أكثر

كيف تحصل على مدى الأشكال الهندسية المتعددة؟


يمكنني الاستعلام عن نطاق هندسي مثل هذا:

حدد ST_Extent (geom) من tableName ؛

لكن في بعض الأحيان أقوم بالاستعلام عن أشكال هندسية أكثر من واحدة. أنا أحصل على 5 نقاط من مواقع مختلفة. لذلك أريد تكبير خريطتي التي تحتوي على 5 نقاط. هل هذا ممكن؟

حدد geom من tableName حيث الفئة = "airport" ؛

هذا يعطيني 5 مطار. وأريد تكبير هذا المدى 5 نقاط.


يمكنك استخدام St_Envelope في جميع مطاراتك

المستندات!

ST_Envelope - إرجاع شكل هندسي يمثل المربع المحيط للشكل الهندسي المزود.


ما عليك سوى استخدام ST_Extent للاستعلام الفرعي الذي يحدد مطاراتك. الحيلة الوحيدة هي أنه في PostgreSQL يجب عليك استخدام اسم مستعار للاستعلام الفرعي. انظر إلى الحرف "a" في المثال التالي والذي يعطي المدى المجمع لأول 5 أشكال هندسية للجدول.

حدد ST_AsText (ST_Extent (a.geom)) من (حدد geom من tableName الحد 5) ك ؛

يمكنك استخدام وظيفة نافذة على بياناتك:

حدد (ST_Extent (geom) على ()) :: مربع هندسي من فئة tableName = "airport" ؛

أيضًا نظرًا لأنك قمت بتمييز openlayers ، يمكنك إلقاء نظرة على ST_AsGeoJSON ، فقد تجدها مفيدة


كيف يمكنني قياس ما هو إطار هندسي مريح؟

أود أن أعرف ما إذا كان الهيكل مناسبًا لي للركوب لمسافات طويلة حقًا (100-200 كم). لقد قرأت عن نسبة المكدس للوصول إلى النسبة ، والتي على سبيل المثال بالنسبة لإحدى دراجتي المريحة هي 1.52. لكن معظم ما أجده في الطريق / الجزء أحادي السرعة أقل بكثير. لدي أيضًا دراجة غير مريحة للرحلات الطويلة (Polo Williambsburg) ولكن لا يمكنني الحصول على هذه القياسات عبر الإنترنت. كلاهما حيث يتم تركيبه بشكل احترافي.

لكنني لم أتمكن من العثور على جدول يصنف تلك المكدس للوصول إلى النسب وفي بعض الأماكن يقولون إن هذا ليس مؤشرًا لأي شيء.

كيف يمكنني قياس إطار جديد دون تجربته (عبر الإنترنت) لمعرفة ما إذا كان مناسبًا لي بمجرد النظر إلى المخططات الهندسية؟


الوظائف الواردة أدناه هي وظائف PostGIS التي تتوافق مع معيار SQL / MM 3

يعرّف SQL-MM SRID الافتراضي لكافة منشئي الهندسة كـ 0. يستخدم PostGIS SRID افتراضي من -1.

