أكثر

تنتج أداة ModelBuilder نتائج مختلفة عند استخدام زر التشغيل وتشغيلها كأداة


اكتشفت أنه يمكنني تشغيل أداة قمت بإنشائها في ModelBuilder بالنقر فوق زر التشغيل بعد النقر لتحرير الأداة. ومع ذلك ، فإنه لا ينتج نفس النتائج إذا قمت بتشغيل الأداة بعد النقر عليها باستخدام نافذة ArcCatalog.

هذا لا يعمل:

لكن هذا يفعل:

الإخراج الصحيح:

إخراج غير صحيح:

لا أحد يعرف لماذا قد يحدث هذا؟


لقد صنعت فئة ميزة الإخراج لجزء المخزن المؤقت من أداتي (CSRS_ORN_NER_Buffer٪ n٪) معلمة نموذج ، وعلى الرغم من أنني عندما أقوم بتشغيلها فإنها تشير إلى وجود تعارض في البيانات ، يبدو أنها تعمل بشكل جيد من خلال كل من نافذة ArcCatalog وتطبيق ModelBuilder .


كم مرة ذهبت إلى نظام في مكتبك واحتجت إلى النقر فوق العديد من نوافذ التشخيص لتذكير نفسك بالجوانب المهمة لتكوينه ، مثل الاسم أو عنوان IP أو إصدار نظام التشغيل؟ إذا كنت تدير عدة أجهزة كمبيوتر ، فربما تحتاج إليها BGInfo. يعرض تلقائيًا المعلومات ذات الصلة بجهاز كمبيوتر يعمل بنظام Windows على خلفية سطح المكتب ، مثل اسم الكمبيوتر وعنوان IP وإصدار حزمة الخدمة والمزيد. يمكنك تحرير أي حقل بالإضافة إلى لون الخط والخلفية ، ويمكنك وضعه في مجلد بدء التشغيل الخاص بك بحيث يتم تشغيل كل عملية تمهيد ، أو حتى تكوينه لعرضه كخلفية لشاشة تسجيل الدخول.

لأن BGInfo يكتب ببساطة صورة نقطية جديدة لسطح المكتب ويخرج ، فلا داعي للقلق بشأن استهلاك موارد النظام أو التداخل مع التطبيقات الأخرى.

Sysinternals BgInfo


تحقق من SCons. على سبيل المثال ، يستخدم Doom 3 و Blender ذلك.

لدي الكثير من الأصدقاء الذين أقسموا بـ CMake للتطوير عبر الأنظمة الأساسية:

إنه نظام البناء المستخدم لـ VTK (من بين أشياء أخرى) ، وهو عبارة عن مكتبة C ++ مع روابط Python و Tcl و Java عبر الأنظمة الأساسية. أعتقد أنه من المحتمل أن يكون أقل شيء تعقيدًا ستجده مع العديد من الإمكانات.

يمكنك دائمًا تجربة الأدوات التلقائية القياسية. من السهل جدًا تجميع ملفات Automake إذا كنت تعمل فقط على Unix وإذا التزمت بـ C / C ++. التكامل أكثر تعقيدًا ، والأدوات الآلية بعيدة كل البعد عن أبسط نظام على الإطلاق.

doit هي أداة بيثون. يعتمد على مفاهيم أدوات البناء ولكنه أكثر عمومية.

  • يمكنك تحديد كيفية تحديث المهمة / القاعدة (ليس فقط التحقق من الطوابع الزمنية ، فالملفات الهدف ليست مطلوبة)
  • يمكن حساب التبعيات ديناميكيًا بواسطة مهام أخرى
  • يمكن أن تكون إجراءات المهمة عبارة عن دوال بايثون أو أوامر قشرة

تم ترحيل بعض مشاريع جنوم إلى واف.

إنه قائم على Python ، مثل Scons ، ولكنه قائم بذاته أيضًا - لذلك بدلاً من مطالبة المطورين الآخرين بتثبيت أداة البناء المفضلة لديك ، ما عليك سوى نسخ نص الإنشاء المستقل إلى مشروعك.

أوصي باستخدام Rake. إنها أسهل أداة وجدتها.

الأدوات الجيدة الأخرى التي استخدمتها ، إذا لم تكن روبي هي الشيء الذي تفضله ، فهي:

كن على دراية بأداة بناء النينجا (الإصدار 1.8.2 سبتمبر 2017) والتي تتأثر بالتبني والإعادة.

يمكن لمولد ملف البناء cmake (على سبيل المثال لـ Unix Makefiles و Visual Studio و XCode و Eclipse CDT.) إنشاء ملفات بناء النينجا منذ الإصدار 2.8.8 (أبريل 2012) ، و afaik ، ninja هي الآن أداة الإنشاء الافتراضية التي يستخدمها سميك.

من المفترض أن يتفوق على أداة الإنشاء (تتبع تبعية أفضل ويكون متوازيًا أيضًا).

cmake هي أداة راسخة بالفعل. يمكنك دائمًا اختيار أداة الإنشاء لاحقًا دون تعديل ملفات التكوين الخاصة بك. لذلك إذا تم تطوير بنية أفضل في المستقبل والتي سيتم دعمها بواسطة cmake ، يمكنك التبديل إليها بسهولة.

لاحظ أنه بالنسبة لـ c / c ++ ، يكون تحسين وقت التجميع محدودًا في بعض الأحيان بسبب الرؤوس المضمنة من خلال المعالج المسبق (خاصة عند استخدام libs ذات الرأس فقط ، على سبيل المثال boost & amp eigen) والتي نأمل أن يتم استبدالها باقتراح الوحدات (في مراجعة فنية) من c ++ 11 أو أخيرًا في c ++ 1y). تحقق من هذا العرض للحصول على تفاصيل حول هذه المسألة.


GIS-SWIAS: أداة لتلخيص حالة تسرب مياه البحر وقابليتها للتأثر على مقياس الخزان الجوفي

في هذا البحث ، نقدم GIS-SWIAS ، وهو برنامج ArcGIS ArcToolbox معمم جديد يساعد في تحليل حالة اقتحام مياه البحر (SWI) ونقاط الضعف على مقياس الخزان الجوفي (SWIAS). إنها أداة سهلة الاستخدام يمكن تطبيقها على أي طبقة مياه جوفية ومتكاملة بالكامل في بيئة ArcGIS ، وهي أداة برمجية متاحة على نطاق واسع. إنها أول أداة ArcGIS مع هذه الخصائص التي تركز على تحليلات SWI التي يمكن أن نجدها في الأدبيات. GIS-SWIAS قادر على التعامل مع المعلومات ذات المرجعية الجغرافية ، فمن السهل إدخال البيانات المطلوبة (المدخلات) وأداء العمليات الحسابية المطلوبة بكفاءة. تكون مخرجاته في شكل أشكال وتقارير وصور (خرائط ، مقاطع عرضية مفاهيمية ، وسلسلة زمنية من المؤشرات المجمعة) لتلخيص حجم وكثافة وتطور الزمن لـ SWI داخل طبقة المياه الجوفية لتواريخ محددة أو من خلال إظهار إحصائيات لـ فترة زمنية مختارة. يمكن تطبيقه لتقييم ديناميكية SWI التاريخية في الحالات التي لا يوجد فيها نموذج لتدفق المياه الجوفية. في تلك الحالات ، يتم تقييم التوزيع المكاني من خلال تطبيق تقنيات الاستيفاء البسيطة. ومع ذلك ، إذا كنا نريد تحليلًا كميًا منطقيًا لاستدامة سيناريوهات الإدارة البديلة لمشكلة SWI ، فإن أداة GIS-SWIAS تتطلب أن يتم إنشاء المعلومات حول الرأس الهيدروليكي وتوزيع تركيز الكلوريد من محاكاة تأثيراتها بواسطة تدفق مُعاير يعتمد على الكثافة نموذج. في مثل هذه الحالات ، استراتيجيات التكيف مع السيناريوهات المستقبلية المحتملة - التي يجب نشر آثارها الموزعة ضمن النماذج التي تمت معايرتها سابقًا - يمكن تحليلها ومقارنتها بشكل مفيد باستخدام هذه الأداة. بالنظر إلى كل هذه الطرق التي يمكن من خلالها تطبيق أداة GIS-SWIAS ، فإنها توفر أداة قيمة لكل من الباحث والفني لتقييم ديناميكيات SWI ومرونة الخزان الجوفي في ظل سيناريوهات مختلفة. يمكن أن تدعم عملية صنع القرار من خلال المساعدة في الاختيار العقلاني لاستراتيجيات الإدارة المستدامة. تم اختبار أدائها لتحليلات السيناريوهات التاريخية والمستقبلية المحتملة وتأكيدها في دراستي حالة تم وصفهما في أعمال بحثية سابقة.

1 المقدمة

يعد تسرب مياه البحر (SWI) في طبقات المياه الجوفية الساحلية مشكلة عالمية تؤثر على النظم البيئية المعتمدة على المياه الجوفية وصحة الإنسان. في العقود الأخيرة ، نما وعي المجتمع بهذه القضية وانعكس ذلك في الإطار القانوني للعديد من البلدان. على سبيل المثال ، يتطلب توجيه الإطار المائي للاتحاد الأوروبي (WFD) أن تتناول خطط حوض النهر تحقيق حالة نوعية وكمية جيدة لمسطحات المياه الجوفية [1]. في مسطحات المياه الجوفية الساحلية ، يعتبر التطفل أحد القضايا الرئيسية التي يجب مراعاتها لتحقيق أو الحفاظ على حالة المياه الجوفية الجيدة.

تأثيرات SWI على المياه الجوفية لها توزيع غير متجانس. تتطلب تحليلات التوزيع الزماني المكاني لل SWI الملوحة أو تركيز الكلوريد ليتم رسم خرائط لتواريخ مختلفة. اعتمادًا على المشكلة المراد معالجتها والمعلومات المتاحة ، يمكن تقريب SWI باستخدام نماذج مختلفة. يمكن تعيين SWI إما عن طريق تطبيق نماذج الاستيفاء البسيطة [2 ، 3] على بيانات النقطة الموجودة أو عن طريق محاكاة العمليات الفيزيائية باستخدام نماذج تدفق المياه الجوفية المعتمدة على الكثافة العابرة [4 ، 5]. يمكن تطبيق النتائج التي تم الحصول عليها باستخدام نماذج العمليات الفيزيائية هذه لتقييم استراتيجيات الإدارة المستدامة ، أي الاستراتيجيات التي تمنع تدهور موارد الخزان الجوفي بسبب SWI [6]. بل يمكن استخدامها لنشر تأثيرات تغير المناخ المحلي المحتمل (CC) [7] أو سيناريوهات التغير العالمي (GC) ولتحديد استراتيجيات التكيف [8].

استنادًا إلى خرائط الملوحة أو تركيز الكلوريد في تواريخ مختلفة ، حدد بعض المؤلفين مؤشرات لتلخيص SWI [9-12]. توفر هذه المؤشرات لمحة عامة عن الكثافة والتوزيع المكاني أو النسبة المئوية SWI على نطاق الخزان الجوفي. تحتاج هذه المؤشرات إلى تقديم نتائج وصفية وتركيبية بحيث يمكن مقارنة حالة SWI في طبقات المياه الجوفية المختلفة وعلى مدى فترات مختلفة. تحدد طرق الفهرس هذه [9 ، 13] قيمًا حدية للكلوريد لتحديد أساس SWI التي تم تحديدها بطرق مختلفة: عن طريق الرجوع إلى مستويات الخلفية الطبيعية و / أو عن طريق مراعاة التركيزات المطلوبة لحماية النظم البيئية المعتمدة أو صحة الإنسان [14].

عند استخدام الاستيفاء البسيط لرسم الخرائط المستخدمة لتحديد المؤشرات ، يجب أن تقتصر التحليلات على الفترة التاريخية التي توجد بها بيانات. في المقابل ، يمكن تطبيق نماذج العمليات المادية لنشر مختلف الظروف المحتملة وبالتالي يمكن الحصول على خرائط لسيناريوهات مختلفة (على سبيل المثال ، سيناريوهات الإدارة البديلة أو سيناريوهات CC المحتملة المستقبلية) في هذه الحالة الأخيرة ، يمكن استخدام المخرجات لتحديد الاستراتيجية المثلى وبالتالي دعم عملية صنع القرار [15].

بالإضافة إلى حالة SWI وديناميكياته ، هناك مسألة مهمة أخرى يجب أخذها في الاعتبار عند تحديد استراتيجيات الإدارة المستدامة لطبقات المياه الجوفية الساحلية وهي ضعف طبقة المياه الجوفية أمام SWI. وجدنا في الأدبيات طرقًا مختلفة لرسم خرائط ثغرات SWI ، مثل طريقة GALDIT [16]. بعد ذلك ، من خلال تطبيق طريقة للتعبير عن الضعف كمؤشر ، يمكننا أيضًا الحصول على نظرة عامة حول الكثافة والتوزيع المكاني أو النسبة المئوية لـ SWI على مقياس الخزان الجوفي [13].

2. الأعمال ذات الصلة

نجد في الأدبيات العديد من الأدوات لتقييم وتحليل مشاكل الموارد المائية [17-19]. يكمن نجاح هذه الأدوات البرمجية في قابليتها للاستخدام. تعد البيئة سهلة الاستخدام والتنفيذ في البرامج شائعة الاستخدام من العوامل الرئيسية لنجاحها واستخدامها الشائع. على سبيل المثال ، عادةً ما تستخدم دراسات المياه الجوفية نظم المعلومات الجغرافية (GIS) لأنها أدوات قوية ومتاحة على نطاق واسع يمكنها التعامل مع كميات كبيرة من المعلومات الجغرافية المكانية [20] وإجراء الحسابات بطريقة فعالة لتقديم نتائج سريعة [21]. يوفر تحليل ورسم خرائط البيانات الهيدروجيولوجية معلومات مفيدة زمانية مكانية لصانعي القرار [22].

تم استخدام أدوات نظم المعلومات الجغرافية على نطاق واسع لأغراض مختلفة تتعلق بقضايا المياه الجوفية [23 ، 24]. طور العديد من المؤلفين رموز مصدر مختلفة داخل بيئة نظم المعلومات الجغرافية (Alcaraz وآخرون [25] بهات وآخرون [26]) للنمذجة الهيدروجيولوجية. تم تطوير وحدة مجانية ومفتوحة المصدر مدرجة في FREEWAT بواسطة Criollo et al. [19] لتحليل البيانات الهيدروكيميائية والهيدروجيولوجية من أجل تبسيط توصيف أجسام المياه الجوفية المعرضة لمخاطر كيميائية. ألميدا وآخرون [27] اقترن نموذج تدفق المياه الجوفية في بيئة نظم المعلومات الجغرافية لمحاكاة التدفق العابر في طبقة المياه الجوفية المحصورة. أكبر وآخرون [28] وريوس وآخرون. [29] قدم نماذج قائمة على نظم المعلومات الجغرافية لمحاكاة ارتشاح الملوثات في المياه الجوفية.

