أكثر

التكرار لاستيراد واستيفاء الكثير من ملفات LIDAR؟


أنا جديد تمامًا على Grass Gis وأحاول صنع DEM (نموذج الارتفاع الرقمي) لنمذجة الفيضانات. لدي 170 * ملفًا .xyz ، والتي يجب مسحها ضوئيًا بحثًا عن نطاقات (r.in.xyz -s input =… filename.xyz output = filename fs = ") ، ثم يجب تعيين المنطقة بالبيانات المستلمة مسبقًا (g .region n =… s =… e =… w =… res = 2) ، استيراد بيانات lidar (إدخال r.in.xyz =… filename.xyz output = filename fs = ") وأخيراً استيفاء تلك البيانات (r .surf.idw input = filename @ Siim output = filenameidw).

لقد قمت بذلك بنجاح بملف واحد ، ولكن سيكون الأمر مضيعة للوقت للقيام بذلك يدويًا لـ 170 ملفًا. هل يمكن لأي شخص أن يوصيني بحلقة ، يمكنني استخدامها؟


إليك مقتطف من نص برمجي لصدفة bash أستخدمه:

لـ f في precip_accum * .txt ؛ do precip_rast = "basename $ {f} .txt" precip_recl = $ {precip_rast} _recl reg = "r.in.xyz -s -g input = $ {f} output = dummy fs =، | awk" {print $ 1 " "$ 2" "$ 3" "$ 4}" g.region - هادئ $ reg # عيّن أيضًا الدقة على 1/30 درجة (حوالي 3 كم) g.region - الدقة الهادئة = 0.033 r.in.xyz - هادئ - - الكتابة فوق الإدخال = $ {f} المخرجات = $ {precip_rast} fs = ، الطريقة = متوسط ​​r.null - هادئ $ precip_rast setnull = 0 ... المزيد من الأسطر مع معالجة إضافية ... تم

أود أن أضيف أنه مع بيانات نقطة الليدار الكثيفة ، قد لا تحتاج إلى الاستيفاء على الإطلاق. هذا يوفر مدخرات كبيرة في الوقت المناسب. إذا كان لديك نقطة ليدار واحدة على الأقل لكل خلية نقطية ، فما عليك سوى استخدام (على النحو الوارد أعلاه)الطريقة = يعنيوستحصل كل خلية نقطية على متوسط ​​ارتفاع نقاط الليدار في تلك الخلية.

بالنسبة إلى برنامج نصي بلغة Python ، ستبدأ بشيء مثل:

استيراد نظام التشغيل ، استيراد العشب. run_command ('r.in.xyz' ، الإدخال = f ، الإخراج = f_out)

وبالمثل باقي وحدات العشب التي تحتاجها


هل يمكن حفظ دالة الاستيفاء & # 39 & # 39؟ [مكرر]

أقوم باستيراد جداول بأحجام من 100 ألف إلى 500 ألف صف و 4 أعمدة. كلما زاد حجم الجدول ، كان تشغيل برنامج Mathematica أبطأ لجميع العمليات الحسابية بعد الاستيراد. أقوم باستيراد الجدول ثم تطبيق الاستيفاء عليهم. بعد ذلك لم تعد الجداول مطلوبة وأستخدم وظائف الاستيفاء فقط.

لذا فإن سؤالي هو ، هل يمكنني بطريقة ما إعادة تشغيل kernel للتخلص من جداول البيانات الكبيرة مع الاحتفاظ بوظائف الاستيفاء المحسوبة من تلك الجداول؟ أو هل هناك حل آخر ممكن؟ شكرا!


كيف يمكنني إنشاء رسوم متحركة ذات حلقات سلسة لمحاكاة القماش؟

لقد قمت بإنشاء محاكاة لعلم التلويح عن طريق تثبيت مجموعة من النقاط ، وإضافة فيزياء القماش ، وإعداد حقول قوى الرياح. تكون النتيجة جيدة عندما أقوم بتصيير المشهد باستثناء أنني أريد أن تكون ملفات png الناتجة حركة متكررة باستمرار. الرسوم المتحركة الناتجة تقفز حاليًا عندما تنتقل الحلقة من الإطار الأخير إلى الإطار الأول.

