أكثر

تحديد المفاتيح المركبة في FME


أقوم بتشغيل عملية في FME 2014 لترجمة بعض البيانات من Excel إلى قاعدة بيانات PostgreSQL. يجب أن يحتوي الجدول الذي تم إنشاؤه على مفتاحين أساسيين (وبالتالي مفتاح مركب). لقد اخترت من خصائص الكاتب الأعمدة التي أريدها أن تكون PK ولكن عندما أقوم بتشغيل الترجمة أحصل على:

"مفاتيح أساسية متعددة محددة في تعريف للجدول 'bom'. يمكن تحديد مفتاح أساسي واحد فقط لكل جدول. تجاهل طلب المفتاح الأساسي للعمود 'item_code'"

كيف يمكنني تحديد المفاتيح المركبة في FME؟ هل هذا من الممكن بأبة طريقة؟ إذا لم يكن كذلك، ما هي البدائل؟


بعد كل شيء ، قمت بإنشاء الجدول باستخدام المفتاح المركب في pgAdmin واستخدمت محول SQLExecutr في FME مع استعلام INSERT. بهذه الطريقة أتجنب المشكلة على الرغم من أنني لا أعرف ما إذا كان هناك حل آخر أنظف.


تتضمن قواعد البيانات العلائقية في الغالب مفاتيح أولية وأجنبية. بينما تفرض المفاتيح الأساسية تكامل الكيان وتحافظ على قيم فريدة ، تحافظ المفاتيح الخارجية على التكامل المرجعي ، مما يؤدي إلى إنشاء ارتباط بين جدولين.

المفتاح الأساسي هو سمة (أو مجموعة سمات) فريدة لكل صف في جدول قاعدة البيانات. للتأهل كمفتاح أساسي ، يجب ألا يحتوي الحقل على قيم فارغة ويجب أن يكون فريدًا لكل صف. يجب ألا تتغير هذه القيم أو تصبح خالية خلال فترة صلاحية جدول قاعدة البيانات بالكامل. يشار إلى المفاتيح الأساسية ذات السمتين أو أكثر بالمفاتيح المركبة. لا يحتوي المفتاح الأساسي البديل على قيم وصفية ، بينما يحتوي المفتاح الأساسي البديل على قيم وصفية. المفتاح الخارجي هو عمود أو مجموعة من الأعمدة في جدول قاعدة بيانات يفرض ارتباطات بين البيانات في جدولين. يعمل كمرجع تبادلي بين جدولين لأنه يشير إلى المفتاح الأساسي لجدول آخر ، وبالتالي إنشاء ارتباط بين الاثنين.


2. مقارنة الاستراتيجيات الرئيسية والطبيعية البديلة

    مفاتيح طبيعية. المفتاح الطبيعي هو واحد أو أكثر من سمات البيانات الموجودة الفريدة لمفهوم الأعمال. بالنسبة إلى عميل الجدول كان هناك مفتاحان مرشحان ، في هذه الحالة رقم العميل و رقم الحماية الاجتماعية.

هناك العديد من المزايا لاستبدال المفاتيح. أولاً ، إنها ليست مرتبطة بعملك وبالتالي سيكون من الأسهل الحفاظ عليها (بافتراض أنك اخترت استراتيجية تنفيذ جيدة). على سبيل المثال ، إذا كان ملف عميل استخدم الجدول بدلاً من ذلك مفتاحًا بديلاً ، ثم تم ترجمة التغيير إلى عميل الجدول نفسه (رقم العميل في هذه الحالة سيكون مجرد عمود غير مفتاح من الجدول). بالطبع ، إذا كنت بحاجة إلى إجراء تغيير مماثل لاستراتيجية المفتاح البديل ، فربما تضيف بضعة أرقام إضافية إلى قيمك الأساسية لأنك نفدت القيم ، فستواجه نفس المشكلة بالضبط. ثانيًا ، يمكن للاستراتيجية الرئيسية الشائعة عبر معظم الجداول ، أو الأفضل من ذلك كله ، تقليل مقدار التعليمات البرمجية المصدر التي تحتاج إلى كتابتها ، مما يقلل التكلفة الإجمالية للملكية (TCO) للأنظمة التي تقوم بإنشائها. العيب الأساسي للمفاتيح البديلة هو أنها غالبًا لا تكون "قابلة للقراءة من قبل الإنسان" ، مما يجعل من الصعب على المستخدمين النهائيين التعامل معها. المعنى الضمني هو أنك قد لا تزال بحاجة إلى تنفيذ مفاتيح بديلة للبحث والتحرير وما إلى ذلك.
تكمن المشكلة الأساسية في أن المفاتيح هي مصدر مهم للاقتران داخل مخطط علائقي ، ونتيجة لذلك يصعب تغييرها. المعنى الضمني هو أنك تريد عمومًا تجنب المفاتيح ذات المعنى التجاري لأن معنى العمل يتغير. بعد قولي هذا ، أميل إلى استخدام المفاتيح الطبيعية لجداول البحث / المرجع ، لا سيما عندما أظن أن قيم المفاتيح لن تتغير في أي وقت قريب ، كما أصف أدناه. بشكل أساسي ، لا توجد إجابة واضحة حول ما إذا كان يجب عليك تفضيل المفاتيح الطبيعية على المفاتيح البديلة أم لا ، بغض النظر عما قد يدعيه المتعصبون على جانبي هذه الحجة الدينية ، وأن أفضل إستراتيجيتك هي أن تكون مستعدًا لتطبيق إستراتيجية واحدة أو أخرى كلما كان ذلك منطقيًا.