    - إرجاع صحيح إذا كان هناك شكلان هندسيان ثلاثي الأبعاد ضمن مسافة ثلاثية الأبعاد معينة. تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM؟ - إرجاع الحد الأدنى للمسافة الديكارتية ثلاثية الأبعاد (بناءً على المرجع المكاني) بين شكلين هندسيين في الوحدات المسقطة. تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM؟ - يعود صحيحًا إذا تقاطع شكلا هندسيا مكانيًا في ثلاثي الأبعاد - فقط للنقاط ، والأربطة ، والمضلعات ، والسطح متعدد السطوح (المنطقة). تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM 3:؟ - أضف حافة جديدة ، وإذا كان ذلك يؤدي إلى شق وجه ، فقم بتعديل الوجه الأصلي وإضافة وجه جديد. تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM: Topo-Geo و Topo-Net 3: التفاصيل الروتينية: X.3.13 - أضف حافة جديدة ، وإذا قمت بذلك ، فقم بحذف الوجه الأصلي واستبدله بوجهين جديدين. تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM: Topo-Geo و Topo-Net 3: التفاصيل الروتينية: X.3.12 - يضيف حافة معزولة محددة بواسطة الهندسة alinestring إلى طوبولوجيا تربط بين نقطتي أنود معزولتين موجودتين وعقدة أخرى ويعيد معرف الحافة للحافة الجديدة. تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM: Topo-Geo و Topo-Net 3: تفاصيل روتينية: X.3.4 - يضيف عقدة معزولة إلى وجه في طوبولوجيا ويعيد معرف العقدة الجديدة. إذا كان الوجه فارغًا ، فلا يزال يتم إنشاء العقدة. تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM: إجراءات Topo-Net: X + 1.3.1 - تُرجع مساحة الشكل الهندسي متعدد الأضلاع. تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM 3: 8.1.2، 9.5.3 - إرجاع التمثيل الثنائي المعروف جيدًا (WKB) للهندسة / الجغرافيا بدون بيانات تعريف SRID. تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM 3: 5.1.37 - إرجاع تمثيل النص المعروف جيدًا (WKT) للهندسة / الجغرافيا بدون بيانات تعريف SRID. تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM 3: 5.1.25 - ترجع حدود الشكل الهندسي. تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM 3: 5.1.14 - إرجاع الشكل الهندسي الذي يغطي جميع النقاط ضمن مسافة معينة من الشكل الهندسي. تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM 3: 5.1.17 - إرجاع المركز الهندسي لشكل هندسي. تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM 3: 8.1.4 ، 9.5.5 - يغير شكل الحافة دون التأثير على بنية الهيكل. تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM: Topo-Geo و Topo-Net 3: التفاصيل الروتينية X.3.6 - تُرجع صحيحة إذا وفقط إذا لم تكن هناك نقاط من B في الجزء الخارجي من A ، وكانت هناك نقطة واحدة على الأقل من الجزء الداخلي من B تقع في الداخل من أ. تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM 3: 5.1.31 - يحسب الهيكل المحدب للشكل الهندسي. تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM 3: 5.1.16 - قم بإرجاع البعد الإحداثي لشكل هندسي. تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM 3: 5.1.3 - يضيف مجموعة من الأشكال الهندسية لطوبولوجيا فارغة معينة ويعيد رسالة توضح بالتفصيل النجاح. تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM: Topo-Geo و Topo-Net 3: التفاصيل الروتينية - X.3.18 - يعود صحيحًا إذا كانت هناك بعض النقاط الداخلية المشتركة بين شكلين هندسيين وليس كلها. تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM 3: 5.1.29 - يحول الشكل الهندسي الذي يحتوي على منحنيات إلى هندسة خطية. تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM 3: 7.1.7 - إرجاع الشكل الهندسي الذي يمثل الجزء الهندسي أ الذي لا يتقاطع مع الهندسة ب. تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM 3: 5.1.20 - إرجاع البعد الطوبولوجي للشكل الهندسي. تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM 3: 5.1.2 - إرجاع صحيح إذا لم يتقاطع شكلان هندسيان مكانيًا (ليس بينهما نقطة مشتركة). تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM 3: 5.1.26 - تُرجع المسافة بين قيمتين هندسيتين أو جغرافيتين. تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM 3: 5.1.23 - تُرجع النقطة الأخيرة من LineString أو CircularLineString. تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM 3: 7.1.4 - إرجاع شكل هندسي يمثل المربع المحيط لشكل هندسي. تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM 3: 5.1.15 - إرجاع صحيح إذا كان شكلا هندسيان يشتملان على نفس مجموعة النقاط في الفراغ. تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM 3: 5.1.24 - تُرجع سلسلة خط تمثل الحلقة الخارجية لمضلع. تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM 3: 8.2.3 ، 8.3.3 - إرجاع قيمة ST_Geometry محددة من تمثيل GML. هذا اسم مستعار لـ ST_GeomFromGML تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM 3: 5.1.50 (باستثناء دعم المنحنيات). - يجعل مجموعة Geometry من مجموعة WKT باستخدام SRID المحدد. إذا لم يتم إعطاء SRID ، فإنه افتراضيات إلى 0. تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. - إرجاع قيمة ST_Geometry محددة من تمثيل نص معروف (WKT). تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM 3: 5.1.40 - يقوم بإنشاء مثيل هندسة من تمثيل هندسي ثنائي معروف (WKB) و SRID اختياري. تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM 3: 5.1.41 - إرجاع قيمة ST_Geometry محددة من تمثيل نص معروف (WKT). هذا اسم مستعار لـ ST_GeomFromText تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM 3: 5.1.40 - قم بإرجاع عنصر الهندسة N لمجموعة هندسية. تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM 3: 9.1.5 - تُرجع نوع SQL-MM للشكل الهندسي كنص. تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM 3: 5.1.4 - تُرجع مجموعة من الحواف المرتبة التي تربط الوجه. تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM 3 Topo-Geo و Topo-Net 3: تفاصيل روتينية: X.3.5 - إرجاع المضلع في الهيكل المحدد بمعرف الوجه المحدد. تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM 3 Topo-Geo و Topo-Net 3: تفاصيل روتينية: X.3.16 - ينشئ مخططًا جديدًا لطوبولوجيا ويسجل هذا المخطط الجديد في جدول topology.topology وملخص تفاصيل العملية. تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM 3 Topo-Geo و Topo-Net 3: التفاصيل الروتينية: X.3.17 - إرجاع الحلقة الداخلية (الفتحة) Nth لمضلع. تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM 3: 8.2.6 ، 8.3.5 - إرجاع الشكل الهندسي الذي يمثل الجزء المشترك من الأشكال الهندسية A و B. هذه الطريقة تنفذ مواصفات SQL / MM. SQL-MM 3: 5.1.18 - إرجاع صحيح إذا تقاطع شكلا هندسي / جغرافيان مكانيًا في 2D (لهما نقطة واحدة مشتركة على الأقل). تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM 3: 5.1.27 - اختبارات ما إذا كانت نقاط البداية والنهاية في LineStrings متطابقة. لاختبارات السطح متعدد السطوح إذا كان مغلقًا (الحجمي). تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM 3: 7.1.5 ، 9.3.3 - اختبارات ما إذا كانت الهندسة فارغة. تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM 3: 5.1.7 - اختبار ما إذا كانت LineString مغلقة وبسيطة. تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM 3: 7.1.6 - اختبارات ما إذا كانت الهندسة لا تحتوي على نقاط تقاطع ذاتي أو تماس ذاتي. تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM 3: 5.1.8 - اختبارات ما إذا كانت الهندسة جيدة التكوين في 2D. تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM 3: 5.1.9 - تُرجع الطول ثنائي الأبعاد لهندسة خطية. تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM 3: 7.1.2 ، 9.3.4 - إنشاء هندسة من