أكثر

صور مقاس 50 سم - جوية أم قمر صناعي؟


منطقة الاهتمام 1450 كيلومتر مربع.

خياراتي هي:

صور ملونة طبيعية من الجو مقاس 50 سم تم جمعها حديثًا مقابل 28300 دولار

أو

صور قمر صناعي أرشيفية حديثة مقاس 50 سم (تشمل بالقرب من نطاق الأشعة تحت الحمراء) مقابل 20600 دولار

سيكون الاستخدام الأساسي هو تقييم الأرض والجيولوجيا (تحديد النتوءات الصخرية) وأعمال نظم المعلومات الجغرافية العامة مثل رقمنة خصائص الهيدرولوجيا والنقل وخرائط التوجيه وما إلى ذلك.

الشركة التي تم تعيينها للطيران في المنطقة ومعالجة الصور تواجه صعوبات فنية مختلفة لذلك لم يتم تسليم منتجنا بعد.

صور القمر الصناعي الأخيرة متاحة للمنطقة بأكملها. إنني على دراية بعملية الصور متعددة الأطياف الحادة الشاملة وأن الصورة الجوية (عند توفرها) ستظهر مزيدًا من التفاصيل على الأرض ولكن ما هي الإيجابيات والسلبيات الأخرى؟

ما نوع الصور الأفضل للاستخدامات المذكورة أعلاه؟


بعض الأشياء التي يجب مراعاتها:

1) هل سيتم تجميع الصور الجوية معًا بالفعل أم أنك ستضطر إلى خياطة كل صورة يدويًا ومعالجتها بعد ذلك. ربما يتعين عليك نشر معالجة صور القمر الصناعي.

2) متى تم الحصول على الصور؟ بالنسبة للعديد من الميزات (مثل النتوءات الصخرية) ، ستحتاج إلى صور أوراق الشجر.

3) هل تم التقاط الصور (الجوية والأقمار الصناعية) في نفس الوقت تقريبًا؟ هل ستنتهي بخمس صور أقمار صناعية في خريف 2010 واثنتان من شتاء 2008؟

4) ما هي النسب المئوية للغطاء السحابي في صور القمر الصناعي؟ ما هي جودة الصور الجوية (الظلال وما إلى ذلك)؟

بشكل أساسي ، للأغراض التي أدرجتها أعلاه ، فأنت تريد فقط بعض الصور البصرية عالية الدقة التي يمكن لتقنية GIS النظر إليها ورقمنتها. ستكون كل من الصور الجوية وصور القمر الصناعي بهذه الدقة كافية ، على افتراض أن الجودة جيدة (غطاء سحابة منخفض ، ظلال). سأكون أكثر قلقًا بشأن وقت الحصول على الصور ومقدار العمل الذي سيستغرقه معالجتها لاحقًا حتى يعمل موظفو نظم المعلومات الجغرافية لديك. قد يبدو اختلاف 10000 دولار كثيرًا ، ولكن عندما تضيف ساعات عمل للحصول عليها في حالة العمل ، تكون التكلفة ضئيلة ، لا سيما بالنظر إلى المساحة الكبيرة التي تتطلع إلى تغطيتها.


المنتجات والخدمات أمبير

مجموعة من منتجات تقويم العظام لتلائم احتياجات الدقة المختلفة وأوقات التسليم

1. أورثو بلس

منتج تقويم العظام المتميز بجودة إشعاعية وهندسية عالية

  • خالية من أي مصنوعات هندسية وإشعاعية
  • مراقبة الجودة الشاملة
  • دقة مطلقة 2 بكسل RMSE
  • حل المؤسسة لتغطية مجموعة متنوعة من التطبيقات

يتم إنشاء هذا المنتج الفسيفسائي الفسيفسائي الفائق السلس هذا من المجموعة باستخدام نموذج تضاريس رقمي دقيق محرّر بالستيريو من أجل توفير دقة هندسية عالية جدًا. تضمن تقنيات وبرامج موازنة الألوان المتقدمة منتجًا سلسًا إشعاعيًا. يمكن إنتاج ثلاث و / أو صور رباعية النطاقات في 8 بت أو 16 بت.

هذا المنتج مناسب لأوسع نطاق من تطبيقات رسم الخرائط ثنائية الأبعاد. الفلسفة هي إنتاج منتج واحد يمكنه تلبية جميع الاحتياجات. يحتاج المهندسون والمساحون والبنية التحتية وعمال البناء إلى دقة ديسيمتر أو أفضل للتحكم في دراسات التخطيط الهندسي الرئيسية أو الأعمال على الأرض. تحتاج سلطات إدارة السواحل إلى أفضل اختراق ممكن للمياه وغياب وهج الشمس لمراقبة نمو الأعشاب البحرية ، لذلك نحن نطير ونعالج بعناية ، خاصة لاختراق المياه.

2. أورثو قياسي

منتج orthomosaic القياسي في الصناعة

  • orthomosaic معيار الصناعة
  • معالجة سريعة للبيانات ، 2-4 أسابيع من التقاط الصورة
  • دقة مطلقة 3 بكسل RMSE

يتم إنتاج هذه الفسيفساء شبه الأوتوماتيكية بنفس العناية التي يتم بها إنتاج Ortho Plus مع مزيد من الأتمتة والتحكم الأمثل في الجودة. يمكن إنتاج ثلاث صور و / أو صور رباعية النطاقات. هذا المنتج هو الأنسب للإنتاج السريع وفي التطبيقات التي تكون فيها العملة ذات أولوية عالية.

3. سريع أورثو

منتج تقويمي مؤتمت بالكامل

  • تم الحصول على البيانات في ظروف طيران جيدة لتقليل وهج الشمس والظلال
  • سرعة المعالجة والتسليم (من أسبوع إلى أسبوعين)
  • حل فعال من حيث التكلفة للمناطق الكبيرة

هذا منتج مُثلث ومُصحح بشكل صحيح ويتم توفيره بشكل عام إلى النطاقات الكاملة للتصوير الفوتوغرافي الذي يوفر منطقة "إضافية" للعميل. على الرغم من عدم ذكر الدقة ، نادرًا ما تظهر الشوائب في الصور مقاس 50 سم بكسل. منتجات Fast Ortho سريعة التحوّل ، مع التركيز على الأتمتة.

يعد Fast Ortho مفيدًا بشكل خاص للتطبيقات التي تكون فيها سرعة التسليم والعملة ذات الأولوية القصوى. يمكن أن يشمل ذلك مجالات التغيير الديناميكي ، أو مراقبة التقدم في حدث واسع النطاق ، أو توثيق الضرر الواسع النطاق بأسرع ما يمكن. في بعض أنواع التضاريس مثل الصحاري ، يمكن لـ Fast Ortho الاقتراب من نفس مستوى الجودة مثل Standard Ortho أو Ortho Plus. وذلك لأن هذه المناطق لا تحتوي على مسطحات مائية كبيرة أو غابات أو مبانٍ شاهقة تتطلب مزيدًا من الاهتمام اليدوي.

