أكثر

اختيار مقياس الخريطة (1: nnn) للبعد النقطي المحدد


نقاط البداية:

  • دعنا نحدد حجم الصورة النقطية ، على سبيل المثال: 1800 × 900 بكسل
  • أريد رسم خريطة الصورة النقطية الخاصة بي - عن طريق رسم المضلعات ، على سبيل المثال مثل "رسم خط من بكسل مع إحداثيات x100y100 إلى بكسل x100y103"
  • من السهل تحويل الإحداثيات الجغرافية لمجموعة البيانات إلى إحداثيات بكسل
  • يمكن الاختيار من بين 3 مجموعات بيانات ، لكل منها اختلاف مقياس
    • 1:10 ميل
    • 1:50 مل
    • 1: 110 مل

السؤال هو:

  • كيفية اختيار مجموعة البيانات المطلوبة (فكيف تختار مقياس الخريطة المطلوب)
  • لرسم خريطة البعد الحقيقي المحدد (على سبيل المثال ، الأرض بأكملها ، أو مساحة 2000 × 1000 كم)
  • مع تقليل الرسم المتعدد لنفس الخط على سبيل المثال لتقليل إحداثيات subpixel؟

من المحتمل أن السؤال تمت صياغته بشكل سيئ ، لذا فإن تجربته توضح بشكل أكثر دقة:

  • وجود "عرض" الأرض تقريبا. 40.000 كم.
  • على سبيل المثال للصورة بعرض 1800 بكسل ، 1 بكسل 22 كم.
  • لذلك ، رسم خريطة العالم على صورة 1800x900 من أي بيانات ذات "دقة" أعلى من 22 كم / بكسل لا معنى له ، لأنك ستحتاج إلى رسم خط من إحداثيات البكسل x100y100 إلى x100y100 (على سبيل المثال من البكسل المحدد إلى نفس البكسل ، لأن بيانات الخريطة غير ضرورية للغاية ودقيقة للغاية وبعد التحويل إلى البكسل تعطي النتيجة نفس البكسل)
  • لذا ، كيف تحدد مقياس مجموعة البيانات المطلوب؟

أتمنى الآن أن يكون الأمر أكثر وضوحًا - آسف ، لغتي الإنجليزية ليست لغتي الأم ...

لقد قرأت العديد من الأسئلة هنا ، مثل:

  • مشكلة تحليل / تحويل الأبعاد: مقياس الرسم إلى دقة الصورة (نقطة في البوصة)
  • كيف يمكن تحديد حجم خريطة العالم بالبكسل في ضوء هذه البيانات؟
  • Mapserver و TMS ومستويات التكبير والتصغير وكيفية التعامل معها كلها
  • والعديد من الآخرين - لكن ما زلنا لم نتوصل إلى "خوارزمية" معقولة.

تحجيم الرسم لإعلان بانر [مكرر]

لقد طُلب مني عمل لافتة كبيرة بحجم 46 بوصة × 81 بوصة وكانت المعلومات الأخرى الوحيدة التي حصلت عليها مع هذا المشروع هي أنه سيتم طباعته بدقة 300 نقطة في البوصة.

ما هو الحجم والقرار الذي يجب أن أقوم بإنتاجه وكيف قمت بحساب ذلك؟

ما نوع المعلومات التي يجب أن أطلبها في المرة القادمة التي أقوم فيها بالتصميم لطباعة كبيرة؟

ستتضمن هذه الصورة مجموعة من الصور النقطية الأصغر المتعددة ، فما أفضل طريقة لجعلها تبدو جيدة في حالة تفجيرها؟

تحرير: أعتذر عن عدم الوضوح الشديد. أعتقد أن سؤالي هو إذا كنت أقوم بإنتاج صورة تحتاج إلى مساحة 46 × 81 ، فهل يجب أن أصمم صورة بحجم 46 × 81 أو صورة أصغر تتطابق مع نفس نسبة العرض إلى الارتفاع؟


التحليل الجغرافي المكاني باستخدام GIS و GPS

بعد الثمانينيات ، أدت إعادة تنظيم الأسواق العالمية من خلال الاختراق العالمي لقيم المستهلك الغربي إلى توسيع وظائف الاستهلاك في معظم الاقتصادات ، مما أدى إلى خلق مساحات جديدة للاستهلاك. ومع ذلك ، فسرت القوى الاجتماعية والاقتصادية والثقافية العمليات الاقتصادية العالمية بطرق مختلفة في بلدان مختلفة ، مما أدى إلى إنتاج تراكيب متشابهة ومتناقضة. وبالمثل في البلدان النامية على الرغم من تغلغل قيم الاستهلاك العالمي مصحوبًا بتحديث أشكال البيع بالتجزئة ، فقد تطورت هياكل متميزة للبيع بالتجزئة.
في الجغرافيا البشرية ، من ناحية ، ظهور منظور الاقتصاد السياسي ومن ناحية أخرى ، أدى التحول الثقافي في الجغرافيا البشرية الحرجة إلى ظهور ما يسمى بمنظور "الجغرافيا الجديدة" في تجارة التجزئة. ثم حولت دراسة جغرافية البيع بالتجزئة التركيز بعيدًا عن التجانس نحو التمايز بين مساحات البيع بالتجزئة. في البلدان النامية في ظل افتراضات جغرافية البيع بالتجزئة الجديدة ، تحول النقاش بعيدًا عن مفهوم تحول البيع بالتجزئة باعتباره الاستبدال التدريجي للأشكال التقليدية من خلال متاجر السلسلة نحو التكامل بين التقليدية والحديثة مع استمرار التحديث.
في تركيا واسطنبول ، شهدت الثمانينيات انتشارًا ملحوظًا لمحلات السوبر ماركت كمساحات استهلاك جديدة. أدى التحول في تجارة التجزئة إلى خلق مناظر حضرية معينة وظهرت الاختلافات النوعية بين المناطق المختلفة. وبالتالي ، أصبح من المهم بشكل متزايد تطوير إطار جغرافي لتحليل تحول البيع بالتجزئة في سياق ثقافي واجتماعي واقتصادي كما تقترح الجغرافيا الجديدة لتجارة التجزئة ، لفهم لماذا وكيف أنتجت إسطنبول مساحات استهلاكية متميزة داخل العالم وتركيا نفسها.

الكلمات المفتاحية: الاستهلاك والبيع بالتجزئة ، جغرافيا البيع بالتجزئة الجديدة ، البلدان النامية ، اسطنبول ، محلات السوبر ماركت ذاتية الخدمة.