تمثيل WKT باستخدام SRID المحدد. إذا لم يتم إعطاء SRID ، فإنه افتراضيات إلى 0. تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM 3: 7.2.8 - يجعل LINESTRING من WKB مع SRID المعطى هذه الطريقة تنفذ مواصفات SQL / MM. SQL-MM 3: 7.2.9 - يصنع هندسة من WKB مع SRID المحدد. تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM 3: 7.2.9 - تُرجع إحداثي M لنقطة. تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. - إرجاع قيمة ST_MultiLineString محددة من تمثيل WKT. تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM.SQL-MM 3: 9.4.4 - إنشاء هندسة من WKT باستخدام SRID المحدد. إذا لم يتم إعطاء SRID ، فإنه افتراضيات إلى 0. تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM 3: 9.2.4 - إنشاء هندسة متعددة المضلعات من WKT باستخدام SRID المحدد. إذا لم يتم إعطاء SRID ، فإنه افتراضيات إلى 0. تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM 3: 9.6.4 - يعالج حافتين عن طريق حذف العقدة التي تربطهما ، وتعديل الحافة الأولى وحذف الحافة الثانية. إرجاع معرف العقدة المحذوفة. تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM: Topo-Geo و Topo-Net 3: تفاصيل روتينية: X.3.9 - قم بتقسيم حافة عن طريق إنشاء عقدة جديدة على طول حافة موجودة ، وتعديل الحافة الأصلية وإضافة حافة جديدة. تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM: Topo-Geo و Topo-Net 3: تفاصيل روتينية: X.3.9 - ينقل عقدة معزولة في الهيكل من نقطة إلى أخرى. في حالة وجود هندسة نقطة جديدة كعقدة ، يتم طرح خطأ. يعيد وصف الحركة. تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM: Topo-Net Routines: X.3.2 - يعالج حافتين عن طريق حذف العقدة التي تربط بينهما ، وحذف كلا الحافتين ، واستبدالهما بحافة يكون اتجاهها هو نفس الحافة الأولى المقدمة. تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM: Topo-Geo و Topo-Net 3: تفاصيل روتينية: X.3.9 - قم بتقسيم الحافة عن طريق إنشاء عقدة جديدة على طول الحافة الحالية ، وحذف الحافة الأصلية واستبدالها بحافتين جديدتين. إرجاع معرف العقدة الجديدة التي تم إنشاؤها والتي تربط الحواف الجديدة. تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM: إجراءات Topo-Net: X.3.8 - تُرجع عدد العناصر في مجموعة هندسية. تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM 3: 9.1.4 - تُرجع عدد الحلقات الداخلية (الثقوب) لمضلع. تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM 3: 8.2.5 - قم بإرجاع عدد الوجوه على سطح متعدد السطوح. سيتم إرجاع قيمة خالية للهندسات غير متعددة السطوح. تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM 3:؟ - ترجع عدد النقاط في LineString أو CircularString. تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM 3: 7.2.4 - إرجاع صحيح إذا كان شكلان هندسيان يمثلان نفس الشكل الهندسي ولهما نقاط في نفس ترتيب الاتجاه. تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM 3: 5.1.43 - إرجاع صحيح إذا تقاطع شكلان هندسيان ولهما نفس البعد ، ولكن لم يتم احتوائهما بالكامل من قبل بعضهما البعض. تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM 3: 5.1.32 - إرجاع الشكل الهندسي N (الوجه) لسطح متعدد السطوح. تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM 3:؟ - ترجع طول حدود الشكل الهندسي أو الجغرافيا. تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM 3: 8.1.3 ، 9.5.4 - ينشئ نقطة بقيم إحداثيات معينة. الاسم المستعار لـ ST_MakePoint. تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM 3: 6.1.2 - يصنع نقطة هندسة من WKT باستخدام SRID المحدد. إذا لم يتم إعطاء SRID ، فسيتم تعيينه افتراضيًا إلى مجهول. تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM 3: 6.1.8 - إنشاء هندسة من WKB باستخدام SRID المحدد. تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM 3: 6.1.9 - تُرجع النقطة N في أول سطر أو سلسلة خط دائرية في شكل هندسي. تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM 3: 7.2.5 ، 7.3.5 - تُرجع نقطة مضمونة لتكمن في مضلع أو في شكل هندسي. تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM 3: 8.1.5 ، 9.5.6. وفقًا للمواصفات ، يعمل ST_PointOnSurface مع الأشكال الهندسية السطحية (POLYGONs و MULTIPOLYGONS و CURVED POLYGONS). لذا يبدو أن PostGIS يوسع ما تسمح به المواصفات هنا. يبدو أن معظم قواعد البيانات Oracle و DB II و ESRI SDE تدعم هذه الوظيفة للأسطح فقط. يدعم SQL Server 2008 مثل PostGIS جميع الأشكال الهندسية الشائعة. - يُنشئ مضلعًا من LineString باستخدام SRID محدد. تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM 3: 8.3.2 - يقوم بعمل هندسة من WKT باستخدام SRID المحدد. إذا لم يتم إعطاء SRID ، فإنه افتراضيات إلى 0. تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM 3: 8.3.6 - اختبارات ما إذا كانت هناك علاقة طوبولوجية بين شكلين هندسيين تتطابق مع نمط مصفوفة تقاطع معينة ، أو تحسب مصفوفة التقاطع الخاصة بها. تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM 3: 5.1.25 - يزيل حافة ، وإذا كانت الحافة التي تمت إزالتها تفصل بين وجهين ، فاحذف أحدهما وعدّل الآخر ليأخذ مساحة كلاهما. تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM: Topo-Geo و Topo-Net 3: تفاصيل روتينية: X.3.15 - يزيل حافة ، وإذا كانت الحافة التي تمت إزالتها تفصل بين وجهين ، فاحذف الوجوه الأصلية واستبدلها بوجه جديد. تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM: Topo-Geo و Topo-Net 3: تفاصيل روتينية: X.3.14 - يزيل حافة معزولة ويعيد وصفًا للإجراء. إذا لم تكن الحافة معزولة ، فسيتم طرح استثناء. تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM: Topo-Geo و Topo-Net 3: تفاصيل روتينية: X + 1.3.3 - يزيل عقدة معزولة ويعيد وصف الإجراء. إذا لم تكن العقدة معزولة (بداية حافة أو نهايتها) ، فسيتم طرح استثناء. تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM: Topo-Geo و Topo-Net 3: تفاصيل روتينية: X + 1.3.3 - إرجاع معرف الإسناد المكاني لـ ST_Geometry كما هو محدد في جدول spatial_ref_sys. تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM 3: 5.1.5 - تُرجع النقطة الأولى من LineString. تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM 3: 7.1.3 - إرجاع شكل هندسي يمثل أجزاء الأشكال الهندسية A و B التي لا تتقاطع. تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM 3: 5.1.21 - إرجاع صحيح إذا كانت هناك نقطة مشتركة بين شكلين هندسيين على الأقل ، ولكن لا تتقاطع تصميماتهما الداخلية. تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM 3: 5.1.28 - إعادة هندسة جديدة بإحداثياتها المحولة إلى نظام إسناد مكاني مختلف. تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM 3: 5.1.6 - إرجاع شكل هندسي يمثل اتحاد مجموعة النقاط لهندسات الإدخال. تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM 3: 5.1.19 مؤشر z (الارتفاع) عند تضمين المضلعات. - إرجاع قيمة ST_Geometry محددة من تمثيل ثنائي معروف (WKB). هذا اسم مستعار لـ ST_GeomFromWKB لا يأخذ أي srid تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM 3: 5.1.36 - إرجاع قيمة ST_Geometry محددة من تمثيل نص معروف (WKT). هذا اسم مستعار لـ ST_GeomFromText تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM 3: 5.1.34 - إرجاع صحيح إذا كانت الهندسة A داخل الهندسة بالكامل B هذه الطريقة تطبق مواصفات SQL / MM. SQL-MM 3: 5.1.30 - تُرجع الإحداثي X لنقطة. تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM 3: 6.1.3 - تُرجع الإحداثي Y لنقطة. تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM. SQL-MM 3: 6.1.4 - تُرجع الإحداثي Z لنقطة. تطبق هذه الطريقة مواصفات SQL / MM.

