أكثر

تقليص الخط ليناسب السطح النقطي؟


لدي ميزة واحدة متعددة الخطوط تمتد إلى ما وراء السطح النقطي. أرغب في تقليص هذا الخط بحيث تكون نقاط النهاية ضمن البكسل الأخير عند حواف البيانات النقطية.

لقد حاولت تحويل البيانات النقطية إلى مضلع والقص ، لكنه أحيانًا يضع نقطة النهاية خارج النطاق النقطي في أي أرض بيانات.

هل هناك طريقة بسيطة يمكنني استخدامها لتقاطع / تقليص الخط؟ ArcObjects جيد.


لقد قمت للتو بفرز طريقة واحدة لإنجاز هذا ، لكنها تتضمن الكثير من الإدخال / الإخراج.

1) CON the DEM بقيمة اسمية (على سبيل المثال VALUE> -1)

2) تحويل نقطي إلى مضلع (بدون تبسيط)

3) قص الخط بالمضلع الجديد

عندما أحصل على نقاط نهاية السطر باستخدام Feature to Vertices (كلا الطرفين) ، فإنها تظهر بشكل مرئي مباشرة على حدود DEM ، ولكن عندما أقوم بتشغيل Extract Values ​​to Points ، فإن القيم تمثل أرقامًا صالحة ، وليس أي بيانات ، لذلك تظهر أنهم يقعون داخل حدود ماركا ألمانيا.

ما زلت أرغب في طريقة تتضمن قدرًا أقل من I / O إذا كان بإمكان أي شخص أن ينورني. أنا قلق من أن القيم قد لا تقع ضمن حدود DEM في جميع الحالات الممكنة.

تحرير: للتأكد من أن نقاط النهاية تقع ضمن حدود DEM ، يمكن تطبيق تقليص (محلل مكاني) على البيانات النقطية الشرطية لإزالة عرض بكسل واحد من البيانات النقطية بالكامل قبل تحويلها إلى تنسيق مضلع.


يمكنك محاولة توحيد مجموعة من المضلعات الصغيرة التي تمثل خلايا البيانات النقطية ، ثم استخدام هذا الاتحاد لتقاطع الخطوط المتعددة الأصلية. للتكرار خلال كل خلية ، انظر الرمز هنا.

polyline = someLongPolyline unionpolygon = خالٍ لكل خلية في البيانات النقطية إذا كانت الخلية تحتوي على بيانات ، قم بتحويل الخلية إلى IPolygon if! إذا انتهى إذا تم قطع الخلية التالية ، فإن البوليلاين = ((ITopoOp) unionPolygon) .Intersect (متعدد الخطوط ، esriResult1Dimension

OutRas = كثافة النواة (InPts ، بلا ، 30)

تنتج القيم الأكبر لمعلمة نصف قطر البحث خطوطًا نقطية أكثر سلاسة وعمومية للكثافة. تنتج القيم الأصغر خطوطًا نقطية تُظهر مزيدًا من التفاصيل.

يتم أخذ نقاط أو أجزاء الخط التي تقع داخل الحي فقط في الاعتبار عند حساب الكثافة. إذا لم تكن هناك نقاط أو أقسام خطية تقع داخل المنطقة المجاورة لخلية معينة ، فسيتم تعيين NoData لتلك الخلية.

إذا كانت وحدات عامل مقياس وحدة المساحة صغيرة بالنسبة إلى الميزات (المسافة بين النقاط أو طول أقسام الخط ، اعتمادًا على نوع الميزة) ، فقد تكون قيم الإخراج صغيرة. للحصول على قيم أكبر ، حدد عامل مقياس وحدة المساحة للوحدات الأكبر (على سبيل المثال ، كيلومتر مربع مقابل متر مربع).

بالنسبة لـ ArcGIS 10.2.1 والإصدارات الأحدث ، يتم حساب نصف قطر البحث الافتراضي (عرض النطاق الترددي) بناءً على التكوين المكاني وعدد نقاط الإدخال. يصحح هذا الأسلوب القيم المتطرفة المكانية - نقاط الإدخال البعيدة جدًا عن البقية - بحيث لا تجعل نصف قطر البحث كبيرًا بشكل غير معقول.

قد تعطي القيم الكبيرة جدًا أو الصغيرة جدًا في حقل السكان نتائج قد تبدو غير بديهية. إذا كان متوسط ​​حقل السكان أكبر بكثير من 1 (على سبيل المثال ، كما هو الحال مع سكان المدينة) ، فقد يكون نصف قطر البحث الافتراضي صغيرًا جدًا ، مما ينتج عنه حلقات صغيرة حول نقاط الإدخال. إذا كان متوسط ​​حقل السكان أصغر بكثير من 1 ، فقد يبدو عرض النطاق الترددي المحسوب كبيرًا بشكل غير معقول. في هذه الحالات ، قد ترغب في إدخال نطاق البحث الخاص بك.

تعتمد حسابات الكثافة على حسابات دقيقة للمسافة والمساحة. يوصى باستخدام الطريقة الجيوديسية في معظم الحالات. قد تكون طريقة PLANAR مناسبة إذا كان التحليل سيتم إجراؤه على منطقة محلية مع إسقاط يحافظ بدقة على المسافة والمساحة الصحيحة. راجع التعرف على المزيد حول أنظمة الإحداثيات الجغرافية والمتوقعة لتحديد الإسقاطات المناسبة.

راجع بيئات التحليل والمحلل المكاني للحصول على تفاصيل إضافية حول بيئات المعالجة الجغرافية التي تنطبق على هذه الأداة.


جورفيرنس

جورفيرنس
لتأسيس العلاقة بين إحداثيات الصفحة على خريطة مستوية وإحداثيات العالم الحقيقي المعروفة. يشير المراجع الجغرافي إلى موقع صورة أو ملف متجه في الفضاء كما هو محدد بواسطة نظام مرجعي إحداثي معروف.

جورفيرنس
اذهب الى: برنامج الملاحة، ابحث
ل المرجع الجغرافي يعني ربط شيء ما بالمواقع في الفضاء المادي. يستخدم المصطلح بشكل شائع في مجال أنظمة المعلومات الجغرافية لوصف عملية ربط خريطة مادية أو صورة نقطية للخريطة بالمواقع المكانية.

كيف المرجع الجغرافي الخط الحالي
ينطبق على AutoCAD Civil 3D 2011 و AutoCAD Civil 3D 2012 و AutoCAD Civil 3D 2013 و AutoCAD Civil 3D 2014 و AutoCAD Civil 3D 2015 و AutoCAD Map 3D 2011 و AutoCAD Map 3D 2012 و AutoCAD Map 3D 2013 و AutoCAD Map 3D 2014 و AutoCAD Map 3D 2015 ينطبق على AutoCAD Civil 3D 2011 ،.