لقد حاولت التصدير إلى تنسيق lightwave ، واستيراده مرة أخرى وإدخال مفاتيح الشكل المناسبة للحصول على استيفاء بين الإطارين الأخير والأول ، (كما هو موضح هنا) ، ولكن يبدو أن خطوة التصدير والاستيراد تفسد كل من الاتجاه والأساس مفاتيح الشكل. لقد حاولت التصدير والاستيراد مرتين وحاولت أيضًا استخدام مكون إضافي مخصص يعمل على إصلاح مشكلة الاتجاه ، ولكن دائمًا ما يتم تمديد مفاتيح الشكل الخاصة بي عند قيمة 1.0 وتدويرها مقارنة بنفس مفتاح الشكل عند 0.0. والنتيجة هي أنه بعد الاستيفاء ، فإن العلم ليس فقط موجات ، ولكن أيضًا يدور ويمتد.

أفكر في تجربة أحد الطرق التالية:

بطريقة ما ، قم بتحرير مفاتيح الأشكال الضرورية عند القيمة 1.0 بحيث تتطابق مع الاتجاه والاستدارة عند 0.0.

انظر في مشكلة اتجاه التصدير ومعرفة ما إذا كان بإمكاني إصلاحها بنفسي.

حاول التحويل من الإطار الأخير إلى الإطار الأول للنتيجة المعروضة باستخدام بعض الأدوات الأخرى.

ما رأيك هو أسهل وأفضل طريقة للذهاب للحصول على انتقال حلقي لطيف؟

بعد تجربة اقتراح القاذف باستخدام معدلين بتأثير متفاوت في الانتقال بين الإطار الأخير والأول ، يبدو أن الشبكة قد تم تدويرها وتغيير حجمها في الإطارات حيث يتم إقحام تأثير المعدل.


استخدام بيانات نظم المعلومات الجغرافية لإدارة الأصول

يقوم المساح بالتحقق من البيانات ضمن إطار عمل GIS المشفر.

الصورة بإذن من Metro Consulting Associates

تحميل هندسة طرد المسح في قاعدة بيانات نظم المعلومات الجغرافية للوصول الآمن إلى الويب.

الصورة بإذن من Metro Consulting Associates

في السنوات القليلة الماضية ، كانت صناعة المرافق تتجه نحو أنظمة المعلومات الجغرافية (GIS) كنظام الانتقال إلى نظام إدارة الأصول. هذه التقنية هي مغير قواعد اللعبة لإدارة الأصول لأنها لا تخزن فقط الأشكال الهندسية المرجعية الجغرافية لميزات المنفعة مثل اللحامات والصمامات والمحطات الفرعية والمحولات والأبراج / الأعمدة ، ولكنها تعمل كنظام قاعدة بيانات لتطبيق المجالات والقيم المشفرة لتوحيد المنفعة صفات. في الآونة الأخيرة ، أدى ذلك إلى تطوير معايير المرافق كما تم إنشاؤها داخل نظام معلومات جغرافي رقمي بالكامل ، مما يمكّن المؤسسات من نشر بيانات استقصائية عالية الجودة عبر منصات متعددة. بالإضافة إلى الاستخدامات التقليدية لهذه البيانات عالية الجودة من قبل أقسام الهندسة والمسح ، فإن المنصات سهلة الاستخدام المستضافة عبر مواقع الويب الآمنة توفر وصولاً فوريًا لصناع القرار في مجال العقارات والإدارة العليا.

لإنشاء خط أساس لمناقشة نمو نظم المعلومات الجغرافية في السنوات القليلة الماضية - تحديدًا في الأنظمة الأساسية المتعددة المستندة إلى الويب التي توفر بيئات سهلة الاستخدام لتحليل البيانات الأساسية وتحريرها وعرضها - يقدم ما يلي نظرة عامة موجزة.

نمو خدمات الويب الآمنة

يعتبر نظام المعلومات الجغرافية في جوهره نظامًا مصممًا لالتقاط وتخزين ومعالجة وتحليل وإدارة وتقديم البيانات المكانية أو الجغرافية ذات السمات. إن الحاجة إلى أداة لها القدرة على الاتصال بمجموعة برامج نظم المعلومات الجغرافية عالية المستوى ، ومع ذلك تسمح بإمكانية الوصول والتشغيل البيني عبر الأنظمة الأساسية والمؤسسات ، دفعت الابتكار. يجب أن تكون هذه الأداة قادرة على توفير وصول آمن من أي مكان وفي كل مكان إلى البيانات عالية الجودة والمشار إليها مكانيًا. يمكن لأداة بهذه القدرة أن تغير طريقة عمل المنظمات داخليًا. أدخل نظام المعلومات الجغرافية القائم على الخدمة والآمن والمستند إلى الويب.

