أكثر

هل تريد تغيير دقة البيانات النقطية باستخدام ArcGIS for Desktop؟


يتم عرض البيانات النقطية بدقة منخفضة جدًا ، لذا فهي عديمة الفائدة تقريبًا. آخر مرة استخدمت فيها هذا الملف كان بدقة أعلى بكثير ، لذلك أعرف أن المعلومات موجودة.

لتغييره ، أردت أولاً معرفة ما كان عليه ، لذلك بحثت في Google عن كيفية عرضه وقراءة وثائق Esri حول "عرض الدقة المكانية للبيانات النقطية:" انقر بزر الماوس الأيمن فوق "خصائص" ، وانتقل إلى علامة التبويب "عرض" ، ثم حدد المربع هذا غير موجود.

أيه أفكار؟

أنا أستخدم ArcGIS 10.2.2 لسطح المكتب.


عرض أعلى دقة - انقر بزر الماوس الأيمن وقم بالتكبير للوصول إلى دقة المسح النقطية ، وهذا جيد بقدر ما يحصل. تقريبا. 1 خلية إلى 1 بكسل.

تغيير الدقة - أداة إعادة تشكيل.


لمعرفة أعلى دقة ، يمكنك النقر بزر الماوس الأيمن فوق الطبقة والانتقال إلى الخصائص والانتقال إلى علامة تبويب المصدر وإلقاء نظرة على "حجم الخلية". سيكون حجم الخلية بالوحدات المستخدمة لمجموعة البيانات (على سبيل المثال ، إذا كانت UTM Meters ، فسيكون حجم الخلية بالأمتار). لتغيير دقة البيانات النقطية ، يجب عليك إعادة تشكيلها ولكن لا يمكنك أخذ عينة واقعية (على الأقل لا توجد قيمة في القيام بذلك) يمكنك فقط خفض الدقة.


لتغيير حجم البيانات النقطية بطريقة أخرى وسهلة. يمكنك النقر بزر الماوس الأيمن فوق ملف aster الخاص بك بدلاً من النقر فوق تصدير على أدوات التصدير على الجانب الأيمن العلوي ، انقر فوق إطار البيانات الحالي ولحجم الخلية يمكنك إعطاء أي حجم خلية تريده ثم انقر فوق موافق.


تحديد حدود حوض الصرف على النطاق المكاني المحلي

© 2019 г.

مثل. بلوتنيكوفا ، أ. خاريتونوفا

1 مركز لبيئة الغابات وإنتاجية RAS

شارع بروسويوزنايا 84/32 عمارة. 14 ، موسكو ، 117997 ، روسيا

يستخدم مفهوم الحوض لإدارة الطبيعة في دراسات مختلفة حول المراقبة البيئية للأنظمة البيئية الأرضية. الهدف من هذه الدراسة هو تحديد حدود أحواض الصرف على أراضي محمية Pechora-Ilych الطبيعية والمناطق المحيطة بها - الغابات المحلية Kuryinsky و Yakshinsky. نماذج الارتفاع الرقمية (DEMs) ASTER GDEM الإصدار 2 ، GMTED2010 ، وبيانات الوصول المفتوح لشبكة الصرف بمقياس 1: 1،000،000 كانت المدخلات لتحديد حدود حوض الصرف للمنطقة محل الاهتمام. تمت معالجة هذه البيانات وتحليلها باستخدام نظامي معلومات جغرافيين ، i. ه. برنامجي SAGA GIS و ArcGIS Desktop. تضمنت الدراسة الحالية المعالجة المسبقة لبيانات DEM وتحديد حدود حوض الصرف في منطقة الاهتمام. تضمنت المعالجة المسبقة لبيانات DEM توحيد حجم خلية البيانات النقطية وملء الأحواض وتحديد اتجاه التدفق. تم تحديد حدود حوض الصرف بطريقتين باستخدام أدوات الحوض ومستجمعات المياه لوحدة التحليل المكاني لنظام المعلومات الجغرافية ArcGIS Desktop. أظهر تحليل النتائج أن أداة Basin كانت قادرة فقط على تحديد حدود أحواض الأنهار الكبيرة مثل Pechora و Ilych. أداة مستجمعات المياه التي تستخدم البيانات النقطية على نقاط التدفق مناسبة لتشكيل حدود أحواض للأنهار الكبيرة والصغيرة.