طرق GeoQuerySet¶

تحدد طرق GeoQuerySet أن يتم تنفيذ عملية مكانية على كل عملية مكانية في كل حقل جغرافي في مجموعة الاستعلام وتخزين مخرجاتها في سمة جديدة على النموذج (والتي تكون بشكل عام اسم طريقة GeoQuerySet).

هناك أيضًا طرق GeoQuerySet المجمعة التي تُرجع قيمة واحدة بدلاً من مجموعة الاستعلام. سيصف هذا القسم واجهة برمجة التطبيقات وتوافر كل طريقة GeoQuerySet المتاحة في GeoDjango.

تعتمد الطرق المتاحة على الخلفية المكانية الخاصة بك. راجع جدول التوافق لمزيد من التفاصيل.

مع استثناءات قليلة ، يمكن استخدام وسيطات الكلمات الرئيسية التالية مع جميع طرق GeoQuerySet:

بشكل افتراضي ، تستخدم طرق GeoQuerySet أول حقل جغرافي يتم مواجهته في النموذج. يجب استخدام هذه الكلمة الرئيسية لتحديد حقل جغرافي آخر (على سبيل المثال ، اسم_المجال = 'النقطة 2') عندما يكون هناك عدة حقول جغرافية في النموذج.

في PostGIS ، يمكن أيضًا استخدام الكلمة الأساسية field_name في الحقول الهندسية في النماذج المرتبطة عبر علاقة ForeignKey (على سبيل المثال ، field_name = 'related__point').

بشكل افتراضي ، عادةً ما تقوم طرق GeoQuerySet بإرفاق مخرجاتها في سمة تحمل نفس اسم طريقة GeoQuerySet. سيؤدي تعيين هذه الكلمة الرئيسية باسم السمة المطلوبة إلى تجاوز هذا السلوك الافتراضي. على سبيل المثال ، سيقوم qs = Zipcode.objects.centroid (model_att = 'c') بإرفاق النقطه الوسطى لحقل هندسة الرمز البريدي في سمة c في كل نموذج وليس في سمة centroid.

هذه الكلمة الأساسية مطلوبة إذا كان اسم الطريقة يتعارض مع طريقة GeoQuerySet الحالية & # 8211 إذا كنت تريد استخدام طريقة area () في نموذج مع منطقة PolygonField المسماة ، على سبيل المثال.

قياس¶

التوفر: PostGIS ، Oracle ، SpatiaLite

تُرجع مساحة الحقل الجغرافي في سمة المنطقة على كل عنصر من عناصر GeoQuerySet هذه.

مسافه: بعد ¶

تأخذ هذه الطريقة الهندسة كمعامل ، وتربط سمة المسافة بكل نموذج في مجموعة الاستعلام التي تم إرجاعها والتي تحتوي على المسافة (ككائن مسافة) إلى الشكل الهندسي المحدد.

في المثال التالي (مأخوذ من اختبارات المسافة GeoDjango) ، يتم حساب المسافة من مدينة هوبارت التسمانية إلى كل PointField الأخرى في مجموعة استعلامات AustraliaCity:

نظرًا لأن سمة المسافة عبارة عن كائن مسافة ، يمكنك بسهولة التعبير عن القيمة بالوحدات التي تختارها. على سبيل المثال ، city.distance.mi هي قيمة المسافة بالأميال و city.distance.km هي قيمة المسافة بالكيلومترات. راجع كائنات القياس للحصول على تفاصيل الاستخدام وقائمة الوحدات المدعومة.

الطول ¶

تُرجع طول حقل الهندسة في سمة الطول (كائن مسافة) على كل نموذج في مجموعة الاستعلام.

محيط ¶

لعرض محيط حقل الهندسة في جدول بيانات محيط (كائن مسافة) على كل نموذج في مجموعة الاستعلام.

العلاقات الهندسية¶

لا تأخذ الطرق التالية أي وسيطات ، وتقوم بإرفاق كائنات هندسية بكل عنصر من عناصر GeoQuerySet التي تكون نتيجة دالة العلاقة التي تم تقييمها في حقل الهندسة.

النقطه الوسطى ¶

التوفر: PostGIS ، Oracle ، SpatiaLite

لعرض قيمة النقطه الوسطى للحقل الجغرافي في سمة النقطه الوسطى في كل عنصر من عناصر GeoQuerySet.

ظرف ¶

التوفر: PostGIS ، SpatiaLite

إرجاع شكل هندسي يمثل المربع المحيط للحقل الهندسي في سمة مغلف على كل عنصر من عناصر GeoQuerySet.

نقطة_على_السطح ¶

التوفر: PostGIS ، Oracle ، SpatiaLite

تُرجع هندسة نقطة مضمونة لتوضع على سطح حقل الهندسة في سمة point_on_surface على كل عنصر في مجموعة الاستعلام يتم تعيينها مع بلا.

محرري الهندسة¶

القوة_الساعة ¶

لعرض نسخة معدلة من المضلع / متعدد الأضلاع حيث تتبع جميع الرؤوس قاعدة اليد اليمنى ، ويتم إرفاقها كسمة force_rhr في كل عنصر من عناصر مجموعة الاستعلام.

عكس_حساب ¶

التوفر: PostGIS ، أوراكل

قم بعكس ترتيب إحداثيات حقل الهندسة ، وإرفاقه كسمة عكسية على كل عنصر من عناصر مجموعة الاستعلام.

مقياس ¶

التوفر: PostGIS ، SpatiaLite

المفاجئة إلى الشبكة ¶

قم بمحاذاة جميع نقاط هندسة الإدخال إلى الشبكة. تعتمد كيفية انطباق الهندسة على الشبكة على عدد الوسائط الرقمية (سواء كانت عددًا صحيحًا أو عددًا صحيحًا أو طويلاً) التي يتم تقديمها.

عدد الحجج وصف
1 حجم واحد لالتقاط شباك X و Y.
2 أحجام X و Y للانطباق على الشبكة.
4 أحجام X و Y وأصول X و Y المقابلة.