تتيح التطورات في اتصالات قاعدة البيانات من خلال خدمات الويب للاعبين الرئيسيين المشاركين في المشروع التعايش في نفس قاعدة البيانات في الوقت الفعلي.

عند استخدامها كأداة لإدارة الأصول ، تتمتع نظم المعلومات الجغرافية بسجل حافل بالنجاح - تعزيز التواصل القوي بين الفرق لتحويل ثقافة الشركة وإدارتها بشكل إيجابي. دفعت التطورات في اتصالات قواعد البيانات من خلال خدمات الويب النظام إلى طليعة التكنولوجيا ، مما يسمح بالوصول عبر الهواتف الذكية والأجهزة اللوحية وبيئة الكمبيوتر المحمول / سطح المكتب الأكثر تقليدية. تتيح هذه التطورات للاعبين الرئيسيين المشاركين في المشروع أن يتعايشوا في نفس قاعدة البيانات - المهندسين والمساحين والاستشاريين والمهنيين العقاريين وموظفي الإدارة - في الوقت الفعلي. توفر بيئة نظام المعلومات الجغرافية المتعددة / متعددة المستخدمين معلومات حيوية تزيل التخمين ، مع بيانات الملكية التفصيلية ، ومواقع درجات المسح لميزات المرافق وعناصر جرد البنية التحتية الأخرى ، وبيانات العمليات والصيانة ، والسجلات ، والصور الجوية العامة ، والمزيد في موقعك. أطراف الأصابع.

دعنا نلقي نظرة فاحصة على كيفية استخدام كل قسم داخل المؤسسة لهذه البيئة متعددة المراكز والتي يمكن الوصول إليها.

كفاءة الأقسام من خلال التواصل

التواصل هو حجر الزاوية في أي علاقة. انهيار في الاتصال يكلف المنظمات المال. المبدأ الأساسي وراء البيئة متعددة المراكز لنظم المعلومات الجغرافية الحديثة هو تجنب الأعطال في الاتصال من خلال تعزيزها في جميع أنحاء المنظمات. ويبدأ على مستوى المسح.

تكامل نظم المعلومات الجغرافية مع المسح

تبدأ عملية بناء مركز إدارة GIS صالح للاستخدام من جانب قاعدة بيانات GIS. المهام الرئيسية الثلاث ضمن هذه العملية هي:

  1. توحيد أسماء الميزات مع جميع أصحاب البيانات والمستخدمين
  2. إنشاء السمات وقيم المجال المشفر للسمات المصوغة ​​حديثًا
  3. استيفاء هذه المعلومات في قاموس بيانات قابل للاستخدام لجهاز جمع بيانات المساح.

تتطلب عملية توحيد الميزات إدخال جميع مالكي البيانات ، بالإضافة إلى المستخدمين النهائيين الذين سيصلون إلى المعلومات عبر خدمات الويب الآمنة. وهذا يشمل تلقي مدخلات من GIS ، والهندسة ، والمساحة ، والبناء ، والعقارات ، وموظفي إدارة المشروع. قد يكون لكل مجموعة آراء بناءً على المتطلبات التنظيمية أو المصطلحات الخاصة بالصناعة التي يجب أخذها في الاعتبار لبناء إطار عمل للميزات الأكثر دقة وفائدة.

عند الانتهاء ، يحتاج أصحاب المصلحة أنفسهم إلى الاتفاق على سمات الميزات المطلوبة وقيم المجال المقابلة لكل واحدة في إطار العمل الذي تم إنشاؤه حديثًا. هذه السمات وقيم المجال هي اللحوم والبطاطس في نظام قاعدة بيانات GIS. سيوفرون البيانات اللازمة ، كما تم جمعها في الميدان ، لإجراء تحليل روتيني ومعقد للأصول.