نمذجة البيانات هي عملية تستخدم لتحديد وتحليل متطلبات البيانات اللازمة لدعم العمليات التجارية ضمن نطاق أنظمة المعلومات المقابلة في المؤسسات. لذلك ، تتضمن عملية نمذجة البيانات مصممي البيانات المحترفين الذين يعملون عن كثب مع أصحاب المصلحة التجاريين ، بالإضافة إلى المستخدمين المحتملين لنظام المعلومات.

هناك ثلاثة أنواع مختلفة من نماذج البيانات التي يتم إنتاجها أثناء التقدم من المتطلبات إلى قاعدة البيانات الفعلية لاستخدامها في نظام المعلومات. [2] يتم تسجيل متطلبات البيانات مبدئيًا كنموذج بيانات مفاهيمي والذي يعد في الأساس مجموعة من المواصفات المستقلة عن البيانات حول البيانات ويتم استخدامه لمناقشة المتطلبات الأولية مع أصحاب المصلحة التجاريين. ثم يتم ترجمة النموذج المفاهيمي إلى نموذج بيانات منطقي ، والذي يوثق هياكل البيانات التي يمكن تنفيذها في قواعد البيانات. قد يتطلب تنفيذ نموذج بيانات مفاهيمي عدة نماذج بيانات منطقية. تتمثل الخطوة الأخيرة في نمذجة البيانات في تحويل نموذج البيانات المنطقي إلى نموذج بيانات مادي ينظم البيانات في جداول ، وحسابات للوصول إلى تفاصيل الأداء والتخزين. لا تحدد نمذجة البيانات عناصر البيانات فحسب ، بل تحدد أيضًا هياكلها والعلاقات بينها. [3]

تُستخدم تقنيات ومنهجيات نمذجة البيانات لنمذجة البيانات بطريقة قياسية ومتسقة ويمكن التنبؤ بها من أجل إدارتها كمورد. يوصى بشدة باستخدام معايير نمذجة البيانات لجميع المشاريع التي تتطلب وسيلة معيارية لتحديد وتحليل البيانات داخل المنظمة ، على سبيل المثال ، باستخدام نمذجة البيانات:

  • لمساعدة محللي الأعمال والمبرمجين والمختبرين والكتاب اليدويين ومحددي حزمة تكنولوجيا المعلومات والمهندسين والمديرين والمنظمات ذات الصلة والعملاء على فهم واستخدام نموذج شبه رسمي متفق عليه يشمل مفاهيم المنظمة وكيفية ارتباطها ببعضها البعض
  • لإدارة البيانات كمورد
  • لدمج نظم المعلومات
  • لتصميم قواعد البيانات / مستودعات البيانات (المعروفة أيضًا باسم مستودعات البيانات)

يمكن إجراء نمذجة البيانات خلال أنواع مختلفة من المشاريع وفي مراحل متعددة من المشاريع. نماذج البيانات تقدمية ولا يوجد شيء مثل نموذج البيانات النهائي للعمل أو التطبيق. بدلاً من ذلك ، يجب اعتبار نموذج البيانات مستندًا حيًا سيتغير استجابة للعمل المتغير. يجب تخزين نماذج البيانات بشكل مثالي في مستودع بحيث يمكن استردادها وتوسيعها وتحريرها بمرور الوقت. ويتن وآخرون. (2004) حدد نوعين من نمذجة البيانات: [4]

  • نمذجة البيانات الإستراتيجية: هذا جزء من إنشاء إستراتيجية نظم المعلومات ، والتي تحدد الرؤية الشاملة والبنية لأنظمة المعلومات. هندسة تكنولوجيا المعلومات هي منهجية تتبنى هذا النهج.
  • نمذجة البيانات أثناء تحليل الأنظمة: في تحليل الأنظمة ، يتم إنشاء نماذج البيانات المنطقية كجزء من تطوير قواعد البيانات الجديدة.