تحول ¶

التوفر: PostGIS ، Oracle ، SpatiaLite

تقوم طريقة التحويل بتحويل مجال هندسة النموذج إلى نظام الإسناد المكاني المحدد بواسطة معلمة srid. إذا لم يتم تقديم srid ، فسيتم استخدام 4326 (WGS84) افتراضيًا.

على عكس طرق GeoQuerySet الأخرى ، يقوم برنامج Transform بتخزين مخرجاته & # 8220in-place & # 8221. بمعنى آخر ، لا يتم وضع أي سمة جديدة للهندسة المحولة على النماذج.

قد يعتمد نظام الإسناد المكاني الذي يتوافق مع SRID على قاعدة البيانات المكانية المستخدمة. وبعبارة أخرى ، فإن أرقام SRID المستخدمة في Oracle ليست بالضرورة هي نفسها التي تستخدمها PostGIS.

يترجم ¶

التوفر: PostGIS ، SpatiaLite

يترجم حقل الهندسة إلى موقع جديد باستخدام المعلمات الرقمية المحددة كإزاحات.

العمليات الهندسية¶

التوفر: PostGIS ، Oracle ، SpatiaLite

تأخذ جميع الطرق التالية الهندسة كمعامل وإرفاق هندسة لكل عنصر من عناصر GeoQuerySet نتيجة للعملية.

فرق ¶

تُرجع الاختلاف المكاني للحقل الجغرافي بالشكل الهندسي المحدد في سمة فرق في كل عنصر من عناصر GeoQuerySet.

تداخل ¶

تُرجع التقاطع المكاني للحقل الجغرافي بالشكل الهندسي المحدد في جدول بيانات تقاطع في كل عنصر من عناصر GeoQuerySet.

الفرق المتماثل

تُرجع الاختلاف المتماثل للحقل الجغرافي بالشكل الهندسي المحدد في سمة sym_difference على كل عنصر من عناصر GeoQuerySet.

اتحاد ¶

تُرجع اتحاد الحقل الجغرافي بالشكل الهندسي المحدد في سمة الاتحاد على كل عنصر من عناصر GeoQuerySet.

ناتج الهندسة¶

ستعيد طرق GeoQuerySet التالية سمة لها قيمة حقل الهندسة في كل نموذج تم تحويله إلى تنسيق الإخراج المطلوب.

Geohash ¶

يرفق سمة geohash بكل نموذج مجموعة الاستعلام التي تحتوي على تمثيل GeoHash للشكل الهندسي.

جيوجسون ¶

التوفر: PostGIS ، SpatiaLite

يتم إرفاق سمة geojson بكل نموذج في مجموعة الاستعلام التي تحتوي على تمثيل GeoJSON للشكل الهندسي.

حجة الكلمات الرئيسية وصف
الاحكام يمكن استخدامه لتحديد عدد الأرقام المهمة للإحداثيات في تمثيل GeoJSON & # 8211 القيمة الافتراضية هي 8.
crs اضبط هذا على True إذا كنت تريد تضمين نظام الإحداثي المرجعي في GeoJSON الذي تم إرجاعه.
bbox اضبط هذا على True إذا كنت تريد تضمين المربع المحيط في GeoJSON المُعاد.

التوفر: PostGIS ، Oracle ، SpatiaLite

لإرفاق سمة gml بكل نموذج في مجموعة طلبات البحث التي تحتوي على تمثيل Geographic Markup Language (GML) للهندسة.

حجة الكلمات الرئيسية وصف
الاحكام هذه الكلمة الأساسية خاصة بـ PostGIS فقط. يمكن استخدامه لتحديد عدد الأرقام المهمة للإحداثيات في تمثيل GML & # 8211 القيمة الافتراضية هي 8.
إصدار هذه الكلمة الأساسية خاصة بـ PostGIS فقط. يمكن استخدامه لتحديد إصدار GML المستخدم ، ويمكن أن يكون فقط قيم 2 أو 3. القيمة الافتراضية هي 2.

التوفر: PostGIS ، SpatiaLite

لإرفاق سمة kml بكل نموذج في مجموعة الاستعلام التي تحتوي على تمثيل Keyhole Markup Language (KML) لحقول الهندسة. وتجدر الإشارة إلى أن محتويات ملف KML يتم تحويلها إلى WGS84 إذا لزم الأمر.

حجة الكلمات الرئيسية وصف
الاحكام يمكن استخدام هذه الكلمة الأساسية لتحديد عدد الأرقام المهمة للإحداثيات في تمثيل KML & # 8211 القيمة الافتراضية هي 8.

التوفر: PostGIS ، SpatiaLite

يرفق سمة svg بكل نموذج في مجموعة الاستعلام التي تحتوي على بيانات مسار Scalable Vector Graphics (SVG) لحقول الهندسة.

حجة الكلمات الرئيسية وصف
نسبيا إذا تم التعيين على True ، فسيتم تنفيذ بيانات المسار من حيث التحركات النسبية. الإعدادات الافتراضية على False ، مما يعني أنه يتم استخدام التحركات المطلقة بدلاً من ذلك.
الاحكام يمكن استخدام هذه الكلمة الأساسية لتحديد عدد الأرقام المعنوية للإحداثيات في تمثيل SVG & # 8211 القيمة الافتراضية هي 8.

متفرقات¶

حجم_ميم ¶

تُرجع حجم الذاكرة (عدد البايتات) التي يأخذها الحقل الهندسي في سمة mem_size على كل عنصر من عناصر GeoQuerySet.

العدد ¶

التوفر: PostGIS ، Oracle ، SpatiaLite

لعرض عدد الأشكال الهندسية في سمة num_geom على كل عنصر من عناصر GeoQuerySet إذا كان حقل الهندسة عبارة عن مجموعة (على سبيل المثال ، حقل GEOMETRYCOLLECTION أو MULTI *) يتم تعيينه بخلاف ذلك بدون.

عدد_نقاط

التوفر: PostGIS ، Oracle ، SpatiaLite

تُرجع عدد النقاط في السطر الأول في حقل الهندسة في سمة num_points على كل عنصر من عناصر GeoQuerySet التي يتم تعيينها بدون ذلك.


تم نشر السجل 2011-03-09
سجل آخر تعديل 2021-05-15
حالة المورد جاري التنفيذ

وصف الكائن

اسم الكائن: WHSE_BASEMAPPING.FWA_GLACIERS_POLY

اسم قصير: FWGLCRSPL
تعليقات: تحتوي على جميع المضلعات الجليدية للمحافظة. قد تحتوي على أشكال هندسية متعددة الأجزاء. النوع المكاني: مضلع متعدد الأجزاء


الوحدة النمطية rasterio.features¶

وظائف للعمل مع الميزات الموجودة في مجموعة البيانات النقطية.