د.
الخطوة 1: إعداد الخريطة الخاصة بك.

شيء ما يعني تحديد وجوده في الفضاء المادي. أي تحديد موقعه من حيث إسقاطات الخريطة أو نظام الإحداثيات.

لتمثيل إحداثيات الصفحة على خريطة مستوية بإحداثيات العالم الحقيقي.
نظم المعلومات الجغرافية.

د الصور
يمكن العثور على كمية هائلة من المعلومات حول الأماكن في شكل صور رقمية ، إما خرائط ممسوحة ضوئيًا أو صور جوية رقمية.

البيانات d هي بيانات مكانية يتم الرجوع إليها إلى موقع على سطح الأرض. للقيام بذلك ، تم وضع أطر مرجعية وأنظمة إحداثيات مشتركة.
نظم الإحداثيات .

يتم إنشاء أنظمة إحداثيات المستوى مثل Universal Transverse Mercator وأنظمة إحداثيات مستوى الدولة (التي تم فحصها في مكان آخر في هذا الدرس) عن طريق تسطيح graticule أولاً ، ثم تركيب شبكة مستطيلة فوق الشبكة المسطحة.

تحتوي المعلومات المحفوظة داخل ملف PDF على ما يلي لكل إطار بيانات في تخطيط الصفحة: إحداثيات الزاوية لحدود إطار البيانات ، في كل من خطوط الطول والعرض ووحدات صفحة PDF (النقاط) ،.

يتطلب رقم المنطقة ، اتجاه الشرق والشمال (ما لم تكن منطقة قاعدة البيانات تقع بالكامل داخل منطقة ما)
الشبكة المستطيلة المتراكبة على المناطق المحددة بواسطة خطوط الطول تتسبب في انحراف المحاور في المناطق المجاورة فيما يتعلق ببعضها البعض.

d صور القمر الصناعي SPOT لمعظم أنحاء العالم.
JOGA - رسومات العمليات المشتركة - Air ، JOG-A (بمقياس 1: 250000) صور رسومات نقطية رقمية. (مخططات ورقية ممسوحة ضوئيًا).
ONC - مخطط ملاحة تشغيلي ، ONC (مقياس 1: 1،000،000) صور رسومات نقطية رقمية. (مخططات ورقية ممسوحة ضوئيًا).

مجموعة بيانات CAD ، يمكنك إدارة الروابط ونقاط التحكم باستخدام Control Point Table. يعرض جدول نقاط التحكم نقاط التحكم الموجودة حاليًا في الذاكرة. يمكن أن تكون هذه نتيجة إضافة نقاط تحكم يدويًا ، أو تحميلها من ملف عالمي.

مجموعة البيانات النقطية ، يمكنك تحديد كيفية وضع البيانات باستخدام إحداثيات الخريطة. يتم تحديد الإسناد الجغرافي من خلال "من" النقاط المرتبطة بـ "إلى" النقاط. تتضمن هذه العملية تعيين نظام إحداثي يربط البيانات بموقع محدد على الأرض.

d خريطة (خرائط) أو نقطية أو متجه أو مزيج من طبقات متعددة في عرض خريطة عادي لتكون بمثابة خريطة أساسية للتحديد الجغرافي.
ابدأ تشغيل أداة المسح الجغرافي.

لتأسيس العلاقة بين إحداثيات الصفحة على خريطة ورقية أو مخطوطة وإحداثيات العالم الحقيقي المعروفة. Gestalt مدرسة علم النفس مع فرضية أن "الكل أكبر من مجموع أجزائه".

خريطة (على سبيل المثال للرقمنة) ، إذا كان نظام الإحداثيات الوحيد هو الإحداثيات الجغرافية؟ حدد أربع نقاط زاوية graticule وقم بتحويل هذه النقاط من الإحداثيات الجغرافية إلى إحداثيات خريطة (x ، y) باستخدام المعادلات الأمامية لإسقاط الخريطة. htm '، 0)

نقطة د مع السمات
الطبقات - مجموعات البيانات ذات السمات ، إما بتنسيق نقطي ، أو بشكل أكثر شيوعًا ، مجموعة من العلامات الموضعية التي تمت إضافة سمات الوسائط المتعددة والمعلومات الموسوعية إليها.

d كصورة مجسمة إما باللون الأحمر / الأزرق النقش أو أزواج الصور المستقطبة المتداخلة ، اعتمادًا على جودة بطاقة الرسومات المثبتة. يستخدم إزاحة طوبوغرافية للسمات في الصور المجاورة لحساب الموقع الجغرافي المكاني بطريقة مشابهة لمشاهد مجسم تماثلي.

أوامر دمج الصور

الصور إلى إحداثيات العالم الحقيقي ، وعرض الصور ، وإدارة كتالوجات الصور. المعاوقة مقدار المقاومة (أو التكلفة) المطلوبة لاجتياز خط من عقدة الأصل إلى عقدة الوجهة الخاصة به أو لعمل انعطاف (أي الانتقال من قوس عبر عقدة إلى قوس آخر).

يحاول proj استدعاء GDAL و OGR بدوره لقراءة ملف

d أو لا يمكن قراءتها ، سيتم استخدام XY (غير متوقع).

لا تحتوي ملفات JPEG و TIFF و PNG الأصلية

د المعلومات المرتبطة بها وبالتالي لا يمكن استخدامها في أي جهود لرسم الخرائط الجغرافية المكانية. من أجل استخدام هذه الملفات في GIS ، ملف عالمي ملف بيانات نص عادي يحدد المواقع والتحويلات لمجموعة بيانات الميزة.

بينما مع بيانات المتجه ، يكون لكل نقطة وعقدة ورأس موقع إحداثيات واضح ومطلق ، فإن الخلايا النقطية هي

د بالنسبة إلى أصل إحداثيات الطبقة. يؤدي هذا إلى تسريع وقت المعالجة بشكل كبير مقارنةً بأنواع معينة من معالجة بيانات المتجه.

تُستخدم عدة مصطلحات بشكل شائع للإشارة إلى موضع الكائنات:

هو أنه فريد لتجنب أي لبس.

Heads Up Digitizing - بعد إنشاء صورة ممسوحة ضوئيًا ، أنت

(انظر الفصل 3) واستخدمها كصورة خلفية داخل نظام المتجه الخاص بك. ثم مع الصورة في موقعها الجغرافي المناسب ، تتبع الميزات التي تظهر على الصورة الممسوحة ضوئيًا.