توثيق أحداث حرائق الغابات هو تطبيق شائع لتطبيق Fast Ortho. يجب أن يتم نقل الصور في ظروف جيدة لضمان الشمولية والمنفعة طويلة الأجل ولكن يجب نقلها ومعالجتها في أسرع وقت ممكن لضمان حصول خدمات المتابعة على المعلومات التي يحتاجونها في متناول أيديهم. غالبًا ما يتم نقل Fast Ortho لمثل هذا الحدث في صورة 4 نطاقات (RGBI) لتوثيق شدة الحروق والتأثيرات على الغطاء النباتي. يتم استخدام هذه الخدمة بانتظام من قبل حكومات الولايات وشركات التأمين.

4. أورثو طوارئ

مؤتمتة بالكامل مع توقيت التقاط حرج

  • معالجة سريعة جدًا - 1-3 أيام
  • التحول الحرج للوقت - بين عشية وضحاها ممكن في المواقف القصوى
  • طاقم الطائرة من ذوي الخبرة في رسم خرائط الكوارث - تتم تغطية الفيضانات والأعاصير والحرائق وما إلى ذلك بشكل روتيني

مثالي للمشاريع ذات الأهمية الزمنية ، يمكن تسليم منتج ortho-mosaic للعميل في 1-3 أيام حسب المنطقة المغطاة. لم يتم تحديد الدقة واعتمادًا على ظروف الالتقاط ، قد يكون هناك دخان وضباب ووهج الماء في المنتجات النهائية

في عام 2012 ، رسم Aerometrex خريطة لنبض الفيضان لفيضان كبير في منطقة Broken Creek في فيكتوريا يوميًا تقريبًا. تم تصوير حركة تدفق الفيضان أسفل نظام النهر 7 مرات في 12 يومًا لتحديد الحاجة إلى إخلاء البلدات في مسارها. أجرينا التقاط البيانات وعالجنا كل تغطية بين عشية وضحاها لتقديم الصور في صباح اليوم التالي.

هذا المنتج له أهمية كبيرة للوكالات الحكومية وشركات التأمين وإدارات الشرطة والمحققين ومختلف خدمات الطوارئ الحكومية.

5. أورثو صحيح

خالية من تشوهات البناء / العجاف

  • لا تشوهات المبنى / العجاف
  • مفيد في المناطق المبنية حيث قد يؤدي ضعف البناء إلى حجب الأرض
  • مثالية لرسم الخرائط وتطبيقات النقل.

يمكن أن يحجب البناء النحيف (التشوه الشعاعي) ميزات مستوى الأرض في تقويم العظام. يصحح منتج True Ortho إزاحة الإغاثة للمباني وكذلك سطح التضاريس ، وبالتالي إزالة "الهزال" في الصور.

هذا منتج مثالي تستخدمه العديد من مناطق اتفاقية التنوع البيولوجي ومجالس المدن الداخلية والمهندسين المعماريين ومديري الأصول. يمكن أن تستفيد مجالس المدينة بشكل كبير من True Orthos لتقييم حالة الميزات مثل الأرصفة في منطقة CBD. وبالمثل ، يمكن لمديري الأصول استخدام هذا المنتج لرسم خريطة لمواقع اللافتات وعلامات الطريق وما إلى ذلك.

نقطية لقيم الارتفاع التي يمكن تحريرها إلى نموذج التضاريس الرقمية (DTM) أو نموذج السطح الرقمي (DSM)

يتم استيفاء نماذج الارتفاع من جميع الأنواع تلقائيًا من السحب النقطية ثلاثية الأبعاد شديدة الكثافة والتي يتم استخلاصها من الصور الجوية. يتم الحصول على أفضل النتائج لـ DTMs و DSM من خلال كاميرات رسم الخرائط الجوية عالية الجودة ذات الزاوية الواسعة الهندسية. يتم تحقيق أفضل دقة من خلال تطبيق الخوارزميات المتقدمة لمطابقة الصور وتصفية البيانات.

نماذج التضاريس الرقمية

أ نموذج التضاريس الرقمية (DTM) هو تمثيل لسطح التضاريس "الجرداء". يتم استخدامه في إنتاج أنواع البيانات الأخرى مثل orthophotos ، وهو منتج قائم بذاته مهم ، يتيح حساب الأحجام (القطع والتعبئة / التخزين) ، والمنحدر والجانب ، وما إلى ذلك. تعتمد جودة DTM حول العوامل المختلفة المتعلقة بمواصفات الطيران وحجم البكسل وهندسة الكاميرا ومعاملات برامج المعالجة بالإضافة إلى درجة التحرير المطلوبة. يعد التقاط خطوط الفصل عند الاقتضاء أمرًا ضروريًا للحصول على ملاءمة مثالية لـ DTM مع العالم الحقيقي.

أي تطبيق يتطلب بيانات دقيقة عن شكل وحجم واتجاه التضاريس يحتاج إلى DTMs. يفتح هذا مجموعة واسعة من التطبيقات عبر الإنشاءات المدنية ، وخدمات المياه ، ونمذجة حرائق الغابات ، والهندسة ، والتعدين ، ورسم الخرائط الطبوغرافية ، والترفيه ، والدفاع ، إلخ.

نموذج التضاريس الرقمية المتميز للدقة الهندسية

DTM Plus هو أفضل نموذج لدينا للتضاريس الرقمية. هذا المنتج هو نتيجة الاستيفاء لسحب النقاط ثلاثية الأبعاد الكثيفة للغاية والتي يتم استخلاصها من الصور ، إلى جانب مراجعة المشغل الماهر في الأبعاد الثلاثية. يتم تحريره بشكل استريو بالكامل ويتم التقاط خطوط الفصل ثلاثية الأبعاد عند تغيرات حادة في المنحدر للحصول على ملاءمة مثالية لـ DTM مع العالم الحقيقي. الدقة المطلقة المقدمة مناسبة لمشاريع من النوع الهندسي حيث تكون الدقة عاملاً حاسمًا.

  • مصحح هيدرولوجيا
  • تمت مراجعته وتحريره بشكل نقدي في ظروف استريو ثلاثية الأبعاد
  • دقة مطلقة تقارب. 1.5 بكسل عند 2σ (فاصل ثقة 95٪)
  • أوسع تطبيق ممكن للمنتج

معيار الصناعة ، نموذج التضاريس الرقمية المحرر بتقنية الاستريو

نموذجنا القياسي للتضاريس الرقمية عبارة عن شبكة منتظمة يتم تحريرها بواسطة الاستريو وتمثل التضاريس "الأرضية المجردة" الخالية من المباني والنباتات والأشياء الأخرى غير الأرضية. يمكن تجميع خطوط الفصل الرئيسية وتزويدها.

  • معيار الصناعة
  • معالجة سريعة للبيانات
  • دقة مطلقة 2.5 بكسل عند 2σ (فاصل ثقة 95٪)
  • مفيد للتطبيقات البيئية والتخطيطية

نموذج التضاريس الرقمية المؤتمت بالكامل

يتم إنشاء البيانات الأولية ثلاثية الأبعاد من الصور الجوية عن طريق الارتباط المجسم المتقدم وبرامج مطابقة الصور. ثم يتم تطبيق خوارزميات التصفية التلقائية المتقدمة لإزالة النقاط ثلاثية الأبعاد التي قد توضع فوق المباني والنباتات والكائنات الأخرى غير الأرضية.