ميزات rasterio. حدود ( الهندسة , north_up = صحيح , تحويل = لا شيء ) ¶

قم بإرجاع المربع المحيط (يسار ، أسفل ، يمين ، علوي).

من فيونا 1.4.8. تم التعديل لإرجاع bbox من الهندسة إذا كان ذلك متاحًا.

الهندسة (ميزة تشبه GeoJSON (أدوات __جغرافية_واجهة ___),) - جمع المعالم أو الهندسة.

الصندوق المحيط: (يسار ، أسفل ، يمين ، أعلى)

ميزات rasterio. ميزات مجموعة البيانات ( src , bidx = لا شيء , أخذ العينات = 1 , الفرقة = صحيح , as_mask = خطأ , with_nodata = خطأ , جغرافي = صحيح , الدقة = - 1 ) ¶

احصل على ميزات GeoJSON لمجموعة البيانات

الأشكال الهندسية عبارة عن مضلعات تحيط بمناطق متجاورة لها نفس القيمة النقطية.

src (مجموعة بيانات راستيريو) –

Bidx (int) - مؤشر النطاق

أخذ العينات (int (الافتراضي: 1)) - معكوس كسر العينة بقيمة 10 ديسيمترات

حافظة مسافة (قيمة منطقية (الافتراضي: صحيح)) - استخراج الميزات من شريط (صواب) أو قناع (خطأ)

as_mask (قيمة منطقية (الافتراضي: خطأ)) - تفسير النطاق كقناع وإخراج فئة واحدة فقط من أشكال البيانات الصالحة؟

with_nodata (قيمة منطقية (الافتراضي: خطأ)) - تضمين مناطق nodata؟

الجغرافي (شارع (الافتراضي: صحيح)) - أشكال الإخراج في EPSG: 4326؟ وبخلاف ذلك ، استخدم CRS الأصلي.

الاحكام (int (الافتراضي: -1)) - الدقة العشرية للإحداثيات. -1 لإخراج بدقة تعويم كاملة

قواميس ميزة تشبه GeoJSON للأشكال الموجودة في النطاق المحدد

ميزات rasterio. قناع_الهندسة ( الهندسة , شكل خارجي , تحول , all_touched = خطأ , عكس = خطأ ) ¶

قم بإنشاء قناع من الأشكال.

بشكل افتراضي ، يكون القناع مخصصًا للاستخدام كقناع متداخل ، حيث تكون وحدات البكسل التي تتداخل مع الأشكال خطأ.

الهندسة (قابل للتكرار على الأشكال الهندسية (كائنات تشبه GeoJSON)) –

شكل خارجي (tuple أو قائمة) - شكل الناتج numpy ndarray.

تحول (كائن التحويل التقريبي) - التحويل من إحداثيات البكسل للمصدر إلى نظام إحداثيات أشكال الإدخال. انظر خاصية التحويل لكائنات مجموعة البيانات.

all_touched (قيمة منطقية, اختياري) - إذا كان صحيحًا ، فسيتم حرق جميع وحدات البكسل التي تم لمسها بواسطة الأشكال الهندسية. إذا كانت خاطئة ، فسيتم حرق وحدات البكسل التي يقع مركزها داخل المضلع أو التي تم تحديدها بواسطة خوارزمية خط Bresenham.

عكس (قيمة منطقية, اختياري) - إذا كان هذا صحيحًا ، فسيكون القناع صحيحًا لوحدات البكسل التي تتداخل مع الأشكال. خطأ بشكل افتراضي.

numpy ndarray من النوع "bool"

انظر تنقيط () لملاحظات الأداء.

ميزات rasterio. هندسة_نافذة ( مجموعة البيانات , الأشكال , pad_x = 0 , pad_y = 0 , north_up = لا شيء , استدارة = لا شيء , pixel_precision = لا شيء , لا حدود لها = خطأ ) ¶

احسب النافذة داخل البيانات النقطية التي تناسب حدود الشكل الهندسي بالإضافة إلى الحشو الاختياري. النافذة هي مؤشرات البكسل الخارجية التي تحتوي على الشكل الهندسي (أرضية الإزاحة وسقف العرض والارتفاع).

إذا لم تتداخل الأشكال مع الخطوط النقطية ، فسيتم رفع خطأ WindowError.

مجموعة البيانات (تم فتح كائن مجموعة البيانات في الوضع "r") - البيانات النقطية التي سيتم إنشاء القناع لها.

الأشكال (قابل للتكرار على الأشكال الهندسية.) - الهندسة هي كائن يشبه GeoJSON أو تنفذ الواجهة الجغرافية. يجب أن يكون في نفس نظام الإحداثيات مثل مجموعة البيانات.

pad_x (يطفو) - مقدار المساحة المتروكة (ككسر من حجم x بكسل للنقطية) لإضافتها إلى الجانب الأيمن والأيسر من الحدود.

وسادة (يطفو) - مقدار المساحة المتروكة (ككسر من حجم بكسل y للنقطية) لإضافتها إلى أعلى وأسفل الحدود.

يصل شمال (اختياري) - تم تجاهل هذه المعلمة منذ الإصدار 1.2.1. سيصدر تحذير الإهمال في 1.3.0.

استدارة (اختياري) - تم تجاهل هذه المعلمة منذ الإصدار 1.2.1. سيصدر تحذير الإهمال في 1.3.0.

دقة البكسل (int أو يطفو, اختياري) - عدد أماكن دقة التقريب أو الدقة المطلقة لتقدير حدود الأشكال.

لا حدود لها (منطقي, اختياري) - ما إذا كان سيتم السماح لنافذة غير محدودة أم لا.

ميزات rasterio. is_valid_geom ( geom ) ¶

يتحقق لمعرفة ما إذا كانت الهندسة هي نوع GeoJSON الهندسي أو GeometryCollection صالح. يجب أن تكون الهندسة GeoJSON أو تنفذ الواجهة الجغرافية.

يجب ألا تكون الأشكال الهندسية فارغة ، وتحتوي على إحداثيات x و y على الأقل.