ومع ذلك ، هناك عدة عيوب: التكلفة والمشاكل الفنية للتحويل أو الإنشاء

كمدير للمشروع ، سيكون من واجب فريقك استيراد بيانات CAD (عادةً تنسيق ملف DWG أو DGN أو DXF) ومواءمتها تمامًا مع الآخر ،

يوضح هذا البرنامج التعليمي الوسيط لبرنامج Google Earth للمستخدمين كيفية القيام بذلك

الصور مأخوذة من كاميرا تدعم نظام تحديد المواقع العالمي. سيتعلم المستخدمون كيفية استخدام برمجة PHP لقراءة بيانات Exif الوصفية المخزنة في صور JPG واستخدام [& hellip] الجغرافي
اقرأ أكثر. أضف تعليق جديد
فهم استعلامات PostGIS المكانية.

بالفعل كان System9 قادرًا على عرض ملف

صورة د كخلفية للكائنات المتجهة. على الرغم من أن جميع منتجات البرامج تقريبًا في التسعينيات تمتلك القدرة على التعامل مع البيانات المختلطة في بعض المقاييس ، فقد تم استخدام شاشة الخلفية الأصلية في أغلب الأحيان لرقمنة الرؤوس الشعبية.

أدوات الرقمنة لتنسيقات GRASS و shapefile ،
ال

ص المساعد ،
أدوات GPS لاستيراد وتصدير تنسيق GPX ، وتحويل تنسيقات GPS الأخرى إلى GPX ، أو لأسفل / تحميل مباشرة إلى وحدة GPS
قم بإجراء تحليل مكاني باستخدام دعم متكامل لـ SAGA و OTB و MMGIS و fTools و GRASS.

تتراوح تكاليف الصورة وفقًا لدقتها

د. أسعار حزمتين من العينات موضحة أدناه (اعتبارًا من 23 سبتمبر 2004 لصور الولايات المتحدة الأمريكية). الصور الأرشيفية أقل تكلفة من الصور الجديدة التي يتم الحصول عليها بناء على طلب العميل.

خريطة الأساس: [رسم الخرائط] خريطة الأساس هي خلفية

د الصورة التي تعطي نقطة مرجعية على الخريطة. خرائط الأساس غير قابلة للتعديل وتوفر جاذبية جمالية مثل الصور الجوية والتضاريس والتضاريس وطبقات الشوارع.

المحفوظات تم استجوابه من أجل تقييمات سطح المكتب
تستخدم الخرائط ل

شبكات الموقع أو الاستطلاعات
الحفريات / التقييمات السابقة للموقع
اختيار البيانات أو إجراءات أخذ العينات
إجراءات لتحديث بيانات المصدر أو دمجها أو تحسينها
وصف أي حقوق نشر معروفة محفوظة على المواد المصدر.

(1) [القياس التصويري] في الإسناد الجغرافي ، تمت إضافة الوصلات بين النقاط المعروفة في مجموعة البيانات

d والنقاط المقابلة في مجموعة البيانات المستخدمة كمرجع.
(2) [الحوسبة] عملية تربط جدولين باستخدام حقل مشترك ، دون تغيير أي من الجدولين.

تتضمن تطبيقات نظم المعلومات الجغرافية النموذجية أخذ

د قاعدة بيانات الجريمة ، وتصفية البيانات حسب الحاجة ، ورسم خرائط لها على قاعدة بيانات الشارع لوضع بيانات الجريمة في سياقها المكاني.

الطبقة: يمثل نموذج بيانات GIS العالم من خلال تقسيم الميزات على سطح الأرض وفقًا لموضوع محدد. كل موضوع هو

د. قد تتضمن أمثلة الطبقات لمنطقة الدراسة: الطرق والسكك الحديدية والمناطق الحضرية ومناجم الفحم وما إلى ذلك.

صورة نقطية لخريطة طبوغرافية لسلسلة USGS القياسية الممسوحة ضوئيًا ، وعادةً ما تتضمن معلومات الحدود الأصلية ، ويشار إليها باسم طوق الخريطة ، أو محيط الخريطة ، أو الهامش. خرائط المصدر هي

d على سطح الأرض ، بما يتناسب مع إسقاط Mercator المستعرض العالمي (UTM) ،.

نهج أكثر تعقيدًا ولكنه قوي تمامًا لبناء معلومات الإسناد الجغرافي يتضمن بناء نفسه MathTransform الذي يرسم خرائط من مساحة إحداثيات مصفوفة البيانات إلى

d مساحة من العالم الحقيقي لـ GridCoverage الناتجة.

الخريطة الأساسية: خريطة تحتوي على معالم وحدود السطح المرئية ، وهي ضرورية لتحديد طبقات أو أنواع إضافية من

وبالتالي ، فهي ذات صلة بالعديد من المشكلات ، مثل تطبيقات الخرائط التفاعلية التي ، عندما ينقر المستخدم على الخريطة ، تستجيب بناءً على المبنى أو الشارع أو المدينة أو أيًا كان.

د هناك. من المهم بالطبع إعادة الإسقاط ، أي

إعادة التشكيل - تقنية في معالجة الصور الرقمية تقحم وحدات البكسل في البيانات المصدر إلى مواقع جديدة من وحدات البكسل المحولة ، وعادةً ما تتزامن مع

المتطلبات ذات الصلة: R-DeterminableCRS ، R-CRSD تعريف ، R-

داتا ، R-LinkingCRS.
فوائد
فهم
قابلية المعالجة
إعادة استخدام
التوافقية .

شيء ما يستخدم لتحديد وجوده في الفضاء المادي. . كلمة فضاء لها معاني عديدة منها: الفيزياء تعريف الفضاء في الفيزياء مثير للجدل. .


هناك العديد من الطرق لتحقيق شكل النتيجة النهائية لجسمك. في بعض الأحيان لا تكون طريقة واحدة فقط ، ولكن يتم استخدام طرق متعددة بناءً على مدى ملاءمتها. يمكننا التمييز بين تقنيات النمذجة هذه:

  • النمذجة المتعددة (بثق المضلعات من شكل بدائي إلى شكل معقد)
  • نمذجة الشرائح (منحنيات عالية إلى شكل معقد)
  • نمذجة الصندوق (تقسيم البدائي إلى شكل معقد)
  • النحت (التحكم في جميع نقاط السطح ذات الشكل المعقد بالفرشاة)

الثلاثة الأولى هي تقنيات النمذجة البارامترية - أنت تتحكم في عدد محدود من النقاط لتحديد السطح. يمكنك إنشاء انحناء باستخدام شطف او بواسطة أسطح التقسيم. وبسبب هذا ، فإن هذه التقنيات مفيدة لنمذجة منتظمة إلى حد ما سطح صلب الأشكال التي لا تتغير.