الكلمات الدالة : تحليل الحوض ، تحليل نظم المعلومات الجغرافية ، DEM ، محمية بيتشورا-إيليش الطبيعية

كما هو معروف ، فإن أحد أكثر الطرق نجاحًا للتنظيم المكاني للأنظمة الجغرافية هو نهج الحوض ، الذي يكمل تنظيم المناظر الطبيعية للأشياء والظواهر ، ويسلط الضوء على اتصالها الجانبي والباراجيني (Simonov ، Simonova ، 2003). يعمل حوض الصرف كوحدة أولية للتنظيم الإقليمي ضمن هذا النهج. يُعتقد أن حوض الصرف جزء من سطح الأرض مع طبقات التربة المجاورة حيث تتدفق المياه السطحية والمياه الجوفية إلى نهر منفصل أو نظام نهري (القاموس الموسوعي الجغرافي ، 1988).

تنعكس مختلف جوانب نهج الأحواض في إدارة الطبيعة في دراسات الباحثين الوطنيين - A.M. Trofimov (Trofimov et al. ، 2009) ، Ya.V. كوزمينكو (كوزمينكو وآخرون ، 2012) ، ف. Lisetsky (Lisetsky et al. ، 2014) ، F.N. ميلكوف (ميلكوف ، 1981) ، في. Smolyaninov (Smolyaninov et al. ، 2007) ، المناهج المنهجية & # 8230 (2010) وغيرها. يركز المؤلفون على القوانين الطبيعية لحوض الصرف كنظام جيولوجي ، ولا سيما على النزاهة والتفرد والنمط الهرمي والمرونة والتنظيم الذاتي. تنتج السلامة الوظيفية للأحواض من العلاقات الرأسية والأفقية الحالية والتوازن بينها. ف. يعتقد ميلكوف أن حوض الصرف عبارة عن نظام ديناميكي مع تبادل نشط للمادة والطاقة ، ناتج عن مجموعة من الظروف المورفولوجية والمناخية والتربة والهيدرولوجية (ميلكوف ، 1981). تدرس الورقة (Smolyaninov et al. ، 2007) التدفقات أحادية الاتجاه للمادة والطاقة داخل حوض الصرف ، مما يجعلها كائنًا مثاليًا لمراقبة البيئة الطبيعية.

تم تقديم الحجج المؤيدة لعقلانية المراقبة البيئية على مستوى الحوض في الدراسة (Lisetsky et al. ، 2014). يصف المؤلفون السلامة الوظيفية الداخلية لتدفقات هجرة المياه السطحية وجريان المياه الجوفية ، والمواد الذائبة والمواد الصلبة العالقة ، فضلاً عن الحدود الطبيعية الموضوعية للأحواض. في دراسة كوزمينكو مع المؤلفين المشاركين (كوزمينكو وآخرون ، 2012) ، يُنظر إلى أحواض الصرف على أنها الأساس الأكثر موضوعية وطبيعية لتنظيم إدارة الطبيعة العقلانية. يسلط المؤلفون الضوء على الموضوعية والبساطة النسبية لتحديد حدود الحوض ، مما يزيد من تمثيل الوحدات الإقليمية (Trofimov et al. ، 2009). علاوة على ذلك ، فإن مفهوم حوض إدارة الطبيعة يجعل من الممكن استخدام الأحواض كوحدة طوبولوجية أثناء الانتقال التدريجي من المستوى المحلي إلى المستوى الإقليمي والوطني للتحليل.

الهدف من هذه الدراسة هو تحديد حدود أحواض الصرف على أراضي محمية Pechora-Ilych الطبيعية والمناطق المحيطة بها ، مثل غابات Kuryinsky و Yakshinski. (رسم بياني 1).

المواد والأساليب

ضمن منطقة الاهتمام الواقعة شمال خط عرض 60 درجة ، تكون مجموعة نماذج الارتفاع الرقمية المتاحة مجانًا (DEMs) محدودة ، والنماذج المتاحة في كثير من الأحيان بها تشوهات وبيانات غير كاملة. توفر نماذج الارتفاع الرقمي العالمية الموجودة حاليًا في الوصول المفتوح معلومات حول تضاريس منطقة الاهتمام ، ويجب أن تعتمد درجة دقة البيانات على أهداف الدراسة (Mineev et al. ، 2015). يؤدي الإنشاء اليدوي لـ DEM المستند إلى الخرائط الطبوغرافية إلى نتائج DEM أكثر دقة مقارنة بالنماذج العالمية ولكنها تتطلب وقتًا طويلاً. لا تتطلب هذه الورقة معلمات شكلية دقيقة لذلك قررنا استخدام DEM عالمي ، وهو مفتوح الوصول ، لتحقيق هدف الدراسة.