في المناطق الساحلية ، تم تطوير نموذج ثلاثي الأبعاد لتدفق المياه الجوفية قائم على نظام المعلومات الجغرافية [30] لمحاكاة استجابة الخزان الجوفي للتغيرات المناخية السابقة. تم أيضًا تنفيذ أداة ArcGIS جديدة لمحاكاة تدفق المياه الجوفية وتصور النتائج بواسطة [19]. قام مؤلفون آخرون (De Filippis et al. [31]) بتطبيق أداة قائمة على GIS تم تطويرها مسبقًا (AkvaGIS) ، بالإضافة إلى نموذج تدفق المياه الجوفية ، لدراسة تأثيرات الضخ على تسرب مياه البحر في طبقات المياه الجوفية الساحلية في مالطا وإيطاليا. تم استخدام هذه الأداة في دراسات أخرى (Perdikaki وآخرون. [32]) لتحليل المعلمات الهيدروكيميائية في طبقة المياه الجوفية الساحلية التي قدمت مشاكل تسرب مياه البحر.

ومع ذلك ، وبقدر ما نعلم ، لا توجد أداة ArcGIS تركز على تحليل حالة اقتحام مياه البحر (SWI) والضعف على نطاق الخزان الجوفي.

في هذه الورقة ، وصفنا تطوير أداة ArcGIS جديدة تسمى GIS-SWIAS ، وهي تنفيذ طريقة قائمة على الفهرس لتقييم حالة الخزان الجوفي وقابلية التأثر بـ SWI المقترحة من قبل [13 ، 15]. يساعد على تحليل حالة SWI و / أو الضعف على نطاق الخزان الجوفي باستخدام تحليل مختلط وموزع. وهو عبارة عن مربع أدوات ArcGIS® سهل الاستخدام يقوم بتنفيذ جميع العمليات الحسابية المطلوبة لتواريخ أو فترات زمنية محددة داخل بيئة GIS. مدخلات البيانات إلى النموذج عبارة عن خرائط تركيز هيدروليكي للرأس والكلوريد. توفر الأداة خيارين لتعيين هذه المتغيرات: الأول هو استخدام بيانات النقاط من خلال تطبيق تقنيات الاستيفاء المدمجة في GIS-SWIAS ، بينما الثاني هو أخذ هذه البيانات من النماذج الموزعة الخارجية الحالية. النهج الثاني يسمح بتقييم ومقارنة سيناريوهات مناخية و / أو إدارية مختلفة. من تلك الخرائط ، تم أتمتة العمليات الحسابية الشاملة بالكامل في GIS-SWIAS لعرض النتائج كخرائط موزعة للأحجام المتأثرة وغير المتأثرة (في لحظة محددة أو خلال فترة زمنية) ، متوسط ​​المقاطع العرضية المفاهيمية ، ومؤشر مجمّع (Ma و L_Vul) لتحليل الكثافة العالمية وديناميكيات SWI.

على الرغم من وجود العديد من الأدوات المعتمدة على GIS في الأدبيات التي تسمح بمحاكاة تدفق المياه الجوفية وتحليل جودة المياه الجوفية ، إلا أن أيا منها لا يقوم بإجراء تحليل مكاني وزمني حول جودة المياه الجوفية وقضايا الضعف. علاوة على ذلك ، توفر هذه الأداة الجديدة صورًا بسيطة تلخص المساحة المتأثرة المتناسبة داخل الخزان الجوفي وفقًا لعتبة الكلوريد. لهذا الغرض ، تم تطبيق GIS-SWIAS لتحليل مشكلة تسرب مياه البحر ، ولكن يمكن تطبيق هذه الأداة لتمثيل الوضع العالمي لطبقة المياه الجوفية لأي ملوث. الهدف الرئيسي من GIS-SWIAS هو توفير أداة سهلة الاستخدام من خلال واجهة سهلة الاستخدام يمكن استخدامها من قبل المستخدمين على مستويات مختلفة من الخبرة لتلخيص مشكلة SWI على نطاق الخزان الجوفي. يسمح بتحليل فترات زمنية طويلة بتكلفة حوسبة منخفضة.

3. وصف أداة GIS-SWIAS: النماذج والمدخلات والمخرجات

GIS-SWIAS عبارة عن ArcGIS ArcToolbox يحتوي على النماذج المطلوبة لتحليل حالة SWI والضعف على مستوى الخزان الجوفي ، وفقًا للمنهجية الموضحة في الأعمال السابقة [13 ، 15]. يوضح الشكل 1 هيكل الأداة ، والذي يتضمن المدخلات والخطوات والنماذج ، بالإضافة إلى المخرجات الناتجة.

لتحديد الوضع العام لطبقة المياه الجوفية ، فإن المدخلات تتضمن الأداة المتغيرات (لتوصيف التطور التاريخي للرأس الهيدروليكي وتركيز الكلوريد) والمعلمات (لتحديد هندسة الخزان الجوفي والسلوك الهيدروديناميكي). يمكن أن تأتي البيانات التي تصف التطور التاريخي من الملاحظات المباشرة (شبكة المراقبة) أو تقنيات أخرى (التطبيقات الجيوفيزيائية ، إلخ). لتقييم قابلية التأثر ، يلزم إدخال مدخلات إضافية: خريطة مؤشر الضعف الموزعة ، والتي تأتي من معلومات جوهرية أخرى (نوع الخزان الجوفي ، والتوصيلية ، والمسافة من الخط الساحلي ، وتركيز البيكربونات).

نتائج/النواتج تم إنتاجها لتلخيص الحالة والضعف تجاه SWI من خلال العروض المرئية والسلاسل الزمنية كما يلي: (1) خرائط لأحجام الخزان الجوفي المتأثرة بـ SWI (2) المقاطع العرضية ثنائية الأبعاد (مع متوسط ​​اختراق داخلي ومتوسط ​​سمك في تواريخ محددة ، أو قيم متوسطة على مدى فترة زمنية) (3) المؤشر المجمع (كتلة الكلوريد التي تسبب التركيز في بعض المناطق لتجاوز عتبة SWI ومؤشر الضعف المجمع) لتلخيص الديناميكية العالمية لـ SWI داخل الخزان الجوفي.

3.1. وصف المخرجات: الخلفية النظرية

من أجل تقييم خرائط أحجام الخزان الجوفي المتأثر بـ SWI لتواريخ مختلفة ، نحتاج إلى تجميع (A) خرائط لتركيز الكلوريد أو قابلية التأثر بخرائط SWI (B) لأحجام المياه الجوفية لتواريخ محددة (C) عتبة تركيز الكلوريد أو قابلية التأثر التي سيتم استخدامها لتحديد أجزاء الخزان الجوفي المتأثرة (المناطق التي يتجاوز فيها تركيز الكلوريد أو مؤشر الضعف العتبة). توفر الأداة خيارين فيما يتعلق بخرائط الإدخال (أ) (خرائط كلوريد أو نقاط الضعف) و (ب) ، إما حساب الخرائط داخليًا من بيانات النقطة عن طريق تطبيق تقنيات الاستيفاء المدمجة في GIS-SWIAS أو أخذ الخرائط من التوزيع الخارجي الحالي يعني الخيار الثاني أنه يمكن مقارنة وتقييم السيناريوهات المناخية و / أو الإدارية المحتملة المختلفة. يتم حساب خرائط حجم المياه الجوفية من خلال الجمع بين الرأس الهيدروليكي والهندسة ومعامل التخزين. يتم دمج خرائط حجم المياه الجوفية وتركيز الكلوريد لتقييم حجم الخزان الجوفي المتأثر باستخدام عتبة الكلوريد (الخامسص). يُفترض أن تكون هذه العتبة مساوية لمستوى الخلفية الطبيعية للخزان الجوفي ، أو معيار الجودة المرجعي الذي تحدده السلطات من أجل الحفاظ على حالة المياه الجوفية الجيدة. يتم تعريف الحجم المتأثر على أنه حجم المياه الجوفية للمورد الذي يكون تركيز كلوريده أعلى من الحد المحدد.

يصور المقطع العرضي المفاهيمي ثنائي الأبعاد حجم عملية الاقتحام في الخزان الجوفي في لحظة معينة ، أو القيم المتوسطة في فترة زمنية. تم تعريف المقطع العرضي بشكل متعامد مع الخط الساحلي. ويلخص متوسط ​​الهندسة للحجم المتأثر ، أي متوسط ​​السماكة والاختراق الداخلي لحجم الخزان الجوفي مع تركيز الكلوريد فوق الحد الأدنى. متوسط ​​السماكة المتأثرة تيهكتار(م) والاختراق الداخلي ص(م) من الاقتحام عن طريق جمع القيم في كل خلية أنا من شبكة الخزان الجوفي حيث يتجاوز تركيز الكلوريد الحد الأدنى:

أين الخامسأنا (& gtVr) هو حجم المياه الجوفية (م 3) في الخلية أنا مع تركيز الكلوريد (أو الضعف) يتجاوز الخامسص سأنا هي مساحة الخلية (م 2) أنا مع تركيز الكلوريد (أو الضعف) يتجاوز الخامسص بأنا هي السماكة المشبعة (م) داخل الخلية أنا مع تركيز Cl (أو الضعف) أعلاه الخامسص αأنا هو معامل التخزين في الخلية أنا L.ساحل هو طول الخط الساحلي (م).

متوسط ​​تركيز الكلوريد (C) للحجم المصاب هو

أين هو تركيز الكلوريد (ملغم / لتر) في الخلية أنا الخامسأنا(& GTالواقع الافتراضي) هي أحجام المياه الجوفية (م 3) في الخلية أنا بتركيز يتجاوز الخامسص هو إجمالي حجم المياه الجوفية (م 3) للمنطقة المصابة.

زيادة تركيز الكلوريد (IC) فوق العتبة (الخامسص) في الحجم المتأثر هو

يقدم كلا المتغيرين ، المقطع العرضي المفاهيمي ومؤشر IC ، نظرة عامة على حجم وشدة عملية الاقتحام لكل متر خطي من الساحل في لحظة معينة من الزمن.

يتم الحصول على مؤشر الكتلة Ma (كتلة الكلوريد التي تسبب التركيز في بعض المناطق لتجاوز الحد الأدنى) لتلخيص الديناميكية العالمية لـ SWI داخل الخزان الجوفي بضرب زيادة التركيز (IC) بالاختراق (ص) والسمك المتأثر (تيهكتار) من (1) و (3).

يتم تقييم الضعف تجاه SWI (أو التعرض للتلوث بشكل عام) وتلخيصه باتباع نفس الخطوات لتقييم حالة SWI. في هذه الحالة ، بدلاً من قيم تركيز الكلوريد ، يجب إنشاء خريطة موزعة لضعف المياه الجوفية من خلال تطبيق أي طريقة قائمة على مؤشر (على سبيل المثال ، GALDIT) ويتم تحديد الحد المطبق لتحديد المنطقة المتأثرة بواسطة فئة ضعف محددة (على سبيل المثال ، GALDIT) ، عالية أو عالية جدا).

يتوافق الحجم المتأثر مع المياه الجوفية التي تقدم قيم ضعف أعلى من العتبة (على سبيل المثال ، قابلية عالية للتأثر). متوسط ​​سمك يتأثر Tهكتار(م) والاختراق الداخلي P (م) يتم حسابها من خلال تطبيق (1).

المؤشر المجمع لتقييم الضعف هو

أين هي قيمة مؤشر الضعف (-) في الخلية أنا.

يتضمن مفهوم Ma و L_Vul بعض التبسيط ، وفقًا لتعريف المقاطع العرضية المفاهيمية. بينما تلخص الخرائط ثنائية الأبعاد والمقاطع العرضية مدى وحجم SWI والضعف في طبقة المياه الجوفية في وقت محدد ، يُظهر مؤشرا Ma و L_Vul الكثافة المجمعة والديناميكية الزمنية لـ SWI والضعف تجاه SWI على نطاق الخزان الجوفي.

3.2 برمجة الأدوات في ArcGIS

GIS-SWIAS عبارة عن ArcGIS ArcToolbox يتكون من سلسلة من النماذج المبرمجة في ModelBuilder. ModelBuilder هي لغة برمجة مرئية تسمح بتسلسل العديد من أدوات ArcGIS للمعالجة الجغرافية وتسلسلها من خلال واجهة سهلة الاستخدام. ModelBuilder متاح داخل شريط الأدوات في ArcGIS. يسمح بإضافة أي أداة معالجة جغرافية لـ ArcGIS عن طريق ربط وتقديم مخرجاتها ونقلها إلى أداة أخرى كمدخلات.

تتيح لنا البرمجة في ModelBuilder أتمتة سير العمل لإنشاء نموذج يمكن توثيقه ومشاركته كأداة ArcGIS. يحتوي ModelBuilder على أداة نصية للارتباط بنصوص Python ونماذج أخرى. كما يسمح بتكرار سير العمل ، لذلك قد يكون من المفيد جدًا تحليل تطور العمليات الهيدروجيولوجية التاريخية.

تم تجميع النماذج الثلاثة التي تؤلف GIS-SWIAS عن طريق إضافة أدوات مختلفة من ArcToolbox لإنشاء أشكال من بيانات النقطة ، إلى الاستيفاء ، إلخ. يوضح الشكل 2 سير عمل أحد النماذج الثلاثة.

على الرغم من أن ModelBuilder أداة بديهية وسهلة الاستخدام ، إلا أنه قد يكون من الصعب دمج الكثير من العمليات الجيولوجية في نفس النموذج. نظرًا لأن العديد من العمليات الجيولوجية لها معلمات ديناميكية وأن تفاعل المستخدم ضروريًا ، فقد تم تقسيم GIS-SWIAS إلى ثلاث خطوات (نماذج) يجب تنفيذها وفقًا لسير العمل الموضح في الشكل 1.

3.3 وصف النماذج داخل GIS-SWIAS

يحتوي GIS-SWIAS على ثلاثة نماذج ModelBuilder (الشكل 2) يمكن تطبيقها بشكل فردي أو استخدامها بشكل متتابع لإنتاج تقييم مجمع كامل لـ SWI على نطاق الخزان الجوفي. يمكن مشاركة GIS-SWIAS مع مستخدمين آخرين ويمكن إضافته كصندوق أدوات كما هو موضح في الشكل 3. يتبع تسلسل التشغيل الترتيب الموضح في سير العمل (الشكل 1): "خريطة تركيز الكلوريد" ، "خريطة الرأس الهيدروليكية ،" و "تلخيص SWI". يمكن تشغيل هذه النماذج داخل نافذة ArcToolbox التي توفر واجهة مستخدم رسومية سهلة الاستخدام.