الجزء التالي من اللغز هو دمج مجالات ميزات قاعدة بيانات GIS في وحدة GNSS على مستوى المسح. يمكن تحقيق ذلك عن طريق تصدير مخطط قاعدة البيانات. هناك عدد قليل من البرامج في السوق التي يمكنها بسهولة الإقحام بين تنسيقات قاموس البيانات المختلفة. يمكن أن يوفر وجود برنامج استيفاء رائع الكثير من الصداع ويساعد على تجنب العمل المكرر. لن تضمن هذه العملية فقط جمع البيانات الميدانية مع أفضل بيانات السمة الممكنة ، ولكن نظرًا لأنها تستخدم إطار عمل الميزات مع قيم المجال المشفرة التي تم إنشاؤها في بيئة قاعدة بيانات GIS ، فإنها ستخلق الكفاءة أثناء استيراد بيانات درجة المسح مرة أخرى إلى نظم المعلومات الجغرافية.

بالإضافة إلى ذلك ، من الممارسات المفيدة تحويل أي هندسة مكتبية أو بيانات مسح (طرود وارتفاق) إلى نظم معلومات جغرافية من CAD. يمكن تحقيق ذلك من خلال مهام سير عمل متعددة. إذا تم اختيار سير العمل المناسب ، فيمكنك استيفاء جميع معلومات المالك خارج CAD باستخدام أشكال الطرود الوصفية القانونية. يمكن القيام بالشيء نفسه مع أي بيانات هندسية ضرورية لمهام التشغيل والصيانة. هذا نهج لا يقدر بثمن للتواصل بين موظفي الصيانة والعقارات وإدارة الأصول.

معالجة ما بعد المسح

من خلال الاستثمار بكثافة في بيئة نظم المعلومات الجغرافية من بداية العملية ، سيكون لديك العناصر اللازمة لتشكيل تطبيق آمن وقابل للتخصيص وسهل الاستخدام لمؤسستك. تبدأ التجربة متعددة المراكز هنا.

في هذه المرحلة ، يتم تحويل جميع البيانات التي تم جمعها في الميدان والتي طورها موظفو مكتب الهندسة والمساحة إلى تنسيق قاعدة بيانات نظم المعلومات الجغرافية. مع بناء خدمات الويب ، تجري إدارة قواعد البيانات عبر السحابة أو وحدات التخزين الداخلية. من داخل مساحة عمل قاعدة بيانات ذات إصدارات ، مع تمكين تتبع التحرير ، ولدت طبقة معالم حية ومتنامية لديها القدرة على استخدامها في بيئة GIS متعددة المراكز.

الآن بعد أن أصبح لدينا بياناتنا الأساسية في بيئة نظم المعلومات الجغرافية ، يمكننا البدء في إضافة المعلومات الداعمة. أحد الأمثلة على مصدر المعلومات المساعدة هو صور الفاصل الزمني للطائرات بدون طيار / الطائرات بدون طيار لمشروع إنشاء تحت السطح. يمكن استخدام هذه الصور كخريطة أساس تاريخية للميزات الجوفية كما تم تثبيتها في الموقع. وبالمثل ، فإن الطائرات بدون طيار / الطائرات بدون طيار لديها القدرة على الحصول على صور محدثة لحقوق الطريق المدارة للمؤسسة لتحديد التعديات المحتملة.

هناك طريقة أخرى جديدة لجمع البيانات نمت بشكل كبير في السنوات القليلة الماضية وهي الماسحات الضوئية LiDAR المحمولة ذات القدرة على التصوير المداري. يمكن إضافة مجموعات البيانات هذه إلى بيئة نظم المعلومات الجغرافية المتنامية متعددة المراكز لتوفير مسح افتراضي بزاوية 360 درجة للميزات الطبوغرافية. هذا مفيد للغاية في بيئة حضرية كثيفة حيث يمكن أن تتغير المناظر الطبيعية على أساس شهري تقريبًا. يمكن أن يسهل الحصول على صور مدارية تاريخية على موظفي العقارات إجراء التحليل. وحيث توجد مناظر طبيعية خارج المدن ، فإن هذه البيانات ضرورية لأخذ لقطات في وقت حقوق الطريق الخاصة بالمؤسسة لتحديد التعديات المحتملة ، وإجراء تحليل انخفاض الخط العلوي ، وجرد الميزات الطبيعية.