نظرًا لأن هذه التقنيات معلمية ، فمن السهل التحديد الدقيق للأسطح التي يجب أن تكون مسطحة تمامًا ، أو التي تحتاج إلى انحناء دقيق أو تجاعيد موضوعة بعناية. إنه سريع جدًا لبناء أشكال بسيطة.

من ناحية أخرى أسطح ناعمة، مثل الأنسجة العضوية ، غير منتظمة للغاية. قد يؤدي تصميمها إلى استخدام عدد كبير جدًا من نقاط سطح التحكم. بسبب هذا النحت هو الأسلوب المفضل هنا لأنه يسمح بتحديد الأشكال غير المنتظمة بسرعة.

التقنيات المستخدمة لإنشاء الأسطح الصلبة لها عقلية متشابهة لطوبولوجيا سطح التحكم في البناء وهي تكمل بعضها البعض بشكل أقرب ، ولهذا السبب يشار إلى مثل هذه النمذجة على أنها السطح الصلب.

النحت هو مهارة أخرى يجب إتقانها ، وهذا هو سبب فصلها عادة.

في الرسومات ثنائية الأبعاد ، يكون القياس متجهًا مقابل خطوط نقطية - تسمح الرسومات المتجهة بتعريف دقيق للشكل وتسمح الخطوط النقطية بعمل أشكال معقدة بسرعة باستخدام الفرش (النحت ثلاثي الأبعاد ليس بالضبط تقنية نقطية ، حيث يجب أن يكون فن النحت على شكل فوكسل ، ولكن يمكننا بصدق أن نحول عينينا لإجراء المقارنة).

من المؤسف تقسيم النمذجة بين السطحية الصلبة والعضوية اليوم ، لأنها الآن عفا عليها الزمن ولها أسباب تاريخية في الغالب. العديد من مجموعات النحت جيدة في التعامل مع الأسطح الصلبة مع إضافة الفرش والأدوات المتخصصة. إيمهو من الأفضل التمييز بين التقنيات sub-d (حدودي) و نحت (وايضا لو اردت ريتوبو، لكن معرفة الطوبولوجيا تأتي متأصلة من sub-d والعكس بالعكس) لتكون واضحة.


نتائج

باستخدام ملف 2.78 ميغابايت كمثال ، إليك نتائج الطرق التي أوجزتها للتو:

  • النسخ واللصق: 46.1 ميجا بايت
  • الحجم: 7.84 ميجا بايت
  • الرمز: 18.6 ميجا بايت
  • طباعة PDF: 139 كيلو بايت

ملاحظة: هذه كلها تستخدم خيارات حفظ PDF الافتراضية في Illustrator. يمكنك الحصول على نتائج أفضل بتحديد إعداد مسبق آخر أو تعديل الإعدادات بنفسك.

على سبيل المثال ، طريقة النسخ واللصق المحفوظة مع [أصغر حجم ملف] إخراج معيّن مسبقًا بحجم 150 كيلوبايت وهو ما يمكن مقارنته بطريقة طباعة PDF.


تقليص خط ليناسب سطح خطوط المسح؟ - نظم المعلومات الجغرافية

تم اقتباس التفسيرات التالية للمفاهيم من تعليمات ArcGIS 9.2 ArcCatalog Desktop

Anaylses نظم المعلومات الجغرافية
استخدمنا كلاً من التحليلات النقطية والمتجهية في هذا المشروع الإيضاحي.

ملفات نقطية تتكون من وحدات بكسل ولها دقة مرتبطة يتم التعبير عنها عادةً بعدد وحدات البكسل في البوصة (dpi). من الأفضل أن تحتوي الملفات النقطية على صور مكونة من العديد من الألوان المختلفة مثل الصور الفوتوغرافية أو صور الأقمار الصناعية. فهي لا تتسع بشكل جيد ويمكن أن تظهر ممتلئة الجسم أو خشنة إذا زاد حجمها. مصدرو الملفات النقطية المتضمنون في ArcMap هم BMP و TIFF و JPEG و GIF و PNG.

ملفات المتجهات تتكون من أوصاف رياضية للكائنات مثل النقاط والمضلعات والخطوط والنص. يتم قياس ملفات المتجهات بشكل جيد نظرًا لعدم وجود دقة مرتبطة بها وستظهر بنفس الشكل في أي حجم يتم عرضها. يمكن أن تحتوي ملفات المتجه أيضًا على صور نقطية ، على الرغم من أن الأجزاء النقطية قد لا تتسع مثل أجزاء المتجه. مصدرو ملفات المتجهات المضمنة في ArcMap هم EMF و EPS و PDF و AI و SVG. تكون ملفات المتجه بشكل عام أصغر حجمًا من الملفات النقطية المقابلة.

مفاهيم نظم المعلومات الجغرافية في الأدب
يأتي الكثير من معرفتنا المفاهيمية حول مفاهيم نظم المعلومات الجغرافية في هذا الفصل من كتاب Longley et al. & rsquos نظم المعلومات الجغرافية وعلومها و Theobald & rsquos GIS ، مفاهيم نظم المعلومات الجغرافية وطرق ArcGIS. مثال على قيمة نظم المعلومات الجغرافية في الإدارة اليومية والحفظ في National Park Service هو نص Henry و Armstrong & rsquos رسم خرائط مستقبل أمريكا ومتنزهات rsquos الوطنية. توضح العديد من المشاريع الواردة في الكتاب التطبيقات المتعلقة بإدارة الموارد الطبيعية في جميع أنحاء الخدمة وتوفر أساسًا لمشاريع توضيحية مثل هذا.

ينطبق هذا التحليل على كل من بيانات المتجه والبيانات النقطية.

المشروع
يقوم Project بتغيير النظام الإحداثي لمجموعة بيانات الإدخال أو فئة الميزات إلى مجموعة بيانات إخراج جديدة أو فئة ميزات جديدة مع نظام الإحداثيات المحدد حديثًا ، بما في ذلك البيانات والمرجع. يجب أن تكون أي مجموعات بيانات أو فئات ميزات مستخدمة في التحليل في نفس الإسقاط.

من أجل هذا التحليل ، استخدمنا North American Datum 1983 (نظام الإحداثيات الجغرافية). تعبر ولاية هاواي منطقتين عالميتين من المركاتور المستعرضة (UTM) وندش 4N (منتزه هاليكالا الوطني ومنتزه كالوبابا التاريخي الوطني) و 5 إن (منتزه هاواي فولكانوز الوطني). لذلك ، كان علينا في بعض الأحيان إعادة طرح نفس فئة الميزات في كل من 4N و 5N (المحيط ، على سبيل المثال) ، بحيث يمكن استخدامها في العرض والتحليل للمنتزهات المعنية.