  • تحديد أشكال الإغاثة
  • وقت معالجة سريع للغاية
  • حل فعال من حيث التكلفة للمناطق الكبيرة

نموذج التضاريس الرقمية المتميز للدقة الهندسية

DTM Plus هو أفضل نموذج لدينا للتضاريس الرقمية. هذا المنتج هو نتيجة الاستيفاء لسحب النقاط ثلاثية الأبعاد الكثيفة للغاية والتي يتم استخلاصها من الصور ، إلى جانب مراجعة المشغل الماهر في الأبعاد الثلاثية. يتم تحريره بشكل استريو بالكامل ويتم التقاط خطوط الفصل ثلاثية الأبعاد عند تغيرات حادة في المنحدر للحصول على ملاءمة مثالية لـ DTM مع العالم الحقيقي. الدقة المطلقة المقدمة مناسبة لمشاريع من النوع الهندسي حيث تكون الدقة عاملاً حاسمًا.

  • مصحح هيدرولوجيا
  • تمت مراجعته وتحريره بشكل نقدي في ظروف استريو ثلاثية الأبعاد
  • دقة مطلقة تقارب. 1.5 بكسل عند 2σ (فاصل ثقة 95٪)
  • أوسع تطبيق ممكن للمنتج

معيار الصناعة ، نموذج التضاريس الرقمية المحرر بتقنية الاستريو

نموذجنا القياسي للتضاريس الرقمية عبارة عن شبكة منتظمة يتم تحريرها بواسطة الاستريو وتمثل التضاريس "الأرضية المجردة" الخالية من المباني والنباتات والأشياء الأخرى غير الأرضية. يمكن تجميع خطوط الفصل الرئيسية وتزويدها.

  • معيار الصناعة
  • معالجة سريعة للبيانات
  • دقة مطلقة 2.5 بكسل عند 2σ (فاصل ثقة 95٪)
  • مفيد للتطبيقات البيئية والتخطيطية

نموذج التضاريس الرقمية المؤتمت بالكامل

يتم إنشاء البيانات الأولية ثلاثية الأبعاد من الصور الجوية عن طريق الارتباط المجسم المتقدم وبرامج مطابقة الصور. ثم يتم تطبيق خوارزميات التصفية التلقائية المتقدمة لإزالة النقاط ثلاثية الأبعاد التي قد توضع فوق المباني والنباتات والكائنات الأخرى غير الأرضية.

  • تحديد أشكال الإغاثة
  • وقت معالجة سريع للغاية
  • حل فعال من حيث التكلفة للمناطق الكبيرة

نماذج الأسطح الرقمية

نموذج السطح الرقمي (DSM) هو سطح مرتفع يشمل المباني والأشجار بالإضافة إلى سطح التضاريس المكشوفة. تُستخدم DSM على نطاق واسع في التطبيقات التي تتطلب تحليل خط البصر ، خاصة في مجال الاتصالات. وتشمل التطبيقات وضع هوائيات التلفزيون والشبكات اللاسلكية وأبراج الهاتف المحمول وأبراج الميكروويف وغيرها.

تحتوي نماذج الأسطح الرقمية الخاصة بنا على ارتفاعات التضاريس الطبيعية بالإضافة إلى قمم المباني والأشجار وأي كائنات أخرى. هذا المنتج مماثل لنموذج الارتفاع LiDAR "العائد الأول". وهي مناسبة لتحليل خط البصر ، واستخراج المباني ، وتحليل عقبات خط النقل.

أنتج Aerometrex نماذج DSM كبيرة من بعض تغطيات الصور المنتظمة.

  • شبكة نقاط كثيفة للغاية
  • رسم خرائط العوائق وتحليل الرؤية
  • نادر مدخلات إنتاج أورثو الحقيقية

إطارات RAW للإدخال في برامج القياس التصويري

  • مناسبة للإدخال في الحزم التصويرية
  • يمكن تزويدها ببيانات التثليث الجوي أو بدونها
  • يمكن تزويده بنظام GPS / IMU المحمول جواً
  • يمكن توفير صور RAW ذات مرجع جغرافي أو صور بالأبيض والأسود عند الطلب
  • معالجة وتسليم سريع للغاية

شركات الخرائط وشركات المسح ومطوري العقارات والمهندسين المعماريين وشركات البناء وصانعي نماذج البناء تجد هذه المعلومات لا تقدر بثمن. الإطار الخام المثلث هو مصدر البيانات للعديد من أنواع منتجات البيانات النهائية. قد تفضل المنظمات التي لديها إمكانيات رسم الخرائط التصويرية الداخلية استخدام موظفيها لإنشاء هذه المنتجات.

قد تطلب الوكالات الحكومية التي لديها قسم خرائط داخلي إطارات أولية لإنتاج أنواع منتجات معينة لديهم خبرة متخصصة فيها ، مثل رسم خرائط لأنواع الأشجار أو المحاصيل.


نظم المعلومات الجغرافية والبيانات الضخمة: لماذا يهم "أين في العالم"

لقد سمعنا العشرات من تعريفات & ldquoBig Data & rdquo و & ldquoInternet of Things، & rdquo وكيف تغيرت ، وسوف تغير تكنولوجيا المعلومات إلى الأبد. هناك مكون واحد من كلتا الثورتين يوحد كل هذه البيانات ويجمعها معًا ويسمح بإجراء تحليلات قد تكون مستحيلة بخلاف ذلك. هذا المكون هو الموقع. شركة Esri ، الشركة الرائدة في تصنيع برامج نظم المعلومات الجغرافية (GIS) حول العالم ، قد أوضحت هذه النقطة أمام ممارسي صناعة الخرائط ومحترفي نظم المعلومات الجغرافية في مؤتمر عقد مؤخرًا ، و ldquo المسائل الجغرافية. & rdquo ترتبط معلومات الموقع بكل جزء من البيانات تقريبًا في تتيح المؤسسة ونظام المعلومات الجغرافية الاستفادة من معلومات الموقع هذه وعرضها بطرق جديدة ومثيرة لاتخاذ قرارات أفضل وتحسين إدارة وتنظيم معلوماتك.

& quot مع توفر المزيد والمزيد من مجموعات البيانات المستندة إلى الموقع & ldquo Big & rdquo ، ستبحث الشركات عن طرق جديدة ومبتكرة للاستفادة منها & quot

لماذا بخلاف ذلك قد تشتري شركة Google الإعلانية العملاقة في عام 2004 شركة ناشئة عمرها ثلاث سنوات تسمى Keyhole والتي سعت إلى جلب صور الأقمار الصناعية العالمية ورسم الخرائط لمجتمع الاستخبارات الأمريكي؟ كان لدى Google البصيرة لإدراك أن إعلاناتها وعملائها يعتمدون على الموقع ، ويمكنهم تحسين جودة واستجابة إعلاناتهم من خلال ربطها بالموقع. من خلال التأييد الواسع لخرائط Google و Google Earth وعدد لا يحصى من تطبيقات Google المضمنة في هذه الأنظمة الأساسية ، أثبت هذا التبصر حكمته بوضوح.