حاليًا ، هناك الكثير من DEMs المقدمة مجانًا أو على أساس تجاري ، متفاوتة في كل من تغطية المنطقة ودقة البيانات: GMTED2010 ، ASTER GDEM2 ، SRTM C-band ، SRTM X-band ، SPOT DEM ، Next Map ، NextMap World 30 و TanDEM-X Global DEM والبيانات الطبوغرافية ثلاثية الأبعاد العالمية وغيرها. ومع ذلك ، من بين جميع DEMs المدرجة فقط GMTED2010 و ASTER GDEM2 و SRTM C-band و SRTM X-band هي في الوصول المفتوح. وتجدر الإشارة أيضًا إلى أن منطقة الاهتمام تقع بين خطي عرض 61 و 64 درجة شمالًا. من بين جميع الطرز المتاحة ، فقط GMTED2010 و ASTER GDEM يغطيان منطقة الاهتمام. يعد ASTER GDEM أكثر دقة من GMTED2010 ، ولكنه يميل إلى حذف بعض القيم ، لذلك قد يكون من المناسب الجمع بين هذين النموذجين للارتفاع.

شكل 1. مجال الاهتمام: محمية Pechora-Ilych الطبيعية وغابات Kuryinsky و Yakshinsky

لذلك الوصول المفتوح ASTER GDEM الإصدار 2 (Aster & # 8230 ، 2016) و GMTED2010 ( العالمية & # 8230 ، 2015 ) أصبحت نماذج الارتفاع الرقمية والبيانات على شبكة الصرف بمقياس 1: 1 000000 (الأساس الطبوغرافي & # 8230 ، 2014) بيانات الإدخال لتحديد حدود حوض الصرف داخل منطقة الاهتمام.

تمت معالجة بيانات DEM وتحديد حدود حوض الصرف داخل منطقة الاهتمام في نظامين للمعلومات الجغرافية: SAGA GIS و ArcGIS Desktop. تقرر دمج العديد من نظم المعلومات الجغرافية لأن SAGA GIS لها ميزة معينة على ArcGIS Desktop في معالجة وتحليل نماذج الارتفاع الرقمية ، ومع ذلك ، كان العمل مع كمية كبيرة من البيانات أكثر ملاءمة وأقل استهلاكا للوقت عند استخدام ArcGIS Desktop النظام. تتيح وحدة التحليل المكاني في ArcGIS ووحدة تحليل التضاريس في SAGA GIS العمل مع DEMs.

تشمل معالجة بيانات DEM: توحيد حجم خلية البيانات النقطية DEM ، وملء الأحواض ، وتحديد اتجاه التدفق. لتحليل نماذج الارتفاع الرقمية في كل من ASTER GDEM V. 2 و GMTED2010 ، من الضروري إعادة تشكيل هذه الخرائط إلى حجم خلية شبكة واحدة. تبلغ الدقة المكانية في ASTER GDEM V. 2 30 مترًا أو ثانية واحدة قوسية ، وفي GMTED2010 تبلغ 225 مترًا أو 7.5 ثانية قوسية. لإعادة تشكيل خرائط الارتفاع الرقمية بدقة 30 مترًا ، تم استخدام أداة إعادة التشكيل في SAGA GIS. ثم تم استخدام أداة Patching SAGA GIS لملء قيم ASTER GDEM V. 2 المفقودة بقيم GMTED2010. تم إجراء معالجة إضافية لبيانات DEM في ArcGIS Desktop.

يعد ملء الأحواض ضروريًا لإزالة العيوب الصغيرة في ASTER GDEM V. 2 التي ظهرت بسبب دقة البيانات أو تقريب الارتفاعات إلى أقرب قيمة عدد صحيح (Tarboton et al. ، 1991). تفسر الحاجة إلى ملء الأحواض بضرورة وجود طبقة نقطية مستمرة لاتجاهات التدفق والتي سيتم إنشاؤها لاحقًا. تم ملء الأحواض باستخدام أداة Fill في ArcGIS Desktop. كجزء من تحديد اتجاه التدفق ، تقوم أداة Flow Direction بإنشاء طبقة نقطية متصلة تحتوي على اتجاه أكبر انخفاض للارتفاع لكل خلية. تم وصف تحديد اتجاه التدفق بالتفصيل في مقالة (Plotnikova et al. ، 2017).