Buffer هو تحليل تقريبي يقوم بإنشاء مضلعات & ldquobuffered & rdquo إلى مسافة محددة حول ميزات الإدخال ، والتي يمكن أن تكون مضلعات أو خطوطًا أو نقاطًا. ldquo و اختياريحل rdquo و يمكن إجراؤها لإزالة المخازن المؤقتة المتداخلة.

مثال على التخزين المؤقت في هذا المشروع يتضمن التخزين المؤقت لمضلع الحمم البركانية في حديقة هاواي فولكانوز الوطنية بمقدار & frac12 mile. يمثل هذا المخزن المؤقت منطقة من المحتمل ألا تكون & ldquosafe & rdquo لأي مستقبل Ischaemum byrone جهود الاستعادة.


يتم استخدام Clip لقص جزء من فئة ميزة واحدة باستخدام واحد أو أكثر من الميزات في فئة ميزات أخرى كـ & quot ؛ القاطع & quot. هذا مفيد بشكل خاص لإنشاء فئة معالم جديدة تحتوي على مجموعة فرعية جغرافية من المعالم في فئة معالم أخرى أكبر.

تتضمن أمثلة الاقتطاع في هذا المشروع قطع الطرق والممرات والأنهار والحمم البركانية إلى المنتزه وحدود rsquos.


يؤدي حل التحليل إلى تجميع المعالم بناءً على سمات محددة. سيتم تجميع (حل) المعالم التي لها نفس مجموعات القيم للحقول المحددة في معلم واحد.

مثال على وقت استخدام التذويب في هذا التحليل هو عندما تم دمج مساحة جميع المتنزهات و rsquos المخزنة و lsquothreats & rsquo (الحمم البركانية والهياكل والطرق والتهديدات وما إلى ذلك) ، أو توحيدها ، ثم تجميعها ، أو حلها ، للحصول على مساحة إجمالية التي مثلت كل التهديدات.


يحسب تحليل الاتحاد تقاطعًا هندسيًا لميزات الإدخال. ستتم كتابة جميع الميزات في فئة ميزات الإخراج مع السمات من ميزات الإدخال ، والتي تتداخل معها.

مثال على الاتحاد في هذا التحليل هو تغطية التهديدات المجمعة لجميع المتنزهات الثلاثة ، حيث يتم تهديد جميع التهديدات المتصورة Ischaemum byrone تم عزل السكان في كل متنزه ثم تم دمجهم أو توحيدهم للحصول على طبقة واحدة تمثل تهديدات متعددة.


يجمع الدمج بين ميزات الإدخال من مصادر إدخال متعددة (من نفس نوع البيانات) في فئة ميزة إخراج واحدة وجديدة. قد تكون مصادر بيانات الإدخال عبارة عن فئات أو جداول معالم نقطية أو خطية أو مضلعة.

تم استخدام الدمج في هذا التحليل للجمع بين اثنين Ischaemum byrone معالم نقطة التعداد السكاني في ميزة واحدة تُظهر المجموعات السكانية الموجودة في حديقة هاواي فولكانوز الوطنية.

الاستعلام المكاني


حدد حسب السمة: هناك طرق مختلفة لتحديد المعالم في ArcMap. تتمثل إحدى الطرق في تحديد الميزات من خلال جدول البيانات الجدولية. من الجدول ، يمكنك تحديد السجلات بشكل تفاعلي من خلال الإشارة إليها ، أو يمكنك تحديد تلك السجلات التي تفي ببعض المعايير ، على سبيل المثال ، البحث عن جميع أنواع التربة التي هي pahoehoe أو a & rsquoa lava.
بمجرد تحديد التحديد ، سترى تلك الميزات مظللة على خريطتك. على سبيل المثال ، أردنا العثور على أحدث عمر للحمم البركانية لبركان معين في هاليكالا. أولاً ، قمنا بفرز السجلات الجيولوجية في الجدول لإيجاد بركان هاليكالا. ثم قمنا بفرز هذا التحديد حسب نوع الصخور (الحمم البركانية). ثم أجرينا & lsquoselect ضمن مجموعة مختارة & rsquo لجميع أنواع الصخور بفئة عمرية من & lsquo1 & rsquo ، والتي كانت أصغر صخور الحمم البركانية. ثم أنشأنا ملفًا لشكل هذا التحديد النهائي وأضفناه إلى مجموعة البيانات.


اختر حسب الموقع: يتيح لك تحديد الميزات بناءً على موقعها بالنسبة إلى الميزات الأخرى. على سبيل المثال ، اخترنا الجزر ذات الصلة (الجزيرة الكبيرة وماوي ومولوكاي) من جميع جزر ولاية هاواي.

محلل مكاني
يوفر ملحق ArcGIS هذا مجموعة شاملة من أدوات التحليل والنمذجة المكانية المتقدمة التي تتيح لك تنفيذ تحليل البيانات النقطية والمتجه المتكامل. تم استخدام الأدوات التالية في هذا المشروع:

  • هيلشادي: نوع من تحليل السطح يسمح للمستخدم بفحص الإغاثة النقطية و rsquos المظللة. أجرينا تحليل hillshade لجميع المتنزهات الثلاثة لاستخدامها في عروض الخريطة (على سبيل المثال KALA_hlshd).
  • الآلة الحاسبة النقطية: تمكنك الآلة الحاسبة النقطية من إجراء العديد من أنواع الاستعلامات المختلفة على بياناتك. على سبيل المثال ، استخدمنا عبارة شرطية لإرجاع خلايا الشبكة التي تناسب معاييرنا المحددة (ارتفاع 0-250). مثال على إحدى معادلات الآلة الحاسبة النقطية التي استخدمناها هي & ldquoHAVO250a = con ([project_HAVO] & lt = 76.22، [project_HAVO]) & rdquo التي حددت جميع خلايا خطوط الارتفاع التي يقل ارتفاعها عن 76.22 مترًا (تساوي 250 قدمًا). أعطيت تلك الخلايا التي استوفت المعايير القيمة 1 في البيانات النقطية للإخراج. الخلايا التي لا تفي بالمعايير (الخلايا ذات الارتفاعات الأعلى من 76.22 مترًا) أعطيت القيمة 0 في البيانات النقطية للإخراج.
  • إعادة التصنيف: تؤدي إعادة تصنيف البيانات إلى تغيير قيم الخلية عن طريق استبدال قيم خلية الإدخال بقيم خلايا الإخراج الجديدة. أعدنا تصنيف الشبكات النقطية لجميع المتنزهات الثلاثة من بيانات الارتفاع الأصلية الخاصة بهم وقمنا بتجميع قيم معينة معًا ، أي نطاق الارتفاع الذي كنا مهتمين به & ndash 0-250 قدمًا فوق مستوى سطح البحر (على سبيل المثال ، اسم الشبكة = KALA250).

