنامج التعليمي إلى تنسيق المعلمة للاستخدام في المعاينة.

          تحتاج أساسًا للخرائط المنزلقة إلى بيانات عبر الإنترنت من مزودي الخدمة. الأكثر شهرة هي خدمات التبليط WMS و OSM. يرسل لك البعض عن طريق طلب مربعات نقطية للخرائط ذات المرجعية الجغرافية وصور الأقمار الصناعية وما إلى ذلك. عادةً ما تريد إضافة تراكب البيانات النقطية أو المتجه الخاص بك. اعتمادًا على الخدمة والعميل ، توجد جميع الاحتمالات تقريبًا. من أهم مميزات المنشورات أنها سهلة وسريعة. السبب الرئيسي هو أنه نهج من جانب العميل يعني أن المستعرض الخاص بك ووحدة المعالجة المركزية الخاصة بك يجب أن يقوموا بكل العمل لأنك عادة ما تحصل على البيانات "كما يتم تسليمها".

          لمعرفة كيفية إعداد الخدمات عبر الإنترنت لـ mapview / المنشور ، يتعين علينا الغوص في عالم خدمات خرائط الويب. ستجد شرحًا موجزًا ​​وبسيطًا لكيفية عمل خرائط الويب (خدمات الويب لخرائط الويب) في Mapbox في المقالة (كيف تعمل خرائط الويب). لسوء الحظ عليك أن تنسى الاستنتاج الأخير.

          نحتاج أساسًا إلى الوصول إلى مربعات بيانات العميل عالية المستوى (mapview) لاستردادها. لذلك علينا أن نعرف (1) المنتجات المتاحة (2) أي توقعات الخريطة متاحة (3) عدد مستويات التكبير لكل منتج و (4) أي بروتوكول متاح للوصول إلى البيانات.

          نظرًا لحقيقة أنه بدون مقدم خدمة لن تجد خدمة وبيانات ، فمن الواضح أنه من المنطقي أن تلقي نظرة على هذا الموضوع أولاً. للحصول على مقدمة للخدمات المتعلقة بـ WMS ، ستجد مخططًا مثاليًا لخدمات OGC حولها وما تعنيه في وثائق QGIS OGC. يرجى ملاحظة أنه حتى إذا كانت هذه الوثائق تشير إلى GIS كعميل ، فإن جميع المفاهيم المحددة للخدمات صالحة لجميع أنواع العملاء. بالنسبة لمفهوم تبليط OSM ، يمكنك إلقاء نظرة على موضوع OSM Wiki المسمى Tiles. كلا المفهومين يختلفان إلى حد كبير حتى لو كنت ستحصل عليهما نتيجة لذلك - البلاط.

          من الناحية النظرية ، يبدو أن كل شيء واضح حتى الآن.


          إسقاط استخدام الأراضي / تغير الغطاء المستقبلي في سهل إيزيه-بيون في إيران باستخدام نموذج CA-ماركوف

          إن اكتشاف والتنبؤ باستخدام الأراضي والتغيرات في الغطاء الأرضي (LULC) في إدارة الموارد الطبيعية والرصد البيئي يزود صانعي القرار الإقليميين والوطنيين بمعلومات مفيدة. Izeh-Pyon Plain as one of the important wildlife habitats in Khuzestan Province, Iran was selected to detect LULC changes in the past three decades (1985–2017), and LULC in 2033 was also predicted. The LULC maps were obtained using the maximum likelihood classification and Landsat images for (TM) 1985, (ETM+) 2001, and (OLI) 2017. The LULC mapping for 2033 was done using cellular automata and Markov chain (CA-Markov) model and validating the model in the 2017 map simulation. Suitability maps were prepared for each LULC class using weighted linear combination method and applying constraint maps, whereas the weight of each criterion was determined in analytical hierarchy process and standardized based on fuzzy theory. Furthermore, CA-Markov validation was performed using three measures of quantity disagreement, allocation disagreement, and figure of merit. The results showed that from 1985 to 2017, wetlands, forests, and grassland areas decreased by 43.7%, 9.21%, and 8.43%, respectively. In contrast, agricultural lands and residential areas increased by 26.38% and 129.3%, respectively. This decreasing/increasing trend will continue up to 2033, so that one of the wetlands will completely dry out by 2033 and compared with 1985 and 2017, total wetland area will decrease by 68% and 44%, respectively. Since these wetlands are home to many birds and aquatic animals and are considered the tourist attraction of the region, their destruction and the increase of crop production will seriously threaten the ecosystem of the region in the future.

          This is a preview of subscription content, access via your institution.


          Bugayevskiy , L. M. , , and J. P. Snyder , 1995 : Map Projections: A Reference Manual. Taylor & Francis Inc., 333 pp.

          Chen , F. , , and J. Dudhia , 2001 : Coupling an advanced land surface–hydrology model with the Penn State–NCAR MM5 modeling system. Part I: Model implementation and sensitivity . Mon. Wea. Rev. , 129 , 569 – 586 .

          Chen , F. , and Coauthors , 2011 : The integrated WRF/urban modeling system: Development, evaluation, and applications to urban environmental problems . Int. J. Climatol. , 31 , 273 – 288 , doi:10.1002/joc.2158 .

          David , C. H. , , D. J. Gochis , , D. R. Maidment , , W. Yu , , D. N. Yates , , and Z.-L. Yang , 2009 : Using NHDPlus as the land base for the Noah-distributed Model . Trans. GIS , 13 , 363 – 377 .