أعلنت Google مؤخرًا عن خطتها لشراء شركة تصوير الأقمار الصناعية ، Skybox ، مقابل 500 مليون دولار ، مع نية إطلاق ما مجموعه 24 قمرا صناعيا في السنوات المقبلة. في يونيو ، رفعت الحكومة الأمريكية القيود المفروضة على الحجم المسموح به للسمات المرئية لصور الأقمار الصناعية من 50 سم إلى 31 سم لشركة تجارية واحدة ، ديجيتال جلوب. تأتي هذه التغييرات بسرعة وهذا يعني أننا سنعرف قريبًا الموقع الدقيق لكل شيء من علب البريد إلى غرف التفتيش بدقة وانتشار في كل مكان لم نتخيله أبدًا.

تمتلك شركة Michael Baker International وتدير أحدث نظام Optech LYNX mobile LiDAR. ببساطة ، يقيس هذا النظام ويجمع مئات الآلاف من نقاط الموقع في الثانية وعشرات من الصور عالية الدقة في الثانية أثناء القيادة في الشارع. يتضمن قياس كل نقطة موقعًا دقيقًا للغاية ، ويمكن لهذه النقاط والصور معًا إنشاء مشهد ثلاثي الأبعاد يمكن للتقنيات الآلية واليدوية من خلاله استخراج معلومات مفيدة مثل موقع فتحة التفتيش ، وموقع وحجم الحفرة ، أو حتى القطر وأنواع الشجرة. غالبًا ما يتم الاتصال بالشركات الهندسية من قبل الحكومات المحلية لإجراء رسم خرائط البنية التحتية ومع الانتشار المتزايد للحوسبة السحابية وحرية المعلومات العامة ، قد تجد المنظمات أن هذه المعلومات متاحة بشكل متزايد للاستخدام. ولكن هل مؤسستك جاهزة للاستفادة من هذه البيانات الضخمة؟

مع توفر المزيد والمزيد من مجموعات البيانات ldquoBig & rdquo القائمة على الموقع ، ستبحث الشركات عن طرق جديدة ومبتكرة ستيف بين للاستفادة منها. في الصناعة الهندسية ، نستخدم نظم المعلومات الجغرافية والواقع المعزز (AR) للمساعدة في التصميم والبناء لأنه يسمح لنا بتصور تصميمات ما قبل البناء وكذلك الأنابيب والبنية التحتية تحت الشوارع في الوقت الفعلي. في مقال سابق في CIO Review ، أدرك دان هورتون ، رئيس قسم المعلومات في شركة Baker ، أن Google Glass و AR يمكن أن يجلبوا قيمة كبيرة وخفض التكاليف للعديد من المؤسسات. عندما يتم دمج تقنيات رسم الخرائط المحمولة مثل LiDAR والتصور مثل AR ، فإنه يسمح لنا بتقييم ظروف العالم الحقيقي عن بُعد أو تقديم معلومات حيوية إلى الميدان. وفقًا لبحث جديد نشرته Markets and Markets ، من المتوقع أن تنمو أسواق الواقع المعزز والواقع الافتراضي لتصل إلى 1.06 مليار دولار في عام 2018.

أظهرت تقنية GIS والمعلومات المستندة إلى الموقع أيضًا نموًا في كل مكان بسبب ميزات تكنولوجيا الهاتف المحمول مثل الكاميرا ونظام تحديد المواقع العالمي (GPS) على الهواتف الذكية والأجهزة المحمولة الأخرى ، والتي تتيح للمستخدمين تعيين موقعهم في الوقت الفعلي وتقديم البيانات مرة أخرى إلى مصادر البيانات الضخمة. في بعض الحالات ، يكون تحميل البيانات هذا مقصودًا مثل البيانات الميدانية وجمع الصور لمشروع ما ، أو لتوجيهك إلى وجهة مع تجنب حركة المرور ، أو حتى إلى & ldquocheckin & rdquo على وسائل التواصل الاجتماعي. في حالات أخرى ، تجمع تطبيقاتنا هذه المعلومات دون علمنا بها.

على سبيل المثال ، عن طريق تحميل خرائط Google على هواتفنا الذكية والنقر على الزر & ldquoAgree & rdquo ، فقد سمحنا لـ Google بتتبعنا في كل مكان تقريبًا. اتبعت تطبيقات أخرى حذوها ونحن نرى الآن أن البيانات القائمة على الموقع الكبير جدًا أصبحت متاحة في السوق التجاري لتستغلها مؤسستك لتحسين خدماتك وتحسينها. على سبيل المثال ، تستخدم بعض المدن الآن هذا النوع من البيانات بالتنسيق مع الرقابة تحت الشوارع لمراقبة المركبات الفردية أثناء سفرها عبر المدينة لضبط توقيت إشارة المرور لتحسين تدفق حركة المرور بناءً على عادات القيادة لسائقي السيارات.

لقد استمعنا جميعًا حيث أوضح لنا جيف بيزوس ، الرئيس التنفيذي لشركة أمازون ، كيف سيستخدم الطائرات بدون طيار لتوصيل حزمنا. على الرغم من أن هذا قد يكون بعيدًا ، إلا أن الطائرات بدون طيار ستوفر قريبًا وسيلة جديدة للبيانات الضخمة لدعم تطبيقات خرائط نظم المعلومات الجغرافية الخاصة بنا. بمجرد الموافقة عليها من قبل إدارة الطيران الفيدرالية ، سيتم استخدام رحلات الطائرات بدون طيار من قبل العديد من الشركات لجمع البيانات الجوية بمجرد هبوطها إلى طائرات الهليكوبتر ورحلات الطائرات المكلفة. سيتم استخدام هذه الصور والبيانات الجوية لاستخراج المعالم على الأرض وتعيينها ، مما يزيد من معرفتنا وموقع كل شيء في العالم من حولنا.

علاوة على ذلك ، هناك ثورة جديدة في البيانات الضخمة التي يتم نشرها والتي ستزيد بأوامر من حجم كمية المعلومات المتاحة لكل مؤسسة. يشير ما يسمى بـ & ldquoInternet of Things & rdquo (IoT) إلى اتصال الأجهزة والآلات لتوفير معلومات حول كيفية تشغيلها ، أو لتنبيهك إذا كان لديك نفاد من الحليب ، أو أنك تركت باب المرآب مفتوحًا. وفقًا لـ Gartner ، & ldquo سيكون هناك ما يقرب من 26 مليار جهاز على إنترنت الأشياء بحلول عام 2020. & rdquo يعني هذا الانتشار للمعلومات جنبًا إلى جنب مع التطورات الأخيرة في الحوسبة السحابية والاتصالات المحمولة أنه يمكننا جميعًا الاستفادة من هذه المعلومات ، بغض النظر عما إذا كنا نستخدمها للتحقق من حالة الحزمة التي طلبناها ، أو توصيل منتجاتنا إلى عتبة باب شخص ما و rsquos ، أو تحديد الاتجاهات لدعم حملة تسويقية جديدة.

الموقع مهم والبيانات الضخمة موجودة لتبقى. باستخدام تقنيات نظم المعلومات الجغرافية ، يمكننا تنظيم وفهم هذه المعلومات بشكل أفضل لصالح أعمالنا. كل منظمة لديها استخدام جيد للبيانات الضخمة القائمة على الموقع والمتاحة اليوم وفي الأفق. ومع ذلك ، فمن خلال البراعة والبصيرة فقط يمكننا ، مثل Google ، التعرف على مدى أهمية الموقع لأعمالنا والاستفادة من الأدوات التي يوفرها GIS لتقوية عملياتنا وتحسينها.