3.3.1. نموذج "خريطة تركيز الكلوريد"

يُنشئ نموذج "خريطة تركيز الكلوريد" ملف شكل تركيز الكلوريد المصنف من جدول معالم النقطة بتنسيق نص باستخدام تقنية الاستيفاء الترجيح عن بُعد (IDW) (يمكن تنفيذ تقنيات الاستيفاء الأخرى في هذه الأداة). يمكنه أيضًا استيراد حقول تركيز الكلوريد من ملفات Visual MODFLOW. يتم فتح مربع الحوار الموضح في الشكل 4 بالنقر المزدوج فوق أداة النموذج في نافذة ArcToolbox.

يتطلب النموذج شكلًا مضلعًا لطبقة المياه الجوفية ومساحة عمل تحتوي على ملف نصي لكل تاريخ يتم تحليله. يجب أن تتضمن الملفات النصية X وإحداثيات Y UTM التي تحدد مواقع ميزات النقطة وقيم تركيز الكلوريد (mg / l) في آبار المراقبة. يجب أن تتضمن الملفات النصية أيضًا رأس العمود ، كما هو موضح في الشكل 4. لا يمكن أن يتجاوز اسم الملف النصي ثمانية أحرف ولا يتضمن مسافات فارغة أو أحرفًا خاصة (يمكن استخدام الشرطة السفلية كبديل). ليس من الضروري أن تحتوي جميع النقاط على بيانات كل تاريخ من الفترة المراد تحليلها.

يجب على المستخدم الإشارة إلى الحقول (الأعمدة) في جدول الإدخال التي تحتوي على X و ص إحداثيات وقيمة تركيز الكلوريد لكل نقطة (الشكل 5). يمكن تغيير الإعدادات الاختيارية المتعلقة بتقنيات الاستيفاء IDW بواسطة المستخدم. مطلوب أيضًا إعادة تصنيف القيم بعد الاستيفاء. أخيرًا ، يجب على المستخدم اختيار مجلد حيث سيتم حفظ ملفات أشكال الإخراج.

عندما يتم ملء جميع المعلمات المطلوبة ، يمكن تنفيذ النموذج بالنقر فوق "موافق" في أسفل مربع الحوار. تعرض شاشة التنفيذ (الشكل 6) العمليات الجارية ويمكن إغلاقها عند اكتمال التنفيذ بنجاح.

يوفر نموذج "خريطة تركيز الكلوريد" الأشكال التالية لكل تاريخ يتم تحليله: (1) ملف شكل نقطة لبيانات تركيز الكلوريد (2) خطوط نقطية من استيفاء البيانات (3) ملف شكل مضلع من الاستيفاء الذي يغطي الامتداد الافتراضي و (4) ملف شكل مضلع من قطع الاستيفاء على شكل طبقة المياه الجوفية.

3.3.2. نموذج "خريطة الرأس الهيدروليكي"

يُنشئ نموذج "خريطة الرأس الهيدروليكي" ملف شكل رأس هيدروليكي مصنف من جدول معالم نقطي بتنسيق نصي. كما أنه يولد ملف شكل يحتوي على متغيرات الخزان الجوفي (تركيز الكلوريد وقيم الرأس الهيدروليكي) ومعلمات الخزان الجوفي (معامل التخزين وقاع الخزان الجوفي). يظهر مربع الحوار في الشكل 7.

يحتوي هذا النموذج على نفس متطلبات الإدخال كما في نموذج "خريطة تركيز الكلوريد" ولكنه يركز على بيانات الرأس الهيدروليكي (m.a.s.l.). كما يسمح باستيراد حقول الرأس الهيدروليكية من Visual MODFLOW. يجب أن يكون اسم الملفات النصية للرأس الهيدروليكي هو نفسه الملفات النصية لتركيز الكلوريد لكل فترة زمنية يتم تحليلها.

يجب أن يشير المستخدم إلى موقع ملفات أشكال الكلوريد التي تم إنشاؤها في النموذج السابق (نموذج "خريطة تركيز الكلوريد"). يتطلب أيضًا أشكالًا مضلعة لمعامل التخزين والقاع (م) من الخزان الجوفي كمدخلات.

يولد النموذج ملفات أشكال لبيانات الرأس الهيدروليكي بطريقة مماثلة لنموذج "خريطة تركيز الكلوريد". علاوة على ذلك ، فإنه يوفر ملف شكل مضلع يحتوي على متغيرات لكل تاريخ تم تحليله (تركيز الكلوريد وقيم الرأس الهيدروليكي) والمعلمات (معامل القاع والتخزين) للخزان الجوفي. يسمى ملف الشكل هذا "union_٪ name للملف النصي للرأس الهيدروليكي٪ _hh.shp" ، حيث يكون "٪ name of the Hydraulic head text file٪" متغيرًا إذا تم تحليل تواريخ مختلفة.

3.3.3. نموذج "تلخيص SWI"

بالنسبة لنموذج "تلخيص SWI" ، المنهجية المقترحة في Baena-Ruiz et al. تم تنفيذ [13،15] والموضحة في القسم 3.1 في بيئة ArcGis. تقوم هذه الأداة بإنشاء جداول Excel® تحتوي على إحصائيات تلخص SWI على مستوى الخزان الجوفي. كما أنه يولد مقاطع عرضية مفاهيمية (.shp) ، حيث يتم رسم متوسط ​​الأحجام المتأثرة وغير المتأثرة لخزان المياه الجوفية (متوسط ​​القيم على مدى فترة زمنية أو قيم فورية في تاريخ محدد). إذا تم تحليل تواريخ مختلفة ، فإنها تعرض الرسوم البيانية التي تمثل التطور الزمني لمتغيري Pa و Ta ، والنسبة المئوية للحجم المتأثر ، وتركيز الكلوريد داخل طبقة المياه الجوفية ، ومؤشر Ma (أو مؤشر الضعف المجمع). يظهر مربع الحوار لتقييم الحالة العالمية في الشكل 8.

يتطلب نموذج "تلخيص SWI" مسار المجلد حيث تم حفظ نتائج "نموذج الرأس الهيدروليكي" مسبقًا ليتم تحديدها. في هذا المجلد ، يحتوي ملف الشكل المسمى "union_٪ name للملف النصي للرأس الهيدروليكي٪ _hh.shp" على تركيز الكلوريد والرأس الهيدروليكي وقاع الخزان الجوفي وحقول معامل التخزين. يجب على المستخدم أن يختار من القائمة المنسدلة العمود المقابل في ملف شكل الإدخال لكل حقل ، كما هو موضح في الشكل 9.

المعلمة التالية المطلوبة في هذه الأداة هي "عتبة الكلوريد". يتم تعريفه على أنه قيمة تركيز الكلوريد التي فوقها يعتبر الخزان الجوفي متأثرًا بـ SWI. يمكن تعيين هذه العتبة كمستوى الخلفية الطبيعية لطبقة المياه الجوفية أو كمعايير الجودة البيئية ذات الصلة. هينسبي وآخرون. [14] اقترح طريقة لحساب قيم عتبات المياه الجوفية بناءً على هذه المعايير.

طول الخط الساحلي (م) مطلوب أيضًا للحسابات اللاحقة.

X و ص تؤسس المحاور نظام إحداثيات المقاطع العرضية المفاهيمية. توفر أداة GIS-SWIAS أشكالًا متعددة الخطوط لـ X و ص تقع المحاور في (0،0) ، ولكن يمكن للمستخدم ترجمتها إلى أصل إحداثيات آخر أو إنشاء محاور جديدة.

يتم استخدام عامل المقياس الرأسي لإعادة قياس الحجم الرأسي (Ta) للمقطع العرضي المفاهيمي إذا كان العامل Ta / Pa صغيرًا جدًا. إذا كان عامل المقياس الرأسي = 1 ، فإن المقطع العرضي المفاهيمي سيحافظ على نسبة الحجم الحقيقي.

أخيرًا ، هناك حاجة إلى مسارين حيث سيتم حفظ نتائج الإخراج. ستحتوي "إحصائية مساحة العمل الناتجة" على تقارير متغيرات مجمعة بتنسيق جدول Excel لكل تاريخ يتم تحليله (الشكل 10) ويعني الإحصائيات للفترة بأكملها. سيتم أيضًا حفظ أربعة رسوم بيانية في هذا المسار: (1) التطور الزمني لمتغيري Pa و Ta (2) النسبة المئوية للحجم المتأثر (3) مؤشر Ma و (4) تركيز الكلوريد داخل طبقة المياه الجوفية (متوسط ​​تركيز الكلوريد في الخزان الجوفي ، متوسط ​​الكلوريد التركيز في الحجم المتأثر ، وزيادة التركيز داخل الحجم المتأثر فوق العتبة).

ستحتوي "نتائج مساحة العمل الناتجة" على أشكال المضلع التي تسمح (1) المتوسط ​​المتأثر و (2) المقطع العرضي المفاهيمي غير المتأثر داخل الخزان الجوفي لكل تاريخ يتم تحليله ، (3) المتوسط ​​المتأثر و (4) التقاطع المفاهيمي غير المتأثر خلال فترة زمنية ، والمقطع العرضي الأقصى (5) المتأثر لفترة زمنية. يمكن أن يكون هذان المساران متماثلين لجميع النتائج ، لكن يجب أن يكونا مختلفين عن مسارات الإخراج الخاصة بالنماذج السابقة.

يوضح الشكل 11 والجدول 1 الملخصات الرسومية والإحصائية ، على التوالي ، من أداة GIS-SWIAS.

المتغيرات المجمعة (جدول Excel)
في لحظة معينة من الزمنإحصائيات لفترة زمنية
إجمالي حجم الخزان الجوفيمتوسط ​​حجم الخزان الجوفي
إجمالي حجم الخزان الجوفي المتأثرمتوسط ​​حجم الخزان الجوفي المتأثر
تركيز الكلوريد الكلي

يمكن أن توفر أداة GIS-SWIAS نتائج لكل تاريخ تتوفر فيه المعلومات يتم الحصول عليها من خلال التطبيق التكراري للطريقة الموصوفة. يسمح GIS-SWIAS بتحليل الفترات التاريخية [13] والمستقبلية [15] إذا كانت خرائط الرأس والكلوريد الهيدروليكية تأتي من نموذج تدفق يعتمد على الكثافة. بهذه الوسيلة ، يمكن استخدام GIS-SWIAS لتحليل استراتيجيات التكيف [15] من حيث تقليل SWI ، مع الأخذ في الاعتبار السيناريوهات المستقبلية المحتملة التي قد تشمل CC و / أو GC ، والنظر أيضًا في سيناريوهات تغير استخدام الأراضي المتوقعة (مناطق حضرية جديدة ، تحولات المحاصيل) [15].

علاوة على ذلك ، يمكن استخدام هذه الأداة أيضًا لتلخيص ثغرة SWI لأي طريقة فهرس يتم تطبيقها لتقييمها. في هذه الحالة ، بدلاً من خرائط تركيز الكلوريد ، التي تم إنشاؤها عن طريق تنفيذ نموذج "خريطة تركيز الكلوريد" ، سيتم استخدام ملفات الأشكال المضلعة لمؤشر الضعف (الذي أعده المستخدم سابقًا) كمدخلات لنموذج "تلخيص ضعف SWI" (الشكل 12) ، والذي سيتطلب أيضًا ملف شكل "مخطط رأس هيدروليكي" الذي تم إنشاؤه بواسطة الأداة ، كما هو موضح سابقًا.

يجب تضمين خرائط مؤشر الضعف كحقول رقمية (القيم التي تم الحصول عليها قبل تحديد فئات الضعف). من أجل إنشاء المقاطع العرضية المفاهيمية التي تلخص حجم الخزان الجوفي "المتأثر" ، أي حيث يتم تحديد الضعف في SWI ، تتطلب الأداة حدًا للضعف ليكون مدخلات تمثل القيمة المرجعية المختارة للتمييز بين الأحجام المتأثرة وغير المتأثرة. سيتم استخدام هذه العتبة أيضًا لتقييم مؤشر الضعف المجمع.

تمامًا كما هو الحال في تعريف مؤشر Ma ، يتم الحصول على القيمة العالمية المجمعة للضعف في الخزان الجوفي في تاريخ محدد من خلال ترجيح درجة الضعف في كل خلية مع تخزينها للمياه. يسمح هذا المؤشر المجمع أيضًا بإجراء تحليل ديناميكي لضعف SWI للنظام على نطاق الخزان الجوفي. يمكن أيضًا الحصول على الفهرس المجمع باستخدام قيم حدية مختلفة [13 ، 15].

4. مناقشة

GIS-SWIAS عبارة عن أداة ArcGIS متعددة التكافؤ سهلة الاستخدام توفر نظرة عامة شاملة على حالة SWI والضعف على نطاق خزان المياه الجوفية. وهو يدمج ثلاثة نماذج موثقة من أجل شرح موجز لوصف الأداة وفائدتها والبيانات المطلوبة لكل عنصر. يمكن تطبيق هذه الأداة من قبل العلماء وصانعي القرار ، الذين قد لا يكونوا مستخدمين متقدمين لنظم المعلومات الجغرافية ، لتلخيص مشاكل SWI. أثبتت العديد من الأدوات المعتمدة على نظم المعلومات الجغرافية أنها قوية وفعالة من حيث التكلفة لتحليل قضايا المياه الجوفية (كريولو وآخرون. وبيرديكاكي وآخرون. [19 ، 32]). علاوة على ذلك ، يمكن دمج نماذج GIS كنماذج ModelBuilder في الأنظمة الأساسية الأخرى باستخدام أداة نصوص Python (Menezes و Inyang [33]).

بسبب التوزيع غير المتجانس لتسرّب مياه البحر ، توزيع المعلومات والتقييمات مطلوبة لدراسة آثارها [8 ، 30]. لهذا السبب ، فإن أساليب للنمذجة [34 ، 35] تأثيرات SWI والأدوات سهلة الاستخدام التي تم تطويرها بناءً عليها [36-38] تتطلب أيضًا مدخلات وحسابات موزعة. GIS-SWIAS هي أداة يمكن تصنيفها كأداة معالجة لاحقة لتلخيص والمساعدة في تحليل تأثيرات SWI على نطاق الخزان الجوفي. تنتج هذه الأداة كلاً من النتائج الموزعة والمجمعة على نطاق الخزان الجوفي ، ولكنها تتطلب أيضًا ، منطقياً ، مدخلات وتقييمات موزعة ، كما هو موضح في الأقسام السابقة. في هذه المجموعة من أدوات المعالجة اللاحقة ، نجد في الأدبيات ، على سبيل المثال ، [39]. GIS-SWIAS هي أداة جديدة ، حيث تم تنفيذ الطريقة المقترحة من قبل [13 ، 15]. من المستجدات المهمة لهذه الطريقة فيما يتعلق بالطرق الأخرى التي تم تطويرها سابقًا أن المؤشر المقطوع المقترح لتلخيص حالة SWI على مقياس الخزان الجوفي يعتمد على متغير ذي معنى فيزيائي (كتلة الكلوريد التي تسبب التركيز في بعض المناطق لتتجاوز العتبة الطبيعية ). من ناحية أخرى ، فإن أحد الجوانب الجديدة لهذه الأداة هو أنه ، من خلال المعلومات والحسابات الموزعة ، يتيح GIS-SWIAS حسابًا سهلًا للحجم المتأثر الذي يحتوي على تركيز كلوريد أعلى من عتبة. تساعد هذه الأداة أيضًا في إنتاج مخرجات SWI مجمعة (مؤشرات) على نطاق الخزان الجوفي. ينتج معلومات قيمة تساعد في استخلاص استنتاجات حول الديناميكية على نطاق الخزان الجوفي ، من حيث الحجم المتأثر وكثافة SWI العالمية. وبالتالي ، فإنه يوفر أيضًا نظرة ثاقبة على مرونة طبقة المياه الجوفية واتجاهاتها. لذلك ، فإنه سيساعد على تحديد مسطحات المياه الجوفية الساحلية التي تتطلب استراتيجيات إدارة جديدة ليتم تنفيذها لتحقيق حالة جيدة.