تُستخدم نمذجة البيانات أيضًا كأسلوب لتفصيل متطلبات العمل لقواعد بيانات محددة. يطلق عليه في بعض الأحيان نمذجة قاعدة البيانات لأن نموذج البيانات يتم تنفيذه في النهاية في قاعدة بيانات. [4]

تحرير نماذج البيانات

توفر نماذج البيانات إطارًا للبيانات التي سيتم استخدامها داخل أنظمة المعلومات من خلال توفير تعريف وشكل محدد. إذا تم استخدام نموذج البيانات باستمرار عبر الأنظمة ، فيمكن تحقيق توافق البيانات. إذا تم استخدام نفس هياكل البيانات لتخزين البيانات والوصول إليها ، فيمكن للتطبيقات المختلفة مشاركة البيانات بسلاسة. يشار إلى نتائج هذا في الرسم التخطيطي. ومع ذلك ، غالبًا ما تكون الأنظمة والواجهات باهظة الثمن في الإنشاء والتشغيل والصيانة. قد يقيدون أيضًا العمل بدلاً من دعمه. قد يحدث هذا عندما تكون جودة نماذج البيانات المطبقة في الأنظمة والواجهات رديئة. [1]

بعض المشاكل الشائعة الموجودة في نماذج البيانات هي:

  • غالبًا ما يتم إصلاح قواعد العمل ، الخاصة بكيفية تنفيذ الأشياء في مكان معين ، في هيكل نموذج البيانات. هذا يعني أن التغييرات الصغيرة في طريقة إدارة الأعمال تؤدي إلى تغييرات كبيرة في أنظمة الكمبيوتر والواجهات. لذلك ، يجب تنفيذ قواعد العمل بطريقة مرنة لا تؤدي إلى تبعيات معقدة ، بل يجب أن يكون نموذج البيانات مرنًا بدرجة كافية بحيث يمكن تنفيذ التغييرات في الأعمال داخل نموذج البيانات بطريقة سريعة وفعالة نسبيًا.
  • غالبًا ما لا يتم تحديد أنواع الكيانات ، أو يتم تحديدها بشكل غير صحيح. يمكن أن يؤدي هذا إلى تكرار البيانات وهيكل البيانات والوظائف ، إلى جانب التكاليف المصاحبة لتلك الازدواجية في التطوير والصيانة. لذلك ، يجب أن تكون تعريفات البيانات واضحة وسهلة الفهم قدر الإمكان لتقليل سوء التفسير والازدواجية.
  • تختلف نماذج البيانات للأنظمة المختلفة بشكل تعسفي. والنتيجة هي أن واجهات معقدة مطلوبة بين الأنظمة التي تشارك البيانات. يمكن أن تمثل هذه الواجهات ما بين 25-70٪ من تكلفة الأنظمة الحالية. يجب النظر إلى الواجهات المطلوبة بطبيعتها أثناء تصميم نموذج البيانات ، لأن نموذج البيانات بمفرده لن يكون قابلاً للاستخدام بدون واجهات داخل أنظمة مختلفة.
  • لا يمكن مشاركة البيانات إلكترونيًا مع العملاء والموردين ، لأن بنية البيانات ومعناها لم يتم توحيدهما. للحصول على القيمة المثلى من نموذج البيانات المنفذ ، من المهم للغاية تحديد المعايير التي ستضمن أن نماذج البيانات سوف تلبي احتياجات العمل وتكون متسقة. [1]

تحرير المخططات المفاهيمية والمنطقية والمادية

في عام 1975 وصفت ANSI ثلاثة أنواع من نماذج البيانات مثل: [5]

    : يصف دلالات المجال (نطاق النموذج). على سبيل المثال ، قد يكون نموذجًا لمجال اهتمام مؤسسة أو صناعة. يتكون هذا من فئات الكيانات ، التي تمثل أنواعًا من الأشياء ذات الأهمية في المجال ، وتأكيدات العلاقات حول الارتباطات بين أزواج من فئات الكيانات. يحدد المخطط المفاهيمي أنواع الحقائق أو الافتراضات التي يمكن التعبير عنها باستخدام النموذج. وبهذا المعنى ، فإنه يعرّف التعبيرات المسموح بها في "لغة" مصطنعة بنطاق مقيد بنطاق النموذج. وصف بسيط ، المخطط المفاهيمي هو الخطوة الأولى في تنظيم متطلبات البيانات. : يصف هيكل بعض مجالات المعلومات. يتكون هذا من أوصاف (على سبيل المثال) للجداول والأعمدة والفئات الموجهة للكائنات وعلامات XML. يتم أحيانًا تنفيذ المخطط المنطقي والمخطط المفاهيمي كواحد واحد. [2]: يصف الوسائل المادية المستخدمة لتخزين البيانات. هذا يتعلق بالأقسام ووحدات المعالجة المركزية ومساحات الجداول وما شابه.

وفقًا لـ ANSI ، يسمح هذا النهج للمنظورات الثلاثة أن تكون مستقلة نسبيًا عن بعضها البعض. يمكن أن تتغير تقنية التخزين دون التأثير على المخطط المنطقي أو المفاهيمي. يمكن أن يتغير هيكل الجدول / العمود دون التأثير (بالضرورة) على المخطط المفاهيمي. في كل حالة ، بالطبع ، يجب أن تظل الهياكل متسقة عبر جميع المخططات الخاصة بنموذج البيانات نفسه.