DEĞİEN KENTSEL TÜKETİM VE PERAKENDE COĞRAFYASI TEORİSİ - GELİŞMEKTE OLAN ÜLKELER PERSPEKTİFİNDEN İSTANBUL DA 1990 SONRASI DÖNEMDE DÖNÜŞEN PERAKANSE PEYKIALJININ

Doktora ، veehir ve Bölge Planlama Bölümü

Tez Danışmanı: Doç. الدكتور مراد جوفينش

1980’lerden sonra dünya pazarlarının tüketim değerlerinin küresel düzeyde yayılarak yeniden yapılanması، birçok ekonomide tüketim fonksiyonlarının çoğalmasına ve yeni tüketim mekanlaruması. Ancak sosyo-ekonomik ve kültürel güçler küresel ekonomik süreçleri farklı ülkelerde farklı şekillerde algıladı ve benzer olmanın yanı sıra karşıt yapılar üretti. Benzer şekilde gelişmekte olan ülkelerde küresel tüketim değerlerinin yayılması ve beraberinde gelen perakende formlarının modernizasyonu farklı perakende yapıları oluşturdu.
Sosyal coğrafyada bir yandan politik ekonomi yaklaşımı، diğer tarafta eleştirel sosyal coğrafyadaki kültürel dönüm، perakende çalışmalarında yeni perakande coğrafyası yaklaşmımas. Bu yaklaşım sonucunda perakende coğrafyasının temel odağı perakende mekanlarının aynılaşıyor olduğu kabulünden farklılaşıyor olduğu kabulüne doğru yöneldi. Yeni perakende coğrafyasının varsayımları penceresinden bakıldığında gelişmekte olan ülkelerde ise perakendecilikde dönüşüm، modernleşme sürdükçe gelenekselin yerini yavadene yava Moderninşelin yerini yavadene yava Moderninşı
1980’ler Türkiye’de ve Istanbul’da süpermarketlerin gözle görülür şekilde yeni tüketim mekanları olarak yayıldığına tanıklık etti. يحتوي Perakendecilikte yaşanan bu dönüşüm kendine على tüketim peyzajları yarattı ve bunun sonucunda da farklı bölgeler birbirinden nitelik olarak farklı tüketim alanları olarak ortaya çıktı. Istanbul'da، يني perakende coğrafyasının önerdiği gibi، perakendedeki dönüşümün mekansal çerçevede analizini kültürel، sosyal لقد ekonomik bağlamda ايلى almanın لقد İstanbul'un dünyada، Türkiye'de لقد الكندي içinde neden لقد nasıl farklı tüketim mekanları ürettiğinin anlaşılmasının önemi giderek arttı.

Anahtar kelimeler: tüketim ve perakende، yeni perakende coğrafyası، gelişmekte olan ülkeler، Istanbul، self-servis süpermarketler


نظم المعلومات الجغرافية لإدارة الري

يصف هذا العمل التطوير والوظائف التشغيلية وتطبيقات النمذجة المكانية لنظام إدارة الري القائم على نظم المعلومات الجغرافية ، ليتم استخدامه من قبل اتحادات الري والمؤسسات الحكومية المحلية. يوفر النظام أدوات لاستكشاف قواعد البيانات ذات المرجعية المكانية ذات الصلة بالري وتقييم سيناريوهات الري في ظل ظروف التربة والمناخ والإدارة المختلفة. يستفيد نظام إدارة مياه الري من ArcView GIS ولغة برمجة Avenue لتخصيص تطبيقات GIS وتصميم أدوات جديدة لنمذجة متطلبات مياه الري وتحديد المناطق التي تعاني من نقص المياه. يمكن تقدير متطلبات الري مع الأخذ في الاعتبار السيناريوهات المختلفة لنمط المحاصيل ، والظروف المناخية (من السنة الجافة إلى الرطبة) ، وطريقة الري المطبقة ، وحجم المياه المتاحة للري والخصائص الهيدروليكية لنظام توزيع المياه. يعمل نظام إدارة مياه الري على مستويات مختلفة من الري (من حقل الري إلى اتحادات الري) والوحدات الإدارية (من بلدية إلى منطقة). يعتمد تكامل البيانات المناخية والتربة المكانية على تنسيق "النقطية الخاطئة" ، وهي طبقة متجهة تتكون من خلايا شبكية مربعة منتظمة. حجم وحدات المحاكاة هو دالة لمساحة السطح قيد النظر مما يعني أن استكشاف قاعدة بيانات نظم المعلومات الجغرافية وتطوير سيناريوهات الري يوفران بيانات أكثر تفصيلاً على نطاق المجال والبلدية وعدد أقل من المعلومات في الاتحادات والنطاقات الإقليمية. تم إعطاء مثال على الوظيفة التشغيلية لنظام إدارة مياه الري القائم على نظم المعلومات الجغرافية لمنطقة بوليا ، في جنوب إيطاليا.


مراجع

م. أكولير فورتيير ، دي زيو ، سي أرميناكيس ، إس وانغ. "مسح لأعمال استخراج الطرق بالصور الجوية والأقمار الصناعية". تقرير تقني. جامعة شيربروك (2000).

أجوريس ، أ. ستيفانيديس وس. جيفتاكيس. "الثعابين التفاضلية لاكتشاف التغيير في أجزاء الطريق". الهندسة التصويرية والاستشعار عن بعد، المجلد. 67 (12): 1391-1399 ، ديسمبر 2001.

تي باركلي ، ج. جراي ، ودي ستوز. "Microsoft TerraServer: مستودع بيانات مكاني". في وقائع ACM SIGMOD 2000 ، 307-318 2000.

إم دي بيرج ، إم. Kreveld ، M. Overmars و O. Schwarzkopf. "الهندسة الحاسوبية: الخوارزميات والتطبيقات" ، Springer-Verlag 1997.

R. Cao و C.L. تان. "فصل نص / رسومي في الخرائط". في وقائع ورشة العمل الدولية الرابعة حول خوارزميات وتطبيقات التعرف على الرسومات ، أونتاريو ، كندا ، ص 167 - 177 ، 2001 7-8 سبتمبر.

د. كاردوز و LJ شولمان. "مطابقة النمط لمجموعات النقاط المكانية". في وقائع ندوة IEEE حول أسس علوم الكمبيوتر, 156–165 1998.

نسخة. تشين. "الخلط التلقائي والدقيق لبيانات متجه الطريق وخرائط الشوارع وتصوير تقويم العظام". دكتوراه. أطروحة. قسم علوم الحاسب. جامعة جنوب كاليفورنيا. لوس أنجلوس ، كاليفورنيا ، 2005.