صور مقاس 50 سم - جوية أم قمر صناعي؟ - نظم المعلومات الجغرافية

لقد أوضحت الانهيارات الأرضية الأخيرة في لا كونشيتا ، وكاليفورنيا ، ومومباي ، والهند ، وراتنابورا ، وسريلانكا ، وقرية سوجوزو ، تركيا بشكل كبير هطول الأمطار لفترات طويلة على المياه الناجمة عن التغيير في إجهاد قص التربة. في هذه الأمثلة ، قد تكون البصمة البشرية قد محوت أيضًا أو غيرت الصرف الطبيعي للنهر من المقاييس الصغيرة إلى النطاقات الكبيرة. من خلال دراسة أنماط الانهيارات الأرضية في النظم البيئية الطبيعية ، قد يكون المسؤولون الحكوميون وصانعو السياسات والمهندسون والجيولوجيون وغيرهم على دراية أفضل بالنجاح المحتمل لبرامج الوقاية أو التحسين في المناطق المعرضة للمخاطر. سجلت منطقة دراستنا في حوض لوس أميجوس في غابات الأمازون المطيرة في جنوب شرق بيرو ، عدة مئات من الانهيارات الأرضية. المنطقة ليس بها مستوطنات بشرية كبيرة. يتميز الحوض بأمطار غزيرة ونباتات كثيفة وتعرج نهري وتربة موحدة. كانت أهدافنا: 1). تحديد النمط المكاني للانهيارات الأرضية باستخدام نظام المعلومات الجغرافية والبيانات المستشعرة عن بعد ، 2). نموذج العلاقة الإحصائية بين المتغيرات البيئية و ، 3). تقييم تأثير الصرف على المناظر الطبيعية وفقدان التربة.

تتكون طبقات نظم المعلومات الجغرافية من: صور جوية بحجم 50 سم ، و DEMs ، وتيارات رقمية ، وتربة ، وجيولوجيا ، وهطول الأمطار من القمر الصناعي TRMM ، وغطاء نباتي من مستشعرات LANDSAT و MODIS.


استخدام صور الأقمار الصناعية لحساب عدد الحيتان والحيوانات الأخرى

إن تصوير الأقمار الصناعية في وقت سريع التغير ، حيث أن القمر الصناعي قادر على تسجيل التفاصيل حتى 50 سم قبل أربع سنوات فقط ، وتم استبداله بالفعل بآخر قادر على دقة 25 سم (4 أضعاف عدد البكسل لنفس المنطقة). مع زيادة دقة هذه الأنظمة ، يزداد تنوع الاستخدامات الممكنة لها. ومع ذلك ، فإن الوصول إلى الصور مكلف نسبيًا (حوالي 10 جنيهات إسترلينية لكل كيلومتر مربع) مما يؤثر على التطبيقات القابلة للتطبيق.

طور مصطلح البحث BAS ، بقيادة الدكتور فريتويل ، خوارزميات يمكنها اكتشاف عدة أنواع من الحيتان وإحصائها في المحيطات ، باستخدام صور الأقمار الصناعية. باستخدام التحليل الطيفي ، يمكنهم أيضًا استخدام نفس الخوارزميات لاكتشاف مجموعات الطيور البحرية عبر ذرق الطائر حول مستعمراتهم ، والتي لها بصمة طيفية فريدة تختلف وفقًا للنظام الغذائي للطيور.

توجد بالفعل أنشطة تجارية راسخة في مجالات العمليات العسكرية والشرطية ، وقياس الغطاء النباتي ، والتي تستخدم صور الأقمار الصناعية. وبالمثل ، تُستخدم المسوحات الجوية تجاريًا لرصد الحيوانات على الأرض. يشير هذا بقوة إلى أنه ينبغي أيضًا أن يكون من الممكن إنشاء عمل تجاري قابل للتطبيق باستخدام تقنيات تحليل الأقمار الصناعية BAS.

تكمن خبرة الدكتور فريتويل الخاصة في اكتشاف وقياس الأشياء الصغيرة نسبيًا التي تتحرك ، حتى حجم 2 بكسل (1 متر حاليًا ، و 50 سم من نهاية عام 2014). بالإضافة إلى مجموعات الحيتان وطيور البحر ، قام فريق BAS أيضًا بإجراء تعدادات عالمية لسكان البطريق الإمبراطور ، على سبيل المثال ، وأثار اهتمام صناعة السياحة ، وهيئات الحفظ المختلفة واللجنة الدولية لصيد الحيتان.

يتمثل التحدي الذي يواجه فريق i-Team في التحقيق في نطاق الاستخدامات الممكنة لهذه الخوارزميات ، وكذلك الأنواع المختلفة من المؤسسات التي قد تكون مهتمة بنتائج هذه التحليلات. ومن المتوقع أن يشمل ذلك المصالح الحكومية والحكومية الدولية والمتعلقة بالحفظ ، بالإضافة إلى مجموعة من التطبيقات التجارية.


تعمل PAView على إنشاء روابط للمعلمين في جميع أنحاء الكومنولث لتطوير الشراكات ، وخلق فرص التدريب ، وتوفير التدريب والمواد الإعلامية لدعم التعليم في مجال الاستشعار عن بعد. وتشمل هذه الجهود دعم ورشة العمل السنوية للاستشعار عن بعد PA DCNR وتطوير دروس ودروس. تم تضمين بعض الجهود المتعلقة بـ PAView في هذا القسم من الموقع.

يمكن أن تستخدم أنظمة المعلومات الجغرافية (GIS) صورًا عالية الدقة من نوع Lidar وصور متعددة الأطياف تم جمعها من الطائرات لتوفير خرائط تفصيلية للخصائص المختلفة لمستجمعات المياه. في روافد خليج تشيسابيك ، بما في ذلك نهر سسكويهانا ، يعتبر نقل الرواسب ذا أهمية خاصة بسبب تأثيره على النظام البيئي في تشيسابيك. قد تنشأ الرواسب في حواف صغيرة في المناطق المرتفعة لمستجمع المياه ، أو في القناة الرئيسية مثل تآكل البنوك. يركز هذا العمل على الآليات التي تعمل على نطاق واسع بين مقياس الشبكة والقناة. ركز العمل السابق في Bucknell على نمذجة مسار التدفق واستخدام نماذج الارتفاع الرقمية (DEMs) جنبًا إلى جنب مع خرائط استخدام الأراضي والغطاء الأرضي (LULC) لتطوير مؤشر احتمالية التلوث في مسارات تدفق الجريان السطحي المركزة. تم تطوير مؤشر جديد في الصيف الماضي (2019) ، بناءً على عمل مور وويلسون (1992). استخدم هذا العمل مؤشر طاقة التيار (الذي يمثل معدل التدفق مضروبًا في المنحدر) لتمثيل قدرة مسار التدفق على حمل الرواسب. بناءً على الافتراض القائل بأن قدرة نقل الرواسب العالية تتوافق مع ارتفاع نقل الرواسب أثناء الفيضانات الكبيرة ، تم تطوير خرائط توضح قدرة نقل الرواسب على طول مسارات التدفق المركزة. لم تكن بيانات تقييم المؤشرات المختلفة متاحة في عام 2019 بسبب الطقس الجاف خلال الأسابيع المتاحة للبحث. في عام 2020 ، تم وضع خطط لقياس ترسب الرواسب في المناطق المرتفعة ، لكن قيود COVID-19 جعلت جمع هذه البيانات مستحيلًا هذا الصيف. حاول العمل هذا الصيف التحقق من صحة مؤشرات نقل الرواسب المختلفة باستخدام اثنين من DEMs عالية الدقة تفصل بينهما 11 عامًا (في عامي 2006 و 2017). يجب أن تمثل الاختلافات الفعلية (على الأرجح ليست القطع الأثرية العددية) بين هذين النوعين من المقتطفات من تآكل التربة أو ترسبها. الشكل 1 عبارة عن خريطة طبوغرافية لمستجمعات المياه. الشكل 2 عبارة عن خريطة توضح الفرق في الارتفاعات بين هذين المدينين بمقياس أفقي 1 متر. تمثل الألوان الفاتحة التعرية والألوان الداكنة تمثل الترسب