النقطية إلى المضلع
يحول مجموعة بيانات عدد صحيح نقطي إلى مجموعة بيانات مضلع (متجه). في هذا المشروع ، بمجرد استخلاص البيانات النقطية التي تحتوي على بيانات الارتفاع فقط بين 0-250 قدمًا من ASL ، أردنا تحويل هذا إلى مضلع يمكن دمجه في تحليل المنطقة الذي يسمح بالحساب عندما يتقاطع مع بيانات التربة (عند توفرها) من إجمالي مساحة الموطن المناسب ل Ischaemum byrone في كل حديقة.


نمذجة التضاريس ثلاثية الأبعاد مع R2V

منذ أن بدأت عملية رسم الخرائط بآلاف قليلة منذ سنوات ، كان المتخصصون في الجغرافيا المكانية يعملون بجد لابتكار طرق لملاءمة سطح الأرض ثلاثي الأبعاد على خريطة ثنائية الأبعاد. تم تطوير العديد من الأساليب وأنظمة الإسقاط خلال السنوات لتسطيح السطح ثلاثي الأبعاد بشكل أكثر دقة ، ولكن لا تزال هناك فجوة بين الخريطة والعالم متعدد الأبعاد من حولنا. لحسن الحظ ، سهلت تكنولوجيا اليوم إنشاء نماذج كمبيوتر ثلاثية الأبعاد لتلبية حاجتنا للاقتراب من الكائنات ثلاثية الأبعاد التي ندرسها.

يمكننا النظر إلى النماذج ثلاثية الأبعاد من زوايا مشاهدة مختلفة بالإضافة إلى تدويرها وتكبيرها وتصغيرها والتحليق خلالها والتعامل معها. ومع ذلك ، لا يزال التحدي البالغ من العمر ألف عام ، لأن ما نراه هو مجرد لقطة من النماذج ثلاثية الأبعاد المعروضة على شاشة كمبيوتر ثنائية الأبعاد. كيف يمكننا المضي قدمًا في رؤية الأشياء في مساحة حقيقية ثلاثية الأبعاد؟ بفضل التطورات التكنولوجية الحديثة ، يمكننا إنشاء نماذج تضاريس ثلاثية الأبعاد واقعية من خرائط الكنتور الممسوحة ضوئيًا ومصادر البيانات الأخرى.

يتم أولاً مسح خريطة محيطية أو طبوغرافية ، ويتم حفظ الصورة بتنسيق ملف صورة نقطية مثل TIFF أو JPEG. تأتي الصورة النقطية في شكل وحدات بكسل فردية ، ولكل موقع مكاني أو عنصر دقة بكسل مع قيمة لونية. على الرغم من أن خطوط الكنتور في صورة نقطية لها لونها الخاص الذي يختلف عن الخلفية وسمات الخريطة الأخرى ، فإن المعلومات ثلاثية الأبعاد ليست متاحة بسهولة لإنشاء نموذج ثلاثي الأبعاد. يتطلب هذا ترجمة الصورة النقطية إلى تنسيق متجه يتم فيه استخراج خطوط الكنتور وتسميتها بقيم ارتفاعها. منتج R2V من Able Software ( http://www.ablesw.com/r2v ) ، على سبيل المثال ، لأتمتة عملية التحويل ، والتي تتضمن "توجيه" تلقائي للصورة النقطية ، ووضع العلامات الكنتورية والمراجع الجغرافية. يمكن بعد ذلك حفظ بيانات المتجه في العديد من تنسيقات GIS القياسية ، بما في ذلك ArcView Shapefile من ESRI ، وملف إنشاء ArcInfo ، وملف MapInfo MIF / MID ، وتنسيق DXF الخاص بـ AutoCAD.

يعد إنشاء نماذج ارتفاع رقمية ثلاثية الأبعاد (DEMs) من خطوط الكنتور المتجهية عملية تلقائية ولكنها تتطلب استخدام الكمبيوتر بشكل مكثف. يتم استخدام خوارزمية الاستيفاء لملء الفراغ بقيم الارتفاع باستخدام الأكفة.

الشكل 1. يتم تخزين خريطة الكنتور الممسوحة ضوئيًا كملف TIFF في النافذة اليسرى. تم مسح الخريطة كصورة أحادية اللون أحادية بت بمعدل 400 نقطة في البوصة. تُظهر النافذة اليمنى الخطوط المتجهية والمُصنّفة باستخدام منتج R2V من Able Software

توفر صور المصدر الطبيعي ، مثل صور الأقمار الصناعية والصور الجوية ، معلومات رسومية غنية عن سطح الأرض. من خلال لف صورة قمر صناعي على نموذج تضاريس ثلاثي الأبعاد ، يمكننا إنشاء نموذج واقعي ثلاثي الأبعاد مع ارتفاع وملمس السطح.

أولاً ، يتم تحديد منطقة الصورة التي تغطي المنطقة الجغرافية الدقيقة وتثبيتها على سطح نموذج التضاريس. ثم يمكن استخدام الصور الأخرى ، حتى الخريطة الأصلية الممسوحة ضوئيًا ، كصورة سطحية لإنشاء تأثير عرض معين. يمكن تصور الشاشة ثلاثية الأبعاد وتحريكها عن طريق تغيير زاوية العرض ويمكن حفظها في ملف ثلاثي الأبعاد باستخدام تنسيقات مثل VRML و DXF و US Geological Survey DEM و ASCII network.

كان أول استخدام لتقنية الطباعة ثلاثية الأبعاد لتطبيقات النماذج الأولية السريعة في التصميم بمساعدة الكمبيوتر (CAD) والتصنيع. يأخذ النماذج الرقمية للكائنات المصممة باستخدام برنامج CAD وينشئ نماذج أولية يمكن تمريرها في جميع أنحاء الغرفة. هذه أداة مثالية لتطبيقات GIS للحصول على نسخ مطبوعة ثلاثية الأبعاد لنماذج ثلاثية الأبعاد مختلفة.

الشكل 2. نموذج ثلاثي الأبعاد تم إنشاؤه من خطوط كفاف متجهية يوضح لوحة ألوان تشير إلى مستويات الارتفاع. يشير اللون الأزرق الداكن إلى الارتفاعات المنخفضة ، ويشير اللون الأحمر والأصفر إلى الارتفاعات الأعلى.