          David , C. H. , D. J. Gochis , D. R. Maidment , W. Yu , D. N. Yates , and Z.-L. Yang

          Dudhia , J. , 1989 : Numerical study of convection observed during the winter monsoon experiment using a mesoscale two-dimensional model . J. Atmos. Sci. , 46 , 3077 – 3107 .

          Farr , T. G. , and Coauthors , 2007 : The Shuttle Radar Topography Mission . Rev. Geophys. , 45 , RG2004 , doi:10.1029/2005RG000183 .

          Fry , J. , and Coauthors , 2011 : Completion of the 2006 National Land Cover Database for the conterminous United States . Photogramm. م. Remote Sens. , 77 , 858 – 864 .

          Gesch , D. , , and S. Greenlee , cited 1996 : GTOPO30 documentation. [Available online at http://webgis.wr.usgs.gov/globalgis/gtopo30/gtopo30.htm .]

          Hahmann , A. N. , , D. Rostkier-Edelstein , , T. T. Warner , , F. Vandenberghe , , Y. Liu , , R. Babarsky , , and S. P. Swerdlin , 2010 : A reanalysis system for the generation of mesoscale climatographies . J. Appl. Meteor. Climatol. , 49 , 954 – 972 .

          Hahmann , A. N. , D. Rostkier-Edelstein , T. T. Warner , F. Vandenberghe , Y. Liu , R. Babarsky , and S. P. Swerdlin

          Hedgley , D. R. , 1976 : An exact transformation from geocentric to geodetic coordinates for nonzero altitudes. NASA-TR-458, 17 pp.

          Im , U. , and Coauthors , 2010 : Study of a winter PM episode in Istanbul using the high resolution WRF/CMAQ modeling system . Atmos. Environ. , 44 , 3085 – 3094 .

          Janjic , Z. I. , 2002 : Nonsingular Implementation of the Mellor–Yamada level 2.5 scheme in the NCEP Meso model. NCEP Office Note 437, 61 pp.

          Kain , J. S. , 2004 : The Kain–Fritsch convective parameterization: An update . J. Appl. Meteor. , 43 , 170 – 181 .

          Lu , W. , , S. Zhong , , J. J. Charney , , X. Bian , , and S. Liu , 2012 : WRF simulation over complex terrain during a southern California wildfire event . J. Geophys. Res. , 117 , D05125 , doi:10.1029/2011JD017004 .

          Lu , W. , S. Zhong , J. J. Charney , X. Bian , and S. Liu

          Mesinger , F. , and Coauthors , 2006 : North American Regional Reanalysis . Bull. Amer. Meteor. Soc. , 87 , 343 – 360 .

          Mlawer , E. J. , , S. J. Taubman , , P. D. Brown , , M. J. Iacono , , and S. A. Clough , 1997 : Radiative transfer for inhomogeneous atmosphere: RRTM, a validated correlated-k model for the long wave . J. Geophys. Res. , 102 ( D14 ), 16 663 – 16 682 .

          Mlawer , E. J. , S. J. Taubman , P. D. Brown , M. J. Iacono , and S. A. Clough

          Monaghan , A. J. , , K. MacMillan , , S. M. Moore , , P. S. Mead , , M. H. Hayden , , and R. J. Eisen , 2012 : A regional climatography of West Nile, Uganda, to support human plague modeling . J. Appl. Meteor. Climatol. , 51 , 1201 – 1221 .

          Monaghan , A. J. , K. MacMillan , S. M. Moore , P. S. Mead , M. H. Hayden , and R. J. Eisen

          Pearson , F. , 1990 : Map Projections: Theory and Applications . CRC Press, Inc., 372 pp.

          Rasmussen , R. , and Coauthors , 2011 : High-resolution coupled climate runoff simulations of seasonal snowfall over Colorado: A process study of current and warmer climate . J. Climate , 24 , 3015 – 3048 .

          Skamarock , W. C. , , and J. B. Klemp , 2008 : A time-split nonhydrostatic atmospheric model for research and NWP applications . J. Comput. Phys. , 227 , 3465 – 3485 .

          Skamarock , W. C. , and J. B. Klemp

          Taylor , A. , cited 2012 : Which datum do you use for the output from your models? [Available online at http://www.arl.noaa.gov/faq_geodatums.php .]

          Thompson , G. , , R. M. Rasmussen , , and K. Manning , 2004 : Explicit forecasts of winter precipitation using an improved bulk microphysics scheme. Part I: Description and sensitivity analysis . Mon. Wea. Rev. , 132 , 519 – 542 .

          Thompson , G. , R. M. Rasmussen , and K. Manning

          Trier , S. B. , , M. A. LeMone , , F. Chen , , and K. W. Manning , 2011 : Effects of surface heat and moisture exchange on ARW-WRF warm-season precipitation forecasts over the central United States . Wea. Forecasting , 26 , 3 – 25 .

          Trier , S. B. , M. A. LeMone , F. Chen , and K. W. Manning

          Warner , T. T. , 2011 : Quality assurance in atmospheric modeling . Bull. Amer. Meteor. Soc. , 92 , 1601 – 1610 .

          Warner , T. T. , , R. A. Peterson , , and R. E. Treadon , 1997 : A tutorial on lateral boundary conditions as a basic and potentially serious limitation to regional numerical weather prediction . Bull. Amer. Meteor. Soc. , 78 , 2599 – 2617 .


          شاهد الفيديو: انشاء خريطة التظليل Hillshade باستخدام نموذج الارتفاعات الرقمية ArcGis - DEM (شهر اكتوبر 2021).