الهدف هو استخدام الصور لتوضيح للطلاب كيف يمكن استخدام تقنية الاستشعار عن بعد لإجراء التحليل الجغرافي المكاني العلمي ، في هذه الحالة ، تقييم الصور لتقييم الكوارث الطبيعية والآثار البيئية لمنطقتين: 1) منطقة Camp Fire في مقاطعة بوتي ، كاليفورنيا في نوفمبر 2018 و 2) منطقة فلوريدا بانهاندل في مكسيكو بيتش المتضررة من إعصار مايكل في أكتوبر 2018. سيستخدم هذا المشروع تقنيات معالجة الصور لتحليل آثار ومدى الدمار الناجم عن حرائق الغابات في كاليفورنيا والإعصار عندما مرت فوق فلوريدا بانهاندل. من المتوقع أن تكون كل من صور الثريا عالية الدقة (50 سم) وصور الأقمار الصناعية ذات الدقة المتوسطة (1.5 م) كافية لاكتشاف التغيرات في استخدام الأراضي / الغطاء الأرضي والتأثيرات البيئية المختلفة من هذه الكوارث الطبيعية مثل ندوب الحروق والغطاء النباتي التأثيرات والفيضانات وتدمير الموائل. سيقوم المشروع بتعريف طلاب الاستشعار عن بعد على التقنيات والتقنيات الجغرافية. ثبت أن استخدام الصور شائع بعد دورة الاستشعار عن بعد. سيتم أيضًا استخدام هذا المشروع والصور في دورة الكوارث بالإضافة إلى دورة التقنيات الجيوتقنية ودورات الدراسات البيئية.

يحتاج مديرو مستجمعات المياه ذوي الموارد المحدودة إلى طرق لتحديد أولويات مواقع الاستعادة أو المعالجة المحتملة. قامت منظمة Chesapeake Conservancy بتطوير طريقة تعتمد على نظام المعلومات الجغرافية (GIS) للمساعدة في تحديد الأولويات. تضمنت طريقتهم استخدام خرائط استخدام الأراضي / غطاء الأرض (LULC) ونماذج الارتفاع الرقمية عالية الدقة (DEMs) ، وأسفرت عن خرائط لمسارات التدفق المركزة ، المشفرة بالألوان وفقًا لقيمة مؤشر يسمى NDFI ، والتي تمثل الاحتمالية لمسار يحمل تركيزات عالية من الملوثات. بدأ العمل في هذا المجال في Bucknell في العام الدراسي 2014-2015 بسلسلة من الاستشارات مع موظفين من Chesapeake Conservancy لفهم منهجيتهم بشكل أفضل. استمر العمل في العام الدراسي 2015-16 عندما تم تطوير خرائط NDFI لبافالو كريك. على مدار العامين الأكاديميين 2016-2017 و2017-18 ، ركز العمل على تطوير مؤشر رواسب التدفق البري (OFSI) ، المصمم خصيصًا للرواسب باعتبارها الملوثات المهمة. خلال صيف عام 2019 ، عمل باحثو Bucknell مع مؤشر بديل قائم على أساس مادي لنقل الرواسب في مستجمعات المياه.

  • المعيار 1: كيفية استخدام الخرائط والتمثيلات الجغرافية الأخرى والتقنيات الجغرافية المكانية والتفكير المكاني لفهم المعلومات وتوصيلها
  • المعيار 14: كيف تعدل الأعمال البشرية البيئة المادية

الهدف من هذا التمرين هو مساعدة الطلاب على تحليل البيانات النقطية لفحص الأنماط المكانية.

عند تعريف الطلاب على تقنيات نظم المعلومات الجغرافية ، أنشأ شريك PaView California University of Pennsyvlania درسًا للطلاب الجدد في الجامعات أو كبار السن في المدارس الثانوية. هذا الدرس ، الذي يستغرق ما يقرب من جلستين دراسيتين ، يعزز المعايير الجغرافية الوطنية: المعيار 1: كيفية استخدام الخرائط والتمثيلات الجغرافية الأخرى ، والتقنيات الجغرافية المكانية ، والتفكير المكاني لفهم المعلومات وتوصيلها ، المعيار 14: كيفية تعديل الإجراءات البشرية لأهداف البيئة المادية. بعد هذه المهمة ، يجب أن يكون الطلاب قادرين على: - شرح البيانات النقطية وتعقيداتها - تحليل البيانات النقطية لفحص الأنماط المكانية.

في عام 2020 ، اشترت Villanova صور الأقمار الصناعية Pleiades و WorldView-2 (WV-2) لمنطقة مستنقعات بلوم آيلاند ساوند ، ماساتشوستس (الشكل 1) مع تمويل منحة بنسلفانيا فيو (PA View). كانت الصور التي تم الحصول عليها بتمويل المنح في يونيو 2017 ويونيو 2018 لتحليل NDVI ، وتم تعزيزها بشراء قسم تكميلي لصور القمر الصناعي WorldView-3 (WV-3) من يناير 2018 لإجراء تحليل طوافة الجليد. ستكون صور WV3 التي تم الحصول عليها بعد العاصفة الثلجية في شمال شرق الولايات المتحدة في يناير 2018 (إعصار قنبلة) وتم استخدام صور يونيو من 2017 و 2018 لإجراء تحليل نباتي لتحديد مدى أضرار العاصفة الشتوية على موطن المستنقعات. مستنقعات جزيرة بلوم هي منطقة دراسة لأحد طلاب الدراسات العليا لعلوم فيلانوفا البيئية الذين يدرسون تأثير العواصف على ترسب الرواسب بما في ذلك عن طريق آلية تسمى التجديف الجليدي.

يرتبط تصنيف الأراضي بشكل مباشر بتقييم الممتلكات. في مقاطعة كلاريون ، يعتبر تصنيف الأراضي المستخدمة حاليًا قديمًا ، ليس فقط من حيث العمر (1958) ولكن أيضًا من حيث المعالجة والتكامل ضمن إجراءات التقييم. This project will evaluate the current state of data as well as processes for land valuation in Clarion County, and, using remotely sensed data and GIS techniques, new estimates for land classification will be produced and tested. The produced system will be also compared with the current one. Change estimates will be produced in order to evaluate the transformation in the quality of land during the past 50 years.