ملاحظة: يتم التحقق من الإحداثيات الأولى فقط للتأكد من صحتها.

geom (كائن يقوم بتنفيذ الواجهة الجغرافية أو كائن يشبه GeoJSON) –

صواب إذا كان الكائن من نوع GeoJSON الهندسي صالح

ميزات rasterio. تنقيط ( الأشكال , out_shape = لا شيء , ملء = 0 , خارج = لا شيء , تحويل = Affine (1.0 , 0.0 , 0.0 , 0.0 , 1.0 , 0.0) , all_touched = خطأ , merge_alg = & ltMergeAlg.replace: 'REPLACE' & gt , default_value = 1 , نوع dtype = لا شيء ) ¶

قم بإرجاع مصفوفة صورة مع نسخ هندسيات الإدخال فيها.

سيتم إصدار تحذيرات لأي أشكال هندسية غير صالحة أو فارغة ، وسيتم إصدار استثناء إذا لم تكن هناك أشكال صالحة لتنقيطها.

الأشكال (متكرر من (الهندسة ، القيمة) أزواج أو متكرر) - ​​الأشكال الهندسية. يمكن أن تكون الهندسة إما كائنًا يطبق الواجهة الجغرافية أو كائنًا يشبه GeoJSON. إذا لم يتم تقديم أي قيمة ، فسيتم استخدام default_value. إذا كانت القيمة لا شيء ، فسيتم استخدام قيمة التعبئة.

شكل خارجي (tuple أو قائمة مع 2 عدد صحيح) - شكل الناتج numpy ndarray.

ملء (int أو يطفو, اختياري) - تُستخدم كقيمة تعبئة لجميع المناطق التي لا تغطيها هندسة الإدخال.

خارج (numpy ndarray, اختياري) - صفيف من نفس الشكل ونوع البيانات كمصدر لتخزين النتائج فيه.

تحول (كائن التحويل التقريبي, اختياري) - التحويل من إحداثيات البكسل للمصدر إلى نظام إحداثيات أشكال الإدخال. انظر خاصية التحويل لكائنات مجموعة البيانات.

all_touched (قيمة منطقية, اختياري) – If True, all pixels touched by geometries will be burned in. If false, only pixels whose center is within the polygon or that are selected by Bresenham’s line algorithm will be burned in.

merge_alg (MergeAlg, اختياري) – Merge algorithm to use. One of: MergeAlg.replace (default):

the new value will overwrite the existing value.

the new value will be added to the existing raster.

default_value (int أو float, اختياري) – Used as value for all geometries, if not provided in shapes .

dtype (rasterio أو numpy data type, اختياري) – Used as data type for results, if out is not provided.

If out was not None then out is returned, it will have been modified in-place. If out was None, this will be a new array.

Valid data types for fill , default_value , out , dtype and shape values are “int16”, “int32”, “uint8”, “uint16”, “uint32”, “float32”, and “float64”.

This function requires significant memory resources. The shapes iterator will be materialized to a Python list and another C copy of that list will be made. The out array will be copied and additional temporary raster memory equal to 2x the smaller of out data or GDAL’s max cache size (controlled by GDAL_CACHEMAX, default is 5% of the computer’s physical memory) is required.

If GDAL max cache size is smaller than the output data, the array of shapes will be iterated multiple times. Performance is thus a linear function of buffer size. For maximum speed, ensure that GDAL_CACHEMAX is larger than the size of out or out_shape .

rasterio.features. shapes ( source , mask = None , connectivity = 4 , transform = Affine(1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0) ) ¶

Get shapes and values of connected regions in a dataset or array.

source (مجموعة مصفوفة, dataset object, فرقة، أو tuple(مجموعة البيانات, bidx)) – Data type must be one of rasterio.int16, rasterio.int32, rasterio.uint8, rasterio.uint16, or rasterio.float32.

قناع (numpy ndarray أو rasterio Band object, اختياري) – Must evaluate to bool ( rasterio.bool_ or rasterio.uint8). Values of False or 0 will be excluded from feature generation. Note well that this is the inverse sense from Numpy’s, where a mask value of True indicates invalid data in an array. If source is a Numpy masked array and mask is None, the source’s mask will be inverted and used in place of mask .

الاتصال (int, اختياري) – Use 4 or 8 pixel connectivity for grouping pixels into features

transform (Affine transformation, اختياري) – If not provided, feature coordinates will be generated based on pixel coordinates

polygon, value – A pair of (polygon, value) for each feature found in the image. Polygons are GeoJSON-like dicts and the values are the associated value from the image, in the data type of the image. Note: due to floating point precision issues, values returned from a floating point image may not exactly match the original values.

The amount of memory used by this algorithm is proportional to the number and complexity of polygons produced. This algorithm is most appropriate for simple thematic data. Data with high pixel-to-pixel variability, such as imagery, may produce one polygon per pixel and consume large amounts of memory.

Because the low-level implementation uses either an int32 or float32 buffer, uint32 and float64 data cannot be operated on without truncation issues.

rasterio.features. sieve ( source , بحجم , out = None , mask = None , connectivity = 4 ) ¶

Replace small polygons in source with value of their largest neighbor.

Polygons are found for each set of neighboring pixels of the same value.

source (مجموعة مصفوفة أو dataset object opened in 'r' mode أو فرقة أو tuple(مجموعة البيانات, bidx)) – Must be of type rasterio.int16, rasterio.int32, rasterio.uint8, rasterio.uint16, or rasterio.float32

بحجم (int) – minimum polygon size (number of pixels) to retain.

خارج (numpy ndarray, اختياري) – Array of same shape and data type as source in which to store results.

قناع (numpy ndarray أو rasterio Band object, اختياري) – Values of False or 0 will be excluded from feature generation Must evaluate to bool ( rasterio.bool_ or rasterio.uint8)

الاتصال (int, اختياري) – Use 4 or 8 pixel connectivity for grouping pixels into features

خارج – Result

GDAL only supports values that can be cast to 32-bit integers for this operation.

The amount of memory used by this algorithm is proportional to the number and complexity of polygons found in the image. This algorithm is most appropriate for simple thematic data. Data with high pixel-to-pixel variability, such as imagery, may produce one polygon per pixel and consume large amounts of memory.


5 إجابات 5

The role of coherence in biological electron transport, e.g. within chromophores, is an open and actively researched problem in quantum optics/quantum chemistry. The two classic theoretical treatments which kick-started the field are by Plenio & Huelga and Mohseni et al.. Since then an enormous literature has emerged on the topic.