علاوة على ذلك ، يمكن تمثيل معلومات 3D UAV و LiDAR في مساحة ثنائية الأبعاد داخل GIS. هناك حالة محددة لعرض قيمة الحصول على معلومات ثلاثية الأبعاد ممثلة في مساحة ثنائية الأبعاد وهي التمركز الهندسي لأصول خطوط الأنابيب. بمجرد استيراد بيانات الحقل مع معلومات XYZ إلى نظام المعلومات الجغرافية ، توجد أدوات مرجعية خطية خاصة تتيح مسافات ثلاثية الأبعاد على خط ثنائي الأبعاد يمثل مسار خط أنابيب. يمكن أن يكون هذا مفيدًا للغاية لمساعدة الخدمات الميدانية لموظفي التشغيل والصيانة.

إدارة الأصول: العقارات وما بعدها

الآن بعد أن أنشأنا بيئة كثيفة البيانات ومتعددة المستخدمين مع بيانات درجات الاستطلاع - مدعومة بتقنيات جديدة لجمع البيانات والمعلومات الهندسية - دعنا نلقي نظرة على دراسة حالة حول كيفية تعزيز البيئة متعددة المراكز للتواصل الفعال.

دراسة حالة في إدارة العقارات

كخط نقل علوي عالي الجهد في المراحل الأولى من التخطيط ، يأخذ قسم نظم المعلومات الجغرافية التصميم الأولي من فريق الهندسة ويقوم بتحميل المسار المقترح في قاعدة بيانات نظم المعلومات الجغرافية. يتم الاختيار بناءً على عروض الارتفاق المعروفة من خط الوسط من قطعة أراضي المقاطعة ومعلومات المقيم. سيشكل هذا الهيكل الأولي لقاعدة بيانات GIS المستخدم لتتبع جهات اتصال مالك الأرض.

بمجرد تمكين معلومات GIS والخط المركزي وحقوق الارتفاق هذه في بيئة متعددة المراكز ، يمكن لمحترفي العقارات البدء في الوصول إلى هذا النظام عبر بوابة ويب آمنة لتحديث تقارير الاتصال بمالك الأرض وحالة الاستحواذ على قطعة الأرض. إن عملية التفاوض مع مالكي الأراضي للوصول هي الجزء الأول من العمل الميداني الأساسي الذي يجب توصيله عبر المنظمة. نظرًا لأنه يتم تحرير هذه المعلومات في بيئة آمنة بواسطة متخصصين في مجال العقارات ، يمكن تحليل نسخة العارض فقط من قبل موظفي الإدارة والوصول إليها في الميدان من قبل المساحين ، الذين وافق ملاك الأراضي على حقوق الوصول. هذه تقنية اتصال غير لفظية تنشئ مركزًا ذكيًا في الوقت الفعلي يمكن أن يساعد في منع حدوث مشكلات خدمة عملاء مالك الأرض.

الفريق المناسب

عندما تبدأ المؤسسات في شراء برامج نظم المعلومات الجغرافية كحل لإدارة الأصول ، من الضروري أن يكون لديك متخصصون ومستشارون في نظم المعلومات الجغرافية منذ البداية. إن النمو المتسارع لنظام المعلومات الجغرافية كبيئة متعددة المراكز جعل وجود الموظفين المناسبين في المكان أكثر أهمية. تحتاج فرق نظم المعلومات الجغرافية حول العالم التي تعمل على هذه الأنظمة المعقدة إلى وجود أعضاء فريق لديهم قاعدة معرفية قوية في جميع التخصصات داخل شركات المرافق. بالإضافة إلى ذلك ، أضافت بيئة نظم المعلومات الجغرافية على شبكة الإنترنت "مطور ويب" إلى الوصف الوظيفي لمحلل نظم المعلومات الجغرافية. الهدف النهائي لبيئة نظم المعلومات الجغرافية متعددة المراكز هو تمكين الوصول الآمن من أي مكان ومن قبل جميع الأطراف المهتمة إلى البيانات عالية الجودة والمشار إليها مكانيًا. بمجرد تمكين هذا النظام داخل المنظمة ، سيصبح GIS مرادفًا للتواصل ويخلق الكفاءات في العمل الميداني ، وتحليل الأعمال ، وإدارة الأصول ، وما بعدها.