نسخة. تشين ، كاليفورنيا كنوبلوك وجيم الشهابي. "الخلط التلقائي لبيانات متجه الطريق مع orthoimagery". Geoinformatica، المجلد. 10 (4): 495-530 ، 2006 ديسمبر.

نسخة. تشين ، كاليفورنيا كنوبلوك ، ك.شهابي ، ي.- ي. شيانغ وس. ثكار. "الخلط التلقائي والدقيق بين orthoimagery وخرائط الشوارع". في وقائع الندوة الدولية الثانية عشرة ACM حول التقدم في نظم المعلومات الجغرافية (ACM-GIS’04) ، مطبعة إيه سي إم ، واشنطن العاصمة ، ص 47-56 ، 2004 12-13 نوفمبر.

نسخة. تشين ، سي.شهابي ، سي. كنوبلوك وم. كلحدوزان (2006 أ). "مطابقة تلقائيًا وفاعلية لشبكات الطرق ذات الخصائص المكانية في أنظمة هندسية غير معروفة". في وقائع ورشة العمل الثالثة حول إدارة قواعد البيانات المكانية والزمانية (في نفس المكان مع VLDB2006) ، سيول ، كوريا ، الصفحات 1-8 ، سبتمبر 2006.

نسخة. تشين ، س. ثكار ، سي. كنوبلوك وسي. شهابي. "إضافة تعليقات توضيحية إلى مجموعات البيانات المكانية ودمجها تلقائيًا". في وقائع الندوة الدولية حول قواعد البيانات المكانية والزمانية ، LNCS 2750 ، Springer-Verlag ، جزيرة سانتوريني ، اليونان ، ص 469-488 ، 24-27 يوليو ، 2003.

تشو ، إم تي. جودريتش ، د. Huttenlocher و K. Kedem و JM Kleinberg و D. Kravets. "مطابقة النمط الهندسي في ظل الحركة الإقليدية". في وقائع المؤتمر الكندي الخامس للهندسة الحسابية ، ص 151-156 ، 1993.

Y.-Y. شيانغ ، كاليفورنيا. Knoblock و C.-C. تشين. "الاستخراج التلقائي لتقاطعات الطرق من الخرائط النقطية". في وقائع الندوة الدولية الـ13 لـ ACM حول التقدم في نظم المعلومات الجغرافية ، بريمن ، ألمانيا ، ص 267-276 ، 4-5 نوفمبر 2005.

إم كوب ، إم جي تشونج ، في ميلر ، هـ. فولي ، إف إي بيتري وك.ب. شو. "نهج قائم على القواعد لدمج بيانات المتجه المنسوبة". GeoInformatica، المجلد. 2 (1): 7–35 ، 1998.

P. يجرؤ و I. Dowman. "نهج جديد للتسجيل التلقائي القائم على الميزات لصور SAR و SPOT". المحفوظات الدولية للمسح التصويري والاستشعار عن بعد، المجلد. 33 (ب 2): 125-130 ، 2000.

S. Filin و Y. Doytsher. "نهج الخلط الخطي لتكامل المعلومات التصويرية وبيانات نظم المعلومات الجغرافية". المحفوظات الدولية للمسح التصويري والاستشعار عن بعد، المجلد. 33: 282-288 ، 2000.

M.A. Fischler و R.C. بوليس. "إجماع عينة عشوائية: نموذج لتلائم النموذج مع تطبيقات لتحليل الصور ورسم الخرائط الآلي". اتصالات من ACM، المجلد. 24 (6): 381–395 ، 1981.

إم فلافي ، إيه فورتيير ، دي زيو ، سي أرميناكيس ، إس وانغ. "التحديث الآلي لمعلومات الطريق من الصور الجوية". في وقائع مؤتمر الجمعية الأمريكية للمسح التصويري والاستشعار عن بعد ، أمستردام ، هولندا ، يوليو 16-23 ، 2000.

م. جود تشيلد و ج. صياد. "مقياس الدقة الموضعية البسيط للسمات الخطية". المجلة الدولية لعلوم المعلومات الجغرافية، المجلد. 11 (3): 299-306 ، 1997.

A. Habib، Uebbing، R.، Asmamaw، A. "الاستخراج التلقائي للأولويات لدمج الخرائط النقطية". تقرير تقني. مركز رسم الخرائط ، جامعة ولاية أوهايو ، 1999.

هيلد ود. فريتش. "تكامل بيانات المتجه وصور الأقمار الصناعية للترميز الجغرافي". المحفوظات الدولية للمسح التصويري والاستشعار عن بعد، المجلد. 32 (الجزء 4): 246-251 ، 1998.

J.-R. هوانج ، ج. أوه و K.-J. لي. "طريقة تحويل الاستعلام عن طريق تثليث Delaunay لأنظمة قواعد البيانات المكانية الموزعة متعددة المصادر". في وقائع ندوة ACM التاسعة حول التقدم في نظم المعلومات الجغرافية ، ص 41-46 ، 9-10 نوفمبر 2001.

S. إيراني و P. Raghavan. "النتائج التجميعية والتجريبية لخوارزميات مطابقة النقاط العشوائية". الهندسة الحسابية، المجلد. 12 (1-2): 17-31 ، 1999.

م. موسوي ، م. Shirvaikar و E. Ramanathan و A.R. نيكوفي. "طريقة قائمة على الرؤية لأتمتة معالجة الخرائط". التعرف على الأنماط، المجلد. 21 (4): 319-326 ، 1988.

A. Saalfeld. "الخلط: تجميع الخرائط الآلي". المجلة الدولية لعلوم المعلومات الجغرافية، المجلد. 2 (3): 217-228 ، 1988.

A. Saalfeld. "الخلط: تجميع الخرائط الآلي". مختبر رؤية الكمبيوتر ، مركز أبحاث الأتمتة ، جامعة ماريلاند ، 1993.

ت. ساتو ، واي. ساداهيرو ، وأوكابي. "إجراء حسابي لعمل أوراق خرائط سلسة". تقرير تقني. مركز علوم المعلومات المكانية ، جامعة طوكيو ، 2001.

ت. سيبوك ، ل. Roemer and J. Malindzak، GS "خوارزمية لتحديد تقاطع الخط". التعرف على الأنماط، المجلد. 13 (2): 159-166 ، 1981.

ج. سيد أحمد ول. مارتوتشي. "التسجيل الآلي للصور باستخدام مجموعات مساحة المعلمات الثابتة هندسياً (GIPSC)". المحفوظات الدولية للمسح التصويري والاستشعار عن بعد وعلوم المعلومات المكانية، المجلد. 34 (3 أ): 318-323 ، 2002.