النتائج والمناقشة

تحتوي الوحدة النمطية للمحلل المكاني في نظام المعلومات الجغرافية ArcGIS Desktop على أداتين قادرتين على تحديد المناطق المساهمة ، i. ه. حوض ومستجمعات المياه. كما هو معروف ، فإن حدود أحواض الصرف تمر على طول مستجمعات المياه التي توزع الجريان السطحي حول المنحدرات. د- عملية بناء أحواض الأمطار يحدد الحوض حدود مستجمعات المياه ضمن نافذة التحليل. يتم تحليل الطبقة النقطية ذات اتجاه التدفق للعثور على الوحدات ذات الصلة التي تنتمي إلى نفس المنطقة المساهمة. يتم إنشاء أحواض الصرف عن طريق وضع نقاط صب على حواف نافذة التحليل والمصارف. بعد ذلك ، يتم تحديد المنطقة الواقعة فوق كل نقطة صب والتي يمر منها التدفق إلى هذه النقطة. والنتيجة هي طبقة نقطية لأحواض الصرف.

تظهر نتائج إنشاء حدود حوض الصرف باستخدام أداة Basin لـ ASTER GDEM VERSION 2 DEM في الشكل 2. تراكب الحدود المبنية لأحواض الصرف وشبكة الصرف ، يوضح أن أداة الحوض تحدد فقط حدود الحوض الكبيرة الأنهار ، أنا. ه. بيتشورا وإيليش.

تمامًا مثل أداة Basin ، تسمح وحدة Watershed للفرد بتحديد منطقة مساهمة باستخدام خطوط اتجاه التدفق المحسوبة مسبقًا. بخلاف أداة Basin ، تتطلب أداة Watershed ملفًا منفصلاً من نقاط الصب بتنسيق نقطي أو متجه. تم إنشاء نقاط التدفق كمجموعة من البيانات النقطية عن طريق تنقيط شبكة الصرف (الأساس الطبوغرافي & # 8230 ، 2014). لاحظ أيضًا أن هذه الأداة تسمح للمرء باستخدام نقاط التدفق التي حددها المستخدم يدويًا على أساس شبكة الصرف مع ربطها اللاحق بأداة Snap Pour Point التي تصحح موضع نقاط الصب عن طريق ربطها بالوحدات ذات الإجمالي العالي الجريان السطحي ، ولكن هذه الطريقة مناسبة فقط لمناطق الاهتمام الصغيرة. أداة Watershed ، مثل أداة Basin ، تحدد المنطقة المساهمة فوق نقطة الانسكاب. نتيجة لاستخدام أداة مستجمعات المياه لبناء المناطق المساهمة ، تم الحصول على حدود حوض كل من الأنهار الكبيرة والصغيرة (الشكل 3).

الشكل 2. حدود أحواض الصرف التي تنتجها أداة الحوض

الشكل 3. حدود أحواض الصرف التي تنتجها أداة مستجمعات المياه

سيتم استخدام حدود أحواض تصريف الأنهار الصغيرة التي تم الحصول عليها كجزء من دراسة شاملة لأنظمة الحرائق للنظم الإيكولوجية للغابات على المستوى المكاني المحلي. سيتم تحديد الوحدات المكانية الدنيا لرسم خرائط أنظمة الحريق على أساس حدود حوض الصرف.

شكر وتقدير

أصبحت الدراسة ممكنة بسبب الدعم المالي المقدم من المؤسسة الروسية للبحوث الأساسية (المشروع رقم 17-05-00300) وتخصيص الدولة & # 8220 النهج المنهجية لتقييم التنظيم الهيكلي وعمل النظم البيئية للغابات & # 8221№ ААА-А18-118052400130-7.

Aleinikov AA، Bakhmet ON، Bobrovskii MV، Braslavskaya T.Yu.، Evstigneev OI، Zhirin VM، Zaugol & # 8217nova LB، Kamaev IO، Knyazeva SV، Kravchenko TV، Lugovaya DV، Lukina NV، Lyamtsev NI، Novakovskii AB، Orlova NV Rybalov LB و Smirnova OV و Tikhonova EV و Toropova NA و Eidlina SP et al. Metodicheskie podkhody k ekologicheskoi otsenke lesnogo pokrova v basseine maloi reki (مناهج منهجية للتقييم البيئي للغطاء الحرجي في حوض نهر صغير) ، موسكو: KMK Scientific Press Ltd. ، 2010 ، 383 صفحة.

Geograficheskij jenciklopedicheskij slovar & # 8217. Ponjatija أنا terminy (القاموس الموسوعي الجغرافي. المفاهيم والمصطلحات) ، موسكو: Sovetskaja Jenciklopedija ، 1988 ، 253 ص.