2 إجابات 2

استيفاء $ f_1 $ و $ f_2 $: استيفاء خطي على شبكة غير منتظمة ،

تقييم $ f_1 $ و $ f_2 $ على الشبكة بالكامل (اقحم البيانات المفقودة):

قطع الدوال المقحمة بأسلوب حل @ kickert:

يمكن أن توفر لك وظيفة التنبؤ المعلومات التي تحتاجها.

ابدأ باستيراد بياناتك إلى ماثيماتيكا. بالنسبة لي ، كان من الأسهل تغيير امتدادات الملفات إلى .txt واستخدام SemanticImport.

ثم اسحب المجموعة الفرعية التي مع i2 = 4.

يمكنك الآن ربط قيم (x0 ، y0) بقيم f1:

في هذه المرحلة ، لديك بعض الخيارات التي يتعين عليك اتخاذها حول أهداف الأسلوب والأداء التي تستخدمها لوظيفة التوقع. يمكننا التعمق في الأعشاب الضارة في هذا الأمر ، لكنني أنشأت بعض بيانات التدريب والاختبار وقمت بتشغيل جميع الخيارات ووجدت أن GradientBoostedTrees كان أفضل حل وسط بين الجودة ووقت الحوسبة.

باستخدام المتنبئ الذي أنشأته للتو ، يمكنك تشغيل البيانات المفقودة من خلاله.

ثم اجمع بين المدخلات والمخرجات وانضم إلى القوائم

باستخدام ListDensityPlot ، تحصل على هذا:

بالنظر إلى ListPointPlot3D ، يمكنك أن ترى أنه ليس مثاليًا ، لكنه قريب جدًا.

إذا كنت تريد استخدام هذا لـ f2 ، فاتبع نفس العملية لسحب بياناتك من المجموعة الفرعية [[الكل ، <1،2،4>]] وإنشاء متنبئ جديد


ملف الاستيراد هذا هو تصدير يتم باستخدام أداة مثل exp73 أو exp أو expdp.

طريقة استيراد البيانات التي تشير إليها عندما يكون لديك بيانات في ورقة إكسل ذات قيمة مفصولة بغيبوبة ، سيقوم مطور SQL بإنشاء بيان إدراج كبير مع البيانات وتشغيله ، والذي سيملأ جدولاً.

ما تريد القيام به هو استخدام أدوات استيراد أوراكل مثل impdp أو imp.

هل تصادف أن لديك سجل التصدير؟ قد يكون هناك ملف بنفس الاسم ينتهي بـ .log

فيما يلي مثال على بناء الجملة حول كيفية استيراد جداول معينة لتصدير Oracle

سترغب في تشغيل الاستعلام التالي للعثور على موقع مسار مضخة البيانات الخاصة بك ووضع التصدير في المجلد المقابل:


4 إجابات 4

نظام التشغيل Windows 64 بت فقط

ملاحظة ل الرياضيات 11.3: يوجد تعارض محتمل بين MathMF وحزمة MediaTools المضمنة. انظر هنا للحصول على التفاصيل وهنا للحصول على مثال عن كيفية استخدام MediaTools بدلاً من MathMF.

ملاحظة ل الرياضيات الإصدار 10: تم تحديث مكتبة Wolfram في الإصدار 10 وستحتاج إلى إعادة تجميع مكتبة MathMF DLL. يتم تحقيق ذلك بسهولة عن طريق تقييم "MathMF" // FindLibrary // DeleteFile قبل تحميل الحزمة.

لقد كتبت حزمة تسمى MathMF الذي يستخدم LibraryLink DLL للقيام باستيراد وتصدير فيديو إطار بإطار مع Windows Media Foundation. يجب أن يكون قادرًا على قراءة مجموعة معقولة من ملفات الأفلام ، بما في ذلك AVI و WMV و MP4. يقتصر التصدير حاليًا على تنسيقات WMV و MP4 (ترميز AVI غير مدعوم أصلاً بواسطة Media Foundation)

هذا هو نوع الكود الذي يمكنك كتابته به. يفتح الرمز أولاً ملف فيديو للقراءة ، وينشئ ملف فيديو جديدًا للكتابة إليه. ثم يدير حلقة يتم فيها قراءة كل إطار بالتسلسل من دفق الإدخال ، ومعالجته في الرياضيات ثم يكتب إلى تيار الإخراج. وبالتالي الرياضيات يتم استخدامه بشكل فعال كفلتر للفيديو.