The Marine Conservation Science Institute, known for its Expedition WhiteShark shared their great white locational data with PAVIew. Megan Boger, a California University of Pennsylvania student, and Dr. Mueller created an ArcGIS lesson using the data.

Overview - This tutorial, created by Tim Linkenheimer of the Blackhawk Middle and High School, familiarizes users with the following ArcGIS Online commands and functions: with using the following commands offered in ArcGIS online: Utilizing all of the standard functions such as search, zoom, print, save, share, print and bookmark Using the Basemap command to load a topographic map provided by ESRI Using spreadsheet software to load a series of points of reference on a map that are important to locate while traveling Editing those points of interest so they are categorized, easy to interpret and represented properly on the map.

Overview – This activity, created by Lee Cristofano of Bethel Park High School, consists of students, working alone or in small groups, plotting the locations of earthquakes and volcanoes on a map of the Earth. By doing this, the “big idea” of this lesson is for students to discover the correlation between earthquake and volcano locations and the boundaries of the Earth’s tectonic plates. Further, this is evidence that the plates are actually in motion. This lesson is recommended for Grades 7-9 in an Earth and Space Science class.

This online, GIS –based activity allows students to use inquiry-based science to draw conclusions about the relationship between volcanic activity, fault lines and plate tectonics. They will use ArcGIS online mapping tools to arrive at their conclusions. A working ArcGIS mapping account is required for this activity. Ideally, this lesson would be taught after a lesson that introduces ArcGIS mapmaker and would be used as a method to scaffold learning from prior knowledge. The estimated time for this activity is between 60 and 90 minutes, depending on the skill level of the students. Beginner skills in ArcGIS are necessary.


Guidelines for access to aerial imagery

Due to the nature of aerial imagery and the market for its supply, a VAR&rsquos intended usage must be acceptable to Landgate and specified within a licence before access and pricing is provided.

Acceptable use

  • Generally, Landgate will allow access to imagery where it will not be used as the primary focus of a derived product. Where the focal point of a VAR&rsquos product is in providing functionality, information or a solution to a problem and aerial imagery is merely providing a supplementary visual reference/backdrop, it will be considered favourably.

Unacceptable use

  • Where the selling point of a VAR&rsquos product is the actual aerial imagery, with added functionality considered secondary or an enhancement to the imagery, then Landgate will not provide imagery access.
  • Where a VAR creates a product that will have users frequently consuming large amounts of imagery (within the SLIP environment), resulting in degraded performance for other subscribers. In these instances, Landgate may look to provide the imagery via an alternative channel.

The acceptance of a value added reseller application for imagery will be case by case at Landgate&rsquos discretion.


50cm imagery - aerial or satellite? - نظم المعلومات الجغرافية

The GeoEye-1 satellite, launched on September 6, 2008, collects images at nadir with 0.41-meter panchromatic and 1.65-meter multispectral resolution. (Imagery sold to commercial customers is resampled to 0.5-meter resolution.) Just as important, 3 meters of inherent geolocation accuracy has never before been achieved in any commercial imaging system.

Originally named OrbView-5, GeoEye-1 has proven to be a milestone in the area of commercial imaging. The satellite collects up to 700,000 square kilometers of panchromatic (and up to 350,000 square kilometers of pan-sharpened multispectral) imagery per day. GeoEye-1 is able to revisit any point on Earth once every three days or sooner.

After the merger of GeoEye with DigitalGlobe, the satellite has joined WorldView-1, WorldView-2, QuickBird under unified umbrella constellation of DigitalGlobe. Ikonos too has joined its ranks.

Specifications of GeoEye-1 sensor:

Launch DateSeptember 6, 2008
Camera Modes0.41 m / 1.34 ft Panchromatic at nadir
1.65 m / 5.41 ft* multispectral
Spectral Range Panchromatic: 450 – 800 nmBlue: 450 – 510 nm
Green: 510 – 580 nm
Red: 655 – 690 nm
Near Infra Red: 780 – 920 nm
دقة CE stereo: 2 m / 6.6 ft
LE stereo: 3 m / 9.84 ft
CE mono: 3.5 m / 8.20 ft
These are specified as 90% CE (circular error) for the horizontal and 90% LE (linear error) for the vertical with no ground control points (GCP’s).
Swath WidthNominal swath width – 15.2 km / 9.44 mi at Nadir
Single-point scene – 225 sq km (15×15 km)
Contiguous large area – 15,000 sq km (300×50 km)
Contiguous 1° cell size areas – 10,000 sq km(100×100 km)
Contiguous stereo area – 6,270 sq km (224×28 km)
(Area assumes pan mode at highest line rate)
Imaging DirectionCapable of imaging in any direction
Collection CapacityUp to 700,000 sq km/day (270,271 sq mi/day) of pan area
Up to 350,000 sq km/day (135,135 sq mi/day) of pan-sharpened multispectral area
Dynamic Range11 bit per pixel

platform technical Information:

Launch VehicleDelta II
Launch Vehicle ManufacturerBoeing Corporation
Launch LocationVandenberg Air Force Base, California
Satellite Weight1955 kg
Satellite Storage and Downlink1 Terabit recorder X-band downlink (at 740 mb/sec or 150 mb/sec)
Orbital Altitude684 kilometers / 425 miles
Orbital VelocityAbout 7.5 km/sec or 17,000 mi/hr
Inclination/Equator Crossing Time98 degrees / 10:30am

The GeoEye-1 satellite is in a sun-synchronous orbit with a nominal equator crossing at 10:30 AM local. It takes approximately 98 minutes to complete one orbit and it makes nearly 15 orbits per day. The relatively high orbit, at 684 km above the Earth’s surface, allows for more access time over a particular area of interest resulting in larger collection capacity.

Comparison with other sensors:

Smaller Ground Sample distance allows GeoEye-1 to acquire high quality imagery even at high off-nadir angles.

Small GSD at low elevation angles is also important for shorter revisit times. This important factor makes GeoEye-1 the only sensor to achieve a GSD of 50cm even at Off-nadir angles as low as 60 deg(Off-nadir 30deg) unlike any other current or planned sensor.


50cm imagery - aerial or satellite? - نظم المعلومات الجغرافية

SATPALDA provides you clear and timely insight into our changing world. With an array of modern Remote Sensing sensors in its product portfolio SATPALDA provides you with a unique strength that enables you to make positive contribution this planet and humanity. Sensor with disparate specification provide distinctive insight in terrestrial and marine phenomena.

Please select a satellite sensor from the list below to learn more about it.