تحرير عملية نمذجة البيانات

في سياق تكامل عمليات الأعمال (انظر الشكل) ، تكمل نمذجة البيانات نمذجة عمليات الأعمال ، وتؤدي في النهاية إلى إنشاء قاعدة بيانات. [6]

تتضمن عملية تصميم قاعدة بيانات إنتاج الأنواع الثلاثة الموصوفة سابقًا من المخططات - المفاهيمية والمنطقية والمادية. يتم تحويل تصميم قاعدة البيانات الموثق في هذه المخططات من خلال لغة تعريف البيانات ، والتي يمكن استخدامها بعد ذلك لإنشاء قاعدة بيانات. يحتوي نموذج البيانات المنسوب بالكامل على سمات (أوصاف) مفصلة لكل كيان بداخله. يمكن لمصطلح "تصميم قاعدة البيانات" أن يصف العديد من الأجزاء المختلفة لتصميم نظام قاعدة بيانات شامل. بشكل أساسي ، والأكثر صحة ، يمكن اعتباره التصميم المنطقي لهياكل البيانات الأساسية المستخدمة لتخزين البيانات. في النموذج العلائقي هذه هي الجداول ووجهات النظر. في قاعدة بيانات الكائن ، يتم تعيين الكيانات والعلاقات مباشرةً إلى فئات الكائنات والعلاقات المسماة. ومع ذلك ، يمكن أيضًا استخدام مصطلح "تصميم قاعدة البيانات" للتطبيق على عملية التصميم الشاملة ، ليس فقط هياكل البيانات الأساسية ، ولكن أيضًا النماذج والاستعلامات المستخدمة كجزء من تطبيق قاعدة البيانات الشامل داخل نظام إدارة قواعد البيانات أو نظام إدارة قواعد البيانات.

في هذه العملية ، تمثل واجهات النظام 25٪ إلى 70٪ من تكاليف التطوير والدعم للأنظمة الحالية. السبب الرئيسي لهذه التكلفة هو أن هذه الأنظمة لا تشترك في نموذج بيانات مشترك. إذا تم تطوير نماذج البيانات على أساس نظام على أساس نظام ، فلن يتم تكرار نفس التحليل فقط في المناطق المتداخلة ، ولكن يجب إجراء مزيد من التحليل لإنشاء واجهات بينها. تحتوي معظم الأنظمة داخل المنظمة على نفس البيانات الأساسية ، معاد تطويرها لغرض معين. لذلك ، يمكن لنموذج البيانات الأساسية المصمم بكفاءة تقليل إعادة العمل بأقل قدر ممكن من التعديلات لأغراض الأنظمة المختلفة داخل المنظمة [1]

منهجيات النمذجة تحرير

تمثل نماذج البيانات مجالات المعلومات ذات الأهمية. في حين أن هناك العديد من الطرق لإنشاء نماذج البيانات ، وفقًا للين سيلفرستون (1997) [7] ، تبرز منهجيتان فقط للنمذجة ، من أعلى إلى أسفل ومن أسفل إلى أعلى:

  • غالبًا ما تكون النماذج التصاعدية أو نماذج عرض التكامل نتيجة جهود إعادة الهندسة. تبدأ عادةً بنماذج هياكل البيانات الموجودة أو الحقول الموجودة على شاشات التطبيق أو التقارير. عادة ما تكون هذه النماذج مادية ، خاصة بالتطبيق ، وغير مكتملة من منظور المؤسسة. قد لا يروجون لمشاركة البيانات ، خاصة إذا تم إنشاؤها دون الرجوع إلى أجزاء أخرى من المنظمة. [7]
  • من ناحية أخرى ، يتم إنشاء نماذج البيانات المنطقية من أعلى إلى أسفل بطريقة مجردة من خلال الحصول على معلومات من الأشخاص الذين يعرفون مجال الموضوع. قد لا يقوم النظام بتنفيذ جميع الكيانات في نموذج منطقي ، لكن النموذج يعمل كنقطة مرجعية أو نموذج. [7]

في بعض الأحيان يتم إنشاء النماذج في مزيج من الطريقتين: من خلال النظر في احتياجات البيانات وهيكل التطبيق ومن خلال الرجوع باستمرار إلى نموذج مجال الموضوع. لسوء الحظ ، يكون التمييز بين نموذج البيانات المنطقي ونموذج البيانات المادي غير واضح في العديد من البيئات. بالإضافة إلى ذلك ، لا تميز بعض أدوات CASE بين نماذج البيانات المنطقية والمادية. [7]

تحرير المخططات بين الكيان والعلاقة

هناك العديد من الرموز لنمذجة البيانات. كثيرًا ما يُطلق على النموذج الفعلي اسم "نموذج العلاقة بين الكيانات" ، لأنه يصور البيانات من حيث الكيانات والعلاقات الموضحة في البيانات. [4] نموذج العلاقة بين الكيان (ERM) هو تمثيل مفاهيمي مجرد للبيانات المنظمة. نمذجة العلاقة بين الكيانات هي طريقة لنمذجة قاعدة البيانات العلائقية ، تُستخدم في هندسة البرمجيات لإنتاج نوع من نموذج البيانات المفاهيمية (أو نموذج البيانات الدلالية) لنظام ، غالبًا ما تكون قاعدة بيانات علائقية ، ومتطلباتها بطريقة من أعلى إلى أسفل.