يمكن تنزيل الحزمة من رابط GitHub في الجزء العلوي من هذا المنشور ، وهي كبيرة جدًا بحيث لا يمكن تضمينها بالكامل هنا.

تتضمن الحزمة التعليمات البرمجية المصدر للمكتبة ، وعند الاستخدام الأول ستحاول تجميع المكتبة محليًا. أعتقد أن التجميع يجب أن يعمل إذا كان لديك Visual Studio 2010 أو إصدار لاحق مثبتًا ، وربما لن يعمل إذا كنت تستخدم مترجمًا مختلفًا. يتوفر ملف DLL تم إنشاؤه مسبقًا في حالة فشل التجميع (راجع الملف التمهيدي على GitHub للحصول على مزيد من التفاصيل)

آمل أن يجد بعض الناس هذا مفيدًا ، فقد كان يحوم في ذهني كشيء أحاول القيام به لبعض الوقت ، ويعيقه بشكل أساسي افتقاري التام للخبرة في برمجة C ++ و COM.


بدلاً من استيراد ملف .mdd مباشرةً ، قد ترغب في استخدام معدِّل ذاكرة التخزين المؤقت للشبكة.

يمكن لمعدِّل ذاكرة التخزين المؤقت للشبكة قراءة ملفات .mdd و .pc2 ثم استبدال بيانات شبكة الكائنات بشبكة الملفات لإطار معين. تسمح خصائص المُعدِّل بإجراء تعديلات على كيفية تشغيل الرسوم المتحركة.

إذا لم يكن الخيار .mdd للاستيراد متاحًا ، فقم بتحميل الوظيفة الإضافية في تفضيلات المستخدم:

ملف >> تفضيلات المستخدم >> الوظائف الإضافية >> استيراد وتصدير: تنسيق NewTek MDD (تمكين الوظيفة الإضافية)


لقد توقفت عن استخدام After Effects .. أعتقد أن آخر مرة استخدمتها كان 3 سنوات مضت! لكني أتذكر طريقة عمل ذلك ..

انقر فوق Ctrl / Command + Shift + C

سيؤدي هذا الأمر إلى تكوين طبقة واحدة (تكوين في After Effects و MovieClip in Flash).

حرك رأس التشغيل (المؤشر على الخط الزمني) في نهاية الرسم المتحرك ، في الإطار الأخير .. حيث تريد إيقاف الرسوم المتحركة ..

وهذا ما يسمى "تجميد الإطار" في After Effects ، و ("Stop ()" في Flash :))

انتقل إلى "تحرير> انقسام الطبقة". سيؤدي ذلك إلى تقليم الطبقة وإنشاء طبقة مكررة فوق الطبقة المحددة. وستبدأ هذه الطبقة بعد رأس التشغيل مباشرةً.

حدد الطبقة العليا المنشأة حديثًا. انقر بزر الماوس الأيمن وحدد تجميد الإطار. أو من القائمة "Layer-> Time-> FreezeFrame".

ستتجمد طبقتك عند هذه النقطة .. يمكنك تمديد هذه الطبقة أو قصها كما تريد.


4 إجابات 4

إذا كنت تريد أن تقول أو استخدم أنبوب مزدوج (||).

(كان كود OP الأصلي باستخدام | هو ببساطة توصيل إخراج الجانب الأيسر إلى الجانب الأيمن ، بالطريقة نفسها التي يعمل بها أي أنبوب عادي.)

بعد سنوات عديدة من التعليقات وسوء الفهم ، اسمحوا لي أن أوضح.

سواء أكنت تستخدم [أو [[أو تختبر أو ((كل هذا يتوقف على ما تحتاجه على أساس كل حالة على حدة. من الخطأ القول إن أحدهما مفضل في جميع الحالات. أحيانًا [يكون على صواب و [] خطأ. لكن لم يكن هذا هو السؤال. سأل OP لماذا | لم ينجح. الجواب لأنه يجب أن يكون || بدلاً من ذلك.