في. والتر ود. فريتش. "مطابقة مجموعات البيانات المكانية: نهج إحصائي". المجلة الدولية لعلوم المعلومات الجغرافية، المجلد. 5 (1): 445-473 ، 1999.

السيدة. وايت وبي.جريفين. "تحويل خريطة خطية على شكل ورقة مطاطية". رسام الخرائط الأمريكي، المجلد. 12 (2): 123-131 ، 1985.

S. يوان وجيم تاو. "تطوير مكونات الخلط."في وقائع المعلومات الجغرافية، ص 19 - 21 ، 1999.


اختيار مقياس الخريطة (1: nnn) للبعد النقطي المحدد - أنظمة المعلومات الجغرافية

معلومات الورق

معلومات المجلة

المجلة الأمريكية لنظام المعلومات الجغرافية

p-ISSN: 2163-1131 e-ISSN: 2163-114X

تطوير إطار عمل رسم الخرائط الإلكترونية لبيئة الهاتف المحمول

قسم هندسة المساحة ، كلية الهندسة ، شبرا ، جامعة بنها ، القاهرة ، مصر

المراسلات مع: عمرو حسن علي ، قسم هندسة المساحة ، كلية الهندسة ، شبرا ، جامعة بنها ، القاهرة ، مصر.

بريد إلكتروني:

حقوق النشر © 2017 النشر العلمي والأكاديمي. كل الحقوق محفوظة.

هذا العمل مُرخص بموجب رخصة المشاع الإبداعي نَسب المُصنَّف (CC BY).
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

وفقًا للتطبيق الواسع المختلف لرسم الخرائط للأجهزة الذكية ، هناك حاجة إلى نموذج جديد لمبادئ رسم الخرائط ، حيث تمثل Cybercartography العصر الجديد لرسم الخرائط. الهدف الرئيسي من هذا البحث هو اقتراح إطار عمل مفاهيمي لرسم الخرائط الإلكترونية الذي يتعامل مع نظريات وتقنيات التصور الديناميكي لرسم الخرائط للبيانات المكانية واستخدامها التفاعلي على الأجهزة الذكية. يتكون هذا الإطار من مجالين رئيسيين ، مجال التصور ومجال التكنولوجيا. من أجل إثبات جدوى الإطار المقترح ، تم تطوير تطبيق مخصص باستخدام مجموعة تطوير برامج الهاتف المحمول القياسية (SDK) التي تُستخدم لبناء حل رسم خرائط GIS للجوال عام شديد التركيز مع إمكانات غير متصلة بالإنترنت. سيكون على ترميز المعلومات الجغرافية للأجهزة الذكية إلى جانب التعامل مع الترميز الديناميكي والحفاظ على معايير الجودة لعرض الخريطة.

الكلمات الدالة: الخرائط الإلكترونية ، الأجهزة المحمولة ، التصور المكاني ، رسم الخرائط للجوال ، واجهة برمجة التطبيقات


باستخدام مجموعة بيانات البركان ، يمكننا الحصول على مثال بسيط قابل للتكرار لا يتطلب تنزيل البيانات من رابط بعيد:

عند رسم خطوط المسح (باستخدام البيانات النقطية: المؤامرة):

  1. يتم تحديد شكل المربع المحيط من خلال نسبة العرض إلى الارتفاع (الشكل) لنافذة الجهاز التي تم رسمها فيه.
  2. يُجبر حجم المقياس على أن يكون هو نفسه في اتجاهي x و y ، لأن هذه ممارسة قياسية للبيانات المكانية (لأننا لا نريد تشويه شكل البيانات المكانية عن طريق تمديدها لتناسب الصندوق). يمكننا أن نرى هذا في مثال الرسم أعلاه من خلال حقيقة أن البيانات النقطية مربعة تمامًا.

بالنظر إلى هذين المعيقين ، فإن الحاجة إلى ملء المربع المحيط بمساحات فارغة تتبع كنتيجة مباشرة.

فكيف تتجنب هذا؟ إحدى الطرق هي ببساطة تغيير نسبة الارتفاع إلى العرض لنافذة الرسم أو ملف الإخراج.


مناقشة

عام 2010 له أهمية خاصة بالنسبة للسياسة الصحية العالمية لمكافحة الملاريا ، حيث تم تحديده على أنه معلم تقييمي: أولاً من قبل رؤساء الدول الأفريقية في إعلان أبوجا [4] ، وأعيد التأكيد لاحقًا في الخطة الاستراتيجية العالمية لدحر الملاريا / منظمة الصحة العالمية 2005 -2015 [5] وأقرت لاحقًا في خطة العمل العالمية لمكافحة الملاريا (GMAP) [6]. تقدم هذه الدراسة نموذجًا منقحًا ومحدثًا بشكل كبير لـ المتصورة المنجلية الملاريا المتوطنة في عام 2010 التي تعتمد على ثلاثة أضعاف البيانات والتقنيات المحسنة لتحل محل نسخة 2007 السابقة [3] وتوفر أقوى تمثيل معاصر للمخاطر العالمية. بالإضافة إلى ذلك ، تم استخدام نماذج بسيطة لتوسيع هذا العمل ليشمل التنبؤات العالمية للاثنين الآخرين المتصورة المنجلية مقاييس انتقال الملاريا المطلوبة لتشكيل أساس منطقي لقرارات المكافحة والقضاء: ص EIR و PfRج. يمكن أن تكون هذه الخرائط الجديدة بمثابة تقييم أساسي حيث يتطلع المجتمع الصحي العالمي إلى السلسلة التالية من المعالم المستهدفة في عام 2015 ضمن برنامج الرصد العالمي لمكافحة الفقر ومرتبطة بأهداف الأمم المتحدة الإنمائية للألفية.