يتم استخدام هذه النماذج في المرحلة الأولى من تصميم نظام المعلومات أثناء تحليل المتطلبات لوصف الاحتياجات من المعلومات أو نوع المعلومات التي سيتم تخزينها في قاعدة بيانات. يمكن استخدام تقنية نمذجة البيانات لوصف أي علم الوجود (أي نظرة عامة وتصنيفات للمصطلحات المستخدمة وعلاقاتها) لكون معين من الخطاب ، أي مجال الاهتمام.

تم تطوير العديد من التقنيات لتصميم نماذج البيانات. في حين أن هذه المنهجيات توجه مصممي البيانات في عملهم ، فإن شخصين مختلفين يستخدمان نفس المنهجية غالبًا ما يتوصلان إلى نتائج مختلفة جدًا. أبرزها:

تحرير نمذجة البيانات العامة

نماذج البيانات العامة هي تعميمات لنماذج البيانات التقليدية. وهي تحدد أنواع العلاقات العامة الموحدة ، جنبًا إلى جنب مع أنواع الأشياء التي قد تكون مرتبطة بنوع العلاقة هذا. تعريف نموذج البيانات العام مشابه لتعريف اللغة الطبيعية. على سبيل المثال ، قد يحدد نموذج البيانات العامة أنواع العلاقات مثل "علاقة التصنيف" ، كونها علاقة ثنائية بين شيء فردي ونوع من الأشياء (فئة) و ​​"علاقة جزء-كامل" ، كونها علاقة ثنائية بين شيئين ، أحدهما دور جزء والآخر دور الكل ، بغض النظر عن نوع الأشياء المرتبطة.

بالنظر إلى قائمة الفئات الموسعة ، فإن هذا يسمح بتصنيف أي شيء فردي وتحديد علاقات جزء-كامل لأي كائن فردي. من خلال توحيد قائمة موسعة لأنواع العلاقات ، يتيح نموذج البيانات العام التعبير عن عدد غير محدود من أنواع الحقائق وسيقترب من قدرات اللغات الطبيعية. من ناحية أخرى ، تمتلك نماذج البيانات التقليدية نطاقًا ثابتًا ومحدودًا ، لأن إنشاء مثيل (استخدام) مثل هذا النموذج يسمح فقط بالتعبير عن أنواع الحقائق المحددة مسبقًا في النموذج.

تحرير نمذجة البيانات الدلالية

لا يمكن لبنية البيانات المنطقية لنظام إدارة قواعد البيانات ، سواء كانت هرمية أو شبكية أو علائقية ، أن تفي تمامًا بمتطلبات التعريف المفاهيمي للبيانات لأنها محدودة النطاق ومتحيزة تجاه استراتيجية التنفيذ التي يستخدمها نظام إدارة قواعد البيانات. هذا ما لم يتم تنفيذ نموذج البيانات الدلالية في قاعدة البيانات عن قصد ، وهو اختيار قد يؤثر بشكل طفيف على الأداء ولكنه بشكل عام يحسن الإنتاجية بشكل كبير.

لذلك ، أدت الحاجة إلى تعريف البيانات من وجهة نظر مفاهيمية إلى تطوير تقنيات نمذجة البيانات الدلالية. أي تقنيات لتحديد معنى البيانات في سياق علاقاتها المتبادلة مع البيانات الأخرى. كما هو موضح في الشكل ، يتم تعريف العالم الحقيقي ، من حيث الموارد والأفكار والأحداث وما إلى ذلك ، بشكل رمزي داخل مخازن البيانات المادية. نموذج البيانات الدلالية هو تجريد يحدد كيفية ارتباط الرموز المخزنة بالعالم الحقيقي. وبالتالي ، يجب أن يكون النموذج تمثيلًا حقيقيًا للعالم الحقيقي. [8]

يمكن استخدام نموذج البيانات الدلالية لخدمة أغراض عديدة ، مثل: [8]

  • تخطيط موارد البيانات
  • بناء قواعد بيانات قابلة للمشاركة
  • تقييم برامج البائعين
  • تكامل قواعد البيانات الموجودة

الهدف العام لنماذج البيانات الدلالية هو الحصول على معنى أكبر للبيانات من خلال دمج المفاهيم العلائقية مع مفاهيم التجريد الأكثر قوة والمعروفة في مجال الذكاء الاصطناعي. الفكرة هي توفير بدائل النمذجة عالية المستوى كجزء لا يتجزأ من نموذج البيانات من أجل تسهيل تمثيل مواقف العالم الحقيقي. [10]


3 إجابات 3

لا تفهم المحطات إلا الأحرف ، وليس المفاتيح. لذلك يتم تشفير مفاتيح الوظائف على شكل تسلسلات من الأحرف ، باستخدام أحرف التحكم. بصرف النظر عن بعض المفاتيح الشائعة التي لها حرف تحكم مرتبط (Tab هو Ctrl + I ، Enter هو Ctrl + M ، Esc هو Ctrl + [) ، ترسل مفاتيح الوظائف تسلسلات هروب ، تبدأ بـ Ctrl + [[أو Ctrl + [O. يمكنك استخدام الأمر tput لمعرفة ما تتوقعه تطبيقات تسلسل الهروب لكل مفتاح وظيفي على جهازك. يتم تخزين هذه التسلسلات في قاعدة بيانات معلومات المصطلحات. على سبيل المثال ، يُظهر مقتطف الصدفة أدناه تسلسلات الهروب المقابلة لكل مفتاح وظيفي.