تنسيقات البيانات

يدعم QGIS العديد من تنسيقات بيانات GIS. يستخدم مكتبة OGR لبيانات المتجه ومكتبة GDAL للبيانات النقطية. تعد ملفات الأشكال الشكل الأكثر شيوعًا لبيانات المتجه اليوم ، ويدعم QGIS هذا التنسيق. وبالمثل ، ربما تكون GeoTIFF هي الشكل الأكثر شيوعًا لبيانات خطوط المسح ، كما يدعمها QGIS أيضًا.

للاطلاع على أحدث قائمة بتنسيقات متجه OGR وتنسيقات GDAL النقطية ، راجع وثائق GDAL. إذا لم تتمكن من & # 8217 العثور على التنسيق الخاص بك في القائمة ، فمن المحتمل أنه غير مدعوم في QGIS في الوقت الحالي.

GeoPackage

اختار QGIS 3 GeoPackage كتنسيق افتراضي له. هذا تنسيق مفتوح ، على عكس ملف الشكل ، الذي يعد ملكية. GeoPackage يدعم أيضًا البيانات النقطية. إنه مبني على قاعدة بيانات SpatiaLite ، وليس له قيود على حجم الملف ، ويعمل كملف واحد. تم تطوير التنسيق من قبل Open Geospatial Consortium ويتم اعتماده بشكل متزايد من قبل المنظمات في جميع أنحاء العالم. يحتوي GeoPackage على امتداد gpkg. ، والذي على عكس Shapefile له عدة امتدادات.


إنشاء ملف نقطة على طول الخط (الممر) على مسافات منتظمة (0.20 ميل) باستخدام ArcGIS Desktop؟

& # 8217m باستخدام ArcGIS 10.1. لدي شبكة درب أحاول إنشاء إشارات على طول الممرات كل 0.20 ميل.

هل هناك طريقة لإنشاء ملف النقطة من ميزة الخط؟

5 إجابات

ستعمل أداة المحرر المدمجة لتكوين النقاط على إنشاء سطر واحد محدد في كل مرة عند استخدام مسافة محددة. لدى ET GeoWizards وظيفة النقاط المجانية Station Points التي ستنشئ نقاطًا على مسافة محددة لجميع الخطوط.

أجاب منذ 3 أشهر من قبل سم مكعب مع 7 أصوات مؤيدة

لتقسيم عدة خطوط على مسافة محددة باستخدام ArcGIS لسطح المكتب (أو ArcGIS Pro) ، تعمل الخطوتان التاليتان:

  1. أداة إنشاء النقاط على طول الخطوط. إنه موجود في مربع أدوات إدارة البيانات ضمن "أخذ العينات". يمكنك تعيين مسافة محددة بين النقاط على طول الخطوط.
  2. أداة Split Line at Point. يوجد في مربع أدوات إدارة البيانات ضمن "الميزات". استخدم النقاط من الخطوة السابقة لتقسيم خطوطك.

هناك طريقة أسهل وأسرع للقيام بذلك في QGIS أيضًا.

أجاب منذ 3 أشهر من قبل توم لي مع 2 من الأصوات المؤيدة

لقد استخدمت أداة "إنشاء نقاط من الخطوط" والتي يمكن العثور عليها هنا:

يُنشئ معالم نقطية على فترات زمنية بطول معالم الخط.

أجاب منذ 3 أشهر من قبل النجاح المكاني مع 3 أصوات مؤيدة

واجهت نفس المشكلة وكما ذكرتccn ، تعالج أداة ArcMap ميزة سطر واحد فقط في كل مرة. لذلك قمت بإنشاء أداتي البسيطة للغاية التي تقوم بهذه العملية على طبقة متعددة الخطوط ، مع إعطاء معاملات الإزاحة والفاصل الزمني كمدخلات من المستخدم.


الشروع في استخدام Geo AI DSVM

من السهل جدًا إنشاء مثيل GeoAI DSVM الخاص بك وبدء تحليلاتك بسرعة. بعد النقر على رابط المنتج والإجابة على بعض الأسئلة البسيطة ، ستكون جاهزًا للعمل في غضون دقائق قليلة مع بيئة مهيأة بالكامل.

بالإضافة إلى نماذج التعلم الشامل والتعلم العميق ، يتم توفير مجموعة من أمثلة الذكاء الاصطناعي الجغرافي المكاني على الجهاز الظاهري ، لمساعدتك على البدء بسرعة. يحتوي VM أيضًا على برنامج تعليمي كامل شامل حول تصنيف استخدام الأراضي على مستوى البكسل باستخدام التعلم العميق ومثيلات Azure GPU. نوضح أيضًا كيف يمكنك إنشاء مثل هذه التطبيقات وإلغاء رفضها على سحابة Azure باستخدام جميع الأدوات المضمنة في Geo AI Data Science VM.