يتطلب تحديد SWI (الظاهرة التي نريد تحليلها) قيمة حدية محددة تحدد نقطة الانعطاف التي يبدأ بعدها خزان المياه الجوفية في تسجيل التأثير. تظهر الأبحاث السابقة أن تأثير SWI حساس بشكل كبير لاختيار قيمة العتبة المعتمدة [13]. عدم اليقين الكبير حول تحديد قيم العتبة هذه [14] وحساسية ما إذا كان الخزان الجوفي قد تم الإبلاغ عنه على أنه متأثر بـ SWI أم لا يزيد الاهتمام العملي لأداة GIS-SWIAS: فهي قادرة على إجراء الحسابات المكثفة المطلوبة لتلخيص SWI على نطاق الخزان الجوفي ، لتحليلات كل من السيناريوهات التاريخية والمحتملة ، مع الأخذ في الاعتبار قيم العتبة المختلفة ، والتي تسمح بمقارنة النتائج.

فيما يتعلق بالخرائط المستخدمة كمدخلات ، تتيح الأداة خيارين: إنشاء خرائط من البيانات المتاحة باستخدام تقنيات الاستيفاء المختلفة المدمجة في الأداة وأخذ الخرائط مباشرة من ملفات SEAWAT. هذه الوظيفة - التي تسمح بإنشاء الخرائط من بيانات النقاط أو تحميلها من أدوات أخرى شائعة الاستخدام - تم تنفيذها أيضًا في أدوات تقييم SWI الأخرى [36 ، 37]. ومع ذلك ، على حد علمنا ، فهو غير متوفر في أدوات المعالجة اللاحقة. في الحالات التي يتم فيها أخذ مدخلات الخرائط من النماذج المعتمدة على الكثافة ، يمكن إجراء تقييم مقارن للسيناريوهات المختلفة (الظروف المناخية و / أو استراتيجيات الإدارة). يمكن تطبيق نهج العملية المادية لنشر ومقارنة مختلف الظروف المحتملة ، وبالتالي في هذه الحالة يمكن الحصول على خرائط ومقارنتها بالسيناريوهات المختلفة (على سبيل المثال ، سيناريوهات الإدارة أو سيناريوهات CC المحتملة المستقبلية) وهذا يعني أن ناتج الأداة يمكن دعم عملية صنع القرار [15]. في المقابل ، عندما يتم الحصول على الخرائط المستخدمة لتحديد المؤشرات من خلال تطبيق نهج الاستيفاء البسيط ، يقتصر التحليل على الفترة التاريخية التي تتوفر لها البيانات.

تساعد الأداة أيضًا في تحليل قابلية التعرض لتسرب مياه البحر على نطاق الخزان الجوفي. في الأدبيات ، وجدنا طرقًا مختلفة لتقييم قابلية تأثر المياه الجوفية اعتمادًا على دوافع التلوث (Aller et al. و Vias et al. و Baena-Ruiz and Pulido-Velazquez [40-42]) والضخ (Pulido-Velazquez et آل. [43 ، 44]) ، و SWI [12 ، 16]. وقد ظهرت أدوات سهلة الاستخدام للمساعدة في هذا التقييم ، وقد تم تطوير بعضها في بيئة نظم المعلومات الجغرافية [45]. ومع ذلك ، لا توجد أدوات تساعد في تقييم ثغرة SWI مع التركيز على المعالجة اللاحقة. لذلك ، هذه هي أول أداة معالجة لاحقة موصوفة تدمج حالة SWI وتقييم الضعف ، وهي معلومات قيمة للغاية للمساعدة في تحديد أهمية مشاكل SWI في طبقات المياه الجوفية والحلول المستدامة المحتملة.

تم تطبيق أداة GIS-SWIAS على دراستي حالة مختلفتين في منطقة البحر الأبيض المتوسط ​​بإسبانيا (Plana de Oropesa Torreblanca و Plana de Vinaroz) ، للحصول على النتائج الموضحة في الأوراق السابقة [13 ، 15].في [13] ، مكنت أتمتة العملية لإنشاء الخرائط المقحمة المؤلفين من تحليل حالة SWI والضعف على مدى فترة زمنية ممتدة (1977-2015) وإثبات حساسية النتائج لقيمة عتبة الكلوريد (تم تحليل قيمتين حديتين: 250 ملغم / لتر و 1100 ملغم / لتر) في طبقات المياه الجوفية بلانا دي أوروبيسا توريبلانكا وبلانا دي فيناروز. في [15] ، تم تحليل تأثيرات سيناريوهات GC المستقبلية في طبقة المياه الجوفية Plana de Oropesa-Torreblanca. تم تكييف المنهجية من [13] لمقارنة ستة سيناريوهات مستقبلية محتملة بما في ذلك استراتيجيات التكيف. جاءت الفترة التاريخية من 1973 إلى 2010 وغطت السيناريوهات الستة المستقبلية الفترة 2011-2035.

تم تطبيق المنهجية الأساسية المطبقة في GIS-SWIAS في [13] عن طريق استيفاء خرائط الكلوريد والرأس الهيدروليكي من نقاط المراقبة ، بينما تم تحميل المعلومات لإنشاء خرائط المجال في [15] من نموذج SEAWAT. تظهر نتائج هذه الدراسات لطبقة المياه الجوفية Plana de Oropesa-Torreblanca اختلافات تكشف أن تقريب SWI للعملية الفيزيائية التي تم الحصول عليها باستخدام نموذج التدفق المعتمد على الكثافة يعطي تمثيلاً أكثر دقة. على الرغم من هذه الاختلافات ، كانت النتائج بنفس الترتيب من حيث الحجم. أثبت مؤلفون آخرون ممن طوروا مؤشرات متعلقة بـ SWI [6 ، 9] أيضًا أن النتائج لا تختلف بشكل كبير عن طريق تضمين بيانات الملوحة ثلاثية الأبعاد. علاوة على ذلك ، سيعتمد التقريب الذي تم الحصول عليه باستخدام الاستيفاء على عدد الملاحظات وتوزيع هذه النقاط داخل الخزان الجوفي.

على الرغم من أن هذه الأداة قد تم تطويرها لتحليل مشكلة SWI ، إلا أنه يمكن تطبيقها لدراسة التأثير المجمع لأي ملوث على المياه الجوفية و / أو قابلية تأثر المياه الجوفية من خلال تطبيق أي مؤشر ضعف. في هذه الحالة ، بدلاً من معلمة "طول الخط الساحلي" لإنشاء المقطع العرضي ، يجب مراعاة الأطوال المكافئة الأخرى (على سبيل المثال ، طول الخزان الجوفي المتعامد مع اتجاه تدفق المياه الجوفية). لذلك ، فإن GIS-SWIAS تفي بمتطلبات المرونة والمتانة وسهولة التفاعل وسهولة الاستخدام ، مما يجعلها أداة مفيدة في عملية صنع القرار. سيسمح باستخدامها كـ "نماذج / أدوات رؤية مشتركة" للمساعدة في مناقشة بدائل الإدارة بين أصحاب المصلحة وممثلي الإدارة [46]. لم تنجح العديد من أدوات أنظمة دعم القرار لأنها لم تكن سهلة الاستخدام [47 ، 48].

4.1 الافتراضات والقيود

في هذا القسم نلخص الافتراضات / القيود الرئيسية لأداة GIS-SWIAS وفي المنهجية المنفذة.

4.1.1. المنهجية الأساسية
4.1.2. أداة GIS-SWIAS

5. الاستنتاجات

في هذه الورقة نصف أداة عامة جديدة ، GIS-SWIAS. إنها أداة قائمة على ArcGIS ، مصممة لتحليل حالة SWI والضعف على مستوى الخزان الجوفي من خلال تطبيق الطريقة المقدمة بواسطة [13 ، 15]. إنها أداة سهلة الاستخدام تسمح بالتعامل مع المعلومات ذات المرجعية الجغرافية ، ومن السهل إدخال البيانات المطلوبة (المدخلات) وأداء العمليات الحسابية المطلوبة بكفاءة. تكون مخرجاتها في شكل تقارير وصور لتلخيص حجم وكثافة وتطور الزمن لـ SWI داخل طبقة المياه الجوفية.

يمكن تطبيق أداة GIS-SWIAS لتقييم ديناميكية SWI التاريخية في دراسات الحالة حيث لا يوجد لدينا نموذج سابق. ومع ذلك ، إذا أردنا التحليل في تحليل كمي عقلاني لسيناريوهات الإدارة البديلة المختلفة لإدارة SWI بطريقة مستدامة ، فستحتاج أداة GIS-SWIAS إلى الحصول على معلومات حول توزيع تركيز الرأس والكلوريد الهيدروليكي الناتج عن محاكاة آثارها بواسطة نموذج تدفق مُعاير يعتمد على الكثافة. في مثل هذه الحالات ، يمكن تحليل ومقارنة استراتيجيات التكيف مع السيناريوهات المستقبلية المحتملة ، والتي يجب نشر آثارها الموزعة ضمن النماذج التي تمت معايرتها مسبقًا ، ومقارنتها باستخدام هذه الأداة. يمكن تطبيق GIS-SWIAS ليس فقط لتقييم حالة SWI على نطاق الخزان الجوفي ، ولكن أيضًا قابلية التعرض لأي ملوث.

بالنظر إلى كل هذه الطرق التي يمكن من خلالها تطبيق أداة GIS-SWIAS ، فإنها توفر أداة قيمة لكل من الباحث والفني لتقييم ديناميكيات SWI ومرونة الخزان الجوفي في ظل سيناريوهات إدارة مختلفة. يمكن أن تدعم عملية صنع القرار في الاختيار الرشيد لاستراتيجيات الإدارة المستدامة. تم اختبار أداء الأداة وتأكيده في دراستي حالة تم وصفهما في أعمال بحثية سابقة.

يمكن تطبيقه على أي دراسة حالة. يسهل سير العمل سهل الاستخدام وبيانات الإدخال القليلة المطلوبة تطبيقه على عدد كبير من دراسات الحالة لمقارنة SWI.

توافر البيانات

قد يتم إصدار البرنامج الذي تم تطويره في هذه الدراسة عند تقديم الطلب إلى المؤلفين ، الذين يمكن الاتصال بهم على [email protected] أو [email protected]

تضارب المصالح

يعلن المؤلفون أنه لا يوجد تضارب في المصالح فيما يتعلق بنشر هذه الورقة.

شكر وتقدير

تم دعم هذا العمل من قبل مشاريع GeoE.171.008-TACTIC و GeoE.171.008-HOVER من منظمة GeoERA بتمويل من برنامج Horizon 2020 للبحث والابتكار التابع للاتحاد الأوروبي ومشروع SIGLO-AN (RTI2018-101397-B-I00) من الوزارة الإسبانية العلوم والابتكار والجامعات (Programa Estatal de I + D + I orientada a los Retos de la Sociedad).