هناك طريقة أخرى لرؤية تسلسل الهروب لمفتاح وظيفي وهي الضغط على Ctrl + V في تطبيق طرفي لا يعيد ربط مفتاح Ctrl + V (مثل الغلاف). يقوم Ctrl + V بإدراج الحرف التالي (الذي سيكون حرف الهروب) حرفيًا ، وستتمكن من رؤية باقي التسلسل ، والذي يتكون من أحرف عادية.

نظرًا لأن التسلسلات قد يكون من الصعب كتابتها ، فابحث عن تغيير روابط المفاتيح في تطبيقك أو باستخدام محاكي طرفي آخر. لاحظ أيضًا أنه قد يكون لديك حد زمني: بعض التطبيقات لا تتعرف إلا على تسلسلات الهروب إذا كانت تأتي بسرعة كافية ، بحيث يمكنها إعطاء معنى لمفتاح Esc وحده.


قراءة الخرائط الطبوغرافية

تستخدم الخرائط الطبوغرافية ، وهي أيضًا أنواع من الخرائط المسطحة ، الخطوط الكنتورية لتمثيل الارتفاع. تربط هذه الخطوط النقاط الموجودة على نفس المستوى ، لذا فأنت تعلم أنه عندما تنتقل من خط إلى آخر ، فأنت إما ترتفع أو تنخفض في الارتفاع. تحتوي الخطوط أيضًا على أرقام عليها ، تحدد الارتفاع الذي يتم تمثيله بالنقاط المتصلة بهذا الخط. تحافظ الخطوط على فاصل زمني ثابت بينهما - مثل 100 قدم أو 50 مترًا - والذي سيتم تدوينه في وسيلة إيضاح الخريطة. مع اقتراب الخطوط من بعضها البعض ، تصبح الأرض أكثر انحدارًا. إذا أصبحت الأرقام أقل كلما تحركت باتجاه مركز منطقة ما ، فإنها تمثل موقع منخفض ولديها علامات تجزئة عليها لتمييزها عن التلال.


الاقتصاد المالي مقابل الاقتصاد التقليدي

يركز الاقتصاد التقليدي على التبادلات التي يكون فيها المال واحدًالكن واحد فقطمن الأصناف المتداولة. في المقابل ، يركز الاقتصاد المالي على التبادلات التي من المحتمل أن تظهر فيها النقود من نوع أو آخر على جانبي التجارة.

يمكن تمييز الاقتصادي المالي عن الاقتصاديين التقليديين من خلال تركيزهم على الأنشطة النقدية التي يلعب فيها الوقت وعدم اليقين والخيارات والمعلومات أدوارًا.


خصائص صناعات النمو

تشمل الخصائص المحددة للصناعات النامية الشركات عبر الصناعة التي تعرض أرقام مبيعات متسقة وسريعة النمو وتدفق الاستثمارات. غالبًا ما يكون هذا مصحوبًا بالكثير من الضجيج الصحفي. تميل صناعات النمو إلى أن تتكون من أسهم متقلبة نسبيًا وخطيرة. غالبًا ما يكون المستثمرون على استعداد لقبول المخاطر المتزايدة من أجل المشاركة في المكاسب الكبيرة المحتملة.

يمكن أن تشمل المخاطر الإضافية التي تشكلها صناعات النمو ارتفاع معدلات حرق الأموال ، ونقص الربحية على الرغم من إثارة المستهلكين والمستثمرين ، والفقاعات ، والنكسات التكنولوجية التي يمكن أن تعرقل التقدم.


السوق العالمية لتقنية المعلومات عن طريق الفيديو: ملفات تعريف 32 لاعبًا رائدًا بما في ذلك Streamax و Lytx و Samsara

دبلن ، 5 أيار (مايو) 2020 (GLOBE NEWSWIRE) - تمت إضافة تقرير "The Video Telematics Market" إلى ResearchAndMarkets.com عرض.

يعد تكامل الكاميرات لتمكين الحلول المتنوعة القائمة على الفيديو في بيئات المركبات التجارية أحد أكثر الاتجاهات وضوحًا في قطاع الاتصالات عن بُعد للأسطول. يتضمن تعريف تقنيات الاتصال بالفيديو مجموعة واسعة من الحلول القائمة على الكاميرا المنتشرة في أساطيل المركبات التجارية إما كتطبيقات قائمة بذاتها أو كمجموعة فرعية أو امتداد لأسطول الاتصالات التقليدية. تشير التقديرات إلى أن القاعدة المثبتة لأنظمة اتصالات الفيديو النشطة في أمريكا الشمالية وصلت إلى ما يقرب من 1.6 مليون وحدة في عام 2019. ومع النمو بمعدل نمو سنوي مركب (CAGR) يبلغ 15.7 بالمائة ، ومن المتوقع أن تصل القاعدة المثبتة النشطة إلى أكثر من 3.2 مليون وحدة في أمريكا الشمالية بحلول عام 2024. في أوروبا ، يُقدر أن القاعدة المثبتة لأنظمة اتصالات الفيديو النشطة أقل من 0.5 مليون وحدة في عام 2019. ومن المتوقع أن تنمو القاعدة المثبتة النشطة بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 16.1 في المائة لتصل إلى ما يقرب من 1.0 مليون وحدة اتصال بالفيديو أنظمة في أوروبا بحلول عام 2024.