نأمل أن توفر لك هذه الأمثلة بعض الأفكار حول الجمع بين الذكاء الاصطناعي والتحليلات الجغرافية المكانية لتطوير نماذج تنبؤية أكثر دقة وتقديم تطبيقات الذكاء الاصطناعي المبتكرة.


التحميل الان!

لقد سهلنا عليك العثور على كتب إلكترونية بتنسيق PDF دون أي حفر. ومن خلال الوصول إلى كتبنا الإلكترونية عبر الإنترنت أو عن طريق تخزينها على جهاز الكمبيوتر لديك ، ستحصل على إجابات ملائمة مع محتويات جداول التحويل الجغرافي Arcgis 10 3 1. للبدء في العثور على محتويات جداول التحويل الجغرافي Arcgis 10 3 1 ، فأنت محق في العثور على موقع الويب الخاص بنا الذي يحتوي على مجموعة شاملة من الأدلة المدرجة.
مكتبتنا هي الأكبر من بين هذه المكتبات التي تحتوي على مئات الآلاف من المنتجات المختلفة الممثلة.

أخيرًا حصلت على هذا الكتاب الإلكتروني ، شكرًا لجميع محتويات جداول التحويل الجغرافي Arcgis 10 3 1 التي يمكنني الحصول عليها الآن!

لم أكن أعتقد أن هذا سيعمل ، أظهر لي أفضل أصدقائي هذا الموقع ، وهو يعمل! أحصل على الكتاب الإلكتروني المطلوب

wtf هذا الكتاب الاليكترونى الرائع مجانا ؟!

أصدقائي غاضبون جدًا لدرجة أنهم لا يعرفون كيف أمتلك كل الكتب الإلكترونية عالية الجودة التي لا يعرفون عنها!

من السهل جدًا الحصول على كتب إلكترونية عالية الجودة)

الكثير من المواقع المزيفة. هذا هو أول واحد نجح! شكرا جزيلا

wtffff أنا لا أفهم هذا!

ما عليك سوى اختيار النقر ثم زر التنزيل ، وإكمال العرض لبدء تنزيل الكتاب الإلكتروني. إذا كان هناك استبيان يستغرق 5 دقائق فقط ، فجرب أي استطلاع يناسبك.


التحميل الان!

لقد سهلنا عليك العثور على كتب إلكترونية بتنسيق PDF دون أي حفر. ومن خلال الوصول إلى كتبنا الإلكترونية عبر الإنترنت أو عن طريق تخزينها على جهاز الكمبيوتر الخاص بك ، لديك إجابات ملائمة مع دروس Gis التعليمية 2 Spatial Analysis Workbook Gis Tutorials. لتبدأ في العثور على دروس Gis التعليمية 2 Spatial Analysis Workbook Gis ، أنت محق في العثور على موقعنا الإلكتروني الذي يحتوي على مجموعة شاملة من الأدلة المدرجة.
مكتبتنا هي الأكبر من بين هذه المكتبات التي تحتوي على مئات الآلاف من المنتجات المختلفة الممثلة.

أخيرًا ، حصلت على هذا الكتاب الإلكتروني ، شكرًا لجميع دروس Gis التعليمية 2 من دليل التحليل المكاني Gis التي يمكنني الحصول عليها الآن!

لم أكن أعتقد أن هذا سيعمل ، أظهر لي أفضل أصدقائي هذا الموقع ، وهو يعمل! أحصل على الكتاب الإلكتروني المطلوب

wtf هذا الكتاب الاليكترونى الرائع مجانا ؟!

أصدقائي غاضبون جدًا لدرجة أنهم لا يعرفون كيف أمتلك كل الكتب الإلكترونية عالية الجودة التي لا يعرفون عنها!

من السهل جدًا الحصول على كتب إلكترونية عالية الجودة)

الكثير من المواقع المزيفة. هذا هو أول واحد نجح! شكرا جزيلا

wtffff أنا لا أفهم هذا!

ما عليك سوى اختيار النقر ثم زر التنزيل ، وإكمال العرض لبدء تنزيل الكتاب الإلكتروني. إذا كان هناك استبيان يستغرق 5 دقائق فقط ، فجرب أي استطلاع يناسبك.