مراجع

  1. توجيه إطار عمل المياه (WFD) ، "Directiva 2000/60 / CE del Parlamento Europeo y del Consejo de 23 de Octubre de 2000" الجريدة الرسمية للرابطة الأوروبية بتاريخ 22/12/2000، توجيه إطار المياه (WFD) ، 2000 ، L 327 / 1–327 / 32. عرض على: الباحث العلمي من Google
  2. ن. مومجيان ، محمد أبو نجم ، إ. علم الدين ، ومحمد الفاضل ، "نمذجة ضعف المياه الجوفية لتقييم تسرب مياه البحر: مقارنة منهجية مع الاستيفاء الجغرافي المكاني ،" إدارة الموارد المائية، المجلد. 33 ، لا. 3، pp.1039–1052، 2019. عرض على: موقع الناشر | منحة جوجل
  3. V. Elumalai ، K. Brindha ، B. Sithole ، and E. Lakshmanan ، "أساليب الاستيفاء المكاني والإحصاء الجغرافي لرسم خرائط لتلوث المياه الجوفية في منطقة ساحلية ،" علوم البيئة وبحوث التلوث، المجلد. 24 ، لا. 12، pp. 11601–11617، 2017. عرض على: موقع الناشر | منحة جوجل
  4. لوبيس-ألبرت ود. بوليدو فيلاسكيز ، "مناقشة حول صلاحية نماذج الواجهة الحادة للتعامل مع تسرب مياه البحر في طبقات المياه الجوفية الساحلية ،" العمليات الهيدرولوجية، المجلد. 28 ، لا. 10 ، ص 3642–3654 ، 2014. عرض على: موقع الناشر | منحة جوجل
  5. C. Llopis-Albert and D. Pulido-Velazquez ، "استخدام كود MODFLOW للتعامل مع الرأس الهيدروليكي العابر باستخدام حل واجهة حادة ،" العمليات الهيدرولوجية، المجلد. 29 ، لا. 8، pp.2052–2064، 2015. عرض على: موقع الناشر | منحة جوجل
  6. ريناو برونيونوزا ، إي موريل ، ود. بوليدو فيلاسكيز ، "منهجية لتحليل وتقييم استراتيجيات إدارة الضخ في طبقات المياه الجوفية الساحلية لتجنب التدهور بسبب مشاكل تسرب مياه البحر ،" إدارة الموارد المائية، المجلد. 30 ، لا. 13 ، ص 4823-4837 ، 2016. عرض على: موقع الناشر | منحة جوجل
  7. أ- ج. Collados-Lara و D.Pulido-Velazquez و E.Pardo-Igúzquiza ، "طريقة إحصائية متكاملة لتوليد سيناريوهات مناخية مستقبلية محتملة لتحليل حالات الجفاف ،" ماء، المجلد. 10 ، لا. 9، pp.1224–1248، 2018. عرض على: موقع الناشر | منحة جوجل
  8. بوليدو فيلاسكيز ، أ. ريناو برونيونوزا ، سي يوبيس ألبرت وآخرون ، "التقييم المتكامل لسيناريوهات التغير العالمي المحتملة في المستقبل وتأثيراتها الهيدرولوجية في طبقات المياه الجوفية الساحلية - أداة جديدة لتحليل بدائل الإدارة في بلانا أوروبيسا- خزان توريبلانكا الجوفي ، " الهيدرولوجيا وعلوم نظام الأرض، المجلد. 22 ، لا. 5 ، الصفحات 3053-3074 ، 2018. عرض على: موقع الناشر | منحة جوجل
  9. B. J. Ballesteros، I. Morell، O. García-Menéndez، and A. Renau-Pruñonosa، "فهرس موحد لتقييم تسرب مياه البحر في طبقات المياه الجوفية الساحلية: مؤشر SITE ،" إدارة الموارد المائية، المجلد. 30 ، لا. 13 ، ص 4513-4527 ، 2016. عرض على: موقع الناشر | منحة جوجل
  10. تومازكيويتش ، محمد أبو نجم ، ومحمد الفاضل ، "تطوير مؤشر جودة المياه الجوفية لتسرّب مياه البحر في طبقات المياه الجوفية الساحلية ،" النمذجة البيئية وبرامج أمبير، المجلد. 57، pp. 13–26، 2014. عرض على: موقع الناشر | منحة جوجل
  11. إ. س. بابكر ، وم. أ. محمد ، وت. هياما ، "تقييم جودة المياه الجوفية باستخدام نظم المعلومات الجغرافية ،" إدارة الموارد المائية، المجلد. 21 ، لا. 4، pp.699–715، 2007. عرض على: موقع الناشر | منحة جوجل
  12. A. Zeynolabedin و R. Ghiassi ، "مؤشر SIVI: نهج شامل للتحقيق في قابلية اختراق مياه البحر لطبقات المياه الجوفية في الجزر والساحلية ،" علوم الأرض البيئية، المجلد. 78 ، 2019. عرض على: موقع الناشر | منحة جوجل
  13. L. Baena-Ruiz، D. Pulido-Velazquez، A.-J. Collados-Lara ، و A.Renau-Pruñonosa ، و I. Morell ، "التقييم العالمي لمشاكل تسرب مياه البحر (الحالة والضعف) ،" إدارة الموارد المائية، المجلد. 32 ، لا. 8 ، ص 2681-2700 ، 2018. عرض على: موقع الناشر | منحة جوجل
  14. K. Hinsby و M. T. Melo و M. Dahl ، "دراسات الحالة الأوروبية التي تدعم اشتقاق مستويات الخلفية الطبيعية وقيم عتبة المياه الجوفية لحماية النظم البيئية التابعة وصحة الإنسان ،" علم البيئة الكلية، المجلد. 401 ، لا. 1-3 ، الصفحات من 1 إلى 20 ، 2008. عرض على: موقع الناشر | منحة جوجل
  15. L. Baena-Ruiz، D. Pulido-Velazquez، A.-J. Collados-Lara et al. ، "تلخيص تأثيرات سيناريوهات التغيير العالمي المحتمل في المستقبل على تسرب مياه البحر على نطاق الخزان الجوفي ،" علوم الأرض البيئية، المجلد. 79 ، لا. 5 ، ص. 99، 2020. عرض على: موقع الناشر | منحة جوجل
  16. A.G Chachadi و J.P Lobo Ferreira ، "تقييم قابلية تعرض الخزان الجوفي لتطفل مياه البحر باستخدام طريقة GALDIT: الجزء 2 - أوصاف مؤشر GALDIT ،" في المياه في دول سلتيك: الكمية والجودة وتقلب المناخ، J. P. Ferreira، Ed.، pp. 172-180، Proceedings of the 4th interceltic Colloquium on hydrology and management of water resources IAHS Press Publications، Guimarães، Portugal، 2007. View at: Google Scholar
  17. J. Andreu، J. Capilla، and E. Sanchís، "AQUATOOL ، نظام دعم القرار المعمم لتخطيط موارد المياه وإدارة العمليات ،" مجلة الهيدرولوجيا، المجلد. 177 ، لا. 3-4 ، ص 269-291 ، 1996. عرض على: موقع الناشر | منحة جوجل
  18. E. Vázquez-Suñé و E. Abarca و J. Carrera et al. ، "نمذجة المياه الجوفية كأداة لتطبيق توجيه إطار المياه الأوروبي (WFD): حالة llobregat ،" فيزياء وكيمياء الأرض ، الأجزاء أ / ب / ج، المجلد. 31 ، لا. 17 ، ص 1015-1029 ، 2006. عرض على: موقع الناشر | منحة جوجل
  19. R. Criollo ، V. Velasco ، A. Nardi et al. ، "AkvaGIS: أداة مفتوحة المصدر لإدارة كمية المياه وجودتها ،" الحاسبات وعلوم الأرض، المجلد. 127 ، ص 123 - 132 ، 2019. عرض على: موقع الناشر | منحة جوجل
  20. ماتشيوال ، إم كيه جها ، في بي سينغ ، سي موهان ، "تقييم ورسم خرائط تعرض المياه الجوفية للتلوث: الوضع والتحديات الحالية" مراجعات علوم الأرض، المجلد. 185 ، ص 901-927 ، 2018. عرض على: موقع الناشر | منحة جوجل
  21. A. Rikalovic ، I. Cosic ، و D. Lazarevic ، "تحليل متعدد المعايير قائم على GIS لاختيار الموقع الصناعي ،" هندسة Procedia، المجلد. 69 ، لا. 12، pp.1054–1063، 2014. عرض على: موقع الناشر | منحة جوجل
  22. ماتشوال وم. ك. جها ، "دور نظام المعلومات الجغرافية لتقييم جودة المياه ،" في نظم المعلومات الجغرافية (GIS): التقنيات والتطبيقات والتقنياتنيلسون ، محرر ، ص 217 - 278 ، Nova Science Publishers ، New York ، NY ، USA ، 2014. عرض على: الباحث العلمي من Google
  23. دبليو جوسيل ، أ.م.إبراهيم ، وبي. ويسيسك ، "نموذج تدفق المياه الجوفية على نطاق واسع للغاية المستند إلى نظم المعلومات الجغرافية لطبقة المياه الجوفية من الحجر الرملي النوبي في الصحراء الشرقية (مصر وشمال السودان وشرق ليبيا) ،" مجلة الهيدروجيولوجيا، المجلد. 12 ، لا. 6 ، ص 698-713 ، 2004. عرض على: موقع الناشر | منحة جوجل
  24. L. Wang و C.R Jackson و M. Pachocka و A. Kingdon ، "نموذج تدفق المياه الجوفية الموزع والمقرن بسلاسة بين نظم المعلومات الجغرافية" النمذجة البيئية وبرامج أمبير، المجلد. 82، pp.1–6، 2016. عرض على: موقع الناشر | منحة جوجل
  25. M. Alcaraz و E. Vázquez-Suñé و V. Velasco و R. Criollo ، "إطار عمل النمذجة الهيدروجيولوجية و GIS مقترن بشكل فضفاض ،" علوم الأرض البيئية، المجلد. 76 ، لا. 11 ، ص. 382، 2017. عرض على: موقع الناشر | منحة جوجل
  26. G. Bhatt و M. Kumar و C.J.Duffy ، "إطار عمل النمذجة الهيدرولوجية الموزعة ونظام المعلومات الجغرافية المقترن بإحكام ،" النمذجة البيئية وبرامج أمبير، المجلد. 62 ، ص 70-84 ، 2014. عرض على: موقع الناشر | منحة جوجل
  27. سي إن ألميدا ، ج. روهريج ، وإي ويندلاند ، "تطوير وتكامل نموذج محاكاة المياه الجوفية في نظام معلومات جغرافية مفتوح ،" JAWRA- مجلة الجمعية الأمريكية للموارد المائية، المجلد. 50 ، لا. 1، pp.101–110، 2014. عرض على: موقع الناشر | منحة جوجل
  28. T.A Akbar ، H. Lin ، و J. DeGroote ، "تطوير وتقييم نظام ArcPRZM-3 القائم على GIS للنمذجة المكانية لتعرض المياه الجوفية للتلوث بمبيدات الآفات ،" أجهزة الكمبيوتر وعلوم الأرض، المجلد. 37 ، لا. 7، pp.822–830، 2011. عرض على: موقع الناشر | منحة جوجل
  29. J.F Rios و M. Ye و L. Wang و P. Z. Lee و H. Davis و R. Hicks ، "ArcNLET: برنامج قائم على نظم المعلومات الجغرافية لمحاكاة حمل نترات المياه الجوفية من أنظمة الصرف الصحي إلى المسطحات المائية ،" أجهزة الكمبيوتر وعلوم الأرض، المجلد. 52 ، ص 108-116 ، 2013. عرض على: موقع الناشر | منحة جوجل
  30. علي ، د. ماكفارلين ، إس. فارما ، دبليو دوز ، آي إميليانوفا ، وج. هودجسون ، "تأثيرات تغير المناخ المحتملة على التوازن المائي لأنظمة طبقات المياه الجوفية الإقليمية غير المحصورة في جنوب غرب أستراليا ،" الهيدرولوجيا وعلوم نظام الأرض، المجلد. 16 ، لا. 12، pp. 4581–4601، 2012. عرض على: موقع الناشر | منحة جوجل
  31. دي فيليبس ، سي بولياريس ، دي كاهودا وآخرون ، "إدارة البيانات المكانية والنمذجة العددية: إظهار تطبيق منصة FREEWAT المتكاملة QGIS في 13 دراسة حالة لمعالجة إدارة موارد المياه الجوفية ،" ماء، المجلد. 12 ، لا. 1 ، ص. 41، 2020. عرض على: موقع الناشر | منحة جوجل
  32. إم بيرديكاكي ، آر سي مانجارريز ، سي بولياريس ، آر روسيتو ، إيه كاليوراس ، "أداة تحليل هيدروجيولوجي مجانية ومفتوحة المصدر ومتكاملة مع نظم المعلومات الجغرافية: تطبيق لأنظمة الخزان الجوفي الساحلية علوم الأرض البيئية، المجلد. 79 ، لا. 14 ، ص. 348، 2020. عرض على: موقع الناشر | منحة جوجل
  33. G.B.Menezes و H.I. Inyang ، "نموذج نقل الملوثات القائم على نظم المعلومات الجغرافية للبيئات الهيدروجيولوجية غير المتجانسة ،" مجلة المعلوماتية البيئية، المجلد. 14 ، لا. 1 ، 2009. عرض على: موقع الناشر | منحة جوجل
  34. M.G McDonald and A.W Harbaugh ، "نموذج معياري ثلاثي الأبعاد لتدفق المياه الجوفية بفارق محدود ،" تقنيات المسح الجيولوجي الأمريكية لتحقيقات الموارد المائية، واشنطن العاصمة ، الولايات المتحدة الأمريكية ، 1988 ، الكتاب 6 ، الفصل. أ 1. عرض على: الباحث العلمي من Google
  35. M. Bakker ، F. Schaars ، J.D Hughes ، C.D Langevin ، and A.M Dausman ، "Documentation of the seawater intrusion (SWI2) package for MODFLOW ،" تقنيات وطرق المسح الجيولوجي الأمريكية، واشنطن العاصمة ، الولايات المتحدة الأمريكية ، 2013 ، الكتاب 6 ، الفصل. A46 ، https://pubs.usgs.gov/tm/6a46/. عرض على: الباحث العلمي من Google
  36. شركة Waterloo Hydrogeologic Inc. دليل مستخدم MODFLOW المرئيووترلو هيدروجيولوجي. Inc. ، واترلو ، كندا ، 2005.
  37. دبليو إتش تشيانج و دبليو كينزلباخ ، نمذجة المياه الجوفية ثلاثية الأبعاد باستخدام PMWIN: نظام محاكاة لنمذجة عمليات تدفق ونقل المياه الجوفية، المجلد. 2 ، سبرينغر ، نيويورك ، نيويورك ، الولايات المتحدة الأمريكية ، 2001.
  38. R.B. Winston ، ModelMuse: واجهة مستخدم رسومية لـ MODFLOW-2005 و PHAST، هيئة المسح الجيولوجي الأمريكية ، ريستون ، فيرجينيا ، الولايات المتحدة الأمريكية ، 2009.
  39. R. Criollo ، و V. Velasco ، و E. Vázquez-Suñé ، و A. Serrano-Juan ، و M. Alcaraz ، و A. García-Gil ، "أداة متكاملة تعتمد على نظام المعلومات الجغرافية لتحليل اختبار طبقة المياه الجوفية ،" علوم الأرض البيئية، المجلد. 75 ، لا. 5 ، ص. 391، 2016. عرض على: موقع الناشر | منحة جوجل
  40. ألير ، تي بينيت ، جيه لير ، آر بيتي ، وج. هاكيت ، DRASTIC: نظام موحد لتقييم احتمالية تلوث المياه الجوفية باستخدام الإعدادات الهيدروجيولوجية ، وكالة حماية البيئة الأمريكية ، ، واشنطن العاصمة ، الولايات المتحدة الأمريكية ، 1987 ، تقرير وكالة حماية البيئة الأمريكية.
  41. J.M Vías، B. Andreo، M. J. Perles، F. Carrasco، I. Vadillo، and P. Jiménez، "الطريقة المقترحة لرسم خرائط ضعف المياه الجوفية في طبقات المياه الجوفية الكربونية (الكارستية): طريقة COP ،" مجلة الهيدروجيولوجيا، المجلد. 14 ، لا. 6 ، ص 912-925 ، 2006. عرض على: موقع الناشر | منحة جوجل
  42. L. Baena-Ruiz و D.Pulido-Velazquez ، "نهج جديد لتنسيق تقييم قابلية التأثر في طبقات المياه الجوفية الكربونية والفتاتية على نطاق الحوض ،" ماء، المجلد. 12 ، لا. 11 ، ص. 2971، 2020. عرض على: موقع الناشر | منحة جوجل
  43. بوليدو فيلاسكيز ، A.-J.كولادوس لارا ، إل باينا رويز ، إف فيرنانديز تشاكون ، إف جيه ألكالا ، تقييم قابلية التعرض الحالية والمستقبلية للضخ في أجسام المياه الجوفية الإسبانية باستخدام مؤشر وقت الدوران الطبيعي، IAH ، دوبروفنيك ، كرواتيا ، 2017.
  44. بوليدو فيلاسكيز ، ج.روميرو ، A.-J. Collados-Lara و F. J. Alcalá و F. Fernández-Chacón و L. Baena-Ruiz ، "استخدام مؤشر وقت الدوران لتحديد موارد المياه الجوفية الاستراتيجية المحتملة لإدارة حالات الجفاف داخل إسبانيا القارية ،" ماء، المجلد. 12 ، لا. 11 ، ص. 3281، 2020. عرض على: موقع الناشر | منحة جوجل
  45. ل. دوارتي ، إيه سي تيودورو ، جيه إيه غونسالفيس ، إيه جيه.غيرنر دياس ، وجيه إي ماركيز ، "تقييم قابلية تعرض المياه الجوفية للتلوث من خلال طريقة DRASTIC ،" في وقائع المؤتمر الدولي للعلوم الحاسوبية وتطبيقاتها، الصفحات 386-400 ، مينهو ، غيماريش ، البرتغال ، يوليو 2014. عرض على: موقع الناشر | منحة جوجل
  46. ب.ب.لوكس وإي.فان بيك ، تخطيط وإدارة نظم الموارد المائية: مقدمة للطرق والنماذج والتطبيقات، سبرينغر ، برلين ، ألمانيا ، 2017.
  47. R. F. Reitsma ، "هيكل ودعم إدارة الموارد المائية واتخاذ القرار ،" مجلة الهيدرولوجيا، المجلد. 177 ، لا. 3-4 ، ص 253-268 ، 1996. عرض على: موقع الناشر | منحة جوجل
  48. محمد عطا ، "تأثير قابلية الاستخدام وجودة المعلومات على نظام معلومات دعم القرار (DSS) ،" مجلة الفنون والعلوم الاجتماعية، المجلد. 8 ، لا. 2 ، ص. 257، 2017. عرض على: موقع الناشر | منحة جوجل

حقوق النشر

حقوق النشر & # xa9 2021 Leticia Baena-Ruiz و David Pulido-Velazquez. هذا مقال مفتوح الوصول يتم توزيعه بموجب ترخيص Creative Commons Attribution License ، والذي يسمح بالاستخدام غير المقيد والتوزيع والاستنساخ في أي وسيط ، بشرط الاستشهاد بالعمل الأصلي بشكل صحيح.