توطن الملاريا والسكان المعرضون للخطر في عام 2010

الأنماط الجغرافية للاستيطان المعروضة هنا تعزز ، على النطاق القاري ، تلك المحددة في خريطة عام 2007 السابقة [3]. الخطر من المتصورة المنجلية تختلف الملاريا في عام 2010 بشكل كبير عبر مداها وهذا التباين له آثار أساسية على مكافحة الأمراض الإقليمية والطموحات طويلة المدى للتخلص منها. أعلى مستويات المتصورة المنجلية ترتبط مخاطر انتقال العدوى ارتباطًا وثيقًا بقارة إفريقيا ، والتي تشكل 99٪ من مساحة العالم و 95٪ من السكان يعانون من نسبة تزيد عن 40٪ أو تساوي 40٪. ص العلاقات العامة2-10. تشكل فئة المخاطر هذه أكبر العوائق الفنية والمالية للمكافحة الفعالة للأمراض ، مع قيمة الحد الأدنى لاستيطان ص العلاقات العامة2-10 = 40٪ اقترحوا [17] كمستوى أقصى واقعي لكثافة الانتقال ، حيث من غير المرجح أن يؤدي التوزيع الشامل للناموسيات المعالجة بمبيدات الحشرات وحدها [64 ، 65] إلى تقليل انتشار العدوى إلى ما دون المستوى المستهدف 1٪ من أجل توطن مستقر فعال السيطرة [66-68]. إن استمرار تعرض 342 مليون شخص في عام 2010 لمخاطر الانتقال العالية جدًا هذه ، مما يستلزم نشر مجموعات التدخل المتكاملة على نطاق واسع ، يؤكد الأهمية الحاسمة للاستثمارات الكبيرة المستدامة [69 ، 70] لتقليل معدلات الإصابة بالملاريا والوفيات في هذه المناطق ، بخلاف جدول الأعمال الموازي للإزالة.

ومع ذلك ، في حين أن هذه المناطق الموبوءة عالية الاستقرار في إفريقيا تمثل أخطر التحديات التي يجب السيطرة عليها ، فمن الضروري تجنب الفكرة المبسطة القائلة بأن هذا المستوى من المخاطر يميز إفريقيا ككل ، في حين أن القارة ، في الواقع ، تعرض توطنًا شديد التنوع ضمن حدودها. من الإرسال. يعيش حوالي 203 ملايين شخص في مناطق معرضة لخطر متوسط ​​ومستقر (بين 5٪ و 40٪ ص العلاقات العامة2-10) ، حيث تم اقتراح وقف سراية الملاريا كهدف واقعي إذا أمكن تحقيق التغطية الشاملة للناموسيات المعالجة بمبيدات الحشرات [14]. الـ 273 مليون أفريقي الباقون معرضون لخطر المتصورة المنجلية احتلال مناطق ذات انتقال منخفض مستقر أو غير مستقر حيث تكون التخفيضات السريعة والواضحة في الانتقال أكثر جدوى في ظل أهداف تغطية التدخل الواقعية [16]. الأهم من ذلك هو الاعتراف بوجود بيئات ملاريا مختلفة جدًا في إفريقيا ، كل منها يتطلب مجموعات تدخل متميزة لتعظيم فعالية مكافحة المرض. يتعارض النهج المصمم مكانيًا لتحسين استراتيجيات المكافحة الوطنية مع جوانب المبادئ التوجيهية الحالية التي تعزز التغطية الشاملة ، ولكن قد تزداد أهمية مع تعرض التمويل الدولي للمكافحة لضغوط.

إن التقسيم الطبقي للمخاطر خارج إفريقيا أكثر وضوحًا. في حين أن الجيوب المهمة محليًا للانتقال المتوسط ​​أو العالي في آسيا تتطلب جهودًا متضافرة ومحددة للسيطرة المناسبة لشدة الانتقال العالية هذه ، فإن الغالبية العظمى من القارة (95 ٪ من المنطقة و 99 ٪ من السكان المعرضين للخطر) تعاني إما منخفضة مستقر (أين ص العلاقات العامة2-10 أقل من 5٪) أو توطن غير مستقر. كما هو الحال في إفريقيا ، تم إثبات الجدوى الوبائية للتخفيضات الكبيرة في انتقال العدوى في هذه المناطق الأقل توطنًا ، ولكن التحديات التقنية واللوجستية والاقتصادية المرتبطة بتوسيع نطاق تغطية التدخل عبر أكثر من مليار شخص معرضين للخطر بديهية. تم تصنيف منطقة الأمريكتين عالميًا إلى هاتين الطبقتين الأقل خطورة ، ولكن هنا وفي آسيا أي تقييم للخيارات وجدوى للتحكم أو القضاء على المتصورة المنجلية يجب أيضًا أن يكون على دراية بالتعرض الموازي للسكان ل المتصورة النشيطة[71-73]. يتواصل العمل داخل خطة عمل البحر المتوسط ​​لتوفير مورد خرائطي مكافئ لطفيلي الملاريا الذي لم تتم دراسته جيدًا [74].

تفسير عدم اليقين

الامتداد في هذه الدراسة من خرائط التوطن إلى تنبؤات المقياس العالمي لـ ص EIR و PfRج يوفر رؤية جديدة في شدة الإرسال في جميع أنحاء العالم. أضع ثقتي في ص العلاقات العامة2-10، فإن التطورات المنهجية وتفسير هذه الخرائط في مرحلة مبكرة نسبيًا. تسمح الأسطح المتوقعة بتوسيع نطاق الرؤى المكتسبة من النماذج الرياضية من الدراسات المصدق عليها محليًا إلى استنتاجات أوسع نطاقًا حول التحكم ونتائج المرض وعلم الأوبئة ضمن إطار رياضي وبيولوجي متماسك. من خلال التثليث بهذه الطريقة مع عتبات النمذجة والقرار ، يمكن أن تبدأ هذه التنبؤات الجديدة في سد الفجوة بين الخرائط التي تصف ببساطة التباين في المخاطر وتحويل هذه الخرائط إلى إرشادات قائمة على الأدلة وواضحة جغرافيًا للتحكم الأمثل. من الأهمية بمكان في هذه العملية التفسير المناسب لعدم اليقين النموذجي. ينشأ عدم اليقين هذا من ثلاثة مصادر مختلفة على الأقل ، لكنها متفاعلة: التباين في الأساس ص العلاقات العامة2-10 بيانات المسح وعدم اليقين في العلاقات البيولوجية بين ص العلاقات العامة2-10, ص EIR و PfRج[9 ، 20] ، وعدم التجانس المكاني والزماني المتأصل في كثافة الإرسال [75] والذي لا يمكن تفسيره أو التقاطه من خلال نهج البيانات والنمذجة.