الأداة 2

National Geographic FieldScope عبارة عن أداة لرسم الخرائط والتحليل والتعاون على شبكة الإنترنت مصممة لدعم التحقيقات الجغرافية وإشراك الطلاب كعلماء مواطنين يحققون في قضايا العالم الحقيقي - سواء في الفصل الدراسي أو في أماكن التعليم الخارجية. يعزز FieldScope التحقيقات العلمية للطلاب من خلال توفير سياق جغرافي غني - من خلال الخرائط وأنشطة رسم الخرائط ومجتمع غني حيث يتم دمج العمل الميداني للطلاب والبيانات مع نظرائهم والمهنيين ، مما يضيف فرص التحليل والمعنى لتحقيقات الطلاب.

  • يستخدم أحدث التقنيات لجعل الخرائط التفاعلية وأدوات تحليل البيانات الجغرافية المكانية متاحة للطلاب عبر الويب في حزمة سهلة الاستخدام مجانية ولا تتطلب تثبيت برامج.
  • تمكن الطلاب والفصول الدراسية من تحميل البيانات الميدانية الخاصة بهم - بما في ذلك القياسات الكمية والملاحظات الميدانية والوسائط ، مثل الصور - ورؤيتها فيما يتعلق بالبيانات من الأقران والعلماء المحترفين.
  • يعزز المشاركة التعاونية وتحليل البيانات بين مجتمع FieldScope وخارجه.

تتعاون National Geographic مع مجموعات - عبر مجموعة من التخصصات العلمية - مهتمة باستكشاف كيف يمكن لـ FieldScope دعم التعلم الجغرافي للطلاب والتحقيقات الخارجية بشكل أفضل.

أداة البناء

تكلفة الأداة


كان استخدام كتل LEGO لتصور ارتفاع المناظر الطبيعية في جميع أنحاء مقاطعة أونتاريو هدفًا من هذا المشروع وسيتم توضيح الخطوات التي اتخذتها لتنفيذ هذا المشروع أدناه.

لقد حصلت أولاً على بيانات الارتفاع من بوابة Scholar's GeoPortal واستخدمت ملفات PDEM الشمالية والجنوبية لأونتاريو كأساس لنموذج الارتفاع. باستخدام ArcGIS ، أضفت طبقات PDEM الشمالية والجنوبية ودمجت الملفين باستخدام أداة Mosaic To New Raster. أنتج هذا PDEM مدمج.

بعد ذلك ، يجب إعادة تشكيل PDEM المدمج ، لزيادة حجم البكسل بحيث يتماشى مع حجم كتلة LEGO 1 & # 2151. باستخدام أداة Resample ، قمت بإعادة تشكيل حجم البكسل من 30x30m إلى 30،000 & # 21530،000m دقة. تأثر هذا القرار بعدد من العوامل:

  1. الحفاظ على سلامة مستويات الارتفاع (كان 699 مترًا أعلى قمة عند 30 × 30 مترًا ، لكنه انخفض إلى 596 مترًا عند إعادة أخذ عينات منه إلى 30 كيلو × 30 كيلو)
  2. مقياس النموذج المادي من حيث صلته بحجم وتكلفة كتل LEGO

يوجد أدناه الطبقة المعاد تشكيلها إلى دقة 30 ألف ومقطعها إلى شجار نقطي في أونتاريو (أيضًا بنفس الدقة)

في مربع الحوار الخاص بالخصائص ، قمت بتحويل الرموز الممتدة إلى الرموز المصنفة والتي من شأنها أن تسمح لي بعزل فئات محددة لفواصل الارتفاع. لقد حددت سبع فئات بناءً على المعايير التالية:

  1. أراد عزل القيم العالية والمنخفضة
  2. باستخدام فواصل زمنية مقدارها 75 مترًا ، يصور التباين الأكثر جاذبية في الارتفاع وقد فعل ذلك بشكل أكثر فعالية. سمحت لفئة & lt75m و a & gt450m
  3. لا يزيد عن سبع فئات بسبب خيارات ألوان LEGO والمخزون المتاح
  4. فاصل زمني متساوي بزيادات 75 م

كان اختيار اللون في هذه المرحلة أوليًا ويبدو أن المخطط المتباين من اللون الأخضر إلى العنابي الداكن هو الأكثر إرضاءً من الناحية الجمالية.

لعزل كل طبقة ارتفاع لتحديد عدد وحدات البكسل (أي كتل LEGO) ، تتطلب كل طبقة تحويل الطبقة النقطية إلى طبقة متجه.

باستخدام حاسبة البيانات النقطية وأداة Int ، قمت بتحويل البيانات النقطية الحالية من عدد عشري إلى طبقة نقطية عدد صحيح وهو أمر ضروري لتحويل البيانات النقطية إلى مضلع. أدى هذا إلى تحويل قيمة كل خلية من البيانات النقطية إلى عدد صحيح.