تنتج أداة ModelBuilder نتائج مختلفة عند استخدام زر التشغيل وتشغيلها كأداة - أنظمة المعلومات الجغرافية

يمكنك استخدام Simulink & # x00AE لتصميم نظام ثم محاكاة السلوك الديناميكي لهذا النظام. الأساليب الأساسية التي تستخدمها لإنشاء نموذج بسيط في هذا البرنامج التعليمي هي نفسها التي تستخدمها لنماذج أكثر تعقيدًا. هذا المثال يحاكي حركة مبسطة للسيارة. عادة ما تكون السيارة في حالة حركة أثناء الضغط على دواسة الوقود. بعد تحرير الدواسة ، تتوقف السيارة عن العمل وتتوقف.

كتلة المحاكاة هي عنصر نموذجي يحدد العلاقة الرياضية بين المدخلات والمخرجات. لإنشاء هذا النموذج البسيط ، تحتاج إلى أربع كتل Simulink.

اسم الكتلةالغرض من الكتلةالغرض من النموذج
مولد النبض توليد إشارة إدخال للنموذجقم بتمثيل دواسة الوقود
ربح اضرب إشارة الإدخال بقيمة ثابتةاحسب كيف يؤثر الضغط على دواسة البنزين على تسارع السيارة
مُتكامل من الدرجة الثانية دمج إشارة الإدخال مرتينالحصول على موقف من التسارع
Outport قم بتعيين إشارة كمخرج من النموذجعيّن الموضع كإخراج من النموذج

محاكاة هذا النموذج يدمج نبضة موجزة مرتين للحصول على منحدر. يتم عرض النتائج في نافذة النطاق. يمثل نبض الإدخال ضغطًا على دواسة الوقود & # 8212 1 عند الضغط على الدواسة و 0 عندما لا يتم الضغط عليها. منحدر الخرج هو المسافة المتزايدة من نقطة البداية.

افتح نموذج جديد

استخدم محرر Simulink لبناء نماذجك.

ابدأ MATLAB & # x00AE. من شريط أدوات MATLAB ، انقر فوق سيمولينك زر .

انقر على نموذج فارغ قالب.

يفتح محرر Simulink.

من محاكاة علامة التبويب ، حدد حفظ & GT حفظ باسم. في ال اسم الملف في مربع النص ، أدخل اسمًا للطراز الخاص بك. على سبيل المثال ، simple_model. انقر يحفظ. يتم حفظ النموذج بامتداد الملف slx.

افتح متصفح Simulink Library

يوفر Simulink مجموعة من مكتبات الكتل ، مرتبة حسب الوظيفة في متصفح المكتبة. المكتبات التالية شائعة في معظم مهام سير العمل:

كتل مستمرة & # 8212 للأنظمة ذات الحالات المستمرة

كتل منفصلة & # 8212 للأنظمة ذات الحالات المنفصلة

العمليات الحسابية & # 8212 الكتل التي تنفذ المعادلات الجبرية والمنطقية

مغاسل & # 8212 كتل تخزن وتظهر الإشارات التي تتصل بها

المصادر & # 8212 الكتل التي تولد قيم الإشارة التي تقود النموذج

من محاكاة علامة التبويب ، انقر فوق متصفح المكتبة زر .

اضبط متصفح المكتبة ليبقى في مقدمة نوافذ سطح المكتب الأخرى. على شريط أدوات متصفح Simulink Library ، حدد ملف ابق على القمة زر .

لتصفح مكتبات الكتل ، حدد فئة ثم منطقة وظيفية في الجزء الأيمن. للبحث في جميع مكتبات الحظر المتاحة ، أدخل مصطلح البحث.

على سبيل المثال ، ابحث عن كتلة Pulse Generator. في مربع البحث في شريط أدوات المتصفح ، أدخل النبض ، ثم اضغط على Enter. يبحث Simulink في المكتبات عن الكتل ذات النبض في الاسم أو الوصف ثم يعرض الكتل.

احصل على معلومات مفصلة حول كتلة. انقر بزر الماوس الأيمن فوق كتلة Pulse Generator ، ثم حدد مساعدة من أجل كتلة مولد النبض. يفتح متصفح التعليمات بصفحة مرجعية للحظر.

تحتوي الكتل عادةً على العديد من المعلمات. يمكنك الوصول إلى جميع معلمات الكتلة عن طريق النقر المزدوج على الكتلة.

إضافة كتل إلى نموذج

لبدء بناء النموذج ، تصفح المكتبة وأضف الكتل.

من مكتبة المصادر ، اسحب كتلة Pulse Generator إلى Simulink Editor. تظهر نسخة من كتلة Pulse Generator في نموذجك مع مربع نص لقيمة ملف السعة معامل. أدخل 1.

يتم الاحتفاظ بقيم المعلمات طوال فترة المحاكاة.

أضف الكتل التالية إلى نموذجك باستخدام نفس الأسلوب.

أضف كتلة Outport ثانية عن طريق نسخ الكتلة الموجودة ولصقها في نقطة أخرى باستخدام اختصارات لوحة المفاتيح.

يحتوي نموذجك الآن على الكتل التي تحتاجها.

رتب الكتل عن طريق النقر على كل كتلة وسحبها. لتغيير حجم كتلة ، اسحب زاوية.

ربط الكتل

قم بتوصيل الكتل عن طريق إنشاء خطوط بين منافذ الإخراج ومنافذ الإدخال.

انقر فوق منفذ الإخراج على الجانب الأيمن من كتلة Pulse Generator.

يُشار إلى منفذ الإخراج وجميع منافذ الإدخال المناسبة للاتصال برمز شيفرون أزرق .

يشير إلى لرؤية إشارة الاتصال.

انقر فوق جديلة. Simulink يربط الكتل بخط وسهم يشير إلى اتجاه تدفق الإشارة.

قم بتوصيل منفذ إخراج كتلة الكسب بمنفذ الإدخال في وحدة التكامل ، كتلة الترتيب الثاني.

قم بتوصيل مخرجات وحدة التكامل ، وكتلة الترتيب الثاني بكتلتي Outport.

احفظ النموذج الخاص بك. في ال محاكاة علامة التبويب ، انقر فوق يحفظ.

إضافة عارض إشارة

لعرض نتائج المحاكاة ، قم بتوصيل المخرج الأول بـ Signal Viewer.

انقر فوق الإشارة. في ال محاكاة علامة التبويب تحتها إعداد، انقر أضف عارض. يختار نطاق. تظهر أيقونة عارض على الإشارة وتفتح نافذة نطاق.

يمكنك فتح النطاق في أي وقت بالنقر المزدوج فوق الرمز.

تشغيل المحاكاة

بعد تحديد معلمات التكوين ، تكون جاهزًا لمحاكاة النموذج الخاص بك.

في ال محاكاة علامة التبويب ، اضبط وقت إيقاف المحاكاة عن طريق تغيير القيمة في شريط الأدوات.

وقت التوقف الافتراضي 10.0 مناسب لهذا الطراز. هذه القيمة الزمنية ليس لها وحدة. تعتمد وحدة الوقت في Simulink على كيفية تكوين المعادلات. يحاكي هذا المثال الحركة المبسطة للسيارة لمدة 10 ثوانٍ ، ويمكن أن تحتوي الطرز # 8212 الأخرى على وحدات زمنية بالمللي ثانية أو سنوات.

لتشغيل المحاكاة ، انقر فوق يركض زر .

تعمل المحاكاة وتنتج المخرجات في العارض.

صقل النموذج

يأخذ هذا المثال نموذجًا موجودًا ، move_car.slx ، ونماذج مستشعر القرب بناءً على نموذج الحركة هذا. في هذا السيناريو ، يقيس جهاز استشعار رقمي المسافة بين السيارة والعائق على بعد 10 أمتار (30 قدمًا). يخرج النموذج قياس الحساس وموضع السيارة مع مراعاة هذه الشروط:

تتوقف السيارة بشدة عندما تصل إلى العائق.

في العالم المادي ، يقيس المستشعر المسافة بشكل غير دقيق ، مما يتسبب في أخطاء رقمية عشوائية.

يعمل المستشعر الرقمي على فترات زمنية محددة.

تغيير معلمات الكتلة

للبدء ، افتح نموذج move_car. في سطر أوامر MATLAB ، أدخل:

تحتاج أولاً إلى تصميم نموذج التوقف الصلب عندما يصل موضع السيارة إلى 10. وحدة التكامل ، كتلة الترتيب الثاني لديها معلمة لهذا الغرض.

انقر نقرًا مزدوجًا فوق مجموعة Integrator ، Second-Order block. يظهر مربع الحوار Block Parameters.

يختار حد x وأدخل 10 من أجل الحد الأعلى x. يتغير لون الخلفية للمعلمة للإشارة إلى تعديل لم يتم تطبيقه على النموذج. انقر نعم لتطبيق التغييرات وإغلاق مربع الحوار.

إضافة كتل واتصالات جديدة

أضف جهاز استشعار يقيس المسافة من العائق.

قم بتعديل النموذج. قم بتوسيع نافذة النموذج لاستيعاب الكتل الجديدة حسب الضرورة.

أوجد المسافة الفعلية. للعثور على المسافة بين موضع العائق وموضع السيارة ، أضف كتلة الطرح من مكتبة العمليات الحسابية. أضف أيضًا الكتلة الثابتة من مكتبة المصادر لتعيين القيمة الثابتة 10 لموضع العائق.

قم بنمذجة القياس غير الكامل الذي سيكون نموذجيًا لمستشعر حقيقي. قم بإنشاء ضوضاء باستخدام مجموعة Band-Limited White Noise من مكتبة المصادر. تعيين قوة الضوضاء المعلمة 0.001. أضف الضوضاء إلى القياس باستخدام كتلة إضافة من مكتبة العمليات الحسابية.

نموذج جهاز استشعار رقمي يعمل كل 0.1 ثانية. في Simulink ، يتطلب أخذ عينات من إشارة في فترة زمنية معينة عينة والاحتفاظ بها. أضف كتلة الحجز ذات الترتيب الصفري من المكتبة المنفصلة. بعد إضافة الكتلة إلى النموذج ، قم بتغيير ملف وقت بسيط المعلمة إلى 0.1.

أضف منفذ خارجي آخر للاتصال بمخرج المستشعر. احتفظ بالقيمة الافتراضية لملف رقم المنفذ معامل.

قم بتوصيل الكتل الجديدة. خرج المُدمج ، كتلة الترتيب الثاني متصل بالفعل بمنفذ آخر. لإنشاء فرع في تلك الإشارة ، انقر بزر الماوس الأيسر فوق الإشارة لتمييز المنافذ المحتملة للاتصال ، وانقر فوق المنفذ المناسب.

علق الإشارات

أضف أسماء الإشارات إلى النموذج.

انقر نقرًا مزدوجًا فوق الإشارة واكتب اسم الإشارة.

للإنهاء ، انقر بعيدًا عن مربع النص.

كرر هذه الخطوات لإضافة الأسماء كما هو موضح.

قارن بين الإشارات المتعددة

قارن إشارة المسافة الفعلية بإشارة المسافة المقاسة.

قم بإنشاء Scope Viewer وتوصيله بإشارة المسافة الفعلية. انقر بزر الماوس الأيمن فوق الإشارة وحدد إنشاء & أمبير توصيل عارض & GT Simulink & GT Scope. يظهر اسم الإشارة في عنوان العارض.

أضف إشارة المسافة المقاسة إلى العارض نفسه. انقر بزر الماوس الأيمن فوق الإشارة وحدد الاتصال بـ Viewer & gt Scope1. تأكد من أنك تتصل بالمشاهد الذي أنشأته في الخطوة السابقة.

قم بتشغيل النموذج. يُظهر العارض الإشارتين ، المسافة الفعلية باللون الأصفر والمسافة المقاسة باللون الأزرق.

قم بتكبير الرسم البياني لملاحظة تأثير الضوضاء وأخذ العينات. انقر على تكبير زر . انقر بزر الماوس الأيسر واسحب نافذة حول المنطقة التي تريد رؤيتها عن كثب.

يمكنك التكبير بشكل متكرر لمراقبة التفاصيل.

من المخطط ، لاحظ أن القياس يمكن أن ينحرف عن القيمة الفعلية بمقدار 0.3 متر. تصبح هذه المعلومات مفيدة عند تصميم ميزة أمان ، على سبيل المثال ، تحذير من الاصطدام.


4 إجابات 4

  1. قم بتثبيت R-4.0.0
  2. قم بتثبيت Rtools35
  3. تحرير $ R_HOME / etc / x64 / Makeconf (لـ R-4.0.0-x64)
  4. Rcmd تثبيت RDCOMClient

كانت إجابة ريك مفيدة بشكل لا يصدق وحصلت على نسخة تعمل ، ومع ذلك ، بعد أن أمضيت يومًا في ذلك ، تمكنت من تحسينها. أريد أن أضع ذلك هنا في حال اضطررت للقيام بذلك مرة أخرى يتمثل التحسين الرئيسي في القدرة على إنشاء حزمة عمل لكل من معماريات 32 بت و 64 بت. بشكل افتراضي ، يقوم R بتثبيت كليهما ، وهذا يجعل الأمور أسهل عند تثبيت الحزم التابعة.