كيف يعمل؟ كمثال ، سنناقش طابعة Z406 ثلاثية الأبعاد ( http://www.zcorp.com ) ، والتي استخدمناها لإنتاج النماذج الموضحة في هذه المقالة. يقوم برنامج الطابعة بتقسيم نموذج ثلاثي الأبعاد رقميًا إلى مئات المقاطع العرضية. ثم تقوم بطباعة كل قسم باستخدام مسحوق النشا أو الجص مع مادة كيميائية ملزمة ، وتتراكم الطبقات فوق بعضها البعض حتى يتشكل الجسم. يتم وضع المسحوق أيضًا حول النموذج لدعمه. ولكن نظرًا لعدم معالجتها كيميائيًا ، فإنها تسقط ويمكن إعادة تدويرها. يمكن إنتاج نموذج ثلاثي الأبعاد كامل الألوان بحجم 8 × 10 × بوصتين في ساعتين بسعر أقل من 50 دولارًا.

الشكل 3. تم تغليف صورة القمر الصناعي على نموذج ثلاثي الأبعاد للتضاريس باستخدام حزمة R2V من Able Software.

على الرغم من أن العملية تبدو مملة وتستغرق وقتًا طويلاً ، إلا أنها تلقائية تمامًا وتشبه الطريقة التي نطبع بها باستخدام طابعة نفث الحبر أو طابعة ليزر عادية. كل ما تحتاجه هو ملف ثلاثي الأبعاد مخزن بتنسيق مدعوم. يتم حفظ النماذج ثلاثية الأبعاد التي تم إنشاؤها بواسطة R2V في تنسيق لغة نمذجة الواقع الافتراضي (VRML) الذي يدعم صور نسيج السطح ويمكن نقله عبر الإنترنت. تتوفر العديد من المكونات الإضافية المجانية لتنزيل ملفات VRML وعرضها داخل مستعرض الويب العالمي.


هذا لا يراعي فقط مقدار الوقت الكبير الذي يمنحه المطورون مجانًا ، بل يساعد أيضًا في زيادة الاهتمام والتشويق واستخدام تصميماتنا المجانية والمدفوعة. إذا لم تتمكن (من أجل إعادة النظر الجيدة) من الاحتفاظ بحقوق النشر الكاملة ، فإننا نطلب منك على الأقل ترك سطر قوالب موقع الويب في مكانه ، مع ربط قوالب موقع الويب بـ www.metamorphozis.com إذا رفضت تضمين هذا الأمر ، فقد يتأثر الدعم.


الشكل 4. تظهر نماذج ثلاثية الأبعاد إضافية بدون صورة سطحية (على اليسار) وبصورة قمر صناعي ملفوفة على السطح (يمين).

هذه ليست سوى البداية. في النهاية ، سيتم استخدام نظام المعلومات الجغرافية ثلاثي الأبعاد والتصور بشكل عرضي حيث نستخدم الآن برامج ثنائية الأبعاد للخرائط ونظام المعلومات الجغرافية. ومع ذلك ، لا تزال هناك قيود في الإخراج ثلاثي الأبعاد ، بما في ذلك حجم الإخراج. يمكن التغلب على ذلك من خلال تقسيم النموذج إلى أقسام صغيرة للطباعة ثلاثية الأبعاد ثم تجميعها معًا لتشكيل نموذج أكبر.

الشكل 5. الطابعة Z406 ثلاثية الأبعاد من Z Corp تقسم نموذجًا ثلاثي الأبعاد رقميًا إلى مئات المقاطع العرضية وتطبع كل قسم باستخدام مسحوق قائم على النشا أو الجص ومادة كيميائية ملزمة ، مما يؤدي إلى تراكم الطبقات فوق بعضها البعض حتى الكائن يأخذ شكل.

من الواضح أن البيانات ثلاثية الأبعاد على شاشة الكمبيوتر هي بيانات مسطحة ثنائية الأبعاد في عرض متساوي القياس. لا يمكنك لمسها أو الشعور بها أو فهم المعلومات مثل النموذج المادي. إذا قمت بوضع نموذج GIS بالألوان المادية بجوار شاشة الكمبيوتر مع نفس البيانات على شاشة الكمبيوتر ، فإن معظم الناس ينجذبون إلى النموذج. توفر تقنية الطباعة الجديدة هذه وسيلة سهلة نسبيًا وفعالة من حيث التكلفة لإنشاء مثل هذه النماذج. قريباً ستوضع طابعة ثلاثية الأبعاد بجانب العديد من طابعات نفث الحبر للسماح لمستخدمي الجيوتكنولوجيا بإنتاج مخرجات ثلاثية الأبعاد عند الطلب.


5 إجابات 5

أنت تتحدث عن الطباعة المصغرة. الفكرة كلها أنه لا يمكنك إعادة إنتاجه باستخدام الطابعات أو المطابع. إنه نقش مصمم لاكتشاف المزورين المحترفين. لذا ، لا ، لا أستطيع أن أرى كيف سيكون من الممكن الانسحاب على الأرض. (بالطبع ، إذا كان لديك موارد غير محدودة واتصالات جيدة في أجزاء مظللة من المدينة فربما).

كانت إحدى الجماعات التي كنت أعمل بها هي الحدود الأمنية لبطاقات الائتمان. These were typeset at least 10x the size of the original and reduced photographically (this was about 20 years ago). One option would be to find an outfit that still does film composition and use them. Some late model imagesetters will also go up to 5000+dpi resolutions, which might be enough to render a security strip.

However, this is only going to be possible through a pre-press process and offset or gravure printing, which will have significant up-front costs.

A round-about method.. But you can reproduce microprint to a scale not possible by standard consumer printers with a standard consumer laser or gel printer (not inkjet) by using non-wood based paper (e.g. Rag paper). Whatever it is you want to print, print it at the smallest scale your printer is capable of printing.

Once your done, take your paper which you've printed on and soak the paper in liquid anhydrous ammonia. Take the paper out of the ammonia and let it dry. As it drys the ammonia will soften the fibers within the paper and create surface tension, and the paper will shrink a small amount (a few millimeters). Repeat this process of soaking and drying the paper and it will continue to shrink a little bit more each time. Since the paper is shrinking, it will also draw the printed characters into a tighter formation, thus reducing the apparent size of the print.

Repeating this process about a dozen times can produce dramatic results.

One negative result is the ammonia, and the tightening of the paper will result in your element result paper being more stiff than it was originally.

You do not want to use standard wood pulp paper because the repeated soaking will begin to dissolve or tear the wood fibers. You don't want to use an inkjet printer because inkjet ink is not resistant to fluids.

Alternatively, if you have access to a laser engraver, you can likely print characters as small as 0.3pt. Laser printers are generally not capable of printing characters smallert than 0.5pt and to do so demands using specific fonts which are specially designed to be readable at such small scale.