تم تحويل هذا الملف النقطي الجديد إلى طبقة مضلع باستخدام أداة Raster to Polygon ، مما أدى إلى إنشاء هذا الإخراج.

عند تنشيط الطبقة النقطية من الخطوة السابقة ، تمكنت بعد ذلك من تحديد كل بكسل يدويًا لكل طبقة معنية لتحديد عدد وحدات البكسل (أي قطع LEGO) التي تتكون منها الطبقة.

تم تحديد كل بكسل باستخدام أداة التحديد ثم تم تحديد جميع وحدات البكسل للطبقة المناسبة ، وتم استخدام إنشاء طبقة من الميزات المحددة لإنشاء طبقة فردية لكل مستوى ارتفاع.

تكررت هذه العملية 7 مرات ، وأنتجت 7 طبقات من الارتفاع. تم بعد ذلك استخدام جدول سمات كل طبقة لتحديد العدد الإجمالي للبكسل الموجودة في الطبقة ثم تم استخدامه لتحديد عدد قطع LEGO اللازمة لتلك الطبقة ، حيث 1 بكسل = قطعة واحدة من قطعة LEGO أحادية الكتلة.

سيتم أيضًا استخدام هذه الطبقات الفردية أثناء الإنشاء ، كدليل لتوزيع كل قطعة LEGO ووضعها.

كل فئة لون هي طبقة فردية. لا تزال الألوان أولية وعدد قطع LEGO لكل طبقة كما يلي:

  • & lt75m: 1089 قطعة
  • 75-150 م: 987 قطعة
  • 150-225 م: 809 قطعة
  • 225-300 م: 657 قطعة
  • 300-375 م: 455 قطعة
  • 375-450 م: 221 قطعة
  • & GT450 م: 51 قطعة

باستخدام BrickLink ، تمكنت من شراء مكعبات LEGO 1 & # 2151 لكل طبقة. العوامل التي أثرت على اختيار اللون لكل طبقة هي كما يلي:

  • كمية الألوان المتاحة
  • سعر الطوب الفردي
  • موقع المورد (أمريكا الشمالية)

نظام الألوان الناتج المحدد هو مخطط متباين ، على النحو التالي:

  • & lt75m: أخضر غامق
  • 75-150 م: رمادي متوسط
  • 150-225 م: أخضر فاتح
  • 225-300 م: تان
  • 300-375 م: خزامي فاتح
  • 375-450 م: خزامى متوسط
  • & gt450m: بنفسجي غامق

ها هو المنتج النهائي.

إليك مقطع فيديو بالفاصل الزمني لبناء LEGO:


التحميل الان!

لقد سهلنا عليك العثور على كتب إلكترونية بتنسيق PDF دون أي حفر. ومن خلال الوصول إلى كتبنا الإلكترونية عبر الإنترنت أو عن طريق تخزينها على جهاز الكمبيوتر لديك ، ستحصل على إجابات ملائمة باستخدام كتاب التحليل المكاني Gis Tutorial 2 Spatial Analysis Workbook. للبدء في العثور على مصنف التحليل المكاني Gis Tutorial 2 Spatial Analysis Workbook ، فأنت محق في العثور على موقعنا الإلكتروني الذي يحتوي على مجموعة شاملة من الأدلة المدرجة.
مكتبتنا هي الأكبر من بين هذه المكتبات التي تحتوي على مئات الآلاف من المنتجات المختلفة الممثلة.

أخيرًا ، حصلت على هذا الكتاب الإلكتروني ، شكرًا لجميع مصنفات التحليل المكاني Gis Tutorial 2 التي يمكنني الحصول عليها الآن!

لم أكن أعتقد أن هذا سيعمل ، أظهر لي أفضل أصدقائي هذا الموقع ، وهو يعمل! أحصل على الكتاب الإلكتروني المطلوب

wtf هذا الكتاب الاليكترونى الرائع مجانا ؟!

أصدقائي غاضبون جدًا لدرجة أنهم لا يعرفون كيف أمتلك كل الكتب الإلكترونية عالية الجودة التي لا يعرفون عنها!

من السهل جدًا الحصول على كتب إلكترونية عالية الجودة)

الكثير من المواقع المزيفة. هذا هو أول واحد نجح! شكرا جزيلا

wtffff أنا لا أفهم هذا!

ما عليك سوى اختيار النقر ثم زر التنزيل ، وإكمال العرض لبدء تنزيل الكتاب الإلكتروني. إذا كان هناك استبيان يستغرق 5 دقائق فقط ، فجرب أي استطلاع يناسبك.