نظرًا لأن تنبؤات جميع مقاييس الانتقال الثلاثة مبنية على بيانات مسح معدل الطفيليات ، فكلها تعتمد على توفر الاستطلاعات في منطقة معينة للحصول على تقديرات دقيقة. تختلف الكثافة المكانية للمسوحات المطلوبة من مكان إلى آخر كدالة لدرجة عدم التجانس المكاني في الانتقال الأساسي ، مع احتياج مناطق شديدة التنوع إلى مزيد من المسوحات. تنطبق قاعدة مكافئة في البعد الزمني: حيث ظل التوطن ثابتًا نسبيًا عبر الزمن ، أو تغير بطريقة يمكن التنبؤ بها ، تكون الاستطلاعات القديمة أكثر فائدة للتنبؤات المعاصرة مقارنة بتلك الأماكن التي تشهد تغيرات سريعة أو غير متوقعة في كثافة الإرسال. يجب تخفيف تحليل التباين الجغرافي في توافر البيانات وعدم اليقين من خلال النظر في السكان الأساسيين: عدم اليقين مهم أكثر عندما تكون الكثافة السكانية كثيفة. يوضح مؤشر عدم اليقين الموزون على أساس السكان (الشكل 3 ج) بشكل صارخ ندرة البيانات القوية في المناطق عالية التوطن والسكان المرتفعة في الهند وميانمار ونيجيريا وجمهورية الكونغو الديمقراطية. في بعض المناطق التي لا تخضع للمسح حاليًا ، يتم التخطيط أو استكمال مسوحات الملاريا الوطنية الجديدة ، مما يعني أن التكرارات المستقبلية لهذه الخريطة ستتحسن بشكل كبير. وتشمل هذه أوغندا وملاوي وجمهورية الكونغو الديمقراطية [76 ، 77]. ومع ذلك ، فبالنسبة للدول التي لا تزال عالقة بدرجة عالية من عدم اليقين ، هناك سبب أقل مباشرة للتفاؤل ، كما أن تفويض الاستثمار الجديد الكبير لدعم المسوحات الوطنية للملاريا في هذه البلدان واضح. في المقابل ، تنتج بعض البلدان بيانات وفيرة عن معدل الطفيليات ولديها شهية متزايدة لإنشاء خرائط مخصصة على المستوى الوطني مصممة لتلبية احتياجات تخطيط المكافحة المحلية. في مثل هذه الحالات ، دخلت خطة عمل البحر المتوسط ​​في شراكة مع البلدان لتطوير الخرائط والعمل مع البرامج الوطنية لمكافحة الملاريا ، وكان أحدث مثال إندونيسيا [78 ، 79].

الخرائط المقدمة من ص EIR و PfRج الاعتماد على النماذج التي تربط هذه المقاييس بالأساس ص العلاقات العامة2-10 تنبؤات. التحليل المستقل للإرسال باستخدام قاعدة بيانات MAP نفسها ولكن بنماذج رياضية مختلفة [13 ، 21 ، 23 ، 25 ، 62 ، 80] سيؤدي حتماً إلى تقديرات مختلفة. غالبًا ما يصعب حل الاختلافات بين النماذج بسبب المشكلات الجوهرية المتعلقة بإمكانية التعرف وصعوبة الحصول على الأنواع الصحيحة من البيانات ، وهناك حاجة ماسة إلى دراسات النمذجة المستقلة للتحقق الخارجي عبر النماذج. في الواقع ، أوصت استشارة اختتمت مؤخرًا لوضع جدول أعمال بحثي للنمذجة من أجل القضاء على الملاريا عالميًا [13] بمقارنة نموذج نموذج كطريقة لتقييم قوة تنبؤات النموذج وبناء توافق في الآراء بشأن التخطيط الاستراتيجي العالمي.

ينشأ الجانب المتبقي من عدم اليقين من التباين المكاني أو الزمني في شدة الإرسال الذي يحدث على نطاقات مكانية أو زمنية قصيرة. تهدف رسم الخرائط المبكرة لخطر الملاريا إلى تصنيف مناطق واسعة إلى طبقات خطر [81] ، وقد أدى ذلك إلى ميل إلى التفكير في الاستيطان على أنه ظاهرة متغيرة بسلاسة. في الواقع ، ومع ذلك ، فإن منطقة تعتبر تنتمي إلى فئة توطن معينة من المرجح أن تعرض قدرًا كبيرًا من التباين ، حيث غالبًا ما تختلف معدلات الطفيليات التي يتم أخذ عينات منها في القرى المجاورة بشكل كبير بغض النظر عن حجم العينة. إن التعرف على هذا التغايرية غير الكمية أمر حيوي لأن جيوب انتقال أعلى قد يكون لها تأثير غير متناسب على الفعالية والنجاح المحتمل على مستوى السكان لجهود التدخل [82]. يلتقط النموذج الجغرافي الإحصائي عنصر التباين هذا كعشوائية ، ويضمن قياس درجة العشوائية ودمجها في التوزيعات الخلفية المتوقعة في كل بكسل [75 ، 83]. يتم توفير مناقشة إضافية لمخرجات عدم اليقين هذه وتفسيرها في الملف الإضافي 8.

هذه الخريطة لعام 2010 هي الثانية في سلسلة مستمرة من قبل ماب. عندما تصبح الإصدارات المحدثة متاحة ، فإن الإغراء هو إجراء مقارنات مباشرة مع الخرائط السابقة كوسيلة لتعداد التغييرات في التوطن. على الرغم من أنه من المحتمل أن تكون مفيدة على نطاق واسع للتغير ، إلا أن المقارنة بين خرائط عام 2010 وخرائط عام 2007 السابقة ليست هي الطريقة الأنسب لتقدير التغيير رسميًا خلال الفترة الزمنية الفاصلة. إن إضافة العديد من بيانات الإدخال في هذا الإصدار الجديد ، والتي يعود تاريخ العديد منها إلى ما قبل عام 2007 ، جنبًا إلى جنب مع المنهجية المصقولة ، مما يعني أنه يجب النظر إلى الخريطة الجديدة على أنها بديل معاصر مباشر للإصدار السابق ، بدلاً من المقارنة به.

الإصدار العام للخرائط ومخرجات النموذج والبيانات الأساسية

الخرائط المقدمة في هذه الورقة متاحة مجانًا من موقع ويب MAP [36] بما في ذلك الخرائط الإقليمية والفردية لكل دولة موبوءة بالملاريا بالإضافة إلى العرض العالمي المقدم هنا. يمكن للمستخدمين اختيار تنزيل صور خرائط فردية بتنسيق PNG أو PDF ، أو تنزيل سطح GIS العالمي كملف GeoTIFF أو ملف عائم ثنائي (للخرائط النقطية) أو ملف CSV محدد بفواصل أو ملف Excel (لخرائط المتجهات). ستسمح أسطح نظم المعلومات الجغرافية هذه للمستخدمين بدمج هذا العمل في تحليلاتهم الخاصة أو إنتاج تراكبات وشاشات بيانات مخصصة.