4.1 Stream network analysis

Stream network analysis is a fundamental part of most quantitative topographic investigations and is especially important for tectonic geomorphology. The utility of maps of streams colored by the normalized channel steepness index, كsn , for characterizing the active tectonics of erosional landscapes, and specifically using maps of كsn to identify zones of more or less active rates of rock uplift is well documented (Kirby and Whipple, 2001, 2012 Whittaker, 2012 Wobus et al., 2006). Similarly, maps of stream networks colored by χ , as defined by Perron and Royden (2013) , are increasingly used to interrogate the topological stability of a stream network (Beeson et al., 2017 Forte and Whipple, 2018 Willett et al., 2014). In constructing TAK, we have included a variety of functions designed to make stream network analysis simpler. Included within this group of functions are tools for subsetting stream networks (SegmentPicker), plot selected segments (SegmentPlotter), and projecting portions of longitudinal profiles of streams (SegmentProjector). Also included are tools for generating maps of both كsn و χ for entire stream networks (KsnChiBatch e.g., Fig. 2b) and for manually fitting كsn values to segments of streams (KsnProfiler). انتاج كsn maps with the KsnChiBatch function is largely similar to the results of Stream Profiler, but includes additional methods for aggregating noisy كsn values beyond a simple averaging over a specified length scale, including calculating length-averaged كsn values on trunk streams separately from low-order streams or calculating length-averaged كsn values on individual stream segments separately (regardless of stream order or size). The production of χ maps with KsnChiBatch incorporates all of the necessary preprocessing steps described in Forte and Whipple (2018) for ensuring that the χ values in χ maps are controlled for outlet elevation and include complete accounting of drainage area. The KsnProfiler function is similar in many ways to the recently published ChiProfiler (Gallen and Wegmann, 2017) , but includes some extra functionality modeled after the original Stream Profiler tools (Wobus et al., 2006) , e.g., options to manually define the initiation of channels based on slope-area or χ –elevation data and, through the use of the companion “ClassifyKnicks” function, manually assign classifications to boundaries identified while fitting stream networks. As with the original Stream Profiler, KsnProfiler uses the slope derived from a linear fit of an interpolated version of the χ –elevation relationship to calculate كsn (Harkins et al., 2007 Perron and Royden, 2013). The primary differences between the original Stream Profiler and KsnProfiler are (1) use of KsnProfiler does not explicitly require usage of ArcGIS for either picking streams or processing the shapefile (which means it is also significantly faster, as the construction of the shapefile in Stream Profiler was the most computationally time-consuming step), (2) users can select segment boundaries on χ –elevation plots in addition to slope–area or longitudinal profiles, (3) there is variety in how streams are selected for analysis including some automated selection schemes, and (4) there is explicit control on how the function deals with overlapping portions of stream networks (i.e., portions of stream networks that could potentially be fit multiple times depending on the streams selected for analysis).

الشكل 2Example products output from TAK (with some compilation in ArcGIS and editing in a graphics program). (a) Shaded elevation map of the San Gabriel Mountains in southern California with outlines of a combined swath profile. (ب) Normalized channel steepness map from KsnChiBatch. (ج) Swath profile with 10 km sampling width for the topography and 20 km sampling width for the basin data, basins are located based on their centroid location and mean elevation, colored by their mean annual precipitation averaged from 1981 to 2010 (data from PRISM Climate Group, Oregon State University, http://prism.oregonstate.edu , downloaded: 1 June 2018, last access: 18 January 2019), and scaled by their mean كsn . (d) Map of basin-averaged كsn using “ProcessRiverBasins” and “SubDivideBigBasins” (using the trunk division method and a max basin size of 25 km 2 ).


Author information

الانتماءات

Department of Geography, University of Calgary, 2500 University Drive NW, T2N 1N4, Calgary, AB, Canada

Faculty of Medicine, University of Calgary, 3330 Hospital Drive NW, T2N 4N1, Calgary, AB, Canada

Department of Community Health Sciences, University of Calgary, 3330 Hospital Drive NW, T2N 4N1, Calgary, AB, Canada

Alka B Patel & William A Ghali

Centre for Health and Policy Studies, Faculty of Medicine, Department of Community Health Sciences, University of Calgary, 3330 Hospital Drive NW, T2N 4N1, Calgary, AB, Canada

Department of Geography and Director, GIS Center of Excellence, George Mason University, 4400 University Drive, 22030, Fairfax, Virginia, USA


Due to some filaments having serious struggle to get the first line or layer stuck to the bed, it can be an easy fix to just increase the line width, generating a bigger Adhesive Force $F_apropto A(l,w)$ , where A is the area covered by the line, and thus simply $A=l*w$ with length l and width w of the line. So, a wider line means better مبدئي adhesion and تستطيع lead to less failed prints in layer 1.

Plastics under heat behave in certain ways: they turn into a gooey substance that expands. This is also the reason why prints shrink a little as they cool. Now, if we press the plastic onto the bed with more force (as we force more plastic through than before to go from 0.4 mm to 0.5 mm) for the first time, we have a roughly flat area. The extra filament will make a wider line. The slicher can account for that, and does.

Now, next layer up: Where does the extra material go now? Plastic goo has one property that is very interesting: it tries to shrink its surface as much as possible. Heat a short piece with an airgun and it gets a little beady. But on the other hand, it comes hot enough from the nozzle to melt a tiny surface area of the already built layers, which is how layer bonding works in the first place. But our goopy plastic finds the layer below not exactly flat like the first layer found its lower surface, it finds a shape of ridges and valley. Taking into account that it wants to have the least surface to non-plastic (=air) and slightly cross bonds with the print, it will fill these nooks and crevices داخل the print a tiny little better, as the increased force we use to push it out also increased the speed at which it expands to them: we reduce the time a tiny bit to reach there. How does it matter?

Well, heat transfer bases, roughly speaking, on a formula like this: $Q = mcDelta T$ Q is the thermal energy of the object, m the mass of the object, c its specific heat capacity and T the temperature, ΔT the temperature change. But we don't have a homogenous object, we got pretty much a heat distribution with touching zones of different heat. The actual formula for the heat transfer inside the object is a long mess containing stuff like the gradient $ extT$ , thermal conductivities, and integrals, but what matters is the result: The faster-expanding line of filament loses a little less thermal energy to its surroundings than the less forceful extruded line, which can increase the bonding between the two as the temperature on several fronts:

  • it enters the crevices further before reverting from goo to solid, leading to better adhesion for more surface.
  • it contains more thermal energy that can and will get transmitted to the layer below and has a bigger surface area, so it can increase the zone thickness that gets remelted a tiny bit, increasing the layer bonding strength a little.

هذا تستطيع result in a problem though: if you don't give the printed lines enough time to cool, it can lead to the material to accumulate heat more and more, leading to the whole thing to melt and turn into goop. An easy fix to this side problem is minimum layer time. But that would be only tangential to the original question, so look for example at the question here or the video the thermal picture above is taken from here.