WorldView-3

WorldView-3 is the latest satellite sensor from DigitalGlobe. With the addition of this sensor to its satellite constellation (in addition to QuickBird, WorldView-1, GeoEye-1, Ikonos and WorldView-2), DigitalGlobe will be capable of collecting

1 billion km2 of Earth imagery per year. DigitalGlobe has added a SWIR (Shortwave Infrared) sensing 8-band instrument to WorldView-3 satellite that will read more

WorldView-2

WorldView-2 satellite sensor from DigitalGlobe provides 8-band multispectral imagery. It was launched on October 8, 2009 from Vandenberg Air Force Base on a Delta II rocket to become DigitalGlobe’s third satellite in orbit, joining WorldView-1 which was launched in 2007 and QuickBird which was launched in 2001. It takes a new photograph of any place on Earth read more

GeoEye-1

The GeoEye-1 satellite, launched on September 6, 2008, collects images at nadir with 0.41-meter panchromatic and 1.65-meter multispectral resolution. (Imagery sold to commercial customers is resampled to 0.5-meter resolution.) Just as important, 3 meters of inherent geolocation accuracy has never before been achieved in any commercial imaging system. Originally named OrbView-5, GeoEye-1 has proven to read more

Pléiades 1A

Pléiades 1A Satellite Sensor First satellite to be launched for creation of Pleiades constellation was Pleiades 1A. It was launched in December, 2011 from French Guiana. About Pléiades 1A The Pleiades-1A constellation provides very-high-resolution optical products in record time, offering daily revisits to any point on the globe and acquisition capabilities tailored to meet the full spectrum read more

Pléiades 1B

Pléiades 1B Satellite Sensor Pléiades 1B sensor was launched on 2nd December 2012. designed and constructed by Astrium France, this satellite was launched on board a Soyuz rocket from European Space Center’s launch pad in French Guiana. About Pleiades 1B Pléiades 1B is second in the series of 2 satellites to be launched by France read more

WorldView-1

WorldView-1 provides earth imagery at 50cm spatial resolution. Being a panchromatic(Black & White) sensor, WorldView-1 can acquire very large areas in short period of time. This sensor was launched by DigitalGlobe on September 18, 2007. With an average revisit time of 1.7 days, WorldView-1 is capable of collecting up to 750,000 square kilometers (290,000 sq mi) read more

QuickBird

DigitalGlobe’s QuickBird satellite offered sub-meter resolution imagery. Initially at an operational altitude of 482 km, QuickBird was operated at an altitude of 450 km and continued in an gradual descent until its end of mission life in 2015 at an altitude of 300 km. QuickBird provided commercial imagery at 0.61 m (PAN) and at 2.4 read more

Ikonos

When GeoEye successfully launched the IKONOS satellite in 1999, it made history with the world’s first one-meter commercial remote sensing satellite. Moving over the ground at approximately seven kilometers per second, IKONOS collects black and-white and multispectral data at a rate of over 2,000 square kilometers per minute. Through the nearly fifteen, 98-minute journeys it read more

SPOT 6 & 7

With SPOT 6 and SPOT 7 Astrium Geo is introducing a complete new design for the product line of the SPOT series. Thanks to many improvements in both space and ground segments, a special efforts have been made to make this new product line much easier to handle, moving forward the standard of satellite imagery to a new era. read more

SPOTMaps

SPOTMaps SPOTMaps are 2.5m resolution, natural color, ortho-image mosaics created from SPOT 5 multispectral and panchromatic imagery. SPOTMaps is an off-the-shelf, map-accurate, image mosaic derived from the global archive of SPOT 5 imagery. SPOT -5, 10m multispectral and 2.5m panchromatic scenes, acquired simultaneously by the High Resolution Geometric (HRG) instruments. SPOTMaps products now cover more read more

Advanced Land Observing Satellite, ALOS is a Japanese Earth-Observation satellite, developed by JAXA. The objective of the mission is to provide the user community with data of sufficient resolution to be able to generate 1:25,000 scale maps. It is one of the largest Earth observing satellites ever developed. ALOS has a GPS receiver and a read more

SPOT 5

SPOT-5 is the fifth satellite in the SPOT series of CNES (Space Agency of France), placed into orbit by an Ariane launcher. Since the first SPOT satellite was launched in 1986, the SPOT system has sought to provide continuity of service and constantly improved the quality of its products for the global user community.SPOT 5 read more

The Disaster Monitoring Constellation (DMC) consists of Algerian, Nigerian, Turkish, British and Chinese remote sensing satellites constructed by Surrey Satellite Technology Ltd (SSTL) and operated by DMC International Imaging. The main aim of this constellation is disaster relief under the International Charter for Space and Major Disasters. DMC Earth imagery is used for a variety of read more

ASTER

ASTER was launched in 1999 and remained fully operational till 31st March, 2008. Flew at an altitude of 438 miles, ASTER had a 16-day revisit period and follows a sun-synchronous polar orbit. Each ASTER acquisition is approximately 60km by 60km . The ASTER instrument acquires information across the visible and infrared spectrums. Specifically, information is acquired by three separate read more

Landsat ETM+ Gap-Filled

Some of the most popular and valued remote sensing images of the earth are obtained from the Landsat satellites which have been orbiting the earth for over thirty years. Prior to the launch of Landsat 7, two Landsats were in operation – Landsat 4 (operating from 1982 to decommission in June 2001) and Landsat 5 read more

TerraSAR-X

TerraSAR-X is an active matrix, X-band Synthetic Aperture Radar (SAR), capable of acquiring data with a resolution of 1 metre, and in all weather conditions, both during the daytime and at night. TerraSAR-X has a repeat period of 11 days. However, it can observe on both sides of its trajectory, which means it can acquire read more

LandScan

LandScan is global population distribution data having finest resolution available, it represents an ambient population (averaged over 24 hours). Landscan uses spatial data and imagery analysis and a multi-variable dasymetric modeling approach to dis-aggregate census counts within an administrative boundary. LandScan integrates daytime movements and collective travel habits into a single measure to produce a better representation of where people are read more

WorldView-4

WorldView-4 is the latest earth observation satellite operated by DigitalGlobe launched on 11th November 2016 from Vandenberg Air Force Base Space Launch Complex 3E. Worldview-4 provides similar imagery as WorldView-3 with highest resolution of 31cm. It is designed and built by ITT Exelis and Harris having 1.1m in diameter read more

DEM/DTM is a digital model or 3D representation of a terrain's surface. It may be represented as Grid data which includes raster format, interpolated values and have large storage for network analysis or in TIN (Triangulated irregular network) data which includes- read more

Vricon

WorldDEM™

DEM/DTM is a digital model or 3D representation of a terrain's surface and most versatile examples of raster data. It contains locations with elevation which can be used in numerous topographical applications. It may be represented as Grid data which includes raster format, interpolated values and have large storage for network analysis or in TIN (Triangulated Irregular Network) read more

Aerodrome Mapping Database (AMDB)

An AMDB is a spatial database of an airport. An AMDB dataset describes the spatial layout of an aerodrome in terms of features (e.g. runways, taxiways, and parking stands) with geometry described as points, lines or polygons and with attributes (e.g. Surface type) providing further information.AMDBs are produced and exchanged as datasets using global standards and tools of mainstream Geographic Information System (GIS) technology. read more

Drone Mapping

Drone or UAV (Unmanned Aerial Vehicle) is an unmanned aircraft, piloted autonomously and controlled by pilot, equipped with a high resolution camera. In recent history, drone data has been used for military and special operation applications but modern technology is using it to manufacture commercial versions for civilian usage. Now, UAV data can be used for urban planning, road and railway corridor mapping, utilities, agriculture and governance requirements. read more


شاهد الفيديو: الأقمار الصناعية (شهر اكتوبر 2021).