أول خطوتين متماثلتين:

إذا (مثلي) قمت بالفعل بتثبيت rtools40 ، فسيتم إنشاء متغير بيئة نظام يسمى RTOOLS40_HOME. الخطوة الأولى هي تغيير ذلك إلى:

إذا لم يكن لديك rtools40 مثبتًا ، فقم بإنشاء متغير بيئة النظام RTOOLS40_HOME.

لا تزال هناك حاجة إلى تغييرين في ملفات التكوين. تم العثور على هذه في دليل التثبيت الخاص بك.

في etc x64 Makeconf ، أضف شرطات سفلية لمطابقة بنية الدليل rtools35 عن طريق تعيين هذه القيم:

افعل الشيء نفسه في etc i386 Makeconf:

لا قم بتعيين BINPREF كمتغير بيئة ، أو سيؤدي هذا إلى الكتابة فوق تغييرات makefile (مثل RTOOLS40_HOME). بعد اكتمال هذه الخطوات ، انتهي بنفس الخطوات التي أوضحها ريك:

افتح موجه أوامر windows وقم بالتغيير إلى الدليل الذي يحتوي على دليل فرعي RDCOMClient واكتب:

R CMD تثبيت RDCOMClient –- إنشاء RDCOMClient.zip

يؤدي هذا إلى تثبيت RDCOMClient في التثبيت المحلي لـ R-4.0.0 بالإضافة إلى إنشاء الملف RDCOMClient_0.94-0.zip الذي يمكن تثبيته على الأنظمة الأخرى باستخدام الأمر التالي:


تنتج أداة ModelBuilder نتائج مختلفة عند استخدام زر التشغيل وتشغيلها كأداة - أنظمة المعلومات الجغرافية

هيكل أداة MPM على الإنترنت

- أداة MPM على الإنترنت هي أداة نمذجة لنظم المعلومات الجغرافية (GIS) لنمذجة التنقيب عن المعادن في شمال فنلندا.

- تتكون أداة MPM عبر الإنترنت من مجموعات البيانات الجغرافية المكانية المفتوحة المصدر من GTK وأدوات النمذجة المنطقية الضبابية.

- توجد بيانات الإدخال ، أي طبقات البيانات النقطية ومجموعة بيانات نظم المعلومات الجغرافية الأخرى التي تساعد على توطين نتائج النمذجة وتقييمها ، على الجانب الأيسر من الأداة تحت "الطبقات" (الشكل 1). يتم إنشاء "المشتقات" من بيانات نظم المعلومات الجغرافية الجيولوجية مثل المسافة إلى الهياكل وكثافة الهياكل. تتكون البيانات الجيوفيزيائية المحمولة جواً من بيانات القياس المغناطيسية والكهرومغناطيسية. يتم استيفاء البيانات الجيوكيميائية من بيانات الفحص حتى الأنهار الجليدية (انظر البيانات الخاصة بالمواصفات). لسوء الحظ ، في الإصدار الحالي من أداة MPM عبر الإنترنت ، لا يمكن للمستخدم أن يقوم بتمديد الرسم البياني لمقياس اللون.

- يمكن عرض التمثيل المكاني لطبقات الإدخال والإخراج وطبقات البيانات الأخرى ذات الصلة بالاستكشاف في "الخريطة" (الشكل 1).

- توجد أدوات Fuzzy مثل أدوات "العضوية الضبابية" و "التراكب الضبابي" في الزاوية اليمنى العليا من أداة MPM عبر الإنترنت (الشكل 1).

الشكل 1. الطور البيني لمستخدم أداة التنميط المعدني عبر الإنترنت.

- لإنتاج نموذج توقعي ، يتم ترتيب بيانات الإدخال وأدوات النمذجة غير الواضحة في نموذج معالجة جغرافية إلى "Model Builder" الموجود على الجانب الأيمن من أداة MPM عبر الإنترنت (الشكل 2).

- يمكن أن تساعد "الإشارات المرجعية" الموجودة في الجزء السفلي الأيسر من أداة MPM عبر الإنترنت في تكبير منطقة التركيز.

بناء نموذج التنقيب عن المعادن في Model Builder

- يمكن سحب بيانات الإدخال والأدوات غير الواضحة باستخدام زر الماوس الأيسر وإسقاط مجموعة بيانات واحدة أو أداة في وقت واحد إلى Model Builder (الشكل 2). لا يمكن نسخ ولصق الأشكال البيضاوية للبيانات ومستطيلات الأداة في الإصدار الحالي من أداة MPM.

- يمكن إزالة المدخلات والمخرجات النقطية من خلال النقر على الشكل البيضاوي النقطي (تتحول الخطوط العريضة إلى اللون الأخضر) والضغط على زر الحذف على لوحة المفاتيح.

- يمكن توصيل مجموعة البيانات النقطية المدخلة بأداة Fuzzy Membership بجلب المؤشر فوق شكل بيضاوي يمثل مدخلات البيانات النقطية (انظر الشكل 3). عندما يتحول المؤشر إلى رمز يد ، انقر فوق القطع الناقص بزر الفأرة الأيمن. احتفظ بزر الفأرة الأيمن لأسفل وحرك المؤشر إلى أداة العضوية الضبابية. حرر زر الماوس ويجب توصيل طبقة الإدخال النقطية والأداة الغامضة بسهم.

الشكل 3. قم بتوصيل طبقة الإدخال (ap_resistivity) بأداة Fuzzy Membership عن طريق رسم سهم في Model Builder. ناتج العضوية الضبابية في هذا المثال هو نقطي (15).

- لكي تكون نتيجة النمذجة ذات مغزى ، يجب تحويل كل مجموعة بيانات إدخال باستخدام أداة العضوية الضبابية قبل التراكب الضبابي. تم وصف المنطق الضبابي كأسلوب تعلم آلي مدفوع بالخبير في "المنطق الضبابي" وتفاصيل الأدوات الضبابية على http://desktop.arcgis.com/en/arcmap/10.3/tools/spatial-analyst-toolbox/an -overview-of-the-overlay-tools.htm

- يتم دائمًا تغيير حجم العضوية بين 0 و 1. وبالتالي ، إذا كان الحد الأدنى الحقيقي للعضوية أكبر من 0 أو الحد الأقصى الحقيقي أقل من 1 ، فيجب تحويل العضوية إلى النطاق الصحيح باستخدام أدوات أخرى غير متوفرة بعد في أداة MPM على الإنترنت.

- تم وصف معلمات أداة Fuzzy Membership باختصار في الجدول 1. لمزيد من المعلومات التفصيلية ، انتقل إلى http://desktop.arcgis.com/en/arcmap/10.3/tools/spatial-analyst-toolbox/fuzzy-membership.htm وانقر لمعرفة مواصفات كل وظيفة.

معلمة أداة العضوية الغامضة

تحدد وظيفة تحويل العضوية الغامضة "كبيرة" شكل وظيفة العضوية الغامضة كدالة زيادة على شكل حرف S. ستكون القيم الصغيرة لبيانات الإدخال قريبة من 0 والقيم الكبيرة قريبة من 1.

يحدد شكل وظيفة العضوية الغامضة كوظيفة على شكل جرس غاوسي. ستكون القيم الصغيرة والكبيرة لبيانات الإدخال قريبة من 0 والقيم تغلق النقطة الوسطى القريبة من 1.

الوظيفة القريبة تشبه وظيفة العضوية الضبابية الغاوسية فيما عدا أن الوظيفة القريبة لها انتشار أضيق.

يحدد شكل دالة العضوية الغامضة كدالة تناقص على شكل حرف S. ستكون القيم الصغيرة لبيانات الإدخال قريبة من 1 والقيم الكبيرة قريبة من 0.

يحدد قيمة بيانات الإدخال بعضوية غامضة قدرها 0.5. القيمة الافتراضية للنقطة الوسطى هي متوسط ​​مجموعة البيانات إذا تُرك حقل النقطة الوسطى في الأداة فارغًا. يتم أخذ مدى المعالجة في الاعتبار عند حساب متوسط ​​القيمة.

يحدد انتشار دالة. بالنسبة للوظائف الكبيرة والصغيرة ، تتراوح قيم الانتشار من 1 إلى 10 ، بالنسبة إلى Gaussian من 0.01 إلى 1 وللحالة القريبة من 0.001 إلى 1. تؤدي القيم الأكبر إلى توزيع أكثر حدة من نقطة الوسط.

يؤدي تحديد التحوط إلى زيادة أو تقليل قيم العضوية غير الواضحة التي تعدل معنى المجموعة الغامضة. التحوطات مفيدة للمساعدة في التحكم في المعايير أو السمات الهامة.

لا شيء - لا يتم تطبيق التحوط. هذا هو الافتراضي.

SOMEWHAT 'يُعرف بالتمدد ، ويُعرّف بأنه الجذر التربيعي لدالة العضوية الغامضة. يزيد هذا التحوط من وظائف العضوية الغامضة.

VERY - يُعرف أيضًا بالتركيز ، ويُعرّف على أنه مربع دالة العضوية الغامضة. يقلل هذا التحوط من وظائف العضوية الغامضة.

الجدول 1. معلمات وظائف العضوية الضبابية ومواصفاتها.

- لتحديد المعلمات ، يمكن فتح أداة عضوية غامضة بالنقر المزدوج على مستطيل عضوية غامض. تفتح نافذة إضافية لتحديد المعلمات (الشكل 4).

الشكل 4. أداة العضوية الغامضة. حدد نوع العضوية المشوشة ، والنقطة المتوسطة ، والانتشار ، والتحوط.

- تحديد نقطة الوسط أمر بالغ الأهمية لنجاح النمذجة. في الإصدار الحالي من أداة MPM عبر الإنترنت ، لا توجد أداة لدراسة توزيع البيانات على سبيل المثال كرسم بياني أو إحصاء وصفي بجانب المتوسط. إذا تم ترك حقل نقطة الوسط في أداة العضوية الضبابية فارغًا ، فستستخدم الأداة متوسط ​​بيانات الإدخال كنقطة وسطية. في هذه الحالة ، يتم النظر في المدى المختار.من المستحسن تشغيل أداة Fuzzy Membership أولاً بحقل نقطة وسط فارغ والاحتفاظ بملاحظات حول نقطة الوسط المستخدمة والتي تم الإبلاغ عنها في "نموذج التشغيل". '-Window وتم تحديثه مرة أخرى إلى الأداة إذا تركت فارغة في الأصل. بهذه الطريقة سيعرف المستخدم القيمة المتوسطة للبيانات ويمكنه بعد ذلك البدء في زيادتها أو تقليلها يدويًا لعمليات التشغيل التالية للنموذج.

- قم بتوصيل البيانات النقطية الناتجة عن عضوية Fuzzy مع بعضها البعض باستخدام أداة Fuzzy Overlay. الافتراض هو أن المستخدم قد قام بقياس المدخلات بين 0 و 1 قبل دمجها مع وظيفة Fuzzy Overlay. لتحديد المعلمات ، يمكن فتح أداة Fuzzy Membership عن طريق النقر المزدوج على مستطيل Fuzzy Overlay. تفتح نافذة إضافية لتحديد المعلمات (الشكل 5).

- أنواع التراكب الضبابي وتعريفها المختصر مبين في الجدول 2.

- لعرض المعلمات النشطة للأداة ، حرك الماوس فوق الأداة ويفتح التلميح.

تُرجع الحد الأدنى لقيمة جميع البيانات النقطية لأدلة الإدخال لكل خلية.

تُرجع القيمة القصوى لجميع البيانات النقطية لأدلة الإدخال لكل خلية.

لحساب حاصل الضربات غير المرغوب فيها لجميع البيانات النقطية المدخلة وطرحها من الوحدة لكل خلية. يميل نحو القيم الكبيرة إذا كان حتى أحد المدخلات قيمة كبيرة أو إذا كان للعديد من المدخلات قيم وسيطة.

تحسب ناتج قيم جميع البيانات النقطية المدخلة لكل خلية. يميل نحو القيم الصغيرة ، حتى إذا كان لأحد المدخلات قيمة صغيرة أو إذا كان للعديد من المدخلات قيم وسيطة.

عادةً ما يتم استخدام نوع GAMMA لدمج المزيد من البيانات الأساسية. عندما تكون جاما تساوي 1 ، تكون النتيجة مماثلة لمجموع غامض. عندما تكون القيمة 0 ، تكون النتيجة مماثلة للمنتج الغامض. تسمح لك القيم الواقعة بين 0 و 1 بدمج الأدلة لإنتاج نتائج بين النقيضين المحددين بواسطة AND أو Fuzzy OR.

الجدول 2. معلمات وظائف Fuzzy Overlay مع شرح موجز. تم تحريره من http://desktop.arcgis.com/en/arcmap/10.3/tools/spatial-analyst-toolbox/fuzzy-overlay.htm.

الشكل 4. أداة العضوية الغامضة. حدد نوع العضوية المشوشة ، والنقطة المتوسطة ، والانتشار ، والتحوط.

- تحديد نقطة الوسط أمر بالغ الأهمية لنجاح النمذجة. في الإصدار الحالي من أداة MPM عبر الإنترنت ، لا توجد أداة لدراسة توزيع البيانات على سبيل المثال كرسم بياني أو إحصاء وصفي بجانب المتوسط. إذا تم ترك حقل نقطة الوسط في أداة العضوية الضبابية فارغًا ، فستستخدم الأداة متوسط ​​بيانات الإدخال كنقطة وسطية. في هذه الحالة ، يتم النظر في المدى المختار. من المستحسن تشغيل أداة Fuzzy Membership أولاً بحقل نقطة وسط فارغ والاحتفاظ بملاحظات حول نقطة الوسط المستخدمة والتي تم الإبلاغ عنها في "نموذج التشغيل". '-Window وتم تحديثه مرة أخرى إلى الأداة إذا تركت فارغة في الأصل. بهذه الطريقة سيعرف المستخدم القيمة المتوسطة للبيانات ويمكنه بعد ذلك البدء في زيادتها أو تقليلها يدويًا لعمليات التشغيل التالية للنموذج.

- قم بتوصيل البيانات النقطية الناتجة عن عضوية Fuzzy مع بعضها البعض باستخدام أداة Fuzzy Overlay. الافتراض هو أن المستخدم قد قام بقياس المدخلات بين 0 و 1 قبل دمجها مع وظيفة Fuzzy Overlay. لتحديد المعلمات ، يمكن فتح أداة Fuzzy Membership عن طريق النقر المزدوج على مستطيل Fuzzy Overlay. تفتح نافذة إضافية لتحديد المعلمات (الشكل 5).

- أنواع التراكب الضبابي وتعريفها المختصر مبين في الجدول 2.

- لعرض المعلمات النشطة للأداة ، حرك الماوس فوق الأداة ويفتح التلميح.