ومن المأمول أن تنبؤات ص العلاقات العامة2-10, ص و EIR PfRج المقدمة هنا ستعزز بشكل مباشر المعايرة واختبار السيناريو وتوسيع نطاق النمذجة الوبائية للملاريا. ناقشت هذه الورقة أهمية التوزيعات اللاحقة المتوقعة باعتبارها ممثلة بشكل كامل لعدم اليقين المغلف في مخرجات النموذج. تتوفر هذه أيضًا مجانًا لمقاييس الإرسال الثلاثة في شكل رسوم بيانية بتقسيم 100 لكل بكسل ، مضمنة في ملف بيانات واحد بتنسيق HDF5. يجب على المستخدمين الذين يرغبون في الوصول إلى الملفات الاتصال بالمؤلفين المقابلين أو سيتمكنون من استخدام جهة الاتصال على موقع ويب MAP [36].

أخيرًا ، كان المبدأ المركزي لخطة عمل البحر المتوسط ​​منذ تأسيسها في عام 2005 هو أن التجميعات العالمية لبيانات معدل الطفيليات يجب أن تكون متاحة مجانًا في المجال العام: السماح للعلماء الآخرين ومسؤولي الصحة العامة وعامة الناس باستخدام هذه البيانات لدعم أهداف متنوعة في وبائيات الملاريا وبحوث الصحة العامة واتخاذ القرار والتعليم [1]. بالتوازي مع الجهود المبذولة لتجميع قواعد البيانات هذه ، كان العمل جارياً لهندسة بنية تحتية على الإنترنت تتيح للمستخدمين تصور موقع جميع بيانات الاستطلاع المتاحة للتصدير وتنزيل جميع البيانات المستخدمة في النماذج التي تتوفر لها الأذونات المناسبة. يمكن أيضًا العثور على مستكشف البيانات هذا على موقع ويب MAP.


3. تطبيق البيانات واشتقاقها:

يمكن تقييم أهمية إرث الاضطراب من الماضي ، كما يمثله الهيكل العمري الحالي للغابات في مناطق مختلفة من الولايات المتحدة وكندا ، من خلال تحليل أسباب الاضطرابات الناتجة عن إدارة الأراضي والطبيعة على مدى قرون وعلى مستويات مختلفة. يمكن استخدام هذه المعلومات مع بيانات المخزون لتحليل فرص إدارة الكربون. من خلال الجمع بين المعلومات الجغرافية حول عمر الغابة وديناميات الكربون المقدرة حسب نوع الغابة ، من الممكن إجراء تحليل بسيط ولكنه قوي لصافي امتصاص الغابات لثاني أكسيد الكربون ، وإمكانية زيادة (أو خفض) هذا المعدل كنتيجة للإنسان المباشر. التدخل في حالة الاضطراب / السن. Forest age data can be used in large-scale carbon modeling, both for land-based biogeochemistry models and atmosphere-based inversion models, in order to improve the spatial accuracy of carbon cycle simulations.


GMT PARAMETERS

The following is a list of the parameters that are user-definable in GMT. The parameter names are always given in UPPER CASE. The parameter values are case-insensitive unless otherwise noted. The system defaults are given in brackets [ for SI (and US) ]. Those marked * can be set on the command line as well (the corresponding option is given in parentheses). Note that default distances and lengths below are given in both cm or inch the chosen default depends on your choice of default unit (see MEASURE_UNIT). You can explicitly specify the unit used for distances and lengths by appending ج (cm), أنا (inch), م (meter), or ص (points). When no unit is indicated the value will be assumed to be in the unit set by MEASURE_UNIT. Note that the printer resolution DOTS_PR_INCH is always the number of dots or pixels per inch. Several parameters take only TRUE or FALSE.
ANNOT_FONT_PRIMARY

Font used for upper annotations, etc. [Helvetica]. Specify either the font number or the font name (case sensitive!). The 35 available fonts are:

Font size (> 0) for map annotations [14p].

Font to use for time axis secondary annotations. يرى ANNOT_FONT_PRIMARY for available fonts [Helvetica].

Font size (> 0) for time axis secondary annotations [16p].

If the angle between the map boundary and the annotation baseline is less than this minimum value (in degrees), the annotation is not plotted (this may occur for certain oblique projections.) Give a value in the range 0&minus90. [20]

If an annotation would be plotted less than this minimum distance from its closest neighbor, the annotation is not plotted (this may occur for certain oblique projections.) [0]

Distance from end of tickmark to start of annotation [0.2ج (or 0.075أنا)]. A negative offset will place the annotation inside the map border.

Distance from base of primary annotation to the top of the secondary annotation [0.2ج (or 0.075أنا)] (Only applies to time axes with both primary and secondary annotations).

Sets which axes to draw and annotate. Case sensitive: Upper case means both draw and annotate, lower case means draw axis only. [WESN].

Color used to draw map boundaries and annotations. Give a red/green/blue triplet, with each element in the 0&minus255 range. Prepend &rsquo+&rsquo to replicate this color to the tick-, grid-, and frame-pens. [0/0/0] (black).

Choose between inside, graph, plain and fancy (thick boundary, alternating black/white frame append + for rounded corners) [fancy]. For some map projections (e.g., Oblique Mercator), plain is the only option even if fancy is set as default. In general, fancy only applies to situations where the projected x and y directions parallel the lon and lat directions (e.g., rectangular projections, polar projections). For situations where all boundary ticks and annotations must be inside the maps (e.g., for preparing geotiffs), chose inside. Finally, graph is used for linear projections only and will extend the axis by 7.5% and add arrow heads.

Names the eight bit character set being used for text in files and in command line parameters. This allows GMT to ensure that the PostScript output generates the correct characters on the plot.. Choose from Standard, Standard+, ISOLatin1, ISOLatin1+, and ISO-8859-x (where x is in the ranges 1-10 or 13-15). See Appendix F for details [ISOLatin1+ (or Standard+)].

Color used for the background of images (i.e., when z < lowest colortable entry). Give a red/green/blue triplet, with each element in the 0&minus255 range. [0/0/0] (black)

Color used for the foreground of images (i.e., when z > highest colortable entry). Give a red/green/blue triplet, with each element in the 0&minus255 range. [255/255/255] (white)

Selects which operator to use when rendering bit-mapped color images. Due to the lack of the colorimage operator in some PostScript implementations, as well as some PostScript editors inability to handle color gradations, GMT offers two different options:

adobe (Adobe&rsquos colorimage definition) [Default].

tiles (Plot image as many individual rectangles).