يتم تقديم سوق اتصالات الفيديو عن طريق عدد من الأنواع المختلفة من المشغلات ، بدءًا من المتخصصين الذين يركزون بشكل خاص على حلول الاتصالات عن بُعد بالفيديو للمركبات التجارية المختلفة ، إلى مشغلات الاتصالات عن بُعد العامة التي قدمت عروض الفيديو ، والموردين الذين يركزون على الأجهزة والذين يقدمون مسجلات الفيديو الرقمية المحمولة (DVRs) وكاميرات المركبات المستخدمة لتقنيات الفيديو. يصنف التقرير Streamax و Lytx و Samsara على أنهم اللاعبون الرائدون في تقنيات المعلومات عن طريق الفيديو في فئاتهم الخاصة. Streamax هو المزود الرائد للأجهزة ، كما تقدم الشركة لوحات معلومات برمجية تُستخدم على نطاق واسع مع أجهزتها. تمتلك Lytx أكبر عدد من اشتراكات تقنيات الاتصال عبر الفيديو ، حيث وصلت إلى أكثر من 600000 جهاز متصل يحمي 1.3 مليون سائق في عام 2019. ومن بين مشغلات الاتصالات عن بُعد العامة للأسطول ، تبرز Samsara كمزود مهم مع عدد كبير من وحدات الكاميرا المنتشرة عبر قاعدة المشتركين الخاصة بها.

ومن بين اللاعبين الرئيسيين الإضافيين في هذا المجال أنظمة SmartDrive المتخصصة في سلامة الفيديو ، ومشغل إدارة الأسطول KeepTruckin ، وشركة SmartWitness للفيديو. المتبقون العشرة الأوائل هم Nauto و Trimble و SureCam و VisionTrack. ومن بين مشغلات تقنيات المعلومات في الفيديو الأخرى الجديرة بالملاحظة Netradyne و Seeing Machines و CameraMatics و LightMetrics التي وصلت جميعها إلى قواعد مثبتة بعشرات الآلاف.

يجيب هذا التقرير على الأسئلة التالية:

  • ما هي الأنواع المختلفة من اللاعبين المشاركين في سلسلة قيمة تقنيات الاتصال بالفيديو؟
  • من هم الموفرون المتخصصون الرئيسيون لحلول تكنولوجيا الاتصال عبر الفيديو؟
  • ما العروض المتوفرة من موفري حلول إدارة الأسطول العام؟
  • كيف يقترب الموردون الذين يركزون على الأجهزة من السوق؟
  • ما هي الأسواق الجغرافية الرائدة لحلول تكنولوجيا المعلومات عن طريق الفيديو حتى الآن؟
  • ما هي مستويات أسعار أجهزة وبرامج اتصالات الفيديو؟
  • ما هي الاتجاهات والمحركات التي تشكل السوق؟
  • كيف ستتطور صناعة تكنولوجيا المعلومات عن بُعد بالفيديو في المستقبل؟

نقاط بارزة من هذا التقرير:

  • رؤى من العديد من المقابلات مع الشركات الرائدة في السوق
  • أوصاف تطبيقات تقنيات المعلومات بالفيديو والمفاهيم المرتبطة بها
  • نظرة عامة شاملة على سلسلة قيمة تقنيات الاتصال بالفيديو
  • تحليل متعمق لاتجاهات السوق والتطورات الرئيسية
  • لمحات عن 32 شركة تقدم برامج وأجهزة اتصالات الفيديو
  • توقعات السوق تستمر حتى عام 2024


الموضوعات الرئيسية التي تمت تغطيتها:

ملخص تنفيذي

1 حلول تقنيات المعلومات بالفيديو
1.1 مقدمة في تقنيات المعلومات بالفيديو
1.2 تطبيقات التليماتية بالفيديو والمفاهيم المرتبطة بها
1.3 نماذج الأعمال

2 توقعات السوق واتجاهاته
2.1 تحليل السوق
2.2 تحليل سلسلة القيمة
2.3 محركات السوق واتجاهاته