A basic, generic model which contains the relevant physics is to consider a quantum network of sites, each of which can either have one or zero excitations present, and is thus equivalent to a spin-1/2 particle. The network could be governed by the following generic Hamiltonian: $ H = sum_i epsilon_i sigma^+_isigma^-_i + sum_ V_ sigma^+_i sigma^-_j, $ where the operator $sigma^+_i$ creates an excitation on site $i$ (that is, $sigma^_i = 1/2(sigma^x_i pm mathrmsigma^y_i)$. This Hamiltonian describes excitations with energies $epsilon_i$ which hop around the network according to the couplings $V_$. If you calculate the quantum dynamics under this Hamiltonian then you may (depending on the parameters, see Caruso et al.) find the kind of delocalised transport behaviour alluded to in your pop-sci article. However, this is not even close to touching the main current issues relevant for quantum biology.

In a biological setting one also has a strongly-coupled vibrational environment due to the surrounding water and protein structures. Traditionally one would expect that environmental fluctuations would destroy any quantum coherent effects, and that transport would occur due to incoherent transitions between energy eigenstates. The interesting feature of many natural chromophores is that the environment produces highly structured noise, which tends to promote long-lived coherences (compared to the time scales relevant for electronic transport).

How to model the complicated environment to successfully account for the spectroscopic data is one of the main open problems. See, for example, Chin et al. for some recent theoretical efforts in this direction. Since barely any في الجسم الحي experimental data is available, the actual biological relevance of this phenomenon is moot. However, some have conjectured that it has been naturally selected to provide a transport enhancement, which, for example, would be advantageous in low-light environments.


QGIS 2.12: Check Geometries Plugin

QGIS 2.12 is out and I’ve been a bit quiet as I’ve been exploring it as well as working with it.

As my proficiency with these open source mapping tools grow, I’m starting to learn some QA/QC (quality assurance/quality control) methods for checking data. If data resides in postgis I’m slowly building out tools for attribution and geometry and I’m doing the same with GRASS and QGIS.

Somewhere it seems around 2.2 (I may be wrong) a topology plugin appeared. For those of you familiar with the way ArcGIS Topology works you can go in and flag and fix problems with your data. There’s a large PDF suitable for framing on the ArcGIS Site to tell you everything it can do. I like the Topology checks in ArcGIS – you find errors and you fix them. The only problem I had with the tool it was a license level tool – those of you who bought arcview couldn’t use it. The QGIS Topology tool came along and while it wasn’t as robust as ArcGIS – you had a tool for your data to at least flag (there is no automatic fix built in yet) errors.

So this very innocent looking data layer has at least two problems (four total but I only checked for invalid topology and overlapping geometry)

Running QGIS Topology Checks:

There’s another tool with 2.12 that has been introduced – the Check Geometries Plugin. Once again – if you are familiar with the ArcGIS topology tools this won’t feel foreign at all.

So this tool (you need to activate it under the Plugins Menu) gives you a chance to check your data and FIX IT AUTOMATICALLY. It can check for sliver polygons, data that self intersects, data that may not match a minimal mapping unit, and duplicated data (and more). It checks for errors in a different manner than the topology tool. If I run this against my dataset I can find at least three problems. I attempted to set up the exact same checks I used with the Topology plugin plus one more check for holes or gaps:

Once you find a problem you can move around automatically and fix either manually or automatically the problems. I’ve been playing with it and I haven’t decided on a methodology yet for using the two in a complimentary fashion – there may not be one. Between these two tools you almost have the ArcGIS Topology tool in QGIS though. I would strongly suggest playing around with it for a bit before you throw it into a production environment.

The bad – and I hate to say that this is even bad – It’s just different. These two tools really work independently of each other. So you’re going to be tempted (speaking to the former ArcGIS users) to use them both like they are a connected piece of software (notice I said above I’m attempting to work out a methodology to use them together because it’s too tempting). If I use both tools to look for all the errors in this layer the topology tool wins with 4 total errors while the geometry tool finds 3 errors (I built the dataset with 4 errors). The geometry tool does check for minimum mapping sizes and that’s something the topology tool doesn’t do. With another dataset it incorrectly flagged some geometry as errors that weren’t. Don’t worry – Bug report was submitted. It may not even be a bug but it doesn’t hurt.

Overall – check geometries is a welcome addition. You just need to be aware it’s different from the Topology tool. With the Check Geometries tool being “brand new” (so to speak) I would expect changes as feed back starts coming back into the QGIS project.

Back when I was 17 I bought a jeep. At 17 I thought it was the sexiest thing ever – most everyone else had determined I was driving my future coffin. I ended up at my Uncle’s house and I had been working on every part of the car that seemed to have problems. With a stethoscope, a hammer, a few electrical checking gadgets he found about three more problems I had completely missed. I was bummed. “I wished you weren’t finding problems with my jeep”. To which he pointed out “I’m not making more problems – just finding the ones that exist.” You now have more tools in you Desktop GIS to find errors and make clean data.


Once you have your taxon name, or list of names, it is straightforward to extract their OBIS occurrences using the robis package. And armed with a list of occurrences for a given taxon, or list of species, you probably want to map them. Here we show how to obtain and map occurrence records for a single species.

First install and load additional required packages:

Get occurrences for sole - note that this may take some time to run:

What is the bounding box for these occurrences?

Create a map from these data:

Plot the map and add the occurrence data for sole that we have just returned:

We can wrap this in a function to rapidly plot occurrences returned from OBIS onto a map:

In our original post we give more examples of plotting records from individual species and multiple species, including gridded richness maps. We also explain the many fields returned by OBIS for each record, and provide examples of filtering results both pre- and post-query on a number of criteria (e.g. date, dataset, and various quality control flags), which can bring important memory savings when the returned set of occurrences is very large.


Creating VeloxRaster Objects

VeloxRaster objects are created with the velox function:

Manipulating VeloxRaster Objects

VeloxRaster objects are ReferenceClass objects and thus mutable:

We can also aggregate a VeloxRaster.

. or calculate focal values (i.e. apply a moving window filter):

Extracting raster values given polygons

Rasterizing polygons

Raster interface

Because most of velox 's functionality comes in the form of VeloxRaster methods, accessing the help pages is performed as follows:


شاهد الفيديو: هل تاريخ التكوين - شاهد الفيلم الكامل (شهر اكتوبر 2021).