Selects if color palette files contain RGB values (r,g,b in 0-255 range), HSV values (h in 0-360, s,v in 0-1 range), or CMYK values (c,m,y,k in 0-1 range). أ COLOR_MODEL setting in the color palette file will override this setting. Internally, color interpolation takes place directly on the RGB values which can give unexpected hues, whereas interpolation directly on the HSV values better preserves the hues. Prepend the prefix "+" to force interpolation in the selected color system (does not apply to the CMYK system). For this additional option, the defaults take precedence over the color palette file [rgb].

Color used for the non-defined areas of images (i.e., where z == NaN). Give a red/green/blue triplet, with each element in the 0&minus255 range. [128/128/128] (gray)

Output format (C language printf syntax) to be used when printing double precision floating point numbers. For geographic coordinates, see OUTPUT_DEGREE_FORMAT. [%.12g].

Determines what symbol is used to plot the degree symbol on geographic map annotations. Choose between ring, degree, colon, or none [ring].

Resolution of the plotting device (dpi). Note that in order to be as compact as possible, GMT PostScript output uses integer formats only so the resolution should be set depending on what output device you are using. E.g, using 300 and sending the output to a Linotype 300 phototypesetter (2470 dpi) will not take advantage of the extra resolution (i.e., positioning on the page and line thicknesses are still only done in steps of 1/300 inch of course, text will look smoother) [300].

The (case sensitive) name of the ellipsoid used for the map projections [WGS-84]. Choose among:

WGS-84 : World Geodetic System [Default] (1984)
OSU91A : Ohio State University (1991)
OSU86F : Ohio State University (1986)
Engelis : Goddard Earth Models (1985)
SGS-85 : Soviet Geodetic System (1985)
TOPEX : Used commonly for altimetry (1990)
MERIT-83 : United States Naval Observatory (1983)
GRS-80 : International Geodetic Reference System (1980)
Hughes-1980 : Hughes Aircraft Company for DMSP SSM/I grid products (1980)
Lerch : For geoid modelling (1979)
ATS77 : Average Terrestrial System, Canada Maritime provinces (1977)
IAG-75 : International Association of Geodesy (1975)
Indonesian : Applies to Indonesia (1974)
WGS-72 : World Geodetic System (1972)
NWL-10D : Naval Weapons Lab (Same as WGS-72) (1972)
South-American : Applies to South America (1969)
Fischer-1968 : Used by NASA for Mercury program (1968)
Modified-Mercury-1968 : Same as Fischer-1968 (1968)
GRS-67 : International Geodetic Reference System (1967)
International-1967 : Worldwide use (1967)
WGS-66 : World Geodetic System (1966)
NWL-9D : Naval Weapons Lab (Same as WGS-66) (1966)
Australian : Applies to Australia (1965)
APL4.9 : Appl. Physics (1965)
Kaula : From satellite tracking (1961)
Hough : Applies to the Marshall Islands (1960)
WGS-60 : World Geodetic System (1960)
Fischer-1960 : Used by NASA for Mercury program (1960)
Mercury-1960 : Same as Fischer-1960 (1960)
Modified-Fischer-1960 : Applies to Singapore (1960)
Fischer-1960-SouthAsia : Same as Modified-Fischer-1960 (1960)
Krassovsky : Used in the (now former) Soviet Union (1940)
War-Office : Developed by G. T. McCaw (1926)
International-1924 : Worldwide use (1924)
Hayford-1909 : Same as the International 1924 (1909)
Helmert-1906 : Applies to Egypt (1906)
Clarke-1880 : Applies to most of Africa, France (1880)
Clarke-1880-Arc1950 : Modified Clarke-1880 for Arc 1950 (1880)
Clarke-1880-IGN : Modified Clarke-1880 for IGN (1880)
Clarke-1880-Jamaica : Modified Clarke-1880 for Jamaica (1880)
Clarke-1880-Merchich : Modified Clarke-1880 for Merchich (1880)
Clarke-1880-Palestine : Modified Clarke-1880 for Palestine (1880)
Andrae : Applies to Denmark and Iceland (1876)
Clarke-1866 : Applies to North America, the Philippines (1866)
Clarke-1866-Michigan : Modified Clarke-1866 for Michigan (1866)
Struve : Friedrich Georg Wilhelm Struve (1860)
Clarke-1858 : Clarke&rsquos early ellipsoid (1858)
Airy : Applies to Great Britain (1830)
Airy-Ireland : Applies to Ireland in 1965 (1830)
Modified-Airy : Same as Airy-Ireland (1830)
Bessel : Applies to Central Europe, Chile, Indonesia (1841)
Bessel-Schwazeck : Applies to Namibia (1841)
Bessel-Namibia : Same as Bessel-Schwazeck (1841)
Bessel-NGO1948 : Modified Bessel for NGO 1948 (1841)
Everest-1830 : India, Burma, Pakistan, Afghanistan, Thailand (1830)
Everest-1830-Kalianpur : Modified Everest for Kalianpur (1956) (1830)
Everest-1830-Kertau : Modified Everest for Kertau, Malaysia & Singapore (1830)
Everest-1830-Timbalai : Modified Everest for Timbalai, Sabah Sarawak (1830)
Everest-1830-Pakistan : Modified Everest for Pakistan (1830)
Walbeck : First least squares solution by Finnish astronomer (1819)
Plessis : Old ellipsoid used in France (1817)
Delambre : Applies to Belgium (1810)
CPM : Comm. des Poids et Mesures, France (1799)
Maupertius : Really old ellipsoid used in France (1738)
Sphere : The mean radius in WGS-84 (for spherical/plate tectonics applications) (1984)
Moon : Moon (IAU2000) (2000)
Mercury : Mercury (IAU2000) (2000)
Venus : Venus (IAU2000) (2000)
Mars : Mars (IAU2000) (2000)
Jupiter : Jupiter (IAU2000) (2000)
Saturn : Saturn (IAU2000) (2000)
Uranus : Uranus (IAU2000) (2000)
Neptune : Neptune (IAU2000) (2000)
Pluto : Pluto (IAU2000) (2000)

Note that for some global projections, GMT may use a spherical approximation of the ellipsoid chosen, setting the flattening to zero, and using a mean radius. A warning will be given when this happens. If a different ellipsoid name than those mentioned here is given, GMT will attempt to parse the name to extract the semi-major axis (أ in m) and the flattening. Formats allowed are:


شاهد الفيديو: شرح مساحه 1 - مقياس الرسم- مقياس الرسم البسيط (شهر اكتوبر 2021).