3 ملامح الشركة والاستراتيجيات
3.1 مقدمو حلول تقنيات المعلومات بالفيديو
3.1.1 بنديكس
3.1.2 CameraMatics
3.1.3 FleetCam
3.1.4 تكنولوجيا المعلومات عبر الفيديو iCAM
3.1.5 LightMetrics
3.1.6 Lytx
3.1.7 ناوتو
3.1.8 Netradyne
3.1.9 رؤية الآلات
3.1.10 أنظمة SmartDrive
3.1.11 سمارت ويتنس
3.1.12 SureCam
3.1.13 تصفح
3.1.14 VisionTrack
3.1.15 VUE
3.2 مقدمو حلول الاتصالات عن بعد للأسطول
3.2.1 المسار
3.2.2 KeepTruckin
3.2.3 ميكرولايز
3.2.4 MiX Telematics
3.2.5 أومنيتراكس
3.2.6 سامسارا
3.2.7 تراكم 8
3.2.8 تريمبل
3.2.9 فيريزون كونيكت
3.3 الموردين الذين يركزون على الأجهزة
3.3.1 D-TEG
3.3.2 Garmin
3.3.3 هوين
3.3.4 ميكرونيت
3.3.5 إلكترونيات PFK
3.3.6 برنامج Pittasoft (BlackVue)
3.3.7 Streamax
3.3.8 دفاع المنطقة

حول ResearchAndMarkets.com
ResearchAndMarkets.com هو المصدر الرائد في العالم لتقارير أبحاث السوق الدولية وبيانات السوق. نوفر لك أحدث البيانات حول الأسواق الدولية والإقليمية ، والصناعات الرئيسية ، والشركات الكبرى ، والمنتجات الجديدة وأحدث الاتجاهات.

تقدم الأبحاث والأسواق أيضًا خدمات أبحاث مخصصة توفر بحثًا مركّزًا وشاملًا ومصممًا.


جغرافية

سيراجع محررونا ما قدمته ويحددون ما إذا كان ينبغي مراجعة المقالة أم لا.

جغرافية، ودراسة البيئات والأماكن والمساحات المتنوعة لسطح الأرض وتفاعلاتها. إنه يسعى للإجابة على أسئلة لماذا تكون الأشياء كما هي ، وأين توجد. إن الانضباط الأكاديمي الحديث للجغرافيا متجذر في الممارسة القديمة ، يهتم بخصائص الأماكن ، ولا سيما بيئاتها الطبيعية وشعوبها ، فضلاً عن العلاقات بين الاثنين. تم صياغة هويتها المنفصلة لأول مرة وتسميتها منذ حوالي 2000 عام من قبل اليونانيين ، الذين الجغرافي و الجرافين تم دمجها لتعني "كتابة الأرض" أو "وصف الأرض". ومع ذلك ، فإن ما يُفهم الآن على أنه جغرافيا تم تفصيله قبل ذلك في العالم العربي وفي أماكن أخرى. بطليموس ، مؤلف أحد الكتب الأولى في هذا التخصص ، دليل الجغرافيا (القرن الثاني قبل الميلاد) ، عرفت الجغرافيا بأنها "تمثيل في صور للعالم كله المعروف مع الظواهر الموجودة فيه." هذا يعبر عما لا يزال يعتبره الكثيرون جوهر الجغرافيا - وصف للعالم باستخدام الخرائط (والآن أيضًا الصور ، كما هو الحال في نوع "المناطق الجغرافية الشعبية" المتمثلة في مجلة ناشيونال جيوغرافيك) —ولكن ، كلما تم التعرف على المزيد عن العالم ، قل عدد الخرائط ، وأضيفت الكلمات إلى الصور.

بالنسبة لمعظم الناس ، تعني الجغرافيا معرفة أماكن وجود الأماكن وكيف تبدو. عادةً ما تشير مناقشة جغرافية المنطقة إلى تضاريسها - أنماط التضاريس والصرف والنباتات السائدة ، جنبًا إلى جنب مع أنماط المناخ والطقس - جنبًا إلى جنب مع الاستجابات البشرية لتلك البيئة ، كما هو الحال في الاستخدامات الزراعية والصناعية وغيرها من الأراضي وفي الاستيطان والتحضر أنماط - رسم.

على الرغم من وجود تعليم سابق لما يسمى الآن بالجغرافيا ، فإن الانضباط الأكاديمي هو إلى حد كبير من إبداع القرن العشرين ، ويشكل جسراً بين العلوم الطبيعية والاجتماعية. تاريخ الجغرافيا هو تاريخ التفكير في مفاهيم البيئات والأماكن والمساحات. يغطي محتواها فهمًا للواقع المادي الذي نشغله وتحولاتنا للبيئات إلى أماكن نجدها أكثر راحة للعيش فيها (على الرغم من أن العديد من هذه التعديلات غالبًا ما يكون لها تأثيرات سلبية طويلة المدى). توفر الجغرافيا نظرة ثاقبة للقضايا المعاصرة الرئيسية ، مثل العولمة والتغير البيئي ، بالإضافة إلى تقدير تفصيلي للتغيرات المحلية في الاختلافات في الاهتمامات والممارسات التأديبية التي تعكس تلك القضايا.


شاهد الفيديو: طريقة اصلاح لوحة ازرار الزجاج الكهرباء فى السيارة How to Fix Power Windows keys (شهر اكتوبر 2021).