تُرجع الحد الأدنى لقيمة جميع البيانات النقطية لأدلة الإدخال لكل خلية.

تُرجع القيمة القصوى لجميع البيانات النقطية لأدلة الإدخال لكل خلية.

لحساب حاصل الضربات غير المرغوب فيها لجميع البيانات النقطية المدخلة وطرحها من الوحدة لكل خلية. يميل نحو القيم الكبيرة إذا كان حتى أحد المدخلات قيمة كبيرة أو إذا كان للعديد من المدخلات قيم وسيطة.

تحسب ناتج قيم جميع البيانات النقطية المدخلة لكل خلية. يميل نحو القيم الصغيرة ، حتى إذا كان لأحد المدخلات قيمة صغيرة أو إذا كان للعديد من المدخلات قيم وسيطة.

عادةً ما يتم استخدام نوع GAMMA لدمج المزيد من البيانات الأساسية. عندما تكون جاما تساوي 1 ، تكون النتيجة مماثلة لمجموع غامض. عندما تكون القيمة 0 ، تكون النتيجة مماثلة للمنتج الغامض. تسمح لك القيم الواقعة بين 0 و 1 بدمج الأدلة لتحقيق نتائج بين النقيضين المحددين بواسطة AND أو Fuzzy OR.

الجدول 2. معلمات وظائف Fuzzy Overlay مع شرح موجز. تم تحريره من http://desktop.arcgis.com/en/arcmap/10.3/tools/spatial-analyst-toolbox/fuzzy-overlay.htm.

الشكل 5. أداة Fuzzy Overlay. حدد نوع Fuzzy Overlay وقيمة Gamma (الافتراضي 0.9).

تحديد مدى المعالجة

- نطاق المعالجة الافتراضي لأداة MPM عبر الإنترنت هو شمال فنلندا.

- يمكن رسم مستطيل أصغر لمدى المعالجة على الخريطة. في حالة النماذج المعقدة ، قد يكون هذا أفضل للحد من وقت المعالجة. يمكن رسم مستطيل المدى باستخدام أداة المستطيل (الشكل 5) ضمن "ModelBuilder" الموجود على الجانب الأيسر من أداة MPM عبر الإنترنت (الشكل 1). بعد تحديد الأداة ، ارسم منطقة على الخريطة عن طريق النقر في أحد أركان النطاق باستخدام زر الماوس الأيسر ، مع إبقاء الماوس لأسفل وتحريره في الزاوية المقابلة للمدى.

الشكل 6. أداة منشئ النموذج. حدد مدى المعالجة باستخدام أداة المستطيل والودائع المعروفة ونوع الإيداع النموذجي ضمن "تحديد طبقة لنقاط العينة".

- حدد نوع الإيداع النموذجي ضمن "تحديد طبقة لنقاط العينة". يتم اختيار نوع الإيداع فقط للتحقق من صحة النموذج مع منحنيات خصائص تشغيل المستقبل (ROC) وقيمة منحنى المنطقة (AUC) (انظر FUZZY LOGIC للحصول على شرح). البيانات في تنسيق ملف نقطة متجه ومشتقة من GTK "قاعدة بيانات الودائع المعدنية". اختر لا شيء إذا كنت لا تريد التحقق من نموذجك باستخدام أداة ROC. بطبيعة الحال ، يتم التحقق من دقة النموذج بناءً على هذا التحديد بغض النظر عن المدخلات النقطية التي حددتها للنموذج.

- عندما يكون نموذج المعالجة الجغرافية في Model Builder جاهزًا ، يتم رسم مدى المعالجة على الخريطة ويتم تحديد نوع الإيداع المحدد ، ويمكن للنموذج التنفيذ بالضغط على زر نموذج التشغيل الموجود في أداة MPM عبر الإنترنت (الشكل 6).

- يتم التحقق من صحة النموذج ويتم تحديد ترتيب التشغيل عن طريق إجراء الفرز الطوبولوجي على عقد الأداة في الرسم البياني. هذا يضمن تشغيل النموذج بالترتيب الصحيح.

- عند تشغيل النموذج ، يتم فتح نافذة المعلومات "قيد التشغيل" تلقائيًا أعلى المتصفح.

- يجب توصيل جميع البيانات النقطية المدخلة في النموذج بأداة وإلا سيظهر تحذير في النموذج قيد التشغيل. سيتوقف تشغيل النافذة والنموذج.

- عند تشغيل النموذج ، تومض أداة Fuzzy باللون الأحمر. عند اكتمال الحساب ، يتحول إلى اللون الأخضر ويظهر مربع AUC بجوار عضوية Fuzzy أو مستطيلات التراكب الضبابي.

- ستظهر طبقات ناتج تحليل البيانات النقطية في Model Builder عند اكتمال كل خطوة من خطوات النموذج. يتم إنشاء طبقة للعضويات الضبابية ومخرجات التراكب الضبابي للعرض.

- عند تشغيل النموذج ، يتم تقييم جودة النموذج لكل مدخل على حدة باستخدام منحنيات ROC. يتم الإبلاغ عن AUC لمنحنى ROC في مربع بعد كل عضوية Fuzzy وخطوة Fuzzy Overlay للنموذج. يمكن عرض منحنى ROC بالنقر فوق مربع AUC الذي يظهر بجوار أدوات Fuzzy في Model Builder (الشكل 7).

- سيظهر مربع AUC باللون الأخضر عندما AUC & gt0.5 والأحمر عندما AUC & lt0.5 (الشكل 7).

- نموذج الجري. ستخبرك نافذة المعلومات عند اكتمال معالجة النموذج. اضغط على "إغلاق" للخروج من النافذة.

الشكل 7. مثال على نموذج منطقي غامض مصنوع لرواسب الذهب الأصلية.

- ستظهر طبقات الإخراج تحت طبقة المجموعة في ModelBuilder.

- يمكنك إزالة طبقات إخراج النموذج التي تم إنشاؤها من ModelBuilder وتعيينها باستخدام الزر مسح البيانات النقطية للمعالجة الجغرافية الموجودة في ModelBuilder. يجب تشغيل النموذج مرة أخرى لإعادة إنشاء المخرجات.

- يتم استخدام لوحة ألوان قوس قزح (أحمر - أصفر - أخضر - أزرق) مع مقطع النسبة المئوية (1٪) لتمديد الرسم البياني كإعداد افتراضي. لسوء الحظ ، في الإصدار الحالي من أداة MPM عبر الإنترنت ، لا يمكن للمستخدم تمديد المدرج التكراري أو تصنيف الألوان.

- عند إعادة تشغيل النموذج مرة أخرى ، ستظهر طبقات الإخراج الجديدة تحت طبقة مجموعة جديدة. طبقات المخرجات الجديدة في طبقات تحليل البيانات النقطية لها نفس أسماء الطبقات كما في عمليات التشغيل السابقة للنموذج. في حالة رغبتك في مقارنة النماذج ، يجب أن تكون حذرًا وتحتفظ بملاحظاتك الخاصة حول كيفية اختلاف إصدارات مدخلات النموذج والمعلمات في تشغيل النماذج المختلفة.

- يزيل زر النموذج الجديد النموذج الحالي من أداة MPM عبر الإنترنت ويفتح نافذة جديدة فارغة منشئ النماذج. لن يتم حفظ النموذج القديم. لا تضغط على الزر إلا إذا كنت تريد إنشاء نموذج جديد تمامًا من البداية.

التقييم البصري لمخرجات النموذج

- يمكن عرض المخرجات النهائية للنموذج في الخريطة وتضاف إليها بيانات الخلفية من GTK ومصادر أخرى.

- يمكن رؤية القيم الدنيا والحد الأقصى للمخرجات تحت Layers & gt layer name & gt Selite.


الملخص

إن تطوير أساليب التخطيط والإدارة المكانية أمر مطلوب لزيادة المساحة المتاحة لإنتاج تربية الأحياء المائية ولدعم الطلب العالمي المتزايد على الموارد الغذائية. خلال مشروع ممول أوروبيًا ، سلطت عملية تشاور واسعة النطاق الضوء على أن مشاركة أصحاب المصلحة هي ضرورة للتخطيط الناجح ويجب أن تكون عملية مستمرة كجزء من تطوير أداة صنع القرار. نقدم في هذه الدراسة أداة لدعم القرار مبنية على واجهة ديناميكية على شبكة الإنترنت لأنظمة المعلومات الجغرافية والتي تسهل الوصول إلى المعلومات المتعلقة باختيار الموقع والتفاعلات البيئية والإدارة في تربية الأحياء المائية. مشتق من مفهوم AkvaVis ويستخدم وظائف تفاعلية تعرض على الفور نتائج المعلمات المكانية التي اختارها المستخدم. قمنا بتكييف الأداة لاستخدامها في أربع دراسات حالة تتناول مقاييس مختلفة جدًا لتربية الأحياء المائية والقضايا المتعلقة بتربية الأحياء المائية في أربعة بلدان مختلفة. تتعلق نقاط القوة الرئيسية لأدواتنا بقدرتها على إدارة وعرض البيانات المكانية من مصادر مختلفة بطريقة شفافة ، والقدرة على استخدام وعرض سلسلة من المؤشرات المضمنة ، وإمكانات التطوير طويلة المدى التي أصبحت ممكنة بفضل الصيانة إستراتيجية الأدوات والخدمات ومستودع البيانات. قدمت المشاورات والاجتماعات عرضًا دقيقًا لتوقعات أصحاب المصلحة بالإضافة إلى التعليقات حول تطوير الأداة وقابليتها للتطبيق ، وبالتالي مساعدة الأداة على تلبية المتطلبات الأساسية لأدوات صنع القرار التشغيلي.


يتواصل العملاء مع Workspace ONE UEM نيابة عن الجهاز. هناك نوعان من عملاء الإدارة الأساسيين:

يخدم العملاء أغراضهم الخاصة والمميزة ، ويعتمدون على خدمات مختلفة لإنشاء اتصال في الوقت الفعلي مع Workspace ONE UEM. الجدول التالي يقارن بينها بمزيد من التفصيل.

  • اتصال الجهاز
  • تسجيل الجهاز
  • تكوين ملف التعريف باستخدام Microsoft CSPs
  • تسليم البيانات الوصفية لتوزيع البرامج باستخدام VMware CSPs
  • تكوين الملف الشخصي
  • تطبيق السياسة المحلية
  • أجهزة الاستشعار والبرامج النصية وسير العمل أمبير
  • خطوط الأساس
  • كتالوج التطبيقات الموحدة
  • خدمات المحور
  • توفير المنتج

يتم تثبيت Server Manager افتراضيًا مع جميع إصدارات Windows Server 2012 R2 و Windows Server 2012. لا توجد متطلبات أجهزة إضافية لـ Server Manager.

يتم تثبيت Server Manager افتراضيًا مع جميع إصدارات Windows Server 2012. على الرغم من أنه يمكنك استخدام Server Manager لإدارة خيارات تثبيت Server Core لـ Windows Server 2012 و Windows Server 2008 R2 التي تعمل على أجهزة الكمبيوتر البعيدة ، لا يعمل Server Manager مباشرة على الخادم خيارات التثبيت الأساسية.

لإدارة الخوادم البعيدة التي تعمل بنظام التشغيل Windows Server 2008 أو Windows Server 2008 R2 بشكل كامل ، قم بتثبيت التحديثات التالية على الخوادم التي تريد إدارتها ، بالترتيب الموضح.

لإدارة الخوادم التي تعمل بنظام التشغيل Windows Server 2012 أو Windows Server 2008 R2 أو Windows Server 2008 باستخدام Server Manager في Windows Server 2012 R2 ، قم بتطبيق التحديثات التالية على أنظمة التشغيل الأقدم.

إطار عمل إدارة Windows 4.0. تقوم حزمة تنزيل Windows Management Framework 4.0 بتحديث موفري Windows Management Instrumentation (WMI) على Windows Server 2012 و Windows Server 2008 R2 و Windows Server 2008. يتيح موفرو WMI المحدّثون لـ Server Manager جمع معلومات حول الأدوار والميزات المثبتة على الخوادم المدارة . حتى يتم تطبيق التحديث ، تتمتع الخوادم التي تعمل بنظام التشغيل Windows Server 2012 أو Windows Server 2008 R2 أو Windows Server 2008 بحالة إدارة لا يمكن الوصول إليه.

يسمح تحديث الأداء المرتبط بمقال قاعدة المعارف رقم 2682011 لـ Server Manager بجمع بيانات الأداء من Windows Server 2008 و Windows Server 2008 R2. لا يعد تحديث الأداء هذا ضروريًا على الخوادم التي تعمل بنظام التشغيل Windows Server 2012.

لإدارة الخوادم التي تعمل بنظام التشغيل Windows Server 2008 R2 أو Windows Server 2008 ، قم بتطبيق التحديثات التالية على أنظمة التشغيل الأقدم.

Windows Management Framework 3.0 تقوم حزمة تنزيل Windows Management Framework 3.0 بتحديث موفري Windows Management Instrumentation (WMI) على Windows Server 2008 و Windows Server 2008 R2. يسمح موفرو WMI المحدّثون لـ Server Manager بجمع معلومات حول الأدوار والميزات المثبتة على الخوادم المدارة. حتى يتم تطبيق التحديث ، تتمتع الخوادم التي تعمل بنظام التشغيل Windows Server 2008 أو Windows Server 2008 R2 بحالة قابلية الإدارة لا يمكن الوصول إليه - تحقق من تشغيل الإصدارات السابقة لـ Windows Management Framework 3.0.

يسمح تحديث الأداء المرتبط بمقال قاعدة المعارف رقم 2682011 لـ Server Manager بجمع بيانات الأداء من Windows Server 2008 و Windows Server 2008 R2.

يتم تشغيل Server Manager في الحد الأدنى من الواجهة الرسومية للخادم ، أي عندما يتم إلغاء تثبيت ميزة Server Graphical Shell. يتم تثبيت ميزة Server Graphical Shell افتراضيًا على Windows Server 2012 R2 و Windows Server 2012. إذا قمت بإلغاء تثبيت Server Graphical Shell ، يتم تشغيل وحدة تحكم Server Manager ، ولكن لا تتوفر بعض التطبيقات أو الأدوات المتوفرة من وحدة التحكم. لا يمكن تشغيل مستعرضات الإنترنت بدون Server Graphical Shell ، لذلك لا يمكن فتح صفحات الويب والتطبيقات مثل تعليمات HTML (تعليمات MMC F1 ، على سبيل المثال). لا يمكنك فتح مربعات الحوار لتكوين التحديث التلقائي لـ Windows والتعليقات عندما لا يتم تثبيت Server Graphical Shell ، تتم إعادة توجيه الأوامر التي تفتح مربعات الحوار هذه في وحدة تحكم Server Manager للتشغيل sconfig.cmd.


شاهد الفيديو: إصلاح هاتف هواوي فاصل باور huawei ascend y300 short problem (شهر اكتوبر 2021).